企业级信息系统权限管理在智能水务系统中的应用
网络时代水务企业的智慧水务建设现状及未来建设方向
网络时代水务企业的智慧水务建设现状及未来建设方向目录一、内容描述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 智慧水务的定义与重要性 (3)1.3 国内外智慧水务发展现状概述 (5)二、智慧水务建设现状分析 (6)2.1 智慧水务技术应用情况 (7)2.2 智慧水务系统架构与功能实现 (9)2.3 智慧水务建设成效评估 (10)三、智慧水务建设面临的主要挑战 (11)3.1 技术与标准问题 (12)3.2 数据安全与隐私保护 (14)3.3 基础设施改造与投资成本 (15)四、未来智慧水务建设方向展望 (16)4.1 加强技术研发与创新 (18)4.2 完善数据安全与隐私保护机制 (19)4.3 优化系统架构与功能设计 (21)4.4 融合新型基础设施与智慧城市发展 (22)五、结论与建议 (23)5.1 结论总结 (24)5.2 对策与建议 (25)一、内容描述随着信息技术的飞速发展，全球正步入一个全新的智能时代。
信息技术以前所未有的速度渗透到各个领域，其中尤以水务行业最为显著。
作为城市基础设施的重要组成部分，水务企业肩负着保障水资源可持续利用的重任。
在这一背景下，智慧水务建设应运而生，并逐渐成为行业发展的重要趋势。
我国水务企业在智慧水务建设方面已取得初步成效，通过引入先进的信息技术，如物联网、大数据、云计算等，水务企业实现了对水质、水量的实时监控与精细化管理。
这不仅提高了供水效率和服务质量，也为水资源的节约和保护提供了有力支持。
智慧水务的建设还推动了水务企业的数字化转型，为企业带来了更广阔的发展空间和更多的商业机会。
面对日益复杂的水务管理需求和不断变化的市场环境，智慧水务建设仍面临诸多挑战。
数据采集与传输的稳定性与准确性仍是亟待解决的问题，由于水务系统涉及多个环节和部门，数据种类繁多、数量庞大，如何确保数据的实时、准确传输成为一大难点。
数据分析与应用能力也有待提升，许多水务企业虽然积累了大量的数据资源，但如何充分利用这些数据来优化生产流程、提升服务质量，仍需进一步探索和实践。
智能水务系统的开发与应用指南
智能水务系统的开发与应用指南随着科技的不断发展和水资源的日益紧缺，智能水务系统的开发与应用愈发受到关注。
智能水务系统利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现水资源管理、供水控制、智能用水监测与分析，提高水资源利用效率和管理水平。
本文将介绍智能水务系统的开发与应用指南，重点涵盖系统设计、功能模块、数据分析和管理措施等方面。
一、系统设计智能水务系统的设计包括硬件和软件两个方面。
硬件包括传感器、数据采集设备、通信设备、控制装置等，用于监测和控制水资源的使用和供应情况。
软件方面包括数据处理、分析和决策支持等功能，用于对水务系统进行管理和优化。
在系统设计阶段，需要确定系统的目标和需求，对各个模块进行功能划分，搭建系统架构，并确定系统的通信协议、数据传输和存储方式等。
同时，还需要考虑系统的稳定性、可扩展性和安全性，以确保系统的正常运行和保护用户隐私。
二、功能模块智能水务系统主要包括以下功能模块：1. 水质监测与分析：通过传感器监测水质指标，如PH值、溶解氧浓度、重金属含量等，利用数据分析算法对水质进行评估和预测，及时发现异常情况。
2. 供水管理与控制：根据用户需求和供水情况，控制水泵、阀门等设备的运行，实现供水的智能化控制和优化。
3. 用水监测与节约：通过传感器监测用户的用水行为、水表读数等数据，对用户用水行为进行分析和评估，提供用水节约建议和优化方案。
4. 故障诊断与维护：通过智能分析和提醒，及时发现和解决供水设备故障问题，提高设备的可靠性和维修效率。
三、数据分析智能水务系统产生大量的实时数据，这些数据对于优化水资源利用和管理至关重要。
数据分析主要包括以下方面：1. 数据收集：对传感器采集的实时数据进行收集、存储和管理，建立数据仓库，确保数据的可靠性和完整性。
2. 数据预处理：对原始数据进行去噪、异常值处理和补全等，确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据挖掘：利用数据挖掘算法对水资源使用和供应情况进行分析和建模，发现潜在的规律和趋势，为决策提供支持。
GIS+BIM信息技术在智慧水务中的应用研究
GIS+BIM信息技术在智慧水务中的应用研究摘要：本研究调查了BIM和GIS技术在智能水务服务发展中的数据互操作性和数据交换的应用。
结果表明，综合技术可以有效地提供科学、高效和安全的地下管道运行，这对改善水资源管理和运营至关重要。
关键词：智能水务；BIM；GIS；综合技术引言在我国经济快速发展的背景下，随着城市的快速发展，传统的建设和水利管理方式已经难以适应当前的需求。
地下管网建设面临着规划设计不足、地下空间资源浪费、建设质量参差不齐等问题，缺乏相关资料和文献支持。
由于维护管理水平不够高，隐患已经显现；IT的质量和应急和预警能力都有待提高。
安全事故，如管道爆裂、水污染和地陷，是一种常见的现象，它会对人命和财产造成严重损失。
因此，我们迫切需要研究如何将建筑信息模型（BIM）和地理信息系统（GIS）结合起来，以实现智能水系统的性能管理，提高水管理和服务水平，并为智能城市的发展。
一、关键技术研究与应用（一）智慧水务的实现路径建设智慧水务需要将数据资源整合到一起，并利用BIM+GIS技术来实现关键目标。
通过应用BIM+GIS和BIM+GIS集成技术，我们可以实现对地下管网性能的动态监测，全面了解其负荷情况和健康状况，从而使水务管理模式由被动转变为主动智能管理。
为了提高管网的智能化管理水平和在线监测能力，我们需要建立一个综合的预警管理体系；建立一个全面的大数据信息管理系统，以提高效率和效能。
通过建立一个平台，可以实现企业信息系统之间的数据交换和功能互换。
（二）BIM+GIS集成技术的关键传统的GIS致力于宏观地理环境和空间数据的管理和使用，但缺乏建筑内部环境的信息，而BIM侧重于城市微观环境的三维建模和模拟，城市基础设施建设已成为BIM和GIS技术的交集。
这对城市建设管理和绩效有着深远的影响。
BIM+GIS技术的整合应解决以下3个关键技术问题。
1）BIM模型的使用便利性BIM建模侧重于单一的框架，bim模型的特点是其属性较薄，结构节点可视化，信息数据庞大，这限制了它的发展，使它无法在广泛和深入的应用领域中得到充分的发挥。
电子信息智能化在智慧水利中的应用
电子信息智能化在智慧水利中的应用摘要：水利部发布的《水利信息化发展“十三五”规划》中提到，水利信息化作为水利现代化的基础支撑和重要标志，必须加强立体化监测、精准化管理、规范化监督、智能化决策和便捷化服务能力建设，以水利信息化基础设施整合为先导，以水利信息资源共享为核心，以水利业务应用推进为重点，以水利网络安全为保障，以水利信息化保障环境为基础，进一步完善水利信息化综合体系，推进水利信息和全面渗透、深度融合、加速创新、转型发展，推动“数字水利”向“智慧水利”转变，推进水治理体系和水治理能力现代化。
关键词：电子信息智能化；智慧水利；应用1智慧水利信息化系统在水利工程中的具体应用1.1在水环境资源污染状况监测中的应用在水质监测过程中，各地水务部门在一些重点区域使用监测终端等设备，对水资源进行综合治理。
在主要部位安装监测仪器，通过软件平台进行自动测量和控制，以确认水流、泵/阀状态等。
这些设备是时代发展的产物，可以显著提高水环境资源的监测效果，明确污染状况。
与以往的手动控制模式相比，高科技的形式不仅充分保证了监测效率，而且保证了监测质量。
目前，通过无线网络通信网络和智能监测软件对水资源进行了多次检测，包括水体中的PH值、氯化物、固体等，并实现了重点监测。
一旦污染超标，可以立即采取有效的处理措施，避免水环境污染超出可控范围，导致严重后果。
对污染进行实时监测，有利于改善水环境质量，保障人类正常生活和生产。
1.2在地表水文、水位高度监测中的应用中国是一个幅员辽阔的国家，有许多大大小小的河流和湖泊。
通过在江湖上修建新的水利工程和水坝，可以有效控制水位以避免洪水。
通过实时监测，可以利用传感设备在可能发生灾害时实现及时预警，从而减少经济损失，避免自然灾害造成人员伤亡等负面影响。
新的水利工程可以实现对水流速度和水位的实时监测，还可以避免由于自然气候条件的变化导致水位突然升高。
一旦发现异常数据，可以通过及时报警和排水来解决自然灾害问题。
智能水务技术中的智能控制系统简介
智能水务技术中的智能控制系统简介随着科技的不断发展和技术的不断进步，智能水务技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
智能水务技术的发展离不开智能控制系统的支持，智能控制系统是智能水务技术中非常关键的部分。
本文将从智能控制系统的基础知识、分类以及发展趋势等方面展开，以便更好地了解智能水务技术中的智能控制系统。
一、基础知识智能控制系统是指利用先进的信息技术、控制技术、传感技术和计算机技术，对工业生产、农业生产、水利生产及其它控制系统的各种控制元件、设备和控制系统进行监测、分析、控制和管理的一种先进控制系统。
智能控制系统可以使系统实现自适应调节和自动控制。
与人工控制或传统自动控制相比，智能控制系统具有响应快、精度高、稳定性好的特点。
二、分类智能控制系统根据其所控制的对象不同，可以分为：工业控制系统、农业控制系统、水利控制系统等。
根据智能控制系统的技术特点不同，可以分为：模糊控制系统、神经网络控制系统和模型预测控制系统等。
1. 模糊控制系统模糊控制是一种根据数据进行分析和判断的控制。
它是一种基于模糊逻辑的控制方法，其主要思想是根据模糊规则来控制系统，使控制结果更加准确。
模糊控制系统的最大优点是能够有效地控制不确定性因素的影响，提高控制精度。
2. 神经网络控制系统神经网络控制是一种通过对神经网络进行学习和训练，使其具有控制功能的控制系统。
神经网络具有自适应性和学习能力，能够对控制对象进行动态学习和自我调整，使控制系统更加稳定可靠。
3. 模型预测控制系统模型预测控制是一种基于系统数学模型预测来控制系统，以达到更好的控制效果的一种控制方法。
该方法可以预测未来一段时间内的系统行为，并根据预测结果来进行控制动作，使得控制系统更加智能化和高效化。
三、发展趋势随着科技的发展，智能控制系统在智能水务技术中的应用越来越广泛，也呈现出以下几个发展趋势：1. 软硬件结合发展智能控制系统将越来越强调软硬件的结合，类似于人体的神经系统。
供水公司智慧水务管理制度
第一章总则第一条为提升供水服务质量，保障供水安全，实现供水管理现代化，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司范围内所有智慧水务系统的建设、运行、维护和管理。
第三条本制度遵循“统一规划、分步实施、保障安全、提高效率”的原则。
第二章智慧水务系统建设第四条智慧水务系统建设应遵循国家相关法律法规和行业标准，采用先进的信息技术，实现供水全过程的智能化管理。
第五条智慧水务系统应包括以下基本功能：1. 供水设施监测：实时监测供水管网、泵站、水厂等设施运行状态。
2. 水质监测：对水源、管网、水厂出水等关键环节进行水质监测。
3. 能源管理：实现供水能源消耗的实时监控和优化调度。
4. 客户服务：提供在线报修、缴费、信息查询等服务。
5. 预警与应急处理：建立供水安全预警系统，及时应对突发事件。
第六条智慧水务系统建设应进行可行性研究，明确建设目标、技术路线、投资预算等。
第三章智慧水务系统运行与维护第七条智慧水务系统运行应遵循以下规定：1. 确保系统安全稳定运行，定期进行安全检查和漏洞修复。
2. 实施系统日志管理，记录系统运行情况，便于故障排查和审计。
3. 对系统进行定期维护和升级，确保系统功能完善、性能良好。
第八条智慧水务系统维护应包括以下内容：1. 设备维护：定期检查设备运行状态，确保设备完好。
2. 软件维护：定期更新软件版本，修复已知漏洞。
3. 数据维护：确保数据准确、完整，定期备份。
第四章智慧水务系统安全管理第九条智慧水务系统安全应遵循以下原则：1. 保密性：确保系统数据不被非法获取、泄露。
2. 完整性：确保系统数据不被非法篡改。
3. 可用性：确保系统在正常情况下能够被合法用户访问和使用。
第十条智慧水务系统应建立安全管理制度，包括：1. 用户权限管理：严格控制用户权限，确保用户只能访问授权范围内的信息。
2. 安全审计：定期进行安全审计，及时发现和解决安全隐患。
3. 应急预案：制定应急预案，应对突发事件。
第五章奖惩第十一条对在智慧水务系统建设、运行、维护和管理中表现突出的个人或集体，给予表彰和奖励。
企业信息系统权限管理的重要性
企业信息系统权限管理的重要性企业的信息系统是一个庞大的网络，通过这个网络能够实现各种业务管理、决策分析和信息共享。
同时，企业信息系统可通过合适的升级，提升其安全性能，提高生产效率、降低管理成本，而系统的权限管理就是企业信息系统安全的重中之重。
成熟的权限管理系统在信息系统中防止了未授权的用户进入系统，保障了企业的信息安全。
企业信息系统权限管理不仅是一个单独的技术，更是企业信息化战略的重要组成部分。
第一部分：权限管理的定义和概述企业信息系统权限管理是在网络安全的背景下，通过授权的方式控制用户对资源的访问。
管理系统会定期更新权限策略，按照安全的准则，确保资源在合适的用户和团队之间得到合适的共享。
一个典型的权限管理系统会提供用户访问控制，权限配置管理、用户活动监控、数据安全保护等功能，同时满足不同的业务应用、业务合规和运行监控等需求。
第二部分：权限管理的重要性和作用1、提高情报安全性能随着企业信息网络化的应用，安全问题也成为了企业面临的一个主要威胁。
企业信息系统的权限管理系统可以控制用户访问、移动媒体和数据的传输，并实时监测用户的活动，让管理员迅速发现和处置违规事件。
2、提高数据资产的保护企业的各种安全防护措施和网络边界可能并不能保证企业内部的安全。
企业所面临的风险包括内部人员的数据泄漏，企业信息系统的黑客攻击等。
只有企业内部安全机制完整、合理，才能确保企业的数据资产受到保护。
3、提高生产效率和控制成本企业信息系统权限管理系统能够自动化地处理工作流程和资源访问，减少了人为的干扰和运行错误，同时也方便了企业的管理流程。
同时，权限管理还可以减少安全管理和维护成本，实现统一的资源访问管理和无缝管理控制等，整体上提高了生产效率。
第三部分：企业信息系统权限管理的实践过程1、组织具有权限管理系统的安全设施企业信息系统权限管理成功的第一步是建立和运营具有规模的安全设施，并建立安全策略和控制标准。
主要包括：- 涉及人力资源方面：确定岗位责任、建立清晰的权限层级和人员调度流程、为员工提供培训等- 涉及技术和设施：安装防火墙、加密技术、病毒和威胁监控等，实现对网络通信通道、安全管理等全面防护。
云计算技术在智慧水务系统中的应用与性能评估
云计算技术在智慧水务系统中的应用与性能评估随着科技的不断进步，云计算技术在各行各业中得到了广泛的应用。
智慧水务系统作为城市智慧化建设的重要组成部分，也开始应用云计算技术来提升其效率和性能。
本文将探讨云计算技术在智慧水务系统中的具体应用，并对其性能进行评估。
首先，让我们来了解智慧水务系统的定义和功能。
智慧水务系统是指利用物联网、云计算、大数据和人工智能等新兴技术手段，对水资源进行综合管理和优化利用的系统。
其主要功能包括实时监测水质、水量和水压等参数，对供水管网进行远程控制和运维管理，实现智能化的水务服务。
云计算技术在智慧水务系统中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据存储与处理：智慧水务系统需要实时地收集、存储和处理大量的监测数据。
云计算技术可以提供强大的存储和计算能力，能够帮助系统快速处理海量数据，并实现数据的分析和挖掘。
通过云计算技术，智慧水务系统可以实现数据的实时存储、备份和共享，提高数据的安全性和可靠性。
2. 远程监控与控制：云计算技术可以实现智慧水务系统的远程监控和控制。
传感器和设备通过物联网技术将实时的监测数据传输到云服务器上，然后系统管理人员可以通过云平台实时地监控水质、水量和水压等参数，并对供水管网进行远程控制和运维管理。
云计算技术的远程管理功能，大大提高了智慧水务系统的效率和便利性。
3. 大数据分析与预测：智慧水务系统收集的大量数据可以通过云计算技术进行分析和挖掘，从而为水资源的管理和利用提供决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以发现潜在的问题和趋势，并及时采取相应的措施。
基于云计算的大数据分析，可以提高智慧水务系统对供水管网运行情况的预测精度，使供水管网管理更加智能化和精细化。
对于智慧水务系统基于云计算技术的应用，我们应该如何评估其性能呢？以下是几个常用的性能评估指标：1. 响应时间：智慧水务系统需要实时监测和控制水质、水量和水压等参数，在用户提交请求后，系统应能够在合理的时间范围内给出响应。
水务管理系统使用手册
水务管理系统使用手册一、概述水务管理系统是一套集成了水资源管理、水环境管理、水工程管理等多功能的综合管理系统。
该系统利用现代信息技术、通信技术、物联网技术等手段，对城市供排水、污水处理、水库、河流等涉水事务进行全面管理，以提高水资源利用效率，保障水资源的可持续利用，促进城市的可持续发展。
二、系统功能1. 水资源管理：对城市的水资源进行监测、评估、调度和优化，实现水资源的合理配置和高效利用。
2. 水环境管理：对城市的水环境进行监测、评估和治理，保障水体的健康和生态平衡。
3. 水工程管理：对城市的水工程进行规划、建设、维护和管理，保障供水、排水等基础设施的正常运行。
4. 数据分析与决策支持：通过对收集的数据进行深度分析和挖掘，为决策者提供科学依据，助力决策的智能化和科学化。
5. 应急响应与调度：在遇到突发情况时，系统能够快速响应，启动应急预案，确保城市供水安全。
6. 客户服务：为市民提供查询、报修、投诉等服务，提升市民的满意度。
三、使用方法1. 登录系统：打开浏览器，输入水务管理系统的网址，进入登录页面，输入用户名和密码，点击登录。
2. 操作界面：系统采用图形化界面，操作简单直观。
用户可以根据需要选择不同的功能模块。
3. 数据采集：系统通过物联网设备自动采集数据，也可通过手工录入方式输入数据。
4. 数据处理与分析：系统对采集的数据进行自动处理和分析，生成各种报表和图表。
5. 决策支持：根据分析结果，为决策者提供科学依据，助力决策的智能化和科学化。
6. 退出系统：完成操作后，点击退出按钮退出系统。
四、注意事项1. 用户需妥善保管用户名和密码，防止他人冒用。
2. 用户应定期备份数据，以防数据丢失。
智慧水务大数据建设和应用方案
智慧水务大数据建设和应用方案智慧水务是指利用物联网技术、云计算、大数据等先进技术，对水资源进行智能化管理和优化利用的一种新型水务管理模式。
大数据在智慧水务中的应用可以提供实时的水质监测、水资源调度、水污染防治等功能，为水务管理者提供科学决策的依据。
一、智慧水务大数据建设方案1.建设水质监测网络水质监测是智慧水务大数据建设的基础，可以通过建设水质监测传感器网络，实时采集水质数据。
这些传感器可以部署在河流、湖泊、水库等水域，通过无线网络将数据传输到大数据平台进行分析和处理。
建设水质监测网络需要考虑传感器的布设位置、传感器类型的选择等因素。
2.建设水量监测系统为了实现对水资源的有效调度和管控，可以建设水量监测系统，实时监测水源地的水位、水量变化情况。
可以利用遥感技术、卫星遥测等手段获取水域的遥感影像和水位数据，通过大数据分析和处理，实现对水资源的动态管理。
3.建设水污染防治系统建设水污染防治系统是智慧水务大数据建设的重要环节，可以利用大数据技术对水污染情况进行监测和预警。
可以通过建设智能监测设备，对污水排放点和水质异常情况进行实时监测，及时发现并采取相应措施。
同时，利用大数据分析技术，对水域的水质数据进行分析和建模，预测污染扩散的趋势，为水污染防治提供科学依据。
二、智慧水务大数据应用方案1.水资源调度通过对水量监测系统和水质监测网络采集的数据进行分析，可以实现对水资源的精确调度和优化利用。
根据数据分析结果，合理安排水资源的分配和利用，提高水资源利用效率，同时减少浪费。
2.水污染预警利用水质监测网络和水污染防治系统采集的数据，可以实时监测水域中的水质变化情况。
通过大数据分析技术，可以预测水域中污染物的扩散趋势，提前预警水污染事件的发生，及时采取相应的措施进行污染防治。
3.智能用水管理通过建设智能水表，实现对居民和工业用水量进行监测和管理。
通过大数据分析，可以分析用水行为和用水习惯，制定科学的用水计划和措施，提高用水效率，降低资源浪费。
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基于扩展RBAC模型的智能水务
权限管理方案的研究
1.绪论
1.1引言
随着社会的不断发展,信息管理系统越来越广泛地应用在各个领域。
对于任何一个信息系统,安全机制已经成为评价其好坏的一项主要指标。
健壮有效的安全管理机制是合法地使用信息,防止非法获得信息或破坏信息的基本保障。
一个信息系统的安全管理可分为两个方面:一个是系统级的数据库安全管理,这种安全管理是由数据库系统保障的;另一个是应用级安全管理,其主要决定于应用系统的构成。
一个大型的信息系统均会具有许多功能和许多用户,这些用户处于不同的岗位、具有不同的级别,他们从信息系统中获取信息与处理信息的职权也不同,这就要求应用系统提供一种权限管理机制,控制各种用户使用系统的权力访问。
1.2本文的研究内容
本文首先阐述了三种目前主流的权限管理模型，并就各自的特点和缺陷展开了讨论。
并重点介绍了智能水务目前采用的RBAC模型。
随后，根据RBAC模型在智能水务权限管理中的具体应用展开了叙述。
最后总结了现有系统中依旧存在的问题和缺陷，并通过扩展RBAC 对问题进行了有效的化解。
2.主流权限管理模型的研究
2.1自主型访问控制(DAC)
是在确认主体身份及所属的组的基础上, 对访问进行限定的一种控制策略, 访问控制策略保存在一个矩阵中, 行为主体, 列为客体。
目前在我国的大多数的信息系统中的访问控制模块中基本是借助于自主型访问控制方法中的访问控制列表(ACLs)。
2.2强制型访问控制(MAC)
是指系统强制主体服从事先制订的访问控制政策。
它主要用于多层次安全级别的军事应用中。
2.3基于角色的访问控制(RBAC)
是目前公认的解决大型企业的统一资源访问控制的有效方法。
其显著的两大特征是：1.减小授权管理的复杂性，降低管理开销。
2.灵活地支持企业的安全策略，并对企业的变化有很大的伸缩性。
RBAC拥有如下特点：
(1)访问权限与角色相关联，不同的角色有不同的权。
用户以什么样的角色对资源进行访问，决定了用户拥有的权限以及可执行何种操作。
(2)角色继承。
角色之间可能有互相重叠的职责和权力，属于不同角色的用户可能需要执行一些相同的操作。
RBAC 采用角色继承的概念，如角色 2 继承角色1，那么管理员在定义角色2时就可以只设定不同于角色1 的属性及访问权限，避免了重复定义。
(3)最小权限原则，即指用户所拥有的权力不能超过他执行工作时所需的权限。
实现最小特权原则，需要分清用户的工作职责，确定完成该工作的最小权限集，然后把用户限制在这个权限结合的范围之内。
一定的角色就确定了其工作职责，而角色所能完成的事物蕴涵了其完成工作所需的最小权限。
用户要访问信息首先必须具有相应的角色，用户无法饶过角色直接访问信息。
(4)职责分离。
一般职责分离有两种方式：静态和动态。
(5)角色容量。
在一个特定的时间段内，有一些角色只能有一定人数的用户占用。
在创建新的角色时应该指定角色的容量。
RBAC最突出的优点在于系统管理员能够按照部门、组织、个人的安全政策划分不同的角色，执行特定的任务。
一个系统建立起来后主要的管理工作即为授权或取消用户的角色。
用户的职责变化时只需要改变角色即可改变其权限；当组织功能变化或演进时，则只需删除角色的旧功能，增加新功能，或定义新角色，而不必更新每一个用户的权限设置。
这极大的简化了授权管理，使对信息资源的访问控制能更好地适应特定单位的安全策略。
RBAC另一优势体现在为系统管理员提供了一种比较抽象的、与企业通常业务管理性类似的访问控制层次。
通过定义、建立不同的角色、角色的继承关系、角色之间的联系以及相应的限制、管理员可动态或静态地规范用户的行为。
3.基于RBAC模型的智能水务权限管理
基于角色的访问控制(RBAC)一般包括: 用户(User)、角色(Role)、权限(Privilege)和数据对象(Data Object)。
各个实体问的相互关系为: 用户是发起访问操作和存取要求的主动方, 是对数据对象进行操作的主体(Subject); 权限是对某一数据对象进行某一种特定的操作的权利; 数据对象即访问控制的客体(Object), 通常是被调用的程序或存取的数据访问; 角色就是用户在系统内可执行的操作的集合, 是RBAC 中引入的一个重要概念。
角色作为联系用户和权限的中间桥梁, 一个角色与权限的联系可以看作是该角色拥有的一组权限的集合, 与用户关联又可以看作是若干具有相同身份的用户的集合, 用户和角色以及角色和权限之间都是多对多的关系。
一个登录于某系统的用户, 可以通过他所具有的角色的权限来判断其可访问的系统资源和对系统资源可以进行的操作。
图3.1 RBAC 基本的工作原理图
3.1资源
权限控制实际上是对系统内部安全的一种控制，而内部安全最重要的就是设置指定的用户可以访问指定的数据。
而每一个数据本身实际上首先是一种资源，为了对特定资源进行保护和管理。
在智能水务系统中，可以对每个资源的权限进行设置。
因此，在智能水务系统中对权限进行设置之前首先需要对资源进行配置。
资源配置的过程是在BPM管理工具中完成的，在设置了具体的资源归属之后。
还需要设置对该资源所有可能的操作，例如，读取、编辑、新增、删除等。
3.2权限
当资源被定义之后，实际上伴随着资源一并产生的还有权限。
权限其实就是能否对某个资源执行该资源所拥有的操作。
例如，能否新增该资源所对应的数据，能否修改该资源对应的数据等。
目前，智能水务系统中的权限均是基于资源而独立存在的，没有全局统一的一个规范。
3.3角色
在最原始的权限管理模式中，均是为每个用户设置权限。
这样产生的好处是，每个用户均能灵活的控制其可访问的数据。
但是，带来的缺陷却是当权限发生变更时，非常的繁琐。
并且极易产生错误，导致用户权限设置不完整等一系列问题。
因此，RBAC的模式最核心的想法就是解决该中模式所带来的缺陷。
为了解决该问题，引入了角色的概念。
而实际上角色就是对实际用户岗位的一种抽象，在通过对角色进行权限设置后。
以后所有拥有该角色的用户就将自动活的该角色的所有权限。
目前，智能水务系统中的角色没有继承关系。
因此在设置权限的过程中并不便于设置。
3.4用户
用户是访问资源的主体，也是被控制的对象之一。
在智能水务中，每个可以登录的员工都是用户。
而这些用户默认都拥有了员工角色，因此也就拥有了员工角色的所有权限。
如果需要再添加相关的权限只需要设置用户拥有其他的角色即可。
4. 现有模式下存在的问题和缺陷
(1) 在智能水务中,用户角色权限繁多,而且很多权限跟组织结构本身相关。
集中式的角色权限分配会大大加重安全管理员的负担,授权机制的灵活性也难以满足需求。
(2) 在智能水务系统中的权限控制不仅仅基于角色的控制，还基于部门进行了数据的筛选。
这样做的好处是提高了组织权限的灵活性，但也相应的提高了管理的难度并降低了权限管理的集中度。
而且，这种模式在出现权限冲突时，需要更加复杂的设置来规避产生的权限问题。
(3)目前，智能水务系统严重依赖BPM管理工具来进行权限角色的相关设置。
在配置时无法实现直观甚至可视的方式来完成，对配置过程有较高的技术要求。
5. 解决方案
根据前文的阐述，RBAC模型下建立的权限管理机制基本是符合企业信息化管理需求的。
但是，为了提高系统权限管理的效率降低信息安全风险。
需要根据企业的自身需求对其进行一定的扩充和改进，例如，增加角色继承机制，降低权限设置的复杂度。
创建可视化的权限管理页面，使得角色权限变得可读，易懂。
但由于目前智能水务系统的权限管理部分无法脱离BMP管理工具来进行，如需要彻底提升管理水平，需要重新构建脱离BPM的智能水务系统。
6. 总结与展望
本文通过分析和讨论主流的权限管理模型，并基于中南国水智能水务系统进行了详细的阐述和说明。
重点分析了RBAC模型带了的管理优势以及由此产生的系统缺陷。
并根据经验提出了新的设想和解决方案。
相信通过本文的研究，对将来智能水务系统权限管理部分的升级能起到一定的指导作用。