导数极限知识总结
函数的导数与极限的关系

函数的导数与极限的关系函数的导数与极限是微积分中两个重要的概念,它们在数学和科学领域中具有广泛的应用。
在本文中,我们将探讨函数的导数与极限之间的关系,以及它们在实际问题中的作用。
一、函数的导数函数的导数是描述函数变化率的概念,表示函数在某一点处的瞬时变化率。
简单来说,导数可以理解为函数在某一点的斜率。
假设函数f(x)表示某一变量x的函数,函数在点x处的导数表示为f'(x),可以通过求函数在该点的斜率来计算。
导数的定义可以表达为:f'(x) = lim (h→0) [(f(x+h) - f(x))/h]其中,lim表示极限,h表示x的增量。
计算导数的过程涉及到求极限的操作。
二、函数的极限函数的极限是描述函数在某一点处的趋势的概念。
当自变量x趋近于某一点时,函数f(x)的极限表示为lim (x→a) f(x),其中a为给定的常数。
极限可以分为左极限和右极限。
左极限表示当自变量x从左侧趋近于a时,函数f(x)的极限值;右极限表示当自变量x从右侧趋近于a时,函数f(x)的极限值。
当左极限等于右极限时,函数的极限存在。
计算函数的极限需要考虑函数在给定点处的趋势以及可能的奇点或不连续点。
三、导数与极限的关系导数和极限在微积分中密切相关。
事实上,导数可以通过函数的极限来定义。
当函数f(x)在某一点x处可导时,该点的导数就等于该点的极限。
具体而言,导数可以通过计算函数在该点的极限的斜率来获得。
此外,函数的极限也可以通过导数来计算。
如果函数在某一点处存在导数,那么该点的极限就等于该点的导数。
综上所述,导数和极限是紧密关联的。
导数可以通过计算函数的极限来获得,而函数的极限也可以通过导数来计算。
它们相互补充,帮助我们理解函数的性质和变化趋势。
四、导数与极限在实际问题中的应用导数和极限在实际问题中有着广泛的应用。
它们可以帮助我们解决各种与变化率和趋势相关的问题。
例如,在经济学中,我们可以使用导数来计算边际效应,帮助决策者做出最优的经济选择。
导数与函数的极限关系归纳

导数与函数的极限关系归纳在微积分领域中,导数与函数的极限是两个核心概念。
它们之间有着密切的关系,相互之间可以通过数学定理和公式进行转化和推导。
本文将对导数与函数的极限关系进行归纳总结,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。
一、导数的定义与函数的极限导数是描述函数变化率的工具,它代表了函数在某一点的瞬时变化速率。
函数的极限则是描述函数在无穷接近某一点时的值趋势。
导数和函数的极限之间的关系可以通过导数的定义和极限的计算来确定。
二、导数与函数极限的关联定理1. 函数在某一点可导,则在该点必定存在极限。
这是因为导数的存在要求函数在该点的斜率存在,而斜率的存在又要求函数在该点必须是连续的,即函数在该点存在极限。
2. 函数在某一点不可导,则在该点的极限未必存在。
这是因为函数不可导说明在该点的斜率不存在,而不存在的斜率会导致函数在该点的极限未必存在。
三、导数和函数极限的计算方法1. 利用导数计算函数在某一点的极限。
当函数在某一点可导时,可以通过导数公式来计算函数在该点的极限。
2. 利用极限计算函数的导数。
当函数在某一点存在极限时,可以利用求极限的方法来计算函数在该点的导数。
这两种方法的应用范围不同,但都是导数与函数极限关系的重要表现形式。
四、导数和函数极限的性质1. 函数在连续的区间上可导,则在该区间上函数的极限存在。
这是因为可导性要求函数在该区间上连续,而连续函数的极限存在。
2. 函数在某一点可导,则在该点的左极限和右极限存在且相等。
这些性质反映了导数与函数极限之间的密切关系,同时也为我们研究函数的性质提供了有效的工具。
五、导数与函数极限的应用导数和函数极限是微积分理论的基础,也是应用于实际问题解决中的重要工具。
它们可以用来求解函数的最值、优化问题、判断函数的增减性等等。
在自然科学、工程技术和经济管理等领域中都有广泛的应用。
综上所述,导数与函数的极限是微积分中的重要概念,它们之间存在着密切的关系。
导数和极限的计算方法、关联定理、性质和应用,都为我们探索和应用微积分提供了有力的工具和理论基础。
高等数学知识点总结pdf

高等数学知识点总结pdf
高等数学知识点总结
一、函数与极限
1. 函数的定义、连续性与间断点
2. 导数与极值
3. 不定积分与定积分
4. 泰勒展开式与幂级数展开
5. 重要的极限定理:夹逼定理、洛必达法则等
二、微分方程
1. 一阶常微分方程与分离变量法
2. 一阶线性微分方程
3. 高阶线性常系数齐次微分方程
4. 高阶线性常系数非齐次微分方程
5. 欧拉方程与特征方程法
三、多元函数与偏导数
1. 多元函数的定义与性质
2. 偏导数与全微分
3. 隐函数与参数方程
4. 多元函数的极值与条件极值
四、重积分与曲线积分
1. 重积分的概念与性质
2. 极坐标系与二重积分
3. 三重积分与球坐标系
4. 曲线积分的概念与性质
5. 向量场的曲线积分和曲面积分
五、无穷级数与傅里叶级数
1. 数列极限与数列的收敛性
2. 数项级数的概念与性质
3. 正项级数的审敛法与一致收敛性
4. 幂级数与傅里叶级数的展开
六、空间解析几何
1. 点、直线与平面的方程
2. 曲线与曲面的方程
3. 空间中的向量运算
4. 空间曲线的切线与法平面
5. 空间曲面的切平面与法线
七、常微分方程
1. 一阶常微分方程的概念与解法
2. 高阶常微分方程的特征方程法
3. 常系数线性齐次微分方程的解法
4. 变系数线性齐次微分方程的解法
这些是高等数学中的一些重要知识点总结,掌握了这些知识,对于解题和理解高等数学的相关概念非常有帮助。
导数与函数的极限与无穷小

导数与函数的极限与无穷小在微积分中,导数和函数的极限以及无穷小是非常重要的概念。
导数被定义为函数在某一点处的斜率,而函数的极限则描述了函数在某一点的趋势。
而无穷小则是描述对于较小的变化,函数值趋于零的一种特性。
本文将探讨导数与函数的极限以及无穷小的关系和性质。
一、导数的定义与性质导数在微积分中扮演着至关重要的角色。
导数的定义可以表示为函数$f(x)$在某一点$x=a$处的斜率。
数学上可以写作:\[f'(a)=\lim_{{h \to 0}} \frac{{f(a+h)-f(a)}}{h}\]其中,$f'$表示导数,$a$表示特定的点,$h$表示一个无穷小量,用以描述$x$的变化量。
导数具有以下几个性质:1. 若$f(x)$在点$a$处可导,则它在该点连续;2. 若$f(x)$在点$a$处连续,则它在该点可导;3. 若$f(x)$在点$a$处可导,则它在该点的导数即为该点的切线斜率;4. 若$f(x)$在点$a$处可导,则它在该点的导数是该点的线性近似。
二、函数的极限函数的极限可以被理解为当自变量趋近于某一特定值时,函数值的趋势。
数学上定义如下:\[\lim_{{x \to a}} f(x)=L\]其中,$L$表示某一实数,$a$表示特定的值,$x$表示自变量。
如果对于任意一个给定的正数$\varepsilon$,总可以找到某一正数$\delta$,使得当$|x-a|<\delta$时,有$|f(x)-L|<\varepsilon$,那么就称函数$f(x)$在$x=a$处极限为$L$。
函数的极限有以下几个性质:1. 极限存在唯一,若极限存在,则极限值是唯一的;2. 有界性,若一个函数在某一点的极限存在,则在该点附近的函数值有界;3. 保号性,若函数在某一点的极限存在且不为零,则在该点附近的函数值同号。
三、无穷小与极限的关系无穷小是用来描述极限的一种特性,它是指当自变量趋近某一值时,函数值趋于零。
大一高数上所有知识点总结

大一高数上所有知识点总结一、函数与极限1. 函数的概念与性质1.1 函数的定义1.2 函数的性质2. 极限的概念与性质2.1 极限的定义2.2 极限存在的充分条件2.3 极限的性质及四则运算法则3. 无穷小量与无穷大量3.1 无穷小量的概念与性质3.2 无穷大量的概念与性质4. 极限的计算4.1 用夹逼准则求极限4.2 用无穷小量比较求极限4.3 用洛必达法则求极限4.4 用泰勒公式求极限二、导数与微分1. 导数的概念与求导法则1.1 导数的概念1.2 导数的计算与求导法则1.3 隐函数的导数1.4 高阶导数2. 函数的微分与高阶导数2.1 函数的微分2.3 高阶导数的概念与计算3. 函数的增减性与凹凸性3.1 函数的单调性3.2 函数的最值与最值存在条件3.3 函数的凹凸性及拐点三、函数的应用1. 泰勒公式在误差估计中的应用2. 函数的极值及其应用3. 函数的图形与曲线的切线方程4. 收敛性与闭区间紧性的概念及应用四、不定积分1. 不定积分的概念与性质1.1 不定积分的定义1.2 不定积分的性质1.3 不定积分的基本公式2. 不定积分的计算2.1 一些特殊函数的不定积分2.2 有理函数的不定积分2.3 有理三角函数的不定积分2.4 特殊的不定积分解法五、定积分1. 定积分的概念与性质1.1 定积分的定义1.2 定积分的性质2. 定积分的几何应用2.1 定积分与曲线下面积2.2 定积分与旋转体的体积计算2.3 定积分与空间几何体的体积计算六、微分方程1. 微分方程的概念与基本性质1.1 微分方程的定义1.2 微分方程的基本性质2. 常微分方程的解法2.1 一阶微分方程的解法2.2 二阶微分方程的解法2.3 高阶微分方程的解法3. 微分方程在物理问题中的应用3.1 弹簧振动问题3.2 电路的动态特性问题3.3 理想气体的状态方程问题七、多元函数微积分1. 多元函数的概念与性质1.1 多元函数的定义1.2 多元函数的导数与偏导数1.3 多元函数的微分2. 多元函数的极值与条件极值2.1 多元函数的极值点2.2 多元函数的条件极值点3. 二重积分与三重积分3.1 二重积分的概念与性质3.2 二重积分的计算3.3 三重积分的概念与性质3.4 三重积分的计算4. 重积分在几何与物理中的应用4.1 重积分与平面图形的面积计算4.2 重积分与曲面旋转体的体积计算4.3 重积分与空间物体的质量与重心计算八、无穷级数1. 数项级数的概念与性质1.1 数项级数的概念1.2 数项级数收敛的充分条件1.3 数项级数的审敛法2. 幂级数2.1 幂级数的概念与性质2.2 幂级数的收敛域2.3 幂级数在收敛域上的一致收敛性3. 函数项级数3.1 函数项级数的概念与性质3.2 函数项级数收敛的判别法3.3 函数项级数的一致收敛性以上是大一高数的知识点总结,总结了函数与极限、导数与微分、函数的应用、不定积分、定积分、微分方程、多元函数微积分、无穷级数等内容。
导数求极限的方法总结

导数求极限的方法总结导数是微积分中的一个重要概念,用于研究函数的变化率和函数的极值。
在求解极限时,导数是一种常用的方法。
本文将从导数的定义、导数与极限的关系以及导数求极限的具体步骤等方面进行详细介绍。
导数的定义是函数在某一点上的变化率。
对于函数f(x),在x点处的导数可以表示为f'(x),即f'(x) = lim(h→0) (f(x+h) - f(x))/h。
其中,h表示自变量x的增量。
从这个定义可以看出,导数可以理解为函数在某一点上的瞬时变化率。
导数与极限之间存在密切的联系。
在求解导数时,我们实际上是在求解一个极限。
通过求导,我们可以得到函数在每个点上的导数值,进而研究函数的变化情况。
而在求解极限时,我们通常可以利用导数的性质来简化问题,进而求得极限的值。
接下来,我们将具体介绍如何利用导数求解极限。
假设我们要求解函数f(x)在x=a处的极限lim(x→a) f(x),其中a为常数。
首先,我们可以使用导数的定义,计算出函数f(x)在x=a处的导数f'(a)。
然后,我们将极限的问题转化为求导数的问题,即求解f'(a)。
最后,我们可以通过计算导数f'(a)的值来得到极限的值。
具体步骤如下:1. 计算函数f(x)在x=a处的导数f'(a)。
根据导数的定义,我们可以通过求解极限lim(h→0) (f(a+h) - f(a))/h来得到导数f'(a)的值。
2. 将极限的问题转化为求导数的问题。
我们可以将求解极限lim(x→a) f(x)转化为求解f'(a)的问题。
3. 计算导数f'(a)的值。
将常数a代入导数的表达式中,计算出f'(a)的值。
4. 得到极限的值。
将导数f'(a)的值代入极限的表达式中,计算出极限的值。
通过以上步骤,我们可以利用导数求解函数在某一点上的极限。
需要注意的是,在计算导数和求解极限时,我们需要考虑函数的定义域、连续性以及导数的存在性等条件。
极限与导数的基础知识与运用

极限与导数的基础知识与运用极限和导数是高等数学中重要的概念,也是计算机科学、物理学等多个领域中必不可少的数学工具。
本文旨在系统地介绍极限和导数的概念,以及它们的应用。
一、极限1.1 极限的定义极限是研究函数变化趋势的一种方法。
给定一个函数 $f(x)$,当自变量 $x$ 越来越接近某个特定的值 $a$ 时,如果函数值 $f(x)$ 也越来越接近某个常数 $L$,则称 $L$ 是函数 $f(x)$ 当 $x$ 趋近于 $a$ 时的极限,记作$$\lim_{x\rightarrow a}f(x)=L$$其中,$x$ 可以从左侧或右侧趋近于 $a$。
1.2 夹逼定理夹逼定理是极限的一个重要定理,它有助于我们判断一些函数的极限是否存在。
设 $f(x)\leq g(x)\leq h(x)$,当 $x\rightarrow a$ 时,$f(x)$ 和 $h(x)$ 的极限都等于 $L$,则 $g(x)$ 的极限也等于 $L$。
即$$\lim_{x\rightarrow a}f(x)=L=\lim_{x\rightarrow a}h(x)\Rightarrow \lim_{x\rightarrow a}g(x)=L$$1.3 极限的计算计算极限的方法有很多,以下是一些典型的极限计算方法:1.3.1 基本极限$$ \lim_{x\rightarrow 0}\frac{\sin x}{x}=1 $$$$ \lim_{x\rightarrow \infty}\left(1+\frac{1}{x}\right)^x=e $$1.3.2 无穷小与无穷大当 $x\rightarrow 0$ 时,如果 $f(x)$ 满足 $\lim_{x\rightarrow0}f(x)=0$,则称 $f(x)$ 是一个无穷小。
当 $x\rightarrow \infty$ 时,如果 $f(x)$ 满足 $\lim_{x\rightarrow \infty}f(x)=\infty$,则称 $f(x)$ 是一个无穷大。
导数极限知识点总结

导数极限知识点总结一、导数1.导数的定义导数是函数在某一点的变化率,也可以理解为函数的斜率。
在数学上,导数可以用极限的概念来定义,即函数f(x)在点x=a处的导数为:f'(a) = lim┬(x→a)〖(f(x) - f(a))/(x - a)〗其中,f'(a)表示函数f(x)在点x=a处的导数。
2.导数的计算方法导数的计算方法有很多种,常见的有以下几种:(1)基本导数公式:如常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、和差积商等的导数公式。
(2)求导法则:如导数的四则运算法则、复合函数的导数、反函数的导数等。
(3)隐函数求导:当函数以隐式形式给出时,可以利用隐函数求导法则来求导数。
(4)参数方程求导:当函数以参数方程形式给出时,可以利用参数方程求导法则来求导数。
3.导数的几何意义导数在几何上有重要的意义,它表示函数图像在某一点的切线斜率。
具体来说,如果函数f(x)在点x=a处的导数为f'(a),则函数图像在点(x,f(x))处的切线斜率为f'(a)。
4.导数的应用导数在实际问题中有着广泛的应用,比如在物理学中,速度和加速度可以由位移函数的导数得到;在经济学中,生产函数的边际产出可以由边际生产率的导数得到;在生物学中,物种的增长率可以由种群增长函数的导数得到等等。
5.高阶导数高阶导数是指对函数的导数再求导数,可以用f''(a)、f'''(a)等来表示。
高阶导数在研究函数的凹凸性、拐点等方面有重要的应用。
6.导数的性质导数具有一系列的性质,包括导数的和、差、积、商法则、导函数的值、方向导数、导数的中值定理等。
二、极限1.极限的定义极限是函数在某一点或无穷远处的趋近状态,其定义为:设函数f(x)在点x=a的某个邻域内有定义,如果存在一个常数L,使得当x趋向于a时,f(x)无限接近L,那么就称函数f(x)在点x=a处的极限为L,记作lim┬(x→a)〖f(x) = L〗。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
导数极限知识总结——仅作了解切忌深究一.洛必达法则是什么(鄙人觉得高中数学神器)洛必达法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。
在导数问题的3)问中通常会出现形似f(x)g(x)的式子,而一般会出现求其导数,极值,甚至是某一点极限的问题,洛必达法则就是解决这一类而且不能用普通导数解决的问题。
引入:试求lim x→1x 3−3x+2x 3−x 2−x+1试求 xx xx x sin sin lim+-∞→显而易见,这两个极限在以往的算法中一个是00式,一个则是∞∞,无法求导,这时就需要用到高端大气上档次的洛必达法则了。
1.使用条件定理1 若函数)(x f 与函数)(x g 满足下列条件: (1)在a 的某去心邻域)(x v 内可导,且0)('≠x g (2)0)(lim 0=+→x f a x 0)(lim 0=+→x g a x(3)A x g x f a x =+→)(')('lim 0则A x g x f x g x f a x a x ==+→+→)(')('lim )()(lim 00(包括A 为无穷大的情形)定理2 若函数)(x f 和)(x g 满足下列条件 (1)在a 的某去心邻域)(x v 内可导,且0)('≠x g (2)∞=+→)(lim 0x f a x ∞=+→)(lim 0x g a x(3)A x g x f a x =+→)(')('lim则A x g x f x g x f a x a x ==+→+→)(')('lim )()(lim 00(包括A 为无穷大的情形)此外法则所述极限过程对下述六类极限过程均适用:-∞→+∞→∞→→→→-+x x x x x x x x x ,,,,,000。
简而言之,当满足00或 ∞∞的不定式时,A x g x f x g x f a x a x ==+→+→)(')('lim )()(lim0000PS :一次求导不行仍未不定式,则多次求导 于是上面的两个式子可以这样解例一.lim x→1x 3−3x+2x 3−x 2−x+1 = lim x→13x 2−33x 2−2x−1=lim x→16x−2=2例二.1)sin sin (lim cos 1cos 1lim sin sin lim-=-=+-=+-∞→∞→∞→xxx x x x x x x x x (此为错解)事实上,1sin 1sin 1lim sin sin lim =+-=+-∞→∞→xxx xx x x x x x (正解),这里为了说明问题,才使用上面的解法,这里也可以看出,寻找最为简便的解题方法才是正确解题的关键。
2.未定式的其它类型:∞⋅0、∞-∞、00、0∞、∞1型极限的求解此外,除了型型或∞∞这两种待定型外,还可以通过转化,来解其他待定型。
譬如.10000∞∞-∞∞⋅∞,,,,等待定型,由于他们都可以转化为型型或∞∞00,因此,也可以用洛必达法则来求出他们的值。
关于如何转换,例如,)(lim ,0)(lim ∞==x g x f 则)()(lim x g x f 是∞⋅0形式,这时,可以写为)(1)()(1)()()(x f x g x g x f x g x f 或=,这就转化为型型或∞∞00了。
此外对于0001∞∞,,等不定式,可以取对数化为∞⋅0的形式,再运用如上方法便可转化为型型或∞∞00了,下面对这些待定型一一举例解答以作说明[3]。
1). ∞⋅0形式,)(lim ,0)(lim ∞==x g x f 可以写为)(1)()(1)()()(x f x g x g x f x g x f 或=这就转化为了型型或∞∞00 2)∞-∞形式(同理就简写了!!以下写法仅为记号)3)0、0∞、∞1形式(对于此类内容切记它使用的条件,不要一味去滥用,毕竟取巧不如实干,建议过一遍手,自己推倒一遍)练手时间: 求.cos 1lim 20x x x-→(1/2)求).0(ln lim ααx xx +∞→(0)0101-⇒∞-∞0000⋅-⇒ . 0=⎪⎩⎪⎨⎧∞⋅⋅∞⋅−−−→−⎪⎭⎪⎬⎫∞∞ln 01ln 0ln 01000取对数.0 ∞⋅⇒(0)[解析]相继应用洛必达法则n 次,得 (+∞)(0)(e)(e −1)PS. 时故正解为 从上面的例子可知洛必达法则的使用条件:充分不必要,下面将详细讲解洛必达失效问题3.洛必达法则对于实值函数的失效问题1)使用洛必达法则后,极限不存在(非∞),也就是不符合以上定理1、2的条件 即引入问题中的计算x x x x x sin sin lim +-∞→ 解:原式=1sin 1sin 1lim=+-∞→xx x xx 2)使用洛必达法则后,函数出现循环,而无法求出极限,也就是不符合定理1、定理2的条件计算)(lim 型∞∞-+--∞→x xx x x e e e e 多次求导后出现循环)0( ln lim >+∞→n xxn x 求)0 ( lim >+∞→λλ为正整数,求n e x xnx x n x x n x e nx e x λλλ1lim lim -+∞→+∞→=x n x ex n λλ0!lim ⋅==+∞→ 0=.lim 2x x e x -+∞→求)0(∞⋅).1sin 1(lim 0xx x -→求)(∞-∞.lim 0x x x +→求)0(0.lim 111xx x-→求)1(∞.cos lim x x x x +∞→求1sin 1lim x x -=∞→原式).sin 1(lim x x -=∞→)cos 11(lim x xx +=∞→原式.1=三)使用洛必达法则后,函数越来越复杂,无法简单判断出函数是否存在极限,也就是不符合定理1、定理2的条件计算)00(lim10型x exx -+→ 正解:令xt 1=,则原式=1lim 1lim 00==+→-+→t x t x e t te二.无穷小代替法应用等价无穷小量代替法化简,牢记下列等价无穷小量:当0→x 时,,~)1ln(,~1~arcsin ,~tan ~sin x x x xe x x x x x x +-,x x x x x ~112~cos 12--+-,用此方法应要注意,加减的无穷小量不能用等价无穷小量代替,需是无穷小量比的形式,或是极限中的乘积因子为无穷小量,且替换后极限存在,才能用等价无穷小量替换,下面举个例子作为比较。
求2220sin cos 1lim x x x x -→ 解1:(运用无穷小量代替法)2121lim sin cos 1lim 4402220==-→→x xx x x x x 解2:(利用洛必达法则)2220sin cos 1lim x x x x -→=22320sin cos 2sin 2lim x x x x x x +→ =22220sin cos sin lim x x x x x +→ =223220cos 2sin 2cos 2cos 2lim x x x x x x x x x +-→=22220sin cos 2cos lim x x x x x -→=21三,夹逼定理(纯洁的人才不会想歪)法一法二:四.椭圆求导不是梦之隐函数求导(摆脱窘境)1.隐函数求导,解决一系列极值问题的大杀器。
比如求y极值。
我再补一句:两边求导数得到另一条曲线然后带回去解出来即可。
PS.1、通常的隐函数,都是一个既含有x又含有y的方程,将整个方程对x求导;2、求导时,要将y当成函数看待,也就是凡遇到含有y的项时,要先对y求导,然后乘以y对x的导数,也就是说,一定是链式求导;3、凡有既含有x又含有y的项时,视函数形式,用积的的求导法、商的求导法、链式求导法,这三个法则可解决所有的求导;4、然后解出dy/dx;5、如果需要求出高次导数,方法类似,将低次导数结果代入高次的表达式中.再给几个例子应该就懂了:例一:求导(x2)+ (y2)-(r2)=0并将y 2看作x 的复合函数则有即 2x+2yy'=0 ,于是得y'=-xy从上例可以看到, 在等式两边逐项对自变量求导数, 即可得到一个包含y'的一次方程, 解出y'即为隐函数的导数.例二: 求由方程y 2=2px 所确定的隐函数y=f(x)的导数.解: 将方程两边同时对x 求导, 得2yy'=2p,解出y'即得y'=p/y例三:求由方程y=x ln y 所确定的隐函数y=f(x)的导数.解: 将方程两边同时对x 求导, 得y’=ln y+xy' /y 解出y'即得 .例四 由方程x 2+xy+y 2=4确定y 是x 的函数, 求其曲线上点(2, -2)处的切线方程. 解: 将方程两边同时对x 求导, 得 2x+y+xy'+2yy'=0, 解出y'即得. y'=-(2x+y)/(x+2y)(把y 看作关于x 的复合函数进行求导)五.拉格朗日中值定理——微分学应用的桥梁1罗尔()Rolle 中值定理如果函数()x f 满足条件:()1在闭区间[]b a ,上连续;()2在开区间()b a ,内可导;(3)()()b f a f =,则在()b a ,内至少存在一点ζ ,使得()0'=ζf罗尔中值定理的几何意义:如果连续光滑曲线()x f y =在点B A ,处的纵坐标相等,那么,在弧 ⋂AB 上至少有一点()(),Cf ζζ ,曲线在C 点的切线平行于x 轴,如图1,注意 定理中三个条件缺少其中任何一个,定理的结论将不一定成立;但不能认为定理条件不全具备,就一定不存在属于()b a ,的ζ,使得()0'=ζf . 这就是说定理的条件是充分的,但非必要的.2拉格朗日()lagrange 中值定理(图二)若函数()x f 满足如下条件:()1在闭区间[]b a ,上连续;()2在开区间()b a ,内可导;则在()b a ,内至少存在一点ζ,使()()()ab a f b f f --=ζ'拉格朗日中值定理的几何意义:函数()x f y =在区间[]b a ,上的图形是连续光滑曲线弧 ⋂AB 上至少有一点C ,曲线在C 点的切线平行于弦AB . 如图2,从拉格朗日中值定理的条件与结论可见,若()x f 在闭区间[]b a ,两端点的函数值相等,即()()b f a f =,则拉格朗日中值定理就是罗尔中值定理. 换句话说,罗尔中值定理是拉格朗日中值定理的一个特殊情形.正因为如此,我们只须对函数()x f 作适当变形,便可借助罗尔中值定理导出拉格朗日中值定理.3 证明拉格朗日中值定理证明 作辅助函数 ()()()()f b f a F x f x x b a-=--显然,函数()x F 满足在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,而且()()F a F b =.于是由罗尔中值定理知道,至少存在一点ζ()b a <<ζ,使()()()()0''=---=ab a f b f f F ζζ.即 ()()()ab a f b f f --=ζ' 4.柯西中值定理若 ⑴ 函数()f x 与()g x 都在闭区间[]b a ,上连续; ⑵ ()x f '与()x g '在开区间()b a ,内可导;⑶ ()x f' 与()x g '在()b a ,内不同时为零;⑷ ()()g a g b ≠,则在()b a ,内至少存在一点ζ,使得()()()()a b a f b f g f --=ζζ''.中值定理是反映函数与导数之间联系的重要定理,对于解一些不等式有着开拓视野的作用,在一些选 择填空最后一道题中有着一定作用六.泰勒展式——暴力美感在实际应用中对于具有复杂形式的函数我们常常希望用较为简单的函数形式表示它,那多项式就是这种简单的形式。