质量管理学——第十一章质量管理工具

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质量管理常用的工具与手法

质量管理常用的工具与手法

质量管理常用的工具与手法在现代商业环境中,质量管理已经成为企业成功的关键因素之一。

通过采用有效的质量控制工具和方法,企业可以提高产品和服务的质量,从而满足客户的需求并保持竞争力。

以下是一些常用的质量管理工具和手法。

1. 鱼骨图(Ishikawa Diagram):鱼骨图是一种图形工具,用于识别问题的原因。

它以问题或结果为中心,将可能的原因分为不同的类别,如人员、机器、材料、方法和环境等。

这种工具可以帮助团队理解问题的复杂性,并找到解决问题的有效方法。

2. 帕累托图(Pareto Chart):帕累托图是一种条形图,用于显示各种问题的频率或严重程度。

它通常按降序排列,以便于优先处理最重要的问题。

这种工具可以帮助企业集中资源解决最关键的问题,从而最大限度地提高效益。

3. 控制图(Control Chart):控制图是一种统计工具,用于监控过程是否稳定,以及是否存在可接受的变化范围之外的异常。

这种工具可以帮助企业及时发现和纠正问题,防止质量问题的发生。

4. 5S:5S是一种现场改善方法,包括整理(Seiri)、整顿(Seiton)、清扫(Seiso)、清洁(Seiketsu)和素养(Shitsuke)。

这种方法的目标是创建一个整洁、有序、安全的工作环境,提高效率和质量。

5. 六西格玛(Six Sigma):六西格玛是一种数据驱动的方法,用于改进过程和减少缺陷。

它的目标是达到每百万个机会中只有3.4个缺陷的水平。

六西格玛包括五个阶段:定义、测量、分析、改进和控制。

6. 持续改进(Continuous Improvement):持续改进是一种理念,鼓励员工不断地寻找改进的机会,无论这些机会多么微小。

这种方法可以帮助企业不断提高产品和服务的质量,增强竞争优势。

质量管理工具PPT课件

质量管理工具PPT课件

当此原因不存在时问题还会 发生吗?
当此原因被纠正或排除后此 问题还会发生吗?
当此原因被纠正或排除后, 还会导致类似事件发生吗?
真因验证
33
第33页/共48页
根因分析(RCA2)
增加一步ACTION 行动 强调时间点控制:72小时内调查
一个半月内回顾性分析 各种会议时间控制在1.5-2小时 调查时建议对一线医务人员进行访谈,包 括当事人员;而对于不良事件,建议增加 对患者和家属的访谈 强调领导层的支持
4
第4页/共48页
PART TWO P D C A 和 品 管 圈
5
第5页/共48页
PDCA
处 巩固成果 理 处理遗留问题
检 对实际执行进 查 行检查
AP CD
计 找问题 划 找原因
确定目标 计划对策
实 付诸实际行动 施
落实落地,形成闭环
6
第6页/共48页
AP CD
FOCUS-PDCA
F
Find
实施 检查
7. 对策实施与检讨
无效
8. 效果确认
9. 标准化
处置
第10页10/.共检4讨8与页改进
10
品管圈
1.主题选定
列出工作场所问题点
头脑风暴法
亲和图
描述问题
动词
改善的本体
衡量指标
记名式团体技巧
评价问题
优先次序矩阵
层级分析法
选定主题
11
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品管圈
1.主题选定
主题评价评分方法
评分 方法
34
第34页/共48页
PART FOUR
失效模式与效应分析 FMEA
35

质量管理工具及的介绍

质量管理工具及的介绍
20世纪初,质量管理主要集中在 质量检验方面,通过事后检验来 确保产品质量。
统计质量控制阶段
20世纪中叶,人们开始利用统计 学方法进行质量控制,强调通过 数据分析和预测来控制产品质量 。
全面质量管理阶段
20世纪80年代,全面质量管理概 念逐渐兴起,强调全员参与和全 过程控制,以提高产品质量和客 户满意度。
零缺陷质量管理
总结词
零缺陷质量管理是一种追求完美和不容忍缺陷的管理哲 学,它强调预防和减少缺陷的产生,而不是在发现问题 后进行补救。
详细描述
零缺陷质量管理注重预防和减少缺陷,通过制定严格的 标准和规范,确保每个环节都达到零缺陷的要求。它强 调员工的高度责任感和专业素养,以及持续改进和流程 优化的必要性。
大数据在质量管理中的应用
数据采集与整合
利用物联网和传感器技术,实时采集生产过 程中的各种质量数据,并进行整合,形成完 整的质量数据链。
数据分析与挖掘
通过大数据分析工具,对海量质量数据进行深入挖 掘,发现潜在的质量问题、规律和趋势。质量 Nhomakorabea警与预测
基于大数据分析结果,建立质量预警和预测 模型,提前发现潜在的质量风险,提高质量 管理水平。
02
质量管理工具
流程图
总结词
流程图是一种可视化工具,用于表示 一个过程或系统的逻辑流程。
详细描述
流程图使用图形符号表示各个步骤和 活动,帮助人们理解和改进流程。它 通常用于描述一个过程的开始、中间 步骤和结束,以及各步骤之间的逻辑 关系。
检查表
总结词
检查表是一种用于收集数据的工具,通常用于检查和记录特定事项或活动的状 态。
可靠性工程质量管理
总结词
可靠性工程质量管理是一种以可靠性为核心的管理方 法,它强调在产品设计、生产和服役过程中确保产品 的可靠性和稳定性。

质量管理工具

质量管理工具

质量管理工具一、引言在现代企业运营中,质量管理是确保产品和服务达到客户期望的重要环节。

为了提高生产效率和降低不良品数量,许多企业采用了质量管理工具来监控和改进质量管理过程。

本文将介绍几种常见的质量管理工具,并探讨它们如何帮助企业提高质量管理。

二、流程图流程图是一种有效的质量管理工具,可以帮助企业了解和优化生产过程。

通过绘制流程图,企业可以可视化地展示产品或服务的生产过程,并分析每个步骤是否存在潜在问题或瓶颈。

例如,在汽车制造行业,企业可以使用流程图来明确每个组件的制造和装配过程,从而确保整个生产过程的顺畅运行。

三、鱼骨图鱼骨图,又称因果图或石川图,是一种用于分析问题根本原因的质量管理工具。

通过绘制鱼骨图,企业可以将问题分为不同的类别,并找出造成问题的各种可能原因。

这种工具特别适用于团队合作,因为它可以促进团队成员之间的讨论和思考。

例如,如果一个企业的产品出现质量问题,团队可以使用鱼骨图来确定是材料、工艺、机器或人员问题导致了质量问题。

四、直方图直方图是一种用于统计数据分布的质量管理工具。

通过绘制直方图,企业可以更好地了解数据的分布情况,并确定是否存在异常值或异常情况。

例如,一个电子产品制造商可以使用直方图来分析产品的尺寸分布,从而确保产品的尺寸符合规定的范围。

五、散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的质量管理工具。

通过绘制散点图,企业可以观察两个变量之间的趋势和相关性。

例如,一个餐饮企业可以使用散点图来分析销售额与广告投入之间的关系,从而确定是否存在正相关或负相关的情况。

六、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和可靠性的质量管理工具。

通过绘制控制图,企业可以及时检测到过程中的变异,并采取相应的措施来纠正问题。

例如,在生产一种产品时,企业可以使用控制图来监控产品的尺寸、重量或其他关键参数,以确保产品的稳定质量。

七、总结质量管理工具在现代企业中扮演着至关重要的角色。

通过使用流程图、鱼骨图、直方图、散点图和控制图等工具,企业可以更好地了解和改进生产过程,提高产品和服务的质量。

质量管理工具和方法

质量管理工具和方法

质量管理工具和方法第一节质量控制工具和方法一、调查表(一)定义调查表(Data-collection Form):又称检查表、核对表、统计分析表,是用来系统地收集和积累数据,确认事实,并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

(二)种类在现场质量管理中,可根据收集数据的目的和数据类型等,自行设计所用的表格,常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量特性分布调查表、矩阵调查表。

1.不合格品项目调查表。

主要用于调查生产现场不合格品中不合格项目的频数和不合格品率,以便进一步利用排列图等分析研究。

如表10-1是某QC小组对中继线插头焊接缺陷的调查表。

2.缺陷位置调查表。

用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、部位和密集程度,找出规律性,为调查或找出解决问题的方法提供依据。

图10-1是反映汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查图表。

从图中可见,色斑发生在多处,而车门处最容易发生色斑缺陷,是应该首先采取措施的地方。

3.质量分布调查表。

质量分布调查表是使用计量值数据进行现场调查的有效工具。

它根据以往资料,将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用来记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。

从表格形式看,质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。

两者的不同之处是,质量分布调查表的区间范围是根据以往资料,首先划分区间范围,然后制成表格,以供现场调查记录数据;而频数分布表则是首先收集数据。

再适当划分区间,然后制成图表,以供分析现场质量分布状况之用。

4.矩阵调查表。

矩阵调查表是一种多因素调查表,它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列,在其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题以及数量。

(三)调查表的应用程序调查表的应用程序通常包括以下5个步骤:(1)明确收集资料的目的;(2)明确为达到目的所需的资料及所用的分析方法;(3)要根据目的不同设计调查表格式,包括:调查者、调查时间、地点和方式等项目;(4)对搜集和记录的部分资料进行预先检查,确定调查表格式设计的合理性并做出评价;(5)必要时应评审和修改调查表格式。

质量管理工具介绍

质量管理工具介绍
6sigma
6sigma是一种质量管理方法,旨在通过减少变异和缺陷来提高产品或服务的质量。结合 使用6sigma和DPMO,可以帮助组织更准确地识别产品或服务的问题所在,并采取有效 的改进措施。
关联图法(Cause and
03
Effect Mapping)
关联图法的定义与特点
定义:关联图法是一种用于分析因果关 系的图形化工具,用于识别和描述因素 之间的相互关系。
03 2. 收集数据:通过调查、观察、实验等方式收集 与问题相关的数据,包括可能的影响因素和结果 。
关联图法的应用步骤与实例
• 建立关联图:根据收集的数据,建立各个因素之间的关联图,标识出因素之间的关系类型和强度。 • 分析关联图:从底层开始,逐步向上分析关联图,找出主要的影响因素和潜在的解决方案。 • 制定行动计划:根据分析结果,制定相应的行动计划,并明确每个行动步骤的责任人和完成时间。 • 应用实例:以某产品的不良率问题为例,首先收集不良产品的数据,了解不良率的变化趋势和可能的影响因素
2. 绘制箭线图:根据研究对象的特 点,绘制箭线图,包括各个环节、 节点和箭线。
箭线图法的应用步骤与实例
3. 分析箭线图
从左至右阅读箭线图,分析各环节之间的衔 接和顺序,查找可能存在的问题。
4. 制定改进措施
根据分析结果,制定相应的改进措施,优化 流程或项目计划。
箭线图法的应用步骤与实例
应用实例
SDCA循环(Standardize,
05
Do, Check, Act Cycle)
SDCA循环的定义与特点
定义
SDCA循环是一种质量管理工具,旨在通过 标准化、执行、检查和改进四个步骤,不断 优化工作流程和提升质量。
特点

质量管理工具有哪些

质量管理工具有哪些

质量管理工具有哪些
质量管理是一个组织中至关重要的一环,对于产品或服务的质量进行有效管理,能够提高工作效率、降低成本、提升客户满意度。

在实施质量管理过程中,使用合适的工具可以帮助组织更有效地监控和改进质量。

1. 统计质量管理工具
直方图
直方图是一种常见的数据图形表示方法,通过将数据划分为若干组,并绘制在
图表上,能够直观地展现数据分布和趋势,有助于识别质量问题和改进方向。

控制图
控制图是用于监控过程稳定性和质量一致性的工具,如X-Bar图、R图等,能
够帮助人们及时发现过程中的异常情况,采取相应的纠正措施。

2. 检查和测试工具
测试计划
测试计划是指对产品的测试过程和方法进行计划和安排,包括测试目标、测试
资源、测试策略等内容,通过合理制定测试计划,能够确保测试的全面和有序进行。

六西格玛工具
六西格玗是一种关注质量管理、质量改进和质量控制的方法,包括鱼骨图、帕
累托图、散点图等多种工具和技术,用于定量和定性分析质量问题,并制定相应的改进方案。

3. 质量改进工具
PDCA循环
PDCA循环即计划、执行、检查、调整的不断循环过程,通过不断地进行调整
和改进,实现质量管理工作的持续改进和优化。

5W1H方法
5W1H方法即问什么、为什么、谁、什么时候、何地、怎么样,通过明确问题
的来源、内容和解决方向,帮助团队更好地定位和解决质量问题。

结语
质量管理工具在组织中扮演着至关重要的角色,通过合理选择和应用不同的工具,可以帮助组织更好地管理和改进质量,提升竞争力和客户满意度。

希望以上介绍的质量管理工具对您有所启发,为质量管理工作的开展提供参考和支持。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具
因占整个问题的百分比,使我们能把握问题的重心,抓住重点,对症 下药,解决问题;确认改善效果。
50
40
不 良
30
50%
个 20 数
10
0
A
80% 70%
20% 10%
B
C
D
100%
累 50% 计
影 响 度
其他
七 大 工 具之柏拉图(Pareto图)
ห้องสมุดไป่ตู้绘制柏拉图的基本步骤:
柏拉图的注意事项
1、收集数据;(可使用检查表) 2、把数据分类好的项目进行汇总,由多到少进行排序,
七 大 工 具之柏拉图(Pareto图)
柏拉图(Pareto图): 又名排列图、重点分析图,是
根据所搜集的数据,以不同区分 标准单位加以整理、分类,计算 出各分类项目所占的比例而按照 大小顺序排列,再加上累积值所 形成的图形
20%的问题类型占问题 总数的80%(二八法则)
柏拉图(Pareto图)的作用: 使用Pareto图可以迅速掌握问题重点,了解问题的要因、每个原
管控图是现代质量管理奠基人沃 特·阿曼德·休哈特博士发明的。
沃特·阿曼德·休哈特,美国人, 现代管理奠基人,质量管理 大师。
管制图的分类
➢ 计量值管制图:
所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测
量而得,如长度、重量、成份等特性均为连续性。 包括平均值与
全距管制图(X -R chart )、平均值与标准差管制图( X -S
....................................
4、曲线相关: 当变量 增大时,另一个变量 也随着增 大,但达到某一个值后,则当 值增大时,反而减少, 反之亦然。
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第一节 质量控制的工具和方法
身高分组 146.5-151.5 151.5-156.5 156.5-161.5 161.5-166.5 166.5-171.5 171.5-176.5 合计 频数划记 频数 4 11 12 18 4 1 50
第一节 质量控制的工具和方法
T X
20
15 10
N=50 X=? S=?
缺陷项 目 插头内 有焊锡 插头假 焊 插头焊 化 插头槽 径大 绝缘不 良 芯线未 露 其它
频数
200
526
3368
382
156
120
123
第一节 质量控制的工具和方法
• 5、直方图
– 频数直方图,一般用于加工阶段,它是把实际加工过 程中测试得出的数据按一定的组距加以分组归类作出
直方图,然后和设计规格的公差范围做对比,分析该
排列图的作图方法步骤
① 将用于排列图所记录的数据进行分类。 ② 确定数据记录的时间。
③ 按分类项目进行统计。
④ 计算累计频率。 ⑤ 准备坐标纸,画出纵横坐标。 ⑥ 按频数大小顺序作直方图。 ⑦ 按累计比率作排列曲线。
⑧ 记载排列图标题及数据简历。
第一节 质量控制的工具和方法
– 做排列图步骤 (09年4月题) 缺陷项目 数量(个) 缺陷项目 气孔 变形 疵点 气孔 59 成形 13 数量 59 19 14 疵点 14 累计频数 59 78 92 变形 19 其他 6 累计频率 53.15% 70.27% 82.88%
• 3、因果图
因果图又称石川图、特征要因分析图、树枝图、鱼刺图等, 是表示质量特征波动与其潜在原因关系,即表达和分析因果 关系的一种图。
• 因果图的分析步骤:
a. 简明扼要地规定结果,即规定需要解决质量问题
b. 规定可能发生的原因的主要类别
c. 把结果画在右边矩形框中,然后把各类主要原因放在左边 矩形中,作为结果的输入 d. 寻求次一级的原因,画在相应的主枝上,并继续一层层地 展开下去 e. 从最高层的原因中选取和识别少量对结果影响大的原因, 必要时需要进一步验证。
过程是否稳定。 – 作用: • 1、直观地显示了质量波动的状态 • 2、至关的传递有关质量状况的信息 • 3、通过研究直方图能掌握过程状况,找出质量改进的点。
第一节 质量控制的工具和方法
– 作直方图步骤:
1、收集数据(定组数k和组距h 组数k确定见表11.6p282
• KJ法主要用于发现问题,而非假设查证型。
• KJ法的用途:
① 掌握处于不太清楚状态的事实的资料,用以认识事实。
② 把一些零散状态的事实资料、意见、设想等归纳起来,
使之系统化。 ③ 突破现状。主要是对旧有崩溃、破坏的概念进行再次归 纳,使之系统化。 ④ 计划。把不同的意见通过亲和图的方式,整理出自己的 意见。 ⑤ 有效地贯彻方针。通过亲和图的循环模式,使得上下级
第一节 质量控制的工具和方法
• 例1:某热处理车间对最近一个月加工的铸件制品的外观质量 进行调查,得到统计结果如下:变形38个,氧化96个,锈蚀 20个,裂纹28个,其他12个。试绘制排列图(附频数统计
表),并指出存在的主要质量问题。(10年7月)
• 例2:某QC小组对中继线插头焊接缺陷进行了调查,得到如下 表的数据。试作排列图并指出主要问题所在。(08年4月)
第一节 质量控制的工具和方法
• 4、排列图
– 排列图又称帕累托图,是将质量改进项目从最终要到最次
要进行排队的一种简单的图示技术。
– 组成:1横坐标,2纵坐标、顺序排列的矩形和累计百分 比折线 – 原理:帕累托原理 帕累托(意)提出的 “关键的少数和次要的多数”原理
第一节 质量控制的工具和方法
– 用途: • 1、排序显示每个质量改进项目对整个质量 问题的影响和作用 • 2找出“关键的少数”,抓关键问题进行质 量改进
对照规范要求进行分析比较
第一节 质量控制的工具和方法
• 例3:抽样测量某中学七年级50名同学的身高, 结果如下(单位:cm) • 150 148 159 156 157 163 156 164 156 159 • 169 163 170 162 163 164 155 162 153 155 • 160 165 160 161 166 159 161 157 155 167 • 162 165 159 147 163 172 156 165 157 164 • 152 156 153 164 165 162 167 151 161 162
第一节 质量控制的工具和方法
身高分组 146.5-149.5 149.5-152.5 152.5-155.5 155.5-158.5 158.5-161.5 161.5-164.5 164.5-167.5 167.5-170.5 170.5-173.5 合计 频数划记 频数 2 3 5 8 9 13 7 2 1 50
第一节 质量控制的工具和方法
• 1、调查表
– 调查表又称检查表、核对表、统计分析表,是用来系 统地收集资料和积累数据,确认事实,并对数据进行
粗略整理和分析的统计图表。
– 广泛用于现场管理
– 类型:不合格品项目调查表、缺陷位置调查表
质量特征分布调查表、矩阵调查表 p272-275表11.1-11.3
第一节 质量控制的工具和方法
– 分析: 理想型:对称分布、容差有余量,应保持 偏心型:调整分布中心,使其与公差中心重合 无富余型:减少样本偏差S 能力富余型:能力过剩,成本过高,减少精度或 检验频次,降低成本 能力不足型:出现不合格品,减少标准偏差S, 或增大公差T的范围。 陡壁型:出现不合格品,调整分布中心和公差中 心重合。
偏态型直方图
与双峰型类似,由于多个总体、多种分布混在一起。
平顶型直方图
第一节 质量控制的工具和方法
– 直方图的观察分析 p284-285 图 – 观察: 正常型(稳定状态) 偏向型:原因单向公差要求、加工习惯或心理因素 双峰型:原因:两个工人或两设备加工混为一批 孤岛型:原因:原材料混杂、操作疏忽、短时间内 有不熟练工人替岗、测量工具误差较大。 平顶型:原因:刀具磨损等缓变因素、几种平均值 不同的分布混杂。 锯齿型:原因:分组过多或测量数据不准确
折齿型直方图
绝壁型直方图左右不对称,并且其中一侧像高山绝壁的形状,当用 剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时,往往会出现绝 壁型直方图。此外,亦可能是操作者的工作习惯,习惯于偏标准下 限,于是出现左边绝壁的直方图。
绝壁型直方图
某种原因使下(上)限受到限制时,容易发生“偏左型”(偏右
型)。
发现其形状为无富余型,试给出工序调整措施。(2009年7
月题)
第一节 质量控制的工具和方法
• 6、散布图
– 散布图:是研究两个变量之间相互关系的图示方法,用 于简单回归分析 – X增加,Y也增加 正相关 – X增加,Y减少 负相关
第一节 质量控制的工具和方法
第一节 质量控制的工具和方法
• 7、流程图 用一些简单、容易识别的标识符号表示过程的 步骤的图示技术。 • 构成:
– 解:极差R=351-302=49(克)
组距h=49/10=4.9≈5(克) 第一组下限:302-0.5=301.5(克) 第一组上限:301.5+5=306.5(克)
第一节 质量控制的工具和方法
正常型直方图
看直方图时应着眼于图形的整体形状,根据形状判断它是正常型还 是异常型。正常型直方图具有“中间高,两边低,左右对称”的特 征,它的形状像“山”,字。因此,根据产品质量特性值的频数分 布所画出来的直方图是正常型时,就可初步判断为生产过程是稳定 的,或工序加工能力是充足的。
第一节 质量控制的工具和方法
• 应用因果图注意的问题:
– 建立因果图必须通过有效的方法:头脑风暴法等 – 一张因果图只能分析一个主要质量问题 – 因果图的层次要分明 – 要因一定是在末端(最高层次)因素上
– 因果图只能分析原因或假设,需检验关键要因
– 因果图与排列图和对策表结合使用,称为“两图一表”
孤岛型直方图
双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰,出现双峰型直方图, 这是由于观测值来自两个总体、两种分布,数据混在一起。往往是 由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造 成的。
双峰型直方图
折齿型直方图形状凹凸相隔,象梳子折断齿一样。出现折齿型直方 图,多数是由于测量方法,或读数存在问题,或处理数据时分组不 适当等原因造成。应重新收集和整理数据。
5 0 146.5 156.5 166.5 176.5
151.5
161.5
171.5
• 计算样本均值和样本标准差
第一节 质量控制的工具和方法
– 例1:某班组制作1879线圈,现从某制作过程对线圈阻抗值
连续抽取100个数据作直方图,其中该批数据中的最大值为
Xmax=17.6Ω,最小值Xmin=12.7Ω。若取分组数k=10组,试 确定直方图的组距h及第1组的上下限值。(08年7月题) – 例2:某厂用直方图分析螺栓外径的质量分布状况。今收集了 100个数据,得到其中的最大值Xmax=7.938mm,最小值 Xmin =7.913mm。若取k=10,试确定该直方图的组距和第1 组的上、下限值;若作出的直方图经与规范要求对照分析后
质量管理学
第十一章 质量管理工具和方法
本章的主要内容:
• 质量控制工具和方法
• 计划与管理工具和方法
• 解决问题的模式
第一节 质量控制的工具和方法
• 现场质量管理“老七种工具”
– 调查表 – 分层法 – 因果图 – 排列图(重点) – 直方图(重点) – 控制图 – 散布图 – 流程图 – 注意:和新七种工具别记浑了!!!
第一节 质量控制的工具和方法
• 2、分层法 – 分层法又称分类法、分组法,是按照一定的标志,把
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