卫生统计学方法与应用中
卫生统计学在疾病预防与控制中的作用
卫生统计学在疾病预防与控制中的作用卫生统计学是在卫生领域中应用统计学原理和方法进行数据收集、整理、分析和解释的学科。
它在疾病预防与控制中起着重要的作用。
本文将从疾病监测、风险评估和政策制定等角度讨论卫生统计学的作用。
疾病监测疾病监测是卫生统计学的重要应用领域之一。
通过收集各种疾病的发病率、死亡率、患病率等数据，可以全面了解疾病的流行趋势和分布规律。
卫生部门可以根据这些数据及时采取相应的预防控制措施，有效减少疾病传播和流行。
卫生统计学还可以进行疾病原因和风险因素的监测。
通过对人群的调查和统计分析，可以发现导致疾病发生的各种原因和风险因素。
这有助于科学地制定预防控制策略，降低人群患病风险。
风险评估卫生统计学在风险评估中也发挥着重要作用。
通过统计分析，可以评估不同群体、地区或环境中患病和死亡的风险。
这种风险评估是制定公共卫生政策和优化卫生资源配置的基础。
同时，风险评估也可以帮助个人和群体做出合理的健康决策，减少患病和受伤的风险。
政策制定卫生统计学提供了大量的数据和信息，为政府制定卫生政策提供了重要依据。
通过对疾病流行病学特征、卫生资源分布、健康服务需求等方面的统计数据进行分析，可以制定出更科学、更有效的卫生政策。
同时，卫生统计学还可以评估已实施政策的效果，为政策的调整和改进提供数据支持。
除了上述几个方面，卫生统计学在疾病预防与控制中还有其他重要的作用。
例如，卫生统计学可以帮助评估卫生服务的质量和效果，发现并纠正不良的卫生实践。
卫生统计学还可以进行卫生经济学研究，评估卫生项目的成本效益和资源利用情况。
总结起来，卫生统计学在疾病预防与控制中起到了至关重要的作用。
通过进行疾病监测、风险评估和政策制定，卫生统计学为预防和控制疾病提供了科学依据和技术支持。
未来，随着统计学和信息技术的不断发展，卫生统计学在疾病预防与控制中的作用将不断扩大和深化。
我们需要更加重视卫生统计学的学习和应用，为卫生事业的发展做出更大的贡献。
《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
对医学统计学应用现状的四点看法
第 １点看 法 ： 究设 计与 统计 分析密 切相关 。 前 研 但
者 多处 于 弱 势。 这 两者 原 本 应 是 明 确 的 “ 因后 果 ” 前
的实 际应 用 包 括 整个 医 药卫 生 领 域 ， 至 更 大 范 围。 甚
有一个 现象 大家 比较 熟悉 ， 十年 来 不少 国 内外 的有 几 识之 士对各 种刊物 进行 过 调 查 ， 价本 期 刊 或某 些 期 评
刊在 一定 时限 内有 百分 之几 的论文 应用研 究设计 或统
第 ３点 看法 ： 际应 用 的 现状 和 专 业 人员 已达 到 实
的 学术水 平密切 相 关 ， 但前 者 多处 于 弱势 。这 里所 指
理论 和 方 法 的专 著 是 Ｒ Ａ． ｉ ｅ 在 １２ ． Ｆｓ ｒ ｈ ９５年 出版 的
《 研究工作者用的统计方法》 而我所看到的研究设计 ； 专著是 ｗ ． Ｃ ｃｒｎ在 １５ Ｇ． ｏｈａ ９７年 出版 的《 试验 设 计 》 。
数。 半个世 纪 以前 ， 医学统 计 学 尚在 初级 发展 阶段 ， 当 时 的方法很 有 限 ， 但这些 方法 却 多被成功运 用过 ， 如用 三元 回归解 决 由身高 和体重 估 计体 表 面积 ， １ 用 ２×１ ２
法 ； 是对这些方法利用得不充分、 到位 以及 连续 － 不 性、 系统性和深人性不够。 比如， 适宜运用综合 分析 时， 因对基础 理论 认识 的局 限 ， 难 以完 整地 获取 多种 而
密切 的关 系 ， 在实 际应用 时必 须协调 好 。打个 比方 ： 就
护理研究中常用统计学方法及统计软件应用
6.3216
120.7119 (Σflgx
22
G
lg
1
f
lg f
x
lg
1
120.711 100
9
lg
1
(1.20
71)
16.11
得这100名儿童的抗体平均滴度为1:16.11。
23
3、中位数
中位数(median) 是一组按大小顺序排列的变量值，其 位次居中的数值，用M表示。
某医院2000年在某城市随机调查了8589例60岁及以上老人体检发现高血压患者为2823例则高血压的患病率为28238589100328743常用相对数表512000年某地区不同年龄组恶性肿瘤死亡构成与死亡率年龄组平均人口数恶性肿瘤死亡人数死亡构成比死亡率110万44853120560221611942856403490058432816619601376054403039244合计21767613410000615644常用相对数表示事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布又称为构成比
常见问题……
7
医学论文中统计学方法存在的问题
常见问题：
1.统计处理方法太笼统（如，采用SPSS统计软件， 没有交代统计方法）
2.将率和构成比混为一谈 3.四格表χ2检验忽略使用条件 4.用t检验取代方差分析 5.等级资料误用χ2检验 6.不注意参数统计的使用条件 7.统计图表使用不规范
8
二、描述性统计分析方法
12
计算方法： X x1 x2 xn x
（1）直接法
n
n
例1 测定了5名健康人第一小时末血沉，分别是
流行病学与卫生统计学在流行病发调查中的应用
流行病学与卫生统计学在流行病发调查中的应用流行病学与卫生统计学是在预防和控制疾病方面至关重要的学科。
在流行病的爆发和调查中，它们被广泛应用来帮助医学专家确定疾病的传播模式、风险因素以及制定适当的预防和治疗策略。
本文将探讨流行病学和卫生统计学在流行病调查中的应用以及其在公共卫生领域中的重要性。
一、流行病学的应用流行病学是研究疾病发生、分布及其影响因素的科学。
在流行病发调查中，流行病学提供了解决以下问题的方法：1.1 疾病传播模式的研究了解疾病的传播模式对于采取有效的预防和控制措施至关重要。
通过流行病学调查，可以确定疾病的传播途径，如飞沫传播、接触传播或蚊虫传播等。
此外，还可以确定疾病的潜伏期和传播速度，从而帮助制定相应的隔离和控制策略。
1.2 疾病的发病率和死亡率分析流行病学学家使用卫生统计学方法来计算疾病的发病率和死亡率，以评估疾病的严重性和传播趋势。
这些数据可以帮助公共卫生部门制定预防措施和资源分配策略，以应对疫情的迅速变化。
1.3 疾病的风险因素研究通过对病例和对照组的比较研究，流行病学家可以识别疾病的潜在风险因素。
例如，通过调查吸烟者与非吸烟者的健康状况，可以确定吸烟与肺癌的关联性。
这些发现对于预防和控制疾病至关重要。
二、卫生统计学的应用卫生统计学在流行病调查中起着至关重要的作用。
下面是卫生统计学在流行病调查中的应用：2.1 数据收集和统计分析卫生统计学家利用各种数据收集方法，如问卷调查、样本调查和疫情报告等，收集与流行病相关的数据。
然后，他们使用统计学方法对这些数据进行分析，以获得对流行病情况和趋势的全面理解。
这些数据可以帮助决策者制定应对流行病的政策和干预措施。
2.2 疾病预测和模拟卫生统计学家使用数学模型和统计方法对现有数据进行分析，以预测未来疾病发病率和传播趋势。
这有助于政府和卫生部门做出及时决策，并采取相应的干预措施，以最大程度地降低疫情的影响。
2.3 疫苗和药物研发卫生统计学在疫苗和药物研发中也起着重要作用。
统计学在公共卫生中的应用有哪些
统计学在公共卫生中的应用有哪些在当今社会，公共卫生领域的发展对于保障人民的健康和福祉至关重要。
而统计学作为一门重要的学科，在公共卫生中发挥着不可或缺的作用。
它为公共卫生决策提供了有力的支持，帮助我们更好地理解和应对各种健康问题。
那么，统计学在公共卫生中究竟有哪些应用呢？首先，统计学在疾病监测方面具有重要意义。
通过收集和分析疾病发生的数据，我们能够了解疾病的流行趋势、地域分布和人群特征。
例如，对于传染病的监测，统计学家可以利用病例报告、实验室检测结果等数据，计算发病率、患病率等指标，从而及时发现疫情的暴发和传播。
通过时间序列分析，还可以预测疾病的未来发展趋势，为制定防控措施提供依据。
在流行病学研究中，统计学更是核心工具。
流行病学旨在研究疾病的病因、分布和预防控制方法。
统计学方法帮助研究者设计合理的研究方案，如队列研究、病例对照研究等，以确定疾病的危险因素和保护因素。
通过对大量样本数据的分析，计算相对危险度、比值比等统计量，评估各种因素与疾病之间的关联强度。
同时，统计学还可以帮助控制混杂因素的影响，提高研究结果的准确性和可靠性。
公共卫生领域的临床试验也离不开统计学。
在新药研发、疫苗效果评估等方面，统计学方法用于确定试验样本量、设计随机分组方案、进行疗效评价和安全性监测。
例如，在疫苗临床试验中，需要通过统计学分析来判断疫苗是否能有效降低疾病的发生率，以及评估可能出现的不良反应。
合理的统计学设计和分析能够确保试验结果的科学性和可信度。
卫生资源的分配也是统计学的应用领域之一。
通过对人口结构、疾病负担、医疗服务需求等数据的统计分析，可以评估不同地区、不同人群的卫生服务需求和利用情况。
这有助于合理规划和配置医疗资源，确保资源的公平分配和有效利用。
比如，根据地区的人口数量、疾病谱和医疗设施现状，运用统计学模型预测未来的医疗需求，从而决定在哪些地方建设新的医疗机构、配备何种医疗设备和人员。
在环境卫生领域，统计学可以用于评估环境污染对健康的影响。
流行病学与卫生统计学的质量控制与质量保证
流行病学与卫生统计学的质量控制与质量保证在流行病学与卫生统计学领域中，质量控制与质量保证是确保研究结果可靠和有效的重要步骤。
本文将探讨流行病学与卫生统计学中质量控制与质量保证的概念、方法和应用。
一、质量控制与质量保证的概念在流行病学与卫生统计学中，质量控制是指通过监测和控制各种环节的质量过程，以确保数据的准确性和可靠性。
质量控制包括研究设计、样本选择、数据收集、数据分析和结果解释等各个环节。
而质量保证则是指采取各种有效措施，来确保数据的完整性、一致性和可靠性。
二、质量控制与质量保证的方法1. 研究设计和样本选择良好的研究设计和样本选择是质量控制与质量保证的基础。
在流行病学研究中，合理的研究设计包括确定研究问题、选择研究类型和设计研究方法等。
样本选择是流行病学研究的重要环节，要考虑到样本的代表性、样本大小和样本分配等因素。
2. 数据收集数据收集是质量控制的关键环节。
确保数据的准确性和可靠性需要建立合适的数据收集工具、进行培训和监督调查人员，并进行数据质量的监测与检验。
在数据收集过程中，应该及时发现和纠正潜在的问题，确保数据的完整性和准确性。
3. 数据管理和分析数据管理和分析是流行病学与卫生统计学中非常重要的环节。
在进行数据管理时，需要确保数据的安全性和完整性，建立适当的数据库，并进行数据清洗和数据验证。
数据分析要选择合适的统计方法，并对结果进行验证和解释。
4. 结果解释和报告准确的结果解释和报告能够提高研究的可信度和可靠性。
在结果解释时，要进行充分的数据分析和解读，结合相关的研究背景和实际情况进行合理的解释。
在报告中，要清晰地呈现研究的目的、方法、结果和结论，为读者提供准确的信息。
三、质量控制与质量保证的应用质量控制和质量保证在流行病学和卫生统计学中的应用非常广泛。
例如，在疫情调查中，通过质量控制方法确保患者样本的选择和疫情数据的准确性；在临床试验中，通过质量保证的措施来保证试验结果的可靠性和一致性；在流行病学调查中，通过合理的样本选择和数据收集方法，确保调查结果的可信度和有效性。
卫生统计学基本知识
卫生统计学基本知识卫生统计学是一门关于人口、疾病、健康以及与之相关因素的统计学科。
它通过收集、整理和分析相关数据，为公共卫生和医疗保健提供科学依据。
本文将介绍卫生统计学的基本概念、应用领域以及常用的统计方法。
一、卫生统计学的基本概念卫生统计学以人口和健康为中心，研究人口的数量、结构、分布以及与健康相关的因素。
它包括以下几个基本概念：1.1 人口统计学：人口统计学是卫生统计学的基础，研究人口的数量、结构和分布。
它涉及人口的出生、死亡、迁移等基本情况，并通过建立人口统计指标，如人口增长率、人口老龄化指数等来描述人口状况。
1.2 疾病统计学：疾病统计学是卫生统计学的重要组成部分，研究疾病的发生、分布和变化趋势。
它包括疾病的分类、疾病的报告和登记以及疾病的调查和监测等内容。
1.3 健康统计学：健康统计学是卫生统计学的核心内容，研究人群的健康状况和健康问题。
它涉及健康指标的测量和评估，如生育率、死亡率、发病率、康复率等，以及卫生服务利用和健康保险等方面的数据分析。
1.4 卫生管理统计学：卫生管理统计学是卫生统计学的应用领域，研究卫生管理活动的数据分析和决策支持。
它涉及卫生资源的配置、卫生服务的质量评估、卫生政策的制定等方面的统计分析。
二、卫生统计学的应用领域卫生统计学广泛应用于公共卫生和医疗保健领域，为政府、卫生机构和研究机构提供决策依据和科学支持。
主要应用领域包括：2.1 疾病监测与预防：通过疾病报告和登记系统，监测疾病的发生和传播情况，及时采取预防和控制措施，减少疾病的危害。
2.2 卫生服务评估：评估卫生服务的质量和效果，提供改进和优化卫生服务的建议。
2.3 健康政策制定：基于卫生统计学数据，制定和调整健康政策，提高人民群众的健康水平。
2.4 卫生资源配置：通过卫生统计学分析，合理配置卫生资源，提高卫生服务的覆盖率和公平性。
三、常用的统计方法卫生统计学采用各种统计方法来分析和解释数据，以揭示人群的健康状况和健康问题。
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1、甲乙两地某病的死亡率进行标准化计算时，其标准选择（）*
A.不能用甲地数据
B.不能用乙地数据
C.不能用甲地和乙地的合并数据
D.可能用甲地或乙地的数据
E.以上都不对
2、实验设计应遵循的基本原则是（）*
A.随机化、对照、盲法
B.随机化、盲法、配对
C.随机化、重复、配对
D.随机化、齐同、均衡
E.随机化、对照、重复
3、对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）*
>0
=0
<0
=1
E.不能确定正负
4、以下属于分类变量的是（）*
得分
B.心率
C.住院天数
D.性别
E.胸围
5、抽样调查某市正常成年男性与女性各300人，测得其血红蛋白含量( g/L)。
欲比较男性与女性的血红蛋白含量是否有差异，假设男性和女性的血红蛋白含量的总体方差相等，应采用（）*c
A.样本均数与总体均数比较的t检验
B.配对t检验
C.成组t检验
D.配对设计差值的符号秩和检验
E.成组设计两样本比较的秩和检验
6、进行方差分析时，数据应满足（）*
A.独立性、正态性、大样本
B.独立性、正态性、方差齐性
C.独立性、方差齐性、大样本
D.独立性、正态性、平行性
E.正态性、方差齐性、大样本
7、同类定量资料下列指标，反映样本均数对总体均数代表性的是（）*
A.四位分数间距
B.标准误
C.变异系数
D.百位分数
E.中位数
8、完全随机设计的方差分析组间变异来自于（）*
A.个体
B.全部观察值
C.随机因素
D.处理因素
E.随机因素和处理因素
9、统计工作的基本步骤是（）*
A.及时收集完整、准确的资料
B.综合资料
C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等
D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方
E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内
10、生存分析中的结果变量是（）*d
A.生存时间
B.寿命表法生存曲线呈阶梯型
C.生存率
D.生存时间与随访结局
E.生存时间与生存率
11、反映血型为AB型的人在人群中所占的比例，宜计算（）*
A.率
B.标准化率
C.构成比
D.相对比
E.绝对数
12、下列关于生存概率和生存率的叙述，正确的是（）*
A.二者均随时间增加而增大
B.二者均随时间增加而减小
C.生存概率是生存率的累积
D.生存率是生存概率的累积
E.生存概率一定小于生存率
13、以下属于数值变量的是（）*
A.性别
B.病人白细胞计数
C.血型
D.疗效
E.某病感染人数
14、作符号秩和检验时，统计量T为较小的秩和，则正确的是（）*d
值越大越有理由拒绝HO
值越大越有理由拒绝HO
值与T值毫无关系
值越小P值越小
E.以上都不对
15、统计工作的前提和基础是（）*
A.及时收集完整、准确的资料
B.综合资料
C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等
D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方
E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内
16、若已知该省成年男性血红蛋白平均水平，欲了解某县正常成年男性的血红蛋白含量是否高于该省正常水平，应采用（）*
A.样本均数与总体均数比较的t检验
B.配对t检验
C.成组t检验
D.配对设计差值的符号秩和检验
E.成组设计两样本比较的秩和检验
17、正态分布的特点有（）*
A.算术均数=几何均数
B.算术均数=中位数
C.几何均数=中位数
D.算术均数=几何均数=中位数
E.以上都没有
18、随机事件的概率为（）*
=1
<
=
≤P≤1
=0
19、随机抽取某市10岁女孩100名，测得其体重均数为35kg，若以一定概率估计该市10岁女孩体重的总体均数所在范围，需进行（）*
A.点估计
B.区间估计
C.假设检验
D.医学参考值范围
E.均数的标准误
20、对原始统计资料的要求是（）*acbd
A.及时收集完整、准确的资料
B.综合资料
C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等
D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方
E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内
21、以下关于样本的说法，不正确的是（）*
A.样本是从总体中随机抽取的
B.样本来自的总体应该是同质的
C.样本重应有足够的个体数
D.样本来自的总体中不能有变异存在
E.样本含量可以估计
22、以下说法中不正确的是（）*
A.方差除以其自由度就是均方
B.方差分析时要求个样本来自相互独立的正太总体
C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等
D.完全随机设计的方差分析时，足内均方就是误差均方
E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内
23、欲评价某市某6岁男童的身高是否在正常范围内，可依据（）*
A.点估计
B.区间估计
C.假设检验
D.医学参考值范围
E.均数的标准误
24、某地进行甲型病毒性肝炎的调查中，共发现病人231例。
其中男性158例占%，女性73例占%，提示（）*
A.男性因在外就餐机会多发病机会就高
B.男性病人比例高于女性病人
C.男性发病率高
D.男性患病率高
E.不能说明任何问题
25、单因素方差分析的备择假设是（）*
A.各对比组样本方差不相等
B.各对比组总体方差不相等
C.各对比组样本均数不相等
D.各对比组总体均数不相等
E.各对比组总体均数不等或不全等
26、若分析肺活量和体重之间的数量关系，拟用体重值预测肺活量，则采用（）*
A.直线相关分析
B.秩相关分析
C.直线回归分析
D.方差分析
E.病例对照研究
27、生存分析中的“终点事件”是指（）*
A.观察对象失访
B.观察对象意外死亡
C.观察对象死于其他疾病
D.观察对象的治疗方案改变
E.反映处理措施失败或失效的特征事件
28、比较两药疗效时，下列可作单侧检验的是（）*
A.已知A药与B药均有效
B.不知A药好还是B药好
C.已知A药与B药差不多好
D.已知A药不会优于B药
E.不知A药与B药是否有效
29、若某一回归直线走向为从左上方走向右下方，则其回归系数b值（）*
>0
=0
<0
=1
E.不能确定正负
30、关于构成比，不正确的是（）*
A.构成比中某一部分比重的增减相应地会影响其他部分的比重
B.构成比说明某现象发生的强度大小（某现象发生的强度大小用“概率”即“率”表示）
C.构成比说明某一事物内部各组成部分所占的分布
D.若内部构成不同，可对率进行标准化
E.构成比之和比为100%。