矢量数据分析

合集下载

空间分析-矢量数据分析

空间分析-矢量数据分析

Clip (裁剪)生成的输出图层,仅含有落在 裁剪专题图区域范围内的输入地图的要素。
Append (合并)把两幅邻接地图拼合成 一幅地图,合并不能去除地图之间的共 享边界
Select生成的新图层 (b)含有从输入图 层(a)选择的地图要素
Eliminate 能将小于指 定大小的多边形消除 ,上图破碎多边形A 被除去
距离量测
点与点之间、点与其对应的线之间 的直线距离的量算。(欧氏距离) 可直接用于数据分析
如测试鹿的重置地点是否靠近原始林 与皆伐区的边缘
可用于数据分析的输入
重力模型(移民和商业研究模型)
模式分析
定量分析的方法描述和分析要素的
空间分布特征 可以揭示分布模式包括随机的,分 散的或群集的
最近邻域分析
最小制图单元
由政府机构或组织指定的最小面积单元。例 如国家林地采用5acre作为最小制图单元,小 于5acre的破碎多边形可以被合并消除
上部边界显示一系列破碎多边形,这些破碎多边形 是由叠加操作的两幅地图的海岸线形成的,如果这 两个图层的海岸线完全配准,则不会出现破碎多边 形。
点和线如果落在指定模 糊容差之内,就被捕捉 到一起,沿着上部边界 (A)的许多破碎多边 形通过模糊容差的应用 而被消除,模糊容差也 可捕捉不是破碎多边形 的弧段(B)
模 式 分 析
利用每一个点及其最邻近点之间的 距离,来确定分布模式是随机的, 规则的或群集的方式
邻域统计是观测到的平均距离与假 设的随机分布的期望值的比率 比率小于1则点模式为集群的,大于 1则为分散的
鹿场的点分布模式图 分析表明比率为0.58
空间自相关性
模 式 分 析
不仅包含位置信息还包含有属性信息
构建点、线和多边形的空间特征

使用地理信息系统进行矢量数据分析的方法

使用地理信息系统进行矢量数据分析的方法

使用地理信息系统进行矢量数据分析的方法使用地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)进行矢量数据分析是一种重要的地理信息处理方法。

矢量数据是基于地理空间位置的数据形式,通常由点、线和面构成,具有较高的精度和准确性。

在GIS领域,矢量数据的分析方法可以帮助我们深入理解地理现象,并为决策提供科学依据。

接下来,本文将介绍一些常用的矢量数据分析方法。

首先,简单的空间查询是GIS中常见的矢量数据分析方法之一。

通过空间查询,我们可以根据特定的空间关系来检索目标要素。

例如,我们可以使用"在多边形内"这一空间关系,找出某一范围内的房屋数量。

这种方法可以快速筛选出满足特定条件的要素,为进一步的分析提供基础。

其次,空间统计分析是另一种常用的矢量数据分析方法。

它可以帮助我们发现地理现象的分布规律和相互关系。

例如,我们可以通过空间聚类分析找出城市中的热点区域,从而指导城市规划和资源分配。

另外,还可以进行空间插值分析,通过已知点的数据推断未知点的值,从而获得连续的空间分布。

这些统计方法可以帮助我们更好地理解地理现象,并为相关决策提供支持。

此外,网络分析也是GIS中常见的矢量数据分析方法之一。

网络分析主要用于研究基于网络结构的问题,如最短路径、服务区域等。

以交通规划为例,我们可以利用网络分析方法找出最短交通路径,优化交通流量分配,提高交通效率。

通过网络分析,我们可以更好地理解和改进现有的交通网络,提供有效的决策支持。

此外,矢量数据的空间模型分析也是GIS中的重要研究方向。

空间模型分析主要研究地理要素之间的空间关系和相互作用。

例如,我们可以通过网格格局分析研究城市用地的布局和功能分区,从而指导城市规划和土地利用。

另外,也可以使用空间变异性分析研究地理现象在空间上的分布特征和变化趋势。

这些模型分析方法可以帮助我们更好地理解地理现象的内在规律和机制。

综上所述,使用地理信息系统进行矢量数据分析是一种重要的地理信息处理方法。

矢量数据的空间分析

矢量数据的空间分析

三、网络分析
4. 网络分析的基本功能
1)应用方面——一般网络分析的基本功能 2)原理方面——ArcGIS中网络分析的基本功能
三、网络分析
1)一般网络分析的基本功能
从实际应用的方面来说,网络分析的基本功能是基 于几何网络的特征和属性,利用距离、权重和规划条件 来进行分析得到结果并且应用在实际中,它主要包括: 路径分析 地址匹配 资源分配
图7.12 图层合并操作
二、叠置分析
6)修正更新(Update)
修正更新是指首先对输入的图层和修正图层进行几何相交 的计算,然后输入的图层被修正图层(一般为多边形)覆盖的 那一部分的属性将被修正图层而代替。而且如果两个图层均是 多边形要素的话,那么两者将进行合并,并且重叠部分将被修 正图层所代替,而输入图层的那一部分将被擦去。
1)shape file文件 2)coverage文件 3)GeoDatabase里面的要素
注:对coverage文件操作需要安装ArcGIS Workstaion才行。
A A B
二、叠置分析
3.叠置分析方法
1)图层擦除(Erase)
图层擦除是指输入图层根据擦除图层的范围大小,将 擦除参照图层所覆盖的输入图层内的要素去除,最后得到 剩余的输入图层的结果。从数学的空间逻辑运算的角度来 说,即
三、网络分析
3. ArcGIS网络分析数据的预处理
1)网络数据的符号化 2)几何网络要素的添加和删除 3)网络连通性的变更 4)网络可运行性的编辑
三、网络分析
1)网络数据的符号化
网络的线状要素的属性存在着可运行和不可运行 情形,称之为可运行性。可运行的要素允许资源流动通 过,不可运行的要素则不允许。这项信息被储存在该要 素类别属性表格中的Enable字段,值为1代表可运行的, 值为0代表不可运行的。使用属性来符号化要素可以很 快的定义出哪些图征是可运行的,哪些是不可运行的。

矢量数据的空间分析实验报告

矢量数据的空间分析实验报告

矢量数据的空间分析实验报告一、引言空间分析是地理信息系统(GIS)中的重要组成部分,通过对矢量数据进行空间分析,可以揭示地理现象之间的关联性、空间分布规律以及空间相互作用等。

本实验旨在通过对矢量数据进行空间分析,掌握常用的空间分析方法和技巧,并应用于实际案例中。

二、实验目的1. 掌握矢量数据的基本概念和属性;2. 熟悉常用的空间分析方法和技巧;3. 进行实际案例分析,探索地理现象的空间分布规律。

三、实验步骤1. 数据收集与准备本次实验使用的数据为某城市的人口数据和道路数据。

人口数据包括各街道办事处的人口数量,道路数据包括各道路的长度和道路类型。

2. 数据预处理首先,将人口数据和道路数据导入GIS软件中,并进行数据预处理。

对于人口数据,进行属性字段的整理和清洗,确保数据的一致性和完整性。

对于道路数据,进行拓扑关系的建立,确保道路之间的连接关系。

3. 空间分析方法选择根据实验目的,选择适当的空间分析方法。

本实验选择以下几种方法进行分析:- 缓冲区分析:用于确定某一地理要素周围一定距离范围内的其他要素;- 空间插值分析:用于根据已知的点数据推算未知区域的值;- 空间关联分析:用于分析地理现象之间的关联性。

4. 实验案例分析(1)缓冲区分析根据人口数据,选择一个街道办事处为中心,进行缓冲区分析。

设定缓冲区半径为500米,分析该街道办事处周围500米范围内的人口数量。

(2)空间插值分析根据人口数据,对整个城市范围内的人口数量进行空间插值分析。

使用克里金插值法,推算未知区域的人口数量,并生成人口密度等级图。

(3)空间关联分析根据人口数据和道路数据,进行空间关联分析。

分析道路长度与人口数量之间的关联性,探索道路对人口分布的影响程度。

四、实验结果与分析1. 缓冲区分析结果根据缓冲区分析,得出街道办事处周围500米范围内的人口数量为1000人。

这一结果可以用来评估该街道办事处的人口密集程度,为城市规划提供参考。

2. 空间插值分析结果经过克里金插值分析,得到了整个城市范围内的人口密度等级图。

如何进行矢量数据处理与分析

如何进行矢量数据处理与分析

如何进行矢量数据处理与分析矢量数据处理与分析是地理信息系统(GIS)领域中的重要环节,它涵盖了从数据准备、空间分析到结果展示的整个过程。

在这篇文章中,我们将探讨如何有效进行矢量数据处理与分析的方法和技巧。

一、数据清洗与预处理在进行矢量数据处理与分析之前,首先需要对所使用的数据进行清洗和预处理。

数据清洗主要包括删除重复数据、修复损坏的几何体、填充空缺值等操作。

同时,还需要对数据进行投影转换,确保数据的一致性和统一性。

二、空间查询与筛选空间查询与筛选是矢量数据处理与分析的基本操作之一。

通过定义特定的查询条件,可以从矢量数据中提取出符合条件的要素。

例如,可以进行空间范围查询,筛选出位于某个特定区域内的要素,或者进行属性字段查询,筛选出符合特定属性条件的要素。

三、空间拓扑分析空间拓扑分析是矢量数据处理与分析的重要环节,它用于解决要素之间的空间关系问题。

拓扑关系包括相交、相离、包含、覆盖等,通过空间拓扑分析可以计算要素之间的空间关系,并进行相关的统计分析和相交缓冲分析等。

四、空间插值与表面分析空间插值和表面分析用于推断未知区域的属性值或者表面特征。

通过基于已知数据点的属性值和位置信息,可以利用插值方法估计未知点的属性值。

表面分析则是基于已知点的高程值或其他属性值来构建地形或地貌表面,并进行相关的分析操作。

五、空间统计与聚类分析空间统计与聚类分析是研究矢量数据空间分布特征的重要工具。

通过利用统计方法和空间分析技术,可以探索矢量数据的自相关性、聚集性等属性。

例如,可以通过空间统计工具对不同区域的要素密度进行分析,或者利用聚类分析方法对研究区域进行空间分类。

六、网络分析与路径规划网络分析和路径规划主要用于研究基于网络结构的空间问题。

通过构建网络数据模型,并利用网络分析工具,可以计算网络中的最短路径、最优路径、最小生成树等结果。

路径规划工具在交通运输、地理路线规划等领域具有广泛的应用。

七、空间交互与可视化最后一步是将处理和分析得到的矢量数据结果进行可视化展示。

GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验

GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验

GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代,地理信息系统(GIS)已成为处理和分析地理数据的重要工具。

GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型,对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。

为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法,我们进行了一系列实验。

首先,让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。

矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状,具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。

比如,道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。

而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元,每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性,常见的如卫星影像、数字高程模型等。

在实验中,我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。

对于矢量数据,我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。

通过 GIS软件,我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。

而栅格数据则是该城市的卫星影像图,不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。

接下来,我们开始进行矢量数据分析。

其中一个重要的操作是缓冲区分析。

比如,我们以城市的主要道路为对象,设定一定的缓冲距离,从而得到道路两侧一定范围内的区域。

这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。

另外,叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。

我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加,就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上,有助于城市土地的合理规划和利用。

在栅格数据分析方面,我们首先进行了重分类操作。

根据卫星影像图中像素值的范围,将其重新划分为不同的类别,比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。

然后,我们进行了地形分析,通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。

这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。

在实验过程中,我们也遇到了一些问题和挑战。

比如,矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。

(优选)矢量数据分析

- 点、线、面
• 基本原理
- 邻近
建立缓冲区
• 缓冲区的决定因素
- 几何对象 - 缓冲距离 - 量度单位 - 缓冲模式 - 缓冲边界处理
Rings
Drive Times
Hand Drawn
Administrative Areas
建立缓冲区——几何对象
• 点缓冲
- 围绕点的缓冲形成圆形缓冲
• 线缓冲
- 输出结果
- 输入图层的要素
- 几何形状
- 按输入图层几何形状输出,其中包含识 别图层的要素形状
- 应用
- 分析边境贸易?
地图叠置
• Symmetrical difference
- 操作符
- XOR
- 操作对象
- Input:面
- 输出结果
- 输入图层独有的要素
- 几何形状
- 按输入图层各自几何形状输出
- 几何形状 - 属性(容易遗忘)
• 基本要求
- 相同的坐标系统 - 两两叠加
地图叠置
• 组合方式
- 一个输入要素
- 点、线、面
- 另一个输入要素
-面
- 输出
- 点+面 - 线+面 - 面+面
地图叠置
• 点与多边形叠置
- 判断点是否落入多边形 - 例如,中山陵园是否位于紫金山

• 线与多边形叠加
• 基本操作
- Clip - Split - Select
要素提取
• Clip
- 操作对象
- Input图层:点、线、面 - Clip图层:面
- 输出结果
- 删除落入Clip图层的Input要 素
- 应用

矢量分析报告

矢量分析报告简介矢量分析是地理信息系统(GIS)中常用的一种分析方法,通过对矢量数据进行处理和分析,从中提取有用的信息并得出结论。

本文档将介绍矢量分析的基本概念和方法,并以实际案例解释如何应用矢量分析来解决各种问题。

什么是矢量数据?在GIS中,矢量数据是用于表示现实世界中的地理对象的一种数据模型。

它利用矢量空间来描述和存储地理对象,在计算机中以点、线和面的形式表示。

矢量数据具有以下特点: - 离散性:矢量数据以离散的点、线和面对象形式存储。

- 拓扑性:矢量数据中的要素之间具有拓扑关系,可以通过空间关系进行分析。

- 位置和属性:矢量数据不仅包含地理位置信息,还包含与之相关的属性数据。

矢量数据的基本属性矢量数据包含两个基本属性:几何属性和属性数据。

几何属性几何属性描述了地理对象的位置和形状。

在矢量数据中,几何属性可以是点、线或面。

•点(Point):在地理空间中的一个离散位置。

点没有长度或面积,仅有一个坐标位置。

•线(Line):由一系列连接的点组成的几何对象。

线可以表示道路、河流或边界等。

•面(Polygon):由一系列闭合的线组成的几何对象。

面可以表示土地使用类型、行政区划等。

属性数据属性数据是与几何对象相关联的数据。

它描述了地理对象的特征和属性。

属性数据可以是任何类型的信息,如名称、面积、人口数量等。

这些属性数据通常以表格的形式存储,其中每一行代表一个地理对象,每一列代表一个属性。

矢量分析方法矢量分析基于矢量数据进行,可以帮助我们理解和解释地理现象,从而做出决策。

以下是常用的矢量分析方法:缓冲区分析缓冲区分析用于确定距离某个地理对象一定范围内的其他地理对象。

它可以帮助我们分析空间关系、评估风险和规划用地。

缓冲区分析的步骤如下:1.选择要进行缓冲区分析的对象。

2.指定缓冲区的半径或距离单位。

3.进行缓冲区分析并可视化结果。

叠加分析叠加分析用于确定两个或多个矢量对象之间的空间关系。

通过叠加分析,我们可以识别出重叠、相交、包含和邻近等关系。

矢量数据的空间分析

矢量数据的空间分析在当今数字化的时代,地理信息系统(GIS)、测绘、城市规划等众多领域都离不开对数据的深入分析和处理。

其中,矢量数据作为一种常见且重要的数据类型,其空间分析在解决实际问题和获取有价值信息方面发挥着至关重要的作用。

那什么是矢量数据呢?简单来说,矢量数据是通过点、线、面等几何对象来表示地理实体或现象的位置、形状和属性。

比如,一条河流可以用一条线来表示,一个湖泊可以用一个面来表示,而一个城市的地标建筑可以用一个点来表示。

这些几何对象不仅包含了空间位置信息,还可能附带诸如名称、类型、面积等属性信息。

矢量数据的空间分析,就是基于这些数据进行的一系列操作和计算,以揭示隐藏在数据中的模式、关系和趋势。

空间查询是矢量数据空间分析的基础操作之一。

通过设定特定的条件,我们可以快速从大量的矢量数据中筛选出符合要求的数据。

比如说,我们想要找出某个区域内所有面积大于一定值的湖泊,或者找出距离某条公路特定范围内的居民点。

这种查询能够帮助我们迅速聚焦到感兴趣的对象上,为后续的深入分析提供基础。

缓冲区分析也是一项常用的技术。

想象一下,围绕一条道路或者一个工厂划定一个一定宽度的区域,这个区域就是缓冲区。

缓冲区分析可以帮助我们评估道路建设对周边环境的影响,或者工厂可能产生的污染范围。

在城市规划中,通过为公园、学校等设施创建缓冲区,可以评估其服务覆盖范围,从而优化设施的布局。

叠加分析则能够将多个矢量图层进行组合和比较。

比如,将土地利用图层和土壤类型图层叠加,我们可以了解不同土壤类型在各种土地利用方式下的分布情况。

这对于农业规划、环境保护等工作具有重要的指导意义。

网络分析在交通规划和物流配送等领域有着广泛的应用。

通过构建道路网络模型,我们可以计算最短路径、最优路径,确定交通流量的分布,从而优化交通线路和提高物流效率。

比如,在城市交通规划中,通过网络分析可以确定新的公交线路,以更好地满足居民的出行需求。

除了以上这些常见的分析方法,矢量数据的空间分析还包括了空间统计分析、邻近分析等多种手段。

GIS空间分析第二章矢量数据分析



应急准备(Emergency preparedness ):

2.2 空间提取(Spatial extraction)

空间提取是进行空间分析时,在一开始和 结束前 经常采用的步骤,以减少输出结果 中要素的数量。


在街道两侧建立10米的缓冲区,首先要从城市街路图层 中选择需要加宽的街道。 在进行了一系列地学处理之后合并许多小的多边形。

点状要素的缓冲
线状要素的缓冲区
面状要素的缓冲区

建立缓冲区从原理上,对点状要素直接以 其为圆心,以要求的缓冲区距离大小为半 径绘圆,所包容的区域即为所要求区域; 线状要素和面状要素缓冲区的建立是以线 状要素或面状要素的边线为参考线,来做 其平行线,并考虑其端点处建立的原则, 即可建立缓冲区,但是在实际中处理起来 则比较复杂要复杂的多。
第二章 矢量数据分析
(Vector Data Analysis)
2.1 邻近分析 2.2 空间提取 2.3 叠加分析 2.4 网络分析
2.1 邻近分析(Proximity analysis)

当现实的实体被抽象为几何对象时,就可 以对它们之间的距离进行查询和分析。 一般来说,邻近分析或研究两个对象之间 的距离,包括通过空间连接和建立缓冲区 来发现最近的邻居。

面对面的叠加(Polygon-on-polygon) 面对面的叠加是将两个不同图层中的多边形要素 结合成一个单一图层。这类叠加操作可以研究两 个要素类之间的共同区域。

如果第一个要素类代表行政区,第二个要素类代表洪 泛区,据此可以发现洪水的风险和每个行政区内所包 含的洪泛区的位置。
图层擦除(Erase)
1.角平分线法
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

们就会说,结果是 2.5 倍标准差。如下图所示,z 得分和 p 值都与
标准正态分布相关联。 •0假设:定义空间对象之间是随机的。
11
二、模式分析
12
二、模式分析:莫兰指数
• 空间自相关:按照空间赋值状况量测各个变量值
之间的相关关系。如果相似的值在空间上相互靠
近,则被描述为极相关;反之则认为独立或随机。
网络是由节点和连线构成,表示诸对象及其相互联系。在数
学上,网络是一种图,一般认为它专指加权图。
网络通常具有拓扑结构:线(弧)相交于交叉点(节点),
线不能有缺口,且具有方向。
27
三、网络分析:道路系统
(1)链路:是指在道路网络中由两个节点所确定的路段,
是网络中的基本几何要素。
(2)链路阻抗:是指穿越链路的耗费。

min(p14,p13+p34,p13+p36)=min
(58,78,72)
• min(p13+p36,p14+p45)=min(72,71) • min(p13+p36,p14+p45+p56)=min(72,84)
36
三、网络分析:网络应用
• 从节点1到所有其它节点的最短路径 起点 1 1 1 1 1 到点 2 3 4 5 6 最短路径 p12 p13 p14 p14 + p45 p13 + p36 最小距离 20 53 58 71 72
一、距离量测
二、模式分析 三、网络分析
7
一、距离量测
• 距离量算是指要素之间直线(欧式)距离的量算。量测可在一个图层
中的点到另一个图层的点之间进行,或在一个图层的各个点到另一图 层中的最邻近点或线之间进行。 • Near 和Point Distance。其中,near用于计算点图层中每个点与另一个 图层中最近的点或线的距离。Point Distance用于计算点图层中每个点 和另一图层中所有点的距离。
• 第二步:准备新的备选路径列表,这些备选路 径与解决方案列表中的节点(节点1、2)有直
接或间接地联系,即:
• min(p13,p14,p12+p23)=min(53,58,59) • P13被选中,节点3置于解决方案列表中。
35
三、网络分析:网络应用
• 第三步:为生成与网络其它节点的解决方案列 表,继续进行如下步骤,即
设施的有效性。
40
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四、课堂总结 • (1)距离测算
• (2)空间自相关(四个常用指标) • (3)网络分析(最短路径分析、最短路径
Dijkstra(戴克斯特拉)算法)
41


42
13
二、模式分析:莫兰指数
14
二、模式分析:莫兰指数
15
二、模式分析:莫兰指数
• 点位置模式表示鹿的位
置和在每个位置上看到
的数目,则通过点的数 量计算其空间的集聚性。
16
二、模式分析:莫兰指数
• 局部莫兰指数:由于全局莫兰指数只能代表空间 的集聚性,无法表达局部空间的集聚。局部莫兰 指数可以解决这个问题(LISA) :
• Tobler(1970)指出“地理学第一定律:任何事物与其它事物之间都是
相关的,但空间上近处的事物比远处的事物相关性会更强”。
5
问题的提出
• 如何评价健康服务的地理可达性,以揭示该地区医疗配备 情况。 • 如何评价制造业类型的集聚和分散? • 汽车行驶的时候,如何选择最短路径和最佳路径?
6
内 容
25
三、网络分析:道路系统
• 哪些救护车或巡逻警车能够最快对 一起事故做出响应?
• 一支配送或服务车队如何在提高客户服务质量的同时降低运输成本? 将三辆位于配送中心的食品配送货车指派到杂货店,并指定能够使运输成 本达到最低的行驶路线。车载容量、午休和最长行驶时间限制都将包括在
26分析中。
三、网络分析:道路系统
32
三、网络分析:网络应用
•Dijkstra算法(戴克斯特拉算法)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (1) (2) (3) (4) (5) (6) 20 53 58
33
20 39
53 39 25 19
58 25 13
13 13
20
二、模式分析:G统计量
21
二、模式分析:G统计量
22
二、模式分析:G统计量 • 局部统计量称为“热点”(hot spots),表 达在局部区域的同时增高与降低。
23
二、模式分析:G统计量 • 局部统计量称为“热点”(hot spots)
24
三、网络分析:道路系统
绿色点表示位于不同城市中的仓库,面表示它们的市场区域,该市场区域被分为 三个环状区域。周围的绿色面表示货车可以在两小时内到达该区域,橙色面表示 货车可以在四小时内到达该区域,红色面则表示货车可以在六小时内到达该区域。
17
二、模式分析:莫兰指数
• 空间联合局部指标(LISA):
18
二、模式分析:莫兰指数
• 局部莫兰指数(LISA):
19
二、模式分析:G统计量 • 莫兰指数只能检测出具有相近值的要素是 否呈现集群,而不能表明集群是由高值或 低值组成。 • G-统计量,用以区分出高值集群和低值集 群。其中,整体G-统计量基于设定的距离d, 公式如下:
(3)节点:指链路的一个端点。如果链路与方向有关,链 路的起点是始节点,终点是到节点。节点是网络基本几何 要素。
28
三、网络分析:道路系统
(4)拐弯是网络中一个弧段到另一个弧段的过渡。换言之,
拐弯发生在两个链路交叉或交汇的节点处。
(5)拐弯阻抗:是完成拐弯所需的时间。拐弯阻抗通常是
有方向性的。
29
8
二、模式分析:最近邻分析 • 最近邻分析:使用图层中每个点与其最近
邻点的距离,判断该点集合是呈随机的、 规则的还是聚集的分布模式。
9
二、模式分析:最近邻分析
10
二、模式分析
•p 值表示概率值。对于模式分析工具来说,p 值表示所观测到的空
间模式是由某一随机过程创建而成的概率。当 p 很小时,意味着所 观测到的空间模式不太可能产生于随机过程(小概率事件),因此 可以拒绝零假设。 •Z 得分是标准差的倍数。例如,如果工具返回的 z 得分为 +2.5,我
37
5
17
7
4
10 4 12 20
5 20
3
7
6
7
1
10
1->7如何走呢?
2
38
三、网络分析:网络应用 • 最近设施:计算选定地点到所有被选设施
的最短路径,然后从被选设施中选择最近 的设施。
39
三、网络分析:网络应用 • 配置,通过网络来确定资源的空间分布。
设施的分布决定了它的服务范围。因此, 空间配置分析的主要目的是衡量这些公共
三、网络分析:道路系统
(6)单行道或禁行道:在网络属性表中可以用指定字段表示单行道或禁
行道。FT、TF、N
(7)天桥和地下通道:第一种方法用非平面要素,天桥和其下的道路在
它们的交叉处都表示为无节点的连续路径;第二种做法是把天桥和地 下通道视为平面要素:两端弧表示天桥交于一个节点,另两段弧表示 天桥下的道路交于另一个交点。
30
三、网络分析:道路系统建设
• 可能的转弯。
31
三、网络分析:网络应用
• 最短路径分析:在网络中寻找节点间累积阻抗最小的路径。
路径可由两个节点(起点和终点)连成,也可在两点间有
一些特定的站点。
• 旅行推销员问题:是最短路径分析中较复杂的形式:具有 两个约束:(1)推销员必须询问所选择的访问站,并且仅 能访问一次。(2)推销员可以从任一点出发,但必须回 到出发点。目的是寻找那一条路,保证总阻抗值最小。
地理信息系统原理
北京师范大学 资源学院
课堂回顾
• 1、邻近分析:缓冲分析、泰森多边形
• 2、叠置分析包括哪些方面? • 3、常用的矢量数据操作。
2
3
课程设置
查询
空间分析
矢量数据分析
数据模型
视域、 流域 分析
空间数据库
空间数据
数据采集
投影
空间插值 栅格数据分析
制图
4
GeoProcessing
二次开发
19 13
三、网络分析:网络应用
• 第一步:从节点1到节点2、3、4的三条路径中, 选择最短路径,即:

Min(p12,p13,p14)=min(20,53,53)
• 路径p12被选定,因为在三条备选路径中,阻 抗值为最小。把节点2置于含节点1的解决方案 列表中。
34
三、网络分析:网络应用
相关文档
最新文档