空间分析-矢量数据分析
矢量数据的空间分析
三、网络分析
4. 网络分析的基本功能
1）应用方面——一般网络分析的基本功能 2）原理方面——ArcGIS中网络分析的基本功能
三、网络分析
1）一般网络分析的基本功能
从实际应用的方面来说，网络分析的基本功能是基 于几何网络的特征和属性，利用距离、权重和规划条件 来进行分析得到结果并且应用在实际中，它主要包括： 路径分析 地址匹配 资源分配
图7.12 图层合并操作
二、叠置分析
6）修正更新（Update）
修正更新是指首先对输入的图层和修正图层进行几何相交 的计算，然后输入的图层被修正图层（一般为多边形）覆盖的 那一部分的属性将被修正图层而代替。而且如果两个图层均是 多边形要素的话，那么两者将进行合并，并且重叠部分将被修 正图层所代替，而输入图层的那一部分将被擦去。
1）shape file文件 2）coverage文件 3）GeoDatabase里面的要素
注：对coverage文件操作需要安装ArcGIS Workstaion才行。
A A B
二、叠置分析
3.叠置分析方法
1）图层擦除（Erase）
图层擦除是指输入图层根据擦除图层的范围大小，将 擦除参照图层所覆盖的输入图层内的要素去除，最后得到 剩余的输入图层的结果。从数学的空间逻辑运算的角度来 说，即
三、网络分析
3. ArcGIS网络分析数据的预处理
1）网络数据的符号化 2）几何网络要素的添加和删除 3）网络连通性的变更 4）网络可运行性的编辑
三、网络分析
1）网络数据的符号化
网络的线状要素的属性存在着可运行和不可运行 情形，称之为可运行性。可运行的要素允许资源流动通 过，不可运行的要素则不允许。这项信息被储存在该要 素类别属性表格中的Enable字段，值为１代表可运行的， 值为０代表不可运行的。使用属性来符号化要素可以很 快的定义出哪些图征是可运行的，哪些是不可运行的。
矢量数据的空间分析实验报告
矢量数据的空间分析实验报告一、引言空间分析是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，通过对矢量数据进行空间分析，可以揭示地理现象之间的关联性、空间分布规律以及空间相互作用等。
本实验旨在通过对矢量数据进行空间分析，掌握常用的空间分析方法和技巧，并应用于实际案例中。
二、实验目的1. 掌握矢量数据的基本概念和属性；2. 熟悉常用的空间分析方法和技巧；3. 进行实际案例分析，探索地理现象的空间分布规律。
三、实验步骤1. 数据收集与准备本次实验使用的数据为某城市的人口数据和道路数据。
人口数据包括各街道办事处的人口数量，道路数据包括各道路的长度和道路类型。
2. 数据预处理首先，将人口数据和道路数据导入GIS软件中，并进行数据预处理。
对于人口数据，进行属性字段的整理和清洗，确保数据的一致性和完整性。
对于道路数据，进行拓扑关系的建立，确保道路之间的连接关系。
3. 空间分析方法选择根据实验目的，选择适当的空间分析方法。
本实验选择以下几种方法进行分析：- 缓冲区分析：用于确定某一地理要素周围一定距离范围内的其他要素；- 空间插值分析：用于根据已知的点数据推算未知区域的值；- 空间关联分析：用于分析地理现象之间的关联性。
4. 实验案例分析（1）缓冲区分析根据人口数据，选择一个街道办事处为中心，进行缓冲区分析。
设定缓冲区半径为500米，分析该街道办事处周围500米范围内的人口数量。
（2）空间插值分析根据人口数据，对整个城市范围内的人口数量进行空间插值分析。
使用克里金插值法，推算未知区域的人口数量，并生成人口密度等级图。
（3）空间关联分析根据人口数据和道路数据，进行空间关联分析。
分析道路长度与人口数量之间的关联性，探索道路对人口分布的影响程度。
四、实验结果与分析1. 缓冲区分析结果根据缓冲区分析，得出街道办事处周围500米范围内的人口数量为1000人。
这一结果可以用来评估该街道办事处的人口密集程度，为城市规划提供参考。
2. 空间插值分析结果经过克里金插值分析，得到了整个城市范围内的人口密度等级图。
ARCGIS空间分析-矢量数据
实习要求
(1)所寻找的区域要满足以下条件: 离主要交通要道200m之外,以减少噪音污染(ST为 离主要交通要道200m之外,以减少噪音污染(ST为 道路数据中类型为交通要道的要素) 在商业中心的服务范围之内,服务范围以商业中心 规模的大小(属性字段YUZHI)来确定. 规模的大小(属性字段YUZHI)来确定. 距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷. 距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷. 距名胜古迹500m之内,环境优雅. 距名胜古迹500m之内,环境优雅. (2)对每个条件进行缓冲区分析,将符合条件的 区域取值为1,不符合条件的取值为0 区域取值为1,不符合条件的取值为0,得到各自 得分值图. (3)运用空间叠加分析对上述四个图层叠加求和, 并分等定级,确定合适的区域.
�
ARCGIS空间分析实习- 环境好,购物方便,小 孩上学方便的居住区地段是购房者最 关心的问题,因此购房者就需从总体 上对商品房的信息进行分析研究,选 择最适宜的购房地段.
实习数据说明
network.shp:城市市区交通网络图; network.shp:城市市区交通网络图; Marketplace.shp:商业中心分布图; Marketplace.shp:商业中心分布图; school.shp:名牌高中分布图; school.shp:名牌高中分布图; famous place.shp:名胜古迹分布图; place.shp:名胜古迹分布图;
矢量数据的空间分析方法
弧段号 1 2 3 4 5
5.2 矢量数据的包含分析
GIS的空间查询如鼠标点击查询、图形查询、开窗 查询等涉及包含分析。
包含分析是一些空间分析功能的重要组成部分。 • 如确定某个矿井属于哪个行政区，先对矿井、行
政区等相关图层进行叠置运算，再通过点在多边 形的包含分析确定具体关系。 • 缓冲区分析中，缓冲区域确定后通常需要通过包 含分析确定缓冲内所包含地物要素的情况。
R
点缓冲区直接生成
40
（2）圆弧步进拟合法： 将圆心角等分为若干等分，用等长的弦来代替
圆弧，用直线代替曲线，用已知半径为R(缓冲距)的 圆弧上n个等间距的离散点来逼近缓冲圆。
圆弧步进拟合法
41
• 特殊情况下点状目标缓冲区
– 对点状目标，还可以生成三角形、矩形、圆形等 特殊形态的点缓冲区；
– 对于相邻多个点目标的缓冲区分析，根据实际应 用需要进行缓冲区的合并，消除重叠区域。缓冲 带的边界可以融合也可以保留。
1(2,9)
2(4,4)
3(2,2)
4(6,2)
(0,0)
点要素
点的清单
ID
x,y
1
2,9
2
4,4
3
2,2
4
6,2
12
• 线要素的数据结构：
11 12
2
13
1
3 4
14 5 15 6 16
线要素
表示弧段-节点 之间的关系。
显示了组 成弧段的x, y坐标。
13
• 面要素的数据结构：
多边形/弧段清单表示多 边形和弧段之间的关系。
B
Pr
Br2
Br 1 2 dr
角平分线法造成的缓冲区失真
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。
空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置，可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。
ARCGIS是一款著名的GIS软件，其集成了强大的空间分析功能，可以方便地进行矢量数据的空间分析。
空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。
通过空间分析，我们可以：•可视化数据：通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。
•空间查询：通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。
•空间统计：通过分析数据之间的空间关系，可以生成统计数据并进行更进一步的研究。
ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型，是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。
ARCGIS支持常见的矢量数据格式，如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。
矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析，包括：1.空间查询：ARCGIS通过自带的属性表和查询工具，可以方便地对矢量数据进行查询。
用户可以使用查询工具查询特定的属性，也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。
2.空间叠加：空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。
ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。
3.空间分析：ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。
常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。
空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括：1.坐标系的问题：要确保使用的地图和要素在同一坐标系下，否则可能导致分析结果异常。
2.精度要求的问题：ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。
对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。
第五章 矢量数据的空间分析方法
第五章 矢量数据空间分析方法
5.2 矢量数据的包含分析 在包含分析的具体算法中，点与点，点与线的包含分 析一般均可以分别通过先计算点到点，点到线之间的距离， 然后利用最小距离阈值判断包含的结果。 点与面之间的包含分析，或者称为Point-Polygon分析， 具有较为典型的意义。
5.2 矢量数据的包含分析
5.4 矢量数据的叠置分析
通过点与多边形叠置，可以计算出每个多边形类型里 有多少个点，不但要区分点是否在多边形内，还要描述在 多边形内部的点的属性信息。 例如将油井与行政区划叠置可以得到除油井本身的属 性如井位、井深、出油量等外，还可以得到行政区划的目 标标识，行政区名称，行政区首长姓名等。
5.4 矢量数据的叠置分析
8/37
5.1 矢量数据
(2)线状数据的拓扑关系 线状数据的拓扑关系 一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。 一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。开始点称为始 节点，结束点称为终节点。 节点，结束点称为终节点。 弧段-节点清单 列出了弧段-节点的关系 节点清单” “弧段 节点清单”列出了弧段 节点的关系 弧段-坐标清单 显示组成每条弧段的x、 坐标 坐标清单” “弧段 坐标清单”显示组成每条弧段的 、y坐标
第五章 矢量数据空间分析方法
5.4 矢量数据的叠置分析
其基本的处理方法是：根据两组多边形边界的交点来建立具有 多重属性的多边形或进行多边形范围内的属性特性的统计分析。 其中，前者叫做地图内容的合成叠置，如左图。后者称为地图 内容的统计叠置，如右图。
5.4 矢量数据的叠置分析
合成叠置的目的，是通过 区域多重属性的模拟，寻找和 确定同时具有几种地理属性的 分布区域。 或者按照确定的地理目标， 对叠置后产生的具有不同属性 多边形进行重新分类或分级， 因此叠置的结果为新的多边形 数据文件。
矢量数据的空间分析
矢量数据的空间分析在当今数字化的时代，地理信息系统（GIS）、测绘、城市规划等众多领域都离不开对数据的深入分析和处理。
其中，矢量数据作为一种常见且重要的数据类型，其空间分析在解决实际问题和获取有价值信息方面发挥着至关重要的作用。
那什么是矢量数据呢？简单来说，矢量数据是通过点、线、面等几何对象来表示地理实体或现象的位置、形状和属性。
比如，一条河流可以用一条线来表示，一个湖泊可以用一个面来表示，而一个城市的地标建筑可以用一个点来表示。
这些几何对象不仅包含了空间位置信息，还可能附带诸如名称、类型、面积等属性信息。
矢量数据的空间分析，就是基于这些数据进行的一系列操作和计算，以揭示隐藏在数据中的模式、关系和趋势。
空间查询是矢量数据空间分析的基础操作之一。
通过设定特定的条件，我们可以快速从大量的矢量数据中筛选出符合要求的数据。
比如说，我们想要找出某个区域内所有面积大于一定值的湖泊，或者找出距离某条公路特定范围内的居民点。
这种查询能够帮助我们迅速聚焦到感兴趣的对象上，为后续的深入分析提供基础。
缓冲区分析也是一项常用的技术。
想象一下，围绕一条道路或者一个工厂划定一个一定宽度的区域，这个区域就是缓冲区。
缓冲区分析可以帮助我们评估道路建设对周边环境的影响，或者工厂可能产生的污染范围。
在城市规划中，通过为公园、学校等设施创建缓冲区，可以评估其服务覆盖范围，从而优化设施的布局。
叠加分析则能够将多个矢量图层进行组合和比较。
比如，将土地利用图层和土壤类型图层叠加，我们可以了解不同土壤类型在各种土地利用方式下的分布情况。
这对于农业规划、环境保护等工作具有重要的指导意义。
网络分析在交通规划和物流配送等领域有着广泛的应用。
通过构建道路网络模型，我们可以计算最短路径、最优路径，确定交通流量的分布，从而优化交通线路和提高物流效率。
比如，在城市交通规划中，通过网络分析可以确定新的公交线路，以更好地满足居民的出行需求。
除了以上这些常见的分析方法，矢量数据的空间分析还包括了空间统计分析、邻近分析等多种手段。
GIS空间分析第二章矢量数据分析
应急准备（Emergency preparedness ）:
2.2 空间提取(Spatial extraction)
空间提取是进行空间分析时，在一开始和 结束前 经常采用的步骤，以减少输出结果 中要素的数量。
在街道两侧建立10米的缓冲区，首先要从城市街路图层 中选择需要加宽的街道。 在进行了一系列地学处理之后合并许多小的多边形。
点状要素的缓冲
线状要素的缓冲区
面状要素的缓冲区
建立缓冲区从原理上，对点状要素直接以 其为圆心，以要求的缓冲区距离大小为半 径绘圆，所包容的区域即为所要求区域； 线状要素和面状要素缓冲区的建立是以线 状要素或面状要素的边线为参考线，来做 其平行线，并考虑其端点处建立的原则， 即可建立缓冲区，但是在实际中处理起来 则比较复杂要复杂的多。
第二章 矢量数据分析
(Vector Data Analysis)
2.1 邻近分析 2.2 空间提取 2.3 叠加分析 2.4 网络分析
2.1 邻近分析(Proximity analysis)
当现实的实体被抽象为几何对象时，就可 以对它们之间的距离进行查询和分析。 一般来说，邻近分析或研究两个对象之间 的距离，包括通过空间连接和建立缓冲区 来发现最近的邻居。
面对面的叠加（Polygon-on-polygon） 面对面的叠加是将两个不同图层中的多边形要素 结合成一个单一图层。这类叠加操作可以研究两 个要素类之间的共同区域。
如果第一个要素类代表行政区，第二个要素类代表洪 泛区，据此可以发现洪水的风险和每个行政区内所包 含的洪泛区的位置。
图层擦除（Erase）
1.角平分线法
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Clip （裁剪）生成的输出图层，仅含有落在 裁剪专题图区域范围内的输入地图的要素。
Append （合并）把两幅邻接地图拼合成 一幅地图，合并不能去除地图之间的共 享边界
Select生成的新图层 (b)含有从输入图 层(a)选择的地图要素
Eliminate 能将小于指 定大小的多边形消除 ，上图破碎多边形A 被除去
距离量测
点与点之间、点与其对应的线之间 的直线距离的量算。（欧氏距离） 可直接用于数据分析
如测试鹿的重置地点是否靠近原始林 与皆伐区的边缘
可用于数据分析的输入
重力模型（移民和商业研究模型）
模式分析
定量分析的方法描述和分析要素的
空间分布特征 可以揭示分布模式包括随机的，分 散的或群集的
最近邻域分析
最小制图单元
由政府机构或组织指定的最小面积单元。例 如国家林地采用5acre作为最小制图单元，小 于5acre的破碎多边形可以被合并消除
上部边界显示一系列破碎多边形，这些破碎多边形 是由叠加操作的两幅地图的海岸线形成的，如果这 两个图层的海岸线完全配准，则不会出现破碎多边 形。
点和线如果落在指定模 糊容差之内，就被捕捉 到一起，沿着上部边界 （A）的许多破碎多边 形通过模糊容差的应用 而被消除，模糊容差也 可捕捉不是破碎多边形 的弧段（B）
模 式 分 析
利用每一个点及其最邻近点之间的 距离，来确定分布模式是随机的， 规则的或群集的方式
邻域统计是观测到的平均距离与假 设的随机分布的期望值的比率 比率小于1则点模式为集群的，大于 1则为分散的
鹿场的点分布模式图 分析表明比率为0.58
空间自相关性
模 式 分 析
不仅包含位置信息还包含有属性信息
构建点、线和多边形的空间特征
分析结果的精确性取决于这些对象的
位臵和形状的精确性
拓扑关系也是某些矢量数据分析的关
键因素
缓冲区分析
缓冲区分析 缓冲区分析是研究根据数据库的点、 线、面实体，自动建立其周围一定宽 度范围内的缓冲区多边形实体，从而 实现空间数据在水平方向得以扩展的 信息分析方法。它是地理信息系统重 要的和基本的空间操作功能之一。
要素类型和地图叠加
叠 加 分 析
点和多边形叠加
线和多边形叠加
多边形和多边形叠加
点 和 多 边 形 叠 加
输出地图包含有与输入地图相同的点要素，但 每个点被赋予它落入多边形的属性 如野生生物与植被类型之间的关系
线 和 多 边 形 叠 加
输出地图包含有与输入地图相同的线要素，但 他们在叠加地图中被多边形分隔开，输出地图 比输入地图的弧段多，每个弧段组合了两个叠 加多边形的属性。 如查找所提议道路的土壤数据
数字化的误差，叠加后会产生破碎多 边形 源地图的误差或解译误差
破碎多边形
去除破碎多边形的方法
叠 加 分 析
模糊容差
用户定义一个距离（模糊容差值），系统将 强制把落在指定距离之内的构成线的点捕捉 在一起 缺点是：模糊容差值过大的话，会将输入地 图中不共用的线都捕捉在一起，输出地图上 的要素会扭曲变形
Update （更新）是以更新的图层及其底图要 素替换输入图层
Erase (擦除)将落在擦除范围内的输入图 层要素去除。
Split 用分割图层的几何形状把输入图 层分割成四个单独的图层
网络分析
实际应用举例 交通网络 电力线 电话线
网络分析是运筹学 中的一个基本模型， 它的根本目的是研究、 筹划一项网络工程如 何安排，并使其运行 效果最好。其基本思 想则在于人类活动总 是趋于按一定目标选 择达到最佳效果的空 间位臵。
点的缓冲区
线的缓冲区
面的缓冲区
缓冲区分析
缓冲区分析多用于矢量数 据结构，少数情况也用于 栅格结构。基于矢量结构 的缓冲区计算有角分线法 ，凸角圆弧法等。
角分线法
双线问题最简单的方法 是角分线法（简单平行 线法）。算法是在轴线首
尾点处，作轴线的垂线并 按缓冲区半径R截出左右 边线的起止点；在轴线的 其它转折点上，用与该线 所关联的前后两邻边距轴 线的距离为R的两平行线 的交点来生成缓冲区对应 顶点。
网络分析
基本方法 路径分析
最短路径：确定起点、终点和所要经过的中 间点、中间连线，求最短路径。 动态最佳路径分析：实际网络分析中权值是 随着权值关系式变化的，而且可能会临时出 现一些障碍点，所以往往需要动态地计算最 佳路径。
网络分析
最短路径分析 狄克斯特拉 （Dijkstra）算法
基本思想：假设每一个点都有一对标号 （dj , pj）,其中dj是从初始点s到点j 得最短路径的长度（从顶点到其本身 的最短路径是零路，即没有弧的路， 其长度等于∞ ）； pj则是从点s到点 j的最短路径中j点的前一点。
最佳路径
网络分析
基本概念
链(Link)，网络中流动的管线，如街道， 河流，水管等，其状态属性包括阻力和 需求。 障碍，禁止网络中链上流动的点。
拐角点，出现在网络链中所有的分割结 点上状态属性的阻力，如拐弯的时间和 限制(如不允许左拐)
网络分析
基本概念
中心，是接受或分配资源的位置，如水 库、商业中心、电站等。其状态属性包 括资源容量，如总的资源量；阻力限额， 如中心与链之间的最大距离或时间限制。
模式分析的应用
热点分析是犯罪发生地的分析 分析空间分布的时间变化（如 不同时期的人口分布） 验证标准的统计测试
地图操作
许多GIS软件包提供了操作和管理地 图的工具
Dissolve Clip Append Select Eliminate Update Erase Split
Dissolve （边界融合）去除具有相同属性 值的多边形的边界，生成简化的地图b
叠加分析
将两幅要素地图的空间和属性特性 组合在一起而生成新的地图的操作。
输出地图的几何形状或空间数据是 两幅地图要素的几何学交集
输出地图要素的数目要大于两个地图 要素的总和
属性数据是两幅地图属性数据的组合
Hale Waihona Puke 叠加分析必须是基于相同坐标系的
地图叠加把两幅地图的几何形状和属性数据结合到 一幅地图中。虚线不包含在输出图层中
角分线法的缺点
当缓冲区半径不变时， d随张角B的减小而增 大，结果在尖角处双 线之间的宽度遭到破 坏。
d R sinB 2
凸角圆弧法
在轴线首尾点处，作轴线的 垂线并按双线和缓冲区半径 截出左右边线起止点； 在轴线其它转折点处，首先 判断该点的凸凹性，在凸侧 用圆弧弥合，在凹侧则用前 后两邻边平行线的交点生成 对应顶点。 这样外角以圆弧连接，内 角直接连接，线段端点以半 圆封闭。
是根据数值的空间排列，量测变量值 之间的关系 空间自相关性量测方法
Moran’s I 模型 居耶瑞（G模型）
鹿场的分布模式 及鹿场中发现的 鹿的数量 Moran’s I的值为 0.1，远远高于随 机分布的值，随 机分布的可能性 小于1%
拉美裔人口的百分比 在爱达荷州艾达县的 块状分布。博伊西是 位于地图的中上部分 的小块区域。 Moran’s I的值为0.5 ，高于随机分布值
缓冲区的应用 缓 冲 区 分 析
市政法令可规定酒类商店不能设在距学 校或教堂1000ft范围内 政府规章可规定伐木作业必须远离河流 至少2m以使淤积问题减到最小，并设立 2m缓冲带作为隔离区 国家林地可禁止在距道路500ft范围内钻 探油气井 森林管理计划可以划定距河流200ft范围 作为河滨地带，从而将河滨地带和其他 区域分开管理
缓冲距离可以不是常数，可根据指 定字段的数值而异。
沿河流干流可以用200m来缓冲，而支
流则用100m来缓冲。
一个要素还可以多于一个缓冲带
一个核电站可以用5m、10m、15m和
20m作缓冲，形成多环带
缓冲区的变量
缓 冲 区 分 析
围绕线状要素的缓冲可以不在线的两侧 都有缓冲区。 一条线有拓扑关系，可以只在左侧或 右侧建立缓冲区 缓冲带的边界可以保留完整，使每个缓 冲区成为单独的多边形，也可以将边界 消除，使得缓冲带之间没有叠加区 缓冲区的距离度量单位是必须要的（如 米）
缓冲区分析
缓冲区把地图分为两个区域： 位于所选地图要素的指定距离之 内 位于指定距离之外 在指定距离之内的区域为缓冲区 地图要素的缓冲区分为： 围绕点的缓冲形成圆形缓冲区 围绕线的缓冲形成一系列长条形 缓冲带 围绕多边形的缓冲形成由多边形 边界向外延伸的缓冲带
围绕点、线、面的缓冲
缓冲区的变量
缓 冲 区 分 析
多 边 形 和 多 边 形 叠 加
叠加的两幅专题图具有相同的区域范围， 输出图层将两幅专题图的几何形状和属性 数据结合到一幅多边形专题图中。 如分析高度带和植被类型
地图叠加方法
叠 加 分 析
几种常用的方法为：
联合(union)
布尔运算使用OR,要求输入地图和叠加地 图都是多边形要素
相交(intersect)
最短路径分析
Dijkstra算法举例
100 V5 V0 V1 5 30 10 V2 10 V3 50 60 V4 20
终 点
V1 V2 V3 V4 V5 Vj S
从源点V0到各终点的距离值和最短路径的求解过程 k=1 k=2 k=3
∞
k=4
∞
k=5
∞
∞ ∞ 10（V0 ,V2） ∞ 60（V0 ,V2 ,V3） 30（V0 ,V4） 30（V0 ,V4） 100（V0 ,V5） 100（V0 ,V5） V2 V4 {V0,V2} {V0,V2 ,V4}
叠加中的误差传递
叠 加 分 析
由于输入地图的不准确而导致误差 的产生称为误差传递
位置误差
由于数字化和解译误差导致的边界不准确
标识误差
不正确的多边形编码
每个地图叠加产物都会兼有这两种 误差