西北太平洋热带气旋

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热带MJO和ENSO对西北太平洋热带气旋影响研究综述

摘要
对西北太平洋热带气旋的活动规律作了综合评述，单回顾了热带季节内振荡（Ｏ）征和厄尔尼诺／简ＭＪ特南
方涛动（ＮＳ特征以及两者间关系，系统地总结了近年来国内外学者关于ＭＪ和ＥＯ对西北太平洋海域热ＥＯ）较ＯＮＳ
气旋活动也具有和ＥＯ循环相近的３ＮＳ～４年周期的年际变化。此外，国是受台风危害最为严重的我
低南方涛动指数特征，包括赤道东太平洋暖水（ｌ又Ｅ
Ｎｉｏ和冷水事件（ａＮｉａ，这些事件发生都有ｎ）Ｌｎ）且
间尺度介于月、季之问，因而与长期天气变化和短期
旋，中８％发展成热带风暴或台风。热带气旋生其Ｏ成存在显著季节变化，秋两季集中了全年热带气夏旋频数的８。热带气旋生成时间也呈活跃期及０
Ｗａｅ环流，致赤道西太平洋对流活跃区东移到ｌｒｋ导中太平洋，雨区东移ｌ。同时，１ｎ年西太平洋多＿７］ＥｏＮｉ
３年的准周期。因此，～７近年来又将ＥＯ事件称为ＮＳ
ＥＳＮＯ循环，暖状态和冷状态的循环出现ｌ。即｜５］
ＥＯＮＳ是全球海洋和大气相互作用最强的信号，其爆
发结束时间、发展阶段和强度及类型的不同都会对全球气候带来明显影响，对热带太平洋地区影响最为直接和强烈，与赤道中、太平洋的增暖和信风减弱密东

诡异台风

台风约克1999年的西北太平洋热带气旋台风约克(Typhoon York, 9915)于9月12日在菲律宾以东海面形成，横过吕宋北部以后进入南中国海向广东沿岸移动。

9月16日早上掠过香港南部之后横过珠江口在珠海登陆移入内陆。

台风约克掠过香港期间，香港天文台一度发出10号飓风讯号。

这是香港在1983年之后16年内首次发出最高的热带气旋警告讯号，亦是香港在整个90年代唯一一次，更是香港回归中国以来第一次。

约克在香港造成2人死亡，约500人受伤，直接经济损失约10亿港元。

约克在菲律宾亦造成山泥倾泻，引致18人死亡。

在珠海及邻近广东省，约克造成15人死亡，700人受伤。

澳门亦有1人受伤。

形成及路径9月12日，马尼拉东北420公里之太平洋海面一个热带低气压向西移动，横过吕宋北部以后进入南中国海，之后在13日加强为一热带风暴，命名为约克。

约克在南中国海向北移动，在14日加强成一强烈热带风暴，然后改向西北移动。

15日下午，约克几乎停留不动，同时加强成为一台风。

直至深夜方再开始向西北方向移动。

翌日早上，约克掠过香港南部，之后在珠江口西岸移入内陆。

吹袭香港过程香港天文台在9月13日10:45，约克在香港东南650公里时发出1号戒备讯号。

14日香港吹和缓北风，间中有骤雨。

15日10:15天文台改发3号强风讯号。

当天下午约克几乎停留不动，直至晚上香港风势加强，天文台在16日03:15改发8号西北烈风或暴风讯号；之后在05:20改发9号烈风或暴风风力增强讯号，并且在06:45发出10号飓风讯号。

约克最接近香港是在当天10:00，当时其中心位于天文台西南偏南20公里。

约克中心掠过香港南部之南丫岛，长洲，最后经过大屿山进入珠江口。

10号飓风讯号维持了11小时，至17:45解除，以8号西南烈风及暴风讯号取代；是香港纪录上最长的一次。

其间香港东南之外岛横澜岛录得一小时平均风速151公里，而阵风更达234公里，是该气象站纪录。

长洲亦录得飓风，最高1小时平均112公里，阵风182公里。

大气科学概论-第四讲(热带气旋)

已“退休”的热带气旋的名字：
2006年的16号强台风“象神”（Xangsane），在菲律宾、海南、越南、柬埔寨、泰国总共造成279人死亡以及7.47亿美元的损失。 2006年的22号超强台风“榴莲”（Durian），在菲律宾、越南、泰国总共造成于819人死亡，经济损失之大无法估计。
2005年的9号强台风“麦莎”（Metsa），给我国华东地区造成大损失。
2004年的14号强台风“云娜”（Rainne），造成我国东部沿海大的人员伤亡。
2003年的7号超强台风“伊布都”（Imouto），造成菲律宾，华南大的人员伤亡。
2004年8月，台风“云娜”登陆浙江。虽然气象局及时预报，但仍造成115人死亡，1800人受伤，经济损失达到￥1530亿。
已“退休”的热带气旋的名字：
16% 11% 10% 3% 3% 10% 11%
主要在8-9月主要在1-3月主要在春秋季节主要在春秋季节主要在1-3月主要在1-3月其中9月最多
影响我国的台风多发源于西北太平洋和南海地区，平均每年有7～8个台风在我国登陆，登陆的时间在5～11月，主要集中在7～9月，就登陆地段而言，南起海南北至辽东半岛均可有台风登陆。
3. 垂直方向风速不能相差太大：上下层空气相对运动很小，才能使初始扰动中水汽凝结所释放的潜热能集中保存在台风眼区的空气柱中，形成并加强台风暖中心结构；
台风空气运动的受力分析
这个结果表明台风的中心气压和最大风速是有限的
台风暖心结构的温度与高度分布虚线表示等温线
热带气旋的三维空间结构
眼区Βιβλιοθήκη 9714号台风（中国） Winnie 1997 （美国）
眼壁
外围螺旋带状云系

西北太平洋热带气旋变性阶段强度变化的比较研究

槽前的急流相互作用时，高空急流入口区左侧和出口区右侧的次级环流将产生高空辐散低空辐合的趋势，有利于
低层ＴＣ低压的发展。同时，当Ｙａｇｉ在穿越急流的过程当中，垂直风切变的增加将导致斜压不稳定增强，低层锋
第３７卷第４期
２０１３年７月
大
气
科
学
Ｖｂ１．３７．Ｎｏ．４
Ｊｕ１．２０１３
ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｍａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ
应俊，陈光华，黄荣辉，等．２０１３．西北太平洋热带气旋变性阶段强度变化的比较研究［Ｊ］．大气科学，３７（４）：７７３ — ７８５，ｄｏｉ：１０．３８７８／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－９８９５．２０１２．
区强烈发展，锋区内的斜压能量可能向ＴＣ动能转化，从而使得Ｙａｇｉ发展增强；（２）高空槽所对应的高层湿位涡
下传可使得低层正涡度增长，从而在低层诱生出气旋性环流，有利于Ｙａｇｉ变性后重新发展；（３）Ｙａｇｉ与中纬度原
先存在的温带气旋发生合并，温带气旋所带来的较高纬度冷空气的入侵增强了低层的水平温度梯度，使得低层锋
２ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＭｏｎｓｏｏｎＳｙｓｔｅｎＲｒｅｓｅａｒｃｈ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｊｉｉｎｇ１０００２９

西北太平洋热带气旋与上层海洋热含量的关系

ＡＣＴＡＯＣＥＡＮＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡ
蔡晓杰，姜华，王辉，等．西北太平洋热带气旋与上层海洋热含量的关系［Ｊ］．海洋学报，２０１３，３５（３）：２８ —３５．
ＣａｉＸｉａｏｊｉｅ，ＪｉａｎｇＨｕａ，ＷａｎｇＨｕｉ，ｅｔａ１．ＴｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｒｏｐｉｃａｌｃｙｃｌｏｎｅｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｗｅｓｔＰａｃｉｆｉｃａｎｄｕｐｐｅｒｏｃｅａｎｈｅａｔｃｏｎ —
收稿日期：２０１２ — ０８３１；修订日期：２０１３ — ０１ — １１。
基金项目：国家自然科学基金（４０９７６０１４）；国家海洋局公益项目（２０１１０５０１９）。
中图分类号：Ｐ７３２．６文献标志码：Ａ文章编号：０２５３ — ４１９３（２０１３）０３ — ００２８ — ０８
１引言
西北太平洋是全球热带气旋形成最活跃的地区，也是登陆中国台风的主要源地。虽然热带气旋是天气尺度过程，但已有研究发现热带气旋的发生频次、
位置的季节和年际变化等特征与气候现象有密切联系。研究结果表明，北太平洋涛动、厄尔尼诺、南极涛

1949_2010年西北太平洋热带气旋时空分布特征分析_石先武

平洋热带气旋生成位置年均纬度呈显著的倒 “ 型分Ｖ” 布，从３—８月热带气旋生成位置不断北移，在８月以后开始南移，直至２—３月达到最南．热带气旋生成主的纬度区，这一纬度带生成的热带气旋占要在５ ° ０ ° ～２北纬３以北历史上没有热带气旋生总数的８１．４％．５ ° 成，赤道附近有少量热带气旋生成．经度的地带性并没之外共有１有纬度那么明显，研究区域东经０ ° ８０ ° ４～１次热带气旋生成，之间生成的热带气东经１３０ ° ６０ ° ～１表３统计了生成频次随经度、旋占总数的近６月０％．份的变化情况．从表中可以发现１—３月份热带气旋生成于西北太平洋西侧，而从３—６月热带气旋生成位置不断西移，６月份生成位置最靠近我国沿海地区，６月份之后又不断向东移动．
占比例的年变化趋势．从图２可看出，西北太平洋热带低压和超强台风所占比例呈现明显下降趋势，热带风暴和台风所占比例呈上升趋势，强热带风暴和强台风所占比例呈波动状态．从图３可看出，登陆我国的热带风暴所占比例有上升趋势；登陆我国的台风所占比例主要是在当年７月份有５场台在２００１年有一个峰值，
２，死亡达４直接经济损失达２ｍ００人，５０多亿元２．ｈ西北太平洋热带气旋的频次、生成、移动、强度分［］
平均每年发生２０１０年总共发生热带气旋２５３次，０登陆我国９发生频次最多的是１３．１次、．２次，９６７年３最少的是２近年来热带气旋次数５３次，０１０年１８次，显著减少，并且１９４９—２０１０年间西北太平洋热带气旋总频次有下降趋势（如图１）１９４９—２０１０年间登陆我．国的热带气旋频次最多的是１９５２和１９６１年的１５次，，最少的是５次（总体上９７９、１９８２、１９９７及２０００年）１同样有下降趋势，但没有西北太平洋总频次下降明显．

北极涛动和南极涛动对西北太平洋热带气旋活动的影响

2000年、2007年、2010年和2011年）.
2西北太平洋TC活动与AO、AAO的变化特征
1979-2019年，西北太平洋生成TC共1237个，其中1979~1994年生成的TC偏多，年均生成34个 TC, 1989年和1994年达到峰值40个，远高于气候平均值；1995~2019年TC频数有下降趋势，年均生成 28个TC, 1998年和2010年分别仅生成21个和8个，远低于气候平均值（图1 （a）） .TC生成主要月份集中在6~11月，1~4月生成的TC仅占总频数的6.71%, 41年来8月份生成的TC共261个，2月份仅生成11个. TC生成源地在经度和纬度范围都存在相对集中的区域，主要分布在10。N~18.3° N、127° E~150° E. TC生成的纬度分布存在的季节性移动与太阳直射点的移动密切相关，体现了TC生成与活动的本质是地球表面能量的运输与平衡的过程閃.不同强度的TC频数特征为TS>TY>S-TY>SUPER-TY>TD,随着TC强度的增强，TC的生成源地越偏东偏南.
范丽君等分析AO指数（AOI）和AAO指数（AAOI）,发现在空间上两者都具有明显环状结构、在时间上各季节有不同位相变化特征巴此外，A0在北半球夏季与冬季存在较大的时空特征差异，夏季A0从
收稿日期：2021-03-03 作者简介：陈仁容（1987-）,女，重庆巫山人，讲师，博士，主要研究方向：地貌与气候.
第39卷第3期
陈仁容，梁嘉欣，戚子琪，等北极涛动和南极涛动对西北太平洋热带气旋活动的影响
75
1970年左右开始出现准2年周期振荡吟現基于ipcc AR4耦合模式的模拟预估，AO和AAO在全球变暖背景
下将持续增强吧两大涛动的位相配置也受到关注，AO、AAO的反位相变化主要受到AO异常的影响，同

热带气旋

热带气旋的螺旋雨带通常有“主雨带（principle rainband）”、“次级雨带（secondary rainband）” 和“外围雨带（distant rainband）”之分。其中主雨带也被称为“内雨带（inner rainband）”，是螺旋雨带的主体部分，在气旋的运动过程中几乎与眼墙相对静止，在一些研究中被认为是热带气旋本体和环境的分界。次级雨带是围绕主雨带旋转的一组对流单体。外雨带可能沿气旋半径被逐步卷入主雨带中，也可能松散地组织在热带气旋周围。外围雨带是热带气旋最外侧的零星出现的对流系统的总和，在一些研究中也被称为 “外围中尺度对流系统（Outer Mesoscale Convective System, OMCS）” 。
4
温湿参量
5
能量参量
云系
热带气旋的云系是其动力学特征的固有表现，一般地，对流活动产生的直展云系在热带气旋的生成和发展阶段具有处于中心地位；进入成熟期后，热带气旋也已直展云系为主，其内部包含有旋转的强上升气流和相对较弱的下沉气流。层云可见于热带气旋的风眼，其垂直高度在边界层顶附近，上方是顶部下沉气流。眼墙云以积云族为主，垂直高度可达对流层顶，卫星云图表现为中心密集云团区（Central Dense Overcast, CDO）。
随着热带气旋生命阶段的变化，风眼的几何特征会发生改变。快速增强的热带气旋拥有小、清晰且高度对称的风眼，有时被称为“针孔眼（pinhole eye）”、成熟期热带气旋拥有对称的圆形风眼，且风眼被连续的眼墙包围，即“闭合眼（closed eye）” 。处于消亡期或发展不完全的热带气旋具有不规则的风眼，例如眼墙不闭合（open eye）、形态不对称或残片状的风眼。风眼的动态变化在热带气旋的业务天气预报中可作为参考。

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西北太平洋热带气旋摘要为减小气象灾害对我国造成的经济损失，文章中建立了预测模型对热带气旋的数目进行预测，利用SPSS软件对西北太平洋热带气旋基础信息要素进行相关性分析，并且重新调整热带气旋等级国家标准以更好的对热带气旋等级进行划分。

针对问题一，利用SPSS软件对西北太平洋热带气旋基础信息要素的数据进行归一化处理，将得到的数据进行相关性分析，由得到的相关系数可以看出：“平均速度”与“移动距离”、“寿命”、“维度幅度”的相关系数分别为0.295、-0.326、0.332，为弱相关关系，而“平均速度”与其余七个信息要素都不具有相关性；“维度幅度”与“经度幅度”也不具有相关性；其他信息要素之间的相关系数均大于或等于0.8，因此具有较强的相关性。

针对问题二，利用MATLAB绘制热带气旋发生频率的散点图，根据数值天气预报中的微扰动法，天气系统具有波动性，因此利用多个正弦函数之和来对散点图进行拟合，由拟合所得的曲线预测得到近年来西北太平洋热带气旋发生频率在升高，根据拟合所得的函数计算得2014年西北太平洋上会发生29个热带气旋。

针对问题三，热带气旋等级国家标准中各等级的气旋数目随时间波动变化，符合天气系统的发展规律，不做改正，根据2008、2009、2010年底层中心附近最大平均风速均大于或等于59.11米每秒，比往年超强台风都大，所以当底层中心附近最大平均风速大于或等于59.1米每秒时，划分出一个新等级，叫做甚强台风，当台风到达这个等级时，政府部门应发布更高级别的台风预警，以减小经济损失。

关键字：热带气旋相关性分析函数拟合热带气旋等级国家标准一、问题的重述西北太平洋热带气旋20世纪是人类历史上物质文明发展最快的世纪，科学技术取得了巨大的进展，数值天气预报的成功也重要展现了社会和科技的进步。

但是，经济越发展自然灾害造成的损失就越大，21世纪人类仍将面临频繁发生的自然灾害的威胁，热带气旋是世界上主要的自然灾害之一。

在我国, 气象灾害频数占整个自然灾害的70%以上，造成的经济损失占国内生产总值的3%-6%，这一比率比一般发达国家高,而台风灾害在气象灾害中占有相当一部分。

附录1给出了2000-2013年的西北太平洋热带气旋基础信息，附录2给出了2006年修订的热带气旋等级国家标准。

试利用附录1给出的2000-2013年的西北太平洋热带气旋基础信息分析如下问题：1）西北太平洋热带气旋基础信息要素之间相关吗？若相关，关系如何？2）近年来西北太平洋热带气旋发生频率在升高吗？2014年西北太平洋上会发生多少个热带气旋？3）2006年修订的热带气旋等级国家标准还合适吗？若不合适，你认为应该怎样调整？二、模型的假设1.附录中的数据真实有效；2.实际生活中没有突发情况的存在从而对模型预测的结果产生影响；3.各基础信息要素之间存在线性相关关系。

三、符号说明符号含义 r相关系数t Pearson 简单相关系数的检验统计量 α显著性检验中给定的显著性水平y一年热带气旋发生个数四、问题的分析与求解问题一1.问题的分析与模型的建立客观事物之间的关系大致可归纳为两大类，即函数关系和统计关系。

而西北太平洋热带气旋基础信息要素之间相关关系在这里是统计关系。

统计关系可进一步划分为线性相关关系和非线性相关关系。

线性相关关系又可分为正线性相关关系和负线性相关关系。

正线性相关关系指两个变量线性的相随变动方向相同，而负线性相关关系指两个变量线性的相随变动方向相反。

事物之间的统计关系不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强，有的关系弱，程度各有差异。

通过对问题一要求的分析，我们决定对西北太平洋热带气旋基础信息要素之间相关关系进行线性相关分析。

由于这里的各要素都是定距型变量，我们利用Pearson 简单相关系数进行线性相关关系的评价，它的数学定义为：()()()()∑∑∑===----=ni ni iini iiy yx x y yx x r 11221 （1）式中，n 为样本量；i x 和i y 分别为两变量的变量值。

由式（1）可进一步计算简单相关系数，也即：⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑=y i n i x i S y y S x x n r 11 (2) 式（2）说明简单相关关系是n 个i x 和i y 分别标准化后的积的平均数。

于是可知简单相关系数有一下几个特点：● x 和y 在式（1）或式（2）中是对称的，说明x 与y 的相关系数等同于y 与x的相关系数。

● 由于相关系数是x 和y 标准化后的结果，因此简单相关系数是无量纲的。

● 对x 和y 作线性变换后可能会改变它们之间相关系数的符号（相关的方向），但不会改变相关系数的绝对值。

● 相关系数能够用于度量两变量之间的线性关系，但并不是度量非线性关系的有效工具。

Pearson 简单相关系数的检验统计量为t 统计量，其数学定义为：212rn r t --=(3)式中，t 统计量服从2-n 个自由度的t 分布。

2. 模型的求解由于SPSS 软件将自动计算Pearson 简单相关系数、t 检验统计量的观测值和对于的概率-P 值。

故只需将附录1中数据录入SPSS 软件中即可让SPSS 直接得出结果。

在得出结果的过程中为了计算的需要我们将寿命转化为小时数。

由于附录1中一些个案中暴风域最大半径和暴风域最大直径值缺失，于是在分析的过程我们分两种情况进行分析，一种是考虑暴风域最大半径和暴风域最大直径的情况下分析具有暴风域最大半径和暴风域最大直径值个案的各基础信息要素之间的相关关系；另一种是不考虑暴风域最大半径和暴风域最大直径的情况下分析全部个案的各基础信息要素之间的相关关系。

（1）考虑暴风域最大半径和暴风域最大直径利用SPSS 得到结果，结果如表1所示：表1 各要素相关关系表（1）最低气压最大风速强风域最大半径强风域最大直径移动距离寿命平均速度纬度幅度经度幅度暴风域最大半径暴风域最大直径最低气压Pearson Correlatio n1-0.968**-0.268** -0.328** -0.534** -0.578** 0.111-.0415** -0.371**-0.490** -0.561**Sig.(2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000.000.1030.000.000.000 0.000最大风速PearsonCorrelation-0.968**1 0.181**0.240**0.520**0.570**-0.1130.395**0.361**0.411**0.483**Sig.(2-tailed)0.000 0.008 0.000 0.000.000.0980.000.000.000 0.000强风域最大半径PearsonCorrelation-0.268**0.181**1 0.957**0.391**0.289**0.0760.425**0.136*0.737**0.751**Sig.(2-tailed)0.000 0.008 0.000 0.000.000.2690.000.0460.000 0.000强风域最大直径PearsonCorrelation-0.328**0.240**0.957** 1 0.422**0.341**0.0370.419**0.182**0.758**0.793**Sig.(2-tailed)0.000 0.000 0.000 0.000.000.5920.000.0070.000 0.000移动距离PearsonCorrelation-0.534**0.520**0.391**0.422** 1 0.758**0.295**0.744**0.633**0.492**0.512**Sig.(2-tailed)0.000 0.000 0.000 0.000 0.000.000.000.000.000 0.000寿命PearsonCorrelation -0.578**0.570**0.289**0.341**0.758**1 -0.326**0.484**0.546**0.382**0.447**Sig.(2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000.000.000.000.000 0.000平均速度PearsonCorrelation0.111 -0.1130.076 0.037 0.295**-0.326**1 0.332**0.1270.080 0.013Sig.(2-tailed)0.103 0.098 0.269 0.592 0.000.000.000.0640.246 0.855纬度幅度PearsonCorrelation-0.415**0.395**0.425**0.419**0.744**0.484**0.332**1 0.1040.500**0.473**Sig.(2-tailed)0.000 0.000 0.000 0.000 0.000.000.000.1290.000 0.000经度幅度PearsonCorrelation-0.371**0.361**0.136*0.182**0.633**0.546**0.1270.1041 0.251**0.287**Sig.(2-tailed)0.000 0.000 0.046 0.007 0.000.000.0640.1290.000 0.000我们可以从以下两个方面对表进行分析 1）相关系数r （表中Pearson 的值）相关系数r 的取值在-1~1之间。

0>r 表示两变量存在正的线性相关关系；0<r 表示两变量存在负的线性相关关系。

1=r 表示两变量存在完全正相关关系；1-=r 表示两变量存在完全负相关关系，0=r 表示两变量不存在线性相关关系。

8.0>r 表示两变量之间具有较强的的线性相关关系；3.0<r 表示两变量之间的线性相关关系较弱。

2）检验统计量的概率-P （表中Sig.值）如果检验统计量的概率-P 值小于给定的显著水平α，则应拒绝原假设，认为两总体存在显著的线性关系；反之，如果检验统计量的概率-P 值大于给定的显著水平α，则不能拒绝原假设，认为两总体存在零相关。

基于以上两个方面，从表1中可以看出大部分基础信息要素之间存在线性相关关系，只是有强弱和正负的不同，但也有不存在线性相关关系的要素，如最低气压与很多要素都不存在相关关系。

但是在这种情况下，由于只对带有暴风域最大半径和暴风域最大直径值的个案进行了分析，而舍弃了没有这些值的个案，所以并不能完全揭示数据间隐藏的信息。

（2）不考虑暴风域最大半径和暴风域最大直径利用SPSS 得到结果，结果如表2所示：暴风域最大半径Pearson Correlatio n -0.490**0.411**0.737** 0.758** 0.492**0.382**0.0800.500**0.251**1 0.945**Sig. (2-tailed).000 .000 .000 .000 .000 .000 .246 .000 .0000.000暴风域最大直径Pearson Correlatio n -0.561**0.483**0.751** 0.793** 0.512**0.447**0.0130.473**0.287**0.945**1Sig. (2-tailed)0.000 0.000 0.000 0.000 0.000.0000.8550.0000.0000.000**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). a. Listwise N=215表2 各要素相关关系表（2）最低气压最大风速强风域最大半径强风域最大直径移动距离寿命平均速度纬度幅度经度幅度最低气压PearsonCorrelation 1 -0.978**-0.502**-0.549**-0.721**-0.753**0.067 -0.602**-0.571**Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.230 0.000 0.000 N 326 326 326 326 326 326 325 325 325最大风速PearsonCorrelation -0.978**1 0.467**0.511**0.727**0.753**-0.045 0.600**0.586**Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.414 0.000 0.000 N 326 326 326 326 326 326 325 325 325强风域最大半径PearsonCorrelation-0.502**0.467**1 0.965**0.559**0.493**0.073 0.568**0.340** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.192 0.000 0.000 N 326 326 326 326 326 326 325 325 325强风域最大直径PearsonCorrelation-0.549**0.511**0.965** 1 0.587**0.538**0.044 0.575**0.375** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.433 0.000 0.000 N 326 326 326 326 326 326 325 325 325移动距离PearsonCorrelation -0.721**0.727**0.559**0.587** 1 0.848**0.231**0.825**0.771**Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 326 326 326 326 326 326 325 325 325寿命PearsonCorrelation -0.753**0.753**0.493**0.538**0.848**1 -0.213**0.656**0.682**Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 326 326 326 326 326 326 325 325 325平均速度PearsonCorrelation 0.067 -0.045 0.073 0.044 0.231**-0.213**1 0.253**0.163**Sig. (2-tailed) 0.230 0.414 0.192 0.433 0.000 0.000 0.000 0.003 N 325 325 325 325 325 325 325 325 325纬度幅度PearsonCorrelation -0.602**0.600**0.568**0.575**0.825**0.656**0.253**1 0.380**Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 325 325 325 325 325 325 325 325 325经度幅度PearsonCorrelation -.0571**0.586**0.340**0.375**0.771**0.682**0.163**0.380**1Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.000N 325 325 325 325 325 325 325 325 325 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).分析方法如表1的分析方法。