Basic SPC Training Material (IPQC)2007.9

兩次失控/超差), 提交警報給 IPQC工程師和生產/ME/PE 工程師. Trigger C (警報C): 假如問題在連續的兩次抽樣間隔內得不到解
決(連續三次超差/失控), QAN 改善行動須由生產/ME/PE 經理 簽核並經 IPQC經理認可. Trigger D (警報D): 連續四次或以上超差/失控或一天內每四次 超差/失控, QAN 改善行動須由生產/ME/PE 經理簽核並經 IPQC 經理認可. Trigger S (警報S): 任何時候發現超差﹐QAN 改善行動須由生 產/ME/ PE 經理簽核並經 IPQC經理認可.
R Chart 极差控制圖
組號 (第几個點)
UCLR
CLR
LCLR
22
認識X-bar R Chart
第24組(點)的 4個平均值
Item:組號
組內极差 R = Xmax - Xmin
23
定義/縮寫
UCL: Upper Control Limit 上控制界限 LCL: Lower Control Limit 下控制界限 CL: Center Line 中心線 Nom (Nominal): 公稱值 Tol+ (Tolerance+): 上公差 Tol- (Tolerance-): 下公差 USL: Upper Specification Limit (product /customer specification).
Myth No. 1
將 USL & LSL 描在 X-bar chart 上以确保產品符合
Cpk 要求.
Myth No. 2
可以縮小 USL & LSL, 例 如縮小 70% or 80%, 來
建立 UCL 和 LCL.
18
對 SPC 的誤解
Myth No. 3
Sample Mean
80 70
60 50
35
Trigger A
SPC 警報种類
Trigger B Trigger C Trigger D
Trigger B Trigger A Trigger A
36
SPC 警報种類
Trigger S (所有單值都超過 規格上限 USL=0.054)
37
進 入 SPC 系 統
进入SPC系统 点击浏览器，在地址栏中输入SPC系统的网址： :2000/spc 登录界面:
31
控制圖判异准則
任意點子超出上/下控制界限 User test 1: 1 successive points beyond 3 sigma
Test 1: 連續 1 點超過 1 Sigma
32
控制圖判异准則
User test 3: 6 successive points increasing or decreasing. Test 3:連續 6 點上升或下降
衡量一個樣本統計量(平均值, 方差, 比例等)的變异.
9
對 SPC 的誤解
Sample Mean
X-Bar Chart for Process B
USL
80 UCL = 7 7 .2 7
70
X =70.98
L CL = 6 4 .7 0
60
LSL
50 0
5
10
15
20
25
Sample Number
Basic SPC SPC基礎 (IPQC) Rev. 3.0
制作: 2007/09/15
1
學習目的
SPC 基本概念和系統運作流程 SPC 控制圖簡介
平均值和极差控制圖 (X-bar R Chart) 介紹 平均值, 极差和標准差 控制圖判讀及判异准則 (Trigger Tests) 控制圖警報類型 (Trigger Types)
程序
抽 樣及測量
數据紀錄/輸入SPC軟件
否
超差或失控
是
否
确認异常
否
屬實与否
是
發出SPC質量問題通知單
异常分析及改善
要求對作業員 作測量訓練
責任人
IPQC IPQC IPQC IPQC拉長/工程師
IPQC PROD. 生產部
依產品檢查計划重新抽樣檢查
IPQC
仍然失控
是
否 繼續生產
IPQC
PROD. 生產部
28
控制圖的控制狀態判讀
判讀平均值和极差控制圖時, 應先判讀极 差控制圖, 再判讀平均值控制圖.
假如平均值控制圖和极差控制圖同時失 控, 只發針對极差控制圖的質量問題通知 單(QAN).
29
控制圖判异准則
首要准則 任意點子超出上/下控制界限 次要准則 控制圖上有非隨机分布的一組點子异常趨勢圖形
33
控制圖判异准則
User test 5: 2 out of 3 successive points beyond 2 sigma Test 5: 連續 3 點中有 2 點在 2 Sigma之外
34
SPC 警報种類
Trigger A (警報A): 第一個點失控, 技術員作初步分析及改善. Trigger B (警報B): 假如問題在下次抽樣時仍得不到解決(連續
規格上限 (產品/客戶規格) USL = Nom + Tol+ LSL: Lower Specification Limit (product /customer specification).
規格下限(產品/客戶規格)
24
LSL = Nom - Tol-
Mean平均值
Mean平均值
假如一個抽樣數据的樣本數為n,分別是 X1,X2,……Xn,那么樣本平均值X即為:
觀察以下兩組數据: {1, 3, 5, 8, 9} and {1, 5, 5, 5, 9}
兩組都有相同极差 (r = 8).
26
平均值,极差
平均值是衡量數据中心或位置的最好方式. 极差是衡量數据差异的最簡單方法.
27
控制圖的控制狀態判讀
控制圖的控制狀態 控制圖受控/生產過程受控
控制圖上沒有點子超出控制界限 控制圖上沒有异常趨勢圖形 控制圖失控/生產過程失控 控制圖上有點子超出控制界限 控制圖上有异常趨勢圖形
0
X-Bar Chart for Process B 很幸運, 過程雖然失控了, 但產品
仍然符合客戶規格.
USL
UCL=77.27
X =70.98 LCL=64.70 LSL
Myth No. 4
過程受控, 因此產品符合 客戶規格及 Cpk 要求.
5
10
15
20
25
Sample Number
19
SPC 系統運作流程
SPC 軟件操作方法
SPC. Net 實時監控
2
第一部分 SPC 系統運作流程
SPC 基本概念 過程能力 SPC 系統運作流程
3
什么是 SPC
SPC (Statistical Process Control 統計 過程控制) 就是應用統計技術控制生 產過程, 預測生產异常, 從而可以及時 采取改善措施, 排除异常因素, 穩定生 產過程, 防止生產出大量不良品.
x x1 x2 xn
x n
i1 i
n
n
例如,有一組數為 4, 3, 6, 2, 5, 則這組數的平均值 為
X = (4+3+6+2+5)/5 =15/5 =3
25
Rang 极差
樣本极差:樣本中最大數与最小數的差异.
r = xmax – xmin
如前例,有一組數為 {4, 3, 6, 2, 5}, 則這組數的 极差為 R = Xmax - Xmin =最大數 -最小數 =6-2=4
點擊此處就 可以進入到 登入界面
38
20
第二部分 SPC 控制圖簡介
認識平均值和极差控制圖 (X-bar R Chart) 平均值, 极差和標准差 控制圖判异准則 (Trigger Tests)
21
Xbar Chart 平均值控制圖
認識X-bar R Chart
平均值和极差控制圖
UCLx 上控制界限圖判异准則
Test 1: 有 1 點超過3 Sigma Test 2: 連續 9 點在中心線同一側 Test 3: 連續 6 點上升或下降 Test 4: 連續 14 點交替上升和下降 Test 5: 連續 3 點中有 2 點在 2 Sigma之外 Test 6: 連續 5 點中有 4 點在 1 Sigma 之外 Test 7: 連續 15 點在中心線兩側 1 Sigma范圍內 Test 8: 連續 8 點不在中心線兩側 1Sigma范圍內
4
三种界限
規格界限 Specification Limits (LSL and USL)
設計工程師依客戶需求建立, 用于說明產品參數的公差.
過程界限 Process Limits (LPL and UPL)
衡量一個過程的變异. 被測量參數的自然 6 界限.
控制界限 Control Limits (LCL and UCL)