拉曼光谱与近红外光谱技术在药品快速分析中的应用
近红外光谱在药品快速鉴别中的应用

21 近红外光谱快 速识别 系统 . 根据近红外光谱分析的特点 , 可以看出 , 建立近红外光谱 快速识别 系统 , 可以大大提 高假药识别的速度和识别能力 , 满 足基层现场快速鉴别的需要。建立的快速识别系统包 括有定 性分析和定量分析 2部分。 近红外光谱分析是一个 间接分析方法 ,快速鉴别 系统 的
11 近红外光谱分析方法的不同 :常规光谱分析一般要求 .. 2 样 品通过前处理 , 使组分和浓度 调整后再进行分析 。而近红
作不可能 由少数实验 室承担 ,但为保证药品监督检验 的严肃 性, 所有 实验室 的检验结果应具 有一致性 。因此 , 近红外快速 鉴别系统应用的关键是能在不 同的近红外光谱仪间实现模 型 的共享 , 并保证不同仪器测 定图谱 的一致性 。 现代近红外光谱 仪 已经较好的解 决了模型传输 的准确性 , 结合互联网技术 , 可 以在全国范围内建立近红外快速识别模 型网络系统 ,由设 立 在全国的近红外假药鉴别模型建立基地 ,将建好的模 型输入 国家假 药鉴别模型数据库 ;各基层使用单位直接从中心数据 库中调用所需 的鉴别模型 ;国家近红外假药鉴别 中心负责对 进入数 据库 的模型的评价与更新 ;进而解决假药识别系统 中
分析的精确度可达到或超过经典方法 。
1 近红外光谱分析系统 . 3
完善与否 与模 型中所包括 的 已知样品 的数量与 质量密切相 关 。由于药品品种的数量巨大, 市场中出现的假药品种较多 ,
且不断有新的假药出现 ,因此快速识别系统中所需要 的鉴别 模型不仅数量多 , 而且应能不断更新 , 故建模 不可能在一个实 验室完成 ; 此外 , 由于我 国地域 广阔 , 展假药的监督检验工 开
产 生污染 、 不消耗其 他材料 、 不破坏 样品 、 分析 重现性好 、 成 本低 ; 尤其是在复杂物 、 然物的无损 、 损分析 、 线分析 、 天 微 在 原位分析 、 瞬间分析等领域具有常规分析无法 比拟的优点 。 1 . 近红外光谱分析方法学的特点 :近红外光谱分析结果 .2 2 的准确度不但与待测样 品有关 ,还取决于建模样 品与模型 , 优 秀的模型可 以使测定结果 的准确度逼近经典方法 , 近红外
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种非破坏性的快速检测技术,近年来在药品检测中得到了广泛的应用。
本文将从近红外光谱的原理和特点出发,探讨其在药品检测中的应用及其优势。
近红外光谱分析是指在近红外波段(700~2500 nm)范围内,通过测量样品与光之间的相互作用,来获取样品的化学信息。
近红外光谱的原理是根据物质分子的振动、转动和变形引起的吸收、散射以及光散射的原理,利用光谱信息来对样品进行分析。
在药品检测中,近红外光谱分析可以应用于药品的质量控制、成分分析、制剂鉴别、真伪鉴别等多个方面。
通过建立药品的近红外光谱库,可以快速准确地对药品进行成分分析。
与传统的化学分析方法相比,近红外光谱分析不需要样品的前处理和溶液制备过程,而且具有高灵敏度、高选择性、高稳定性等优点。
近红外光谱分析可以实现对药品原料的快速鉴别。
由于不同的药品原料的光谱特征不同,通过光谱比对可以快速准确地识别出药品原料的来源。
近红外光谱分析还可以应用于药品的溶解度、稳定性、颗粒度等性质分析,为药品的质量控制提供了更加科学的手段。
近红外光谱分析在药品检测中的应用具有以下几个优势。
其非破坏性的特点使得样品可以在不破坏的情况下进行多次检测,提高了样品利用率。
近红外光谱分析无需样品的前处理,节省了分析时间和成本。
近红外光谱仪器小巧便携,便于实时在线检测。
第四,近红外光谱分析具有高度的自动化程度,可以通过建立模型和算法,实现对复杂药品的自动鉴别和分类。
虽然近红外光谱分析在药品检测中有很大的应用前景,但也存在一些挑战和限制。
药品的光谱信息受到多个因素的影响,如温度、湿度、悬浮物等。
在进行近红外光谱分析时需要对样品进行预处理和校正,以保证结果的准确性。
仪器的精度和稳定性对结果的影响较大,需要定期维护和校准。
近红外光谱分析在某些特殊药品或复杂体系中的应用还需要进一步研究和验证。
近红外光谱分析在药品检测中具有广泛的应用前景。
通过建立近红外光谱库和开发相应的算法,可以实现对药品成分、质量和真伪的快速准确检测。
近红外光谱法在药物研发中的应用

近红外光谱法在药物研发中的应用近红外光谱法是一种新型的分析方法,它基于近红外光谱产生的物理和化学效应,能够在无需化学试剂或样品制备的情况下进行非破坏性的药物分析。
在药物研发中应用这种方法可以提高研发效率,降低成本,是目前十分受欢迎的一项技术。
一、什么是近红外光谱法近红外光谱法是分析一种物质的分子结构和化学组成的一种方法。
它利用近红外光谱仪使用极短的光谱范围进行药物分析。
这种光谱由在波长范围接近于可见光的红色光和更长的波长的光组成,但比红光更波长。
它可以透过许多没有颜色的固体和液体,从而能够分析物质的成分。
近红外光谱法的优点在于不需要制备样品,也不需要加入剂量,因此可以在药物分析过程中节省时间和成本。
此外,近红外光谱法能够通过非破坏性的方式进行药物分析,避免了那些需要破坏样品或试剂的传统药物分析方法中可能引起的不确定性和损失。
二、近红外光谱法在药物研发中的应用1.药物的质量控制药物的质量控制非常重要,因为它直接关系到病人的安全和效果。
近红外光谱法可以在药物制造和发布的过程中进行非破坏性的检测,以确保药物质量的一致性和准确性。
这可以使药品制造商能够更具效率并且更加可靠地生产出具有稳定质量的药物。
2.药物结晶特性的研究药物的结晶特性在药物研发中非常关键。
药物结晶特性的研究可以帮助药物制造商更好地控制药物的性能,从而获得最好的生产效益。
近红外光谱法能够通过分析药物结晶特性的信息来得到关于药物颗粒性、形态、大小、晶型等多方面信息。
3.药物稳定性的研究药物的稳定性不但会影响其质量,还会对药物的成分和化学反应造成不利影响。
近红外光谱法可以对药物进行快速的稳定性研究,把握药物稳定性参数。
药品制造商通常将近红外光谱法用于快速稳定性检测,以监视药物在储存期间的质量变化。
4.药物研发的数据管理药物研发涉及到大量的数据和信息,因此需要一个巨大的数据库来保存和管理。
近红外光谱法可以帮助药物制造商收集药物质量、结构和性能相关的信息,并将其存储到数据库中用于后续药物研发的工作之中。
近红外光谱技术在药品检测中的应用分析

近红外光谱技术在药品检测中的应用分析作者:余翔程廷涛来源:《医学食疗与健康》2019年第07期[摘要]药品检测是保证药品安全的重要手段,也是药品从研发生产到流入市场过程中的核心环节,因此,必须保证药品检测结果的真实可靠。
随着近几年我国医药行业的迅速发展,药品种类和数量逐渐增多,药品检测的作用愈发重要。
近红外光谱分析技术在药品检测中的应用,避免了检测工作对药品的伤害,同时还具有诸多传统检测技术不具备的优点,在提高药品检测质量与效率方面具有明显效果。
本文就是基于近红外光谱分析的作用原理和技术特点,对其在药品检测方面的应用进行了分析论述。
[关键词]药品检测;近红外光谱分析技术;药品安全[中图分类号]TN219[文献标识码]A [文章编号]2096-5249(2019)07-0217-02随着医药行业的发展,人们对药品的安全性要求也不断提升,加强药品检测工作的更新和完善势在必行。
近红外光是一种波长介于红外光和可见光之间的电磁波,通过对其分子振动光谱的分析,可以获取检测样本中组成成分的详细信息。
并且近红外光谱分析技术准确性高、成本低、绿色环保,因此,其在药品检测工作中的应用效果显著,已经逐渐成为现阶段药品安全检测的重要手段。
一、近红外光谱分析技术的应用原理近红外光是一种介于红光和可见光之间的电磁波,近红外光谱是一种分子振动由基态向高态跃迁产生的分子振动光谱。
近红外光谱具有较强的穿透力,并且吸收系数减低,因此可以作为信息获取的载体。
近红外光谱在水、脂肪、蛋白质等有机物组成分析,含有C-H、N-H、O-H、$-H等化学键组成的化合物组成分析应用中效果明显。
近红外光谱分子技术主要应用原理是药品检测样本在照射近红外光后,比较样本的振动频率与近红外光谱频率是否一致:若一致,则近红外光谱则不会吸收红外光;若不一致,则近红外光谱就会吸收红外光,进而通过分析不能被吸收的红外光中所含有的有机物的成分与结构信息、含量等信息。
近红外光谱在药学中的应用

近红外光谱在药学中的一些主要应用近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)在药学中有广泛的应用,涵盖了药品研发、生产和质量控制等多个领域。
以下是近红外光谱在药学中的一些主要应用:1、药物成分分析:近红外光谱可用于快速和非破坏性地分析药物中的成分。
通过建立与已知成分浓度相关的校准模型,可以通过测量样品的近红外光谱来预测药物中各种成分的含量,例如活性成分、辅助剂等。
2、质量控制:近红外光谱可以用于药品的质量控制,包括原材料的检验和药品制剂的成品检查。
通过建立与已知质量参数相关的校准模型,可以快速检测药品样品中的含量、纯度、含水量等关键质量指标。
3、反应过程监测:近红外光谱可用于监测药物生产过程中的反应进程。
通过对反应物、中间产物和最终产物的近红外光谱进行实时监测,可以确定反应的进行程度、反应速率和反应终点,有助于优化制造过程和确保产品质量。
4、药物溶解度测定:药物溶解度是药物吸收和生物利用度的重要因素。
近红外光谱可以用于测定药物在溶解介质中的溶解度,并通过建立与溶解度相关的校准模型来预测和评估药物的溶解性能。
5、药物稳定性研究:近红外光谱可用于评估药物的稳定性。
通过跟踪药物样品在存储期间的近红外光谱变化,可以检测和监测药物的降解过程,评估药物的稳定性和保存条件的适宜性。
6、假药检测:近红外光谱可以用于鉴别和检测假药。
通过建立与真实药物样品相关的校准模型,可以利用近红外光谱快速检测药物样品的真伪,帮助减少假药的流通和保护公众健康。
近红外光谱作为一种快速、无损和多参数分析技术,已经成为药学领域中不可或缺的分析工具之一。
它能够提高药物生产的效率、降低成本,并确保药物的质量和安全性。
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用
近红外光谱技术被广泛应用于药品的质量控制和检测中。
近红外光谱分析是一种无损检测方法,它可以提供药品样品的化学信息和物理信息,从而确定药品的质量和纯度。
近红外光谱分析的原理是利用近红外光谱区域波长在700nm至2500nm之间的特性吸收,检测样品的光谱特征,并与已知的库进行比对。
这种分析技术具有快速、高效、无损等优点,因此在药品检测中得到了广泛应用。
一般来说,药品的化学组成和纯度是制药过程中需要严格控制的重要参数。
近红外光谱分析可以检测药品样品的成分、含量、杂质等相关指标,从而对药品的质量进行评估和管理。
同时,近红外光谱分析可以取代传统的实验室方法,可以大大减少药品检测的时间和成本。
在药品检测中,近红外光谱分析的应用范围非常广泛。
例如,在药品的质量控制中,可以使用近红外光谱分析检测药品的纯度、含量、溶解度等参数。
在新药研发过程中,也可以使用该技术进行药品成分的变化、药效等方面的研究。
此外,近红外光谱分析还可以用于药品的质量追溯。
当药品发生异常时,可以通过该技术迅速找到问题,并采取针对性的措施,从而保证药品质量的控制和改善。
总之,在药品制造和检测过程中,近红外光谱分析技术的应用将会越来越广泛。
该技术可以快速准确地评估药品的质量,显著缩短检测时间,并可有效的提高检测效率和质量控制水平。
浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种快速、非破坏性的药品检测方法,具有广泛的应用前景。
近红外光谱分析可以通过测量药品样本在近红外光谱范围内的吸收光谱来分析药品的成分和质量,并可以通过模型建立和预测样品的某些性质。
1. 药品成分检测。
药品的成分是决定其质量和效果的重要因素之一。
通过近红外光谱分析,可以快速准确地确定药品中的各种成分的含量,以确保药品的质量和稳定性。
近红外光谱分析在药品成分检测中的优势在于可以同时分析多个成分,提高检测效率和准确度。
3. 药品质量控制。
近红外光谱分析可以实时监测和控制药品生产过程中的关键参数,例如反应物的浓度、温度、pH值等。
通过建立模型,可以预测和纠正生产过程中的异常情况,提高药品的一致性和稳定性。
4. 药物分析。
药物的合成和分析是药学科学的核心内容。
近红外光谱分析可以用于药物的合成和分析,通过分析药物在近红外光谱范围内的吸收光谱,可以确定药物的结构、功能和活性。
1. 非破坏性。
近红外光谱分析不需要样品的破坏性预处理,可以在不破坏样品的情况下进行分析。
这对于一些药品质量控制和药物分析非常重要,可以保证药品的完整性和效果。
2. 快速准确。
近红外光谱分析是一种快速准确的检测方法,可以在短时间内获取大量的数据,并可以快速建立模型和预测样品的性质。
这对于大规模的药品生产和质控非常重要。
3. 灵活性。
近红外光谱分析可以适用于不同类型的药品和样品,并可以根据需要进行相应的调整和优化。
这使得近红外光谱分析在药品检测中具有广泛的适用性和灵活性。
尽管近红外光谱分析在药品检测中具有很大的潜力和优势,但仍然存在一些挑战和限制。
近红外光谱分析需要建立模型和校正方法,需要大量的数据和样本来进行训练和验证。
近红外光谱分析的结果还需要与传统的分析方法进行比对和验证,以确保其准确性和可靠性。
近红外光谱分析在药品检测中具有广泛的应用前景和巨大的潜力。
随着技术的进一步发展和应用的推广,近红外光谱分析将在药品检测中发挥越来越重要的作用,为药品质量控制和药物研发提供有力的支持。
拉曼光谱仪在药品鉴定方面的应用

拉曼光谱仪在药品鉴定方面的应用拉曼光谱仪是现代分析化学中常用的一种手段,它通过测量样品中分子的振动能量来分析物质的成分。
利用激光照射样品,当激光与样品中的化学结构相互作用时,探测器会测量样品散发出的光的波长和强度,得到拉曼光谱。
而药品鉴定方面也广泛应用拉曼光谱仪进行分析。
(一)药品成分鉴定药品鉴定中,常常需要考察药品的成分。
与传统的红外吸收光谱仪相比,拉曼光谱对水和其他溶剂的影响更小,也不需要样品制备。
拉曼光谱分辨率高,能够区分不同的化学成分,针对微小样品直接测定成分更为方便。
同时,对于大多数药品来说,它们都会表现出拉曼活性,这一点使得拉曼光谱在药物成分鉴定上,具有广泛应用的可能。
举例来说,拉曼光谱仪可以用于鉴定对乳头状瘤病毒感染具有特定活性的物质,这种特定活性被称作“高危HPV”。
一项研究指出,拉曼光谱技术可以非常准确地检测到高危HPV和微生物共存下的生物底物样品,而且具有极高的特异性和灵敏度。
(二)药品质量控制除了药品成分鉴定,药品质量控制也是拉曼光谱仪在制药领域的重要应用之一。
药品的标准质量包括物质的成分、微量杂质和水分等因素,这些因素不仅影响着药品的效果,而且也对患者的健康有很大风险。
举例来说,研究人员运用拉曼光谱仪对一种叫做吐根碱的药物进行了成分测量,发现在药物样品中有其他杂质和未降解的组分。
这些组分会对药品的功效造成影响。
通过拉曼光谱技术,有效避免了对药品使用效果的影响,同时提高了药品制备技术的水平。
(三)药品伪造检测药品安全性问题一直是制药行业的最大关注点之一。
伪造药物的泛滥,使得许多病人面临高风险,采取有效方法来识别药品质量是非常紧迫的问题。
拉曼光谱技术在伪造药品的检测上发挥着巨大作用。
专家表示,利用拉曼光谱仪可以快速检验已购买的药品是否有品牌间不同化合物的区别。
另外,拉曼光谱还可以检测到药品质量的掺杂,避免低质量、潜在有害的伪药进入市场。
结语综上所述,拉曼光谱技术在药品鉴定方面的应用多样,逐渐在制药,疾病诊断和治疗等领域取得越来越广泛的应用。
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拉曼光谱与近红外光谱技术在药品快速分析中的应用目的:介绍拉曼光谱法和近红外光谱法的应用现状,为其在药品流通领域打击假劣药品的应用提供参考。
方法:以“拉曼光谱”“近红外光谱”“快速分析”“假劣药品”“Raman spectroscopy”“Near-infrared spectroscopy”“Rapid analysis”“Counterfeit drug”等为关键词,组合查询1998年1月-2017年9月在中国知网、万方、维普、PubMed、Elsevier等数据库中的相关文献,对拉曼光谱和近红外光谱技术在化学药、中药、其他制剂和辅料的快速分析中的应用进行综述。
结果与结论:共检索到相关文献215篇,其中有效文献42篇。
拉曼光谱法可用于定性分析,更适于含水体系,如注射液的分析;近红外光谱法可用于定性和定量分析。
两种方法与传统色谱分析法相比具有快速、高效、环保、无损伤检测等优势。
上述两种方法可用于化学药、中药、其他制剂和辅料的快速分析以及检查非法添加。
但是,上述兩种方法目前存在建立的模型覆盖面不够广、模型维护更新慢等问题,未来将由独立模型向光谱数据库、网络化共享的方向发展,并与快速液相色谱、离子迁移谱、射频标签识别等其他快速分析技术相结合,以达到更准确、快速分析的目的。
关键词拉曼光谱;近红外光谱;快速分析;药品监管药品流通领域出现的假劣药品已经成为世界性问题[1],常见的假劣药品包括抗感染药物以及降压、降脂药物[2-7],虽然部分假药含有效成分,但是并不符合质量标准。
假劣药品不仅严重危害公众健康,而且对合规制药企业的名声造成不良影响。
打击假劣药品,在流通领域快速分析药品已成为药品监管部门重视的问题。
拉曼光谱(Raman spectroscopy)是一种散射光谱,基于光与分子的非弹性碰撞,其定量分析原理不是基于朗伯-比尔定律,而是遵循拉曼效应原理。
近红外光谱(Near-infrared spectroscopy)是在780~2 526 nm波长范围的吸收光谱,主要为含氢基团振动光谱的倍频及合频吸收,其定量分析遵循朗伯-比尔定律。
拉曼光谱和近红外光谱技术均具有高效、快速、无损伤检测的特点,可以同时检测样品的含量、水分、杂质、粒度、晶型、均匀性等信息,可用于对原料和制剂进行定性、定量分析。
2001年,Scafi SH等[8]应用近红外光谱技术进行假药鉴别,之后相继有研究者使用近红外技术进行假药鉴别的探索性研究,该技术被认为是一种筛查假劣药品的有效手段[9]。
中国食品药品检定研究院自2002年来致力于假劣药品快速筛查技术的研究,进行了应用拉曼光谱快速分析化学药品、生物制品的相关研究。
此外,我院还建立了近红外技术药品快速筛查系统,用于流通领域药品的快速分析。
拉曼光谱与近红外光谱在原理上不同,但在药品快速分析的应用中存在相似之处。
笔者以“拉曼光谱”“近红外光谱”“快速分析”“假劣药品”“Raman spectroscopy”“Near-infrared spectroscopy”“Rapid analysis”“Counterfeit drug”等为关键词,组合查询1998年1月-2017年9月在中国知网、万方、维普、PubMed、Elsevier等数据库中的相关文献。
结果,共检索到相关文献215篇,其中有效文献42篇。
现对拉曼光谱和近红外光谱技术在化学药、中药、其他制剂和辅料的快速分析中的应用进行综述,介绍拉曼光谱法和近红外光谱法的应用现状,为其在药品流通领域打击假劣药品提供参考。
1 光谱仪器1.1 拉曼光谱仪拉曼光谱仪根据光学系统不同,可以分为色散型激光拉曼光谱仪和傅里叶变换拉曼光谱仪[10]。
色散型光谱仪采用光栅分光,常用电荷耦合元件检测器,在低波数测定精度较高,但是扫描速度比傅里叶变换拉曼光谱仪慢;傅里叶变换拉曼光谱仪使用近红外光源,采用干涉仪分光,常用锗或铟镓砷检测器,扫描速度比色散型光谱仪快,测量波段宽,热效应小,检测灵敏度高,但在低波数测定表现一般。
近年来已发展了多种拉曼光谱技术,包括显微共聚焦拉曼光谱技术、表面增强拉曼光谱技术、激光共振拉曼光谱技术、光声拉曼技术、高温高压原位拉曼光谱技术等。
其中,显微共聚焦拉曼光谱技术以灵敏度高、分析时间短、所需样品量小等特点,近年来颇受青睐。
便携式拉曼光谱仪的发展以及光线探针的使用大大推动了拉曼光谱技术在药品快速分析方面的应用,使其可以用于药品监督检查现场的原位分析。
1.2 近红外光谱仪近红外光谱仪根据分光方式,可分为滤光片型、色散型、声光可调型和傅里叶变换型[6]。
(1)滤光片型近红外光谱仪是以滤光片为单色光器件,具有体积小、便于携带的优点,但是与其他类光谱仪比较,单色光的带宽较宽,该类仪器波长分辨率差,对温湿度较为敏感,得不到连续光谱,不能进行图谱预处理,得到的信息量少。
(2)色散型近红外光谱仪多采用全息光栅作为分光元件,使用色散型近红外光谱仪器可以扫描近红外全谱段,得到各种有用的信息,扫描的重复性和分辨率较滤光片型仪器有很大程度的提高;但是仪器内部光栅或反光镜的机械轴承长时间连续使用易磨损,影响波长的精度和重现性,与傅里叶变换型光谱仪比较,机械部件较多,仪器的抗震性能差,图谱容易受到杂散光的干扰,扫描速度慢,扩展性能差。
(3)声光可调型近红外光谱仪以声光可调滤光器为分光系统,与滤光片型和色散型近红外光谱仪比较,具有分辨率高、波长稳定性好、信噪比高等优点,适用于药品生产在线分析。
(4)傅里叶变换型近红外光谱仪无分光系统,而是应用干涉仪调制干涉光测量,可以取得全谱段光谱的信息,具有高光通量、低噪声以及测量速度快等优点。
干涉仪的应用使得傅里叶变换型光谱仪可以制成具备抗震性能车载型仪器,装备在药品检测车的移动实验室里,实现在药品监督现场进行快速分析。
2 分析方法2.1 拉曼光谱法2.1.1 消除干扰方法拉曼光谱易受到仪器噪声以及荧光的影响,直接影响分析结果。
因此,常采用物理/化学方法或基于计算机算法处理的方法来去除干扰。
①物理/化学方法主要有荧光淬灭剂法、光漂白法和表面增强拉曼技术等[11]。
荧光淬灭剂法成本低,操作简单,但荧光淬灭剂有可能影响样品的表征拉曼光谱。
光漂白法不需要其他设备,但是由于检测时需要用高能量的激光长时间照射样品,很可能破坏样品的分子结构。
表面增强拉曼散射是指当一些分子被吸附到某些粗糙金属表面上时,拉曼散射强度会增加104~106倍,表面增强拉曼光谱技术解决了常规拉曼散射信号弱、检测灵敏度低的问题,是目前发展较为成熟的方法。
②基于计算机算法处理的方法包括多项式拟合法、小波变换法和导数法等。
多项式拟合法的优势是能够保留去除背景后拉曼光谱峰的原始形状,然而拟合的最佳选择往往是变化的,并且操作人员对最终结果有决定性的影响[12]。
小波变换法能在有效消除噪音的同时比导数法更好地保留有用的信息,是目前拉曼光谱去除噪音的主要方法[13],但是在小波变换的操作过程中需设置许多参数,如何选择最优参数是该方法的难点[14]。
导数法较多项式拟合法与小波变换法简便快速,是处理最直接的光谱处理方法,在计算上具有显著优势,荧光吸收值的导数通常小于拉曼峰吸收值的导数,通过对拉曼光谱求导,可以移除光谱中的荧光背景;但是与小波变换法比较,导数方法会造成高频噪声更加突出,并且会使图谱扭曲,在图谱表现上与原始图谱有差异,解读图谱具有一定难度[15]。
2.1.2 定性分析方法目前拉曼光谱技术在快速分析中主要用于定性鉴别,分析方法包括有监督的模式识别法、无监督的模式识别法、直接分析法和无模型判别法[13]。
为应对荧光干扰,应用化学计量学方法建立模型进行拉曼光谱分析显得尤为重要,常用的化学计量学方法为有监督的模式识别法和无监督的模式识别法。
①有监督的模式识别法包括相似度法、判别分析法和人工神经网络法等。
②无监督的模式识别法常采用聚类分析与主成分分析相结合的方法进行定性分析。
以上2种模式识别法需要代表性样品建立模型,当实际工作中无法收集到足够的代表性样品时,可以采用直接分析法与无模型判别法。
③直接分析法可根据光谱图中的峰形、峰位和峰强度等特征进行定性分析。
④無模型分析法无需收集样品建立模型,仅用待测样品光谱进行数学和统计学分析,对样品中可能存在的成分进行定性分析。
如Zhu XY等[16]采用无模型分析法对31个降糖药片剂进行判别分析,准确率达到95.3%。
2.2 近红外光谱法2.2.1 定性分析方法由于近红外光谱图复杂,信号重叠严重,较难找到光谱图吸收峰的归属直接分析样品信息,通常需要建立模型进行定性和定量分析。
近年来,随着计算机技术的迅速发展以及化学计量学算法的大量研究,研究者可使用多种分析软件借助化学计量学方法建立分析模型。
近红外定性分析模型可用来分析未知样品,也可以判别已知样品是否为特定企业的产品。
定性分析的方法主要有光谱距离法、相关系数法、一致性检验法和图谱比对法。
①光谱距离法是近红外定性分析的标准方法,与其他方法比较,该方法建立模型较为复杂,所需样品量较大,通常使用主成分分析法对光谱进行处理,提取有用信息,通过计算光谱间距离进行类别归属的判断。
常用的计算光谱距离方法有欧式距离法和马氏距离法,实际工作中可根据不同的分析目的选择相应的计算方法。
②相关系数法较光谱距离法简洁许多,模型仅包含一张参照光谱,或者一类光谱的平均光谱作为参照光谱,通过相关系数设定阈值进行判别,计算待测样品光谱与参照光谱的相关系数,当相关系数高于设置阈值时,认为待测光谱与参照光谱属于同类。
在建立相关系数模型时需要收集足够的样品来确定类的范围,使设定的阈值较为合理。
③一致性检验法,又称为标准偏差法,模型中只有一类光谱,选择几张该类样品的代表性光谱,计算平均光谱和各个波长点吸收度的标准偏差,在选定谱段内以平均光谱±标准偏差来确定置信区间。
通过计算未知光谱是否全部落在选定谱段的置信区间内来判断样品是否与模型样品为同类。
一致性检验对于光谱的细微变化较相关系数法更为敏感,适用于判断待测样品是否为特定企业的产品。
④图谱比对法是一种简单的模式识别法,模型中仅有一张标准光谱,分析者通过目测观察待测光谱与标准光谱的异同,判断是否为同类。
由于近红外光谱的吸光度差异较小,限制了图谱比对法的应用范围,目前主要用于判定特定企业的产品。
2.2.2 定量分析方法定量分析可以用来快速筛查劣药。
定量分析采用化学计量学中的多元校正方法,通常使用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)和人工神经网络法。
建立定量模型需要一定数量并且浓度范围足够宽的样品,这在工作中是较难获得的,研究者通过不断努力找到了多种解决方法,如根据处方将原料和辅料按不同比例混合制备实验室样品;将样品加速降解获得不同浓度的建模样品;选用含量不合格的样品等。