大数据平台数据安全防护技术
浅析大数据时代的计算机网络安全及防范措施
浅析大数据时代的计算机网络安全及防范措施摘要:随着大数据时代的到来,计算机网络的传输速度、存储容量及数据处理能力都有了非常大的提高,对于各行各业也有很大的影响，改变了人们传统的工作方式和交流场景｡大数据时代，各大企业各大平台的业务系统之间互通互联越来越频繁，信息共享和万物互联已经逐渐走入人们的工作和生活。
人们的支付方式也越来越便捷，传统的纸币支付方式很快被手机支付取代，资产变成了手机上的数字。
在这样的大数据时代,人们享受着计算机带来的生活便捷,但是也同样担心着信息安全｡本文就从大数据时代计算机网络安全存在的问题和防范措施两个方面进行阐述,为培养人们的计算机安全意识提供一些助益｡关键词:大数据时代;计算机网络安全;防范措施1大数据时代计算机网络概述大数据主要是指计算机系统间交互的海量数据，数据中存在着多维度的各类信息，充分利用这些信息可以为我们的工作和生活带来了很多便利,商业经济全球化发展的趋势之下，各业务领域都越来越离不开大数据的支持｡像地铁､公交､各个旅游景点､小区公园等随处都可以看到那些高科技智能设备，随都能够关注到各类大数据产品的智能化分析，网上购物过程中的个性化推荐,各种大型的企业也有了机会向各大网站买家进行大数据的分析和归类并进行决策辅助｡大数据计算机网络逐渐的在不经意间已经改变着时代,大数据为我们带来的便利大家有目共睹,大数据的应用已成为各大网民和企业不可缺少的一部分,为企业带来经济利润和市场,利用网络中各相关系统平台的大数据分析,直击目标客户,精准分析找到客户群体,这为企业带来了直观的利润,帮助企业节省时间,挖掘潜在客户,拓展企业服务人群。
分析大数据中提供的关键信息,为企业构建系统化的完整体系,完善企业内部结构，拓展和提升企业内部管理起到有效的支撑作用,有助于提高企业竞争力构建完善商业化的模式｡2大数据时代计算机网络安全存在的问题2.1信息保护框架不适用于快速更新的网络在信息技术发展之初,各地区就建立了一定的信息保护框架｡这个保护框架就是为了保障信息安全,但是由于信息技术发展太快,很快就实现了普及,原来建立的保护框架已不再适用于今天的计算机网络｡在保护框架建立之初,是用个人信息的定义作为保护的前提和边界的｡这种保护框架的定义是从计算机网络建立的一开始就确定好的｡但是随着信息技术的发展,对于个人信息的定义变得狭隘｡随着信息的快速发展,很多信息都能被收集并挖掘到｡如果仅仅以识别某一个个体的信息作为信息保护的定义,就很有可能在经过某些黑客的深度挖掘后,直接找到某人全部的信息,从而导致隐私的泄露｡2.2管理制度缺失加大信息泄露风险在信息技术的长期发展中,我国并不是发展最快的,由此导致法律对信息安全的保护也比较晚｡在现有的信息安全法律的规定中,都是一些碎片化的规定,并没有形成系统,而且对于信息安全的规定缺乏顶层设计,这就导致信息安全的法律法规如同虚设,在实际应用中无法有效实施｡所以,在目前的计算机安全中,安全保护框架保护力度不够,个人及企业敏感信息很容易出现泄露,加上法律的滞后,就导致了有很多不法分子能够通过信息技术得到个人及企业敏感信息,这对于身处大数据时代的企业和个人来说是非常危险的｡2.3信息保护边界模糊在计算机网络安全中,要想实现信息安全的保护就要分辨出信息的类型和需要保护的级别｡尽管信息技术能够推动社会进步和发展,但是也有一些掌握信息技术的不法分子,利用信息技术的发展将个人和企业的私密文件盗取以换取高额的利益｡在这样的背景下,企业和个人对于信息的保护需求变得非常强烈｡此时,信息技术的发展和信息技术的安全形成了一定的矛盾｡而且信息安全没有了明确的边界和定义｡在信息技术的使用中什么样的行为算是触犯了信息安全的底线,是谁规定这个底线,是以用户的角度还是信息服务公司的角度,这些都是真实存在的问题｡例如在很多平台上,平台都会要求使用者进行注册｡注册的内容大体为姓名､电话､身份证号等｡当然,在从平台角度增加了用户信息的可识别度,能够为用户提供个性化的服务,注册信息的使用出发点是好的｡但是在实际操作中就变成了如果你不同意这些条款和注册使用个人信息,就没办法使用平台的功能,从而变成了强迫注册｡同时,在注册平台之后,很多用户就会收到各种各样的骚扰电话,从而降低了用户体验感｡所以,不提供信息得不到服务,提供信息,平台又没有办法保证妥善监管,这就形成了信息保护的盲区｡因此,在计算机安全的考量中需要明确信息保护的边界｡3如何缓解计算机网络安全策略3.1物理安全策略物理安全策略的目的是保护计算机系统、网络服务器及打印机等硬件实体和通信链路免受自然灾害、人为破坏和搭线攻击；验证用户的身份和使用权限，防止用户越权操作；确保计算机系统有一个良好的电磁兼容工作环境；建立完备的安全管理制度，防止非法进入计算机控制室，防止各种偷窃和破坏活动。
大数据时代下计算机网络安全与防范探讨
第9期2022年5月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.9May,2022作者简介:张传奇(1990 ),男,安徽六安人,硕士;研究方向:软件技术㊂大数据时代下计算机网络安全与防范探讨张传奇(六安职业技术学院,安徽㊀六安㊀237011)摘㊀要:现阶段世界各国广泛关注的问题,就是计算机的信息安全与防范㊂计算机的数据安全不仅关系到人们的生产生活,还与国家资源储备㊁国防安全等有着紧密联系,为此,必须重视大数据时代下计算机网络安全与防范研究㊂文章主要针对大数据时代网络的相关内容进行描述,探讨了大数据时代下计算机网络安全所存在的隐患问题,列举了几点有效的计算机网络安全防范策略,希望能够促进保障国家㊁企业㊁个人的计算机数据信息,营造稳定㊁安全的计算机网络环境㊂关键词:计算机技术;大数据时代;网络安全;数据信息0㊀引言㊀㊀为了能够让计算机技术与多个行业进行充分融合,体现网络的包容性和开放性,需要解决大数据时代下计算机信息安全的相关问题㊂积极应对数据信息资源所存在的隐患问题,避免个人信息和数据遭到其他人员破坏和侵犯㊂计算机的安全涉及信息技术㊁通信网络等多个方面,必须综合性地进行分析,通过落实保护计算机硬件软件系统中的数据措施以及实施安全技术的应用,避免计算机信息受到恶意的更改和泄露,确保计算机能够得到科学有效的运行㊂1㊀大数据时代背景下计算机网络安全的相关概述㊀㊀伴随着我国科技水平的不断提升,各行各业飞速发展,大数据技术和计算机技术给人们的生产和生活带来了诸多便利㊂在大数据时代背景下,数据处理能力较快㊁数据量较为庞大㊁数据类别较为丰富㊁数据真实性较高,这是传统计算机信息数据所无法比拟的㊂虽然在大数据时代背景之下,计算机数据种类和数据的处理能力较强,但是计算机的数据量较大,信息安全防范能力较弱㊂随着我国各行业的不断发展,计算机数据体量也在不断攀升,导致计算机数据风险也在逐渐提升㊂并且计算机在运行过程中存在垃圾数据信息,会给计算机数据的监管部门带来巨大的挑战㊂为此,在大数据时代进行计算机信息安全防范措施的研究就显得尤为重要[1-3]㊂在大数据时代下,计算机网络的重要功能就是资源共享㊂随着我国计算机网络技术的不断发展,数据的信息安全问题也得到了不断解决,信息的资源共享已经能够在大数据时代背景下实现㊂伴随着我国互联网用户的不断增加,这庞大的数据体系需要更加严密的计算机信息安全防范措施来提供保障㊂由于大数据可以采用多种形式来进行传播,为此计算机的信息安全防范措施和技术,也应当进行不断的更新和完善㊂确保在网络时代背景下大数据资源的开放,能够在安全防范措施保障下有序开展㊂如果计算机信息安全,在大数据时代背景下缺乏有效的防范措施,那么国家㊁企业㊁个人的计算机信息,将不再成为隐私,容易诱发出多种安全事故问题,也容易出现极端情况下诈骗和犯罪现象㊂人们在社会上将呈现透明状态,会接触到诸多的信息诈骗和网络骗局,将个人的数据蔓延到整个网络造成巨大的经济损失,进而影响到国家未来的长远布局,影响到企业在行业内的发展趋势,威胁到个人的生命财产安全㊂2㊀大数据时代计算机网络所存在的安全问题与挑战㊀㊀伴随着我国科学技术水平的不断提升,各行业也得到飞速发展,这其中所涉及的计算机数据信息也越来越多,计算机的信息安全受到了诸多影响,主要存在以下几个方面㊂2.1㊀缺乏科学有效的计算机信息安全管理制度㊀㊀计算机网络的发展与诸多行业进行融合,和社会的发展存在着紧密的联系,已经是当下最为重要的高新技术㊂然而,政府部门却忽略对大数据时代下计算机网络的安全问题,对于网络安全管理制度不够重视,亦未颁发计算机安全系列的法律法规,导致计算机的安全缺乏制度和法律支撑,很难能够针对网络安全隐患进行处置,无法对计算机的信息安全进行有效控制㊂任何行业与技术工作的开展,如果缺乏安全管理制度的支撑,则很难能够持续下去㊂计算机网络在大数据的复杂背景下,就处于这种局面,威胁到计算机安全的可持续发展㊂2.2㊀计算机存在系统漏洞㊀㊀计算机的系统漏洞是普遍存在的问题,也是大数据时代背景下急需解决的问题,否则会严重影响计算机的程序运行以及企业㊁个人的数据安全㊂许多计算机由于本身系统所存在的问题,或者一些人为因素对系统进行攻击而造成系统漏洞,影响计算机内部的信息安全㊂一些犯罪分子通过漏洞获取用户的个人信息,威胁到个人隐私安全㊂计算机用户很难能够通过网络平台保证自己的合法利益,避免信息的外流㊂为此,在计算机信息安全管理制度无法保障的情况下,需要对计算机系统存在的系统漏洞进行处理,改善计算机的运行状态[4]㊂2.3㊀用户缺乏安全防范意识㊀㊀在计算机高速发展的大数据时代背景下,信息安全已经成为热点话题㊂相关企业和用户必须重视计算机网络安全,了解一些基本的安全问题㊂而许多企业和个体用户计算机网络安全意识不高,无法解决一些网络安全和计算机用户所遇到的基本问题㊂在使用计算机过程中很有可能会由于个人操作不当而造成信息的泄露,让他人轻而易举地获取安全意识不高的用户信息㊂如果自身水平较低而导致信息泄露,以及扩大病毒传播速度与范围,其造成的影响很难控制㊂不仅降低办公效率,还会影响到企业㊁个人的信息安全,无法营造健康的网络环境㊂2.4㊀计算机病毒的泛滥㊀㊀计算机病毒对计算机程序的运行危害不言而喻,计算机病毒能够通过破坏计算机的信息影响计算机的正常运行,甚至造成更为严重的数据丢失㊁设备损坏等问题,严重影响办公质量与效率㊂计算机病毒对计算机设备的运行危害主要包括修改计算机系统指令㊁占用计算机设备的存储空间㊁破坏计算机存储的数据信息等㊂计算机病毒不仅拥有较强的破坏性,还能够借助网络平台以及相关设备传播计算机病毒,其危害以及影响范围不言而喻㊂针对计算机病毒传播的广泛性,如果不加以干涉,会为计算机病毒的传播提供得天独厚的资源与条件㊂随着计算机网络的不断发展,病毒的传播途径变得更加多样化㊁复杂化,传播能力以及造成的影响也越来越大㊂所以,针对大数据时代背景下的计算机网络安全与防范措施的探讨,就显得尤其重要㊂2.5㊀数据信息共享中存在的问题㊀㊀在大数据时代背景下,企业与个人的信息很难得到安全保障,数据资源不仅会受到计算机设备系统故障㊁病毒传播的影响,还会受到数据在传播㊁共享过程中的安全影响㊂数据信息资源共享的安全性一直都是困扰各行各业发展的重要因素,企业与个人在数据资源共享时,可以根据自己的需求进行数据资源共享,虽然在网络平台上进行资源共享方便快捷㊁效率高,但是数据信息进行共享的同时也存在数据被监听㊁修改㊁破坏㊁盗取的隐患,一些不法分子能够借助病毒程序获取隐私信息,不仅会对计算机设备及系统进行破坏,严重时还会盗用个人信息,危机个人财产与人身安全㊂所以,采取怎样的机制和措施来对数据进行有效保护,是计算机技术发展所面临的重要问题,也是在大数据时代背景下保证网络信息安全㊁设备稳定运行的重要手段[5]㊂3 基于大数据背景的计算机网络信息安全防范措施3.1㊀制定科学有效的计算机信息安全管理制度㊀㊀在大数据时代背景之下,计算机的网络安全防护已经不仅仅是社会层面的问题,更是国家层面的问题㊂政府部门应当充分发挥区域影响力,加强对计算机信息安全管理制度的完善,明确法律法规,为大数据时代背景下信息安全提供有力支撑㊂在法律层面上约束计算机网络平台内人们的行为,让网络信息安全防范工作能够依据相关管理制度和法律法规来进行,营造出干净和谐的计算机网络环境㊂通过管理制度和法律法规的制定,能够减少计算机网络信息泄露的风险,提高计算机数据的安全性㊂有了法律层面的保障,能够减少网络上病毒软件的传播,约束黑客对于网络的破坏行为,提高网络监控管理技术㊂在大数据时代背景下,提高对数据的综合处理能力,只有完善的计算机安全法规,才能为国家可持续发展和计算机网络安全提供保障㊂政府机构须要加强对网络安全风险和网络安全问题进行研究,充分认识到我国信息安全形势的严峻性,不断解决信息安全管理过程中存在的风险问题,健全完善计算机信息安全管理体系,能够对我国计算机网络安全提供保障㊂让网络信息和资源实现安全共享,避免个人信息和数据遭受到破坏和侵犯,提高计算机数据信息的稳定性[6]㊂3.2㊀增强大众的计算机信息安全防范意识㊀㊀在大数据时代需要通过多种途径,来提高用户的安全防范意识,让用户能够掌握更多的信息安全处理方法㊂通过计算机信息安全防范的理论知识指导能够提高企业和民众对于信息时代计算机网络数据保护和安全的整体意识,明确国家层面的法律法规,掌握基本的防火墙系统和网络监控技术,能够应对一些基础性的计算机网络问题㊂此外,通过宣传活动和网络实操,能够更具有针对性地去帮助不同企业㊁用户掌握计算机系统的维护和升级,发现系统存在的漏洞问题,对计算机软件进行绿色综合管理,防止病毒软件以及黑客对网络的破坏㊂让企业和用户拥有过硬的计算机安全防范技术,提高安全防护和管理意识,有效遏制计算机网络安全漏洞的出现,避免计算机病毒泛滥,为营造和谐㊁稳定的计算机网络环境奠定良好的基础㊂计算机技术的发展和应用,在未来已是确定性的话题,为此,用户必须注重借助网络安全防范平台,来提高自身安全防范意识,掌握基本的计算机网络数据处理能力,避免计算机信息泄露,影响到自己的生活和工作,甚至诱发更加恶劣的影响㊂只有提高计算机用户的安全风险防范意识,才能够解决网络可靠性的问题,让计算机能够平稳运行[7]㊂3.3㊀提升交换网络的安全保障力度㊀㊀计算机的信息安全问题,不仅需要从法律层面来提供保障,还需要切实落实有效的网络安全防范措施,保护交换网络的安全㊂交换网络就是网络内部互联设备,为交换网络提供有效的安全防范措施,是保护网络安全的重要前提㊂路由器和交换器在默认情况下,不需要输入口令可以直接登录,非法入侵人员通过路由器和交换器控制口,可以像管理人员一样更改相关配置,这是计算机信息安全的重大漏洞㊂由此可以看出,交换网络在计算机网络安全管理中的重要地位㊂为此用户必须配置交换器和路由器登录管理权限,保护内外部网络不受侵犯㊂管理人员还可以通过访问控制列表技术,对网络互联设备的网络安全进行控制,开展检查命令,实现对数据输入输出的访问控制,从根本上保证个人信息安全,提高计算机网络信息的安全性保障㊂3.4㊀计算机网络病毒与系统漏洞的防治策略㊀㊀计算机网络病毒传播能力较强,破坏能力较大㊂据统计,全国约有93%的用户感染过电脑病毒㊂网络病毒已成为计算机信息安全防范的重点内容,也是社会稳定干扰的重要因素,必须加强对计算机网络病毒的防范措施㊂计算机病毒的传播能力较强,传播范围较广,根治难度较大,须针对病毒采取有效的处理措施㊂病毒检测和防治的方法较多,例如:特征代码法,采集已出现的病毒样本,参照编制好的数据库代码进行对比,是检测已知病毒的重要形式;基于服务器的防治技术,利用防病毒可装载模块和插防毒卡等技术,提供实时扫描病毒保护服务器不受外来病毒攻击,切断病毒和计算机连接的重要途径;以及网络安全监控技术㊁入侵系统检测技术等㊂计算机网络病毒的防治应与网络管理进行结合,只有做到病毒防治与计算机安全管理的有效结合,才能够确保计算机信息安全,提高计算机网络的病毒防御能力㊂此外,修复系统漏洞也是保证计算机安全的重要措施,系统漏洞除了是计算机系统在设计之初人为造成的软件错误,也可能是非法用户恶意攻击破坏计算机系统而产生的漏洞,可以通过访问控制的设置㊁补丁修复和系统版本升级等措施进行修复㊂4㊀结语㊀㊀总而言之,在大数据时代下计算机信息的安全性很难得到有效保障㊂既要国家层面提供法律和制度支持,还要民众提高计算机信息安全的防范意识,积极参与网络安全防范知识讲座和宣传活动,提高对计算机安全防范知识的了解㊂加强计算机网络系统的安全设计,从计算机网络系统内部和外部来改善计算机的安全性,排查数据信息资源共享过程中的隐患问题,加强计算机公共平台的病毒防范,重视系统漏洞的修复,营造绿色安全的计算机网络环境㊂[参考文献][1]李博,郝丽娜.大数据时代下计算机网络安全及防护措施[J].网络安全技术与应用,2021(1):164-165.[2]何文霞.大数据时代计算机网络安全防御系统设计研究[J].网络安全技术与应用,2021(2):58-59.[3]熊杨.大数据时代的计算机网络安全研究[J].网络安全技术与应用,2021(2):163-164.[4]齐秀珍.大数据时代下计算机网络信息存在的安全问题研究[J].无线互联科技,2021(3):17-18.[5]汪晓睿.大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析[J].电脑编程技巧与维护,2020(2):170-172.[6]郭源.大数据时代下计算机网络安全及防范措施探讨[J].计算机产品与流通,2020(11):87.[7]张世文.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].通讯世界,2019(1):107-108.(编辑㊀沈㊀强) Discussion on computer network security and prevention in the era of big dataZhang Chuanqi(Lu an Vocational Technical College,Lu an237011,China)Abstract:At the present stage,the wide concern of all countries in the world is the information security and prevention of computers.We should know that the data security of computers is not only related to people s production and life, but also closely related to the national resource reserves and national defense security.Therefore,we must pay attention to the computer network security and prevention research in the era of big data.This paper mainly describes the relevant content of the network of the big data era,and discusses the hidden problems of computer network security in the big data era,listed several effective computer network security strategies,hoping to guarantee the computer data information of countries,enterprises and individuals,and create a stable and secure computer network environment.Key words:computer technology;the era of big data;network security;data information。
BDS大数据安全平台产品介绍
不兼容的也可以通过日志格式说明和样例，2天实现编译支持
非我司出口设备场景：BDS与SAM联动收集ip与账户对应信息，并与第三方出口设备日志关联实现实名制留存和查询
超级日志版——实现实名制日志
我司出口设备场景：出口设备（RSR77、NGFW、EG、UAC等）与SAM联动实现实名制原始日志，并发送实名日志给BDS解析和标准化实现实名留存和查询
Hadoop
PB级以上数据，BDS使用Hadoop集群部署
描述
关系型数据库
分布式索引和存储引擎
分布式文件系统（HDFS)和分布式数据库（HBASE）
说明
1.严格遵循ACID特性，能保证数据很强的一致性
2.读写性能最慢
1.查询速度最快，特别是边写入边查询
2.集群部署最简易
1.支持最大量的数据
2.支持最广泛的分析方法
大数据安全平台解决之道——“看见”安全
大数据安全平台解决之道——兼容开放，看见“八方”
全网日志统一收集兼容第三方厂商
将原始日志标准化统一格式
STEP 1 统一收集并标准化海量数据，构建安全大数据仓库
大数据安全平台解决之道——大数据关联分析 “看见关键”风险
海量原始事件、漏洞进行大数据关联分析，直击要害问题
法律生效：2017年6月1日开始实施日志留存：“出口日志60天” 变为“整网日志6个月“适用对象：在中华人民共和国境内建设、运营、维护和使用网络，以及网络安全的监督管理，适用本法
政策变化——网络安全法
未按规定留存日志就是违法，属于行政案件重庆公安局网安总队已成功查出未留存日志的违法行为
大数据管理局运维网络安全加固方案-实际环境版本
大数据管理局运维网络安全加固解决方案一、概括1.背景随着网络信息技术的飞速发展，为了推动社会经济、民生保障各领域大数据开发引用，引导和推动大数据的分析研究和应用工作，各地市都建立大数据管理局；XX市大数据管理局负责全市政务数据和公共数据平台建设和管理。
组织协调全市政务数据和公共数据资源整合、归集、应用、开放、共享，推进落实各级各部门信息系统互联互通，打破信息孤岛，实现数据共享，编制全市政务数据和公共数据资源目录和开放目录，制定标准规范并组织实施和监督，推动数据资源在政府管理和社会治理领域的应用，组织实施城市“数据大脑”等重大项目的建设。
XX市大数据局数据中心围绕政务数据生命周期的采、算、管、存、用各个阶段，让线上线下政府政务数据共享，形成政务数据的数据集成平台、数据治理平台、数据共享开放平台、数据服务平台，构建起数据中台和政务数据的运营管理中心等，实现政府的职责转变，让“群众少跑腿，让数据多跑路”。
并通过与政府各个委办局进行无缝对接，可以各个委办局的政务服务工作和城市管理更加高效率。
在XX大数据管理局汇聚了全市所有的数据信息，保护数据信息安全，保障业务系统的正常运行，保证数据平台的高效可用，是大数据网络建设中的重要环节。
管理、使用大数据的人员不仅仅有政府办公人员，也有很多的第三方机构、运维人员，为大数据局建立安全可靠的安全运维网络不仅仅需要加强基础保护技术的研发和推广，而且要加强技术保护技术体系的建设和实施；同时切实加强关键信息基础设施安全保护，开展大数据安全流动的风险评估和安全认证活动，建立大数据安全评估体系，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度。
二、建设需求为了保障业务的正常运行、数据资源可用，现拱墅区大数据有众多的运维人员，这些运维人员来自于多个公司，每天在运维系统的时候也需要访问这些数据；在保障局内、运维人员正常访问业务、使用数据的情况下，防止业务数据泄露、破坏，针对运维网络的安全加固是整个大数据局安全防护的一个重要环节。
基于大数据背景下计算机网络安全防范应用
1880 引言云计算的数据处理能力不断的增大,覆盖面日益广泛。
目前云计算的覆盖技术广度深度日益延展。
人们在体验了数据的快速检索,体验了大数据的数据分共享、传输所带来的巨大经济效益之外,也迎来了网络数据的安全隐患问题。
当前计算机网络存在的安全问题,包括网络病毒入侵、非法链接、网络系统漏洞等多种风险。
这些风险会轻易地盗走用户重要的数据资料,控制计算机的系统对计算机的运行进行破坏。
在计算机网络的局域网,接入了互联网之后,这些风险问题日益频繁。
计算机网络的安全程度是影响到了人们的正常使用,甚至会造成难以挽回的损失。
1997年某位少年甚至入侵了一家机场的计算机,导致机场6个小时的控制塔不能正常使用。
2006年爆发的“熊猫烧香病毒”,建立木马程序开展病毒攻击。
2010年百度应用被劫持,2013年美国黑客攻击我国大学生主干网等等。
这些事件都在告诫着我们,计算机网络的安全问题,影响了网络正常的运行,甚至容易造成无法挽回的损失,对于计算机网络的安全防范至关重要。
基于此,本文的研究从大数据时代下计算机网络的管理现状以及防范困境出发,分析大数据背景下,计算机网络安全防范问题,并提出推动计算机网络安全防范的策略。
1 大数据时代网络安全管理概述1.1 大数据时代的定义及发展趋势1.1.1 大数据的定义大数据顾名思义指代的是庞大的数据量,具体来说就是对于数据库的管理分析处理的所有数据的一种集合,大数据包括结构化,指代的是简单的数据管理和数据应用,例如人们常用的图片、声音、视频等。
大数据包括半结构化,指代的是数据包含了多个数据库,比如公司系统,包括工员工的出勤服务以及会计报价表等多种数据。
而非结构数据则指代没有一定规范的,完整的数据结构,无法直接通过简易的逻辑来进行操作,比如说人们日常使用的文档和数据报表。
1.1.2 大数据发展的趋势大数据产业蕴含了云计算、虚拟化处理技术以及数据整合技术。
伴随着互联网从传统产业数字化到云计算、人工智能快速地发展,全球数据系统的总量在不断地增长。
大数据环境下的网络安全挑战与对策分析
大数据环境下的网络安全挑战与对策分析网络安全是指在互联网环境中保护计算机系统、网络基础设施、数据和用户免受未经授权访问、损坏或窃取的威胁。
随着大数据时代的到来，大数据环境下的网络安全面临着新的挑战和对策分析。
本文将对大数据环境下的网络安全挑战进行分析，并提出相应的对策。
首先，大数据环境下的网络安全面临的首要挑战是数据的安全性。
大数据技术的发展带来了海量数据的采集、存储和处理，其中包含着大量的敏感信息。
保护这些数据的安全性变得至关重要。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 加强数据的加密。
对于存储在大数据环境中的敏感数据，应采用先进的加密算法，确保数据在传输和存储过程中的安全。
同时，对于访问大数据的用户，也要实施身份验证和访问控制，确保只有授权的用户才能访问敏感数据。
2. 建立数据备份和灾备机制。
大数据环境中的数据往往是不可替代的，一旦遭到破坏或丢失，将造成巨大的损失。
为了防止数据丢失，必须建立完备的数据备份和灾备机制，确保数据可以及时恢复。
其次，大数据环境下的网络安全还面临着隐私保护的挑战。
随着大数据的采集和分析，用户的隐私信息暴露的风险也越来越高。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 强化隐私保护法律法规。
政府应加强隐私保护方面的立法，并对违反隐私保护法规的行为进行严厉处罚，以提高隐私保护意识和抑制滥用数据的行为。
2. 采用数据匿名化技术。
在进行大数据分析时，可以采用数据匿名化的方式对个人隐私信息进行保护，确保分析过程中不会暴露个人身份和敏感信息。
此外，大数据环境下的网络安全还面临着高级持续性威胁（APT）的挑战。
APT是指持续、有组织和有计划地对目标系统进行攻击的威胁行为。
为了应对这一挑战，可以采取以下对策：1. 建立完备的安全防护体系。
大数据环境中的安全防护措施包括安全设备的部署、安全策略的制定、日志分析和监控等。
通过建立完备的安全防护体系，能够及时发现并应对APT攻击，减少损失。
如何利用大数据分析技术提升安全生产管理
如何利用大数据分析技术提升安全生产管理在当今数字化时代，大数据分析技术正逐渐成为提升安全生产管理水平的重要手段。
随着企业规模的不断扩大和生产过程的日益复杂，传统的安全生产管理方法已经难以满足需求。
大数据分析技术凭借其强大的数据处理和挖掘能力，能够为企业提供更精准、更及时的安全决策支持，有效预防事故的发生，保障员工的生命财产安全。
一、大数据分析技术在安全生产管理中的重要性1、实现精准风险评估通过收集和分析大量的安全生产数据，包括设备运行状况、人员操作行为、环境因素等，大数据分析技术能够准确识别潜在的安全风险，并对其进行量化评估。
这有助于企业制定针对性的风险控制措施，将风险降低到可接受的水平。
2、提前预警事故隐患基于对历史数据的分析，大数据分析技术可以建立预测模型，提前发现可能导致事故的隐患。
例如，通过监测设备的运行参数变化，预测设备故障的发生；分析员工的工作习惯和行为模式，及时纠正不安全的操作行为。
3、优化资源配置在安全生产管理中，资源的合理配置至关重要。
大数据分析技术能够帮助企业了解不同生产环节的安全需求，从而更科学地分配安全投入，如人力、物力和财力，提高资源利用效率。
4、促进持续改进大数据分析技术可以对安全生产管理的效果进行实时监测和评估，为企业提供反馈信息，帮助企业发现管理中的不足之处，推动安全生产管理体系的持续改进。
二、大数据分析技术在安全生产管理中的应用场景1、生产设备监测与维护利用传感器和物联网技术，实时采集生产设备的运行数据，如温度、压力、振动等。
通过大数据分析，判断设备是否处于正常运行状态，提前预测设备故障，制定合理的维护计划，减少因设备故障引发的安全事故。
2、人员行为分析通过视频监控、考勤系统等收集员工的工作行为数据，分析员工的操作规范程度、工作强度和疲劳程度等。
对于存在不安全行为的员工，及时进行提醒和培训，降低人为因素导致的事故风险。
3、环境监测与预警对生产现场的环境因素，如空气质量、噪声、温度等进行实时监测。
大数据中心建设方案(二)2024
大数据中心建设方案（二）引言概述：大数据中心的建设方案是为了应对现代社会对数据存储和处理需求的不断增长而制定的一项重要计划。
本文将探讨大数据中心建设方案的进一步细节，包括数据安全、硬件配置、软件平台、网络架构和管理机制等五个方面的要素，以期为读者提供全面了解大数据中心建设所需的重要信息。
正文部分：1. 数据安全1.1 数据备份：建立多层次的数据备份机制，包括离线和在线备份，以确保数据的完整性和可恢复性。
1.2 访问控制：制定严格的权限管理策略，实行身份验证和访问控制，以防止未授权个人获取敏感数据。
1.3 加密技术：采用先进的加密算法对数据进行加密，以保护数据的机密性和隐私。
2. 硬件配置2.1 服务器选型：选择高性能、高可靠性的服务器，以满足大数据处理的高速和稳定性要求。
2.2 存储设备：采用大容量的硬盘阵列和闪存存储器，以支持大规模数据的存储和快速读写。
2.3 网络设备：部署高速、可扩展的交换机和路由器，以保证数据的快速传输和稳定连接。
3. 软件平台3.1 数据处理平台：选择适合大数据处理的分布式计算框架，如Hadoop和Spark，以实现数据的高效处理和分析。
3.2 数据库管理系统：采用高性能的关系数据库管理系统或NoSQL数据库，以满足不同数据类型的存储和查询需求。
3.3 数据可视化工具：使用可视化工具，如Tableau和Power BI，以将数据以图表、图形等形式展示给用户，提供更直观的数据分析结果。
4. 网络架构4.1 冗余设计：采用冗余网络架构，包括备份网络设备和多路径传输，以提高网络的可靠性和容错能力。
4.2 负载均衡：使用负载均衡技术，将数据请求均匀分发到不同的服务器，以避免单点故障和提高系统的整体性能。
4.3 安全防护：建立多层次的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统和数据包过滤器等，以保护数据中心免受恶意攻击。
5. 管理机制5.1 运维管理：建立完善的运维管理流程，包括设备管理、故障处理和性能监控等，以确保数据中心持续运行。
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大数据平台数据安全防护技术
一、背景介绍
随着大数据技术的飞速发展和广泛应用，大数据平台的数据安全问题日益凸显。
大数据平台存储了海量的数据，其中可能包含着企业的核心机密、个人隐私等敏感信息，因此数据安全防护成为了当务之急。
本文将详细介绍大数据平台数据安全防护技术。
二、数据分类与安全需求
大数据平台中的数据可以根据其敏感程度和访问权限进行分类，常见的分类包
括公开数据、内部数据和机密数据。
不同分类的数据有不同的安全需求，具体如下：
1. 公开数据安全需求：
- 数据完整性：确保公开数据没有被篡改或损坏。
- 数据可用性：保证公开数据可以按需访问和使用。
- 数据备份与恢复：定期备份公开数据，以便在数据丢失或损坏时能够及时
恢复。
2. 内部数据安全需求：
- 数据保密性：防止内部数据被未经授权的人员访问。
- 数据完整性：确保内部数据没有被篡改或损坏。
- 数据可追溯性：记录内部数据的访问日志，便于追踪数据的使用情况。
3. 机密数据安全需求：
- 数据保密性：防止机密数据被未经授权的人员访问。
- 数据完整性：确保机密数据没有被篡改或损坏。
- 数据备份与恢复：定期备份机密数据，并采取加密措施，以便在数据丢失或损坏时能够及时恢复。
三、大数据平台数据安全防护技术
为了满足不同分类数据的安全需求，大数据平台需要采取一系列的数据安全防护技术，以下是常见的几种技术：
1. 访问控制技术：
- 身份认证：通过用户名和密码等方式验证用户的身份。
- 权限管理：根据用户的角色和权限，限制其对数据的访问和操作。
- 审计日志：记录用户的访问行为，便于追踪和审计。
2. 数据加密技术：
- 数据传输加密：使用SSL/TLS等协议对数据进行加密，在数据传输过程中防止数据被窃取或篡改。
- 数据存储加密：对敏感数据进行加密存储，即使数据泄露也难以解密。
3. 数据备份与恢复技术：
- 定期备份数据：根据数据的重要性和变化频率，制定合理的备份策略，并定期备份数据。
- 容灾恢复：建立容灾系统，确保在数据中心故障或灾难发生时，能够及时恢复数据。
4. 数据脱敏技术：
- 敏感数据脱敏：对机密数据进行脱敏处理，例如使用哈希算法对用户密码
进行加密存储。
- 数据泄露检测：监控数据的使用情况，及时发现并阻止数据泄露行为。
5. 安全审计与监控技术：
- 安全事件监控：实时监控大数据平台的安全事件，例如异常登录、数据篡
改等。
- 安全漏洞扫描：定期对大数据平台进行漏洞扫描，及时发现并修复安全漏洞。
四、大数据平台数据安全管理策略
除了技术手段，大数据平台还需要建立完善的数据安全管理策略，以确保数据
安全防护的有效实施。
以下是常见的几个方面：
1. 数据分类与标记：根据数据的敏感程度和访问权限进行分类，并对数据进行
标记，便于管理和控制。
2. 安全意识培训：定期组织数据安全培训，提高员工对数据安全的意识和认知。
3. 定期安全评估：定期对大数据平台进行安全评估，发现潜在的安全风险，并
及时修复。
4. 灾备计划和演练：制定灾备计划，定期进行灾备演练，确保在灾难发生时能
够及时恢复数据。
5. 第三方安全审计：委托第三方安全机构对大数据平台进行安全审计，发现潜
在的安全问题。
五、总结
大数据平台数据安全防护技术是保障大数据平台安全的重要手段。
通过访问控制、数据加密、数据备份与恢复、数据脱敏、安全审计与监控等技术手段，结合完善的数据安全管理策略，能够有效保护大数据平台中的数据安全。
企业和组织应根据自身需求和实际情况，合理选择和应用这些技术和策略，确保大数据平台的数据安全。