基于matlab毕业设计题目
matlab毕业设计题目

matlab毕业设计题目Matlab毕业设计题目在大学的最后一年,毕业设计是每位学生都要面对的重要任务。
而对于计算机科学和工程专业的学生来说,Matlab毕业设计题目是一个常见的选择。
Matlab是一种强大的数学计算软件,它具有广泛的应用领域,包括信号处理、图像处理、机器学习等等。
在这篇文章中,我将探讨一些可能的Matlab毕业设计题目,并讨论它们的应用和挑战。
1. 信号处理与滤波器设计信号处理是Matlab的一个重要应用领域。
你可以选择设计一个数字滤波器,用于去除信号中的噪声或者实现其他特定的信号处理任务。
这个题目涉及到数字信号处理的基本原理和滤波器设计方法。
你需要研究滤波器的性能指标,并使用Matlab编写代码来实现你的设计。
这个题目不仅考验你对信号处理理论的理解,还需要你具备编程和算法设计的能力。
2. 图像处理与计算机视觉图像处理是另一个常见的Matlab应用领域。
你可以选择设计一个图像处理算法,用于实现图像增强、边缘检测、目标识别等任务。
这个题目需要你熟悉图像处理的基本原理和常用算法,如卷积、滤波、边缘检测等。
你需要使用Matlab编写代码,并通过实验验证你的算法的性能。
这个题目不仅考验你对图像处理理论的掌握,还需要你具备编程和实验设计的能力。
3. 机器学习与数据分析机器学习是近年来非常热门的领域,它在各个行业都有广泛的应用。
你可以选择设计一个机器学习算法,用于解决一个实际的问题,如垃圾邮件过滤、文本分类、图像识别等。
这个题目需要你熟悉机器学习的基本原理和常用算法,如逻辑回归、支持向量机、深度学习等。
你需要使用Matlab编写代码,并通过实验验证你的算法的性能。
这个题目不仅考验你对机器学习理论的掌握,还需要你具备编程和数据分析的能力。
4. 数值计算与优化数值计算是Matlab的一个重要应用领域。
你可以选择设计一个数值计算算法,用于解决一个实际的数学问题,如求解微分方程、优化问题等。
这个题目需要你熟悉数值计算的基本原理和常用算法,如数值积分、数值求解等。
毕业设计(论文)基于matlab的数字基带通信系统仿真

基于matlab的数字基带通信系统仿真1.课程设计的目的(1)增加对仿真软件的认识,学会对各种软件的操作和使用方法(2)加深理解数字基带通信系统的概念(3)初步掌握系统的设计方法,培养独立工作能力2.设计方案论证2.1数字基带传输系统在数字传输系统中,其传输的对象通常是二进制数字信号,它可能是来自计算机、电传打字机或其它数字设备的各种数字脉冲,也可能是来自数字终端的脉冲编码调制(PCM)信号。
这些二进制数字信号的频带范围通常从直流和低频开始,直到某一频率m f ,我们称这种信号为数字基带信号。
在某些有线信道中,特别是在传输距离不太远的情况下,数字基带信号可以不经过调制和解调过程在信道中直接传送,这种不使用调制和解调设备而直接传输基带信号的通信系统,我们称它为基带传输系统。
而在另外一些信道,特别是无线信道和光信道中,数字基带信号则必须经过调制过程,将信号频谱搬移到高频处才能在信道中传输,相应地,在接收端必须经过解调过程,才能恢复数字基带信号。
我们把这种包括了调制和解调过程的传输系统称为数字载波传输系统。
数字基带传输系统的模型如图 1所示,它主要包括码型变换器、发送滤波器、信道、接收滤波器、均衡器和取样判决器等部分。
图1 数字基带传输系统模型1.2 数字基带信号1.2.1数字基带信号波形对不同的数字基带传输系统,应根据不同的信道特性及系统指标要求,选择不同的数字脉冲波形。
原则上可选择任意形状的脉冲作为基带信号波形,如矩形脉冲、三角波、高斯脉冲及升余弦脉冲等。
但实际系统常用的数字波形是矩形脉冲,这是由于矩形脉冲纤数字传输系统中的线路传输码型。
此外,CMI 码和曼彻斯特码一样都是将一位二进制码用一组两位二进制码表示,因此称其为1B2B 码。
(5)4B/3T 码4B/3T 码是1B/1T 码的改进型它把4 个二进制码元变换为3个三进制码元。
显然,在相同信息速率的条件下,4B/3T 码的码元传输速率要比1B/1T 码的低,因而提高了系统的传输效率。
matlab课程设计-基于MATLAB的回波信号的产生与消除

数字信号处理课程设计题目:基于MATLAB的回波信号的产生与消除课程:MATLAB课程设计姓名:学号:摘要在这个课程设计中,利用matlab采集一段语音,在这段语音的基础上,加入一定延时和衰减的回音,最后消去回音并且测出延时时间来计算障碍物距离正文①设计目的与要求采集语音:采集一段语音,绘制其时域波形,对此音频信号用FFT作谱分析。
加入回声:对采集的语音进行处理,加入一段回声,并绘制其时域波形,对其进行FFT频谱分析,绘制频谱图。
从带有回声的声音信号中恢复原信号:设计合适的滤波器,对带有回声的声音信号进行滤波,恢复原信号。
绘制所设计滤波器的幅频和相频特性,及滤波后的信号的时域波形和频谱图。
从带有回声的声音信号中估计反射物的距离:采用相关分析法从带有回声的声音信号中估计反射物的距离。
②具体内容及原理(1)语音采集利用matlab采集一段语音并保存,代码如下fs=8000;x=wavrecord(3*fs,fs,'double');wavplay(x,fs);wavwrite(x,'原始信号'); //存储音频:原始信号(2)原始信号的时域波形,FFT频谱分析代码如下subplot(3,1,1);plot(x);grid on;xlabel('时间');ylabel('幅值');title('原始信号时域波形');subplot(3,1,2);f=(0:3*fs-1)*fs/(3*fs);plot(f,abs(wx));grid on;xlabel('频率');ylabel('幅值');title('幅频特性');subplot(3,1,3);plot(f,angle(wx));grid on;xlabel('频率');ylabel('相位') ;title('相频特性');图如下:(3)加入回声在已有声音信号x的基础上产生带回声的声音信号,可以表达为在原信号的基础上叠加其延时衰减的分量。
[精选]基于matlab的毕业论文题目doc
![[精选]基于matlab的毕业论文题目doc](https://img.taocdn.com/s3/m/0ea77607e418964bcf84b9d528ea81c758f52ede.png)
[精选]基于matlab的毕业论文题目doc1、基于MATLAB在砂芯夹持器系统中的稳定性分析2、模板匹配识别算法和神经网络识别算法的比较及MATLAB实现3、基于双燃料发动机排放算法的MATLABGUI界面设计4、周期信号双边频谱图的Matlab实现5、基于Matlab的WOS地址字段提取与分析方法6、关于运用MATLAB求二元函数极值问题的研究7、MATLAB图形用户界面设计案例式教学8、MATLAB仿真技术在电工基础课程学习中的应用9、浅谈Matlab在大学数学实验中的运用10、基于Matlab仿真技术在电力电子技术教学中的应用11、MATLABGUI已调信号性质及调幅原理分析系统设计12、利用MATLAB与CANape实现试验过程自动化控制13、浅谈三维软件与MATLAB联合仿真在教学中的应用14、基于MATLAB图像识别研究电偶极子在电场中的运动15、基于Matlab的曲柄摇杆机构参数化设计16、Matlab软件辅助声速测量实验教学17、MATLAB在士官院校数学教学中的应用探究18、基于Matlab的信号处理模块的FPGA快速开发19、基于Matlab龙江镉污染系统模型的设计与实现20、圆孔和矩形孔夫琅禾费衍射的MATLAB仿真对比研究21、基于MATLAB的道路裂缝识别研究22、基于Matlab软件的中国历史人口演变研究23、基于MATLAB的气枪子波数值模拟24、机器人空间三点圆弧的圆心算法及MATLAB实现25、基于MATLABGUI的战斗部杀伤威力计算系统26、基于Matlab-GUI的齿轮泵齿轮正向参数化设计软件开发27、基于MATLAB的边缘检测算法分析28、基于MATLAB的音频分析与处理系统29、基于MATLAB的户外监控图像去雾及清晰化处理方案的研究30、二维抽样定理的Matlab仿真验证31、基于Matlab的控制理论基础教学设计32、MATLAB在高阶线性微分方程求解中的应用33、基于MATLAB软件的《计算方法》课程教学改革与实践探索34、基于Matlab的数字图像的颗粒计数研究35、Matlab在中学数学函数最值教学的应用36、自动化专业“MATLAB+”课程群建设及创新人才培养37、MATLAB/Simulink在《发动机原理》课程实训教学中的应用38、基于MATLAB的音乐分析与合成演示程序的设计39、基于MATLABGUI的数字水印系统设计40、MATLAB在塑性成形原理课程中的应用研究41、基于Matlab的自动控制系统的仿真设计42、MATLAB在高职机械专业课程改革中的应用研究43、高中物理如何借助Matlab的特性提高学生学习效率44、六自由度机械臂的运动学分析与Matlab仿真45、基于Matlab的密码编码教学思考与实践46、MATLABGUI工具箱在数理统计教学中的应用47、MATLAB仪器控制工具箱在天线实验教学中的应用48、基于MATLAB的车牌识别系统研究49、基于Matlab的过盈计算50、Matlab在牛顿环实验数据处理中的应用。
基于matlab的电力系统故障分析与仿真(毕业论文毕业设计)[管理资料]
![基于matlab的电力系统故障分析与仿真(毕业论文毕业设计)[管理资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/fc5da7eebed5b9f3f80f1c30.png)
毕业设计(论文)基于MATLAB的电力系统故障分析与仿真学号:姓名:专业:电气工程及其自动化系别:指导教师:二〇一三年六月毕业设计(论文)基于MATLAB的电力系统故障分析与仿真学号:姓名:专业:电气工程及其自动化系别:指导教师:二〇一三年六月北京交通大学毕业设计(论文)成绩评议题目:基于MATLAB的电力系统故障分析与仿真系别:专业:电气工程及其自动化姓名:学号:指导教师建议成绩:84评阅教师建议成绩:86答辩小组建议成绩:82总成绩:84答辩委员会主席签字:年月日北京交通大学毕业设计(论文)任务书北京交通大学毕业设计(论文)开题报告北京交通大学毕业设计(论文)指导教师评阅意见北京交通大学毕业设计(论文)评阅教师评阅意见北京交通大学毕业设计(论文)答辩小组评议意见毕业设计(论文)诚信声明本人声明所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,毕业设计(论文)中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。
本人签名:日期:毕业设计(论文)使用授权书本人完全了解北京交通大学有关保管、使用论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存论文;③学校可允许论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容。
本人签名:日期:摘要本设计分析了电力系统短路故障的电气特征,并利用Matlab/Simulink软件对其进行仿真,进一步研究短路故障的特点。
通过算例对电力系统短路故障进行分析计算。
然后运用Matlab/Simulink对算例进行电力系统短路故障仿真,得出仿真结果。
并将电力系统短路故障的分析计算结果与Matlab仿真的分析结果进行比较,从而得出结论。
通信工程专业毕业论文--基于Matlab的数字通信系统调制解调研究

摘要当今,随着通信技术日新月异的发展,尤其是数字通信的快速普及,使得通信技术日新月异。
现代通信系统要求通信距离远、通信容量大、传输质量好,因此通信系统也日趋复杂。
在各种通信系统的设计研发环节中,软件仿真已成为必不可少的部分。
应用Matlab\Simulink的计算机仿真具有经济、安全、可靠、编程简易以及实验周期短等特点。
因此,本文就以Matlab为软件平台,利用其通信工具箱和信号处理工具箱中的模块,尤其是Matlab语言的Simulink动态系统仿真软件包,对数字调制解调系统进行仿真,并且对仿真结果进行误差分析,从而对现代数字通信有更加明确的认识和直观的了解。
重点对2ASK、2PSK、2FSK进行性能比较,在实际通信系统中,根据具体情况选择最合适的调制方式,进一步促进数字通信的发展。
本文首先介绍了课题研究的背景和进行数字通信仿真的意义,然后介绍对数字通信系统进行仿真所使用的Matlab\Simulink软件以及这些软件在使用时的注意事项和采用的一些方法,随后又介绍了数字调制系统的原理并据此进行数字调制解调系统的仿真,最后对仿真结果进行误差分析,对设计进行总结归纳。
关键词:数字通信系统;调制解调;Matlab;Simulink;仿真AbstractNowadays, with the rapid development of communication technology, especially the rapid spread of the digital communication, makes communication technology is developing rapidly. Modern communication system requirements communication distance, communication capacity, transmission quality is good, because this communication system has become more and more complex. In all kinds of communication system design r&d link, the software has become an indispensable part of. Application of computer simulation, Simulink Matlab has economic, safe, reliable, easy programming and the cycle is short, etc.Therefore, this paper is using Matlab software platform, Use its communication tool box and signal processing toolbox module, especially Matlab language dynamic system simulation software package of simulink on digital demodulation system, and simulation results of simulation and error analysis, and the modern digital communication have more explicit recognition and intuitive understanding. Emphasis on 2 ASK, 2 PSK, 2 FSK performance comparison, in actual communication system, according to the specific circumstances to select the most appropriate modulation mode, and further promote the development of digital communication.This paper firstly introduces the background of the subject research and the meaning of digital communication simulation, and then introduced to digital communication system simulation of Matlab /Simulink used by the software used in the software and the matters needing attention and some methods used, then introduces digital modulation system and based on the principle of digital demodulation system simulation, finally the results for error was analyzed, the design was summarized, summed up in the digital demodulation of the simulation to the matters of attention when, to the aspects of learning and provide some reference for researchers and their ownexperience.Key words:Digital communication system;Demodulation;Matlab;Simulink;Simulation目录第一章绪论 (1)1.1研究的目的和意义 (1)1.1.1 研究目的 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2国内外研究现状 (2)第二章仿真的意义和仿真软件 (4)2.1仿真的意义 (4)2.2仿真软件Matlab简介 (4)2.3 Simulink简介 (6)2.4 Matlab与Simulink的联系 (6)第三章数字通信系统 (7)3.1 数字通信系统的概念 (7)3.2数字通信系统的组成 (7)3.3通信系统的分类与通信方式 (8)第四章信号的调制与解调 (10)4.1调制的意义和类别 (10)4.2模拟信号的调制与解调 (11)4.2.1幅度调制 (11)4.2.2角度调制 (13)4.3数字信号的调制与解调 (14)4.3.1数字频率调制 (14)4.3.2数字相位调制 (15)4.3.3正交振幅调制 (17)第五章系统设计与仿真 (19)5.1 2ASK信号的调制与解调 (19)5.1.1 2ASK信号调制仿真 (19)5.1.2 2ASK信号解调仿真 (21)5.2 2FSK信号的调制与解调 (23)5.2.1 2FSK信号调制仿真 (23)5.2.2 2FSK信号解调仿真 (26)5.3 2PSK信号的调制与解调 (28)5.3.1 2PSK信号调制仿真 (28)5.3.2 2PSK信号解调仿真 (30)结论 (33)参考文献 (34)谢辞 (35)第一章绪论1.1 研究的目的和意义信息是一种资源,通过广泛的传播与交流,能促进社会成员之间的合作,推动生产力的发展和社会的进步。
毕业论文(设计)基于matlab的双足步行机器人腿部运动模型的建立与运动仿真

诚信声明本人郑重声明:本论文及其研究工作是本人在指导教师的指导下独立完成的,在完成论文时所利用的一切资料均已在参考文献中列出。
本人签名:年月日毕业设计任务书设计题目:基于MATLAB的双足步行机器人腿部运动模型的建立与运动仿真系部:机械工程系专业:机械电子工程学号:112012337学生:指导教师(含职称):(讲师)专业负责人:1.设计的主要任务及目标1)通过查阅有关资料,了解双足型机器人主要技术参数;2)双足型机器人的腿部模型建立及运动部件设计3)利用Pro/E完成动作的仿真2.设计的基本要求和内容1)双足型机器人的腿部功能选择;2)模型的建立;3)运动的仿真4)完成毕业设计说明书的撰写3.主要参考文献[1] 孙增圻.机器人系统仿真及应[ J ].系统仿真报,1995 ,7( 3 ):23-29.[2] 蒋新松,主编.机器人学导论[ M ].沈阳:辽宁:辽宁科学技术出版社,1994.[3] 蔡自兴.机器人学[ M ].北京:清华大学出版社,2000.[4] 薛定宇,陈阳泉.基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用[ M ].北京:清华大学出版社,20024.进度安排设计各阶段名称起止日期1 发放毕业设计题目及选题2015.03.03—2015.03.232 查阅文献,了解研究意义,完成开题报告2015.03.24—2015.04.133 编写说明书,已完成工作,完成中期答辩2015.04.14—2015.05.044 继续编写毕业设计说明书2015.05.01—2015.06.015 提交设计说明书,完成毕业答辩2015.06.02—2015.06.22审核人:年月日基于Matlab的双足步行机器人腿部运动模型的建立与运动仿真摘要:最近几年,双足仿人步行机器人发展很快,有很高的科学研究价值。
步行机器人的运动是模仿人的步行运动的形式,相比其它机器人有更好的灵活性,所以可以完成各种生活中的难度更大的任务,实用价值远高于其它机器人,当然研究难度和控制也相当复杂。
基于matlab的图像形状与分类毕业设计(含源文件)

Matlab的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用Matlab来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。
(6)XWD(X Windows Dump)格式。1,8位Zpixmaps,Xybitmaps,1位Xypixmaps。
(7)PNG(Portable Network Graphics)格式。
为了从一般的照片,景物等模拟图像中得到数字图像,需要对传统的模拟图像进行采样与量化两种操作(二者统称为数字化)。数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
对数字图像经行处理要用到Matlab程序,它在数字图像方面的用处巨大。
毕业设计(论文)
毕业论文题目:基于matlab的图像形状与分类
摘要
数字图像处理是一门新兴技术,随着计算机硬件的发展,数字图像的实时处理已经成为可能,由于数字图像处理的各种算法的出现,使得其处理速度越来越快,能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境,介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像形状的边缘提取和识别分类。论文主要论述了利用MATLAB实现对图像中的三角形,正方形,圆,椭圆,菱形的边缘提取和自动识别分类。
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基于Matlab的毕业设计题目:基于Matlab的图像处理与识别系统设计
一、题目背景
图像处理与识别是计算机视觉领域的重要应用,Matlab作为一种强大的数学软件,提供了丰富的图像处理工具箱,使得图像处理与识别变得更加容易。
本毕业设计旨在利用Matlab 实现一个基于图像处理的毕业设计项目,通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别,实现对图像的自动识别。
二、设计目标
1. 对输入的图像进行预处理,包括去噪、增强等操作,提高图像质量。
2. 利用Matlab提供的图像特征提取方法,提取出图像中的关键特征,如边缘、纹理等。
3. 实现基于分类器的图像识别系统,能够根据特征分类并识别出不同的图像。
4. 评估系统性能,通过对比实验和分析,验证系统的准确性和稳定性。
三、设计思路
1. 采集不同类型和背景的图像数据集,包括待识别图像和参考图像。
2. 对采集到的图像进行预处理,包括去噪、增强等操作,提取出有用的特征。
3. 利用Matlab提供的图像特征提取方法,如边缘检测、纹理分析等,提取出关键特征。
4. 根据提取的特征,设计分类器,实现图像的自动识别。
5. 对系统性能进行评估,包括准确率、召回率、F1得分等指标。
四、技术实现
1. 使用Matlab的图像处理工具箱对图像进行预处理,包括灰度化、去噪、增强等操作。
2. 利用Matlab的滤波器对图像进行边缘检测,如Sobel滤波器、Canny滤波器等。
3. 使用纹理分析方法对图像进行纹理特征提取,如灰度共生矩阵等方法。
4. 根据提取的特征,设计分类器,如支持向量机(SVM)、神经网络等。
5. 使用Matlab的优化工具箱对分类器进行训练和优化,提高分类器的准确率和稳定性。
五、实验结果与分析
1. 实验数据集:采集不同类型和背景的图像数据集,包括待识别图像和参考图像。
实验数据集需要涵盖多种场景和类别,如人脸识别、手势识别、交通标志识别等。
2. 实验结果:对不同类型和背景的图像进行测试,验证系统的准确性和稳定性。
实验结果包括准确率、召回率、F1得分等指标。
3. 结果分析:通过对比实验和分析,验证系统的性能和稳定性。
分析误差来源和解决方法,优化系统性能。
六、总结与展望
本毕业设计基于Matlab实现了基于图像处理的毕业设计项目,通过对图像进行预处理、特
征提取和分类识别,实现对图像的自动识别。
实验结果表明,本系统具有较高的准确率和稳定性,能够满足实际应用的需求。
未来可以进一步优化系统性能,如提高分类器的精度和速度、增加更多的特征提取方法等。
同时,可以拓展到其他领域的应用,如医学影像分析、自动驾驶等领域。