光伏系统成本算法
光伏电站生产指标定义及计算方法
次
不需立即停运，但需在6h以内停运的状态。第3类非计划停运：机组可延迟至6h以后,但需在72h以内停运的状态。第4类非计划停运：
机组可延迟至72h以后,但需在下次计划停运前停运的状态。第5类非计划停运：计划停运的机组因故超过计划停运期限的延长停运状态
。
h
机组处于非计划停运状态的小时数。
指机组或辅助设备处于计划检修期内的状态（包括进行检查、试验
31
强迫停运小时
32 等效可用系数
33 等效强迫停运率
34 等效机组降出力系数
指设备处于不可用而又不是计划停运的状态。根据《发电设备可靠性评价规程》（DLT 793-2012），对于机组，根据停运的紧迫程度
分为以下5类：第1类非计划停运：机组需立即停运或被迫不能按规定立即投入运行的状态（如启动失败）。第2类非计划停运：机组虽
单台机组UDF
降低出力等效停运小时
统计期间小时
100%
EUNDH PH
100%
全厂机组运行小时
单机运行小时 单机容量
全厂机组容量
全厂机组可用小时
单机可用小时 单机容量 全厂机组容量
全厂可调小时（小时）
单机可调小时小时 单机可调容量千瓦 全厂发电设备容量千瓦
可靠性指标
26 可靠性指标
27
非计划停运次数 非计划停运时间
28
计划停运次数
29
计划停运时间
30
降低出力等效停运小 时
光伏电站与电网关口表计计量的光伏电站向电网输送的电能。
上网电量=∑电厂并网处关口计量点电能表抄见电量。
发电厂为发电、供热生产需要向电网或其它发电企业购入的电量。 光伏电站购网电量=关口表倒送总有功电量+厂备变电量
一种光伏系统的变步长MPPT算法
算法 ， 但效率十分低 ， 这在很多大系统中是不可容忍 的。 目前的改进算法通常是以上几种基础算法 的演
变。主流变步长算法主要是通过在算法 中引入 比例因子 ， 通过 比例因子 的改变而确定步长 。而确定 比 例 因子的算法通常包括神经网路法 、 斜率法和差值法 ］ 。 本文 以光伏面板模型和Ｄ Ｃ升压电路模型为基础 ， 给出一种 由固定 电压法和变步长 Ｐ ＆ Ｏ算法相结合
Ｖ ｂ ｌ ＿ ３ ７ ＮＯ ． １ Ｆ ｅ ｂ ． ２ ０１ ４
一
种光伏 系统 的变步长 ＭＰ Ｐ Ｔ算法
李峰 毅
（ 鞍山市宏 源 自动化工程有限公司 ， 辽宁 鞍山 ・ １ １ ４ ０ ４ ４ ）
摘 要 ： 具体分析 了目前太阳能Ｐ Ｖ电池面板主流的Ｐ ＆ Ｏ算法， 提 出了一种新型改进型Ｐ ＆ Ｏ算法， 有效的结合
关键 词 ： 光伏发电； Ｐ ＆Ｏ 算法； 变步长； 最大功率点追踪改良算法
中图分 类号 ： Ｔ Ｋ ５ １ ３ ． ４ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ ４ ． １ ０ ４ ８ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ 。 ０ ０ ４ ３ ． ０ ６
近年来 ， 人类对清洁无污染生活环境诉求逐步提高 ， 许多低污染无污染 的可持续性能源逐渐得到了 重视和快速的发展ｎ 。光伏能源和风能都是 目前公认的适合大批量开发 的清洁新能源。由于随时变化的 光强度对光伏 系统输 出功率有着极大的影响力 ， 所 以最大功率输出点的追踪捕捉成为掌握光伏发电系统
第３ ７ 卷 第１ 期
２ ０ １ ４ 年２ 月
辽 宁 科 技 大 学 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｌ ｉ ａ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ
不同场景下,光伏 风机储能 柴发运行策略 调度算法
不同场景下,光伏风机储能柴发运行策略调度算法不同场景下能源系统的运行策略和调度算法一直是能源领域的研究热点之一。
在当今的能源转型背景下，光伏、风机和储能系统作为可再生能源以其清洁、高效的特点逐渐受到人们的关注。
而柴油发电作为传统的发电方式，在一些特定场景下仍然有其不可替代的地位。
本文将从不同场景下光伏、风机、储能和柴油发电的运行策略和调度算法进行全面评估，并探讨其在能源系统中的作用和发展前景。
1. 光伏发电系统光伏发电作为一种清洁能源，受到了广泛的关注。
在不同场景下，光伏发电系统的运行策略和调度算法也有所不同。
在微电网中，如何最大限度地利用光伏发电系统的电力输出，减少对传统电网的依赖，成为了研究的热点。
而在大型光伏电站中，如何降低发电成本、提高发电效率，也是运行策略和调度算法需要解决的问题之一。
2. 风机发电系统类似于光伏发电系统，风机发电系统也是一种常见的可再生能源发电方式。
不同场景下的风机发电系统在运行策略和调度算法上也有所区别。
在风力资源充足的地区，如何合理利用风机发电系统的发电量，将成为运行策略和调度算法的研究重点。
而在风力资源较为匮乏的地区，如何结合其他能源形式，实现风机发电系统的优化运行，也是需要探讨的问题。
3. 储能系统随着电力系统对储能需求的增加，储能技术作为一种能量调节技术，正在逐渐成为能源系统中不可或缺的一部分。
在光伏和风机发电系统中，储能技术的运用可以有效地提高发电系统的稳定性和可靠性。
而在柴油发电系统中，储能技术的引入可以减少对传统燃料的依赖，降低发电成本。
在不同场景下，储能系统的运行策略和调度算法也需要与光伏、风机等发电系统相匹配，以实现整个能源系统的优化运行。
4. 柴油发电系统虽然光伏、风机等可再生能源在能源领域中的地位不断提高，但在某些特定场景下，柴油发电系统仍然有其独特的优势。
例如在偏远地区和应急状态下，柴油发电系统的可靠性和灵活性是不可替代的。
如何通过运行策略和调度算法，提高柴油发电系统的能效和降低排放，仍然值得研究。
光伏并网发电系统MPPT算法研究
漏 电的分流 电阻 。负 荷 电阻 尺 上 流过的 电流为 ， ，
则用公式 表 示 的太 阳能 电池 发 电状 态 的 电流 方 程
式 为
Ｉ ＝ Ｄ一 Ｄ Ｌ ， ，— ＾ （） １
本 文在分析 光伏 电池特 性 的基 础 上 ， 常 用最 对
大功率 点跟踪算 法进 行 了研 究 ， 提 出 了逐 次 逼 近 并 法算法 。
（） ３
第 一 作 者 简 介 ： 宝 忠 （ ９６ ） 江 苏 太 仓 人 ， 级 工 程 师 、 教 王 １５一 ， 高 副
授 ， 究方向： 研 工业 自动化 控 制 系 统 。
式 （ ） ， 为与 Ｐ ３ 中 、 Ｎ结材 料特性 有关 的系数 ； 为 波兹 曼常数 ； 绝对温 度 ； 考虑 Ｐ Ｔ为 Ｒ为 Ｎ结 漏 电的 分流 电阻 ； 电荷 电量 。 ｑ为
逐 次逼 近 法
仿 真
巾图法分类号 Ｔ ６ ５ Ｍ １；
文献标志码
Ａ
能源短 缺 和 生 态 危 机 等 问题 已成 为 世 界 各 国
能 的半 导体 光 电器 件 ， 有 光 Βιβλιοθήκη 的 情 况 下 ， 阳能 在 太
发展 面临 的重 大 问题 。因 此 ， 多 国家不 仅制 定 了 许 相关法 规推动新 能源 的发展 ， 从 各方 面 加大 对 新 更 能源 的支 持力 度 。其 中光 伏 发 电技术 以其 独 特 的
和应用过 程 中 ， 由于光 伏 电池 输 出功 率 易受 环 境 因
素（ 照 、 光 温度 等 ） 响 ， 一定 的环 境 因素 条件 下 ， 影 在 光伏 电池输 出功 率 和 输 出 电 压之 间具 有 非 线 性 的 关系 ， 并且 最 大 功 率 点 唯 一 。最 大 功率 点 跟踪 ， 就
风电光伏发电项目度电成本解读
风电光伏发电项目度电成本解读
度电成本可作为作为评价一个项目效益的重要指标，我主要为大家整理一下度电成本的定义以及常用算法。
一、度电成本的定义
风电/光伏发电的度电成本是指项目单位上网电量所发生的综合成本，主要包括项目的投资成本、运行维护成本和财务费用。
①投资成本：由项目开发、建设期间的资本投入所形成的成本，主要包括：设备购置费用、建筑工程费用、安装工程费用、土地征用费等其他费用及项目建设期利息。
② 运行维护成本：是在项目运营寿命期内为保证设备正常运行所发生的维护成本，主要包括：修理费、材料费、保险费、其他费、人工工资及福利等。
③ 财务费用：是由项目建设期间发生的长期贷款以及项目运营期内发生的流淌资金贷款所形成的利息成本，主要包括长期和短期贷款利息，与项目的贷款偿还期限以及利率凹凸亲密相关。
二、度电成本的计算
①动态算法：
在度量风力发电机组的经济效益时，一般以单位能量成本（ cost of energy ，COE），即度电成本，作为评价指标。
顾名思义，机组的度电成本即为机组总成本与年发电量之比。
其中：I为项目初始投资，
R为等额资金回收系数，
C_（OM）为年运行维护费用，
P_AE为机组的年发电量。
②静态算法：
发电成本=折旧费+修理费+职工工资及福利+保险费+材料费+摊销费+利息支出+其他费用
度电成本=发电成本/发电量。
光伏发电中的逆变器控制算法
光伏发电中的逆变器控制算法光伏发电是一种使用太阳能将光能转化为电能的技术。
逆变器是光伏发电系统中的重要组成部分，它将直流电转化为交流电。
逆变器控制算法是光伏发电系统中的关键技术之一，它在确保光伏发电系统正常运行的同时，最大限度地提高光伏发电系统的效率和稳定性。
本文将介绍光伏发电中的逆变器控制算法。
一、逆变器控制算法简介逆变器控制算法是指逆变器对直流电进行升压转换并将其转化为交流电的过程中所使用的控制算法。
逆变器控制算法主要分为两种类型：1、PWM控制PWM控制通过控制逆变器输出的脉冲宽度和频率来实现输出电压和频率的控制。
PWM控制器通常会与一个高速开关元件（例如MOSFET）结合使用，用于控制交流电输出电压和频率。
2、MPPT控制MPPT（最大功率点跟踪）控制通过控制逆变器输入电压和电流的关系来实现电能转化的最大效率。
MPPT控制器通常采用基于微处理器的算法，能够在不同的天气条件下实现最大的功率输出。
二、逆变器控制算法的优化逆变器控制算法的优化需要考虑以下因素：1、输出电压稳定性输出电压稳定性是逆变器控制算法中最关键的因素之一。
为了确保输出电压的稳定性，逆变器需要实时监测其输出电压，并根据监测到的数据来调整其输出。
逆变器控制算法中常用的两种调整方法是PID控制和模糊控制。
2、电流输出电流输出是逆变器控制算法中的另一个关键因素。
为了确保电流输出的稳定性，逆变器需要实时监测其电流输出，并根据监测到的数据来进行调整。
逆变器控制算法中常用的一种调整方法是命令控制方法。
3、功率点跟踪功率点跟踪是逆变器控制算法中的关键技术之一。
为了实现最大的功率输出，逆变器需要实时监测太阳能电池板的输出功率，并根据监测到的数据来进行调整。
目前，逆变器控制算法中常用的一种调整方法是基于模型预测控制的MPPT算法。
三、逆变器控制算法的应用逆变器控制算法在光伏发电系统中的应用主要表现在以下三个方面：1、提高系统效率逆变器控制算法可以通过最大功率点跟踪技术来提高光伏发电系统的效率。
光伏电池工程用数学模型研究
光伏电池工程用数学模型研究随着可再生能源的日益重视和广泛应用，光伏电池作为一种重要的可再生能源转换设备，其研究和发展具有重要意义。
为了准确模拟光伏电池的性能和行为，需要建立有效的数学模型。
MATLAB是一种强大的数学计算和仿真软件，为光伏电池建模提供了便利。
光伏电池的通用数学模型可以根据物理原理和电路拓扑结构建立。
在物理原理方面，光伏电池利用半导体材料的光电效应将光能转化为电能。
这个过程可以表示为：$P_{in} = P_{out} + P_{loss}$，其中$P_{in}$为输入光功率，$P_{out}$为输出电功率，$P_{loss}$为损失功率。
在此基础上，根据能量守恒定律和半导体方程，可以建立光伏电池的数学模型。
在电路拓扑结构方面，光伏电池可以等效为电压源和电阻抗的组合。
其中，电压源表示光伏电池的开路电压$V_{OC}$，电阻抗表示光伏电池的内阻$R_{s}$。
根据电路原理，可以列出光伏电池的通用数学模型：$V_{OC} = V_{mp} + I_{mp}R_{s}$其中，$V_{mp}$为最大功率点电压，$I_{mp}$为最大功率点电流。
对于一个给定的光伏电池，其$V_{OC}$、$R_{s}$、$V_{mp}$和$I_{mp}$均为工作温度和光照强度等外部参数的函数。
利用MATLAB进行光伏电池建模时，可以根据上述数学模型编写程序代码。
根据物理原理和电路拓扑结构建立数学模型函数，然后使用MATLAB的仿真计算功能对函数进行求解和分析。
例如，可以使用MATLAB的优化工具箱对光伏电池的最大功率点进行寻址和控制，提高系统的效率和稳定性。
MATLAB还可以方便地绘制各种图表和图形来可视化结果，帮助人们更好地理解光伏电池的性能和行为。
基于MATLAB的光伏电池通用数学模型可以有效地模拟光伏电池的性能和行为，为光伏电池的研究和发展提供了有力支持。
光伏电池作为一种清洁、可再生的能源转换设备，已日益受到人们的。
光伏系统中的MPPT算法研究
光伏系统中的MPPT算法研究本文提出了恒定电压法与变步长的滞环比较法相结合的MPPT新算法。
该算法有效地克服了传统MPPT算法中存在的振荡和误判现象，同时兼顾到跟踪速度和精度的要求。
标签：MPPT；恒定电压法；滞环比较法；Matlab/Similink0 引言本文根据光伏电池输出特性与光照度和温度的关系，建立了基于Boost电路的MPPT仿真模型，在分析恒定电压法和常规扰动观察法的优缺点基础上，对扰动观察法进行了改进，提出了一种将恒定电压法发和变步长滞环比较法相结合的MPPT控制新算法。
2 MPPT算法的提出2.1 恒定电压法根据1.2中的P-U特性曲线，在辐射度大于一定值并且温度变化不大时，光伏电池的输出P-U曲线上的最大功率点几乎分布于一条垂直直线的两侧附近。
因此，若能将光伏电池输出电压控制在其最大功率点附近的某一定电压处，光伏电池将获得近似的最大功率输出，这种MPPT控制称为恒定电压法[1-2]。
由上所述，可以认为光伏阵列的最大功率点电压近似为恒定电压，即：（1）其中，系数k的取值取决于光伏电池的特性，一般k的取值大约在0.8左右。
恒定电压法是一种开环的MPPT算法，其控制简单迅速，但由于其忽略了温度对光伏电池输出电压的影响，因此温差越大，恒电压跟踪法跟踪最大功率点的误差也就越大。
2.2 变步长的滞环比较法扰动观察法是采用两点进行比较，即现在的工作点与扰动前的工作点进行比较，根据功率的变化方向决定电压的扰动方向，除造成较多的扰动损失外，还可能出现误判。
变步长的滞环比较法可在日照强度快速变化时不跟随移动工作点，而是等到日照强度比较稳定后再跟踪到最大功率点，减少了扰动损失[3]。
变步长滞环比较法的基本工作原理为：假设A点为当前工作点且未发生误判，以A点为中心，左右各取一点形成滞环，依据判定的扰动方向扰动至B点，再反向两个步长扰动至C点，如果C、A、B的功率测量值依次为、、，三点的电压为、、，且满足：、。
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太阳能发电成本怎样算
2010-07-27 13:35:28中国投资咨询网
晶硅电池的成本下降主要依赖于转化率提高、硅片厚度降低以及原材料价格的下跌； . 与晶硅电池相比，薄膜电池成本下降空间更大，主要有下面几个因素影响：规模经济、转化率提高、设备价格下降、原材料成本降低等。
晶硅电池的成本下降主要依赖于转化率提高、硅片厚度降低以及原材料价格的下跌； . 与晶硅电池相比，薄膜电池成本下降空间更大，主要有下面几个因素影响：规模经济、转化率提高、设备价格下降、原材料成本降低等。
太阳能发电要具备长期的竞争力必须在成本上出现突破，因此其成本到底是多少？什么时候能降到与火电持平甚至低于火电成为判断行业发展阶段的重要指标；
这篇报告中我来测算太阳能发电的实际成本。
计算太阳能发电成本需要四组数据：组件和系统的价格、日照时间、维护成本、折旧期限，前两者是最重要的。
根据计算，目前的组件销售价格情况下，国内发电成本最低的拉萨，每度电成本为
0.61~0.68 元/kwh 发电成本最高的贵阳，其发电成本为1.321~1.42 元/kwh
按照美国日照较好地区的2100 小时计算，度电成本为0.12/kwh 包含$0.01/kwh 维护成本) 比重油与燃气发电成本略高；若按照日照条件较差的美国北部州或者德国的水平，发电成本在$0.25/kwh。
从成本未来变化趋势看，日照时间和折旧年限不存在变化，未来下降的主要是系统价格，根据目前情况看，组件价格存在较大的下降空间；。