服务器集群技术方案(1)
服务器集群虚拟化设计方案
服务器集群虚拟化设计方案服务器集群虚拟化是一种将一组服务器资源合并为一个虚拟化环境的技术，可以提高服务器资源的利用率和灵活性，减少硬件投资和管理成本。
以下是一个服务器集群虚拟化设计方案，具体包括架构设计、硬件配置、软件选择和监控管理等。
1. 架构设计服务器集群虚拟化的架构设计是整个方案的基础，需要考虑以下几个方面：- 高可用性：采用冗余设计，确保一台服务器故障时，其他服务器能够自动接管其工作，保证业务的连续性。
- 负载均衡：将虚拟机均衡地分布在多个物理服务器上，避免某台服务器负载过重。
- 可伸缩性：可以根据需求动态增加或减少服务器节点，以应对业务的变化。
- 网络架构：采用高性能网络设备，为虚拟机提供高带宽和低延迟的通信环境。
2. 硬件配置硬件配置是保证虚拟化环境性能的关键，主要包括以下几个方面：- 物理服务器：选择具备较高计算和存储能力的服务器，支持大规模虚拟机部署和管理。
- 存储系统：采用高效的存储设备，支持虚拟机的快速创建、迁移和克隆操作。
- 网络设备：选择具备高带宽和低延迟的交换机，保证虚拟机之间和与外部网络的通信质量。
3. 软件选择虚拟化平台的软件选择对整个方案的稳定性和性能有很大影响，以下是几种常见的虚拟化软件选择：- VMware ESXi：市场占有率高，功能强大且稳定，支持复杂的虚拟化环境。
- KVM：开源免费的虚拟化软件，可与Linux操作系统无缝集成。
- Hyper-V：微软的虚拟化平台，对Windows环境支持较好。
4. 监控管理对于大规模的虚拟化环境，监控管理是不可忽视的部分，可以选择以下的监控和管理方案：- Zabbix：开源的监控系统，支持监控物理服务器、虚拟机和网络设备等。
- vCenter：VMware提供的集中式管理平台，可对多个物理服务器和虚拟机进行管理和监控。
- OpenStack：开源的云计算平台，可以实现服务器、网络和存储资源的自动化管理和监控。
总结：以上是一个服务器集群虚拟化设计方案，包括架构设计、硬件配置、软件选择和监控管理等。
多台服务器集群部署方案
多台服务器集群部署⽅案撸了快 3 年的 Laravel 了，尽量这周分享本⼈使⽤的多台服务器集群部署⽅案118/ / / 6803 / 44 /1、rsync+sersync ⾃动同步差异化⽂件2、docker 下安装 gogs序⾔⼤家看着图个乐就⾏，这段纯粹个⼈吐槽，可直接跳过本⼈所在的公司，后端就我⼀个⼈，前端⼀名（原本 2 名，后来离职 1 名），设计两名，策划 1 名。
17 年进⼊这家公司，维护公司官⽹，最初就我⼀⼈，18 年下半年逐渐增加到 6 ⼈，队伍也不算⼩了，本⼈负责整个后端架构和服务器部署维护。
从 15 年出来⼯作到现在，陆陆续续也进过很多公司，最初的⽑头⼩⼦，技术⼩⽩，⼀步⼀步成长到现在，技术、经验都有了很⼤的提升（⾃我感觉，请勿喷），从⼀开始的echo "hello world";, 到现在的多语⾔版本hello world，只想说⼀句话，⽣命不息，代码不⽌！最初的时候⽤的是tp3.23，⼲外包，⼤家都懂，追求效率。
⼲了 2 年外包后，进⼊了⼀家本⼟稍微⼤⼀点论坛，主要做⼀些⼩专题，⼩项⽬和维护论坛，⽐之前外包难度稍⾼，还好有个⽼技术可以带（⼲外包的时候前期后端技术都跑了，就我⼀⼈，天天加班熬夜⼲活学习，⾃⼰⼀个⼈闭门造车），了解了很多项⽬流程，包括写代码需要注意的事项，代码安全、运⾏效率，redis 队列、应付并发等等。
之后跳槽就进⼊现在这家公司，主做维护，因为可以学到很多敲代码除外的东西，最初的时候可以跟着领导全国出差，感谢领导，学到了很多很多，为⼈处世等等。
框架选型刚进来的时候是接⼿外包做的⽹站，因为部门战略⽅向修改，所以整个项⽬相当于要推倒重来，因为外包⽤yii2做的，我不是很喜欢这个框架，ci和tp⼜不合适，遂直接⽤laravel开撸，前期真的是碰了很多很多壁，⼀度想放弃，但是还是坚持了下来。
版本控制最初代码使⽤ftp管理，后来跟换到svn，再到现在的git，⾃⼰docker环境下搭建的gogs。
服务器集群搭建
服务器集群搭建在当今的数字化时代，对服务器的需求与日俱增。
无论是大型企业，还是小型组织，都需要一个高效、稳定、可扩展的服务器架构来支持其业务运营。
然而，单一的服务器往往无法满足这些需求，因此我们需要搭建服务器集群，以提高服务器的性能、可用性和可扩展性。
一、服务器集群的概念服务器集群是由多台服务器组成的系统，通过负载均衡技术和网络设备将这些服务器整合成一个整体，以提供更高效、更稳定、更可扩展的服务。
当访问请求到来时，负载均衡器将根据预设的规则将请求分配给不同的服务器，从而平衡每台服务器的负载，提高整体性能。
二、搭建服务器集群的步骤1、确定需求在搭建服务器集群之前，我们需要明确我们的需求。
这包括我们需要支持多少用户，需要什么样的性能，需要多少存储空间等等。
这些需求将直接影响我们的服务器集群的设计。
2、选择合适的服务器选择合适的服务器是搭建服务器集群的重要步骤。
我们需要考虑服务器的性能、可用性、可扩展性等因素。
我们还需要考虑服务器的品牌、型号、配置等因素，以确保我们的服务器可以满足我们的需求。
3、安装操作系统和软件在每台服务器上安装相同的操作系统和软件是搭建服务器集群的必要步骤。
这可以确保我们的服务器具有一致的环境，从而避免由于环境差异导致的问题。
4、配置负载均衡器负载均衡器是服务器集群的核心组件之一。
我们需要选择一个适合我们的负载均衡器，并将其配置为根据预设的规则将请求分配给不同的服务器。
5、配置网络设备网络设备是服务器集群的重要组成部分。
我们需要配置网络设备，以确保服务器之间的通信畅通无阻。
这包括配置路由、交换机、防火墙等设备。
6、测试和优化在完成上述步骤后，我们需要进行测试和优化，以确保我们的服务器集群可以正常工作并达到预期的性能。
这包括对服务器进行压力测试、对负载均衡器进行监控和调整等。
三、总结搭建服务器集群是一个复杂的过程，需要考虑多种因素。
然而，通过合理的规划和正确的配置，我们可以构建一个高效、稳定、可扩展的服务器集群，以满足我们的需求并提供优质的服务。
服务器集群技术
服务器集群技术第一点：服务器集群技术概述服务器集群技术是一种计算机技术，通过将多个服务器组合成一个集群，共同提供计算、存储和网络服务，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
集群中的每个服务器被称为节点，节点之间通过网络连接，协同工作，共同完成任务。
服务器集群技术的主要优点有：1.高可用性：当集群中的某个节点出现故障时，其他节点可以接管故障节点的任务，从而保证系统的正常运行。
通过配置高可用性软件，如heartbeat、corosync 等，可以实现节点之间的故障转移和负载均衡。
2.可扩展性：服务器集群技术可以根据系统的负载情况，动态地增加或减少节点，以满足不断变化的计算需求。
这使得集群可以随着业务的发展而扩展，而无需停机或重新配置系统。
3.负载均衡：通过负载均衡技术，可以将任务均匀地分配到集群中的各个节点，从而提高系统的处理能力和效率。
负载均衡可以通过软件实现，如LVS、HAProxy 等，也可以通过硬件设备实现，如 F5 负载均衡器。
4.数据冗余：在服务器集群中，可以通过数据冗余技术，将数据复制到多个节点，以提高数据的可靠性和安全性。
常见的数据冗余技术有 RAID、DNS 轮询等。
5.灵活性：服务器集群技术可以支持多种应用和服务，如 Web 服务、数据库服务、文件服务等。
此外，集群可以根据不同的业务需求，灵活地调整节点数量、配置和负载策略。
服务器集群技术的主要应用场景有：1.大型网站：为了应对高并发、高流量的需求，大型网站通常采用服务器集群技术，将网站的业务流量分发到多个服务器，提高网站的访问速度和稳定性。
2.云计算平台：云计算平台通过服务器集群技术，提供大规模、弹性可扩展的计算资源和服务，满足不同用户的计算需求。
3.分布式存储：分布式存储系统通过服务器集群技术，将数据分布存储到多个节点，提高数据的可靠性和可扩展性。
4.大数据处理：大数据处理框架如 Hadoop、Spark 等，通过服务器集群技术，实现大规模数据的分布式计算和存储。
服务集群方案
服务集群方案一、服务集群方案的概述随着信息技术的不断发展，企业的业务需求也变得日益复杂和庞大。
为了满足这些需求，许多企业开始采用服务集群方案来提供高效、可靠的服务。
服务集群方案是一种将多个服务器组合成一个集群，通过共享、负载均衡等技术手段，来实现高可用性、高性能和可扩展性的服务架构。
本文将介绍服务集群方案的基本原理、常用的实现方式以及其优势。
二、服务集群方案的基本原理1. 负载均衡服务集群方案中最为核心的技术就是负载均衡。
负载均衡可以通过多种方式实现，例如使用硬件负载均衡器、软件负载均衡器或者DNS负载均衡等。
通过负载均衡，可以将用户请求分发到集群中的各个服务器，降低单个服务器的负载压力，提高系统的响应速度和可用性。
2. 故障转移服务集群方案中的另一个重要特性就是故障转移。
当某个服务器发生故障时，集群中的其他服务器可以接管其任务，确保服务的连续性。
通过实时监测服务器状态，以及合理的故障转移策略，可以最大限度地减少服务中断时间，并提高系统的可靠性。
3. 扩展性和可伸缩性服务集群方案可以根据业务需求进行灵活的扩展和伸缩。
通过增加或减少集群中的服务器数量，可以根据负载情况调整系统的容量。
这使得服务集群能够应对业务的高峰期和低谷期，保持系统性能的稳定和一致。
三、服务集群方案的实现方式1. 主从复制主从复制是一种常见的服务集群实现方式。
通过设置一个主服务器和多个从服务器，主服务器接收用户请求并将数据更新同步到从服务器，从服务器处理用户请求并返回结果。
主从复制可以提高服务的可用性和负载能力，但对于写操作一致性、数据同步延迟等问题需要进行合理的处理。
2. 分布式文件系统分布式文件系统可以将文件存储和访问分布在多个服务器上，提供高可用性和可扩展性的文件服务。
常见的分布式文件系统包括Hadoop、GlusterFS等，它们通过分片、冗余备份等技术保证数据的安全性和可靠性。
3. 微服务架构微服务架构是一种将应用程序拆分成多个小型、独立部署的服务单元的架构模式。
服务器架构方案(一)2024
服务器架构方案（一）引言概述：服务器架构是现代业务发展中不可或缺的一部分，设计一个可靠、高效的服务器架构方案对于提供快速、可靠的服务至关重要。
本文将介绍一个多层次的服务器架构方案，用于支持大规模的业务需求。
正文：一、网络层次划分1. 专用网络隔离：将服务器划分为不同的网络区域，通过专用的网络设备进行隔离，确保网络安全性。
2. 内部网络与外部网络的划分：内部网络用于集群间通信和内部管理，外部网络用于对外提供服务。
3. 网络冗余和负载均衡：使用冗余网络设备和负载均衡器来保证网络的高可用性和负载均衡。
4. 网络性能优化：优化网络带宽、延迟和稳定性，提高用户体验。
5. 安全防护和监控：配置防火墙、入侵检测系统和攻击防护设备，保护服务器架构的安全。
二、存储层次划分1. 分布式存储：将数据分散存储在多个服务器上，增加系统的可靠性和可扩展性。
2. 数据冗余与备份：使用分布式存储设备进行数据冗余和备份，确保数据的高可用性和安全性。
3. 存储性能优化：采用高性能硬盘、缓存技术和数据分片来提高存储性能。
4. 数据库集群和负载均衡：使用数据库集群和负载均衡器来确保数据库的高可用性和性能。
5. 存储容量规划：根据业务需求和数据增长率预估，合理规划存储容量，确保系统的扩展性。
三、计算层次划分1. 服务器集群化：将服务器组织成集群，通过负载均衡器将请求均匀分发到不同的服务器上，提高系统性能和可用性。
2. 弹性计算：采用云计算技术，根据业务负载自动调整计算资源，提高计算效率。
3. 虚拟化技术：使用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟服务器，提高资源利用率。
4. 服务器监控和管理：使用监控系统对服务器进行实时监控和管理，及时发现和解决问题。
5. 容灾和备份策略：制定容灾和备份策略，确保系统在灾难发生时能够快速恢复。
四、应用层次划分1. 微服务架构：将复杂的应用拆分成多个小型的服务，提高系统的灵活性和可维护性。
2. 业务流程优化：优化业务流程，提高响应速度和效率。
服务器集群解决方案
服务器集群解决方案随着互联网技术的迅猛发展，不论是企业还是个人都面临着处理庞大数据和实现高性能计算的需求。
在这个背景下，服务器集群解决方案的出现成为了一种有效的技术手段。
一、服务器集群的概述服务器集群是指将多个独立的服务器连接在一起，形成一个高性能、高可用性的计算系统。
通过集群中的各个服务器之间的协同工作，可以提供更高的计算、存储和整体处理能力。
同时，集群可以实现负载均衡和容错能力，提高系统的稳定性和可靠性。
二、服务器集群的工作原理在服务器集群中，主要有两种工作原理，即共享存储和分布式存储。
共享存储方式是将所有服务器连接到一个中央存储设备，每个服务器都可以访问共享的文件系统和数据。
这种方式适用于需要频繁访问和共享数据的应用场景。
而分布式存储方式则是将数据分散存储在多个服务器上，不同的服务器上保存不同的数据块，通过数据的分布和备份来提高系统的容错能力和性能。
三、服务器集群的应用场景服务器集群解决方案广泛应用于各个领域，例如云计算、大数据处理、高性能计算等。
对于企业来说，服务器集群可以通过负载均衡来确保网站的稳定访问，提高用户的体验和满意度。
同时，通过集群可以实现数据的高效管理和备份，确保数据的安全性。
对于科研机构和学术界来说，服务器集群可以提供强大的计算能力，支持复杂的模拟和计算任务，推动科学研究的进展。
四、服务器集群的架构和部署方式在服务器集群的架构设计上，可以采用多种方式。
一种常见的架构是通过主节点和从节点来组成集群。
主节点负责整个集群的管理和调度，而从节点则负责实际的计算和存储任务。
此外，还可以采用主-主、对等等其它方式构建集群，具体的架构设计要根据应用场景和需求来确定。
在部署服务器集群时，有两种常见的方式：物理服务器集群和虚拟服务器集群。
物理服务器集群是指将多个独立的物理服务器连接在一起，形成一个集群系统。
这种方式需要专门的硬件设备和网络来支持，但可以提供更高的计算性能。
而虚拟服务器集群则是通过虚拟化技术在一台或几台物理服务器上创建多个虚拟服务器，通过软件来实现集群化的功能。
服务器系统集成方案
服务器系统集成方案I. 简介近年来，随着信息化建设的不断推进，服务器系统的需求量日益增长。
为了满足企业对服务器系统高性能、高可靠性的要求，提供一体化解决方案变得尤为重要。
本文将详细介绍一个适用于不同行业的服务器系统集成方案。
II. 方案概述该服务器系统集成方案旨在提供一套高性能、高可靠性的服务器解决方案，适用于企业级应用、云计算、大数据分析等领域。
方案包括硬件架构设计、操作系统选择、数据库管理、网络配置等内容。
III. 硬件架构设计服务器硬件是方案成功实施的基础。
根据实际需求，建议采用双节点冗余结构，每个节点包括主机、存储设备、网络设备等。
主机采用高性能的多核处理器，具备大容量内存和热插拔设计。
存储设备应采用高速固态硬盘，提供可靠的数据存储和快速读写能力。
网络设备需支持高带宽传输，满足数据传输的要求。
IV. 操作系统选择在服务器系统集成方案中，操作系统的选择是关键因素之一。
根据企业的应用需求，可选用Windows Server、Linux或Unix系统。
Windows Server适用于对图形界面和易用性有较高要求的企业，而Linux和Unix则更适合对性能和安全性要求较高的企业。
根据实际情况，可以选择单一操作系统，也可以结合使用多个操作系统。
V. 数据库管理数据库是企业服务器系统中的核心组成部分，对数据的管理和存储起着重要作用。
根据企业需求，可以选择关系数据库管理系统（RDBMS）或非关系数据库管理系统（NoSQL）。
RDBMS适用于数据结构较为复杂、需要较严格一致性的场景，而NoSQL则适用于大数据量、高并发读写的场景。
根据实际需求，可以根据业务需求选择合适的数据库管理系统。
VI. 网络配置服务器系统的网络配置需要考虑安全性、可靠性和性能。
建议采用分层架构，将服务器划分为内外两个网络区域，通过防火墙、路由器等设备进行隔离和管理。
对外网络区域应设置严格的访问控制，保护服务器系统免受来自外部网络的攻击。
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服务器集群技术方案集群（Cluster）技术是发展高性能计算机的一项技术。
它是一组相互独立的计算机，利用高速通信网络组成一个单一的计算机系统，并以单一系统的模式加以管理。
其出发点是提供高可靠性、可扩充性和抗灾难性。
一个集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器，各服务器通过内部局域网相互通信。
当一台服务器发生故障时，它所运行的应用程序将由其它服务器自动接管。
在大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内的任一系统上运行的服务都可被所有的网络客户使用。
采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。
当前主流的集群方式包括以下几种：1.服务器主备集群方式服务器主-备方式由一台服务器在正常运行状态提供对外服务，其它集群节点作为备份机，备份机在正常状态下不接受外部的应用请求，实时对生产机进行检测，当生产机停机时才会接管应用服务，因此设备利用率最高可达50%。
主备方式集群如下图所示，节点2为正常提供服务的服务器，运行多个应用（pkgA,pkgB..）,节点1平时只监控节点2的状态，不对外提供服务，当节点2出现故障时，节点1将把两个应用接管过来，并对外提供服务。
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-1主备方式集群2.服务器互备份集群方式多台服务器组成集群，每台服务器运行独立的应用，同时作为其它服务器的备份机，当主应用中断，服务将被其它集群节点所接管，接管服务的节点将运行自身应用和故障服务器的应用，这种方式各集群节点的硬件资源均可被应用于对外服务。
互备方式集群如下图所示，节点1和节点2分别运行1个或多个不同的应用,但只对外提供本地的主应用，两个节点之间互相进行监控，集群中任何一个节点出现故障后，另一个节点把故障节点的主应用接管过来，所有应用服务由一台服务器完成。
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-2互备份方式集群这种方式的主要缺点在于：由于需要重新启动数据库核心进程，无法保证数据库系统连续不间断地运行在系统切换的过程中，客户端与服务器之间的数据库连接会中断，需要重新进行数据库的连接和登录工作由于数据库系统只能在一台服务器上运行，另一台服务器无法分担系统的负载，实际上造成了客户投资的浪费。
在有些系统中，为了解决双机负载分担的问题，将应用系统人为分割为两个数据库系统，分别在两台服务器上运行。
这种方式在一定程度上解决了负载分担的问题，但给系统管理、统计分析等业务处理带来了很多额外的复杂性3.服务器并行集群方式集群有多台服务器构成，同时提供相同的应用，可以实现多台服务器之间的负载均衡，提供大访问量的应用需求，如Web访问及数据库等应用，服务器并行集群方式一般由应用系统自身（如OracleRAC、中间件负载均衡等）或外部专用服务器负载均衡设备实现。
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-3服务器并行方式集群以下是上述群集技术对比表：集群技术资源利用率故障收敛时间可靠性主备集群技术资源有效利用率低相对较慢较高互备集群技术资源有效利用率高相对较慢较高并行集群技术资源有效利用率高快高图表错误!文档中没有指定样式的文字。
-4群集技术对比表Real Application Cluster(以前称作Oracle Parallel Server，OPS)用来在集群环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性。
同时可以自动实现并行处理及均分负载，还能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。
Real Application Cluster为大多数关键业务要求的数据库环境提供了极高的性能和完善的纠错功能。
Real Application Cluster允许集群系统或大型并行系统中的多个节点共享同一物理数据库。
Real Application Cluster可以自动进行负载平衡、故障修复和规划停机时间，以支持高可用性应用程序。
它还显著地提高了大型数据仓库和决策支持系统的性能。
通过与并行查询选件结合，它还提供了节点间的并行性和节点内的并行性，以得到更高的性能。
多服务器的Cluster（集群）结构，因其具有高可靠性、大容量共享磁盘支持、以及无断点的故障恢复，越来越受到业界的关注，越来越多的硬件厂商都相继推出自己的Cluster机种和机型，它已经成为硬件平台的一个新的发展方向。
Oracle公司在1989年率先推出Parallel Server选件，以支持这种体系结构版)。
随着Cluster技术自身的成熟，以及Oracle对这一技术的经验，Real Application Cluster目前已能支持几乎所有的Cluster集群系统。
在share-nothing或shared-disk模式的集群系统上，Real Application Cluster 均可以实现多节点共享数据库，并自动并行处理及均分负载，在数据库故障时进行容错和无断点恢复处理。
Oracle提供一个通用的、集成的分布式锁定管理器(DLM)替代了原来的，由不同操作系统厂商提供的锁管理器，从而提高了在大多数工作平台上的执行性能和可移植性。
这些使得Oracle并行服务器的运行速度显著加快。
Oracle集成的DLM使Oracle并行服务器能够跨平台工作。
当并行服务器中某节点失效，透明的应用程序容错能够把用户自动转接到另一节点上继续运行，应用程序在用户没有察觉的情况下继续执行。
这使周期性和非周期性发生故障的系统增大了连续可用性。
进程的失效可以完全透明地转移到另一节点上去，通过适当地配置，可以指定所有查询都在客户端进行缓存，这样它们便可以在转移后的节点上重新设置。
同时，还可以在没有失效时预先与容错节点建立一个连接，这样可以减少容错时在连接所花的时间。
Oracle不仅支持第一代、第二代并行处理技术，还最先支持第三代多节点并行处理机。
能够在Cluster Mode 3及MPP结构的各节点上实现并行处理，均分负载。
Oracle并行处理技术的另一大优势在于，无论在任何平台上，从单机到并行处理机，从OLTP应用到OLAP应用，Oracle数据库均为同一核心，因此在不同平台之间应用系统可平滑移植，提高了开发效率，降低了维护费用。
目前，Oracle并行服务器技术在业界处于绝对领先地位，已在全球数千个实际应用系统中运行，经过十多年的不断完善和发展，其可靠性及稳定性已得到彻底检验。
与双机热备份方式相比，Oracle10g Real Application Cluster 并行服务器方式有以下优点：各服务器共享一个数据库，在正常运行时可以进行负载分担，无需考虑应用数据的人为分割并行服务器方式对应用完全透明，在应用程序设计和开发的过程中也不需要进行特殊编程，简化了开发的复杂程度，同时今后系统扩展也无需修改应用程序不需要重新启动数据库核心进程，缩短了故障造成的停机时间总结以上ORACLE RAC的功能和特点，ORACLE RAC主要具有如下好处：1.可伸缩性用户或者中间层应用服务器客户，可以通过虚拟数据库服务名连接到数据库上。
Oracle在集群中多个节点之间自动平衡用户负载。
不同节点上的Real Application Clusters数据库实例预订所有数据库服务或者部分子集数据库服务。
这使得DBA高度灵活地选定，连接到特定数据库服务的特定应用程序客户是否可以连接到某些或者全部的数据库节点。
虽然每一个节点有一个不同的物理IP地址时，应用客户仍可以在一个逻辑数据库服务名的水平上进行连接。
因此客户端对于不相关的事情如多服务器的多个地址可以毫不关心。
随着业务的增长，电子商务可以从容地增加处理能力。
Cache Fusion体系结构直接地利用新节点的CPU和内存资源。
DBA无需用手工对数据重新分区。
这个优点是这种体系结构的副产品，因为有透明度的数据存取是Cache Fusion的一项基本功能。
Cache Fusion体系机构自动适应快速变化的电子商务需求及随之而来的工作负荷的改变。
DBA也不必因为工作负荷变化而对数据进行手工的重新分区。
Real Application Clusters通过动态地重新分配数据库资源，从而在节点之间用最小化的磁盘I/O和低的延迟通信来优化利用集群系统资源。
这使得Real Application Clusters可以从容实现增加的应用吞吐量和优化的响应时间。
2.高可用性Real Application Clusters提供了真正的高可用性解决方案，关键的突破是在大多数数据库恢复期间能提供完整的数据库访问。
这使得Real Application Clusters成为电子商务应用所要求的24x7可用性的最佳平台。
Real Application Clusters在高可用性上在三个关键领域胜出：提供了数据库恢复期间的数据块访问透明的失效转移对最终用户屏蔽了系统失效N-1节点失效的容错能力只要有一个数据库节点幸存，Real Application Clusters就能够提供完全的数据库访问和相对不间断的操作。
3.可管理性Real Application Clusters实现了真正意义上的一个单系统访问数据库，它提供了从任何节点到所有磁盘设备和远程高速缓存进行无缝数据访问的能力。
此单系统映像延伸到所有数据库管理操作。
安装、配置、备份、升级以及监控等操作只需进行一次，然后会自动发布到集群中所有节点上去。
各种Oracle工具（如Oracle Universal Installer、Database Configuration Assistant以及Recovery Manager）将发现集群数据块中所有不同的节点并以它们为目标分配给想得到的任务。
在Oracle 10g的Real Application Cluster技术中，全面采用了Oracle 独特的Cache Fusion(缓存熔合)技术，消除了多台服务器争用数据时产生的碰撞(Ping)现象，极大的提高了Cluster系统的可扩展性。
使Cluster系统可以支持更多的节点，而且数据库应用完全不需要做任何复杂的修改或特殊设计就可以良好的运行在Cluster系统上，并且充分发挥多节点的处理性能。
根据本次项目服务器系统需求，结合具体情况，我们将针对不同的业务系统采用不同的集群方式，满足业务系统的应用高性能和高可靠性要求。
数据库服务器系统采用两台P550，通过集群技术实现双机冗余。
操作系统通过HA来实现，数据库通过ORACLE RAC集群技术实现。
说明如下：一、硬件方案二、软件方案（1）安装配置HACMP集群所需购买的软件安装配置HACMP集群：本次HACMP集群提供Oracle RAC使用的并行卷组和逻辑卷，虚拟ip等其他资源由Oracle CRS自行创建。
上述软件的配置方法，见附件。