CFPS家庭关系库的应用及常见问题
中国家庭动态跟踪调查CFPS抽样说明
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表 3. 样本区/县的村居数据统计表 村居数 100 以下 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600 以上 合计 区县数 31 41 38 22 11 8 11 162
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 100以下 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上
3.1.2 “小省”的抽样 对于作为 CFPS 样本剩余组成部分的“小省”的样本，这些省份中的区（若为城市）或 者县（若为农村）构成了一个抽样框。为了形成内隐分层，区/县按照辅助信息进行以下排 序： ⑴ 20 个省级行政区按照社会经济地位（SES）降序排列。 ⑵ 每个省内，将全省所有市级行政区以省会城市居首、其它地级市按照社会经济地位 （SES）降序排列。 ⑶ 将每个地级市或同级行政区划区分成三个部分：区、县级市和县。在每一部分内，
1
最初我们还要求受访家庭户中至少有一名成员在抽样社区居住时间满 6 个月，但在执行过程中，这一条 件被取消，实际被这一条件过滤掉的仅有极少数家户。 1
由上，本次基线调查共有 6 个子总体，即 5 个“大省”和 其它“小省” 。根据中国和 世界上一些大型的抽样调查的经验及 2008、2009 年对北京市、上海市、广东省三个省市预 调查的经验， 在考虑调查经费和估计量精度的基础上， 确定两类省市的样本量： 5个 “大省” 的目标样本量分别是 1600 户， “小省”的目标样本量总共是 8000 户，共 16000 户。
6
将上述合并后的村居视为抽样框中的虚拟村居，其人口数为合并村居的人口数和，区 域面积为合并村居的区域面积和。由此，得到样本区/县或样本街道/乡镇的村居抽样框。
老年父母照料家庭与成年子女劳动供给基于CFPS微观数据的分析
分析方法与步骤
其次，以家庭为单位，建立回归模型，探讨老年父母照料家庭对成年子女劳 动供给的影响。控制变量包括家庭经济状况、子女个数、父母年龄、健康状况等。
分析方法与步骤
最后，根据回归结果，深入剖析老年父母照料家庭对成年子女劳动供给的影 响及其可能的原因。
结果及解释
结果及解释
通过描述性统计，我们发现老年父母照料家庭的比例较高，而成年子女参与 劳动的比例较低。这表明老年父母照料家庭现象较为普遍，同时成年子女劳动供 给可能受到一定限制。
CFPS微观数据介绍
些缺点，如数据更新较慢、部分数据质量不高、存在样本选择偏误等。
分析方法与步骤
分析方法与步骤
本次演示采用描述性统计和回归分析方法，分步骤探讨老年父母照料家庭与 成年子女劳动供给之间的关系。
分析方法与步骤
首先，我们描述不同家庭中老年父母照料家庭和成年子女劳动供给的现状。 通过计算老年父母照料家庭的比例和成年子女参与劳动的比例，分析其分布特征。
老年父母照料家庭与成年子 女劳动供给基于CFPS微观
数据的分析
目录
01 CFPS微观数据介绍
02 分析方法与步骤
03 结果及解释
04 结论与建议
05 参考内容
内容摘要
老年父母照料家庭与成年子女劳动供给：基于CFPS微观数据的分析 随着人口老龄化的加剧，老年父母照料家庭与成年子女劳动供给之间的关系 日益受到。本次演示利用中国家庭追踪调查（CFPS）微观数据，分析这两者之
五、未来研究方向
五、未来研究方向
尽管本次演示已经对子女健康对父母劳动力供给的影响进行了深入探讨，但 仍有一些方面值得进一步研究。例如，可以进一步研究不同地区、不同社会经济 地位家庭在面对子女健康问题时的反应是否存在差异。此外，也可以考虑将其他 家庭成员（如配
cfps 计算家庭老年人抚养比
cfps 计算家庭老年人抚养比下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by the editor. I hope that after you download them, they can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!计算家庭老年人抚养比的重要性与方法引言随着人口老龄化趋势的不断加剧，老年人口的增长对家庭抚养比的计算和理解变得尤为重要。
CFPS家庭关系库的应用及常见问题
追访成功 完访另组家庭
.
3
2012年
家庭成员
非家庭成员
非核心
核心
新进成员
09/13/2015
基因成员
原
在 家
需追 踪的 物理 离家
.
基因成员
需追 踪的 另组 离家
不追 踪的 物理 离家
不追
踪的 去 另组 世 离家
另组 家庭
4
大家庭里的幸福生活
43 2
43 1
40 1
09/13/2015
.
5
三、家庭关系库的结构
leavingtime_m_p 个人离家的月份
个人是否与该家庭同
co_a12_p
灶吃饭
过去一个月外出成员
e7_a_p
是否给家里寄钱
外出成员给家里寄钱
离家人与家 e701_a_p
ห้องสมุดไป่ตู้
金额
庭经济联系
过去一个月家里是否
E8_a_p
给外出成员寄钱
家里是否给外出成员
E801_a_p
寄钱金额
.
是否物理外出
是否经济联系 在一起 追访物理外出 成员独有
中的数量多呢？多出的来自哪里？
个人问卷生成规则 + 未完访
6.变量值为“-8”表示的“不适用”和其它值表示的“没有**”的区
别是什么？这会决定对该变量充分正确的使用。
“-8”表示没有采集该信息
09/13/2015
.
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7. cfps2010年家庭数据库中的主事者的户内顺序号是1、2的个位数的
，想和家庭关系库的数据匹配，但是家庭关系库的个体家庭内部编号 是按101、102… … 不知道应该如何匹配呢？
(戴利红)CFPS家庭关系库的应用与常见问题
_p
国标码
leavingtime_y_p 个人离家的年份
leavingtime_m_p 个人离家的月份
co_a12_p
个人是否与该家庭同 灶吃饭
是否经济联系 在一起
过去一个月外出成员
e7_a_p
是否给家里寄钱
离家人与家 e701_a_p
庭经济联系
外出成员给家里寄钱 金额 过去一个月家里是否
追访物理外出 成员独有
原 在 家
需追 踪的 物理 离家
基因成员
需追 踪的 另组 离家
不追 踪的 物理 离家
不追
踪的 去 另组 世 离家
另组 家庭
4
大家庭里的幸福生活
201
202
203
204 432
101
102
431
103
104 嫁 105 出
出
国
401
09/13/2015
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三、家庭关系库的结构
一组 变量
家庭 编码
成员编码 父亲编码 母亲编Fra bibliotek 配偶编码 孩子们编码 综合 及基本信 及基本信 及基本信 及基本信 及基本信息 变量组 息(vars_p) 息(vars_f) 息(vars_m) 息(vars_s) (vars_ci)
家庭A
家庭B ……
A成员1
A成员2 ……
B成员1 ……
A成员3 ……
……
A成员2 ……
……
…… A成员3
……
…… A成员1
……
家庭成员 及离家人 员信息
家庭关系 网及关系 人信息
09/13/2015
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成 员 变 量 组
09/13/2015
(戴利红)CFPS家庭关系库的应用及常见问题ppt课件
8. CFPS没有定义“家庭户主”， 但是在实际研究中需要定义户主，请
给出定义户主的建议。 家庭主事人（2010） 重要事件决策人（2012） 最熟悉家庭财务的成员（2012） 房产证上的成员
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9.发现CFPS家庭关系库2012年数据中有个别样本pid重号现象。请问如何
2
二、成员构成
2010年
家庭成员
CFPS样本变化
2010年初访 2012年第一次追踪 2014年第二次追踪
在家
同灶吃饭
物理 外出
未追成功
2010年家庭 2012年家庭
追访成功 完访另组家庭
3
2012年
家庭成员
非家庭成员
非核心
核心
新进成员
基因成员
原 在 家
需追 踪的 物理 离家
基因成员
需追 踪的 另组 离家
配偶code变化： A: 1XX -> 4XX，局限是4XX新进入家庭，未进入？ B：2XX -> 4XX，不能判断是否是同一个人
主要依据应该是成人数据库中问“是否是初 婚”，关系库辅助使用。
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4.请问家庭关系问卷中父亲家庭内部编码有的为何是4开头？
户内3位码的编码规则
5.为什么家庭关系库中的家庭和个体总量要比成人、少儿问卷
新进成员判定 + 个人问卷生成规则
希望对有关家庭成员进入和退出家庭相关数据清理的操作给出更具体 的例子
新进成员和离家成员的判断依据
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不追 踪的 物理 离家
不追
踪的 去 另组 世 离家
另组 家庭
4
大家庭里的幸福生活
201
202
203
相亲结婚真的靠谱吗基于CFPS数据的研究
相亲结婚真的靠谱吗基于CFPS数据的研究相亲是指通过家庭介绍或媒体平台相互了解、交流，并最终达成婚姻的一种形式。
然而，相亲结婚是否靠谱一直是备受争议的话题。
为了探讨这个问题，本文将基于中国家庭追踪调查（CFPS）的数据来进行研究。
首先，相亲结婚的核心目的是寻找合适的对象结婚，这与恋爱结婚也是相同的。
研究显示，相亲结婚的人们通常更为重视婚姻的稳定性和家庭角色的分配。
由于双方在开始阶段就有明确的婚姻意图，相亲结婚可能更容易避免恋爱中的不稳定因素，如浪漫情感的盲目热恋和冲动行为。
因此，相亲结婚可能更有可能建立在理性与实际基础上。
其次，相亲提供了一个平台，使得双方能够更多地了解对方的家庭背景、兴趣爱好、经济状况等信息。
相比于自由恋爱中通过漫长的交往过程逐渐了解对方，相亲在短时间内提供了更多信息，使双方能够更快速地决定是否进一步发展。
此外，相亲还可以提供熟人的背书和参考，增加了结婚成功的可能性。
第三，CFPS数据显示，基于相亲结婚的夫妻对于婚姻满意度相对较高。
这可能是因为相亲过程中双方更加谨慎和理性，会更多地考虑婚姻的长远发展。
同时，由于相亲结婚中双方家庭的背景通常更为接近，可能会减少一些家庭冲突和矛盾的发生。
然而，相亲结婚也存在一些问题。
首先，婚姻是一项复杂的关系，并不仅仅是基于信息和理性的决策。
夫妻双方的感情和互相适应程度同样重要，而这些在相亲过程中可能无法完全展现。
其次，相亲结婚存在一定的随机性和不确定性。
尽管相亲提供了一些基本的信息，但双方在结婚前并没有完全了解对方的全部特点和优缺点。
因此，相亲结婚仍然存在一定的风险。
综上所述，相亲结婚在一定程度上是靠谱的。
通过相亲结婚，夫妻双方在开始阶段就有明确的婚姻意图和更多的信息交流，可以更加理性地做出决策。
此外，研究表明，相亲结婚的夫妻对婚姻满意度相对较高。
然而，相亲结婚也存在一些问题，如感情因素和不确定性。
因此，在选择相亲结婚时，还需要综合考虑各种因素，包括感情、共同兴趣和长远发展，以确保婚姻的幸福和稳定。
个人资源、家庭因素与再婚行为基于CFPS数据的分析
个人资源、家庭因素与再婚行为基于CFPS数据的分析一、概述随着社会的发展和观念的变迁，再婚现象在当代中国社会中愈发普遍。
个人资源、家庭因素与再婚行为之间的关系成为社会学、心理学、人口学等多个学科关注的焦点。
本文旨在利用中国家庭追踪调查（CFPS）的丰富数据资源，深入分析个人资源、家庭因素如何影响个体的再婚选择。
通过对数据的挖掘和统计分析，我们期望能够揭示再婚行为背后的多元动因，为相关政策制定和社会学研究提供实证支持。
具体而言，本文将首先对个人资源（如教育程度、经济收入、职业地位等）进行量化分析，探讨这些资源如何影响个体的再婚意愿和再婚机会。
我们将关注家庭因素，包括原生家庭的结构和关系、再婚对象家庭背景等，分析这些因素如何制约或促进个体的再婚决策。
我们将综合考虑个人资源和家庭因素的交互作用，探讨它们对再婚行为的综合影响。
本研究不仅有助于我们理解再婚行为的个人和社会层面动因，也能为政府制定相关婚姻政策和家庭支持政策提供科学依据。
同时，通过深入剖析再婚现象，我们还能增进对当代中国社会变迁和家庭结构变化的认识，为构建和谐社会提供理论支持。
1. 背景介绍：再婚现象在当今社会的普遍性及其重要性。
在当今社会，再婚现象已经变得相当普遍，这背后反映了社会观念的转变和人们对婚姻生活的重新理解。
随着社会经济的发展和人们思想的开放，离婚和再婚不再被视为不光彩的事情，而是被看作是对个人幸福追求的一种体现。
再婚现象的普遍性，不仅体现了个人的选择和权利，更在某种程度上揭示了社会的宽容度和进步。
再婚现象的普遍性得益于社会宽容度的提高。
过去，离婚和再婚往往被视为一种社会禁忌，甚至会受到家族和社会的歧视。
随着时代的变迁，人们逐渐认识到，婚姻的幸福与否并不取决于是否离婚或再婚，而是取决于夫妻双方是否用心经营。
这种观念的转变，使得再婚人群能够更加坦然地面对自己的选择，不再受到外界的偏见和压力。
再婚现象的普遍也反映了人们对婚姻质量的追求。
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同灶吃饭成员的总人数 同灶吃饭中基因成员人数 同灶吃饭中核心成员人数 所属基因成员类型 是否是核心成员
家庭重大事件决策人样本编码
抽样子总体 是否在全国再抽样样本中 父亲出生年份（综合变量） 母亲出生年份（综合变量） 父亲最高学历（综合变量） 母亲最高学历（综合变量） 家庭代际数
09/13/2015
A
变量标签 个人样本编号 2012年家户号 2010年家户号 个人家庭内部编码 个人产生有效问卷 的情况 个人属相 2012年个人年龄 个人出生（年） 个人出生（月） 个人性别 个人是否健在 个人去世的原因 个人婚姻状况 个人最高学历 个人户口类型 个人户口所在地
A
0：没有任何个人问卷 1：2012年有个人问卷 5：往期调查有个人问卷
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四、用户问题
1.对“CFPS同灶吃饭”这个的概念的理解？“不同灶吃饭”的原因应该
有哪些？ 同灶吃饭：与家庭经济联系在一起
2012年不同灶吃饭的类别; 1.外出读书，且不需要家里养 2.外出工作、出境，且有正式工作不养家 或是没有正式工作不被家养 3.基因成员的在外且不需供养的新生子女 4.从家庭中分裂组成新家庭的： 分家、离婚、嫁出 5.特殊人群：出家、服刑、参军、去世
配偶code变化： A: 1XX -> 4XX，局限是4XX新进入家庭，未进入？ B：2XX -> 4XX，不能判断是否是同一个人
主要依据应该是成人数据库中问“是否是初婚 ”，关系库辅助使用。
09/13/2015
A
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4.请问家庭关系问卷中父亲家庭内部编码有的为何是4开头？
户内3位码的编码规则
5.为什么家庭关系库中的家庭和个体总量要比成人、少儿问卷
核心成员：关系人（父母、配偶、子女）中至少有一个是基因成 员的非基因成员。
非核心成员：关系人都不是基因成员的家庭成员
09/13/2015
A
2
二、成员构成
2010年
家庭成员
CFPS样本变化
2010年初访 2012年第一次追踪 2014年第二次追踪
09/13/2015
在家
ห้องสมุดไป่ตู้
同灶吃饭
物理 外出
未追成功
2010年家庭 2012年家庭
……
A成员2 ……
……
…… A成员3
……
…… A成员1
……
家庭成员
及离家人 员信息
家庭关系
网及关系 人信息
09/13/2015
A
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成 员 变 量 组
09/13/2015
成员编码 家庭编码
家庭人员的 信息变量名
变量名 pid fid12 fid10 code_a_p
cfps_interv_p
TB1A_A_p TB1B_A_p TB1Y_A_p TB1M_A_p TB2_A_p ALIVE_A_p deathreason_p TB3_A12_p TB4_A12_p qa301_a12_p qa302_a12_p
leavingtime_m_p 个人离家的月份
个人是否与该家庭同
co_a12_p
灶吃饭
过去一个月外出成员
e7_a_p
是否给家里寄钱
外出成员给家里寄钱
离家人与家 e701_a_p
金额
庭经济联系
过去一个月家里是否
E8_a_p
给外出成员寄钱
家里是否给外出成员
E801_a_p
寄钱金额
A
是否物理外出
是否经济联系 在一起 追访物理外出 成员独有
数据存储的问题 恢复3位码
8. CFPS没有定义“家庭户主”， 但是在实际研究中需要定义户主，请
给出定义户主的建议。 家庭主事人（2010） 重要事件决策人（2012） 最熟悉家庭财务的成员（2012） 房产证上的成员
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09/13/2015
变量名
变量标签
2012年个人是否在家
TB6_A12_p
住
TB601_A12_p
个人离家的原因
outpers_where12_ 离家人（个人）的居
家庭人员的 p
住区域
信息变量名 TB602ACODE_A12 离家人（个人）的省
_p
国标码
leavingtime_y_p 个人离家的年份
一组 变量
家庭 编码
成员编码 及基本信 息 (vars_p)
父亲编码 母亲编码 配偶编码 及基本信 及基本信 及基本信 息(vars_f) 息(vars_m) 息(vars_s)
孩子们编码 综合 及基本信息 变量组
(vars_ci)
家庭A
家庭B ……
A成员1
A成员2 ……
B成员1 ……
A成员3 ……
中的数量多呢？多出的来自哪里？
个人问卷生成规则 + 未完访
6.变量值为“-8”表示的“不适用”和其它值表示的“没有**”的区
别是什么？这会决定对该变量充分正确的使用。
“-8”表示没有采集该信息
09/13/2015
A
12
7. cfps2010年家庭数据库中的主事者的户内顺序号是1、2的个位数的
，想和家庭关系库的数据匹配，但是家庭关系库的个体家庭内部编号 是按101、102… … 不知道应该如何匹配呢？
8
综 合 变 量 组
统计变量
身份类别 决策人 抽样信息
父母的综合 变量 家庭结构
fam_sum gene_n core_n genetype coremember
tf10pid
subpopulation subsample fbirth12 mbirth12 feduc12 meduc12 Generation
09/13/2015
A
10
2.对比2010年数据库，成员的家庭关系有没有变更
？
两补充 + 一 更新
3.在2012年以4开头的是新进的人，那么是不是可以理解为2010年在
婚且2012年配偶家户号以4为开头的人，就是在2010到2012年间离婚又
再婚的人？如果可以这样理解，那么为什么在这些人中还有针对成人 问卷中“是否是初访配偶”的回答为“是”的情况呢？
家庭关系库的应用及常见问题
戴利红
中国社会科学调查中心
北京大学 2015 年 9 月
A
1
基本概念
一．家庭层面
原家庭：调查前确定的追访家庭 另组家庭：调查中由原家庭分裂出来、且经济独立的新家庭样本
二、个人层面
基因成员：2010年所有家庭成员 + … + 往期调查的基因成员在 当期追访时的新生或是不超过10岁的领养子女
追访成功 完访另组家庭
A
3
2012年
家庭成员
非家庭成员
非核心
核心
新进成员
09/13/2015
基因成员
原
在 家
需追 踪的 物理 离家
A
基因成员
需追 踪的 另组 离家
不追 踪的 物理 离家
不追
踪的 去 另组 世 离家
另组 家庭
4
大家庭里的幸福生活
43 2
43 1
40 1
09/13/2015
A
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三、家庭关系库的结构