层次分析法在水环境质量评价的方法
层次分析法在水环境规划中的应用
层次分析法在水环境规划中的应用摘要：层次分析法为系统工程当中开展非定量分析工作所采用的一种较为快捷、方便的方法。
其能够在当前阶段的水环境规划当中发挥非常重要的作用。
基于此，本文主要对层次分析法在水环境规划中的应用进行分析和探讨。
关键词：层次分析法；水环境规划；应用引言：层次分析法早在70年代就已经被提出，在很长一段时期的发展和进步之后，当前阶段的层次分析法相比之下已经达到了较为成熟的地步。
此方法应用的主要原理具体来说就是首先将需要开展评价系统的相关替代方案作为基础，将其中所存在的所有要素进行充分地分解，然后需要同一层次的要素将上一层要素作为准则，以此来开展所对应要素的判断工作，实现对每个相关要素的重要性的有效对比，以此来找到其中综合重要性最高的原则，最终以此来实现最佳方案的确定。
当前阶段层次分析法会经常应用在水环境规划的工作当中。
1.层次分析法在水环境规划中的应用在实际开展水环境流域规划的过程当中，为了能够实现进行某个区域相应监测断面的有效水质综合评价工作，通过对层次分析法的合理有效应用来开展水质的综合评价，以此来进行各个断面污染情况的有效对比，进而更进一步来明确污染物。
1.A-B矩阵的构造和其检验首先构建出A-B判断矩阵，结合每一个相应断面的功能区进行划分，依据每一个断面环境质量标准方面的相关要求与其自身的重要性，获取每一个相应断面的判断矩阵；在判断矩阵的特征值方面，应用和积法来开展相应的计算，以此来获取矩阵的特征向量，将此作为主要的依据来进行矩阵最大特征值的计算工作；对矩阵的一致性开展相应的检验工作，判断矩阵一致性的满意程度。
1.B-C矩阵的构造和其检验将所开展断面监测完成之后所获取的结果来开展其枯水其每一种相关污染物的单因子评价工作，通过标准指数法来开展每一种污染物单因子的指数计算工作，以此来获取其单因子指数的结果；在获取单因子指数结果之后，在此基础上实现对各种污染物之间单因子的两两比值，将其当做矩阵判断当中的重要元素，以此来获取B-C的判断矩阵。
基于层次分析法的白洋淀水环境治理技术综合评价
ｓｓｅ ｙａｏ ｔ ｇ ｈ ｎ ｌ ｉ ｈｅａｃｙｐｏｅｓ（ ＨＰ ｎｃｍ ｉ ｄｗｔ ｅｃａａｔｒ ｔ ｆ ａ ｒ ｕ ｌｙｆ ｍ Ｂ ｉ ｅｓｄｂ ｄ ｐｉ ｅａ ａ ｔ ｉｒ ｈ ｒｃｓ Ａ ）ｉ ｏ ｂｎ ｉ ｔ ｈ ｒｃ ｉ ｉ ｏ ｔ ａｉ ｒ ａｙ ｎ ｔ ｙｃ ｒ ｅ ｈｈ ｅ ｓｃ ｗ ｅ ｑ ｔ ｏ — ａｇ ｉ ａｅ ｈ ｓ ｔ ｈ ｉｕ ｓ ｏｔｉｅ ４ ｋｎ ｓｏ ｃ ｎｃｌ ｒｐｓｌ ｅ ａ ｔ ｏ ｈｅ ａ ｒ ａ ｇｒ ｓ ｎｌ— ｎｄａ Ｌ ｋ ．Ｔ ｅｅ ｅ ｎｑ ｅ ｎａｎｄ２ ｉｄ ｆｅ ｈ ｉ ｏ ｏａ，ｓｐ ｒ ｅ ｆ ｍ ｔｒｅｍ ｊ ｔ ｏｉ ，ｉ ｕ ｎ ｃ ｃ ｔ ａｐ ａｄｒ ｏｃｅ ｅ ｃ
关键 词 ： 层次分析法 ； 白洋淀； 水环境治理技术； 综合评价
Ａｎａ ｙ ｉ ｉ ｒ ｒ ｈ ｏ ｅ ｓ ｉ Ｃｏ ｐ ｅ ｎ ｉ ｅ Ｅｖ ｌ ｔｏ ｆ ｌ ｔｃ Ｈ ｅ ａ ｃ ｙ Ｐｒ ｃ ｓ ｎ ｍ ｒ ｈｅ ｓｖ ａ ｕａ ｉ ｎ ｏ
Ｗ ａ ｅ ｖ ｒ ｎ ｅ ｅ ｔ ｅ ｏ ｉ ａ ｄｉ ｎ Ｌａ ｅ ｔ ｒ Ｅｎ ｉ ｏ ｍ ｎｔＴｒ ａ ｍ ｎｔｆ ｒ Ｂａ ｙ ｎｇ ａ ｋ Ｇ Ｏ Ｗ ｉ Ｑ Ａ ｉｎ ｃ ｕ ， Ａ Ｎ ｎ Ｕ ｅ， Ｕ Ｎ Ｘ ａｇ— ｈ ｎ Ｍ ａ （ ｔ ｅＫ ｙＬ ｂｒｔ ｙｏ ｔ ｎ ｉ ｎ ｅ ｔ ｉ ｌ ｉ ， ｃ ｏｌ ｆ ｎ ｉ ｎ ｅ ｔ ｅ ｉｇＮ ｒ ａ Ｕ ｉｅｓｙ Ｓａ ｅ ａ ｏ ｏ ｆ ｔ ａｒ Ｗａ ｒ ｖ ｏ ｍ ｎ Ｓｍｕａｏ Ｓ ｈ ｏ ｏ ｖ ｏ ｍ ｎ，Ｂ ｉｎ ｏｍ ｌ ｎｖｒ ｔ， ｅＥ ｒ ｔｎ Ｅ ｒ ｊ ｉ Ｂ ｉｎ ０ ８ ５ Ｃ ｉａ ｅ ｉ １０ ７ ， ｈｎ ） ｊｇ
基于层次分析法的水资源评价研究
基于层次分析法的水资源评价研究近年来，随着城市化的进程不断加快，水资源的评价问题渐渐引起人们的关注。
水资源的评价是指利用多种评价指标对水资源进行全面、系统、科学地评价，以便制定相应的水资源管理方案。
而基于层次分析法的水资源评价研究，则是利用该方法对水资源进行分析和评价的一种重要方式。
一、层次分析法的概述层次分析法，是由美国数学家托马斯·萨阔提出的一种综合分析方法，该方法可以解决多层次的、多方面的问题。
在这种方法中，问题被分解为若干个层次，然后根据不同层次的关系，构建出一颗层次结构树。
接着，采用一种数学方法——特征值法，计算出各个因素或指标的权重，并根据各个指标的权重，将评价对象进行排序和分层。
这种方法已经得到了广泛的应用，特别是在各种评估问题的决策过程中。
二、水资源评价中的层次结构水资源问题是一个综合、复杂的问题，在评价时需要考虑许多因素，如水质、水量、水价、供应能力等等。
根据水资源问题的性质和评价指标的种类，可以将水资源评价分为三个层次：目标层次、准则层次和方案层次。
1. 目标层次目标层次是水资源问题的最高层次，该层次反映的是对水资源问题的总体期望和性质。
在水资源评价中，可以将目标层次分为环保要求、景观要求、经济效益和可持续发展等多个方面。
在进行水资源评价时，需要对各个目标进行分析，并为各个目标制定明确的指标。
例如，对于环保要求这一目标，可以将水资源的水质、水生态和生物多样性等指标作为评价指标。
2. 准则层次准则层次是在目标层次下的二级层次，该层次反映的是具体的评价指标和标准。
在水资源评价中，可以将准则层次分为水质、水量、水价等多个指标。
在进行准则层次的设立时，需要考虑各个准则之间的权重关系。
3. 方案层次方案层次是在准则层次下的最低层次，该层次反映的是不同方案的优劣性。
在水资源评价中，可以将方案层次分为发展方案、节约方案和环保方案三个方面。
在进行方案的设立时，需要将各个方案的优缺点进行比较，并为各个方案制定权重。
水环境质量评价中的层次分析法
水环境质量评价中的层次分析法
苏德林;武斌
【期刊名称】《哈尔滨工业大学学报》
【年(卷),期】1997(029)005
【摘要】应用层次地对松花江哈尔滨段水体的水环境质量进行评价，结果表明，该法具有较强的逻辑性、实用性和系统性，比模糊数学法进行评价更接近实际水环境质量。
【总页数】4页(P105-107,134)
【作者】苏德林;武斌
【作者单位】应用化学系;应用化学系
【正文语种】中文
【中图分类】X824
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基于层次分析法的流域水环境管理能力评价指标体系权重的确定
环境保护与循环经济
基于层次分析法的流域水环境管理能力 评价指标体系权重的确定
黄婷婷 苑芷茜 惠婷婷 刘畅 邰姗姗 李艳红
（辽宁省环境监测实验中心， 辽宁沈阳 110161 ）
摘 要： 确定评价指标的权重是进行水环境管理能力评价的重要前提。以辽河流域水环境管理部门为研究对象， 从环境管 理影响、 管理职能、 管理措施 3 个方面构建了 12 个指标的水环境管理能力评估指标体系。结合专家打分法对各指标重要程度进 行打分判定， 进而采用层次分析法确定该体系中各指标的权重值。计算结果表明， 建立的 4 个判断矩阵一致性比例 （CR ） 均小于 0．1， 具有较好的一致性。因此， 用层次分析法计算出的水环境管理能力评价指标的权重值比较准确 、 可信， 可以为下一步进行水 环境管理能力评价提供技术支持。 关键词： 层次分析法； 水环境； 管理能力； 指标体系； 权重 Abstract：Determining weights of the evaluation indexes is an important prerequisite for the assessment of water en－
辽河流域是我国城市集中、 人口密集、 社会和经 济发达的地区之一，在高强度的经济开发和相对滞 后的环境管理双重压力下，水环境污染与生态恶化 问题已成为该地区经济社会可持续发展的主要制约 因素。 “十二五” 期间， 《国家水体污染控制与治理科 “辽河流域水环境管理技术综合示范 ” 技重大专项》 项目在辽宁省境内的辽河流域进行了水环境管理技 术的研究。 在此期间， 有关部门出台了流域环境管理 的相关办法， 构建了流域水生态安全监控监测体系， 建立了基于水环境容量的污染物总量控制技术， 完 善了应急预警体系并建立了风险预警平台。 层次分析法是将定量分析与定性分析结合起来 的一种分析方法， 具有高度的逻辑性 、 系统性 、 简洁 ［1］ 性和实用性 。 具体的应用过程为： 分析系统中各因
层次分析法对南水北调中线水源区的水质评价
层次分析法对南水北调中线水源区的水质评价摘要 :层次分析法 (AHP)是一种多指标多因素综合评价法 ,其理论内容深刻而表现形式简单 ,包括递阶层次结构模型、判断矩阵的建立及其求值、一致性检验和综合指数计算等运算过程。
在南水北调中线水源区 3个采样点进行了 2a的水体浮游植物和9项理化指标的检测 ,并应用层次分析法通过季节 4因素和 6项理化指标对水质进行综合评价。
结果表明 :层次分析综合指数PI在 3采样点有差异并且变化灵敏 ,渠首 (陶岔 S1 ) PI =0. 5697,水质属于污染 ;库心 (小太平洋 S2 ) PI = 0. 3619,水质属于尚清洁 ;丹江入库上游 (大石桥 S3 ) , PI =0. 7755,水质属于中污染 ;AHP分析结果与实际基本相符。
根据结果分析认为 :层次分析法做为综合评价法对水质评价有重要性 ,值得推广应用 ;丹江口水库是重要的水资源 ,但目前水质状况并不理想 ,因此做好水源区的长期生态监测 ,加强理论和技术研究 ,改善水质 ,极为重要。
关键词 :南水北调中线水源区 ; 理化检测 ; 层次分析法 ; 水质评价引言南水北调中线水源区———位于豫、鄂、陕三省交界处的丹江口水库 ,是亚洲最大的人工淡水湖 ,控制流域面积9. 5 ×104 km2 ,总库容量达 408. 5 ×108 t,取水源头在河南省南阳市境内包括西峡、淅川和内乡 3个县丹江口水库的入库河流水量大 ,水质较好。
但随着库区周围地区经济的不断发展 ,自然和人为因素使入库干、支流水质发生变化 ,必将影响丹江水库的水质.在水环境中 ,许多化合物和潜在的污染物质所产生的有害生物效应往往是现有的分析手段无法测出的。
因此 ,对水源水质的科学评价要在生态调查基础上从理化和生物学角度综合进行。
水环境质量的评价 ,往往涉及到多指标 ,而每项指标的实测值与水环境质量标准的分类级别指标值相比 ,表现出参差不齐。
水环境质量评价中的层次分析法
表 2 层次总排序表 Table 2 The overall AHP arrangements
层
B1
次 0. 289
C1 (Ⅰ 级 ) 0. 058
C2 (Ⅱ 级 ) 0. 076
C3 (Ⅲ 级 ) 0. 106
C4 (Ⅳ 级 ) 0. 180
C5 (Ⅴ 级 ) 0. 579
收稿日期: 1997- 05- 08 苏德林 ,男 1963年生 ,研究生 ; 哈尔滨工业大学应用化学系环境评价室 ( 150001)
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哈 尔 滨 工 业 大 学 学 报
第 29卷
1. 4 计算各层元素的组合权重 为得到递阶层次结构中每一层中所有元素相
对于总目标的相对权重 ,需要把第三步计算结果 进行适当的组合 ,并进行总的判断一致性检验。这 一步骤是由上而下逐层进行的。 最终计算结果得 出最低层次元素 ,即方案优先顺序的相对权重和 整个递阶层次模型的判断一致性检验。
2 水环境质量评价中层次分析法的 应用
松花江哈尔滨江段上游某断面水质监测数据
见表 1。 为了分析和了解哈尔滨江段水的污染状 况 ,本文应用层次分析法对该断面水环境质量进
行评价 ,评价因子为高锰酸钾指数、 BO D5、 DO、非 离子氨、挥发酚 ,监测数据见表 1。
表 1 松花江哈尔滨江段某断面水质监测数据
B5 - C= 0. 500 0. 500 1 3. 500 48. 501 0. 143 0. 143 0. 286 1 1. 153
0. 010 0. 010 0. 021 0. 072 1
( B5 为挥发酚层 , C 为水环境质量级别层 )计算得
到判断矩阵特征向量为:
W 5= [ 0. 377, 0. 377, 0. 188, 0. 054, 0. 004] T 最大特征根 λmax = 5。
层次分析法对南水北调中线水源区的水质评价
层次分析法对南水北调中线水源区的水质评价一、概述水质评价作为水资源管理和保护的重要环节，对于确保水资源的可持续利用具有重要意义。
南水北调中线工程作为我国重大的跨流域调水工程，其水源区的水质状况直接关系到工程的运行效果和受水区的用水安全。
对南水北调中线水源区进行水质评价，是保障水资源质量和生态安全的关键步骤。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）作为一种有效的多准则决策方法，能够将复杂问题分解为多个层次和因素，并通过定性与定量相结合的方式，为决策者提供清晰的优先级和权重分配。
在水质评价领域，层次分析法能够综合考虑水质指标的多样性和复杂性，通过构建层次结构模型，对水质状况进行综合评价。
本文旨在运用层次分析法对南水北调中线水源区的水质进行评价。
将分析水源区的自然环境、社会经济状况以及水质管理现状，为水质评价提供背景依据。
构建水质评价的层次结构模型，包括目标层、准则层和指标层，明确各层次之间的逻辑关系。
运用专家打分法或问卷调查法确定各指标的权重，体现不同指标对水质评价的重要性。
根据实际监测数据，对各项指标进行量化评分，并通过层次分析法进行综合评价，得出水源区水质的总体状况及存在的问题。
通过本研究，旨在为南水北调中线工程的水质管理和保护提供科学依据，促进水资源的合理利用和生态保护。
同时，也为类似跨流域调水工程的水质评价提供借鉴和参考。
1. 南水北调中线工程背景及意义南水北调中线工程是我国一项具有重大战略意义的跨流域水资源配置工程。
其背景源于我国水资源南北分布不均的国情，南方地区水资源相对充沛，而北方尤其是华北地区水资源相对匮乏，这种不均衡的水资源分布严重制约了我国北方地区的经济社会发展。
在此背景下，南水北调中线工程应运而生，旨在通过调水解决北方地区的水资源短缺问题。
该工程从长江最大支流汉江中上游的丹江口水库调水，横跨湖北和河南两省，经华北平原中西部边缘开挖渠道，最终自流至北京，供水范围覆盖河南、河北、北京、天津等省市的广大区域。
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X学院毕业论文中文题目:层次分析法在水环境质量评价的应用学生姓名X系别X专业班级X指导教师X成绩评定2011 年6月目录1 引言 (1)2 水环境评价国内外研究现状及发展趋势 (1)2.1 水环境质量评价国内外研究现状 (1)2.2 水环境质量评价发展趋势 (4)3 水环境质量评价应用 (5)3.1 玄武湖水质概况 (5)3.2 层次分析法简介及基本步骤 (5)3.3 玄武湖质量评价计算 (5)3.3.1 西北湖质量评价计算 (6)3.3.2 东南湖质量评价计算 (9)3.3.3 东北湖质量评价计算 (11)3.3.4 西南湖质量评价计算 (13)3.4 计算结果 (15)4 结论 (15)参考文献 (17)致谢 (18)附表 (19)摘要玄武湖是南京城区内最大的湖泊，分为西北，东南，西南和东北四个湖区。
随着人口的不断增长，大量的生活污水被排入湖中，使得湖水逐年水质污染严重，近年来大有加重趋势。
水质将变浑发臭，严重影响了城市环境和市民身体健康。
因此，对玄武湖整治是势在必行的。
本次研究是根据玄武湖实测水质指标资料，应用层次分析法，通过建立层次分析模型体系，经计算最终得出各指标权重，从而对玄武湖四个湖区水资源质量状况进行相关分析与评价，并提出保护水资源措施，为更好的开发和利用水资源提供参考。
此次研究结果表明，湖水中BOD5超标严重，应采取针对性治理。
关键词：玄武湖；层次分析法；权重；水环境评价层次分析法在玄武湖水环境评价的应用X1 引言玄武湖位于南京城东北，为全国五大城市湖泊之一。
湖泊总面积4.42km，其中湖水面积3.912km。
从80年代开始，玄武湖流域km，湖中陆地面积0.492人口迅速增加，大量的生活污水排入湖内，使湖水中的有机物，营养盐的负荷不断增加。
2003年的水质监测报告表明：玄武湖水质的总氮超标率为8.3%。
另一项针对玄武湖底层泥巴的调查实验表明，表面上一汪清水的玄武湖，底层的那些淤泥重金属含量，已经超过了南京城市的土壤的重金属含量[1]。
本研究的目的是运用层次分析法来研究玄武湖水环境问题，通过分析计算确定其污染程度及主要污染物，并对玄武湖水质进行相关评价，以期为提高和改善玄武湖的水环境提供有效途径和理论依据。
水环境评价能为决策者提供有效的辅助决策信息，对于水环境保护和实现可持续发展具有重要意义。
其研究成果将大大提高玄武湖水环境管理与决策的水平，对于更好地利用和保护水资源、控制水污染，都具有重要的现实意义和深远的历史意义。
2 国内外研究现状及发展趋势2.1 国内外水环境评价研究现状国内外环境质量评价方法多种多样，但目前国内还没有制定出统一的评价方法标准供环保工作者使用[2]。
其中水环境质量评价方法较多如：布朗水质指数、普拉特水质指数、罗斯水质指数、内梅罗水质指数、综合污染指数、模糊数学法和地图叠加法等，最后一种方法是国内目前普遍采用的方法，简单且实用。
以上种种评价方法都要首先确定断面单项指标代表值，大多用平均值作为代表值，而内梅罗水质指数法则既考虑到平均值，同时考虑端值对评价结果的影响，但评价工作中有很多具体问题不易解决，很少采用。
其他方法还牵涉到标准问题或评价指标的权重问题，也很少采用[3]。
水质评价方法有两大类，一类是以水质的物理化学参数的实测值为依据的评价方法；另一类是以水生物种群与水质的关系为依据的生物学评价方法。
较多采用的是物理化学参数评价方法，其中又分：①单项参数评价法即用某一参数的实测浓度代表值与水质标准对比，判断水质的优劣或适用程度。
②多项参数综合评价法即把选用的若干参数综合成一个概括的指数来评价水质，又称指数评价法。
指数评价法用两种指数即参数权重评分叠加型指数和参数相对质量叠加型指数两种。
参数权重评分叠加型指数的计算方法是，选定若干评价参数，按各项参数对水质影响的程度定出权系数，然后将各参数分成若干等级，按质量优劣评分，最后将各参数的评分相加，求出综合水质指数。
数值大表示水质好，数值小表示水质差。
用这种指数表示水质，方法简明，计算方便。
参数相对质量叠加型指数的计算方法是，选定若干评价参数，把各参数的实际浓度与其相应的评价标准浓度相比，求出各参数的相对质量指数，然后求总和值。
根据生物与环境条件相适应的原理建立起来的生物学评价方法，通过观测水生物的受害症状或种群组成，可以反映出水环境质量的综合状况，因而既可对水环境质量作回顾评价，又可对拟建工程的生态效应作影响评价，是物理化学参数评价方法的补充。
缺点是难确定水污染物的性质和含量。
在选择城市水质评价指标时，一般可按下列几个原则进行选择：（1）据水环境监测和污染源监测所掌握的水中主要污染物种类、数量以及迁移、转化规律及危害大小进行选择。
（2）选择指标应有相应的水质标准及其它明确的规定。
（3）所选择指标标应有明确的物理意义，能够表征所受污染的类型。
（4）应注意到各指标之间的可比性和指标的概括面及代表性，应尽可能选择较少的指标用以反映水体污染的特征。
以下列举几种国内外较为常用的水质分析方法：水质指数法是用一个综合指数表示水质的物理和化学参数，特点是便于比较。
分类评价法是根据水质分类标准，先确定单项因子所属的等级。
然后进行叠加并综合评价，特点是参数选择范围广。
数理统计法是把每一次监测数据看成一个随机变量，利用数理统计的方法推求出各种概率下的水质状况，特点是能较完整地提供监测水体质量的时空变化。
模糊数学法是根据水体质量好与差的界面不明确，具有模糊性特点，运用模糊数学中的隶属函数剖析水质分类界限，综合评判水体质量。
灰色系统法是利用水质信息系统中具有信息不完备的特点，把灰色系统理论中的方法应用于水质评价。
模糊数学法水体污染及其轻重的程度属于模糊概念，而根据水质标准进行水质评价是一个典型的模糊模式识别问题，所以采用模糊集理论方法，能使水质评价的理论与方法建立在较为严谨的数学模型上，能较为准确的反映出水质的状况。
采用模糊向量加权计分法，是用隶属度函数来描述水质分级的界限，计算权重，并进行模糊矩阵的复合运算，取隶属度最大者所对应的水质级别作为评价水体的评价级别，最后以模糊向量为权，乘以相应级别的分值，计算出水质的分值。
这种方法能够较为直观准确的表达出目前水质情况，因此采用模糊向量加权计分法做为评价的方法。
层次分析法层次分析法（AHP）是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合[4]。
层次分析法的步骤如下：（1）通过对系统深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛收集信息。
（2）建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
（3）确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。
通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。
（4）计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
（5）根据分析计算结果，考虑相应的决策[5]。
层次分析法整个过程体现了人的决策思维的基本特征，即分解、判断与综合，易学易用，而且定性与定量相结合，便于决策者之间彼此沟通，是一种有你效的系统分析方法，广泛地应用在经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市产业规划、人才预测、交通运输、水资源分析利用等方面[6]。
层次分析法也是本文所采用的分析方法。
2.2 国内外水环境评价发展趋势水环境质量评价是认识和研究水环境的一项重要内容，其目的是准确反映环境的质量和污染状况，预测未来的发展趋势，是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作。
目前在进行水环境质量评价时，主要存在以下问题：(1) 迄今没有一个被大家公认通用的具有可比性的水环境质量评价数学模型，各部门进行评价时，选用数学模型的任意性很大，常常不能反映本地区污染状态，同时也不便于与其他地区水质状况进行比较。
(2) 多因子综合评价中确定环境因子权重存在任意性，缺乏比较客观可靠的确定环境因子权重的方法[7]。
因此，未来的水质评价模型需要解决好上述两项问题。
目前科研人员研究出了一种新型的水质评价模型——人工神经网络（ANN），该方法是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿，其在水质评价的应用研究在国内外尚处于初创阶段。
在详细分析LM算法的基础上，提出了基于LM算法的水质综合评价BP模型，并将该模型应用于实例，进行效果检验。
结果表明：LM-BP模型用于水质综合评价是可行的，与其它评价方法相比，评价结果更加客观、合理，而且网络训练速度最快，适合作为水质综合评价的通用模型。
此外，随着科学技术的飞速发展，各种高科技手段也将应用到水质评价中来。
例如目前计算机已经被广泛应用到水环境评价中，在全国水质数据集中管理实现后，可以开发基于GIS和WEB的水质信息管理系统，能够对海量数据进行直观、高效的分析与访问，为水环境管理提供辅助工具，为水资源评价提供可靠数据支持。
另外随着自动化技术的应用，大大提高了工作效率并降低了各种人为误差的可能，也为水资源评价的准确性提供了支持。
目前还可以利用数学模型模拟氮磷营养物的流失过程，是研究营养物污染来源和扩散途径的有效手段，从而能够有针对性地选择流域中的部分污染区进行控制。
模拟氮磷流失的数学模型有负荷模型和迁移转化模型两类。
负荷模型中，CREAMS用于研究土地管理对营养物和杀虫剂的影响；GLEAMS用于模拟地下水中的营养物负荷；EPIC用来计算侵蚀对农作物产量的影响；AGNPS用于计算氮磷的流失量；SWRRB可用于决定农作物轮作、种植和收获日期、化肥的施用日期和用量等管理因子的影响；Ketelsen的水文地质模型，可用于解释岛上含水层氮的空间分布[8]； Qian的组合模型可预测营养物的截获量[9]；土壤测试值法是利用磷的吸附与解析动力学模拟计算磷的土壤测试值，可用于指示污染风险。
输移模型中，NTT-Watershed模型用于模拟氮硝态氮、铵态氮、有机氮的输移和最后的存在形式，可供集水区规划人员开发最佳的管理措施方案，以便最大程度地减少氮的输出量，从而减少氮的污染；LPM-N用于评价从农业用地渗出的氮，适合于管理肥料的应用和估计进入地下水的氮的渗透浓度[10]；土壤水评价工具SWAT能帮助水资源管理者评价营养物等非点源污染和管理措施，进行规划和决策。