有限元网格划分心得

合集下载

midas心得

midas心得

MIDAS学习心得土木二班张文博2013141473076Midas中文名迈达斯,是一种有关结构设计有限元分析软件,分为建筑领域、桥梁领域、岩土领域、仿真领域四个大类。

Midas FEA是“目前唯一全部中文化的土木专用非线性及细部分析软件”,它的几何建模和网格划分技术采用了在土木领域中已经被广泛应用的前后处理软件Midas FX+的核心技术,同时融入了MIDAS强大的线性、非线性分析内核,并与荷兰TNO DIANA公司进行了技术合作,是一款专门适用于土木领域的高端非线性分析和细部分析软件。

Midas FEA拥有简洁直观的用户界面,即使是初学者也可以在短期内迅速掌握。

特别是工程中比较难处理的各种非线性分析问题,程序不仅提供了简单的参数化输入方法,其全中文化的程序界面、全中文化的技术手册、全中文化的培训例题,可以让初学者迅速成长为高级分析人员。

在周六的Midas选修课上我们就跟着校外专家学习了Midas building和Midas gen的基本操作和设计方法。

在这之前我们仅仅学习了设计软件cad,看过简介后我确信这是一款比cad的功能更加强大的,专门针对工程领域的专业设计软件。

经过了几节课的学习,自己也有一些心得体会,现在写出来权当做复习和总结。

Midas的界面设计的相当不错,和office的界面很相似。

第一眼就给人非常专业和高端的感觉。

由于UI设计的很细致和人性化,不会给人距离感,让人觉得虽然这是一款专业设计软件,但是我操作起来不会觉得枯燥乏味。

Midas采用的是3d视角,与采用平面视角的cad相比,Midas无疑方便了很多。

对于设计师来说能看到建筑的模拟图形是很有帮助的。

在绘制一个建筑模型的时候,cad就只能按平面图、立面图、剖面图的顺序来绘制。

但是Midas是以3d的方式来建模的,非常的直观。

而且Midas对于建模时候的各个细节,都有相应的功能按钮。

对于墙、柱、梁、板,软件都是对应的不同的模块,批量操作时不容易产生误操作。

有限元基础学习心得

有限元基础学习心得

有限元基础学习心得一、问题:1、在开始安装软件时无法正常安装。

2、一些输入符号上的错误,如2.1e11,习惯上输入成了2.1ell,说明对物理意义并不是很清楚。

3、只是按照步骤一步一步往下走,不应该单纯只追求结果,应该要弄懂每一步都是什么意思。

但是现在做完之后根本不知道错在哪一步。

4、老师在课堂上讲过的坝体的载荷分布问题,应该是水深处压力,F应该修改为10000(0.45-X),这样计算的结果会合理一些。

5、英文界面的问题。

6、在操作时要细心,不能丢三落四,尽量独自完成练习,但是可以与同学做学习心得上的交流。

7、操作时不记得要经常保存。

8、对于有限元基本思想的理解不深(为什么要划分网格,ANSYS不是有限元分析的唯一软件)。

9、在生成几何模型时提前划分网格的一处有哪些,局部坐标系的用处有哪些。

二、建议1、希望老师可以推荐几本好的教材,学习起来比较得心应手。

2、希望可以多安排一些上机练习,练习量比较少,进步不大。

(这样理论学习上应该会有很大提高。

)3、上机时指导更加详细一些,一些问题还是有一些难度的。

4、讲课的速度开始时有些快,示范操作时速度慢一些,有一些同学可能会跟不上。

5、上课时多讲解一些操作方面的知识(特别是网格划分和结果显示,以及选择合适的单元类型的方法),增加一些对实际问题的分析和解决实例。

6、希望老师可以将软件及课程中出现的重要单词罗列出来,具体操作步骤的意义可以挑典型例题加以讲解,适当做一些总结。

7、希望老师可以在重要章节可以多重复几遍,加深印象。

8、建议老师安排同学们分组进行一些没有操作步骤提示的问题。

9、上机作业可能会存在抄袭现象。

10、对于用矩阵表达的一些公式的意义多加以讲解。

11、希望可以增加一些弹性力学的讲解。

12、希望老师能在作业每个操作步骤里添加一些解释性的说明。

13、希望可以多讲解一些船舶建模的基本方法以及它与桥梁建模之间的区别。

三、经验\感受:1、建议同学们在遇到问题时最好能记下来,积累经验,避免犯同样的错误。

机械设计中有限元分析的几个关键问题

机械设计中有限元分析的几个关键问题

机械设计中有限元分析的几个关键问题在机械设计中,有限元分析是一种常用的分析方法,可以用于预测和评估机械结构的性能。

在进行有限元分析时,存在一些关键问题需要考虑和解决。

本文将介绍机械设计中有限元分析的几个关键问题。

1. 网格划分问题:有限元分析是基于网格(或称为离散)模型进行的,因此网格的划分对分析结果的准确性有很大影响。

合理的网格划分应该满足以下要求:在关键区域(如应力集中区域)的网格密度要足够高,以捕捉局部应力的变化;在结构的稳定区域的网格密度可以适当减小,以提高计算效率。

对于复杂结构和多尺度问题,网格划分更加复杂,需要综合考虑精度和计算效率的权衡。

2. 材料参数问题:有限元分析需要提供材料的力学参数,如弹性模量、泊松比、屈服强度等。

这些参数的准确性对分析结果有很大影响。

实际材料的力学参数通常会受到环境条件、缺陷、制造过程等多种因素的影响,如何选择合适的材料参数是一个关键问题。

在实际应用中,可以借助实验测试、材料数据库以及经验公式等方法来确定合适的材料参数。

3. 边界条件问题:有限元分析需要指定结构的边界条件,如约束条件和加载条件。

边界条件的选择对分析结果也有很大影响。

约束条件应该与实际情况相符,以反映结构的实际受力情况。

加载条件需要根据设计要求和实际工况来指定,以保证分析结果的准确性。

在边界条件的选择过程中,需要综合考虑结构的实际使用情况、安全性要求等因素。

4. 模型简化问题:有限元分析中,构建准确的模型需要考虑很多细节,如零件的精确几何形状、连接方式等。

在实际应用中,有时需要根据实际情况对模型进行简化。

模型简化的目的是为了减少计算复杂度和提高计算效率。

模型简化也可能引入误差,因此需要在精度和计算效率之间进行平衡。

对于复杂结构和多尺度问题,如何进行合理的模型简化是一个具有挑战性的问题。

5. 结果解释问题:有限元分析得到的结果是一系列的位移、应力、应变等数据,如何对这些数据进行解释和分析是另一个关键问题。

有限元分析之网格

有限元分析之网格

有限元分析之网格展开全文网格它是什么网格是求解域物理离散的结果,是求解域数值离散的具体表现,更是偏微分方程求解的前提。

网格是求解域离散化的表现形式,可以说它是另外一种求解域,在有些时候你可以理解为它是附着在求解域上的一层皮肤。

通常它是由许多小格子彼此之间相互衔接在一起的,可以说它是单元的一个集。

因为整个区域形状或者工况复杂,想要一次求解出整个域是十分困难的,甚至是不可能的。

而将整个区域划分成有限多个小格子组成,单独的看每一个格子它又是简单的,在每个小格子上一次求解又变得相对容易,然后由所有的小格子得到整个区域的解。

可见,在整个求解过程中,网格是由大到小,又是由小到大,始终作为求解的基础条件。

上面图示为一个平面区域离散化以后的结果,每一个小格子称为一个单元,每个单元有四条边、四个顶点,称为单元的边界和节点。

外部条件作用在物理区域上,实际上就作用到了单元的边界之上。

单元之间边界是衔接在一起的,仅仅通过节点产生作用,故此需要将单元边界上的条件转化到节点之上,称为节点等效载荷。

为什么说网格是偏微分方程数值计算的前提呢?因为前面提到偏微分方程的复杂性使获得解析解极其困难,甚至是不可能实现,故此采用数值计算。

在方程数值计算过程中,诸如采用有限差分法,有限体积法以及有限元法,根本就是需要生成一组覆盖连续域的离散点和单元。

有限差分法就是用差分方程代替偏微分方程,而差分方程就是在离散点上建立的,PDE的离散通常是在点附近以泰勒级数展开,它不关心离散点之间如何变化。

有限元法是使用积分法建立代数方程组,必须考虑数值在网格节点之间的变化规律。

有限体积法是必须考虑数值在网格之间的变化规律,是基于离散单元求积分。

三种数值方法都是基于离散化的点或者单元建立方程,所以离散是求解的前提条件。

网格它有哪些类型?谈到网格的类型的时候,很多人(包括我自己)特别容易与单元混淆,毕竟网格下一级就是单元嘛。

网格是从离散域整体角度描述求解域,单元是从离散域局部角度描述求解域。

有限元分析网格划分的关键技巧

有限元分析网格划分的关键技巧

网格规模和分辨率的选择是有限元分析网格划分中的重要环节。以下是选择 合理的网格规模和分辨率时需要考虑的几个因素:
1、分析精度:网格规模和分辨率越大,分析精度越高,但同时也会增加计 算成本。因此,需要在精度和成本之间找到平衡点。
2、计算资源:网格规模和分辨率越大,需要的计算资源越多,需要考虑计 算机硬件的性能和应用场景的需求。
4、三角形单元:适用于不规则区域和复杂结构的模拟,如表面模型等。
5、四边形单元:适用于规则区域和简单结构的模拟,如立方体、圆柱等。
6、高阶单元:高阶单元具有更高的计算精度,但同时也需要更多的计算资 源。
在选择合适的单元类型和阶次时,需要考虑以下因素:
1、分析精度:根据分析目标和实际需求,选择能够满足精度要求的单元类 型和阶次。
4、施加边界条件和载荷:对计算域的边界和加载条件进行定义,以模拟实 际工况。
5、进行有限元分析和求解:利用有限元分析软件进行计算,得到各节点处 的响应和位移等结果。
6、结果后处理:对分析结果进行可视化处理,如云图、动画等,以便更好 地理解和评估仿真结果。
技巧2:如何选择合适的单元类 型和阶次
5、经验准则:根据类似问题的经验和网格划分准则,可以指导网格规模和 分辨率的选择。例如,对于结构分析,通常建议最大单元尺寸不大于最小特征尺 寸的1/10。
技巧4:如何使用有限元分析软件自动划分网格
随着有限元分析软件的发展,越来越多的软件提供了自动划分网格的功能。 使用这些功能可以大大简化网格划分的过程,提高分析效率。下面介绍两种常见 的自动划分网格方法:
2、计算效率:在保证精度的前提下,尽量选择计算效率较高的单元类型和 阶次。
3、单元特性:了解各种单元类型的适用范围和局限性,以便在分析过程中 更好地满足实际需求。

有限元的网格划分技术

有限元的网格划分技术

有限元的网格划分技术对于有限元分析来说,网格划分是其中最关键的一个步骤,网格划分的好坏直接影响到解算的精度和速度。

网格化有三个步骤:定义单元属性(包括实常数)、在几何模型上定义网格属性、划分网格。

定义网格的属性主要是定义单元的外形、大小。

单元大小基本上在线段上定义,可以用线段数目或长度大小来划分,可以在线段建立后立即声明,或整个实体模型完成后逐一声明。

采纳BottOm-UP方式建立模型时,采纳线段建立后立即声明比较便利且不易出错。

例如声明线段数目和大小后,叁制对象时其属性将会一•起夏制,完成上述操作后便可进行网格化命令。

网格化过程也可以逐步进行,即实体模型对象完成到某个阶段就进行网格话,如所得结果满足,则连续建立其他对象并网格化。

网格的划分可以分为自由网格(free meshing)、映射网格(mapped meshing)和扫略网格(SWeeP meshing)等。

一、自由网格划分自由网格划分是自动化程度最高的网格划分技术之一,它在面上可以自动生成三角形或四边形网格,在体上自动生成四周体网格。

通常状况下,可采用ANSYS的智能尺寸掌握技术(SMARTSIZE命令)来自动掌握网格的大小和疏密分布,也可进行人工设置网格的大小(AESIZE、LESIZE、KESIZE、ESIZE等系列命令)并掌握疏密分布以及选择分网算法等( MOPT 命令)。

对于简单几何模型而言,这种分网方法省时省力,但缺点是单元数量通常会很大,计算效率降低。

同时,由于这种方法对于三维简单模型只能生成四周体单元,为了获得较好的计算精度,建议采纳二次四周体单元(92号单元)。

假如选用的是六面体单元,则此方法自动将六面体单元退化为阶次全都的四周体单元,因此,最好不要选用线性(•阶次)的六面体单元(没有中间节点,比如45号单元),由于该单元退化后为线性的四周体单元,具有过大的刚度,计算精度较差;假如选用二次的六面体单元(比如95 号单元),由于其是退化形式,节点数与其六面体原型单元全都,只是有多个节点在同一位置而己,因此,可以采用TCHG命令将模型中的退化形式的四周体单元变化为非退化的四周体单元(如92号单元),削减每个单元的节点数量,提高求解效率。

[精品]abaqus网格划分技巧

[精品]abaqus网格划分技巧

划分网格是有限元模型的一个重要环节,它要求考虑的问题较多,工作量较大,所划分的网格形式由于划分者的水平和思路不同而有很大的差异,因而对计算精度和计算规模会产生显著的影响。

有限元网格数量的多少和质量的好坏直接影响到计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲,网格数量增加,计算精度会有所提高,但同时计算规模也会增加,所以在确定网格数量时应该权衡这两个参数。

网格较少时增加网格数量可以显著提高计算精度,而计算时间不会有很大的增加。

所以应注意增加网格数量后的经济性。

实际应用时可以比较疏密两种网格划分的计算结果,如果两种计算结果相差较大,应该继续增加网格,重新计算,直到误差在允许的范围之内。

ABAQUS中的网格划分方法应该是所有通用有限元分析软件中最强大的。

介绍一下网格划分技术,包括:结构化网格、扫掠网格、自由网格:1)结构化网格技术(STRUCTURED):将一些标准的网格模式应用于一些形状简单的几何区域,采用结构化网格的区域会显示为绿色(不同的网格划分技术会对相应的划分区域显示特有的颜色标示)。

2)扫掠网格技术(SWEEP):对于二维区域,首先在边上生成网格,然后沿着扫掠路径拉伸,得到二维网格;对于三维区域,首先在面上生成网格,然后沿扫掠路径拉伸,得到三维网格。

采用扫掠网格的区域显示为黄色。

3)自由网格划分技术(FREE):自由网格是最为灵活的网格划分技术,几乎可以用于任何几何形状。

采用自由网格的区域显示为粉红色。

自由网格采用三角形单元(二维模型)和四面体单元(三维模型),一般应选择带内部节点的二次单元来保证精度。

4)不能划分网格:如果某个区域显示为橙色,表明无法使用目前赋予它的网格划分技术来生成网格。

这种情况多出现在模型结构非常复杂的时候,这时候需要把复杂区域分割成几个形状简单的区域,然后在划分结构化网格或扫掠网格。

注意:使用结构化网格或扫掠网格划分技术时,如果定义了受完全约束的种子(SEED),网格划分可能不成功,这时会出现错误信息们,可以忽略错误信息,允许ABAQUS去除对这些种子的约束,从而完成对网格的划分。

机械设计中有限元分析的几个关键问题

机械设计中有限元分析的几个关键问题

机械设计中有限元分析的几个关键问题在机械设计中,有限元分析是一种常用的工具和方法。

它可以帮助工程师们对机械结构进行仿真和分析,评估其性能和可靠性,优化设计方案,减少试验成本和开发周期。

在进行有限元分析时,也存在一些关键问题需要注意和解决。

下面将介绍几个常见的有限元分析的关键问题。

1. 网格划分:网格划分是有限元分析的第一步,也是最关键的一步。

合理的网格划分对于结果的准确性和计算效率至关重要。

过于粗糙的网格会导致计算结果不精确,而过于细密的网格则会增加计算量。

需要根据设计要求和边界条件合理划分网格,尽量在重要的应力集中区域和位移较大的区域细化网格,以获得更准确的结果。

2. 材料本构模型:材料本构模型是用来描述材料力学性质的数学模型,对有限元分析结果的准确性和可靠性有重要影响。

选择合适的本构模型需要考虑材料的性质、应变应力关系和加载条件等因素。

常用的本构模型有弹性模型、塑性模型、粘弹性模型等。

在选择本构模型时,需要根据具体应用场景和加载条件进行合理选择,并进行验证和校准。

3. 边界条件:边界条件是有限元分析中非常重要的一个因素。

它直接影响着模型的应力分布和位移结果。

在设置边界条件时,需要根据实际问题的要求进行准确的设置。

一般包括固支边界、强制位移边界、加载边界等。

在实际应用中,边界条件的设置需要考虑结构的约束和外部加载的作用,并进行合理的假设和简化。

4. 模型验证:模型验证是确保有限元分析结果准确性和可靠性的关键环节。

在进行有限元分析前,可以进行一些简化模型或者理论计算,对部分区域或者特定加载情况进行验证。

验证的方法可以包括理论计算、试验验证、实际工程应用等。

验证的目的是检验有限元模型的准确性和可靠性,进一步提高分析结果的精确性。

5. 结果后处理:有限元分析的结果后处理是对分析结果进行展示和进一步分析的过程。

合适的结果后处理可以帮助工程师们更好地理解分析结果,发现问题和优化设计。

常用的结果后处理方法包括应力和位移的分布图、应变云图、动态变化曲线等。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

有限元网格划分的基本原则
划分网格是建立有限元模型的一个重要环节,它要求考虑的问题较多,需要的工作量较大,所划分的网格形式对计算精度和计算规模将产生直接影响。

为建立正确、合理的有限元模型,这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。

1网格数量
网格数量的多少将影响计算结果的精度和计算规模的大小。

一般来讲,网格数量增加,计算精度会有所提高,但同时计算规模也会增加,所以在确定网格数量时应权衡两个因数综合考虑。

图1中的曲线1表示结构中的位移随网格数量收敛的一般曲线,曲线2代表计算时间随网格数量的变化。

可以看出,网格较少时增加网格数量可以使计算精度明显提高,而计算时间不会有大的增加。

当网格数量增加到一定程度后,再继续增加网格时精度提高甚微,而计算时间却有大幅度增加。

所以应注意增加网格的经济性。

实际应用时可以比较两种网格划分的计算结果,如果两次计算结果相差较大,可以继续增加网格,相反则停止计算。

图1位移精度和计算时间随网格数量的变化
在决定网格数量时应考虑分析数据的类型。

在静力分析时,如果仅仅是计算结构的变形,网格数量可以少一些。

如果需要计算应力,则在精度要求相同的情况下应取相对较多的网格。

同样在响应计算中,计算应力响应所取的网格数应比计算位移响应多。

在计算结构固有动力特性时,若仅仅是计算少数低阶模态,可以选择较少的网格,如果计算的模态阶次较高,则应选择较多的网格。

在热分析中,结构内部的温度梯度不大,不需要大量的内部单元,这时可划分较少的网格。

2网格疏密
网格疏密是指在结构不同部位采用大小不同的网格,这是为了适应计算数据的分布特点。

在计算数据变化梯度较大的部位(如应力集中处),为了较好地反映数据变化规律,需要采用比较密集的网格。

而在计算数据变化梯度较小的部位,为减小模型规模,则应划分相对稀疏的网格。

这样,整个结构便表现出疏密不同的网格划分形式。

图2是中心带圆孔方板的四分之一模型,其网格反映了疏密不同的划分原则。

小圆孔附近存在应力集中,采用了比较密的网格。

板的四周应力梯度较小,网格分得较稀。

其中图b中网格疏密相差更大,它比图a中的网格少48个,但计算出的孔缘最大应力相差1%,而计算时间却减小了36%。

由此可见,采用疏密不同的网格划分,既可以保持相当的计算精度,又可使网格数量减小。

因此,网格数量应增加到结构的关键部位,在次要部位增加网格是不必要的,也是不经济的。

图2带孔方板的四分之一模型
划分疏密不同的网格主要用于应力分析(包括静应力和动应力),而计算固有特性时则趋于采用较均匀的钢格形式。

这是因为固有频率和振型主要取决于结构质量分布和刚度分布,不存在类似应力集中的现象,采用均匀网格可使结构刚度矩阵和质量矩阵的元素不致相差太大,可减小数值计算误差。

同样,在结构温度场计算中也趋于采用均匀网格。

3单元阶次
许多单元都具有线性、二次和三次等形式,其中二次和三次形式的单元称为高阶单元。

选用高阶单元可提高计算精度,因为高阶单元的曲线或曲面边界能够更好地逼近结构的曲线和曲面边界,且高次插值函数可更高精度地逼近复杂场函数,所以当结构形状不规则、应力分布或变形很复杂时可以选用高阶单元。

但高阶单元的节点数较多,在网格数量相同的情况下由高阶单元组成的模型规模要大得多,因此在使用时应权衡考虑计算精度和时间。

图3是一悬臂梁分别用线性和二次三角形单元离散时,其顶端位移随网格数量的收敛情况。

可以看出,但网格数量较少时,两种单元的计算精度相差很大,这时采用低阶单元是不合适的。

当网格数量较多时,两种单元的精度相差并不很大,这时采用高阶单元并不经济。

例如在离散细节时,由于细节尺寸限制,要求细节附近的网格划分很密,这时采用线性单元更合适。

图3不同阶次单元的收敛情况
增加网格数量和单元阶次都可以提高计算精度。

因此在精度一定的情况下,用高阶单元离散结构时应选择适当的网格数量,太多的网格并不能明显提高计算精度,反而会使计算时间大大增加。

为了兼顾计算精度和计算量,同一结构可以采用不同阶次的单元,即精度要求高的重要部位用高阶单元,精度要求低的次要部位用低阶单元。

不同阶次单元之间或采用特殊的过渡单元连接,或采用多点约束等式连接。

4网格质量
网格质量是指网格几何形状的合理性。

质量好坏将影响计算精度。

质量太差的网格甚至会中止计算。

直观上看,网格各边或各个内角相差不大、网格面不过分扭曲、边节点位于边界等份点附近的网格质量较好。

网格质量可用细长比、锥度比、内角、翘曲量、拉伸值、边节点位置偏差等指标度量。

划分网格时一般要求网格质量能达到某些指标要求。

在重点研究的结构关键部位,应保证划分高质量网格,即
使是个别质量很差的网格也会引起很大的局部误差。

而在结构次要部位,网格质量可适当降低。

当模型中存在质量很差的网格(称为畸形网格)时,计算过程将无法进行。

图4是三种常见的畸形网格,其中a单元的节点交叉编号,b 单元的内角大于180°,c单元的两对节点重合,网格面积为零。

图4几种常见的畸形网格
5网格分界面和分界点
结构中的一些特殊界面和特殊点应分为网格边界或节点以便定义材料特性、物理特性、载荷和位移约束条件。

即应使网格形式满足边界条件特点,而不应让边界条件来适应网格。

常见的特殊界面和特殊点有材料分界面、几何尺寸突变面、分布载荷分界线(点)、集中载荷作用点和位移约束作用点等。

图5是具有上述几种界面的结构及其网格划分形式。

图5特殊界面和特殊点网格划分
6位移协调性
位移协调是指单元上的力和力矩能够通过节点传递相邻单元。

为保证位移协调,一个单元的节点必须同时也是相邻单元的节点,而不应是内点或边界点。

相邻单元的共有节点具有相同的自由度性质。

否则,单元之间须用多点约束等式或约束单元进行约束处理。

图6是两种位移不协调的网格划分,图a中的节点1仅属于一个单元,变形后会产生材料裂缝或重叠。

图b中的平面单元和梁单元节点的自由度性质不同,粱单元的力矩无法传递到平面单元。

图6位移不协调的网格划分
7网格布局
当结构形状对称时,其网格也应划分对称网格,以使模型表现出相应的对称特性(如集中质矩阵对称)。

不对称布局会引起一定误差,如在图7中,悬臂粱截面相对y轴对称,在对称载荷作用下,自由端两对称节点1、2的挠度值本应相等。

但若分图b所示的不对称网格,计算出的y1=0.0346,y2=0.0350。

若改用图c所示的网格,则y1和y2完全相同。

图7网格布局对计算结果的影响
8节点和单元编号
节点和单元的编号影响结构总刚矩阵的带宽和波前数,因而影响计算时间和存储容量的大小,因此合理的编号有利于提高计算速度。

但对复杂模型和自动分网而言,人为确定合理的编号很困难,目前许多有限元分析软件自带有优化器,网格划分后可进行带宽和波前优化,从而减轻人的劳动强度。

相关文档
最新文档