插入法排序
插入排序详细过程
插入排序详细过程插入排序是一种简单直观的排序算法，它通过将一个序列分成已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，插入到已排序部分的适当位置，直到所有元素都有序。
下面将详细介绍插入排序的步骤和实现方法。
1. 基本思想插入排序的基本思想是从第二个元素开始，将其插入到已经排好序的序列中的适当位置。
每次插入一个元素后，已排序序列的长度增加1，直到所有元素都插入完毕，最终得到一个有序序列。
2. 算法步骤插入排序的算法步骤如下：(1) 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。
(2) 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
(3) 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置。
(4) 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。
(5) 将新元素插入到该位置后。
(6) 重复步骤2~5，直到所有元素都排序完毕。
3. 示例为了更好地理解插入排序的过程，这里给出一个示例：原始序列：6，5，3，1，8，7，2，4第一轮插入排序后序列：5，6，3，1，8，7，2，4第二轮插入排序后序列：3，5，6，1，8，7，2，4第三轮插入排序后序列：1，3，5，6，8，7，2，4第四轮插入排序后序列：1，3，5，6，8，7，2，4第五轮插入排序后序列：1，3，5，6，7，8，2，4第六轮插入排序后序列：1，2，3，5，6，7，8，4第七轮插入排序后序列：1，2，3，4，5，6，7，84. 时间复杂度插入排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为待排序序列的长度。
在最坏情况下，即原始序列逆序排列时，插入排序的时间复杂度最高。
5. 总结插入排序是一种简单且效率较低的排序算法，适用于小规模的序列排序。
虽然它的时间复杂度较高，但是它的思想直观易懂，在某些特定场景下仍然有一定的实用性。
排序方法
排序方法本小节讨论几种排序方法。
何为排序呢？就是把一些数字按递增或递减的顺序排列。
例如：4，3，5，1，2这五个数，按从小到大的顺序排列是：1，2，3，4，5；按从大到小的顺序排列是：5，4，3，2，1。
1、双数组排序法：用一个数组存放未经排序的数，然后按顺序找出未经排序数中的最大数，按顺序存放到另一个数组中，要考虑的问题是：怎样把未经排序数组中已经找出的数删除。
程序如下：uses crt;var n,m:array[1..10] of integer;i,j,max,k:integer;beginclrscr;for i:=1 to 10 do read(n[i]);{读入10个数}for i:=1 to 10 do beginmax:=0;for j:=1 to 10 do begin {从数组N找到最大的数}if n[j]>max then beginmax:=n[j];k:=j; {记住该位置}end;end;m[i]:=max;{存入数组M中}n[k]:=-30000;{删除该数，把值变为-30000}end;for i:=1 to 10 do write(m[i]:3);{打印已排好序的数}end.2、插入法排序：插入法排序是把存放在数组中的未经排序的数逐个插入到另外一个数组中。
如何找到每个数的正确位置呢？我们应该用动态查找的方法，从已排序的数组中从最左边开始查找，直到找到一个数大于等于待插入的数时，该数之前就是我们要找的位置。
此方法可用数组来完成，也可用链表来完成。
程序如下：把数先存放在一个数组中，再逐个插入到另一个数组中：uses crt;var n,m:array[1..10] of integer;i,j,k,l:integer;beginclrscr;for i:=1 to 10 do read(n[i]); {读入10个数存放到数组N中}m[1]:=n[1]; {在数组M中存放第一个数}for i:=2 to 10 do begin {把数组N中第2到第10个数逐个插入到数组M中} j:=0;repeatj:=j+1;until (j=i) or (m[j]>=n[i]); {找到待插入的数在M中的位置}if j=i then m[j]:=n[i] else beginfor l:=i-1 downto j do m[l+1]:=m[l]; {把该位置后的数后移}m[j]:=n[i]; {把待插入的数放在正确位置}end;end;for i:=1 to 10 do write(m[i]:3); {打印}end.3、冒泡法排序冒泡法：这是最常用的一种排序方法，其实质是：先把数据存放在数组中，然后从第一个开始，分别与其后所有数据进行比较，如果第一个比其后某个数据小，则交换它们的值，一直到第一个与其后所有数据比较完，这时第一个数据就是最大的一个；然后再把第二个数据再与其后数据进行比较，比较完后，第二个数据则为第二大的，这样直到倒数第二个数据比较完后，整个数组就已经按从大到小的顺序排列了。
七种排序
1）“冒泡法”冒泡法大家都较熟悉。
其原理为从a[0]开始，依次将其和后面的元素比较,若a[0]>a[i]，则交换它们，一直比较到a[n]。
同理对a[1],a[2],...a[n-1]处理，即完成排序。
下面列出其代码：void bubble(int *a,int n) /*定义两个参数：数组首地址与数组大小*/{int i,j,temp;for(i=0;i<n-1;i++)for(j=i+1;j<n;j++) /*注意循环的上下限*/if(a[i]>a[j]) {temp=a[i];a[i]=a[j];a[j]=temp;}}冒泡法原理简单，但其缺点是交换次数多，效率低。
下面介绍一种源自冒泡法但更有效率的方法“选择法”。
（2）“选择法”选择法循环过程与冒泡法一致，它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较，若a[k]>a[j],则使k=j.最后看看k=i是否还成立，不成立则交换a[k],a[i],这样就比冒泡法省下许多无用的交换，提高了效率。
void choise(int *a,int n){int i,j,k,temp;for(i=0;i<n-1;i++) {k=i; /*给记号赋值*/for(j=i+1;j<n;j++)if(a[k]>a[j]) k=j; /*是k总是指向最小元素*/if(i!=k) { /*当k!=i是才交换，否则a[i]即为最小*/temp=a[i];a[i]=a[k];a[k]=temp;}}}选择法比冒泡法效率更高，但说到高效率，非“快速法”莫属，现在就让我们来了解它。
（3）“快速法”快速法定义了三个参数，（数组首地址*a,要排序数组起始元素下标i,要排序数组结束元素下标j). 它首先选一个数组元素（一般为a[(i+j)/2],即中间元素）作为参照，把比它小的元素放到它的左边，比它大的放在右边。
然后运用递归，在将它左，右两个子数组排序，最后完成整个数组的排序。
大学C语言程序设计大作业题目
1数据处理系统一、软件开发目的该软件主要是使用C语言设计开发数据处理程序，实现对数据的排序、查找、插入、计算、输出等功能。
二、数据结构定义一个11*10的二维数组。
三、软件功能说明1．生成100个随机数：调用库函数rand()或random（）产生100个随机数，并存储在二维数组中的前十行。
2．选择法排序:用选择法将数据由小到大排序输出，保存在数组中，按行优先的原则存放（将小数先存满第一行，然后第二行….）。
3．冒泡法排序：用冒泡法将数据由小到大排序输出，保存在数组中，按行优先的原则存放（将小数先存满第一行，然后第二行….）。
4．插入法排序：用插入法将数据由小到大排序输出，保存在数组中，按行优先的原则存放（将小数先存满第一行，然后第二行….）。
5．查找数据：输入待查找数据， 在二维数组中逐个查找，若找到输出数据所在位置的行列号，若无该数值则输出“无此数”。
6．转换二进制：将数组中数据转换为二进制并转存到另一数组中输出。
7．转换为素数之和：对于原数组中的数进行判断：若为偶数，则表示成两个素数的和，并输出。
8．插入数据：输入一个数，将该数插入原数组中，使数组中的数仍然按从小到大排序，将数组中数据按从小到大顺序输出。
9．删除数据输入一个数，若原数组中存在该数，则删除该数，使数组中的数仍然按从小到大排序，将数组中数据按从小到大顺序输出。
10．退出系统，结束任务。
四、软件验收标准1．有较为美观简洁大方的菜单，能保证用户方便、直观、快捷的熟悉并使用软件的各项功能。
系统菜单功能项：1生成100个随机数2选择法排序3冒泡法排序4插入法排序5查找数据6转换二进制7转换为素数之和8插入数据9删除数据10退出系统注意：要求每执行一个具体的功能之后，程序将重新显示菜单。
2．系统要有一定的可靠性、稳定性，能够实现各功能模块。
2图书借阅管理系统一、软件开发目的该软件主要是使用C语言设计开发一个简单的图书借阅管理系统，实现对图书的借书，还书的管理和数据统计。
插入法计分-概述说明以及解释
插入法计分-概述说明以及解释1.引言概述部分提供了对插入法计分的基本介绍和概况。
它旨在向读者传达这篇文章的主题和重要性，并为接下来的内容提供一个整体的背景。
下面是1.1 概述部分的内容：1.1 概述插入法计分是一种常用于评估和比较不同物体或现象的方法。
它的基本原理是通过将新的元素逐一插入到已有的序列中，并记录每次插入的位置和所需操作的次数来评估其性能或特征。
这种计分方法最早应用于排序算法的性能评估，如快速排序、冒泡排序等。
它通过记录比较和交换元素的次数来评估排序算法的效率和复杂度。
随着应用领域的扩大，插入法计分也被广泛应用于其他领域，如数据分析、模式识别、机器学习等。
插入法计分的应用场景多种多样。
在数据分析中，它可以用来评估不同算法的性能，在模式识别中，它可以比较不同特征提取方法的准确性和效率，而在机器学习中，它可以用来选择合适的特征子集或优化模型参数。
插入法计分具有一定的优势。
首先，它简单直观，易于理解和实施。
其次，它能够提供对不同算法或方法的客观比较和评估。
最后，它可以通过调整参数或改变操作策略来适应不同应用需求，具有一定的灵活性。
然而，插入法计分也存在一些局限性。
首先，它对序列长度和元素数量较为敏感，可能会受到数据规模的限制。
其次，它的计分结果可能受到具体实现方法和环境的影响。
最后，它只能提供对已有序列的插入性能评估，对于对已有序列没有明显效果的情况可能不适用。
总之，插入法计分是一种常用的评估和比较方法，具有广泛的应用场景和一定的优势。
然而，我们也需要在实际应用中充分考虑其局限性，并结合具体问题和需求选择合适的评估方法。
在接下来的文章中，我们将详细介绍插入法计分的定义、原理、应用场景、优势和局限性，希望能够为读者提供更全面准确的了解和应用指导。
文章结构是指文章整体的组织框架和内容安排。
一个良好的文章结构能够使读者更容易理解文章的主题和观点，同时也能提高文章的逻辑性和连贯性。
在本文中，将按照以下结构来展开插入法计分的相关内容：1. 引言1.1 概述- 对插入法计分进行简要介绍，说明其是一种较为常用的打分方法。
三种排序方法
13 27 30 38 13 38 27 38 13 27 30 49 38 27 49 30 49 13 49 38 30
30 65
13
27 97
第 一 趟
38 49 65 76 13 27 30 97
27 76
13
76 30
76
第 二 趟
38 49 65 13 27 30 76
27 65
65
第 三 趟
38 49 13 27 30 65
第ห้องสมุดไป่ตู้四 趟
第 第 五 六 趟 趟
13 27
30
第 七 趟
13 27
13 97
例
76
初 始 顺 序
49 38 65 97 76 13 27 30
n=8 30 97 97
38
49
用起泡法对8个数（图解）
2
用简单选择法对8个数排序
排序过程： （1）首先通过n-1次比较，从n个数中找出最小的， 将它与第一个数 交换—第一趟选择排序，结果最小的数被安置在第一个元素位置上 （2）再通过n-2次比较，从剩余的n-1个数中找出关键字次小的记录， 将它与第二个数交换—第二趟选择排序 （3）重复上述过程，共经过n-1趟排序后，排序结束
四趟： 13
五趟： 13 六趟： 13
27
27 27
38
38 38
49
49 49
[76
65 65
97
[97 76
65 ]
76 ] [97 ]
4
用插入法对8个数排序 首先认为第1个数已经按升序排列好；把第2个数按升 序插入到它前面已排好序的数中；把第3个数按升序插 入到它前面已排好序的2个数中；……；把第8个数按 升序插入到它前面已排好序的7个数中。
常见几种排序法比较-经典教学教辅文档
桶排序
a(i)＝ Int(Rnd * 10)＋ 1 List1.AddItem Str(a(i)) Next i End Sub Private Sub Command1_Click()′桶排序(升序)算法实现 List2.Clear For i ＝ 1 To 5 ①_______b_(_a_(i_)_)＝___b_(a_(_i)_)_＋__1______ Next i
Next j
Next i
比较方向：从 往 比较，先确定 规则：从 往 先定
数组元素
选择法变式一：
For i ＝ 1 To n — 1
k ＝i
For j ＝ n To i ＋ 1 step -1
右
If a(j) ＜ a(k) Then k ＝ j
Next j
If k ＜＞ i Then
t ＝ a(i)：a(i) ＝ a(k)：a(k) ＝ t
Next j
Next i
比较方向：从 往 比较，先确定 规则：从 往 先定
数组元素
冒泡法变式三：
For i ＝ n To 2 step -1 For j ＝ n To n-i+2 step -1 If a(j) > a(j - 1) Then temp ＝ a(j - 1) a(j - 1) ＝ a(j) a(j) ＝ temp End If
Next j
Next i
比较方向：从 往 比较，先确定 规则：从 往 先定
数组元素
冒泡法变式二：
For i ＝ n To 2 step -1 For j ＝ 1 To i-1 If a(j) > a(j + 1) Then temp ＝ a(j + 1) a(j + 1) ＝ a(j) a(j) ＝ temp End If
24种插入法
24种插入法24种插入法是一种优化排序算法，它的基本思想是将一个列表分为已排序区间和未排序区间，每次从未排序区间取出一个元素，插入到已排序区间的正确位置，使已排序区间保持有序。
在这个过程中，相邻元素的比较和交换次数都很少，所以可以提高排序的效率。
此外，24种插入法还有一些变体，可以根据不同情况选用相应的插入法，达到更好的排序效果。
以下是24种插入法的详细介绍：1. 直接插入排序直接插入排序是最简单的插入法，它将未排序元素插入到已排序区间合适的位置。
时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。
2. 折半插入排序折半插入排序是对直接插入排序的优化，它采用二分查找的方式找到插入位置。
时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。
3. 希尔排序希尔排序是一种针对直接插入排序的改进，它将列表按照一定步长分组，每个子列表采用直接插入排序，随着步长逐渐缩小，最终变为一组，完成排序。
时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
4. 二路插入排序二路插入排序是对直接插入排序的改进，它采用两个指针，在有序区间之前和之后分别插入未排序元素。
时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。
5. 多关键词插入排序多关键词插入排序是针对多关键词排序的优化，它将排序条件拆分为多个关键词，分别进行插入排序。
时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
6. 基数插入排序基数插入排序是对基数排序的优化，它使用插入法对每个桶内的元素进行排序，并合并桶内已排序的元素。
时间复杂度为O(dn)，空间复杂度为O(max)。
7. 大小插入排序大小插入排序是对多关键词排序的优化，它根据元素的大小关系建立排序树，对树进行遍历并插入已排序区间。
时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(nlogn)。
8. 块插入排序块插入排序是对桶排序的优化，它将待排序元素分为若干块，分别进行插入排序，再将已排序块合并。