Matlab 符号运算(必读)
Matlab中的符号计算方法

Matlab中的符号计算方法在数学和科学领域,符号计算是一个重要的工具。
它可以帮助我们进行精确的数学计算和推理,而不仅仅是依赖计算机的数值近似。
Matlab作为一个强大的数值计算软件,也提供了丰富的符号计算功能,用于代数运算、微积分和代数方程求解等方面。
本文将介绍Matlab中的一些常用的符号计算方法和技巧。
一、符号变量在Matlab中,我们可以通过声明符号变量来表示符号对象。
符号变量通常用小写字母表示,例如x、y、z等。
使用符号变量,我们可以进行各种代数运算,例如加法、减法、乘法和除法等。
下面是一些示例:syms x y zf = x^2 + y^2 - z^2;g = (x + y + z)^3;h = sin(x) * cos(y);通过声明符号变量,并使用这些变量进行计算,我们可以得到精确的结果,而不是使用数值近似。
二、符号表达式在Matlab中,符号表达式是由符号变量和运算符组成的一种数据类型。
使用符号表达式,我们可以构建复杂的代数表达式和方程。
例如,我们可以定义一个符号表达式f表示一个多项式函数,并对其进行运算:f = x^3 - 2*x^2 + x - 1;我们可以对符号表达式进行加减乘除等运算,并得到一个新的符号表达式。
三、代数方程求解在解决数学问题时,我们经常需要求解代数方程。
Matlab提供了强大的符号求解工具,可以帮助我们求解各种类型的代数方程。
例如,我们可以使用solve函数求解一元方程:syms xeqn = x^2 - 3*x + 2 == 0;sol = solve(eqn, x);通过solve函数,我们可以找到满足方程eqn的所有解,并将其存储到sol变量中。
除了一元方程,Matlab还支持多元方程的求解。
例如,我们可以使用solve函数求解一个二元方程组:syms x yeqn1 = x + 2*y == 5;eqn2 = x - y == 1;sol = solve([eqn1, eqn2], [x, y]);通过solve函数,我们可以找到满足方程组eqn1和eqn2的所有解,并将其存储到sol变量中。
第1讲MATLAB的符号计算总结

第1讲MATLAB的符号计算总结MATLAB是一种广泛应用于科学计算、符号计算和数据可视化的编程语言和工具箱。
它的符号计算功能使得用户可以进行代数运算、微积分、矩阵计算等复杂的数学运算。
本文将对MATLAB的符号计算功能进行总结,包括符号变量的定义和操作、方程的求解、积分和微分运算、矩阵计算等。
首先,MATLAB中的符号计算功能需要使用符号计算工具箱。
用户可以通过在命令窗口中输入“syms”命令来定义符号变量。
例如,可以使用“syms x”命令来定义一个符号变量x。
用户还可以一次性定义多个符号变量,例如“syms x y z”。
在定义了符号变量之后,用户可以对这些符号变量进行各种代数运算。
例如,可以使用"+"、"-"、"*"、"/"等运算符进行加减乘除运算。
用户还可以使用"^"运算符进行指数运算,使用"sqrt"函数进行开平方运算,使用"sin"、"cos"、"tan"等函数进行三角函数运算。
除了基本的代数运算,MATLAB还提供了求解方程的功能。
用户可以使用"=="运算符定义一个方程,然后使用"solve"函数求解这个方程。
例如,可以使用“solve(x^2-2*x-3 == 0, x)”来求解方程x^2-2*x-3=0的解。
用户还可以使用"subs"函数将符号变量的值代入到表达式中,例如“subs(x^2-2*x-3, x, 2)”会将x替换为2,计算出表达式的值。
在进行符号计算时,MATLAB还提供了积分和微分运算的功能。
用户可以使用"int"函数进行不定积分运算,或者使用"dblquad"函数进行二重积分运算。
用户还可以使用"diff"函数进行一阶偏导数运算,或者使用"hessian"函数计算二阶偏导数矩阵。
matlab运算符运算

Matlab运算符运算1.介绍在M at la b中,运算符是用来执行各种数学和逻辑运算的符号。
它们可以用于操作不同类型的数据,如数字、向量、矩阵和逻辑值。
M at la b 提供了一系列的运算符,包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。
本文将详细介绍M atl a b中常用的运算符及其使用方法。
2.算术运算符M a tl ab提供了一组算术运算符,用于执行基本的数学运算,如加法、减法、乘法和除法。
下面是一些常用的算术运算符及其使用方法:-加法运算符(`+`):用于执行两个数值的相加操作。
-减法运算符(`-`):用于执行两个数值的相减操作。
-乘法运算符(`*`):用于执行两个数值的相乘操作。
-除法运算符(`/`):用于执行两个数值的相除操作。
-取余运算符(`mo d`):用于计算两个数值的余数。
以下是一些示例代码:a=5;b=3;c=a+b;%计算a和b的和d=a-b;%计算a和b的差e=a*b;%计算a和b的积f=a/b;%计算a和b的商g=mo d(a,b);%计算a除以b的余数3.关系运算符关系运算符用于比较两个数值或变量之间的关系,并返回一个逻辑值(`tr ue`或`f al se`)。
M at la b提供了一组关系运算符,包括等于、不等于、大于、小于、大于等于和小于等于。
下面是一些常用的关系运算符及其使用方法:-等于运算符(`==`):用于比较两个数值是否相等。
-不等于运算符(`~=`):用于比较两个数值是否不相等。
-大于运算符(`>`):用于比较第一个数值是否大于第二个数值。
-小于运算符(`<`):用于比较第一个数值是否小于第二个数值。
-大于等于运算符(`>=`):用于比较第一个数值是否大于等于第二个数值。
-小于等于运算符(`<=`):用于比较第一个数值是否小于等于第二个数值。
以下是一些示例代码:a=5;b=3;c=(a==b);%判断a是否等于b,返回逻辑值d=(a~=b);%判断a是否不等于b,返回逻辑值e=(a>b);%判断a是否大于b,返回逻辑值f=(a<b);%判断a是否小于b,返回逻辑值g=(a>=b);%判断a是否大于等于b,返回逻辑值h=(a<=b);%判断a是否小于等于b,返回逻辑值4.逻辑运算符逻辑运算符用于执行布尔逻辑运算,并返回一个逻辑值。
第三章matlab符号运算

二、符号运算的基本操作
符号表达式的四则运算 合并符号表达式的同类项 符号多项式的因式分解 符号表达式的简化 subs函数用于替换求值 反函数的运算 复合函数的运算
(y-1)*x^2+(y-2)*x >> f = -1/4*x*exp(-2*x)+3/16*exp(-2*x); >> collect(f) ans =
-1/4*x*exp(-2*x)+3/16*exp(-2*x)
第三章matlab符号运算
3、 符号多项式的嵌套(horner)
horner(f) 函数:将f转化为嵌套格式。嵌套格式在多项式求 值中可以降低计算的时间复杂度。
生成符号函数fxy后,即可用于微积分等符号计算。
第三章matlab符号运算
例3-5 定义一个符号函数 fxy=(a*x2+b*y2)/c2 ,分别求该 函数对x、y的导数和对x的积分。
syms a b c x y
%定义符号变量
fxy=(a*x^2+b*y^2)/c^2; %生成符号函数
diff(fxy,x) %符号函数fxy对x求导数ans =2*a*x/c^2
>> equation1=sym('sin(x)+cos(x)=1')
equation1 =
sin(x)+cos(x第)三=章1matlab符号运算
6、符号和数值之间的转化
S = sym(A, flag):将数值转化为符号变量,其中 参数 flag 可以为 ‘r’, ‘d’, ‘e’, 或者 ‘f’ 中的一个。该函数将数值标量 或者矩阵转化为参数形式,该函数的第二个参数用于指定 浮点数转化的方法,该函数各个取值的意义如表所示:
Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍

Matlab中的符号及符号表达式计算方法介绍概述:在数字计算和科学工程领域,Matlab是一种非常常用的工具。
它被广泛用于进行数据分析、数值计算和模拟。
除了传统的数值计算,Matlab还提供了符号计算功能,这使得用户可以进行符号表达式的建模和计算。
本文将介绍Matlab中的符号计算功能,包括符号和符号表达式的定义、建模和计算方法。
一、符号计算的定义和背景:符号计算是一种将数学问题表示为符号表达式进行求解的方法。
与传统的数值计算相比,符号计算不仅可以处理具体数值,还可以处理未知变量和符号表达式。
这意味着符号计算可以进行精确的数学求解,提供准确的符号化结果。
在Matlab中,符号计算可以通过Symbolic Math Toolbox实现。
通过该工具箱,用户可以定义符号变量、符号表达式和符号函数,并进行各种符号计算。
二、符号变量的定义和使用:在Matlab中,可以使用"syms"命令定义一个或多个符号变量。
符号变量是不具体数值的变量,可以代表任意数值或符号。
下面是一个示例:syms x y z; %定义符号变量x、y和z定义完成后,我们可以将符号变量用于构建符号表达式,并进行各种符号计算。
例如,可以定义一个简单的符号表达式,并计算其导数:f = x^2 + y^2 + z^2; %定义符号表达式fdf_dx = diff(f, x); %计算f对x的导数三、符号表达式的建模和操作:在Matlab中,可以使用定义的符号变量构建复杂的符号表达式,并进行各种符号操作。
例如,可以定义一个二次方程,并求解其根:syms a b c x;equation = a*x^2 + b*x + c; %定义二次方程roots = solve(equation, x); %求解方程的根除了求解方程的根,还可以进行符号表达式的展开、因式分解、合并等操作。
这些符号操作扩展了Matlab的数学建模能力,使得用户能够更加灵活和方便地进行符号计算。
_MATLAB的符号运算

例3、解方程组
x+y+z=1 x-y+z=2 2x-y-z=1
>> [x,y,z]=solve('x+y+z=1','xy+z=2','2*x-y-z=1') x= 2/3 y= -1/2 z= 5/6
MATLAB的 符号运算
一、符号运算的基本操作
1. 什么是符号运算
与数值运算的区别 ※ 数值运算中必须先对变量赋值, 然后才能 参与运算。
※ 符号运算无须事先对独立变量赋值,运算
结果以标准的符号形式表达。
2. 符号变量与符号表达式
建立符号变量
MATLAB提供了两个建立符号对象的函数:sym和 syms,两个函数的用法不同。 sym函数 sym函数用来建立单个符号量,一般调用格式为: 符号量名=sym('符号字符串') 该函数可以建立一个符号量,符号字符串可以是常 量、变量、函数或表达式。
[ atan(1/2*(-2*3^(1/2))^(1/2),1/2+1/2*3^(1/2))] [ atan(-1/2*(-2*3^(1/2))^(1/2),1/2+1/2*3^(1/2))] [ atan(1/2*2^(1/2)*3^(1/4)/(1/2-1/2*3^(1/2)))+pi] [ -atan(1/2*2^(1/2)*3^(1/4)/(1/2-1/2*3^(1/2)))-pi]
b
b 4ac
2
一般格式
2a
例2、符号方程cos(x)=sin(x) , tan(2*x)=sin(x)求解
>> syms x >>f1=solve(‘cos(x)=sin(x)’);
三讲MATLAB的符号运算

a=sym('a')
注意两个 a旳区别
b=sym('c')
classa=class(a)
classb=class(b) 可看出两个变量均为符号对象
syms a b c d e f g h
whos
也能够查看全部变量类型
从上述比较来看:当需要同步定义多种符号 变量时,使用syms( )更简洁某些。
符号常量
vpa(x,n) —— 求符号解旳近似解,该近似解旳有 效位数由n来决定。
digits(25) vpa(1/2+1/3) ans = .8333333333333333333333333
vpa(5/6,40) ans = .8333333333333333333333333333333333333333
由符号变量构成旳符号函数和 符号方程
• 符号体现式是由符号常量、符号变量、符号函
数运算符以及专用函数连接起来旳符号对象。
• 涉及:符号函数和符号方程。判断看带不带等
号。 例:syms x y z; f1=x*y/z;
f2=x^2+y^2+z^2; f3=f1/f2;
e1=sym('a*x^2+b*x+c')
f —— 字符串名
sin(x)+5x—— 函数体现式
'
'—— 字符串标识
字符串体现式一定要用' '单引
号括起来Matlab才干辨认。
用class( )来返回对象旳数据类型。
‘ ’ 里旳内容能够是函数体现式, 也能够是方程。
例:
f1='a*x^2+b*x+c' —— 二次三项式 f2= 'a*x^2+b*x+c=0' —— 方程 f3='Dy+y^2=1' ——微分方程 ※函数体现式或方程能够赋给字符串 或符号变量,后来以便调用。
matlab中的数学符号与运算

matlab中的数学符号与运算MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于数值计算和科学工程应用的高级编程语言和环境。
MATLAB中包含了丰富的数学符号和运算,用于进行矩阵操作、线性代数、微积分等数学计算。
以下是MATLAB中一些常见的数学符号和运算:1. 数学符号:-矩阵:MATLAB 中的基本数据类型是矩阵,可以使用方括号`[]` 来表示。
例如,`A = [1, 2; 3, 4]` 表示一个2x2的矩阵。
-向量:向量可以表示为一维矩阵,例如,`v = [1, 2, 3]` 表示一个包含3个元素的行向量。
-转置:使用单引号`'` 来进行转置操作。
例如,`A'` 表示矩阵A的转置。
-点乘和叉乘:点乘使用`.*`,叉乘使用`.*`。
例如,`A .* B` 表示矩阵A和B的对应元素相乘,`A * B` 表示矩阵A和B的矩阵乘法。
2. 数学运算:-基本算术运算:MATLAB支持基本的算术运算,如加法、减法、乘法和除法。
例如,`result = 2 + 3`。
-元素-wise 运算:MATLAB 支持元素-wise 的运算,即对矩阵或向量中的每个元素进行运算。
例如,`C = A .* B` 表示矩阵A和B的对应元素相乘。
-矩阵操作:MATLAB 提供了许多用于矩阵操作的函数,如`inv`(求逆矩阵)、`det`(求行列式)、`eig`(求特征值)等。
-积分和微分:MATLAB 提供了`int`(积分)和`diff`(微分)等函数,用于进行积分和微分运算。
-方程求解:MATLAB 提供了`solve` 函数,用于求解方程组。
这些是MATLAB中一些常见的数学符号和运算。
MATLAB 的强大之处在于它的矩阵操作能力,使得它非常适用于数学和工程领域的计算和建模。
如果你有特定的数学运算需求,可以查阅MATLAB 的官方文档或在线资源以获取详细信息。
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ans=10
ans=2*a+y
ans=10 ans=[2+y,4+y,6+y] ans=[7 10 13]
ans=3*a+b
?
Matlab 符号运算(二)
六大常见符号运算
因式分解、展开、合并、简化及通分等
因式分解:factor >> syms x >> f=x^6 +1 >> s=factor(f)
ans=sin(cos(x/t)/u)
ans=cos(sin(z/u)/t)
ans=cos(x/sin(z/u))
ans=cos(x/sin(y/u)) ans=cos(x/sin(y/z))
Matlab 符号运算(二)
其它运算
复合函数计算:compose
计算反函数:finverse finverse(f): 返回f关于默认自变量的反函数, 若f的反函数g存在,则有g(f(x))=x。 finverse(f,v): 返回f关于自变量v的反函数g, 即 g(f(v))=v。
Matlab 符号运算(二)
六大常见符号运算
因式分解、展开、合并、简化及通分等
计算极限 计算导数 计算积分 符号求和
symsum(f,v,a,b): 求和
f (v )
va
b
symsum(f,a,b): 关于默认自变量 求和。
Matlab 符号运算(二)
例:求级数 S
Matlab 符号运算(二)
符号表达式的建立
>> syms x >> f1=3*sin(x)+cos(x) >> f2=sym(’sin(x)+cos(x)’) >> f3=’sin(x)+cos(x)’ 用这种方法创建的符 号表达式对空格很敏 感,不要在字符间随 意添加空格! 推荐!
符号变量与符号常量
1 2 n 1 n
,以及其前10项的部分和。
>> syms n >> S=symsum(1/n^2,n,1,inf) >> S10=symsum(1/n^2,n,1,10)
S=1/6*pi^2 S10=1968329/1270080
例:求函数级数
S
x 2 n 1 n
>> syms n x >> S=symsum(x/n^2,n,1,inf)
中所有出现的相同的变量,并进行简化计算。 subs(f,x,a):用 a 替换 f 中的 x ;a 是可以是 数/ 数值变量/表达式 或 符号变量/表达式。 若x与a为相同大小的向量或矩阵,则用a中相应的元 素替换x中的元素; 若f,x为标量,而a是向量或矩阵,则f与x将扩展为 与a相同形状的向量或矩阵。
[R,HOW]=simple(f): R为f的最短简化形式, HOW中记录的为简化过程中使用的主要方法。
simple函数示例 f 2*cos(x)^2-sin(x)^2 (x+1)*x*(x-1) x^3+3*x^2+3*x+1 x^3-x (x+1)^3 R 3*cos(x)^2-1 HOW simplify combine(trig) factor
>> >> >> >> >> >> >>
syms x f=(x^2+1)/(x^2-2*x+2)^2; I=int(f) I=3/2*atan(x-1)+1/4*(2*x-6)/(x^2-2*x+2) g=cos(x)/(sin(x)+cos(x)); J=int(g,x,0,pi/2) J=1/4*pi h=exp(-x^2); K=int(h,x,0,inf) K=1/2*pi^(1/2)
Matlab 符号运算(二)
作业:
1.化简 f ( x) cos x sin 2 x 2. >> >> >> >> exp(i*x)?
syms a b x X Y k=sym(’3’); z=sym('c*sqrt(delta)+y*sin(theta)'); f=a*z*X+(b*x^2+k)*Y;
Matlab 符号运算(二)
例:求极限 L lim
ln( x h ) ln( x ) h0 h
n
x M lim1 n n
>> syms h n x >> L=limit((log(x+h)-log(x))/h,h,0) >> M=limit((1-x/n)^n,n,inf)
int(f,v):计算不定积分 f ( v )dv int(f):计算 f 关于默认自变量 的不定积分
Matlab 符号运算(二)
x2 1 dx, 例:求积分 I 2 2 ( x 2 x 2) /2 cos x x2 J dx , K e dx 0 0 sin x cos x
>> C=diff(y,x,2)
>> D=diff(y,a,2)
Matlab 符号运算(二)
六大常见符号运算
因式分解、展开、合并、简化及通分等
计算极限 计算导数 计算积分 int(f,v,a,b):计算定积分
b
a
f (v )dv
int(f,a,b): 计算 f 关于默认自变量 的定积分
cos(3*acos(x))
4*x^3-3*x
expand
Matlab 符号运算(二)
simplify(f): 简化函数
注:多次 使用 simple 可以达到最简表达。
Matlab 符号运算(二)
例:化简 f ( x ) 3 13 62 12 8
x x x
Matlab 符号运算(二)
分式通分: numden
[N,D]=numden(f): N为通分后的分子,D为通分后的分母
Matlab 符号运算(二)
horner多项式:嵌套形式的多项式
例: f ( x ) x x
n
x 1 x( x( x( x 1) 1)) 1
n 1
Matlab 符号运算(二)
Matlab 符号运算(二)
Matlab 符号运算介绍
Matlab 符 号 运 算 是 通 过 符 号 数 学 工 具 箱 (Symbolic Math Toolbox)来实现的。
符号对象的建立:sym 和 syms
例: >> syms x y z <==> >> x=sym(‘x’); >> y=sym(‘y’); >> z=sym(‘z’);
合并同类项: collect
collect(f,v): 按指定变量 v 的次数合并系数;
collect(f): 合并 f 中的默认自变量的各项系数。
findsym(f,1)
Matlab 符号运算(二)
简化函数: simple 和 simplify
simple(f): 对 f 尝试多种不同的算法简化, 返回其中最短的简化形式;
S=1/6*x*pi^2
Matlab 符号运算(二)
六大常见符号运算
因式分解、展开、合并、简化及通分等
计算极限 计算导数 计算积分 符号求和
解代数方程和微分方程(见实验三、六)
Matlab 符号运算(二)
其它运算
复合函数计算:compose
compose(f,g): 返回f(g(y)),其中f=f(x),g=g(y), x,y 分别是 f 和 g 的默认自变量。 compose(f,g,z):返回f(g(z)),其中x,y 分别是 f,g 的默认自变量,最后用符号变量z代替y。 compose(f,g,v,z):返回f(g(z)),v为f中指定的自变量, 令v=g(z),代入 f=f(v)。 compose(f,g,v,w,z):返回f(g(z)),其中v,w分别为f,g 的指定自变量,即将v=g(w)代入f(v),最后用z代替w。
六大常见符号运算
因式分解、展开、合并、简化及通分等
计算极限 limit(f,x,a): 计算 lim f ( x )
x a
limit(f,a): 计算默认自变量趋向于a时f的极限 limit(f): 计算 a=0 时的极限 limit(f,x,a,’right’):右极限 limit(f,x,a,’left’):左极限
Matlab 符号运算(二)
例: f cos(x / t ), g sin(y/u)
>> >> >> >> >> >> >> >> >> >> syms x y z u t f=cos(x/t); y=sin(y/u); compose(f,g) compose(g,f) compose(f,g,z) compose(f,g,x,z) compose(f,g,t,z) compose(f,g,t,y,z) compose(f,g,t,u) compose(f,g,t,u,z) ans=cos(sin(y/u)/t)
Matlab 符号运算(二)
符号对象建立时可以附加属性: real、positive 和 unreal
>> x=sym('x','real') >> k=sym('k','positive') >> x=sym('x','unreal') 表明 x 是实的 表明 k 是正的 去掉 x 的附加属性