用C++编写循环赛日程表

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网球循环赛日程表

网球循环赛日程表

一、问题表述:设有n个运动员要进行网球循环赛。

设计一个满足以下要求的比赛日程表,(1) 每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次;(2) 每个选手一天只能赛一次;(3) 当n是偶数时,循环赛进行n-1天,当n是奇数时,循环赛进行n天二、分析问题题目是要n名运动员进行循环比赛。

当n为偶数时,正好每天都可以两两一组,与其余的n-1个选手比赛,只需n-1天;而当n为奇数,每天将有一个选手轮空,比赛将持续n天。

可以采用的算法如下:1.算法一:使用分治法当n为偶数时,可以讲问题分为两个部分n/2; 然后继续划分,知道最后剩余两名选手单独比赛。

当n为奇数时,增设一个虚拟选手,运动员为n+1个,将问题转化为是偶数的情形。

当选手与虚拟选手比赛时,表示轮空,因此只需要关注n为偶数的情形。

a)当n/2为偶数时,与n = 2^k情形类此。

b)当n/2为奇数时,增设一个虚拟的选手,递归返回的将有轮空的选手,可以讲在前面n/2轮比赛的选手与后面n/2轮空的选手进行比赛。

2.算法二:利用边是奇数的正多边形。

特点:以多边形中的任意一个顶点画对称轴,其余偶数对顶点相互对称。

N名选手编号为1~n,将其画成一个正多边形。

a)所以当n为奇数时,第一天1号休息,其余以一号为对称轴,两两对称打比赛,第二天开始一次轮流休息,其余一休息的那个人编号为对称轴,两两比赛。

这样比赛可进行n天。

如图:12345678012345678对称轴此时n=9,为奇数,从0开始每天有一个人轮空对称轴b) 当n 为偶数时,取出编号最大的,其他的组成一个正多边形,n 号一次顺序与1,2,。

n -1号选手比赛,其他与a )相同。

如图所示:(图中是从0开始编号)123456789 9N=2k 时9三、 理论分析算法及实现1. 算法一:使用分治法a) 算法的思路:按分治策略,可以将所有的选手对分为两组(如果n 是偶数,则直接分为n/2每组,如果n 是奇数,则取(n+1)/2每组),n 个选手的比赛日程表就可以通过为(n/2或(n+1)/2)个选手设计的比赛日程表来决定。

算法设计与分析 王红梅 胡明 习题答案

算法设计与分析 王红梅 胡明 习题答案

习题11. 图论诞生于七桥问题。

出生于瑞士的伟大数学家欧拉(Leonhard Euler ,1707—1783)提出并解决了该问题。

七桥问题是这样描述的:一个人是否能在一次步行中穿越哥尼斯堡(现在叫加里宁格勒,在波罗的海南岸)城中全部的七座桥后回到起点,且每座桥只经过一次,图是这条河以及河上的两个岛和七座桥的草图。

请将该问题的数据模型抽象出来,并判断此问题是否有解。

七桥问题属于一笔画问题。

输入:一个起点输出:相同的点1, 一次步行2, 经过七座桥,且每次只经历过一次3, 回到起点该问题无解:能一笔画的图形只有两类:一类是所有的点都是偶点。

另一类是只有二个奇点的图形。

2.在欧几里德提出的欧几里德算法中(即最初的欧几里德算法)用的不是除法而是减法。

请用伪代码描述这个版本的欧几里德算法=m-n2.循环直到r=0m=nn=rr=m-n3 输出m3.设计算法求数组中相差最小的两个元素(称为最接近数)的差。

要求分别给出伪代码和C++描述。

编写程序,求n 至少为多大时,n 个“1”组成的整数能被2013整除。

#include<iostream>using namespace std;int main(){double value=0;图 七桥问题for(int n=1;n<=10000 ;++n){value=value*10+1;if(value%2013==0){cout<<"n至少为:"<<n<<endl;break;}}计算π值的问题能精确求解吗?编写程序,求解满足给定精度要求的π值#include <iostream>using namespace std;int main (){double a,b;double arctan(double x);圣经上说:神6天创造天地万有,第7日安歇。

为什么是6天呢?任何一个自然数的因数中都有1和它本身,所有小于它本身的因数称为这个数的真因数,如果一个自然数的真因数之和等于它本身,这个自然数称为完美数。

网球循环赛日程表

网球循环赛日程表

一、问题表述:设有n个运动员要进行网球循环赛。

设计一个满足以下要求的比赛日程表,(1) 每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次;(2) 每个选手一天只能赛一次;(3) 当n是偶数时,循环赛进行n-1天,当n是奇数时,循环赛进行n天二、分析问题题目是要n名运动员进行循环比赛。

当n为偶数时,正好每天都可以两两一组,与其余的n-1个选手比赛,只需n-1天;而当n为奇数,每天将有一个选手轮空,比赛将持续n天。

可以采用的算法如下:1.算法一:使用分治法当n为偶数时,可以讲问题分为两个部分n/2; 然后继续划分,知道最后剩余两名选手单独比赛。

当n为奇数时,增设一个虚拟选手,运动员为n+1个,将问题转化为是偶数的情形。

当选手与虚拟选手比赛时,表示轮空,因此只需要关注n为偶数的情形。

a)当n/2为偶数时,与n = 2^k情形类此。

b)当n/2为奇数时,增设一个虚拟的选手,递归返回的将有轮空的选手,可以讲在前面n/2轮比赛的选手与后面n/2轮空的选手进行比赛。

2.算法二:利用边是奇数的正多边形。

特点:以多边形中的任意一个顶点画对称轴,其余偶数对顶点相互对称。

N名选手编号为1~n,将其画成一个正多边形。

a)所以当n为奇数时,第一天1号休息,其余以一号为对称轴,两两对称打比赛,第二天开始一次轮流休息,其余一休息的那个人编号为对称轴,两两比赛。

这样比赛可进行n天。

如图:12345678012345678对称轴此时n=9,为奇数,从0开始每天有一个人轮空对称轴b) 当n 为偶数时,取出编号最大的,其他的组成一个正多边形,n 号一次顺序与1,2,。

n -1号选手比赛,其他与a )相同。

如图所示:(图中是从0开始编号)123456789 9N=2k 时9三、 理论分析算法及实现1. 算法一:使用分治法a) 算法的思路:按分治策略,可以将所有的选手对分为两组(如果n 是偶数,则直接分为n/2每组,如果n 是奇数,则取(n+1)/2每组),n 个选手的比赛日程表就可以通过为(n/2或(n+1)/2)个选手设计的比赛日程表来决定。

单循环赛赛程安排算法研究

单循环赛赛程安排算法研究

图 2 7支 队伍
单 的算 法 , 到 更 为 直 观 、 作 方 便 的结 果 。 得 操
2单循 环 赛赛 程算 法
单循 环赛 , 是所 有参加 比赛 的队伍均能 相遇一 次 , 最后按 各 队在全 部比赛中 的积分 、 得失分率排列名 次。这种竞赛方法 满足
( 设 有 n支 队 伍 )a 每 支 队 伍 必 须 与 其 他 n 1 队伍 各 赛 一 假 :、 — 支 次 ;、 支 队 伍 每 轮 只能 进 行 一 场 比赛 。很 明显 , n为 奇 数 时 , b每 当
Ke r s Sn l o n o i ; e s h d l ; g r h Vi a Bai y wo d : i ge r u d r bn t c e u e h Alo t m; s l i u s 60 c
1引 言
在 计 算 机算 法 中 . 环赛 赛 程 安 排 算 法 是 是 分 治 法 的一 个 经 循 典 应用 . 该 算 法 只适 应 于 2 支 队 伍 的 赛 程 安 排 问 题 , 对 于 任 但 n 而 意 n支 队伍 的赛 程 安 排 问 题 却 不 能 很 好 的解 决 。文 献 4中 对 该 算 法作 了一个 补充 .可 以对 任意 支队伍进行 比赛 的赛程进行 安排 , 但 该 算 法 不 是 很 直 观 . 且 通 过 T roC 实现 , 作 起 来 不 是 很 方 而 ub 操
b he casc lc m putrago ihm a s l ac ra e e to n e m sony,i a no aif co iy r s l he p o lm fn n e ms utt lsia o e l rt c n ove m t h a rng m n f2 t a l tc n tstsa t rl e ove t r b e o ot2 t a . The atce u i s l sca veo r l sng Viua Bai sade lpm e o ,usng c ho c ce o a g is r ir r e m si hes he l o s d a i ui v i ntt ol i o  ̄ y l ft lw a an tab ta y n ta n t c du epr po e n nt t e he i a d u e —findy ag it m . n s r re l or h l

循环赛日程表

循环赛日程表

//n/2为奇数
代码实现
❖ void copyodd(int n) // n/2为奇数的合并
{
int m=n/2;
for(int i=0;i<m;i++)
{
b[i]=m+i;
b[m+i]=b[i];
}
//未完

代码实现
for(i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<m+1;j++)
}
时间复杂度分析
1. N/2为奇数 T(n)=O(4k)
有2个循环结构 基本语句是循环体内的赋值语句 T(n)=2+(+2)=0(4k),
2.N/2为偶数T(n)=O(4k)
有2个循环结构 基本语句是循环体内的赋值语句 T(n)=3=0(4k),

调试运行
N=4 N=3
3
0
1
3
2
1
0
第输一天出要求<0,(n=4时) 第二天 1>=
0
1
A
1
0
<2, 3>= B<1

第一天
0>=
A
B
B
A
第三天
2
3
A
<3
3
2

A
B
B
A
2>=
B
输第一出天 要第二求天 (第三n天=4时)
0
1
2
3
1
0
3
2
2
3
0
1
3
2
1
0
AC BD

计算机算法设计和分析习题及答案解析

计算机算法设计和分析习题及答案解析

计算机算法设计与分析习题及答案一.选择题1、二分搜索算法是利用 A 实现的算法;A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是 A ;A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是A 的一搜索方式;A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是 A ;A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树5.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是B ;A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法6、衡量一个算法好坏的标准是 C ;A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短7、以下不可以使用分治法求解的是 D ;A 棋盘覆盖问题B 选择问题C 归并排序D 0/1背包问题8. 实现循环赛日程表利用的算法是A ;A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法9.下面不是分支界限法搜索方式的是D ;A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先10.下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是D ;A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法11.备忘录方法是那种算法的变形; BA、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法12.哈夫曼编码的贪心算法所需的计算时间为B ;A、On2nB、OnlognC、O2nD、On13.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是B ;A、最小堆B、最大堆C、栈D、数组14.最长公共子序列算法利用的算法是B;A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法15.实现棋盘覆盖算法利用的算法是A ;A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法16.下面是贪心算法的基本要素的是C ;A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、定义最优解17.回溯法的效率不依赖于下列哪些因素 DA.满足显约束的值的个数B. 计算约束函数的时间C.计算限界函数的时间D. 确定解空间的时间18.下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略BA.递归函数 B.剪枝函数 C;随机数函数 D.搜索函数19. D是贪心算法与动态规划算法的共同点;A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、最优子结构性质20. 矩阵连乘问题的算法可由 B 设计实现;A、分支界限算法B、动态规划算法C、贪心算法D、回溯算法21. 分支限界法解旅行售货员问题时,活结点表的组织形式是 A ;A、最小堆B、最大堆C、栈D、数组22、Strassen矩阵乘法是利用A 实现的算法;A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法23、使用分治法求解不需要满足的条件是 A ;A 子问题必须是一样的B 子问题不能够重复C 子问题的解可以合并D 原问题和子问题使用相同的方法解24、下面问题 B 不能使用贪心法解决;A 单源最短路径问题B N皇后问题C 最小生成树问题D 背包问题25、下列算法中不能解决0/1背包问题的是 AA 贪心法B 动态规划C 回溯法D 分支限界法26、回溯法搜索状态空间树是按照 C 的顺序;A 中序遍历B 广度优先遍历C 深度优先遍历D 层次优先遍历27.实现合并排序利用的算法是A ;A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法28.下列是动态规划算法基本要素的是D ;A、定义最优解B、构造最优解C、算出最优解D、子问题重叠性质29.下列算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是 B ;A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法30.采用广度优先策略搜索的算法是A ;A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法31、合并排序算法是利用 A 实现的算法;A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法32、背包问题的贪心算法所需的计算时间为 BA、On2nB、OnlognC、O2nD、On33.实现大整数的乘法是利用的算法C ;A、贪心法B、动态规划法C、分治策略D、回溯法34.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为AA、On2nB、OnlognC、O2nD、On35.采用最大效益优先搜索方式的算法是A;A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法36.贪心算法与动态规划算法的主要区别是B;A、最优子结构B、贪心选择性质C、构造最优解D、定义最优解37. 实现最大子段和利用的算法是B ;A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法38.优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是 C ;A、先进先出B、后进先出C、结点的优先级D、随机39.背包问题的贪心算法所需的计算时间为 B ;A、On2nB、OnlognC、O2nD、On40、广度优先是A 的一搜索方式;A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法41. 一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的 B ;A、重叠子问题B、最优子结构性质C、贪心选择性质D、定义最优解42.采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为 B ;A 、On2nB 、OnlognC 、O2nD 、On43. 以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为 D ;A 、分支界限算法B 、概率算法C 、贪心算法D 、回溯算法44. 实现最长公共子序列利用的算法是B ;A 、分治策略B 、动态规划法C 、贪心法D 、回溯法45. Hanoi 塔问题如下图所示;现要求将塔座A 上的的所有圆盘移到塔座B 上,并仍按同样顺序叠置;移动圆盘时遵守Hanoi 塔问题的移动规则;由此设计出解Hanoi 塔问题的递归算法正确的为:B46. 动态规划算法的基本要素为 CA. 最优子结构性质与贪心选择性质 B .重叠子问题性质与贪心选择性质C .最优子结构性质与重叠子问题性质 D. 预排序与递归调用 47. 能采用贪心算法求最优解的问题,一般具有的重要性质为: AA. 最优子结构性质与贪心选择性质 B .重叠子问题性质与贪心选择性质C .最优子结构性质与重叠子问题性质 D. 预排序与递归调用48. 回溯法在问题的解空间树中,按 D 策略,从根结点出发搜索解空间树;A.广度优先B. 活结点优先C.扩展结点优先D. 深度优先49. 分支限界法在问题的解空间树中,按 A 策略,从根结点出发搜索解空间树;A.广度优先B. 活结点优先C.扩展结点优先D. 深度优先50. 程序块 A 是回溯法中遍历排列树的算法框架程序;A.B. C. D. 51. 常见的两种分支限界法为DA. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法;B. 队列式FIFO 分支限界法与堆栈式分支限界法;C. 排列树法与子集树法;D. 队列式FIFO 分支限界法与优先队列式分支限界法;1.算法的复杂性有 时间 复杂性和 空间 ;2、程序是 算法用某种程序设计语言的具体实现;3、算法的“确定性”指的是组成算法的每条 指令 是清晰的,无歧义的;4. 矩阵连乘问题的算法可由 动态规划 设计实现;5、算法是指解决问题的 一种方法 或 一个过程 ;6、从分治法的一般设计模式可以看出,用它设计出的程序一般是 递归算法 ;7、问题的 最优子结构性质 是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征;8、以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为 回溯法 ;9、计算一个算法时间复杂度通常可以计算 循环次数 、 基本操作的频率 或计算步; Hanoi 塔A. void hanoiint n, int A, int C, int B{ if n > 0{ hanoin-1,A,C, B;moven,a,b; hanoin-1, C, B, A; }} B. void hanoiint n, int A, int B, int C { if n > 0 { hanoin-1, A, C, B; moven,a,b; hanoin-1, C, B, A; } }C. void hanoiint n, int C, int B, int A { if n > 0 { hanoin-1, A, C, B; moven,a,b; hanoin-1, C, B, A; } }D. void hanoiint n, int C, int A, int B { if n > 0 { hanoin-1, A, C, B; moven,a,b; hanoin-1, C, B, A; } } void backtrack int t{ if t>n outputx; else for int i=t;i<=n;i++ { swapxt, xi; if legalt backtrackt+1; swapxt, xi; } } void backtrack int t { if t>n outputx;elsefor int i=0;i<=1;i++ { xt=i; if legalt backtrackt+1; } }void backtrack int t { if t>n outputx; else for int i=0;i<=1;i++ { xt=i; if legalt backtrackt-1; } }voidbacktrack int t{ if t>n outputx; else for int i=t;i<=n;i++ { swapxt, xi; if legalt backtrackt+1;}}10、解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是动态规划 ,需要排序的是回溯法 ,分支限界法 ;11、使用回溯法进行状态空间树裁剪分支时一般有两个标准:约束条件和目标函数的界,N皇后问题和0/1背包问题正好是两种不同的类型,其中同时使用约束条件和目标函数的界进行裁剪的是 0/1背包问题 ,只使用约束条件进行裁剪的是 N皇后问题 ;12、贪心选择性质是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别;13、矩阵连乘问题的算法可由动态规划设计实现;14.贪心算法的基本要素是贪心选择性质和最优子结构性质 ;15. 动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题 ,先求解子问题 ,然后从这些子问题的解得到原问题的解;16.算法是由若干条指令组成的有穷序列,且要满足输入、输出、确定性和有限性四条性质;17、大整数乘积算法是用分治法来设计的;18、以广度优先或以最小耗费方式搜索问题解的算法称为分支限界法 ;19、贪心选择性质是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别;20.快速排序算法是基于分治策略的一种排序算法;21.动态规划算法的两个基本要素是. 最优子结构性质和重叠子问题性质 ;22.回溯法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法;23.分支限界法主要有队列式FIFO 分支限界法和优先队列式分支限界法;24.分支限界法是一种既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法;25.回溯法搜索解空间树时,常用的两种剪枝函数为约束函数和限界函数 ;26.任何可用计算机求解的问题所需的时间都与其规模有关;27.快速排序算法的性能取决于划分的对称性 ;28.所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到 ;29.所谓最优子结构性质是指问题的最优解包含了其子问题的最优解 ;30.回溯法是指具有限界函数的深度优先生成法 ;31.用回溯法解题的一个显着特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间;在任何时刻,算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径;如果解空间树中从根结点到叶结点的最长路径的长度为hn,则回溯法所需的计算空间通常为 Ohn ;32.回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为子集树算法框架与排列树算法框架;33.用回溯法解0/1背包问题时,该问题的解空间结构为子集树结构;34.用回溯法解批处理作业调度问题时,该问题的解空间结构为排列树结构;35.旅行售货员问题的解空间树是排列树 ;三、算法填空1.背包问题的贪心算法void Knapsackint n,float M,float v,float w,float x{//重量为w1..n,价值为v1..n的 n个物品,装入容量为M的背包//用贪心算法求最优解向量x1..nint i; Sortn,v,w;for i=1;i<=n;i++ xi=0;float c=M;for i=1;i<=n;i++{if wi>c break;xi=1;c-=wi;}if i<=n xi=c/wi;}2.最大子段和: 动态规划算法int MaxSumint n, int a{int sum=0, b=0; //sum存储当前最大的bj, b存储bjfor int j=1; j<=n; j++{ if b>0 b+= aj ;else b=ai; ; //一旦某个区段和为负,则从下一个位置累和 ifb>sum sum=b;}return sum;}3.贪心算法求活动安排问题template<class Type>void GreedySelector int n, Type s, Type f, bool A{A1=true;int j=1;for int i=2;i<=n;i++if si>=fj{ Ai=true;j=i;}else Ai=false;}4.快速排序template<class Type>void QuickSort Type a, int p, int r{if p<r{int q=Partitiona,p,r;QuickSort a,p,q-1; //对左半段排序QuickSort a,q+1,r; //对右半段排序}}5. 回溯法解迷宫问题迷宫用二维数组存储,用'H'表示墙,'O'表示通道int x1,y1,success=0; //出口点void MazePathint x,int y{//递归求解:求迷宫maze从入口x,y到出口x1,y1的一条路径mazexy=''; //路径置为if x==x1&&y==y1 success=1; //到出口则成功else{if mazexy+1=='O' MazePathx,++y;//东邻方格是通路,向东尝试if success&&mazex+1y=='O' MazePath++x,y;//不成功且南邻方格是通路,向南尝试if success&&mazexy-1=='O' MazePathx,--y;//不成功且西邻方格是通路,向西尝试if success&&mazex-1y=='O' MazePath--x,y;//不成功且北邻方格是通路,向北尝试}if success mazexy=''; //死胡同置为}四、算法设计题1. 给定已按升序排好序的n个元素a0:n-1,现要在这n个元素中找出一特定元素x,返回其在数组中的位置,如果未找到返回-1;写出二分搜索的算法,并分析其时间复杂度;template<class Type>int BinarySearchType a, const Type& x, int n{//在a0:n中搜索x,找到x时返回其在数组中的位置,否则返回-1Int left=0; int right=n-1;While left<=right{int middle=left+right/2;if x==amiddle return middle;if x>amiddle left=middle+1;else right=middle-1;}Return -1;}时间复杂性为Ologn2. 利用分治算法写出合并排序的算法,并分析其时间复杂度void MergeSortType a, int left, int right{if left<right {//至少有2个元素int i=left+right/2; //取中点mergeSorta, left, i;mergeSorta, i+1, right;mergea, b, left, i, right; //合并到数组bcopya, b, left, right; //复制回数组a}}算法在最坏情况下的时间复杂度为Onlogn;3.N皇后回溯法bool Queen::Placeint k{ //检查xk位置是否合法for int j=1;j<k;j++if absk-j==absxj-xk||xj==xk return false;return true;}void Queen::Backtrackint t{if t>n sum++;else for int i=1;i<=n;i++{xt=i;if 约束函数 Backtrackt+1;}}4.最大团问题void Clique::Backtrackint i // 计算最大团{ if i > n { // 到达叶结点for int j = 1; j <= n; j++ bestxj = xj;bestn = cn; return;}// 检查顶点 i 与当前团的连接int OK = 1;for int j = 1; j < i; j++if xj && aij == 0 // i与j不相连{OK = 0; break;}if OK { // 进入左子树xi = 1; cn++;Backtracki+1;xi = 0; cn--; }if cn+n-i>bestn { // 进入右子树xi = 0;Backtracki+1; }}5. 顺序表存储表示如下:typedef struct{RedType rMAXSIZE+1; //顺序表int length; //顺序表长度}SqList;编写对顺序表L进行快速排序的算法;int PartitionSqList &L,int low,int high //算法10.6b{//交换顺序表L中子表L.rlow..high的记录,枢轴记录到位,并返回其所在位置, //此时在它之前后的记录均不大小于它.int pivotkey;L.r0=L.rlow; //用子表的第一个记录作枢轴记录pivotkey=L.rlow.key; //枢轴记录关键字while low<high //从表的两端交替地向中间扫描{while low<high&&L.rhigh.key>=pivotkey --high;L.rlow=L.rhigh; //将比枢轴记录小的记录移到低端while low<high&&L.rlow.key<=pivotkey ++low;L.rhigh=L.rlow; //将比枢轴记录大的记录移到高端}L.rlow=L.r0; //枢轴记录到位return low; //返回枢轴位置}void QSortSqList &L,int low,int high{//对顺序表L中的子序列L.rlow..high作快速排序int pivotloc;if low<high //长度>1{pivotloc=PartitionL,low,high; //将L.rlow..high一分为二QSortL,low,pivotloc-1; //对低子表递归排序,pivotloc是枢轴位置 QSortL,pivotloc+1,high; //对高子表递归排序}}void QuickSortSqList &L{//对顺序表L作快速排序QSortL,1,L.length; }。

河西学院乒乓球比赛日程表

河西学院乒乓球比赛日程表

团体比赛日程表第二阶段:淘汰赛(五月二十八日下午)A114:30(1台)D215:00(2台)15:00(1台)B214:30(2台)C14台)15:30(3台)(2台)15:30 (1台)A214:30(3台)D115:00(4台)15:00(3台)B114:30(4台)C2体育学院注:1、每组取前两名进入第二阶段,通过抽签决定位置2、采用五场三胜、五局三胜赛制3、A组体育学院不计入名次单打比赛日程表(男子)注:每组取前两名进入第二阶段分组名单:A组:牛建国、陈德恒、吴玉兵、王虎、徐涛、高雄山、高晓东、刘呹、罗光宏、付如刚B组:祖庭勋、王锐、谢志春、王储、蔺海鲲、潘峰、石建峰、薄建成、李守义、张晓兵C组:唐晓红、任亮宝、吴应德、李伟、张亮、董广兴、田维松、任天胜、党万生D组:张志荣、王永生、王文仁、张汉燚、任兴林、闫廷亮、赵爱、周新武、肖占文、钟祝E组:高守清、邓光年、王大涛、杜斌、孙国军、梁飞林、刘玉环、陈天仁、刘振来F组:蒲卫辉、刘仁义、崔永胜、党锋、韩杰、张丁喜、孙平、郭金生、雷玉明G组:王志勇、孟飞、郝德贤、李成虎、周彦军、秦鹏、王德、魏生龙、任雪峰H组:李新民、罗文俊、扬建新、张晓舟、张怀林、王国俭、顾文兵、杨成福、王新兴第二阶段:淘汰赛(五月二十九日下午)A114:30(1台)H215:00(1台)B114:30(2台)G2(2台)15:30 (1台)C114:30(3台)F215:00(2台)D114:30(4台)E2 16:00……………..(4台)(3台)(2台)16:00 (1台)E114:30(5台)D215:00(3台)F114:30(6台)C2(4台)15:30 (3台).G114:30(7台)B215:00(4台H114:30(8台)A2注:1、第二阶段通过抽签决定位置2、采用五场三胜、五局三胜赛制单打比赛日程表(女子) 第一阶段:分组循环注:每组取前两名进入第二阶段分组名单:A组:柳林、姚建梅、高少媛、朱红梅、张芬琴、张晶B组:张蕾、王艳华、王晓玲、石芳、吴冬青、李娟霞C组:茆爱丽、周樱、郭洁、郭玉娟、葛素红D组:魏平、李春霞、张秀英、宋霞霞、葸新华、王冬梅第二阶段:淘汰赛(五月二十九日下午)A114:30(9台)D2(10台)15:00 (9台)B214:30(10台)C1(11台)15:30(12台)(10台)15:30(9台)A214:30(11台)D1(12台)15:00 (11台)B114:30(12台)C2注:1、第二阶段通过抽签决定位置2、采用五场三胜、五局三胜赛制团体赛小组成绩表团体赛成绩表男子单打小组赛成绩表女子单打小组成绩表女子单打成绩表。

python循环日程安排问题分治法代码

python循环日程安排问题分治法代码

Python循环日程安排问题分治法代码一、引言在日常生活和工作中,我们经常面临着日程安排的问题。

如何合理分配时间,安排任务,成为每个人需要面对的挑战。

在计算机科学领域,循环日程安排问题是一个经典的算法问题,其解决方案之一就是分治法。

本文将介绍如何使用Python编写循环日程安排问题的分治法代码。

二、问题描述循环日程安排问题是指给定n个参与者和n-1天的日程安排,要求每个参与者都能参与到每一天的活动中,且每天每个参与者只能参与一个活动。

问题的要求是每个参与者参与的活动尽可能多地不重复。

这个问题可以用图论中的最大匹配问题来描述,也可以用分治法来解决。

三、分治法思想分治法是一种重要的算法设计思想,其核心思想是将一个大问题分解为若干个规模较小的子问题,然后分别解决这些子问题,最后将这些子问题的解合并起来,得到原问题的解。

在循环日程安排问题中,我们可以将n个参与者分成两半,分别为左半部分和右半部分,然后递归地解决左半部分和右半部分的日程安排问题,最后再将左半部分和右半部分的解合并起来,就可以得到整个问题的解。

四、Python代码实现下面是使用Python实现循环日程安排问题分治法的代码:```pythondef schedule(left, right):if len(left) == 0 or len(right) == 0:return []if len(left) == 1:return [(left[0], right[0])]middle = len(left) // 2schedule_left = schedule(left[:middle], right[:middle])schedule_right = schedule(left[middle:], right[middle:])return schedule_left + schedule_right```五、代码解析在上面的代码中,我们定义了一个schedule函数,其输入参数为左半部分的参与者列表left和右半部分的参与者列表right。

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循环赛日程表
问题描述:设有n位选手参加网球循环赛,n=2^k,循环赛共进行n-1天,每位选手要与其他n-1位选手比赛一场,且每位选手每天比赛一场,不能轮空,按一下要求为比赛安排日程,
(1)每位选手必须与其他n-1格选手格赛一场;
(2)每个选手每天只能赛一场;
(3)循环赛一共进行n-1天;
#include<iostream.h>
int a[50][50];
void table (int x,int k)
//此函数为从x号球员起的共2的k次方名球员的安排日程表
{
int i,j,y=1;
if(k==1)//只有两名球员
{
a[x][0]=x;
a[x][1]=x+1;
a[x+1][0]=x+1;
a[x+1][1]=x;
}
else
{
for(i=1;i<=k-1;i++)
{y=y*2;}
table(x,k-1);
table(x+y,k-1);
for(i=x;i<x+y;i++)
{
for(j=y;j<2*y;j++)
a[i][j]=a[i+y][j-y];
}
for(i=x+y;i<x+2*y;i++)
{
for(j=y;j<2*y;j++)
a[i][j]=a[i-y][j-y];
}
}
}
void main()
{
int i,j,k;
int n=1;
cout<<"请输入k值"<<endl;
cin>>k;
for(i=1;i<=k;i++)
{n=n*2;}
cout<<"参赛人数"<<" "<<n<<endl; table(1,k);
cout<<"*****循环赛日程表****"<<endl;
cout<<endl;
cout<<"日期:";
for( i=1;i<n;i++)
cout<<" "<<i;
cout<<endl;
for(i=1;i<n;i++)
{
cout<<endl;
for(j=1;j<n;j++)
cout<<" "<<a[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
执行结果如下:。

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