抽样检验方案
抽样检验的方案包括什么
抽样检验的方案包括什么抽样检验的方案包括什么摘要：抽样检验是统计学中常用的方法之一，通过对样本进行统计分析，从而对总体进行推断。
本文将详细介绍抽样检验的方案内容，包括样本选择、假设设定、检验方法选择、显著性水平确定、效应大小估计以及结果解读等。
一、样本选择在抽样检验中，样本的选择对结果的可靠性具有重要影响。
样本需要代表总体，并且具备一定的代表性和可比性。
通常，样本的大小应根据总体的大小、可接受的误差范围、统计方法和研究目的来确定。
一般而言，样本越大，结果的可靠性越高，但也需要考虑到成本和时间等因素的限制。
二、假设设定在抽样检验中，需要明确研究问题的假设，包括原假设（H0）和备择假设（H1）。
原假设通常是关于总体参数的一个陈述，备择假设则是对原假设的补充或者反面陈述。
假设设定需要基于研究目的和问题背景进行合理推断，并且需要具备可测性和可检验性。
三、检验方法选择根据研究问题的不同，可以选择不同的检验方法进行抽样检验。
常见的检验方法包括t检验、卡方检验、方差分析等。
选择合适的检验方法可以提高检验的效率和准确性。
在选择过程中，需要考虑研究问题的特点、数据类型、样本量以及假设设定等因素。
四、显著性水平确定显著性水平（α）是对研究结论的可信度进行控制的重要指标。
通常，显著性水平的选择有0.05和0.01两种常见做法，分别表示犯第一类错误的概率为5%和1%。
在确定显著性水平时，需要综合考虑研究问题的重要性、研究设计的可行性和样本量等因素。
五、效应大小估计效应大小是判断统计推断结果的重要指标之一。
通过估计效应大小，可以评估样本与总体之间的差异程度，并判断研究结果的实际意义。
常见的效应大小指标包括Cohen's d、相关系数和比例差等。
选择合适的效应大小指标需要根据研究问题的特点和数据类型进行合理判断。
六、结果解读在抽样检验中，结果解读是对研究结论进行有效传达的关键环节。
结果解读需要基于统计推断的结果，结合研究问题和假设设定，给出相应的结论和建议。
抽样检查的四种方案包括哪些
抽样检查的四种方案包括哪些抽样检查的四种方案包括哪些摘要：抽样检查是一种广泛应用于品质管理和质量控制的方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以评估总体的质量状况。
本文将介绍抽样检查的四种常见方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，分别从适用范围、抽样方法、优缺点等方面进行详细阐述。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最常见、最基础的抽样方案之一。
它的原理是从总体中以等概率的方式抽取样本，确保每个样本都有相同的机会被选中。
具体步骤包括：确定总体大小和样本容量、编制总体名单、使用随机数表或随机数发生器进行随机选取等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本容量较小且抽样成本相对较低的情况。
它的优点是抽样过程简单、结果具有可靠性，但缺点是可能存在样本不具有代表性的情况。
二、系统抽样系统抽样是一种按照固定规则选择样本的抽样方案。
它的原理是将总体分为若干个等距离的部分，然后从每个部分中随机选取一个样本。
具体步骤包括：确定总体大小和样本容量、计算系统抽样间隔、随机确定起始点等。
系统抽样适用于总体分布有规律、样本容量较大的情况。
它的优点是抽样过程简便、适用范围广，但缺点是可能存在周期性的抽样偏差。
三、分层抽样分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的层次，然后在每个层次中进行独立的抽样的方案。
它的原理是将总体按照某种特征分成若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样或系统抽样。
具体步骤包括：确定分层依据、计算每个层次的样本容量、进行分层抽样等。
分层抽样适用于总体具有明显的层次结构、不同层次内部差异较大的情况。
它的优点是能够更好地代表总体的特征、提高估计的精度，但缺点是分层抽样设计复杂、抽样误差难以估计。
四、整群抽样整群抽样是一种将总体按照某种特征分成若干个互不重叠的群组，然后从每个群组中抽取全部样本的方案。
它的原理是将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取若干个群组进行检查。
具体步骤包括：确定群组划分依据、确定样本容量和群组数量、进行群组抽样等。
抽样检验方案
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽，抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。
抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类，按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。
除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。
抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。
所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一抽样检验次抽或分几次抽、抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。
在确定了一个抽样方案后，可以计算具有指定质量指标（例如批不合格品率p）的一批产品被接收的概率，接收概率L(p)是p的函数，称为抽查特性函数，简称OC函数，其图形称为抽查特性曲线（OC曲线），如图1所示。
抽样检验方案的类型有哪些
抽样检验方案的类型有哪些抽样检验方案的类型有哪些摘要：抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个总体是否具有某种特征。
在实际应用中，根据研究目的和数据特点的不同，可以选择不同类型的抽样检验方案。
本文将介绍六种常见的抽样检验方案类型：单样本检验、双样本检验、配对样本检验、方差分析、相关分析和非参数检验，并对每种类型的方案进行详细的叙述和讨论。
关键词：抽样检验，类型，单样本检验，双样本检验，配对样本检验，方差分析，相关分析，非参数检验一、单样本检验单样本检验是指在抽样过程中，只有一个样本参与检验的方法。
它适用于总体参数已知的情况下，通过对样本数据进行统计推断，判断总体是否满足某种特征。
常用的单样本检验方法包括：单样本均值检验、单样本比例检验和单样本方差检验。
单样本检验的步骤包括：建立假设、选择显著性水平、计算统计量和判断决策。
二、双样本检验双样本检验是指在抽样过程中，同时有两个样本参与检验的方法。
它适用于对比两个总体是否相同或不同的情况。
双样本检验常用的方法包括：独立样本 t 检验、配对样本 t 检验和 Mann-Whitney U 检验。
独立样本 t 检验适用于两个独立样本的均值比较，配对样本 t 检验适用于两个相关样本的均值比较，Mann-Whitney U 检验适用于两个独立样本的中位数比较。
三、配对样本检验配对样本检验是指在抽样过程中，每个样本中的观测值之间存在相关关系的方法。
它适用于在相同样本上进行两次观测，比较观测值前后的差异是否显著。
常用的配对样本检验方法包括：配对样本 t 检验和符号检验。
配对样本 t 检验适用于样本差异服从正态分布的情况，符号检验适用于样本差异不服从正态分布的情况。
四、方差分析方差分析是一种用于比较两个以上样本均值是否存在显著差异的方法。
它适用于多个不同总体均值之间的比较。
方差分析常用的方法包括：单因素方差分析和多因素方差分析。
单因素方差分析用于比较一个因素下不同水平之间的均值差异，多因素方差分析用于比较多个因素的交互作用对均值的影响。
抽样方案范文4篇
抽样方案范文4篇抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。
下面小编给大家介绍一下关于抽样方案范文4篇，欢迎大家阅读。
抽样方案1一、概述：药品生产中所使用的原辅料、包装材料，进厂时都需要进行检验，但是无论是什么材料，来料的量都不会小，不可能做到全数检验。
那么我们就会根据国标、药典或者企业自身的规定，对需要检验的物品进行抽样。
如使用GB/T2828.1-2012选择抽样方案，确定好检验水平，接受质量限(AQL)，采用正常一次抽样检验，在表2-A中就能查出抽样方案，那么怎么证明我们所选抽样方案是有效的呢?下面针对计数和计点两种方案有效性的确定加以说明。
二、计数抽样方案——二项分布假定接收质量限AQL=2.5，抽样方案是L(500，21);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品率是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计数抽样符合二项分布，利用excel中BINOMDIST函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品率(使用方风险质量)。
也可以查GB/T2828.1-2012“表6-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
三、计点抽样方案——泊松分布假定接收质量限AQL=6.5，抽样方案是L(8，1);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品数是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计点抽样符合泊松分布，利用excel中POISSON函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品数。
也可以查GB/T2828.1-2012“表7-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
将出现数改为2，得出90.36%置信水平下不合格数下限是0.065029>0.065，不合格数大于方案设定值，因此按照方案应该拒收。
抽样方案6篇
抽样方案6篇抽样方案6篇抽样方案篇1一、抽样调查目的根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。
二、抽样调查的特点和好处简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。
三、确定总体范围和单位抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。
四、确定抽样组织方式我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。
五、确定抽样方法本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。
六、确定抽样的实施步骤为了保证人数的有效抽取，制定详细的抽样方法，细则如下：1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。
2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。
校内问卷分布：经管系电力系机电系建设系信息系动力系大一大二5大三校外问卷分布：学校湖北交通职业技术学院中南财经政法大学武汉分校其他份数七、数据的处理在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。
八、结论经过为期一天的调查，组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在e某cel中来完成接下来的任务。
经管系10461班04组2022年12月14日抽样方案篇2一、抽样目的：随着当今社会科学水平的进步，手机成了当代大学生的必用工具。
而面对浩瀚的书林文海，也意识到了手机阅读可以为自己提供很好的阅读机会。
我们本着对学生认真负责的态度，开展对唐山市大学生的手机阅读情况调查，以期望我们对这个市场有更好的了解。
二、抽样背景：唐山市拥有的大学数量不是很多，院校比较分散。
1)华北煤炭医学院,位于建设南路57号，基本处于市中心位置，交通地理位置好，门口多路公交可遍及唐山各地。
抽样方案8篇
抽样方案8篇抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的（1）了解某某市在校大学生对目前就业形势的关注程度；（2）了解某某市在校学生对创业的态度和创业现状；（3）了解某某市在校大学生的真实想法。
二、调查范围某某市内所有在校学大生。
三、调查对象某某市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。
（成教除外）四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。
首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。
其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。
第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法某某大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。
相应的费用也就较高。
但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体：某某市在校大学生抽样单位：每名在校大学生样本量：1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样方案篇21、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。
这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。
抽样检查的四种方案
抽样检查的四种方案抽样检查是一种常见的质量管理方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以了解样本所代表的总体特征。
在质量控制和市场调研领域都有广泛的应用。
本文将介绍四种常见的抽样检查方案，以帮助读者选择适合自己需求的方案。
一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是从总体中随机地选择样本，使得每个样本有相等的机会被选中。
这种抽样方法要求总体必须完全标识出来，并且每一个样本都是相互独立的。
简单随机抽样适用于总体规模较小，且样本之间相互独立的情况。
二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是通过按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
系统抽样的优势在于抽样过程相对简便，而且可以保持总体特征的一致性。
然而，如果总体中存在一定的周期性或规律性，这种抽样方法可能导致样本不具有代表性。
因此，在使用系统抽样时，要确保总体中的周期性和规律性与样本需求一致。
三、分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
分层抽样的优势在于可以更好地保持总体特征的同时，提高样本的代表性。
分层抽样适用于总体具有明显特征分布的情况，通过将总体划分为若干层次，可以更好地捕捉到不同层次之间的差异。
然而，分层抽样在实际操作中可能会面临层次划分不准确的问题，因此，必须在划分层次时慎重考虑。
四、整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是将总体划分为若干个相互独立、相似或相互联系的群组，然后随机地选择部分群组进行抽样，再对所选群组中的所有个体进行调查。
整群抽样的优势在于可以减少样本选择的复杂度，节省调查成本，同时通过对群组内所有个体的调查，提高样本的代表性。
然而，整群抽样要求群组内个体的相似性较高，如果群组内个体之间差异较大，这种抽样方法可能导致样本的失真。
综上所述，抽样检查的四种方案分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样检查的四种方案包括
抽样检查的四种方案包括抽样检查的四种方案包括摘要抽样检查是质量管理中常用的一种工具，通过抽取样本进行检查来评估整体质量情况。
本文将介绍抽样检查的四种常用方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
每种方案都有其适用的场景和注意事项，合理选择适合的抽样方案能够提高抽样检查的效率和准确性。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，适用于总体分布均匀、没有明显区域特征的情况。
具体步骤包括：先确定抽样容量，然后使用随机数表或随机数生成器生成随机数，根据随机数来选择样本。
简单随机抽样的优点是实施简单，能够保证样本的独立性和代表性。
然而，由于随机性的影响，可能导致样本选取过程不够均匀，容易出现偏差，需要通过样本容量的增加来减少误差。
二、系统抽样系统抽样是通过按照一定的规则从总体中抽取样本，通常以固定间隔的方式进行。
具体步骤是先确定抽样容量，然后计算得到抽样间隔，从总体中随机选取一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个样本。
系统抽样的优点是实施简便，适用于总体有明显规律分布的情况。
然而，如果总体的规律与抽样间隔的倍数相同，可能导致样本不具有代表性。
三、分层抽样分层抽样是根据总体的特点将其划分为若干个层次，然后从每个层次中进行抽样。
具体步骤是先确定抽样容量，然后根据总体的特征将其分层，每个层次的抽样容量与总体比例一致。
分层抽样的优点是能够保证每个层次的代表性，提高估计的准确性。
然而，分层抽样需要事先对总体进行划分，如果划分不准确或者层次之间存在较大差异，可能导致估计结果偏差。
四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择部分群组作为样本。
具体步骤是确定群组数和每个群组的大小，然后使用随机数表或随机数生成器随机选择群组。
整群抽样的优点是可以减少样本选择的操作，提高抽样效率。
然而，整群抽样要求群组内的个体具有较高的相关性，如果群组内的差异较大，可能导致估计结果不准确。
综上所述，抽样检查的四种常用方案分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样检查的四种方案是什么样的
抽样检查的四种方案是什么样的抽样检查的四种方案是什么样的摘要：抽样检查是质量管理中常用的一种方法，通过抽取样本进行检查，以评估整体质量水平。
本文将介绍抽样检查的四种常用方案，包括无放回抽样、有放回抽样、系统抽样和整群抽样，并分别对其特点、应用场景以及优缺点进行详细阐述。
1. 无放回抽样：无放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后不再将其放回总体中。
这种抽样方法适用于总体规模较小、抽样比例相对较大的情况。
其优点是样本选择的独立性，每个样本之间互不影响；缺点是样本选择过程中可能存在主观性，容易引入抽样偏差。
2. 有放回抽样：有放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后将其放回总体中，使得每次抽样的样本选择是相互独立的。
这种抽样方法适用于总体规模较大、抽样比例相对较小的情况。
其优点是样本选择的随机性和抽样过程的简便性；缺点是样本之间可能存在相关性，导致抽样误差的增加。
3. 系统抽样：系统抽样是根据一定的规则和间隔，从总体中按顺序选择样本。
例如，可以每隔10个单位选择一个样本。
这种抽样方法适用于总体有规律、抽样分布均匀的情况。
其优点是抽样过程简单，样本选择相对均匀；缺点是可能存在与总体特点相关的规律性，导致样本选择的偏差。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体按一定的特征分为若干互不相交的群体，然后从群体中选择样本进行检查。
这种抽样方法适用于总体具有明显群体特征的情况，例如地区、产品类型等。
其优点是能够更好地反映群体特征，节省抽样成本；缺点是样本与群体内个体的差异可能较大，导致抽样结果的不精确性。
通过以上四种抽样检查方案的介绍，我们可以根据实际情况选择合适的方案进行质量检查。
在实际应用中，需要综合考虑总体规模、抽样比例、抽样精度以及抽样成本等因素，以确定最合适的抽样方案。
同时，也需要注意抽样过程中的随机性和独立性，以降低抽样偏差和误差。
关键词：抽样检查，无放回抽样，有放回抽样，系统抽样，整群抽样，质量管理Abstract:Sampling inspection is a commonly used method in quality management, which evaluates the overall quality level by inspecting selected samples. This article will introduce four commonly used sampling inspection schemes, including without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, and cluster sampling. The characteristics, application scenarios, and advantages and disadvantages of each scheme will be elaborated in detail.1. Without Replacement Sampling:Without replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and not returned to the population. This sampling method is suitable for situations where the population size is small and the sampling proportion is relatively large. Its advantage is the independence of sample selection, where each sample does not affect each other. However, the disadvantage is the subjectivity in the sample selection process, which may introduce sampling bias.2. With Replacement Sampling:With replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and returned to the population, ensuring that each sampling is independent. This sampling method is suitable for situations where the population size is large and the sampling proportion is relatively small. Its advantage is the randomness of sample selection and the simplicity of the sampling process. However, the disadvantage is the potential correlation between samples, which increases the sampling error.3. Systematic Sampling:Systematic sampling selects samples from the population based on certain rules and intervals. For example, a sample can be selected every 10 units. This sampling method is suitable for situations where the population has regularity and the sampling distribution is uniform. Its advantage is the simplicity of the sampling process and relatively even sample selection. However, there may be regularities related to the characteristics of the population, leading to sample selection bias.4. Cluster Sampling:Cluster sampling divides the population into several mutually exclusive groups based on certain characteristics, and thenselects samples from these groups for inspection. This sampling method is suitable for situations where the population has obvious group characteristics, such as regions or product types. Its advantage is that it can better reflect the characteristics of the groups and save sampling costs. However, there may be significant differences between samples and individual units within the groups, resulting in imprecise sampling results.Based on the introduction of the four sampling inspection schemes, we can choose the appropriate scheme for quality inspection according to the actual situation. In practical applications, various factors such as population size, sampling proportion, sampling accuracy, and sampling cost need to be considered comprehensively to determine the most suitable sampling scheme. At the same time, attention should be paid to the randomness and independence in the sampling process to reduce sampling bias and errors.Keywords: sampling inspection, without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, cluster sampling, quality management。
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检验水平Ⅲ能给予使用方较高的质量保证，另外不同
的检验水平对使用方风险的影响远远大于对生产方风 险的影响，
3、批量
检验批中单位产品的数量，常用N来表示。
4、不合格
在抽样检验中，不合格是指单位产品的任何一个质量 特性不满足规范要求。通常根据不合格的严重程度必 要时将它们进行分类。例如；
A类不合格：认为最被关注的一种不合格。
B类不合格：认为关注程度比A类稍低的一种类型的不 合格。
C类不合格：关注程度低于A类和B类的一类不合格。
应当指出，上述不合格类型，不包括致命不合格类。
AQL值可以在合同中规定（双方协商），也可以由负 责部门确定。原则上按不合格的分类分别规定AQL值，
可以对不同类的单项不合格或不合格组规定不同的 AQL值，也可以对不合格组内单项或部分项再规定 AQL值。具体的说，有下列几点原则：
(1)AQL(A类不合格)<AQL(B类不合格） < AQL（C类 不合格）；
(2)AQL(使用要求高)<AQL(使用要求低）；
（3）AQL(电气性能)<AQL(机械性能） < AQL（外观质 量）；
(4)AQL(检验项目少)<AQL(检验项目多）；
（5）在确定AQL时也要考虑产品用途，产品复杂程度、 发现缺陷的难易程度均影响着AQL的取值，产品复杂程 度大或缺陷只能在整机运行时才发现时，AQL值应小些。
（7）在制定AQL值时除考虑上述因素外，还要兼顾生 产企业和同行业生产的实际特点，要考虑同行业是否 能满足要求，如果不能满足过高的要求，产品批大量
不接收，会影响使用方如期接收产品，并造成双方的 经济损失。
（8）在确定AQL值时应兼顾企业其它的与质量有关的 要求和指标，如企业的质量目标（出厂合格品99%）、 用户或企业对过程能力的要求（如规定过程能力指标 Cp或Cpk不能小于1.33）和用户提出的该零件在用户生 产线上的废品率不超过1%等均是对产品质量提出的要 求，在确定AQL值时应与这些指标统一起来，不能相 互矛盾。
个样本的结果来确定批是否被接收。多次抽样是二次 抽样的进一步推广，例如五次抽样，则允许最多抽取5 个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限制 抽样次数，每次抽取一个单位产品，直至按规则做出 是否接收批的判断为止。
二、名词术语
1、单位产品
单位产品是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品 单位。单位产品有时可以自然划分，有时不可以自然 划分。例如一个有形的实体；一定量的材料；一项服 务、一次活动或一个过程；一个组织或个人以及上述 项目的任何组合。
3、确定AQL值的经验数据
（1）按照不合格的分类可参考下表
进料检查 成品出厂检查
不合格类别 B类 C类 B类 C类
AQL值 0.65; 1.5; 2.5 4.0; 6.5
1.5; 2.5 4.0; 6.5
（2）按照使用要求可参生考下表
使用要求
特高
高
中
低
AQL ≤0.10
≤0.65
≤2.5 ≥4.0
②加严→正常。在本标准中规定，由加严到正常检验 的转移规则是：执行加严检验时，如果连续五批经初 次检验(不包括再次提交批）合格，则从下一批开始转 回正常检验。这一规则，简称“连五”规则。
2、检验批
是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇
集起来的一批产品。通常检验批应由同型号、同等级 和同种类（尺寸、特性、成分等），且生产条件和生 产时间基本相同的单位产品组成。
根据生产方式或组批方式的不同，检验批又分为孤立 批和连续批。其中孤立批是指脱离已生产或汇集的批 系列，不属于当前检验批系列的批；连续批是指待检 批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检验 批。
9、极限质量LQ
对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在某一低接收 概率的质量水平。它是在抽样检验中对孤立批规定的 不应接收的批质量（不合格品率）的最小值。
第二节调整型计数抽样标准----
GB/T2828.1-2003
调整型抽样方案的基本思想，就是在产品质量处于正 常的情况下，采用一个正常抽样方案进行检验；当产 品质量变差时，采用一个加严抽样方案进行检验。当 产品质量显著变好时，采用一个放宽抽样方案进行检 验。调整型抽样检验，简单地说，就是根据已检批的 质量信息，按一定的转移规则，调整检验的严格程度 的抽样检验过程。本标准适用于连续批产品的逐批检 验。它是以接收质量界限（AQL)为质量指标的抽样标 准。连续批是指；在生产条件（4M1E）和生产时间基 本相同下生产的同一种类、同一规格型号、同一等级 的产品所组成的批。连续批产品的逐批检验常用于：
1、正常与加严检验之间的转移规则
①正常→加严。由正常转向加严检验的转移规则是： 执行正常检验时，如果在连续不超过五批中有二批经 初次检验（不包括再次提交的检验批不合格，则从下
一批开始转向加严检验。这个转移规则 ，简称为“五 ~二”规则。应当注意，“五~二”规则，不是非要连 续检验五批不可。
适用范围 卫星、导弹、 飞机、舰艇、一般工业 一般民用
飞船
重要工业品 品
品
（3）按照产品性能可参考下表
质量特性 电气性能
AQL
0.4；0.65
机械性能 1.0；1.5
外观质量 2.5；4.0
（4）按照检验项目的多少考下表
检验项目数
1~2 3~4 5~7 8~11 12~19 20~48 >48
（1）进厂原材料和零部件的检验；
（2）工序间半成品的交接检验； （3）最终产品入库或出厂检验； （4）在制品和库存品检验； （5）签订定货合同，等等…。 一、主要概念 （一）关于接收质量界限AQL 1、接收质量界限的意义 接收质量界限（AQL）的定义：在验收检验 中，当一
按检验特性值的属性可以将抽样检验分为计数抽样检 验和计量抽样检验两大类。计数抽样检验又包括计件 抽样检验和计点抽样检验，计件抽样检验是根据被检 样本中的不合格产品数，推断整批产品的接收与否;而 计点抽样检验是根据被检样本中的产品包含的不合格 数，推断整批产品的接收与否。计量抽样检验是通过 测量被检样本中的产品质量特性的具体数值并与标准 进行比较，进而推断整批产品的接收与否。按抽样的 次数也即抽取样本的个数，抽样检验又可以分为一次 抽样检验、二次抽样检验、多次抽样检验和序贯抽样 检验。一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本 就对该批产品做出是否接收的判断；二次抽样检验是 一次抽检样检验的延伸，它要求对一批产品抽取至多 两个样本即做出批接收与否的结论，当从第一个样本 不能判定批接收与否时，再抽第二个样本，然后由两
除非另有规定，通常采用一般检验水平Ⅱ 。当需要提 高对批质量的判别能力时，应采用一般检验水平Ⅲ。 当降低对批质量的判别能力时，即使稍微增加一点使 用风险也认为是可行的，可以采用一般检验水平Ⅰ。
（三)关于检验的严格度与转移规则
检验的严格度是指对提交批进行检验的宽严程度。在 本标准中，规定有正常检验、加严检验和放宽检验三 种不同的严格度。当过程平均符合或好于接收质量界 限AQL时，应使用正常检验 ，当没有理由怀疑过程平 均与AQL不符合时，也应使用正常检验。除另有规定 外，开始检验应执行正常检验，并依据转移规则进行 转移和处置。
C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格，但没有
A类、B类不合格的产品。 6、批质量 指单个提交检验批产品的质量，通常用p表示。 （1）批不合格品率p 批的不合格品数D除以批量N,即：p=D/N （2）批不合格品百分数 批的不合格品数除以批量，再乘以100，即：
100p=D/N*100 这两种表示方法常用于计件抽样检验 （3）批每百单位产品不合格数 批的不合格数C除以批量，再乘以100，即：C/N*100 这种表示方法常用于计点检验。
7、过程平均
在规定的时段或生产量内平均的过程质量水平，即一 系列初次交检批的平均质量。其表示方法与批质量的 表示方法相同，但意义有所不同，过程平均表示的是 在稳定的加工过程中一系列批的平均不合格品率，而 不是某个交检批的质量。
8、接收质量限AQL：当 一个连续系列批被提交验收 抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。它是对生 产方的过程质量提出的要求，是允许的生产方过程平 均（不合格品率）的最大值。
第一节抽样检验的 基本概念
一、抽样检验 抽样检验是按照规定的抽样方案，随机地从一批或一
个过程中抽取少量个体(作为样本）进行的检验。其目 的在于判定一批产品或一个过程是否可以被接收。 抽样检验的特点是：检验对象是一批产品，根据抽样 结果应用统计原理推断产品批的接收与否。 抽样检验一般用于下述情况： 1、破坏性检验。 2、批量很大。 3、测量对象是散装或流程性材料。 4、其他不适于使用全数检验或全数检验不经济的场合。
个连续系列批提交检验 时，可允许的最差过程平均质 量水平。
必然的结论就是： 满足要求的供货方，因放宽检验而 得到善意对待；不满足要求的供货方，因加严检验而 得不到善意对待。这是因为，放宽检验方案是保护供 货方的，而加严检验方案是保护订货方的。
2、确定AQL的原则
通常按不合格的严重程度可分为二类或三类：A类、B 类或C类。A类不合格指最被关注的一种类型的不合格， B类不合格可指关注程度比A类稍低的一种类型的 不合 格。C类不合格指关注程度比B类稍低的一种类型的不 合格。
在确定AQL傎时，也必须考虑产品对下道工序的影响 和产品的价格，产品对下道工序影响越大，AQL取值 越小；产品越贵重，不合格造成的损失越大，AQL应 越小。