电商运营大数据分析

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电商运营数据分析

电商运营数据分析

电商运营数据分析随着电子商务的迅速发展和普及,电商运营数据分析变得越来越重要。

通过对电商运营数据进行深入分析,可以帮助企业更好地了解客户需求、优化营销策略、提升服务质量、预测销售趋势等。

本文将重点介绍电商运营数据分析的意义和方法。

一、电商运营数据分析的意义电商运营数据分析是指通过对电商平台产生的各类数据进行搜集、整理、分析,从而揭示出其中的规律和趋势,并通过这些规律和趋势来指导企业的运营决策。

其意义主要体现在以下几个方面:1. 提升销售效益:通过对销售数据的分析,可以了解产品的销售情况,发现销售瓶颈和销售增长点,从而调整产品组合、优化促销策略,提升销售额和销售利润。

2. 提高运营效率:通过对供应链数据的分析,可以评估供应链环节的效率和瓶颈,优化供应链配送和库存管理,降低运营成本,提高运营效率。

3. 优化用户体验:通过对用户行为数据的分析,可以了解用户的购物习惯和偏好,提供个性化推荐和精准营销,改善用户体验,增加用户忠诚度。

4. 预测销售趋势:通过对历史销售数据的分析,可以发现销售的周期性和趋势,预测未来销售趋势,提前进行备货和调整销售策略,降低库存风险和滞销风险。

二、电商运营数据分析的方法电商运营数据分析涉及多个方面的数据,包括销售数据、用户数据、供应链数据等。

以下是几种常用的电商运营数据分析方法:1. 销售数据分析:通过对销售额、销售量、销售渠道等数据的统计和分析,可以了解产品的销售情况,发现热销产品和滞销产品,优化产品组合和促销策略,提升销售效益。

2. 用户行为数据分析:通过对用户的浏览、搜索、点击、购买等行为数据的分析,可以了解用户的购物偏好和行为习惯,提供个性化推荐和精准营销,提升用户体验和满意度。

3. 供应链数据分析:通过对供应链环节的数据进行分析,可以评估供应链的效率和瓶颈,优化供应链配送和库存管理,降低运营成本,提高服务质量。

4. 市场竞争数据分析:通过对竞争对手的销售数据、市场份额等数据进行分析,可以了解市场竞争态势,制定差异化竞争策略,提升市场竞争力。

电商行业大数据分析与精准营销方案

电商行业大数据分析与精准营销方案

电商行业大数据分析与精准营销方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究方法与框架 (3)第二章电商行业大数据概述 (4)2.1 电商行业大数据的概念与特点 (4)2.2 电商行业大数据的来源与类型 (4)2.2.1 数据来源 (4)2.2.2 数据类型 (4)2.3 电商行业大数据的应用现状 (4)第三章大数据分析技术 (5)3.1 数据采集与预处理 (5)3.1.1 数据来源 (5)3.1.2 数据预处理 (5)3.2 数据存储与管理 (6)3.2.1 分布式存储 (6)3.2.2 数据仓库 (6)3.2.3 数据挖掘与分析工具 (6)3.3 数据挖掘与分析方法 (6)3.3.1 描述性分析 (6)3.3.2 关联分析 (6)3.3.3 聚类分析 (6)3.3.4 预测分析 (6)3.3.5 机器学习算法 (6)3.3.6 深度学习技术 (7)第四章电商用户行为分析 (7)4.1 用户画像构建 (7)4.2 用户行为模式识别 (7)4.3 用户需求预测 (8)第五章市场趋势与竞争分析 (8)5.1 市场规模与增长趋势 (8)5.2 行业竞争格局 (8)5.3 竞争对手分析 (9)第六章产品推荐与优化 (9)6.1 基于内容的推荐算法 (9)6.2 协同过滤推荐算法 (10)6.3 产品优化策略 (10)第七章价格策略与促销活动分析 (11)7.1 价格策略分析 (11)7.1.1 价格策略类型 (11)7.1.2 价格策略选择因素 (11)7.2 促销活动效果评估 (11)7.2.1 评估指标 (12)7.2.2 评估方法 (12)7.3 促销活动优化建议 (12)第八章供应链管理与优化 (12)8.1 供应链数据分析 (12)8.1.1 数据来源与采集 (12)8.1.2 数据分析方法 (13)8.2 供应链环节优化 (13)8.2.1 采购优化 (13)8.2.2 生产优化 (13)8.2.3 库存优化 (13)8.2.4 物流优化 (14)8.3 供应链风险管理 (14)8.3.1 风险识别 (14)8.3.2 风险评估 (14)8.3.3 风险应对 (14)第九章精准营销策略 (14)9.1 精准营销的定义与原则 (14)9.1.1 精准营销的定义 (14)9.1.2 精准营销的原则 (14)9.2 精准营销的实施步骤 (15)9.2.1 数据采集与整合 (15)9.2.2 客户细分 (15)9.2.3 制定营销策略 (15)9.2.4 营销活动实施 (15)9.2.5 效果评估与优化 (15)9.3 精准营销案例分析 (15)第十章大数据分析与精准营销在电商行业的应用前景 (16)10.1 行业发展趋势 (16)10.2 技术创新与挑战 (16)10.3 电商企业的应对策略 (16)第一章绪论1.1 研究背景与意义互联网技术的飞速发展,电子商务逐渐成为我国经济发展的重要支柱产业。

电商平台的大数据分析与运营策略分享

电商平台的大数据分析与运营策略分享

电商平台的大数据分析与运营策略分享【导语】随着网络技术的不断进步,电商平台正成为新零售时代的中心。

而在这个数字世界里,大数据分析与运营策略将成为电商市场的关键。

本文将分享一些电商平台的大数据分析与运营策略,希望对您有所启发。

一、什么是电商平台的大数据分析在电商平台上,大数据分析是指运用大数据技术和方法对电商平台上的海量数据进行分析和挖掘,以提取关键信息、洞察消费者需求和市场趋势、支持运营决策和营销策略优化的过程。

具体来说,电商平台的大数据分析可以包括以下几个方面:1.用户数据分析。

从每个用户的浏览、收藏、购买和评价等行为数据中挖掘出用户的兴趣偏好、消费行为和购物习惯等信息,以便更好地为用户提供个性化的产品、服务和推送。

2.商品数据分析。

从商品的销售、评价、退货等数据中挖掘商品的市场需求和趋势、价格弹性、竞争分析和品类热点等信息,以支持商品运营和库存管理。

3.流量数据分析。

从流量来源、流量量、转化率等数据中挖掘流量趋势、入口分析、引流效果和流量成本等信息,以优化流量运营和营销策略。

二、如何运用大数据分析提升电商平台运营1.精细化用户画像用户画像是指对用户行为和属性进行分析和梳理,抽象出一组典型的用户特征和行为画像,并分析这些画像的离群点和矛盾点。

通过大数据分析技术,电商平台可以更精准地进行用户画像,进而为不同画像群体提供个性化的服务和营销策略。

比如,对于喜欢运动、健康和美容的女性用户,电商平台可以通过大数据分析技术发现她们的消费习惯和购物偏好,推荐相应的商品和促销活动,提升用户购物体验和忠诚度。

2.优化个性化推荐个性化推荐是指通过大数据分析技术,将用户画像和商品画像进行匹配,为用户推荐符合其个性化需求的商品和服务。

个性化推荐不仅可以提高用户购买转化率和留存率,而且可以提高用户购买频率和客单价。

比如,电商平台可以根据用户购买历史、浏览行为和搜索关键词等数据,自动向用户推荐符合其兴趣和需求的商品和促销活动,提升用户购物体验和满意度。

电子商务中的大数据分析方法与案例分享

电子商务中的大数据分析方法与案例分享

电子商务中的大数据分析方法与案例分享随着互联网的快速发展和数字化转型的推动,电子商务行业迎来了爆发式的增长。

大数据分析作为电子商务中强大的工具,帮助企业更好地理解消费者需求、优化运营、提供个性化的服务和增强市场竞争力。

本文将分享电子商务中常用的大数据分析方法和相关案例,旨在为读者提供深入了解电子商务领域中利用大数据分析的实践经验和思路。

一、基于大数据的用户行为分析用户行为分析是电子商务中最重要的大数据应用之一。

通过跟踪和分析用户在电子商务平台上的行为,可以了解用户喜好、购物偏好和消费习惯,从而进行个性化的推荐、精细化的广告投放和精确的市场定位。

为了实现用户行为分析,常用的方法包括:1. 用户画像分析:通过对用户的基本信息、兴趣爱好和购买历史进行综合分析,生成用户画像。

这可以帮助企业更好地了解不同用户群体的特点和需求,从而进行个性化的推荐和定制化的服务。

2. 用户购物路径分析:通过跟踪用户在购物过程中的行为轨迹,包括搜索关键词、点击商品、加入购物车等行为,来分析用户的购物路径和购买决策过程。

这有助于优化网站布局、提高用户体验和购买转化率。

3. 用户情感分析:通过自然语言处理和情感分析技术,分析用户在评论和评分中表达的情感倾向。

这可以帮助企业了解用户对产品和服务的满意度和不满意度,并及时针对问题进行改进。

案例分享:某电商平台通过用户行为分析,发现购买实用家居产品的用户往往也会对时尚家居感兴趣。

为了提高用户粘性,该平台开始针对这一用户群体进行个性化的推荐和定制化的服务,并在首页推出专门的时尚家居频道。

这一举措带来了明显的效果,用户购买意愿和订单量都有了显著提升。

二、基于大数据的营销策略优化在电子商务中,通过大数据分析来优化营销策略可以帮助企业更精确地掌握市场需求和竞争动态,从而提高销售额和市场份额。

常用的大数据分析方法有:1. 客户细分分析:通过对用户的消费行为、购买金额和购买频次进行分析,对客户进行细分,并针对不同细分群体提供个性化的优惠和服务,以提高客户满意度和忠诚度。

电商运营大数据分析报告

电商运营大数据分析报告

电商运营大数据分析报告1. 简介随着互联网的快速发展,电子商务在全球范围内呈现出快速增长的趋势。

电商平台聚集了大量的消费者和商家,积累了大量的数据资源。

利用这些数据进行分析和挖掘,可以为电商运营提供实时决策和有效的业务策略。

本报告将对电商运营的大数据进行分析,揭示其中的趋势和洞察,为电商企业提供指导和建议。

2. 用户行为分析2.1 用户画像通过对用户数据进行分析,可以对用户进行细分,建立用户画像,了解用户的基本特征和消费习惯。

根据数据分析结果,我们可以确定目标用户群体,制定个性化的运营策略,提供更精准的推荐服务。

2.2 购买路径分析通过对用户购买行为的路径进行分析,可以了解用户在购买过程中的行为轨迹。

从用户访问网站到最终完成购买的过程中,我们可以识别用户在哪个环节跳出,从而找到改进之处。

3. 数据商品化通过对用户的数据进行整理、分析、加工,可以将其转化为有价值的商品,进而实现商业变现。

例如,将用户数据应用于个性化推荐、广告定向投放、用户细分等领域,可以为电商企业带来巨大的商机和经济效益。

4. 销售预测与库存优化通过对历史销售数据和市场趋势的分析,可以建立销售预测模型,准确预测产品的销售量和销售趋势,从而合理规划进货和库存。

同时,还可以根据销售预测结果进行供应链优化,提高供应链的效率和灵活性。

5. 营销策略优化通过对用户的购买偏好、行为路径和活动参与情况进行分析,可以优化电商平台的营销策略。

例如,可以根据用户的购买偏好和行为路径,制定个性化的营销方案,提供定向的推荐和促销活动,提高用户的购物体验和转化率。

6. 用户流失分析通过对用户的行为数据进行分析,可以预测用户的流失风险,并采取相应的措施进行挽留。

例如,可以通过推送个性化的优惠券和促销活动,提供更好的客户服务,以及改善用户体验等方式来减少用户的流失。

7. 安全风险预警通过对用户的行为数据进行监测和分析,可以及时发现潜在的安全风险,提前采取措施,保障用户和平台的安全。

电子商务平台的大数据分析与智能化应用

电子商务平台的大数据分析与智能化应用

电子商务平台的大数据分析与智能化应用随着电子商务的兴起,电商平台不断涌现。

这些平台不仅给人们提供了方便,也对商家和消费者提供了更多的机会。

电商平台也成为了一个重要的商业生态系统,而这个系统也有许多可以分析的数据。

大数据分析和智能化应用成为电商平台的一部分,让平台更加高效和优化。

本文将介绍电子商务平台的大数据分析和智能化应用。

一、大数据分析1、大数据的定义大数据是指规模、速度和种类都非常庞大的数据集合,通常需要计算机系统来进行分析。

2、电商平台的大数据电商平台的数据主要来自于订单、用户、商品、搜索、评论等各方面。

这些数据一般是非结构化的,难以直接进行分析。

因此,需要采用大数据技术和算法来对这些数据进行处理和分析。

3、大数据分析的应用大数据分析在电商平台中有多重应用。

首先,它可以用于实时的搜索推荐,通过分析用户的历史行为,推荐用户可能感兴趣的产品,提高订单成交率。

其次,大数据可以用于预测销售趋势,利用已有的数据和趋势分析算法,提前预测出销售的波动和价格变化,从而更科学地制定价格策略。

最后,大数据的分析可以用于更好地理解潜在客户,提高营销的效果。

二、智能化应用1、智能化的定义智能化是指技术通过人工智能、机器学习、自然语言处理等方式来模拟人类的智能,从而实现自动化和智能化的过程。

2、电商平台的智能化电商平台的智能化主要是由人工智能和机器学习技术实现的。

这些技术可以为电商平台提供多样的功能,如自动化客服、精准营销、智能搜索、自动化智能匹配等。

3、电商智能化应用的案例以淘宝为例,它的客户服务机器人,为用户提供咨询和客户服务。

淘宝的智能化营销,利用用户的历史购买记录和趋势分析来推荐商品。

三、结尾大数据分析和智能化应用的出现,使得电商平台可以更好地利用数据,让商家更好地了解市场,让消费者更方便地获得自己需要的产品。

未来,随着技术的发展,大数据和智能化的应用将会更加广泛和深入。

电商运营与数据分析

电商运营与数据分析

电商运营与数据分析随着互联网技术和移动互联网的普及,电商行业不断发展壮大,成为了一个庞大的市场体系。

为了更好地促进电商的发展和提升电商的竞争力,电商运营和数据分析成为了必不可少的一部分。

一、电商运营的重要性电商运营是指电商企业将产品信息传达给用户,并吸引并增加用户的看到和下单的次数,进而达成交易和盈利的过程。

电商运营主要包括市场信息分析、用户流量分析、广告投放、促销活动等工作。

好的电商运营策略不仅能增加企业的销售额,而且也能提升品牌的曝光度和用户体验。

其中,市场信息分析和用户流量分析是电商运营中非常重要的两个方面。

通过市场信息分析,电商企业可以了解市场上竞争对手的形势与特点、用户群体的需求和趋势,以及消费行为等。

通过用户流量分析,电商企业可以了解自己网站的访问来源、页面停留时间、点击量等信息,从而更好的进行市场营销和推广,提高用户转化率。

二、数据分析在电商运营中的作用数据分析是将大数据进行清洗、收集、处理、建立数学模型等方法,从而得到对电子商务中提取、分类、处理和分析信息的结果。

在电商运营中,数据分析可以从多个角度对用户、产品等进行分析。

其中,用户行为分析是较为重要的部分。

通过用户行为分析,可以得到用户的搜索词、购买意愿、商品评价等信息,分析出用户的行为路径和偏好,从而进一步调整产品展示、用户引导、交互设计等方面,增加用户的购买意愿。

产品分析也是数据分析中的重要内容之一。

通过对产品的分析,可以得到产品的销量、访问量、浏览量等信息,分析出不同产品之间的差异和用户偏好、产品趋势等,从而更好地调整产品规划和投资成本。

除此之外,数据分析还可用于用户画像、营销策略、供应链管理等方面。

与此同时,海量数据的分析也成为了电商企业写入成功的重要一环。

三、如何进行电商运营和数据分析电商运营和数据分析需要一定的人员和技术支持。

一般来说,电商企业需要成立专门的数字营销或数据分析团队,负责相关工作。

数字营销团队主要负责互联网广告、社交媒体营销、内容营销等方面工作;数据分析团队主要负责数据清洗和处理、信息建模和决策分析等工作。

电子商务中的大数据应用与分析

电子商务中的大数据应用与分析

电子商务中的大数据应用与分析随着信息技术的迅猛发展,电子商务已经成为当今商业领域中不可或缺的一部分。

而在电子商务的运营过程中,大数据应用与分析扮演着至关重要的角色。

本文将从大数据在电子商务中的应用、大数据分析的重要性以及大数据分析的方法等方面进行探讨。

一、大数据在电子商务中的应用1. 个性化推荐大数据技术可以通过分析用户的历史行为、购买记录、兴趣偏好等数据,实现个性化推荐。

通过推荐系统,电商平台能够根据用户的需求和兴趣,向其展示更加相关和个性化的商品和服务,提高用户的购物体验,同时也提高销售转化率。

2. 营销策略优化通过大数据分析,电商企业可以更好地了解用户的消费行为和消费心理,深度挖掘用户的隐藏需求,从而制定更加精准的营销策略。

通过分析用户画像、购买路径等数据,电商企业可以有针对性地进行定向广告投放,提高广告的点击率和转化率。

3. 库存管理优化电商平台往往面临着大量的商品库存管理问题,大数据分析可以帮助企业实时监测和预测商品的销售情况,根据需求进行智能化的库存管理。

通过分析销售数据和用户行为,企业可以准确预测不同产品的需求量,合理调配库存,避免过多的滞销和库存积压。

二、大数据分析的重要性1. 提供决策支持大数据分析可以为电子商务企业提供决策支持,帮助企业高效地制定营销策略、产品定价、库存管理等重要决策。

通过对大数据的深度挖掘和分析,企业能够了解市场趋势、用户需求和竞争对手情况,为决策者提供更多的数据支持和参考。

2. 发现商机和优化运营通过对大数据的分析,电子商务企业可以发现潜在商机和优化运营。

例如,通过对用户数据的分析,企业可以发现用户的购物习惯和偏好,进而推出更符合用户需求的产品。

同时,通过分析销售数据和供应链数据,企业可以优化运营流程,提高效率和利润。

三、大数据分析的方法1. 数据收集和清洗首先,需要收集电子商务企业相关的数据,如用户数据、销售数据、产品数据等。

然后,对数据进行清洗和整理,去除掉不符合分析目的的数据,并保证数据的准确性和完整性。

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电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。

运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为倍。

目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。

42%的服务商选择聚焦优势类目发展。

按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。

未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。

二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家,厦门12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准:①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。

②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。

③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同,服务效率也不同。

运营能力和技术能力说明服务效率差异:具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。

然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。

目前从业人员约3万人,运营人员占20%。

六、在五个专业服务环节有不同程度的外包•运营服务商与专业服务不同:运营服务基于开放平台,制定和执行店铺的经营策略。

专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。

专业服务外包:目前,营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力,运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。

七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务•传统的渠道管理:品牌商依赖市场调研和渠道管理等传统方式建立测量和管理体系,通过巨大广告投入塑造品牌。

大数据时代的渠道管理,用户的交易、行为、关系以及地理位置等用户行为数据在线化,品牌商利用数据追踪人、研究人、理解人,实施大规模个性化营销。

八、运营服务市场的发展方向。

九、代运营商盈利模式汇总,具体方面的代运营商参考十一。

1、数据分析类:收益服务费提供专业数据分析工具,传递数据化营销理念。

包括数据分析工具、数据报告、店铺数据分析等。

2、营销推广类:推广费提供店铺推广、促销工具、导购展示等营销类在线软件产品,帮助提高店铺流量、转化率和客单价。

3、品控服务类:服务费为卖家提供质量检测服务。

质检的类型主要有:商品质检检测服务,线下报告审核,申请消保打标、入住/续签天猫。

4、管理软件类:产品费、服务费提供卖家需要的管理工具,主要解决卖家经营中管理和效率问题,包含批量处理工具,会员管理,ERP及DRP软件、绩效管理类软件。

5、运营服务类:运营返点费、服务费向企业提供第三方电子商务托管或代运营服务,负责企业在互联网上的开店、装修、摄影、客服、店铺日常运营等一系列服务。

6、直通车托管类:服务费专门从事直通车服务的第三方服务公司,他们具有一定服务规模,专业的优化技能和技术支持。

7、摄影服务类:服务费专门从事摄影服务的第三方服务公司,他们具有一定软硬件设施,提供专业的模特和摄影服务。

8、渠道托管类为品牌商/传统企业/卖家委托专业电子商务运营服务商提供网络分销运营解决方案的优秀第三方服务公司。

十、核心参考代运营商盈利模式:1、参考一:易观电商,(定位高端模式,咨询、诊断、运营服务)【服务模块】内部诊断外部诊断企业电商策略规划第一年关键运营要素团队架构建议招聘建议与协助2次主题培训2周驻场手把手指导6个月在线学习平台使用电商团队管理制度建议电商办公环境布置建议关键业务流程梳理建议绩效考核体系设计建议入驻流程推进指导与协助店铺装修建议与指导基础优化建议与指导营销活动建议与指导月度小结与计划周度小家与计划优秀第三方服务商推荐eBoss电商决策通6个月使用2、参考二:知客电商,(定位中端模式,代运营返点和推广、培训费用)【服务模块】A套餐:收益后分享模式;B套餐:基础服务费+佣金模式;C套餐:提成0模式,详细内容见后。

3、参考三:广州大麦,(定位低端模式,代运营返点和推广费用)【服务模块】A、商城入驻费用:3000元整理商户入驻资质材料,质检报告检测,对接淘宝方,进行入驻申请及资质考试,帮助商户入驻成功。

B、店铺开张装修费用:9000元C、运营推广服务费用:30000元/季度+营业额*3%提成十一、代运营商概况汇总。

1上海宝尊电子商务有限公司公司成立于2007年初,是一家为品牌企业和零售商提供包括营销服务、IT服务、客户服务和物流服务等在内的专业的整体电子商务服务商。

宝尊始终坚持“以品牌为中心”,成立三年来,宝尊电商已经由最初不足10人的创业团队发展成为拥有超过三百名员工的整体电子商务服务商。

上海宝尊电商通过不懈努力,已经成功为飞利浦、惠普、李宁、美的和联合利华哈根达斯等30多家品牌企业提供优质电子商务整体服务,并保持每年超过500%的销售成长速度,赢得了品牌和消费者的一致认可。

宝尊电商管理团队兼具远见和执行力,服务消费品和物流行业多年,对营销、IT、CRM和供应链管理有充分的经验。

发展潜力目前已经超过30家国内外知名品牌与宝尊电商牵手合作。

最近的合作伙伴哈根达斯也有望借助中国传统的中秋佳节开拓全新的电子商务市场。

我们拥有电子商务市场专业的技术,成熟的经验,可以帮助更多的企业快速进入电子商务这一领域,实现一种全新的销售增长模式。

上海宝尊电商成立于2007年初,是一家为品牌企业和零售商提供包括营销服务、IT服务、客户服务和物流服务等在内的专业的整合式电子商务服务商。

宝尊电商始终坚持:以品牌为中心,根据品牌的需求来提供有效的电子商务服务方案。

成立四年来,已由最初不足10人的创业团队发展成为拥有超过880名员工的全方位电子商务服务商。

宝尊电商通过其不懈的努力,已经成功为惠普、飞利浦、伊莱克斯、Nike、李宁、玖熙、Levi's、、哈根达斯、立顿、养生堂、美标、多乐士、吉利全球鹰、阳光产险等50多家中内外知名品牌企业提供了优质的电子商务整合服务。

其成立至今保持着每年超过500%的销售成长速度,赢得了其服务品牌、媒体和消费者的一致认可。

宝尊电商拥有电子商务市场专业的核心技术及其成熟的经验,可以帮助更多的企业快速进入电子商务这一新兴的领域,实现一种全新的销售模式。

公司愿景以电子商务为中心,整合品牌供应链,打通品牌所有销售渠道,实现品牌线上、线下的联动,帮助品牌建立线上线下统一管理与监控的平台,实现真正意义上的整合营销。

上海瑞风广告2杭州商聪信息技术有限公司[v1.0 可编辑可修改公司简介1]是淘宝官方授权认证的淘宝直通车第三方服务商。

公司成立于2004年6月,是淘宝生态圈营销服务机构业务规模最大的公司。

提供电子商务战略规划、视觉营销、店铺营销、数据分析、在线销售等多项专业服务,拥有专业的运营团队、销售团队、设计团队、数据分析团队、售后服务团队。

商聪团队始终坚持“以客户为中心”不断提升团队专业服务能力,经过不懈的努力,成功为太子龙、两面针、多乐士、老凤祥、银时代、元祖、博库书城等300多家国内知名品牌企业提供了优质的电子商务整合服务,在业内形成良好的口碑。

同时公司先后与雅虎中国,阿里软件、淘宝、支付宝等电子商务服务商建立战略合作伙伴关系。

公司历程从04年走来,商聪人一直怀揣着一个梦想——让天下没有难做的电子商务!正因为这个梦想7年来杭州商聪一直专注于电子商务的营销推广服务。

2004年—2008年成为雅虎搜索在浙江地区最大规模的服务商,培养了一批电子商务营销推广专家。

2009年底面对淘宝直通车业务的飞速发展,公司转型为淘宝卖家提供直通车SEM服务。

2010年9月成为淘宝直通车SEM第一批官方正式合作伙伴,短短一年时间我们服务了400余家淘宝超级大卖家。

在客户第一的服务理念指导下,杭州商聪与卖家共同取得了飞速的进步!从一开始的单纯直通车SEM到非搜索的SEO,从单一的搜索和非搜索优化到直通车结合整店运营,资源组合。

公司文化商聪使命:让天下没有难做的电子商务。

商聪愿景:做中国领先的电子商务服务商。

商聪价值观:信任、简单、创造价值。

公司荣誉1、雅虎搜索竞价金牌代理商。

2、2011年度淘宝直通车优质服务商。

3、2011十佳电子商务服务商。

广州大麦成立于2009年11月份,一直以来我们秉承“专精的技能,高效的服务”理念,为淘宝卖家提供一流的服务,成功服务了包括淘品牌、淘宝超级卖家、传统企业在内的一大批商家,广州大麦目前已成长为淘宝在华南地区最大的官方合作伙伴。

让广州大麦成为淘宝商家快速成长增值的电商事业部!立足于一流的淘宝服务商,为商家提供最专业,最有价值的电商服务,成长为广大电商的智囊团。

使命想大卖,找大麦,用大麦,超大卖!4杭州熙浪信息技术有限公司杭州熙浪信息技术有限公司,下辖全资子公司浙江熙浪电子商务有限公司。

成立于2009年4月,由多名电子商务资深人士及知名投资人组建而成,拥有员工200余名,致力于成为中国服务能力最强、服务品牌数最多的电子商务代运营企业。

为品牌厂商提供淘宝、拍拍、京东商城运营,品牌B2C商城运营,网络渠道,软件研发等电子商务外包服务的整体电子商务解决方案及服务。

公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内电子商务服务领域的领跑者。

入选杭州市经信委2011《中国电子商务之都互联网经济发展报告》、登上2012浙商最具投资潜力企业榜,是唯一一家入选和登榜的电商代运营类企业。

同时荣膺“2012十佳电商服务商”。

目前公司已服务的知名品牌包括顾家家居、花为媒、美的、苏泊尔、康佳、超人等。

合作的商业伙伴包括淘宝网、拍拍网、京东、1号店等知名网络平台。

熙浪旗下拥有专业提供团购及代销服务的独立分销平台1858网,为客户提供从B2B2C、B2C、C2C到CPS、银行商城、积分商城等一系列、全方位的渠道运营服务。

服务客户遍及各个领域。

愿景:中国领先的电子商务解决方案及服务提供商价值观:天道酬勤商道酬信拥抱变化共担责任分享成功● 电子商务整体托盘业务涵盖:电子商务行业咨询、旗舰店官方商城、独立B2C网上商城、品牌营销推广、仓储物流配送、产品售后处理及客户满意度调查、商品拍照、图片美工等。

● 电子商务渠道运营熙浪旗下网站1858网致力于打造中国领先的在线分销服务平台。

为客户提供全方位的网络渠道运营服务。

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