电商2015年运营大数据分析
电子商务中的大数据分析与市场

电子商务中的大数据分析与市场随着互联网的不断发展和普及,电子商务已经成为了商业行为的重要形式之一。
而大数据分析技术的应用,更是推动了电子商务的发展与壮大。
本文将从以下几个方面,详细探讨电子商务中的大数据分析与市场。
一、电子商务中的大数据分析1.数据来源在电子商务中,数据来源一般可以分为内部数据和外部数据。
内部数据指公司自身所拥有的数据,比如订单数据、销售数据、用户数据等。
而外部数据则是指来自于第三方的数据,比如社交媒体数据、市场调研数据等。
这些数据都可以成为电子商务大数据分析的来源。
2.数据处理大数据分析的本质是数据处理。
在进行大数据分析之前,需要先将数据进行清洗、整合、去重等操作,以保证数据的准确性和完整性。
同时,还需要进行数据融合和挖掘,对数据进行各种统计分析和可视化呈现。
3.应用场景电子商务大数据分析可以应用到多个场景中,如:(1)交易分析:对交易数据进行分析,可以帮助电商企业了解用户喜好、购买习惯和消费能力等,从而更好地做出商品推荐和营销策略。
(2)用户画像:通过整合用户数据,进行用户画像分析,可以更好地了解用户需求和消费习惯,从而提供更加个性化的服务。
(3)运营分析:对网站流量、转化率等数据进行分析,可以优化网站运营和营销策略,提高用户的黏性和留存率。
二、大数据分析在电子商务市场中的应用1.精准营销随着大数据技术的不断发展,电商企业可以通过分析用户的历史购买行为、浏览记录、搜索关键词等数据,进行用户画像分析,从而精准地进行商品推荐和营销活动。
2.价格策略优化通过分析市场行情数据、商品价格数据、用户购买数据等,可以得出最佳的价格策略,提高销售额和利润率。
3.库存管理优化通过分析销售数据和用户需求数据等,可以优化库存管理,减少库存积压和滞销商品的情况,提高供应链效率。
4.市场研究通过大数据分析,可以了解市场行情、竞争情况、用户需求状况等,从而更好地制定市场营销策略,提高市场占有率。
三、大数据分析对电子商务未来的影响1. 更加个性化的服务随着大数据分析技术的不断发展,电商企业可以更加准确地了解用户需求和购买行为,提供更加个性化的购物体验和服务,从而提高用户满意度和忠诚度。
2015年至2017年pdf格式的跨境电商行业报告

跨境电商行业报告一、行业概述跨境电商行业在近年来呈现出爆炸性的增长态势。
随着全球化进程的加速和互联网技术的飞速发展,跨境购物逐渐成为一种全球消费趋势。
这一新兴行业不仅为全球消费者带来了前所未有的购物体验,更为众多商家提供了一个拓展市场的全新渠道。
二、市场规模在2015年至2017年间,跨境电商行业的市场规模持续扩大,呈现出令人瞩目的增长态势。
据统计数据显示,全球跨境电商交易额在此期间增长了近一倍,显示出强大的市场潜力。
尤其是在亚洲地区,由于庞大的人口基数和不断壮大的中产阶级群体,跨境电商市场呈现出爆炸性的增长。
三、主要参与者在这个竞争激烈的行业中,一些大型电商平台如亚马逊、阿里巴巴、eBay等凭借其强大的品牌影响力和资源优势占据了主导地位。
这些平台不仅为消费者提供了丰富的商品选择,还通过先进的技术手段优化了购物流程,提升了用户体验。
同时,许多中小企业也纷纷涉足跨境电商领域,通过搭建自己的电商平台或借助第三方平台开展跨境业务。
四、市场动态1. 政策环境:随着跨境电商行业的蓬勃发展,各国政府开始关注这一新兴领域,并制定了一系列相关政策以规范市场。
例如,欧盟对跨境电商实施了严格的增值税改革,要求卖家在欧盟境内进行增值税注册并缴纳税款,这无疑增加了卖家的运营成本。
此外,一些国家还出台了数据保护法规,对跨境数据流动提出了更严格的要求。
2. 技术创新:在跨境电商行业中,技术创新始终是推动行业发展的重要驱动力。
人工智能、大数据和物联网等先进技术的应用为跨境电商带来了诸多变革。
通过人工智能和大数据分析,卖家可以更准确地了解消费者需求,实现精准营销。
物联网技术的普及则使得智能物流成为可能,提高了物流效率并降低了运营成本。
3. 物流服务:跨境电商的物流服务一直是行业发展的关键因素之一。
随着消费者对购物体验的日益重视,快速、可靠的配送服务变得尤为重要。
许多企业纷纷与物流公司合作,利用先进的技术手段优化物流流程,缩短配送时间,提升消费者满意度。
电商行业电商平台大数据分析方案

电商行业电商平台大数据分析方案第一章:项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章:电商平台数据概述 (4)2.1 数据来源与类型 (4)2.1.1 数据来源 (4)2.1.2 数据类型 (4)2.2 数据采集与存储 (5)2.2.1 数据采集 (5)2.2.2 数据存储 (5)2.3 数据预处理 (5)第三章:用户行为分析 (5)3.1 用户画像构建 (6)3.2 用户行为轨迹分析 (6)3.3 用户满意度分析 (6)第四章:商品分析与推荐 (7)4.1 商品属性分析 (7)4.2 商品关联规则挖掘 (7)4.3 商品推荐策略 (8)第五章:市场竞争分析 (8)5.1 市场规模与趋势 (8)5.1.1 市场规模 (8)5.1.2 市场趋势 (8)5.2 竞争对手分析 (9)5.2.1 竞争格局 (9)5.2.2 竞争对手优势与劣势 (9)5.3 市场机会与挑战 (9)5.3.1 市场机会 (9)5.3.2 市场挑战 (9)第六章:销售数据分析 (9)6.1 销售额与订单分析 (9)6.1.1 销售额分析 (10)6.1.2 订单分析 (10)6.2 销售趋势分析 (10)6.2.1 时间趋势分析 (10)6.2.2 地域趋势分析 (10)6.3 销售区域分布 (11)6.3.1 区域销售额分布 (11)6.3.2 区域订单量分布 (11)6.3.3 区域销售增长率分析 (11)第七章:供应链分析 (11)7.1 供应商评价与选择 (11)7.1.1 评价体系构建 (11)7.1.2 评价方法与应用 (11)7.1.3 供应商选择策略 (12)7.2 库存管理分析 (12)7.2.1 库存数据收集 (12)7.2.2 库存优化策略 (12)7.2.3 库存预警机制 (12)7.3 物流效率分析 (13)7.3.1 物流数据收集 (13)7.3.2 物流效率评价指标 (13)7.3.3 物流优化策略 (13)第八章:营销策略分析 (13)8.1 促销活动效果分析 (13)8.1.1 促销活动概述 (13)8.1.2 促销活动效果评价指标 (13)8.1.3 促销活动效果分析方法 (14)8.2 营销渠道分析 (14)8.2.1 营销渠道概述 (14)8.2.2 营销渠道分类 (14)8.2.3 营销渠道效果评价指标 (14)8.2.4 营销渠道分析方法 (15)8.3 个性化营销策略 (15)8.3.1 个性化营销概述 (15)8.3.2 个性化营销策略类型 (15)8.3.3 个性化营销策略分析方法 (15)第九章:风险管理与预警 (15)9.1 数据异常监测 (15)9.1.1 数据采集与清洗 (15)9.1.2 数据特征提取 (16)9.1.3 异常检测算法 (16)9.1.4 异常报警与反馈 (16)9.2 风险评估与预警 (16)9.2.1 风险分类 (16)9.2.2 风险指标体系构建 (16)9.2.3 风险评估模型 (16)9.2.4 预警机制 (16)9.3 应对策略 (16)9.3.1 完善数据治理 (16)9.3.2 增强技术能力 (17)9.3.3 加强风险防范意识 (17)9.3.4 建立应急预案 (17)9.3.5 加强合规监管 (17)9.3.6 深化合作与交流 (17)第十章:大数据分析与决策支持 (17)10.1 数据可视化 (17)10.1.1 可视化工具选择 (17)10.1.2 可视化图表设计 (17)10.1.3 可视化应用场景 (18)10.2 决策模型构建 (18)10.2.1 模型选择 (18)10.2.2 模型训练与评估 (18)10.2.3 模型优化 (18)10.3 持续优化与迭代 (18)10.3.1 数据源优化 (18)10.3.2 模型优化 (18)10.3.3 可视化优化 (19)10.3.4 技术更新 (19)10.3.5 团队建设 (19)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景互联网技术的飞速发展,电子商务逐渐成为我国经济发展的新引擎。
电商平台的大数据分析与运营策略分享

电商平台的大数据分析与运营策略分享【导语】随着网络技术的不断进步,电商平台正成为新零售时代的中心。
而在这个数字世界里,大数据分析与运营策略将成为电商市场的关键。
本文将分享一些电商平台的大数据分析与运营策略,希望对您有所启发。
一、什么是电商平台的大数据分析在电商平台上,大数据分析是指运用大数据技术和方法对电商平台上的海量数据进行分析和挖掘,以提取关键信息、洞察消费者需求和市场趋势、支持运营决策和营销策略优化的过程。
具体来说,电商平台的大数据分析可以包括以下几个方面:1.用户数据分析。
从每个用户的浏览、收藏、购买和评价等行为数据中挖掘出用户的兴趣偏好、消费行为和购物习惯等信息,以便更好地为用户提供个性化的产品、服务和推送。
2.商品数据分析。
从商品的销售、评价、退货等数据中挖掘商品的市场需求和趋势、价格弹性、竞争分析和品类热点等信息,以支持商品运营和库存管理。
3.流量数据分析。
从流量来源、流量量、转化率等数据中挖掘流量趋势、入口分析、引流效果和流量成本等信息,以优化流量运营和营销策略。
二、如何运用大数据分析提升电商平台运营1.精细化用户画像用户画像是指对用户行为和属性进行分析和梳理,抽象出一组典型的用户特征和行为画像,并分析这些画像的离群点和矛盾点。
通过大数据分析技术,电商平台可以更精准地进行用户画像,进而为不同画像群体提供个性化的服务和营销策略。
比如,对于喜欢运动、健康和美容的女性用户,电商平台可以通过大数据分析技术发现她们的消费习惯和购物偏好,推荐相应的商品和促销活动,提升用户购物体验和忠诚度。
2.优化个性化推荐个性化推荐是指通过大数据分析技术,将用户画像和商品画像进行匹配,为用户推荐符合其个性化需求的商品和服务。
个性化推荐不仅可以提高用户购买转化率和留存率,而且可以提高用户购买频率和客单价。
比如,电商平台可以根据用户购买历史、浏览行为和搜索关键词等数据,自动向用户推荐符合其兴趣和需求的商品和促销活动,提升用户购物体验和满意度。
基于大数据的电商平台运营数据分析与决策支持系统设计

基于大数据的电商平台运营数据分析与决策支持系统设计随着互联网技术的迅猛发展,电子商务在全球范围内得到广泛应用。
电商平台作为电子商务的核心载体,承担着产品销售、订单管理、库存控制、客户服务等重要职能。
为了提高电商平台的运营效率和商业竞争力,基于大数据的电商平台运营数据分析与决策支持系统成为了迫切需要的解决方案。
一、系统需求分析1. 数据收集:该系统需要具备数据自动采集的功能,通过与电商平台的接口对接,实时获取包括销售数据、订单数据、库存数据、用户行为数据在内的各类运营数据。
2. 数据清洗与预处理:为了进一步提高数据质量,系统需要实现数据清洗与预处理模块,包括错误数据的修正、缺失数据的补充和异常值的处理等功能。
3. 数据存储与管理:系统应采用分布式存储技术,能够实现海量数据的高性能存储和高效查询。
同时,系统还需要根据数据特性进行分类和索引,方便后续的数据分析和决策支持。
4. 数据分析与挖掘:系统需要集成常用的数据分析和挖掘算法,如关联分析、聚类分析、分类分析、预测分析等。
这些算法可以从庞大的数据中发现潜在的规律和趋势,提供决策支持。
5. 可视化界面:为了方便运营人员的操作和决策,系统需要提供友好的可视化界面,包括数据展示、数据查询和数据分析的功能。
用户可以通过简单的操作,获得所需的分析结果。
二、系统设计与架构基于以上需求分析,本系统设计采用了分布式架构,将数据采集、数据处理、数据存储、数据分析和数据展示等功能分层实现,以提高系统的灵活性、稳定性和可扩展性。
1. 数据采集与预处理模块:该模块通过与电商平台的接口对接,实时获取运营数据。
针对数据的质量问题,该模块还具备数据清洗和预处理的功能。
该模块采用了分布式爬虫技术,可以同时处理多个数据源,并通过机器学习算法对数据进行初步筛选和修正。
2. 数据存储与管理模块:该模块采用分布式存储技术,将采集到的数据存储到分布式文件系统中,实现海量数据的高性能存储和高效查询。
阿里巴巴跨境电商的数据分析与运营决策支持

阿里巴巴跨境电商的数据分析与运营决策支持近年来,随着全球贸易的不断发展,跨境电商成为了国际贸易的重要领域之一。
作为全球领先的跨境电商平台,阿里巴巴通过淘宝国际、天猫国际等平台,为全球商家和消费者提供了无限的机遇和便利。
然而,随着业务规模的不断扩大,海外市场的复杂性和竞争激烈性也在逐渐增加。
在这样的背景下,数据分析与运营决策支持成为了阿里巴巴跨境电商持续发展的关键因素。
一、大数据分析阿里巴巴借助其强大的数据平台和先进的分析技术,能够实现对跨境电商数据的全面分析。
通过对用户行为、消费习惯、产品偏好等方面的分析,阿里巴巴可以更好地了解用户需求、掌握市场趋势,并据此制定相应的运营策略。
例如,通过挖掘用户在平台上的点击、搜索、购买等行为数据,阿里巴巴可以对用户进行分群,精确推送符合其需求的商品和服务,提高用户购物体验和满意度。
二、市场洞察与竞争分析阿里巴巴拥有庞大的海外市场数据,可以进行全面的市场洞察和竞争分析。
通过对各国市场的需求、消费习惯、政策法规等方面的研究,阿里巴巴可以找到适合进口的热门商品,并将其引入平台,满足用户的购买需求。
同时,通过对竞争对手的产品、定价、促销等方面的分析,阿里巴巴可以及时调整自身的市场策略,提升市场竞争力。
三、供应链管理与物流优化作为跨境电商平台,阿里巴巴致力于构建完善的供应链体系和高效的物流网络。
通过对供应链与物流数据的分析,阿里巴巴可以实现库存管理的精细化和调配的优化,减少因库存过多或过少而带来的损失。
同时,阿里巴巴还积极推动物流合作伙伴的协同发展,通过数据共享和技术支持,实现物流操作的智能化和高效化。
四、风控与安全管理跨境电商的发展离不开风险控制和安全管理。
阿里巴巴通过对跨境电商交易数据的分析,可以建立和完善风险评估模型和安全监控系统,预测和防范潜在的风险。
此外,阿里巴巴还通过技术手段和合作伙伴的支持,加强用户信息的保护和网络安全的防范,确保用户的交易安全和数据隐私。
2014-2015互联网电子商务及移动互联网电子商务发展趋势报告

移动支付在过去几年中摸索前进,从手机支付宝购物,到水电、宽带、 加油卡、交易费,一些日常的交易都逐渐能够轻松完成。而2014年, 整个移动支付正呈现出爆炸式增长的势头。特别微信支付的推出,有 可能彻底将移动支付从“非主流”推上“主流”地位。如今,各大电 商平台都通过微信接入,支持移动支付,地铁里更是出现了移动支付 购买的机器设备,软硬件基本能够实现需求。对于电商来说,移动支 付拥有巨大的想象空间。移动支付的意义不仅对大电商格局的影响, 更有可能对中小型电商产生巨大影响。当下已经出现了很多单纯依靠 移动支付如微信平台等,便可单月盈利几万十几万的个人卖家。而 2015年,随着4G时代的全面到来和智能手机的持续普及,移动支付 的大浪正在走来。
2014年Q2移动支付数据统计图
数据来源------艾瑞咨询
2014年Q3中国第三方移动支付市场交易规模达 2965.1亿元,环比增长152.6%
行业显现差异化竞争格局雏形,支付宝领航远程移 动互联网支付企业
2014Q3支付宝 凭借个人端的强 大优势和基于支 付宝客户端应用 场景的快速拓展 和深度挖掘,进 一步扩大其在移 动互联网支付市 场的领先优势; 而拉卡拉则以强 大的营销攻势加 速普及手机刷卡 器,取得爆发式 增长。
所谓淘金的没挣钱,卖水的却发财了。无论是从服务商的数量还是专业质量,
2014年可谓是电商第三方服务商爆发的一年。随着这个巨大的电商服务市场崛起,
越来越多的人和钱,将汇聚入到电商服务市场,2015年是电商第三方服务商发展
未来的发展,服务商与品牌商之间在彼此触及,由于服务商的能力越来越强, 有越来越多的品牌商把服务外包出去,而服务商也有可能影响到品牌商本身的 变革。作为电商生态中重要的一环,服务商的崛起对于整个电商行业发展会有 更多积极的推动。而对于品牌来说,如何借助外部越来越专业的服务商来完善 自己,如何在开放协作的同时,保留自己的核心竞争力也会成为电商品牌们研 究的方向之一。在转型互联网上,似乎脚步较慢,传统的垄断企业的机制,面 对市场化的快速反应的互联网市场,显然不太适应。
电子商务中的大数据分析与应用研究

电子商务中的大数据分析与应用研究随着互联网的快速发展和普及,电子商务作为一种新型的商业模式日益受到人们的重视和使用。
在这个数字化时代,大数据分析已经成为电子商务发展的重要驱动力之一。
大数据分析技术通过对海量数据的采集、处理和分析,能够挖掘出隐藏在数据中的商业洞察,为企业决策提供科学依据,帮助企业更好地理解市场和消费者需求。
本文将对电子商务中的大数据分析与应用进行深入探讨。
一、大数据在电子商务中的应用在电子商务领域,大数据分析应用非常广泛。
首先,大数据分析可以帮助电商平台实现个性化推荐。
通过分析用户的历史行为数据、偏好和兴趣等信息,电商平台可以为用户提供个性化的商品推荐,提高用户购买的转化率和用户满意度。
其次,大数据分析还可以帮助电商平台进行用户行为分析和市场趋势预测。
通过对用户订单数据、浏览记录等进行分析,电商平台可以了解用户的购买行为和偏好,从而调整商品布局和促销策略。
同时,通过对市场数据和竞争对手的分析,电商平台可以及时调整自身的营销策略,抢占市场先机。
二、大数据分析在电商平台销售和运营中的应用在电商平台的销售和运营中,大数据分析也发挥着重要作用。
首先,大数据分析可以帮助电商平台进行库存管理和供应链优化。
通过对销售数据和库存情况的分析,电商平台可以合理安排商品的采购和库存,避免因为库存积压或缺货而造成损失。
其次,大数据分析还可以帮助电商平台进行精准营销和精细化运营。
通过对用户行为数据和营销活动效果的分析,电商平台可以发现用户的购买决策规律,提高营销活动的转化率和ROI。
同时,大数据分析还可以帮助电商平台优化网站和APP的用户体验,提升用户留存和忠诚度。
三、大数据分析在电商平台风险管理和反欺诈中的应用随着电子商务规模的不断扩大,电商平台面临的风险和安全挑战也越来越多。
大数据分析技术可以帮助电商平台建立风险识别和反欺诈系统,保障用户的账户和交易安全。
通过对用户行为数据、登录记录和交易模式的分析,电商平台可以及时发现异常交易和欺诈行为,实现风险预警和实时阻断。
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电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。
运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为9.6倍。
目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。
42%的服务商选择聚焦优势类目发展。
按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。
未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。
二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家,厦门12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准:①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。
②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。
③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同,服务效率也不同。
运营能力和技术能力说明服务效率差异:具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。
然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。
目前从业人员约3万人,运营人员占20%。
六、在五个专业服务环节有不同程度的外包?运营服务商与专业服务不同:运营服务基于开放平台,制定和执行店铺的经营策略。
专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。
专业服务外包:系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。
IT目前,营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力,运营服务商将.七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务?传统的渠道管理:品牌商依赖市场调研和渠道管理等传统方式建立测量和管理体系,通过巨大广告投入塑造品牌。
大数据时代的渠道管理,用户的交易、行为、关系以及地理位置等用户行为数据在线化,品牌商利用数据追踪人、研究人、理解人,实施大规模个性化营销。
八、运营服务市场的发展方向。
九、代运营商盈利模式汇总,具体方面的代运营商参考十一。
1、数据分析类:收益服务费提供专业数据分析工具,传递数据化营销理念。
包括数据分析工具、数据报告、店铺数据分析等。
2、营销推广类:推广费提供店铺推广、促销工具、导购展示等营销类在线软件产品,帮助提高店铺流量、转化率和客单价。
3、品控服务类:服务费为卖家提供质量检测服务。
质检的类型主要有:商品质检检测服务,线下报告审核,申请消保打标、入住/续签天猫。
4、管理软件类:产品费、服务费提供卖家需要的管理工具,主要解决卖家经营中管理和效率问题,包含批量处理工具,会员管理,ERP及DRP软件、绩效管理类软件。
5、运营服务类:运营返点费、服务费向企业提供第三方电子商务托管或代运营服务,负责企业在互联网上的开店、装修、摄影、客服、店铺日常运营等一系列服务。
6、直通车托管类:服务费专门从事直通车服务的第三方服务公司,他们具有一定服务规模,专业的优化技能和技术支持。
7、摄影服务类:服务费专门从事摄影服务的第三方服务公司,他们具有一定软硬件设施,提供专业的模特和摄影服务。
8、渠道托管类为品牌商/传统企业/卖家委托专业电子商务运营服务商提供网络分销运营解决方案的优秀第三方服务公司。
十、核心参考代运营商盈利模式:1、参考一:易观电商,(定位高端模式,咨询、诊断、运营服务)【服务模块】2、参考二:知客电商,(定位中端模式,代运营返点和推广、培训费用)【服务模块】A套餐:收益后分享模式;B套餐:基础服务费+佣金模式;C套餐:提成0模式,详细内容见后。
3、参考三:广州大麦,(定位低端模式,代运营返点和推广费用)【服务模块】A、商城入驻费用:3000元整理商户入驻资质材料,质检报告检测,对接淘宝方,进行入驻申请及资质考试,帮助商户入驻成功。
B、店铺开张装修费用:9000元C、运营推广服务费用:30000元/季度+营业额*3%提成十一、代运营商概况汇总。
上海宝尊电子商务有限公司1服务、客户服务和物流服务等在内的专业的整体电子IT公司成立于2007年初,是一家为品牌企业和零售商提供包括营销服务、人的创业团队发展成为拥有超过三百名员工的以品牌为中心”,成立三年来,宝尊电商已经由最初不足10商务服务商。
宝尊始终坚持“多家品牌企业哈根达斯等30整体电子商务服务商。
上海宝尊电商通过不懈努力,已经成功为飞利浦、惠普、李宁、美的和联合利华宝尊电商管理团队兼具500%的销售成长速度,赢得了品牌和消费者的一致认可。
提供优质电子商务整体服务,并保持每年超过、CRM和供应链管理有充分的经验。
远见和执行力,服务消费品和物流行业多年,对营销、IT 发展潜力家国内外知名品牌与宝尊电商牵手合作。
最近的合作伙伴哈根达斯也有望借助中国传统的中秋佳节开拓全新的目前已经超过30电子商务市场。
我们拥有电子商务市场专业的技术,成熟的经验,可以帮助更多的企业快速进入电子商务这一领域,实现一种全新的销售增长模式。
服务、客户服务和物流服务等在内的专业的整合2007年初,是一家为品牌企业和零售商提供包括营销服务、IT上海宝尊电商成立于式电子商务服务商。
宝尊电商始终坚持:以品牌为中心,根据品牌的需求来提供有效的电子商务服务方案。
成立四年来,已由最初不名员工的全方位电子商务服务商。
10人的创业团队发展成为拥有超过880足、哈根达斯、立顿、养生堂、美i.tLevi's、宝尊电商通过其不懈的努力,已经成功为惠普、飞利浦、伊莱克斯、Nike、李宁、玖熙、500% 多家中内外知名品牌企业提供了优质的电子商务整合服务。
其成立至今保持着每年超过多乐士、吉利全球鹰、阳光产险等50标、的销售成长速度,赢得了其服务品牌、媒体和消费者的一致认可。
宝尊电商拥有电子商务市场专业的核心技术及其成熟的经验,可以帮助更多的企业快速进入电子商务这一新兴的领域,实现一种全新的销售模式。
公司愿景以电子商务为中心,整合品牌供应链,打通品牌所有销售渠道,实现品牌线上、线下的联动,帮助品牌建立线上线下统一管理与监控的平台,实现真正意义上的整合营销。
上海瑞风广告[杭州商聪信息技术有限公司2公司简介1]是淘宝官方授权认证的淘宝直通车第三方服务商。
公司成立于2004年6月,是淘宝生态圈营销服务机构业务规模最大的公司。
提供电子商务战略规划、视觉营销、店铺营销、数据分析、在线销售等多项专业服务,拥有专业的运营团队、销售团队、设计团队、数据分析团队、售后服务团队。
商聪团队始终坚持“以客户为中心”不断提升团队专业服务能力,经过不懈的努力,成功为太子龙、两面针、多乐士、老凤祥、银时代、元祖、博库书城等300多家国内知名品牌企业提供了优质的电子商务整合服务,在业内形成良好的口碑。
同时公司先后与雅虎中国,阿里软件、淘宝、支付宝等电子商务服务商建立战略合作伙伴关系。
公司历程从04年走来,商聪人一直怀揣着一个梦想——让天下没有难做的电子商务!正因为这个梦想7年来杭州商聪一直专注于电子商务的营销推广服务。
.2004年—2008年成为雅虎搜索在浙江地区最大规模的服务商,培养了一批电子商务营销推广专家。
2009年底面对淘宝直通车业务的飞速发展,公司转型为淘宝卖家提供直通车SEM服务。
2010年9月成为淘宝直通车SEM第一批官方正式合作伙伴,短短一年时间我们服务了400余家淘宝超级大卖家。
在客户第一的服务理念指导下,杭州商聪与卖家共同取得了飞速的进步!从一开始的单纯直通车SEM到非搜索的SEO,从单一的搜索和非搜索优化到直通车结合整店运营,资源组合。
公司文化商聪使命:让天下没有难做的电子商务。
商聪愿景:做中国领先的电子商务服务商。
商聪价值观:信任、简单、创造价值。
公司荣誉1、雅虎搜索竞价金牌代理商。
2、2011年度淘宝直通车优质服务商。
3、2011十佳电子商务服务商。
广州大麦成立于2009年11月份,一直以来我们秉承“专精的技能,高效的服务”理念,为淘宝卖家提供一流的服务,成功服务了包括淘品牌、淘宝超级卖家、传统企业在内的一大批商家,广州大麦目前已成长为淘宝在华南地区最大的官方合作伙伴。
让广州大麦成为淘宝商家快速成长增值的电商事业部!立足于一流的淘宝服务商,为商家提供最专业,最有价值的电商服务,成长为广大电商的智囊团。
使命想大卖,找大麦,用大麦,超大卖!为客户创造价值是我们的宗旨!专业和用心,是我们的态度!4杭州熙浪信息技术有限公司杭州熙浪信息技术有限公司,下辖全资子公司浙江熙浪电子商务有限公司。
成立于2009年4月,由多名电子商务资深人士及知名投资人组建而成,拥有员工200余名,致力于成为中国服务能力最强、服务品牌数最多的电子商务代运营企业。
为品牌厂商提供淘宝、拍拍、京东商城运营,品牌B2C商城运营,网络渠道,软件研发等电子商务外包服务的整体电子商务解决方案及服务。
公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内电子商务服务领域的领跑者。
入选杭州市经信委2011《中国电子商务之都互联网经济发展报告》、登上2012浙商最具投资潜力企业榜,是唯一一家入选和登榜的电商代运营类企业。
同时荣膺“2012十佳电商服务商”。
目前公司已服务的知名品牌包括顾家家居、花为媒、美的、苏泊尔、康佳、超人等。
合作的商业伙伴包括淘宝网、拍拍网、京东、1号店等知名网络平台。
熙浪旗下拥有专业提供团购及代销服务的独立分销平台1858网,为客户提供从B2B2C、B2C、C2C到CPS、银行商城、积分商城等一系列、全方位的渠道运营服务。
服务客户遍及各个领域。
熙浪文化愿景:中国领先的电子商务解决方案及服务提供商价值观:天道酬勤商道酬信拥抱变化共担责任分享成功熙浪核心业务●电子商务整体托盘业务涵盖:电子商务行业咨询、旗舰店官方商城、独立B2C网上商城、品牌营销推广、仓储物流配送、产品售后处理及客户满意度调查、商品拍照、图片美工等。
电子商务渠道运营●熙浪旗下网站1858网致力于打造中国领先的在线分销服务平台。
为客户提供全方位的网络渠道运营服务。
涵盖:C2C 渠道、B2C商城渠道、CPS渠道、B2B2C渠道、团购网站渠道、积分商城渠道、银行商城渠道等。
●技术服务熙浪拥有独立的研发团队,为企业用户提供软件开发及应用服务。
服务范围涉及:◎B2C商城、B2B2C电子商务平台、在线支付系统、ERP、CRM、Call Center等系统开发;◎多平台API对接服务◎电子商务增值服务软件及数据◎软硬件的运维及托管服务。