电商运营数据分析教学教案
《网店运营与管理》教学课件项目七 网店数据分析
数据分析与网店的关系
数据分析在电子商务领域的作用主要有 4 个方面：
分析客户活动规律， 针对性的在网店中提 供“个性化”的服务
可以在浏览网店的访 问者中挖掘出潜在的
客户
优化网店的信息导航， 方便客户浏览
通过网店访问者的活 动信息的挖掘，可以 更加深入的了解客户
需求
网店的大数据运营
大数据（big data），或称巨量数据、海量数据；是由数量 巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云 计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享， 交叉复 用形成的智力资源和知识服务能力。
网店的大数据运营
大数据特征：
数据体量巨大（Volume） 数据类型繁多（Variety） 价值密度低（Value） 处理速度快（Velocity）
网店的大数据运营
互联网背景下电商大数据环境特征主要是数据化运营， 将大数据技术应用于网店的运营中，各个环节都能够实 现数据化，用收集到的大数据进行分析和决策，具有很 强的科学性和合理性。虽然数据化是一种虚拟的运营方 式，但是网店进行数据化运营，在精确而全面的大数据 面前，企业中每个环节的运营都变得更加高效。
人工智能领域中，知识发现是由若干挖掘步骤组成， 而数据挖掘是其中的一个主要步骤。
整个知识挖掘的主要步骤有：
1.数据清洗：清除噪声数据、不一致的 数据和与挖掘主题明显无关的数据； 2.数据集成：将来自多数据源中的相关 数据整合到一起，形成一致的、完整的 数据描述； 3.数据转换：通过汇总或聚集将数据转 换为易于进行数据挖掘的数据存储形式； 4.数据挖掘：知识发现的一个基本步骤， 利用智能方法挖掘模式、规则、网络等 知识； 5.模式评估：根据一定评估标准或度量 从挖掘结果中筛选出有意义的知识； 6.知识表示：利用可视化和知识表示技 术，向用户展示所挖掘出的相关知识。
电商运营数据分析教学优选教案
《电子商务数据剖析》配套教课教课方案第1 章课时电商营运与数据90 分钟2课时讲课时间内容剖析认识电子商务的功能、模式和特色。
认识电商营运的中心目标和分类。
认识剖析电商数据的原由和意义。
教课熟习电商数据剖析的常用方法。
目标熟习电商数据剖析的常用指标。
认识电商数据剖析的步骤。
如何做好电子商务数据剖析。
认识电商营运的中心目标和分类。
教课要点熟习电商数据剖析的常用指标。
熟习电商数据剖析的常用方法。
如何做好电子商务数据剖析教课认识电商数据剖析的步骤。
难点1、教课思路：（1）介绍电子商务的基本观点、产生背景以及功能特色，使读者对电子商务有一个初步的认识；（2）介绍电子商务数据剖析构成、剖析原由以及不一样岗位所合用的剖析模式；（3）解说电子商务数据剖析的常用指标，使读者认识如何进行有效剖析；（4）简要介绍如何做好电子商务数据剖析，以便读者成立剖析体教课系；（5）安排演习、思虑与提高。
设计2、教课手段：（1）由浅入深，以事例引入理论知识，并在解说过程中配合实质操作方法及界面演示；（2）分小点解说理论知识，并用大批事例进行说明。
3、教课资料及要求：除教材中解说的知识，学员能够多查阅有关资料，对电子商务数据剖析有初步方向。
教课内容议论问题： 1、电子商务数据剖析对电商行业有什么作用2、不一样产品德业在进行数据剖析时需要考虑哪些内容纲领：详细可联合本章的PPT课件进行配合解说。
事例导入//电子商务营运与数据基础电子商务的功能、模式与特色电子商务营运概括认识电子商务数据//认识电商数据剖析剖析电子商务数据的原由不一样电商岗位的数据剖析意义电商数据剖析的常用方法电商数据剖析的常用指标剖析电商数据的步//如何做好电子商务数据剖析//本章实训//小结思虑及作业课后思虑1、认识电子商务数据剖析基础知识。
2、学会用不一样方法指标对电子商务数据进行剖析想想：1.自己在实质工作和生活中有没有接触过电子商务想想为何电子商务会发展得这么快这么普及2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商公司有哪些3.为何要对电子商务数据进行剖析4.简述 3 种电子商务数据剖析的方法。
电子商务数据分析 教学教案
《电子商务数据分析》
配套教学教案
第1章
小结
1、了解电子商务数据分析基础知识。
2、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析
思考及作业想一想：
1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务？想一想为什么电子商务会发
展得这么快？这么普及？
2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思？它们各具代表性的电商企业有哪些？
3.为什么要对电子商务数据进行分析？
4.简述3种电子商务数据分析的方法。
5.电子商务数据分析有哪些常用指标？
练一练：
如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。
第2章
第3章
第4章
第5章。
电商运营数据分析教学教案
电商运营数据分析教学教案电子商务数据分析》配套教学教案第1章电商运营与数据课时：90分钟分析内容：课时2：1.了解电子商务的功能、模式和特点。
2.了解电商运营的核心目标和分类。
3.了解分析电商数据的原因和意义。
教学目标：1.熟悉电商数据分析的常用方法。
2.熟悉电商数据分析的常用指标。
3.了解电商数据分析的步骤。
4.如何做好电子商务数据分析。
教学重点：1.了解电商运营的核心目标和分类。
2.熟悉电商数据分析的常用指标。
3.熟悉电商数据分析的常用方法。
4.如何做好电子商务数据分析。
教学难点：1.教学思路：介绍电子商务的基本概念、产生背景以及功能特点，使读者对电子商务有一个初步的认识；介绍电子商务数据分析构成、分析原因以及不同岗位所适用的分析模式；讲解电子商务数据分析的常用指标，使读者了解如何进行有效分析；简要介绍如何做好电子商务数据分析，以便读者建立分析体系。
2.教学手段：由浅入深，以案例引入理论知识，并在讲解过程中配合实际操作方法及界面演示；分小点讲解理论知识，并用大量案例进行说明；安排练、思考与提高。
3.教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以多查阅相关资料，对电子商务数据分析有初步方向。
教学内容：1.讨论问题：1）电子商务数据分析对电商行业有什么作用？2）不同产品行业在进行数据分析时需要考虑哪些内容？2.案例导入：电子商务运营与数据基础；电子商务的功能、模式与特点；电子商务运营概述；认识电子商务数据。
3.了解电商数据分析：分析电子商务数据的原因；不同电商岗位的数据分析意义；电商数据分析的常用方法；电商数据分析的常用指标；分析电商数据的步骤；如何做好电子商务数据分析。
4.本章实训。
5.课后思考：1）了解电子商务数据分析基础知识；2）学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析；想一想：自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务，想一想为什么电子商务会发展得这么快这么普及；思考及作业：B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思，它们各具代表性的电商企业有哪些；为什么要对电子商务数据进行分析；简述3种电子商务数据分析的方法；电子商务数据分析有哪些常用指标。
电子商务平台运营教案
电子商务平台运营教案一、教学目标1、让学生了解电子商务平台运营的基本概念和重要性。
2、帮助学生掌握电子商务平台的搭建、管理和推广方法。
3、培养学生的电商运营思维和创新能力，能够制定有效的运营策略。
4、提高学生的团队协作和沟通能力，以适应电商行业的工作需求。
二、教学重难点1、重点电子商务平台的功能模块和架构。
商品管理、订单处理和客户服务的流程。
网络营销和推广的渠道与策略。
2、难点数据分析和运营效果评估的方法。
应对市场变化和竞争的运营策略调整。
三、教学方法1、课堂讲授：通过讲解和演示，传授电子商务平台运营的理论知识和实际操作流程。
2、案例分析：结合实际的电商案例，让学生分析成功和失败的运营策略，从中吸取经验教训。
3、小组讨论：组织学生分组讨论电商运营中的问题和解决方案，培养团队协作和沟通能力。
4、实践操作：让学生在模拟或真实的电商平台上进行实际操作，巩固所学知识和技能。
四、教学过程1、课程导入通过介绍当前电子商务行业的发展现状和趋势，引出电子商务平台运营的主题。
提问学生对电商平台的了解和使用经验，激发学生的学习兴趣。
2、电子商务平台概述讲解电子商务平台的定义、类型（如 B2B、B2C、C2C 等）和功能。
介绍常见的电子商务平台（如淘宝、京东、拼多多等）及其特点。
3、平台搭建与设置讲解如何选择适合的电商平台搭建工具或服务提供商。
介绍平台的域名注册、服务器选择、页面设计等基础知识。
指导学生进行简单的平台设置和初始化操作。
4、商品管理讲解商品的分类、属性设置、图片拍摄与处理、商品描述撰写等要点。
介绍商品库存管理、价格策略制定的方法。
5、订单处理与物流配送讲解订单的生成、确认、发货、退款等处理流程。
介绍物流配送方式的选择、运费计算和物流跟踪的方法。
6、客户服务强调客户服务在电商运营中的重要性。
讲解客户咨询、投诉处理和售后服务的技巧和流程。
7、网络营销与推广介绍搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等网络营销渠道和方法。
教案5-6 数据分析报告撰写
（1）布置任务；
（2）巡视督促，答疑解惑，指导实践。
（1）认真实操
（2）分享交流
检查讲评
（5分钟）
（1）组织交流
（2）教师点评
（3）课堂总结，引导创新。
三、任务实战
二、撰写数据分析报告
（1）数据分析报告撰写流程
（2）数据分析报告撰写原则
（3）撰写数据分析报告的注意事项
（4）报告中的常用表达数据
五、教学过程
课前
教学环节及时长
教师活动
学生活动
课前自主学习
（1）登录学习通，发布本次课程的学习视频课件、预习任务等资源。
（2）组织学生进行课前预习、查阅是否完成课前预习小任务。
3．数据分析报告的常见类型
【教师】：理论导入：首先，通过讲解数据分析报告的重要性、基本结构、撰写原则及常用数据分析思维（如用户行为分析、市场趋势预测等），为学生奠定理论基础。同时，介绍数据分析报告的常见误区与避免策略，提升学生对高质量报告的认知。
（1）认真听讲、做笔记。
（2）参与课堂互动回答问题
知识探究
课后
教学环节及时长
教师活动
学生活动
知识巩固、评价与答疑
1.利用学习通教学平台和微信等工具开展课后答疑。
2.通过课下线上答疑、记分作业等资料和体现学习态度、价值观、思维理念等方面的行为对学生进行形成性评价与考核。
1.如遇问题及时询问老师或与同学进行讨论
2.利用学习通平台进行预习、知识巩固、课后作业完善、完成测验
（1）分别演示；
（2）分享交流；
电商平台运营数据分析
电商平台运营数据分析随着数字化时代的进步和人们生活方式的改变，电商平台已经成为了人们购物的主要渠道之一，越来越多的企业和个人开始依靠电商平台进行运营和销售。
但是，如何通过数据分析来提高电商平台的运营效率和销售业绩却是困扰很多电商企业的问题。
一、数据收集在进行电商平台运营数据分析之前，首先需要对数据进行收集。
电商数据来源较广，主要包括：①商家后台报表数据；②第三方数字化服务公司提供的数据；③与客户互动的数据、从社交平台获得的数据等。
数据收集的关键是找到正确的数据源并保证数据的准确性和完整性。
数据源的质量关系到后续分析结果的准确性，因此在设计数据收集方式时应该注重细节，考虑到各方面的需求和要求。
二、数据分析收集完数据之后，需要进行数据分析。
通过数据分析，可以发现不同商品和营销活动的表现，比如热销和滞销产品，促销活动的效果等，这样就能在减低成本和提高利润的基础上提高电商平台的收益。
1、销售数据分析电商平台运营的核心就是销售。
从销售数据的角度出发，可以通过分析销售数据来确定产品的销售供应链、销售周期等。
分析技巧包括：⑴选择不同的时间维度，比如按日、按周、按月等时间单位维度，不同时间段的销售情况，从而发现销售业绩的波峰和低谷。
⑵结合不同的对比维度，比如月销售额、销售量、成本、毛利润等，比较和分析不同商品、不同品牌、不同地区的销售业绩情况，从而找出销售瓶颈和优化机会。
2、用户数据分析对于电商平台来说，用户数据分析也是非常重要的。
通过分析用户的购物行为和偏好，运营团队可以为新用户提供个性化的体验和推荐商品，挖掘老用户的购物潜力，从而增加销售额。
分析技巧包括：⑴通过对用户行为进行分析，比如用户购物车的商品种类、购买品类的交叉销售情况、用户浏览商品的时间和频率以及购买渠道等。
⑵通过对用户画像的分析，比如性别、年龄、地域等，来了解目标用户的购物需求，同时也可以根据用户画像来制定个性化营销方案，提高用户购买转化率。
3、渠道数据分析电商平台的渠道包括直营、分销、合作等渠道，渠道数据分析能够帮助电商平台了解各个渠道的销售状况，从而优化销售渠道和提高终端消费者的满意度。
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1.2.4 电商数据分析的基本流程
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1．常规分析
电商数据分析都应该以业务场景为起点，以业务决策作为终点。基于此，可以按照以下 步骤来进行常规分析流程来处理数据。
1.2.4 电商数据分析的基本流程 2．内外因素分解分析
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内外因素分解法可以通过 四象限图的结构把问题拆分为 四个因素，包括内部可控因素、 外部可控因素、内部不可控因 素、外部不可控因素，然后对 不同类型因素导致的问题采取 不同的解决方法。
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对比思维是较常见的、 商 家 应 该 在 运 营 较直接的和较容易实 过 程 中 记 录 所 有 现的一种数据分析思 的 数 据 ， 保 存 到 维。比如对比各店铺 自己的数据库 中 ， 销量情况，对比淡季 并 通 过 建 立 不 同 和旺季的交易数据等。 的 数 据 维 度 和 追 通过这些对比，能够 踪 机 制 来 分 析 和 更直观和全面地分析 处理数据。 对象的情况。
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2．平台类工具
平台类工具是指电商平台研发的数据分析工具，一般被整合于电商平台后台中，如阿里 巴巴平台的生意参谋。
生意参谋由阿里巴巴集团官方推出，致力于为淘宝商家提供精准实时的数据统计、多维 数据分析和权威的数据解决方案。商家可以通过生意参谋的以下模块来了解店铺数据。
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店铺概况
实时直播
经营分析
文字图形类数据普遍应
用在关键词分析、人群
画像等场景中。
3 图表
图表类数据是经常用于 数据分析的一种可视化 电商数据类型，它可以 将枯燥的数字类数据， 转换为更为直观的图表。
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《电子商务数据分析》
配套教学教案第1章
了解电子商务的功能、模式和特点。
了解电商运营的核心目标和分类。
了解分析电商数据的原因和意义。
熟悉电商数据分析的常用方法。
熟悉电商数据分析的常用指标。
了解电商数据分析的步骤。
如何做好电子商务数据分析。
了解电商运营的核心目标和分类。
熟悉电商数据分析的常用指标。
熟悉电商数据分析的常用方法。
如何做好电子商务数据分析
了解电商数据分析的步骤。
中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。
第2章
了解Alexa工具的基本使用方法
掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据
熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
掌握生意参谋的基本功能和使用方法
熟悉CRM客户关系管理系统的操作
了解Alexa工具的基本使用方法
掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据
熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
掌握生意参谋的基本功能和使用方法
熟悉CRM客户关系管理系统的操作
第3章
掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法
熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据
了解波士顿矩阵的建立和分析方法
掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法
了解波士顿矩阵的建立和分析方法
熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据
第4章
了解竞争对手的界定和数据的收集方法
熟悉竞争对手的分析方法
掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作
熟悉竞争对手的分析方法
掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作
了解竞争对手的界定和数据的收集方法
第5章
掌握商品定价的3种基本策略
熟悉各种商品定价的方法
掌握商品定价的3种基本策略
熟悉各种商品定价的方法
第6章
了解并熟悉网站流量的基本分析方法
掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作
掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作
了解并熟悉网站流量的基本分析方法
第7章
熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法
掌握店铺运营数据的分析方法
了解客单价的含义和提升方法
熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法
了解客单价的含义和提升方法
掌握店铺运营数据的分析方法
第8章
了解库存系统
熟悉电商库存的组成
熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法
了解库存系统
熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法
熟悉电商库存的组成
第9章
了解会员数据分析的作用和数据获取途径
掌握会员数据的基本分析方法
熟悉RFM模型分析方法
了解会员数据分析的作用和数据获取途径
熟悉RFM模型分析方法
掌握会员数据的基本分析方法
第10章
了解什么是利润和利润率
熟悉商品成本、推广成本和固定成本
掌握利润预测的常用方法
了解什么是利润和利润率
掌握利润预测的常用方法
熟悉商品成本、推广成本和固定成本
第11章
了解数据商业报告的基本组成熟悉商业报告的制作方法
熟悉商业报告的制作方法
掌握数据商业报告的基本组成
第12章
熟悉店铺数据化运营的一般流程
掌握店铺数据化分析的基本方法掌握店铺数据化分析的基本方法熟悉店铺数据化运营的一般流程。