智慧交通背景下大数据应用面临的挑战与对策研究
智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究
智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究摘要：信息技术的普及和应用极大改变了传统的社会生产生活方式，在这其中，公共基础的建设也自然不会例外，以交通运输产业的变迁最为突出。
对此本文也将以大数据的应用为切入点，立足于智慧交通的发展，分析智慧交通中大数据应用面临的挑战，并探讨解决的方法和对策，希望能够给相关从业人员带来一定的参考和启示，仅做抛砖引玉之用。
关键词：大数据；智慧交通；应用挑战；实践改革引言：在工业化和城市化不断发展的大背景下，当下各类产业建设和群众生产生活对交通资源的需求，相对于以往而言也有了更加明显的调整和转变，而是更加强调资源的均衡分配。
也就是说，人口的不断增长进一步扩大了社会移动的需求，在这种趋势的引导下，只是扩建道路，增加公共交通，完全不能从根本上解决矛盾，反而是会带来更多的资源浪费和管理上的困难。
在这种情况下，就要结合大数据以及云计算技术，创立智慧交通系统，针对交通需求做出良性管理，优先发展公共交通空间，促使交通出行的高效和安全。
1.分析智慧交通中大数据应用面临的主要挑战1.行业标准尚未统一我国不同地区的经济发展并不处于同一水平线上，而是存在许多不平衡之处，所以智慧交通系统的开发并没有统一的行业标准和规范，不同区域创设的智慧交通系统具有相对独立性，衔接度和配合度都是相对有限的。
同时，大数据在智慧交通中的应用必须要结合特定的前端传感器，由此来满足数据和信息收集的需求，然而这些前端传感器的生产厂家是并不相同的，来自于不同的行业，行业与行业之间也没有构建统一的接口标准，这就进一步影响了同一城市下的系统配合。
数据衔接作为智慧交通系统运行的重要切口，如果标准尚未统一，那么就会限制交通流的分析和评估，也会影响良性的城市管理。
（二）设备稳定性和可靠性不足近些年来，智慧交通系统的整合度和复杂度都有了明显的上升，但稳定性和可靠性却仍旧存在一些问题，这就会产生许多安全风险和隐患。
智慧交通系统的运行需要连接不同的服务器和前端设备，包括信号控制，交通诱导，电子警察，上级交通管理平台，下级交通管理子平台，公安业务集成平台等多个层面，数据中心需要把这些模块综合到一起进行统一管理。
智慧交通大数据应用中的问题与对策
智慧交通大数据应用中的问题与对策智慧交通大数据应用的发展对交通管理和出行方式带来了巨大的变革，但与此同时也带来了一些问题。
本文将讨论智慧交通大数据应用中存在的问题，并提出相应的对策。
问题一：数据安全问题智慧交通大数据应用涉及大量的个人信息和交通数据，如何保障这些数据的安全性成为一个重要的问题。
一旦这些数据泄露或被滥用，将对社会和个人带来巨大损失。
对策：建立严格的数据管理制度，确保数据的采集、存储、传输和使用的安全性。
采取技术手段加密数据，建立权限管理机制，限制数据的访问范围。
加强对数据处理机构的监管，确保其遵守相关法规和政策，保护用户数据安全。
问题二：数据价值挖掘问题智慧交通大数据应用中的数据庞大且复杂，如何挖掘数据的价值成为一个难题。
如果不能有效地利用这些数据，将无法实现智慧交通的目标，降低了数据应用的效果。
对策：加强数据分析和挖掘的技术研究，开发出更有效的数据挖掘算法和工具。
建立跨部门、跨领域的数据共享和协同机制，充分利用各方的专业知识和经验，共同挖掘数据的潜在价值。
问题三：隐私保护问题智慧交通大数据应用需要收集大量的个人信息和交通数据，很容易侵犯用户的隐私。
如果用户对个人信息的安全和隐私感到担忧，将会影响他们对数据应用的信任和参与。
对策：建立健全的隐私保护机制，明确用户的个人信息使用范围和目的，并获得用户的明示同意。
加强数据处理机构的责任和义务，严禁滥用用户的个人信息。
加强对个人信息的安全保护技术研究和应用，确保用户的个人信息不被非法获取和使用。
问题四：不平衡问题智慧交通大数据应用进展不平衡，城市间、地区间的差距较大。
一些发达地区在智慧交通大数据应用方面取得了较大的突破，而一些贫困地区则相对滞后，缺乏应用能力。
对策：加强技术和经验的交流合作，促进不同地区之间的智慧交通大数据应用的均衡发展。
鼓励和支持贫困地区参与智慧交通大数据应用，提供相应的政策和经济支持，推动其跟进发展。
智慧交通大数据应用中存在的问题需要通过合理的对策来解决。
智慧交通大数据应用中的问题与对策
智慧交通大数据应用中的问题与对策1. 数据安全问题智慧交通大数据应用涉及到大量的个人隐私数据、交通信息和车辆信息，数据泄露会对个人和社会造成极大的损失。
针对此问题，应加强数据加密、权限管理、日志记录等措施，保护数据安全。
2. 确保数据准确性随着交通系统和城市的发展，交通数据不断更新。
应该建立良好的数据采集、整合和验证机制，确保交通数据的准确性和可用性，从而更好地支持智慧交通的应用。
3. 数据共享问题智慧交通大数据需要不同单位和组织间的数据共享，以实现更好的数据应用效果。
但是数据共享也涉及到数据安全和隐私保护等问题，需要平衡数据共享和个人隐私的界限。
建立数据权限和共享机制，制定严格的数据共享协议和规则，注重数据使用和授权，实现相对安全和有效的数据共享。
4. 数据标准化问题智慧交通涉及到众多数据类型和数据来源，需要建立数据标准和规范。
通过建立数据标准和规范，实现数据共享和集成，提高数据质量和目标性，提高数据应用效果。
5. 数据应用问题智慧交通大数据应用需要针对交通管理、交通安全、出行服务、城市规划等多个领域进行分析和应用。
需要建立有效的数据分析和应用模型，提高数据应用价值和效果。
6. 智慧交通数据的隐私保护问题在智慧交通大数据应用中，涉及到大量的个人隐私信息，对于隐私的保护是非常重要的。
要建立隐私保护机制，采用妥善的数据收集和保护方法，加强监管和标准化管理，确保个人隐私信息的安全性和合法性。
同时，要加强公众和用户的隐私意识教育，增强社会公众和用户对隐私保护的关注和认识。
7. 数据融合问题智慧交通大数据应用中，需要整合多种数据来源，实现数据融合和使用。
需要建立有效的数据融合技术，确保数据来源的一致性和可靠性，实现数据应用的全面化、系统化和优化式。
总之，对于智慧交通大数据应用中存在的问题，应制定相应的应对对策，强调数据安全、隐私保护和数据准确性等问题，实现对数据的安全保护和有效应用。
智慧交通大数据应用中的问题与对策
智慧交通大数据应用中的问题与对策智慧交通大数据应用中存在着一些问题，需要采取相应的对策来解决。
以下是其中的一些问题和对策。
问题一：数据隐私保护问题在智慧交通大数据应用过程中，涉及到许多个人敏感数据，如车辆轨迹、乘客目的地等。
这些数据的泄露可能导致个人隐私被侵犯。
需要采取相应的对策来加强数据隐私保护。
对策一：加强数据加密和匿名化技术在数据采集、传输和存储过程中，采用加密技术来保护数据的安全性，同时对敏感数据进行匿名化处理，以减少数据泄露的风险。
对策二：建立健全的隐私保护法律法规制定完善的隐私保护法律法规，明确个人敏感数据的保护原则和责任，并设立相应的机构监督和管理数据隐私保护工作，加强对违规行为的处罚力度。
问题二：数据采集和处理效率低下问题智慧交通大数据应用需要对大量的数据进行采集和处理，但传统的数据采集和处理方式往往效率低下，不能满足实时性要求，影响数据应用效果。
对策一：采用云计算和边缘计算技术通过采用云计算和边缘计算技术，将数据处理工作分布在不同的计算节点上，实现并行处理，提高数据处理效率。
在采集过程中利用边缘计算设备进行初步的处理，减少数据传输量，提高实时性。
对策二：优化数据采集和处理流程对数据采集和处理的流程进行优化，减少不必要的步骤和环节，提高数据处理的速度和效率。
采用分布式存储和处理技术，充分利用资源，提高系统吞吐量。
问题三：数据安全问题智慧交通大数据应用中涉及到的数据安全问题是一个重要的挑战。
一旦智慧交通系统受到黑客攻击或数据泄露，将会带来严重的后果。
对策一：加强系统安全防护建立完善的系统安全防护机制，包括网络安全、数据安全和应用安全等方面。
采用防火墙、入侵检测系统等技术，加强对系统的安全防护，及时发现和阻止潜在的安全威胁。
对策二：加强系统监测和应急响应能力建立健全的系统监测机制，及时发现异常情况，并采取相应的应急措施。
建立应急响应机制，制定详细的灾难恢复计划，以最大程度地降低安全风险。
智慧交通大数据应用中的问题与对策
智慧交通大数据应用中的问题与对策随着科技的不断进步和智能化的发展，智慧交通已成为现代城市交通管理的重要组成部分。
而智慧交通大数据作为智慧交通系统的重要支撑，扮演着重要的角色。
在智慧交通大数据应用过程中，也存在着一些问题与挑战，需要制定对策进行解决。
本文将就智慧交通大数据应用中的问题与对策进行探讨。
问题一：数据质量不高在智慧交通大数据应用中，由于数据来源的不确定性和数据采集设备的故障等原因，导致数据质量不高。
数据质量不高会使得智慧交通系统难以准确的预测交通状况，从而影响交通管理的有效性。
对策：提升数据采集设备的质量，定期对设备进行维护和检修，确保数据的准确性和完整性。
建立数据质量评估机制，及时发现并修复数据质量问题，确保数据的可靠性和实用性。
加强数据处理和清洗工作，通过数据清洗和修复技术，提升数据的质量。
问题二：数据隐私与安全问题在智慧交通大数据的应用过程中，大量的个人信息和交通信息被收集和使用，如何保障数据的安全和隐私，是一个值得重视的问题。
数据泄露和滥用不仅可能造成信息泄露的风险，还可能对公众产生负面影响。
对策：建立完善的数据加密和安全保护机制，确保敏感数据的安全性。
制定严格的数据使用规范和权限管理制度，明确数据的使用范围和权限，保障数据的合法使用。
加强数据监管和风险评估工作，及时发现和解决存在的数据安全隐患。
问题三：数据的有效性和实用性智慧交通大数据应用需要将海量的数据进行整合和分析，但如何从中发现有效的信息和规律，对交通管理产生实际作用，是一个挑战。
数据的有效性和实用性问题是制约智慧交通大数据应用的重要因素之一。
对策：建立合理的数据分析模型和算法，提升数据分析的准确性和效率。
加强交通数据与其他领域的数据整合工作，实现跨领域的数据共享和利用，提升数据的实用性。
加强数据分析师和相关人才的培训，提升数据分析水平和技能，保证数据分析结果的准确性和可信度。
问题四：信息共享机制不完善智慧交通大数据应用需要涉及到多个部门和单位的数据共享与协作，但由于信息共享机制不完善，导致数据孤岛现象严重，影响了数据的集成和利用。
大数据在智能交通领域的应用实践与挑战应对策略
大数据在智能交通领域的应用实践与挑战应对策略智能交通是指通过应用先进的信息通信技术和大数据分析，实现交通系统智能化、高效化、安全化的一种交通方式。
随着大数据技术的发展和应用，智能交通领域正面临着更多的机遇和挑战。
本文将从应用实践和挑战两个方面，探讨大数据在智能交通领域的应用以及如何应对相关挑战。
一、大数据在智能交通领域的应用实践1. 实时交通状况监测与预测利用大数据技术，可以通过多种方式获取实时交通数据，包括交通摄像头、车载传感器、交通信号灯等。
通过对这些数据的采集和分析，可以实时监测交通状况，并进行交通流预测。
这对于交通管理部门以及司机和乘客来说，都有着重要的意义。
例如，交通管理部门可以根据实时数据进行交通管制和路况优化，司机和乘客可以根据交通预测选择最佳出行路线，从而提高出行效率和减少交通拥堵。
2. 智能交通信号优化大数据技术可以对交通信号数据进行收集和分析，以了解不同道路的交通流情况，并优化交通信号灯的配时方案。
通过根据实时交通流量进行智能信号灯控制，可以实现交通流量调控，减少交通拥堵和交通事故的发生。
同时，基于大数据的信号优化还可以提高能源利用效率，减少环境污染。
3. 实时路径规划与导航利用大数据技术和实时交通数据，可以实现智能路径规划和导航系统。
这样的系统可以根据实时交通状况，为用户提供最佳的出行路径和导航指引。
通过实时更新路况信息以及不同导航选项的比较，用户可以准确地选择最佳路径，避开交通拥堵区域，提高出行效率。
4. 交通违章监测和处理利用大数据技术，可以对交通违章行为进行实时监测和处理。
通过结合交通摄像头和图像识别技术，可以自动检测交通违章行为，如闯红灯、超速等，并自动生成交通违章记录。
这样可以提高交通违法的监督和执法效率，减少交通违章行为的发生，提高交通安全水平。
二、大数据在智能交通领域面临的挑战尽管大数据在智能交通领域的应用带来了很多好处，但同时也面临一些挑战。
以下是几个主要挑战：1. 隐私与安全问题随着交通数据的获取和应用范围的扩大，隐私和安全问题也日益突出。
大数据在智能交通管理领域的挑战与机遇
大数据在智能交通管理领域的挑战与机遇随着社会的不断发展和进步，交通管理成为城市发展的重要一环。
而随着科技的快速发展和应用，大数据在智能交通管理领域发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨大数据在智能交通管理领域所面临的挑战和机遇。
一、大数据在智能交通管理领域的挑战1. 数据获取与存储的挑战大数据的应用需要海量的数据支持，而在智能交通管理领域，获取和存储大规模数据是一个巨大的挑战。
交通系统中的摄像头、传感器等设备需要广泛部署，以收集实时的交通数据。
同时，如何高效地存储和管理这些数据也是一个难题。
2. 数据质量与准确性的挑战由于交通数据的复杂性，包括车辆流量、轨迹、速度等多种指标，数据的质量和准确性直接影响到交通管理的效果和决策的准确性。
如何准确地收集和处理这些数据，保证数据的质量和准确性，是一个亟待解决的挑战。
3. 数据分析与应用的挑战大规模的交通数据需要进行深入的分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识，为交通管理和决策提供科学依据。
然而，如何高效地分析这些数据，并将分析结果应用到实际的交通管理中，是一个需要解决的挑战。
二、大数据在智能交通管理领域的机遇1. 实时交通监测与预测通过大数据的分析，可以实时监测交通状况，包括交通流量、拥堵情况等，并能够准确地预测未来的交通情况。
这将有助于交通部门做出科学决策，优化交通流动，改善交通拥堵问题。
2. 交通管理与调度优化大数据可以提供详细的交通信息，包括道路负载、信号灯优化、道路规划等，帮助交通管理者做出准确和及时的决策。
通过智能交通系统的支持，可以实现交通调度和资源优化，提高交通管理效率。
3. 交通安全与事故预防大数据的应用还可以提高交通安全性。
通过分析交通数据，可以发现危险区域和高风险路段，并提早采取相应的措施，避免交通事故的发生。
同时，通过对驾驶行为的监测和分析，还可以减少交通违法行为，提高交通安全性。
三、总结大数据在智能交通管理领域具有巨大的潜力和机遇，但也面临着挑战。
智慧交通大数据应用中的问题与对策
智慧交通大数据应用中的问题与对策随着智慧城市建设的不断推进，智慧交通大数据的应用逐渐成为了交通管理和公共安全领域的重要支柱。
虽然智慧交通大数据应用带来了许多改善和创新，但是也存在着一些问题和挑战。
在本次论文中，将就智慧交通大数据应用中存在的问题一一进行分析，并提出相应的对策和建议。
一、数据隐私和安全问题在智慧交通大数据应用中，大量的用户信息和车辆数据会被收集和使用，因此，数据隐私和安全问题是智慧交通面临的首要问题。
一旦这些数据被泄露，不仅将会影响到个人隐私，而且也可能会带来意想不到的社会问题。
针对这个问题，可以采取以下的对策：1. 建立完善的数据隐私和安全管理机制，加强对数据的保护和监管；2. 加强对数据的分类和管理，严格控制敏感数据的访问权限；3. 提高技术水平，采用加密技术和数据脱敏技术，保障数据的安全性。
二、数据质量问题智慧交通大数据应用的另一个难点问题是数据质量问题。
由于信息来源的不同和互联设备的差异，数据可能出现缺失、错误和冗余等问题，影响应用的精准性和可靠性。
1. 建立数据质量监管机制，定期检测和修正数据质量问题；2. 加强数据清洗和处理，减少数据误差和噪声影响；3. 采用多源数据的融合和分析，提高数据的准确度和可信度。
三、应用场景和价值的发挥问题智慧交通大数据应用还需关注应用场景与价值的发挥问题。
虽然智慧交通大数据有着广泛的应用前景，但是如何将数据应用于具体的场景和业务中，仍是一个亟待解决的问题。
另外，如何探索出更多的应用场景和途径，进一步提高智慧交通大数据的价值，也是需要重点思考的问题。
1. 加强行业应用和创新研究，促进智慧交通大数据在实践中的落地；2. 创造合适的政策环境和利益结构，鼓励企业和机构参与到智慧交通大数据应用中去；3.加强市场分析和市场推广，拓展更多的应用场景和领域，提高智慧交通大数据的价值。
总结以上，智慧交通大数据应用存在不少问题，这些问题与数据隐私和安全、数据质量和应用场景与价值的发挥密切相关。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
随着 我 国 国 民经 济 的 持续 发 展 以及 城 镇 化 进 程 的加 快 ， 城 市 机 动 车 数 量 大 幅 增 加 。交 通 拥 堵 、 交
通 污 染 日益 严 重 ， 交 通 违 章 、 交 通 事故 频 发 ， 这些 日
息 ， 截止 ２ ０ １ ５年 年 底 ， 已达 ２ ． ８ ３亿 条 ； 驾 驶 人 登 记 信息 ， 包括 ： 增驾 、 补换 证 、 审验 等业 务信 息， 截 止 ２ ０ １ ５年 底 ，已 达 ３ ．４ ８亿 条； 历 年 交 通 违 法 信 息
智 慧交通 系统 ， 是 将先进 的信息技 术 、 数 据 通 信 传输 技术 、 电子传 感 技术 、 控 制技 术 、 云 计 算 技 术 等 有 效 集 成 运 用 于 整 个 交 通 管 理 系 统 而 建 立 的 一 种 在
目前 全 国 已设 立 开 通 ５万 多 个 公 路 卡 口 ， 借 助 卡 口的 监 控 系 统 ， 每 天 可 采 集 数 十 亿 条 车 辆 轨 迹 数 据； 同时 ， 借 助 遍 布 全 国 各 地 主 要 路 段 的 百 万 量 级 的
２ ０ １ ７年 １月 第 ２ 期 总第 ３ ７ ２ 期
内 蒙 古 科 技 与 经 济
Ｉ ｎ ｎ ｅ ｒ Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｌ ｉ ａ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ＆ Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｙ
Ｊ ａ ｎ ｕ ａ ｒ ｙ ２ ０ １ ７
源 的协 同共 享 ， 业 务 系统 的互联 互通 ， 从 而 构 建 更 加 健 全 合 理 的 智 慧 交 通 系统 提 出 了 建 议 。
关键 词 ： 智 慧交通 ； 交通 大数 据 ； 云计 算 ； 挑战； 对 策 中图分 类号 ： Ｕ１ ２ 文献标 识码 ： Ａ 文 章编 号 ： １ Ｏ Ｏ ７ —６ ９ ２ １ （ ２ ０ １ ７ ） Ｏ ２ —０ ０ ６ ９ 一Ｏ ２
包 括地 方海 事 局 的签 证 业 务 系 统 、 运 输 管 理 局 的 公 路 客 运 站 联 网 售 票 系 统 和 航 道 局 的 船 闸 收 费 系 统 及航 道交 通量 系统 等 。
２ 交 通 大 数 据 应 用 中 面 临 的 问 题
面 ， 还存 在一 些关 键性 的问题亟 待解 决 ， 特别是 对存
电子 警察 ， 每 天可采 集海 量 的非结 构化 数据 。
１ ． ３ 基 于 路 口 交 通 信 号 控 制 的 数 据
大范 围、 全 方位 发挥 作 用 的 ， 实时 、 准确 、 高 效 的综 合
交 通 运输 管理 系 统 。发 达 国 家统 计 数 字 显 示 ， 采 用 智慧 交通 技术 提高 道 路 管 理水 平 后 ， 每 年 仅 交 通 事
正 日益 受 到 各 国 重 视 ＿ 】 ］ 。
了 近 十 万 辆 带 有 ＧＰ Ｓ定 位 功 能 的警 车 ， 此 外 部 分 地
区还对 重点 车辆 进 行 动 态监 管 ， 这些 定 位 数 据 － ｔ ｇ为 交 通管 理 的智 慧化提 供 了支撑２ 基 于 视 频 监 控 的 数 据
益严 重 的“ 城 市 病 ”， 正 在 成 为 阻 碍 城 市 快 速 发 展 的
瓶 颈 。扩建道 路 、 增 加 公 共 交 通 等 传 统 的 技 术 方 案 并 不 能 从 根 本 上 解 决 目前 交 通 系 统 面 临 的 问 题 。大 数 据 以 及 云 计 算 技 术 的 大 力 发 展 为 解 决 问 题 打 开 了 新 的思路 ， 智 慧交 通 的概念应 运 而生 。
Ｎｏ ．２ Ｔｏｔ ａ ｌ Ｎ ｏ． ３７ ２
智慧交通背景下大数据应用面临的挑战与对策研究
马 靖 霖
（ 中 国 人 民 大 学 附 属 中学 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ ０ ）
摘 要 ： 从 交 通 大数 据 的 来 源 及 使 用 特 点 入 手 ， 针 对 现 阶段 大数 据 行 业 标 准 、 数 量质 量 、 数 据 安 全 及 体 制 机 制 方 面 存 在 的 问题 进 行 了 剖 析 ， 在 此基础 上 ， 就如 何提 高 大数据 的应 用 价值 ， 实现 各 部 门数 据 资
在 于各个 管 理 系统 中 的海 量 数 据 无 法 互联 互 通 、 深 度 挖掘 ， 这 已 经 成 为 制 约 智 慧 交 通 系 统 建 设 与 发 展 的 主要 因素［ ２ ］ 。 因此 ， 在 智 慧 交 通 背 景 下 如 何 对 大 数据 进行 整合 和应 用 ， 为 顶 层 设 计 及 决 策 提 供 借 鉴 指导 ， 具有 重要 的现实 意义 。 １ 交 通 大 数 据 的 来 源 就智 慧交 通大 数 据 的 结构 来 看 ， 按 照 不 同 的 标 准可 以分 为多 种类 型 ， 常见 的有结 构化 数据 、 非 结 构
我 国从 ２ ０世 纪 ９ Ｏ年 代 开 始 逐 步 投 入 了 大 量 资 金 建设 智慧 交通 系 统 ， 经过 ２ ０多 年 的 快 速 发 展 ， 许 多 技术 手段 都 达 到 了 国际 领 先水 平 。但 是 ， 从 各 个 城 市 的发展 状况 来看 ， 无论 是技 术层 面 ， 还 是 管 理 层
目前 全 国 有 近 十 万 个 信 号 灯 控 路 口 ， 每 天 可 采 集 大 量 的配时 方案数 据 。
１ ．４ 基 于 ＧＰＳ 监 控 的 定 位 数 据
为 了对 交 通 实 施 动 态 管 理 ， 各 地 交 管 部 门 配 备
故 死 亡人数 就 可减少 ３ Ｏ 以上 ， 并 能 提 高 交 通 工 具 的使 用效率 ５ Ｏ 以上 。因此 ， 智 慧 交 通 研 究 和 应 用