深圳杯数学建模大赛历年题目
2023深圳数学建模题目
2023深圳数学建模题目摘要：一、引言- 2023 深圳数学建模竞赛介绍- 竞赛目的与意义二、竞赛题目- A 题：居民饮食习惯分析- B 题：无人机导航与控制- C 题：疫情防控下的社区管理- D 题：智能交通系统优化三、题目分析与策略- A 题：数据处理与分析方法- B 题：无人机导航与控制算法设计- C 题：社区管理模型构建与优化- D 题：交通系统模型建立与参数调整四、建模过程与方法- A 题：数据收集、处理与分析- B 题：无人机导航控制算法设计- C 题：社区管理模型构建与优化过程- D 题：智能交通系统模型建立与优化五、结论与展望- 各题结论总结- 建模方法在实际应用中的展望正文：2023 深圳数学建模竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神。
本次竞赛共有四个题目，分别涉及居民饮食习惯分析、无人机导航与控制、疫情防控下的社区管理和智能交通系统优化。
A 题要求分析居民的饮食习惯是否合理，并指出存在的问题。
解决这个问题的关键是对数据进行处理和分析。
首先，需要收集居民饮食习惯的数据，如食物的种类、摄入量等。
然后，对这些数据进行处理和分析，得出饮食习惯的合理性。
最后，根据分析结果，提出合理的建议和改进措施。
B 题是关于无人机导航与控制的问题。
在这个问题中，两架无人机需要从不同的地点出发，在避开障碍圆的前提下，尽快到达目的地。
解决这个问题需要设计一种导航与控制算法，使得无人机能够在最短时间内到达目的地。
这需要对无人机的速度、转弯半径等参数进行优化，并考虑如何避免与障碍圆相交。
C 题是关于疫情防控下的社区管理问题。
在这个问题中，需要构建一个社区管理模型，以优化疫情防控下的社区管理。
这需要考虑各种因素，如居民的需求、社区的资源等，并设计合适的策略和措施，以提高社区管理的效率和效果。
D 题是关于智能交通系统优化的问题。
在这个问题中，需要建立一个智能交通系统模型，以优化交通系统的运行。
这需要对交通系统的各种参数进行调整，如道路宽度、交通信号灯的配时等，以提高交通系统的效率和安全性。
深圳杯数学建模A题
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载深圳杯数学建模A题地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目： A题：深圳人口与医疗需求预测组别：本科生参赛学校：东北电力大学报名序号：（可以不填）参赛队员信息(必填)：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：深圳市人口与医疗需求预测模型摘要本论文针对所提出的“深圳人口与医疗需求预测”的问题，根据所给定的深圳市现有数据及其相关查阅参考资料建立起深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求。
首先，对深圳市常住人口数据进行分析，用MATLAB的scatter散点图描点可以大致看出深圳市常住人口（R）与时间（T）呈线性增长变化，于是通过多项式曲线拟合构建一阶深圳市常住人口与时间的线性方程模型。
同样从非常住人口数据中初步估计模型，根据实际数据情况，对于非常住人口的变化特征，我们采用了灰色模型（Grey Model，GM），使用MATLAB对灰色模型GM（1，1）编程得到预测值，残差，级比偏差等相关数据结果。
由于初步编程得出的预测模型为其累加后的方程，通过生成序列预测值及模型还原值之间的关系及之前所求的预测值模型易求的非常住人口变化特征模型。
而对于之后的人口结构特征模型及病床床位需求模型均采用多项式二阶及三阶曲线拟合，所得其模型方程。
考虑到问题研究的实用性，我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象，我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数，做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式，通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求。
2023深圳杯数学建模赛题
2023深圳杯数学建模赛题2023深圳杯数学建模赛是一项极具挑战性和创意性的赛事，旨在通过创新的比赛题目、广泛的参赛人群和专业的评审团队，为数学爱好者们提供一个展示才华和交流思想的舞台。
本届比赛的主题为“能源与环境模型”，要求参赛者们从数学角度出发，研究和解决能源和环境领域中的实际问题，旨在促进科技进步和社会发展。
本届比赛将分为两个环节：模拟赛和正式比赛。
模拟赛将于比赛前一周进行，旨在帮助参赛者熟悉比赛规则和流程；正式比赛将在比赛日举行，总共有3个题目，每个题目的时间限制为4小时。
第一题：能源的分配和利用这个题目要求参赛者们设计一个数学模型，研究如何合理地分配和利用能源。
按照题目要求，参赛者们需要考虑以下因素：不同地区和人群的能源需求、不同种类能源的供应情况、能源价格等影响因素。
对于这个题目，参赛者们需要充分运用数学知识和基本模型，结合实际情况，寻找最优解或接近最优解的方法。
第二题：环境污染和治理这个题目要求参赛者们研究环境污染和治理问题。
参赛者们需要选取一个典型的污染源（比如工厂、交通、农业等），通过建立合适的数学模型，研究该污染源对环境的影响、不同治理方案的效果和成本等。
参赛者们需要充分考虑模型的可行性和实用性，展示出理论研究和实际操作的结合。
第三题：可持续发展与生态平衡这个题目要求参赛者们研究可持续发展和生态平衡问题。
参赛者们需要就某一特定领域（比如城市建设、农业发展、旅游业等）设计一个可持续发展的方案，并建立合适的数学模型，分析该方案对生态平衡的影响、可实行性及其他相关因素等。
这个题目不仅要求参赛者们充分发挥数学基础技能，更要求参赛者们有创新思维和综合能力，从多个角度考虑问题，为现实问题提供有价值的解决方案。
总之，2023深圳杯数学建模赛题目旨在锻炼参赛者们的数学建模能力，挖掘参赛者们的创新潜力，并为相关领域的研究和应用提供参考。
相信通过参加这个比赛，参赛者们在数学领域和相关领域都会有所提升，为未来的职业发展打下坚实的基础。
深圳杯数学建模竞赛a题
深圳杯数学建模竞赛a题一、在研究某城市交通流量优化问题时，团队首先需要收集的数据是：A. 各路段每日平均车流量B. 市民对公共交通的满意度调查C. 城市历史气温变化记录D. 各区域人口密度分布图（答案：A）二、针对疫情传播模型，以下哪个因素不是构建模型时需要考虑的关键参数：A. 传染率B. 恢复率C. 疫苗接种比例D. 城市绿化覆盖率（答案：D）三、在评估一项环保政策对空气质量的影响时，最直接的评估指标是：A. 政策实施前后的GDP增长率B. PM2.5浓度变化C. 居民人均消费水平D. 新能源汽车销量增长（答案：B）四、在设计一个物流配送系统的优化方案时，以下哪个不是主要优化目标：A. 最小化配送时间B. 最大化车辆装载率C. 提升客户满意度D. 增加仓库库存量（答案：D）五、在利用大数据分析预测股票市场走势时，以下哪项数据可能不会被纳入分析：A. 历史股票价格数据B. 宏观经济指标C. 社交媒体情绪分析D. 当天天气预报（答案：D）六、在构建一个城市供水网络的优化模型时，以下哪个因素不是必须考虑的约束条件：A. 水管的最大流量限制B. 水质安全标准C. 水泵的工作效率D. 城市居民的年龄分布（答案：D）七、在研究电商平台的推荐算法优化时，以下哪个指标最能反映推荐系统的效果：A. 用户平均浏览时间B. 商品点击率到购买率的转化率C. 平台日活跃用户数D. 新增商品上架数量（答案：B）八、在制定一项减少食物浪费的政策时，以下哪项措施与直接减少浪费关联度最低：A. 推广食物保鲜技术B. 增强公众节约意识教育C. 优化超市库存管理D. 增加城市绿化面积（答案：D）。
2023深圳杯数学建模竞赛题目
2023深圳杯数学建模竞赛题目1. 介绍2023深圳杯数学建模竞赛是一个重要的数学竞赛活动，旨在鼓励青少年学子对数学的研究和应用，培养他们的创新思维和团队合作能力。
竞赛题目涉及到各种实际问题和数学模型，参赛者需要通过建模和求解，为实际问题提供合理的解决方案。
在本文中，我们将深入探讨2023深圳杯数学建模竞赛题目，并分析解决问题的方法和技巧。
2. 题目一：城市交通优化第一个题目涉及到城市交通的优化问题。
参赛者需要分析城市道路网的结构特点，提出有效的交通优化方案。
在解决这个问题时，我们可以采用图论和网络优化的方法，通过建立数学模型，分析交通流量和拥堵状况，提出合理的交通管控方案。
还可以结合实际数据进行验证，以评估方案的可行性和效果。
3. 题目二：生态环境保护第二个题目涉及到生态环境保护的问题。
参赛者需要分析生态系统的发展规律和环境变化的影响，提出保护生态环境的有效措施。
在解决这个问题时，我们可以采用微分方程和环境科学的方法，建立生态系统动力学模型，分析各种因素对生态环境的影响，提出可持续发展的保护策略。
需要考虑生态系统的复杂性和不确定性，以及人类活动对生态环境的影响。
4. 题目三：金融风险管理第三个题目涉及到金融风险管理的问题。
参赛者需要分析金融市场的波动特点和风险因素，提出有效的风险管理策略。
在解决这个问题时，我们可以采用随机过程和风险管理的方法，建立金融市场模型，分析各种金融产品的价格波动和风险暴露，提出合理的风险对冲和资产配置方案。
需要考虑金融市场的复杂性和波动性，以及全球经济的相互影响。
5. 总结与展望2023深圳杯数学建模竞赛涉及到多个与实际问题相关的数学建模题目，需要参赛者通过深入分析和综合运用数学和科学知识，提出创新的解决方案。
在解决这些问题时，需要注重数据的搜集和分析，建立合理的数学模型，运用适当的工具和技巧进行求解，并对结果进行验证和评估。
值得一提的是，数学建模竞赛不仅是理论知识的检验，更是创新能力和团队合作精神的锻炼，未来的数学建模竞赛将更加注重实际问题的应用和解决方案的可行性。
深圳杯数学建模a题
深圳杯数学建模A题回答：一、问题理解深圳杯数学建模A题主要关注了现实生活中的一种特定场景，要求参赛者运用数学建模的知识和方法，分析问题和提出解决方案。
下面是对该问题的详细理解：1. 问题背景：深圳市作为中国的一座大型城市，其交通问题一直是市民关注的焦点。
特别是在早晚高峰时期，交通拥堵问题尤为严重。
因此，需要建立一个数学模型，以分析和解决深圳市的交通拥堵问题。
2. 关键问题：a. 确定导致交通拥堵的主要因素；b. 分析这些因素如何影响交通流量；c. 提出有效的解决方案来缓解交通拥堵。
3. 建模目标：建立数学模型，以预测深圳市交通流量，并制定相应的解决方案，以缓解交通拥堵。
二、分析问题和提出解决方案1. 因素分析：a. 交通基础设施：分析深圳市的交通基础设施是否满足市民的出行需求，如道路宽度、路口数量、公交车站等。
b. 交通流量：了解深圳市不同时间段内的交通流量情况，如早晚高峰、平峰期等。
c. 交通政策：分析深圳市的交通政策是否合理，如限行、限号、公交优先等政策对交通流量的影响。
d. 天气因素：考虑天气变化对交通流量和拥堵程度的影响。
2. 解决方案：根据以上分析，提出以下解决方案：a. 优化交通基础设施：增加道路宽度、优化路口设计、增设公交车站等措施，提高交通通行效率。
b. 调整交通政策：实施合理的限行、限号政策，同时鼓励市民使用公共交通工具，减少私家车出行。
c. 加强交通管理：提高交通执法力度，打击交通违法行为，减少交通拥堵的诱因。
d. 推广智能交通系统：利用现代信息技术，推广智能交通系统，如智能信号灯、电子警察等，提高交通管理的智能化水平。
三、模型建立与求解1. 建立数学模型：根据以上分析，可以建立如下数学模型：y = f(x1, x2, x3, ..., xn)其中y为深圳市的交通流量，x1, x2, x3, ... , xn为影响交通流量的各种因素。
2. 参数求解：根据深圳市的实际情况，对各个影响因素进行参数求解。
2023深圳杯数学建模题目
2023深圳杯数学建模题目摘要：一、2023 深圳杯数学建模竞赛简介1.竞赛背景及目的2.竞赛组织机构3.参赛对象及要求二、竞赛题目与要求1.A 题：居民饮食习惯分析1.1 问题描述1.2 数据来源与处理1.3 分析方法与指标2.B 题：无人机导航与控制2.1 问题描述2.2 数据来源与处理2.3 分析方法与指标3.C 题：智能交通优化3.1 问题描述3.2 数据来源与处理3.3 分析方法与指标4.D 题：疫情防控与资源调度4.1 问题描述4.2 数据来源与处理4.3 分析方法与指标三、竞赛时间安排与评分标准1.竞赛时间节点2.论文格式要求3.评分标准与奖项设置四、竞赛对参赛者的意义与启示1.提升数学建模能力2.培养团队合作精神3.对未来学习和职业发展的启示正文：2023 深圳杯数学建模竞赛是由深圳市尚龙数学技术中心主办的一项面向全球大专生、本科生、研究生、教师及数学建模爱好者的数学竞赛。
该竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神，并通过模拟实际问题，运用数学工具和方法，提出解决方案。
竞赛题目涉及多个领域，如居民饮食习惯分析、无人机导航与控制、智能交通优化和疫情防控与资源调度等。
本次竞赛的A 题要求参赛者根据附件A3 的数据，分析附件A2 中居民的饮食习惯是否合理，并说明存在的主要问题。
在解题过程中，需要对数据进行预处理，得到数据集，并结合中国居民膳食指南等参考资料进行分析。
分析方法包括单因素描述性统计分析、多指标交叉对比分析或融合分析等。
B 题要求参赛者设计一种无人机导航与控制系统，以实现两架无人机分别从a、b 两站同时出发，在满足一定条件的前提下，尽量减少飞行时间并确保安全。
在解题过程中，需要考虑无人机的速度、转弯半径等因素，设计一种策略，使得第一个到达目的站点的无人机尽量直线飞行，减少时间消耗。
C 题要求参赛者针对城市交通拥堵问题，设计一种智能交通优化方案。
在解题过程中，需要对城市交通数据进行预处理和分析，提出改进交通流量的方法，并结合实际交通情况，验证所提方案的有效性。
2023深圳杯数学建模a题
2023深圳杯数学建模a题摘要：一、问题的背景和概述1.问题的具体描述2.问题的背景和现实意义二、数学建模的基本思路和方法1.数学建模的基本流程2.数学建模在本问题中的应用三、模型的构建和求解1.模型的构建思路2.模型的求解过程四、模型的检验和分析1.模型的检验方法2.模型的分析结果五、结论和建议1.结论的总结2.针对问题的建议正文：一、问题的背景和概述2023深圳杯数学建模a题是关于影响城市居民身体健康的因素分析。
具体来说，需要根据提供的数据，分析城市居民的饮食习惯、身体活动情况、职业等因素对身体健康的影响，并给出合理的建议。
这个问题具有很强的现实意义，因为随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。
如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式，从而达到促进身体健康的目的，这是全社会普遍关注的问题。
二、数学建模的基本思路和方法数学建模是一种用数学方法解决实际问题的方法。
其基本流程包括：问题的提出、模型的构建、模型的求解、模型的检验和分析、结论和建议。
在本问题中，我们需要首先提出问题，然后构建数学模型，通过求解模型得到结果，再对模型进行检验和分析，最后给出结论和建议。
三、模型的构建和求解模型的构建思路主要是根据问题的实际情况，选择合适的数学方法，建立能够描述问题关系的数学模型。
在本问题中，我们可以选择分类模型、聚类模型等方法，建立居民的饮食习惯、身体活动情况、职业等因素和身体健康之间的数学模型。
模型的求解过程主要是通过计算机程序实现，对模型进行计算，得到结果。
四、模型的检验和分析模型的检验主要是通过实际数据的检验，看模型的结果是否符合实际情况。
在本问题中，我们可以通过对比模型的结果和实际调查的数据，看模型的准确性和有效性。
模型的分析主要是通过模型的结果，分析各种因素对身体健康的影响程度，以及影响的方向和趋势。
五、结论和建议根据模型的结果，我们可以得出各种因素对身体健康的影响程度和趋势，从而给出合理的建议。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
深圳杯数学建模大赛历年题目
深圳杯数学建模大赛是深圳市举办的一项重要学科竞赛活动，旨在提高学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
以下是一些历年深圳杯数学建模大赛的题目及相关参考内容的简要介绍。
1. 题目：某企业的货物配送问题
该题目要求团队根据某企业的货物配送情况，结合城市道路网络、交通流量以及货物送达时间等因素，设计一种合理的货物配送路线并进行优化。
参赛者需要分析不同道路的拥堵程度、配送时间窗口等因素，并运用数学建模方法解决问题。
相关参考内容：基于网络图论理论的最短路径算法、基于动态规划的路径规划算法、基于线性规划的运输模型等。
参赛者可以参考相关数学建模参考书籍，如《数学建模算法与应用》等，学习和应用这些数学模型和算法，结合实际情况进行分析和优化设计。
2. 题目：某市场产品竞争问题
该题目描述了某市场中多个产品之间的竞争情况，团队需要运用数学建模方法，从市场需求、产品定价、产品质量、市场份额等多个角度进行分析，对产品竞争进行建模和预测，并给出相应的策略和决策建议。
相关参考内容：市场需求量模型、市场份额预测模型、产品定价策略模型、产品质量评价模型等。
参赛者可以利用统计学知识和相关数学建模方法，分析市场调查数据，应用回归分析、
时间序列分析等方法，预测市场需求和市场份额的变化趋势，并运用优化模型进行产品定价和质量的决策。
3. 题目：某地区水资源管理问题
该题目涉及某地区的水资源管理问题，包括水资源供需平衡、水源保护、水资源配置等方面。
团队需要分析该地区的水资源状况，结合气候、地形和人口等因素，建立相应的数学模型，对该地区的水资源进行合理的管理和规划。
相关参考内容：水资源供需平衡模型、水资源保护模型、水资源配置模型等。
参赛者可以参考相关地学、水文学和环境科学的知识，学习和应用这些数学模型和方法，对地区的水资源进行评估和管理，并提出相应的规划和建议。
以上是对历年深圳杯数学建模大赛的一些题目及相关参考内容的简要介绍。
参赛者可以通过学习相关数学建模知识和方法，结合实际问题，进行分析和求解，提高数学建模的能力和水平。
同时，参赛者还可以参考其他类似竞赛的题目和相关参考资料，进行更深入的学习和研究。