历年研究生数学建模试题统计

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2020年研究生数学建模竞赛题目

2020年研究生数学建模竞赛题目

2020 年全国研究生数学建模竞赛题目解析
本文将为您介绍 2020 年全国研究生数学建模竞赛的题目,并提供详细的解析,帮助您更好地了解和应对这些题目。

2020 年全国研究生数学建模竞赛共分为三个题目,分别是:题目一:基于大数据的人口普查数据分析
题目二:无人机在管网巡检中的应用
题目三:新冠疫情背景下的高校毕业生就业问题
以下是对每个题目的详细解析:
题目一:基于大数据的人口普查数据分析
该题目要求参赛者利用大数据技术对人口普查数据进行分析,通过挖掘数据中的规律和特点,为政府决策提供依据。

具体来说,参赛者需要从给定的人口普查数据中提取有用信息,通过数据可视化、机器学习等方法进行分析,并针对人口老龄化、人口流动等问题提出相应的建议。

题目二:无人机在管网巡检中的应用
该题目要求参赛者研究无人机在管网巡检中的应用,通过建立数学模型和算法,提高巡检效率和准确性。

具体来说,参赛者需要分析管网巡检中的关键问题,如无人机的路径规划、图像识别、数据处理等,并结合实际场景进行模型验证和优化。

题目三:新冠疫情背景下的高校毕业生就业问题
该题目要求参赛者针对新冠疫情背景下高校毕业生就业问题进
行研究,通过建立数学模型和分析方法,为政府和高校提供决策依据。

具体来说,参赛者需要从就业市场、政策干预等角度进行分析,探讨疫情对高校毕业生就业的影响,并提出相应的应对措施。

在创作过程中,我们遵循了专业、客观、完整的原则,确保内容准确无误。

第十九届中国研究生数学建模竞赛赛题

第十九届中国研究生数学建模竞赛赛题

第十九届我国研究生数学建模竞赛赛题一、赛题背景1.1 数学建模竞赛的意义数学建模竞赛是一项旨在培养学生分析和解决实际问题能力的比赛活动。

通过参加数学建模竞赛,学生们能够在实践中运用所学的数学知识,发挥创造力和解决问题的能力,提高综合素质。

1.2 第十九届我国研究生数学建模竞赛第十九届我国研究生数学建模竞赛旨在挖掘研究生的数学建模能力,促进数学和实际问题的结合,培养研究生的科研创新意识和实践能力。

本次竞赛的题目具有一定的难度和挑战性,涵盖了多个领域的实际问题,要求参赛选手要具备较强的数学建模能力和分析解决问题的能力。

二、竞赛赛题概述2.1 题目一:环境保护与资源利用本题旨在探讨如何最大程度地利用有限的资源,保护环境,推动可持续发展。

参赛选手需要考虑环境保护和资源利用的现状和问题,结合数学模型和算法,给出合理的解决方案和预测模型。

2.2 题目二:金融与经济发展本题专注于金融领域的数学模型建立和应用。

参赛选手需要结合金融和经济数据,构建合适的数学模型,预测未来的金融发展趋势,提出有效的风险管理策略。

2.3 题目三:交通运输与城市规划本题涉及城市交通运输和城市规划领域的实际问题。

参赛选手需要从交通流量、城市规划等方面出发,构建数学模型,优化城市交通运输系统,提出因地制宜的城市规划建议。

2.4 题目四:医学与健康管理本题围绕医学和健康管理领域的问题展开,参赛选手需要结合医学数据和健康管理需求,建立数学模型,对疾病预测、健康管理等问题进行分析和解决。

2.5 题目五:农业与环境本题聚焦于农业发展和环境保护问题。

参赛选手需要结合农业生产和环境保护的需求,建立数学模型,提出促进农业可持续发展的创新性方案。

三、竞赛评审标准3.1 创新性参赛作品的创新性是评审的重要标准之一。

创新不仅仅体现在解决问题的方法上,还包括对问题本身的新颖解释和认识。

3.2 成果的实用性除了理论研究和建模方面的创新,实际问题的实用性也是评审的重要依据。

中国研究生数学建模大赛往年题

中国研究生数学建模大赛往年题

我国研究生数学建模大赛是一个旨在提高研究生数学建模能力和创新能力的比赛评台。

接下来我们将介绍过去几年的比赛题目。

2019年我国研究生数学建模大赛题目:该题目以“新能源汽车充电站规划”为主题,要求参赛者基于对相关数据和背景资料的分析,设计出最佳的新能源汽车充电站规划方案,并给出合理的规划建议。

这个题目涉及到了运筹学、优化理论和经济学等多个学科的知识,参赛者需要在规定时间内完成数据处理、模型建立和解决方案的实施等多项任务。

2018年我国研究生数学建模大赛题目:2018年的比赛以“海洋渔业资源的可持续利用”为主题,参赛者需要通过收集和分析相关的渔业数据,建立数学模型,评估海洋渔业资源的现状和未来发展趋势,同时提出可持续利用建议。

这个题目对于参赛者的数据处理和分析能力以及对渔业资源可持续发展的认识能力提出了挑战。

2017年我国研究生数学建模大赛题目:2017年比赛的主题是“交通拥堵问题及其解决方案”,参赛者需要通过对交通数据的分析和处理,构建数学模型,找出拥堵问题的根源和解决方案,并对模型的可行性和实用性进行评估。

这个题目考察了参赛者在交通工程、数学建模和解决实际问题方面的综合能力。

通过对以上几年的题目内容的介绍,我们可以看出我国研究生数学建模大赛的题目涉及范围广泛,覆盖了生活的方方面面,如新能源汽车、海洋渔业资源利用和交通拥堵等。

这些题目旨在让参赛者运用数学建模的方法解决实际问题,培养他们的综合素质和实际应用能力。

这些题目也反映了社会对于相关领域问题的关注和需求,通过比赛的方式来促进学术和社会的交流与共同进步。

希望未来的比赛中,能够继续推出更多富有挑战性和创新性的题目,吸引更多对数学建模感兴趣的研究生参与,为推动学科发展做出更多的贡献。

我国研究生数学建模大赛自2004年举办以来,已经成为了国内研究生数学建模领域的重要赛事,吸引了大量研究生们的积极参与。

在这个比赛中,参赛者不仅仅是在解决数学问题,更是在应用和实践数学知识,将数学理论与实际问题相结合。

历年数学建模赛题题目与解题方法

历年数学建模赛题题目与解题方法

数学建模题目浏览:1992--20091992年 (A) 施肥效果分析问题(北京理工大学:叶其孝)(B) 实验数据分解问题(华东理工大学:俞文此; 复旦大学:谭永基)1993年 (A) 非线性交调的频率设计问题(北京大学:谢衷洁)(B) 足球排名次问题(清华大学:蔡大用)1994年 (A) 逢山开路问题(西安电子科技大学:何大可)(B) 锁具装箱问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)1995年 (A) 飞行管理问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(B) 天车与冶炼炉的作业调度问题(浙江大学:刘祥官,李吉鸾)1996年 (A) 最优捕鱼策略问题(北京师范大学:刘来福)(B) 节水洗衣机问题(重庆大学:付鹂)1997年 (A) 零件参数设计问题(清华大学:姜启源)(B) 截断切割问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)1998年 (A) 投资的收益和风险问题(浙江大学:陈淑平)(B) 灾情巡视路线问题(上海海运学院:丁颂康)1999年 (A) 自动化车床管理问题(北京大学:孙山泽)(B) 钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)1999年(C) 煤矸石堆积问题(太原理工大学:贾晓峰)(D) 钻井布局问题(郑州大学:林诒勋)2000年 (A) DNA序列分类问题(北京工业大学:孟大志)(B) 钢管订购和运输问题(武汉大学:费甫生)(C) 飞越北极问题(复旦大学:谭永基)(D) 空洞探测问题(东北电力学院:关信)2001年 (A) 血管的三维重建问题(浙江大学:汪国昭)(B) 公交车调度问题(清华大学:谭泽光)(C) 基金使用计划问题(东南大学:陈恩水)(D) 公交车调度问题(清华大学:谭泽光)2002年 (A) 车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(B) 彩票中的数学问题(解放军信息工程大学:韩中庚)(C) 车灯线光源的优化设计问题(复旦大学:谭永基,华东理工大学:俞文此)(D) 赛程安排问题(清华大学:姜启源)2003年 (A) SARS的传播问题(组委会)(B) 露天矿生产的车辆安排问题(吉林大学:方沛辰)(C) SARS的传播问题(组委会)(D) 抢渡长江问题(华中农业大学:殷建肃)2004年 (A) 奥运会临时超市网点设计问题(北京工业大学:孟大志)(B) 电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生)(C) 酒后开车问题(清华大学:姜启源)(D) 招聘公务员问题(解放军信息工程大学:韩中庚)2005年 (A) 长江水质的评价和预测问题(解放军信息工程大学:韩中庚)(B) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)(D) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)2006年 (A) 出版社的资源配置问题(北京工业大学:孟大志)(B) 艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题(天津大学:边馥萍)(C) 易拉罐的优化设计问题(北京理工大学:叶其孝)(D) 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题(解放军信息工程大学:韩中庚)2007年 (A) 中国人口增长预测(B) 乘公交,看奥运(C) 手机“套餐”优惠几何(D) 体能测试时间安排2008年(A)数码相机定位,(B)高等教育学费标准探讨,(C)地面搜索,(D)NBA赛程的分析与评价2009年(A)制动器试验台的控制方法分析(B)眼科病床的合理安排(C)卫星和飞船的跟踪测控(D)会议筹备历年全国数学建模试题及解法归纳赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局 0-1规划、图论00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建赛题解法01B 公交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03A SARS的传播微分方程、差分方程03B 露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理05B DVD在线租赁随机规划、整数规划06A出版社书号问题整数规划、数据处理、优化06B Hiv病毒问题线性规划、回归分析07A 人口问题微分方程、数据处理、优化07B 公交车问题多目标规划、动态规划、图论、0-1规划08A 照相机问题非线性方程组、优化08B 大学学费问题数据收集和处理、统计分析、回归分析赛题发展的特点:1. 对选手的计算机能力提出了更高的要求:赛题的解决依赖计算机,题目的数据较多,手工计算不能完成,如03B,某些问题需要使用计算机软件,01A。

研究生数学建模-历年题目-竞赛B题-

研究生数学建模-历年题目-竞赛B题-

2014年全国研究生数学建模竞赛B题机动目标的跟踪与反跟踪目标跟踪是指根据传感器(如雷达等)所获得的对目标的测量信息,连续地对目标的运动状态进行估计,进而获取目标的运动态势及意图。

目标跟踪理论在军、民用领域都有重要的应用价值。

在军用领域,目标跟踪是情报搜集、战场监视、火力控制、态势估计和威胁评估的基础;在民用领域,目标跟踪被广泛应用于空中交通管制,目标导航以及机器人的道路规划等行业。

目标机动是指目标的速度大小和方向在短时间内发生变化,通常采用加速度作为衡量指标。

目标机动与目标跟踪是“矛”与“盾”的关系。

随着估计理论的日趋成熟及平台能力提升,目标作常规的匀速或者匀加速直线运动时的跟踪问题已经得到很好的解决。

但被跟踪目标为了提高自身的生存能力,通常在被雷达锁定情况下会作规避的机动动作或者释放干扰力图摆脱跟踪,前者主要通过自身运动状态的快速变化导致雷达跟踪器精度变差甚至丢失跟踪目标,后者则通过制造假目标掩护自身,因此引入了在目标进行机动时雷达如何准确跟踪的问题。

机动目标跟踪的难点在于以下几个方面:(1) 描述目标运动的模型[1,2]即目标的状态方程难于准确建立。

通常情况下跟踪的目标都是非合作目标,目标的速度大小和方向如何变化难于准确描述;(2) 传感器自身测量精度有限加之外界干扰,传感器获得的测量信息[3]如距离、角度等包含一定的随机误差,用于描述传感器获得测量信息能力的测量方程难于完全准确反映真实目标的运动特征;(3) 当存在多个机动目标时,除了要解决(1)、(2)两个问题外,还需要解决测量信息属于哪个目标的问题,即数据关联。

在一定的测量精度下,目标之间难于分辨,甚至当两个目标距离很近的时候,传感器往往只能获得一个目标的测量信息。

由于以上多个挑战因素以及目标机动在战术上主动的优势,机动目标跟踪已成为近年来跟踪理论研究的热点和难点。

不同类型目标的机动能力不同。

通常情况下战斗机的飞行速度在100~400m/s,机动半径在1km以上,机动大小一般在10个g以内,而导弹目标机动,加速度最大可达到几十个g,因此在对机动目标跟踪时,必须根据不同的目标类型选择相应的跟踪模型。

2019年研究生数学建模竞赛题目

2019年研究生数学建模竞赛题目

2019年研究生数学建模竞赛题目一、概述研究生数学建模竞赛是一个旨在培养学生综合应用数学、计算机和实际问题求解能力的比赛。

每年都会发布一些新颖的、具有实际意义的题目供选手们参赛。

本文将围绕2019年研究生数学建模竞赛的题目展开深入的研究和分析。

二、竞赛题目2019年研究生数学建模竞赛的题目主要分为三大类:A题、B题和C 题。

每一类题目都涉及到不同的数学知识和解题方法。

1. A题A题是一道关于大数据分析和预测的题目。

该题目要求选手利用已有的数据,构建数学模型,预测未来一段时间内某类现象的发展趋势,并给出相应的分析和解释。

2. B题B题是一道涉及到运筹学和优化算法的题目。

该题目需要选手在一定的约束条件下,设计最优的方案,使得某个指标达到最大或最小值。

3. C题C题是一道与实际问题紧密相关的题目。

选手需要从实际出发,分析问题,并运用数学知识和方法给出合理的建模和解决方案。

三、题目特点2019年研究生数学建模竞赛的题目具有以下特点:1. 实际性强所有的题目都是围绕实际问题展开的,需要选手具备一定的实践能力和解决实际问题的能力。

2. 综合性强各类题目涉及到的数学知识和方法十分广泛,需要选手具备综合运用各种数学知识的能力。

3. 难度适中题目设置合理,难度适中,对于参赛选手来说既具有一定的挑战性,又不至于过于困难。

四、解题思路针对2019年研究生数学建模竞赛的题目,解题思路可以总结为以下几点:1. 熟悉题目首先要对题目进行仔细阅读和理解,了解题目所涉及到的实际问题背景和要求。

2. 确定方法根据题目要求,确定合适的数学建模方法和解题思路,选择适当的数学工具和理论进行分析。

3. 数据处理对于涉及到大量数据的题目,需要进行数据预处理和分析,提取出有用的信息。

4. 模型构建根据题目要求,构建合理的数学模型,对问题进行抽象和简化,建立数学模型方程。

5. 求解和验证利用数学工具和计算机软件对构建的模型进行求解和验证,得出结论和分析结果。

2019年研究生数学建模竞赛题目

2019年研究生数学建模竞赛题目

2019年研究生数学建模竞赛题目2019年研究生数学建模竞赛题目共有三道题目,分别是A题、B 题和C题。

A题的题目为《汽车电力控制系统·模型建立与分析》。

该题要求研究生建立一个汽车电力系统的数学模型,并对该模型进行分析。

具体来说,要求研究生根据给定的条件和参数,建立一个合适的数学模型,用以描述汽车电力系统的性能与特点,并进行相关分析。

在分析过程中,要求研究生考虑与其它系统的耦合,以及在不同工况下的性能变化等因素。

B题的题目为《城市公交线路调整研究》。

该题要求研究生研究城市公交线路的调整问题,并提出合理的调整方案。

具体来说,要求研究生对已有的公交线路进行分析,结合城市的交通流量和人口结构等因素,提出适当的线路调整策略。

在分析和策略提出的过程中,要求研究生考虑到不同时间段和地区的客流需求变化,尽量减少乘客的出行时间,提高公交系统的运行效率。

C题的题目为《海水淡化凝结技术研究》。

该题要求研究生研究海水淡化凝结技术,并进行相关的数学建模。

具体来说,要求研究生根据已有的海水淡化凝结技术和设备,建立一个数学模型,揭示海水淡化凝结过程中的关键因素和影响规律,使得凝结设备的设计和运行更加科学和高效。

在建模的过程中,要求研究生考虑不同的海水温度、盐度和流速等参数对凝结过程的影响,并给出相应的优化方案。

以上就是2019年研究生数学建模竞赛的三道题目,涉及到汽车电力系统、城市公交线路调整和海水淡化凝结等不同的领域。

这些题目都要求研究生建立数学模型,并进行相关的分析和研究。

通过这些题目,研究生可以锻炼自己的数学建模能力和问题解决能力,提高科学研究和实践应用的水平。

i第十八届中国研究生数学建模竞赛题目

i第十八届中国研究生数学建模竞赛题目

第十八届我国研究生数学建模竞赛随着科技的飞速发展,数学建模作为一种综合运用数学知识解决实际问题的方法,得到了越来越多的重视和应用。

作为我国高校数学建模领域的最高学术盛会,我国研究生数学建模竞赛已经成功举办了十七届,每届竞赛都吸引了全国各地众多优秀的研究生参与。

今年,第十八届我国研究生数学建模竞赛的题目已经正式发布,该题目涉及多个学科领域,涵盖了复杂的实际问题,给参赛选手们提出了巨大的挑战。

在本文中,我们将对这些题目进行详细的介绍和分析,希望能为参赛选手们提供一些启发和帮助。

一、题目一:城市交通拥堵问题本题目要求选手们根据给定的城市道路网络信息和交通流量数据,建立一个数学模型来分析城市交通拥堵的原因和解决方法。

选手们需要考虑道路网的结构、交通流量的分布、交通信号控制等因素,提出可行的优化方案,以降低城市交通拥堵的程度。

二、题目二:药物剂量优化问题本题目要求选手们根据给定的药物代谢和生物学效应的数据,建立一个数学模型来优化药物的剂量和使用方法,以最大限度地提高治疗效果和减少副作用。

选手们需要考虑药物的代谢途径、作用机制、患者的个体差异等因素,提出合理的药物剂量优化方案。

三、题目三:气候变化趋势预测问题本题目要求选手们根据给定的气候观测数据和环境因素,建立一个数学模型来预测未来数十年内的气候变化趋势。

选手们需要考虑全球气候系统的复杂性和不确定性,分析气候变化的主要趋势和关键影响因素,提出可靠的预测方案。

四、题目四:金融风险评估与管理问题本题目要求选手们根据给定的金融市场数据和风险管理需求,建立一个数学模型来评估和管理金融市场的风险。

选手们需要考虑不同金融产品的波动性、相关性和风险敞口,分析金融市场的系统性风险和局部风险,提出有效的风险管理策略。

五、题目五:能源系统规划与优化问题本题目要求选手们根据给定的能源供需数据和环境目标,建立一个数学模型来规划和优化能源系统的供给结构和运行方式。

选手们需要考虑不同能源资源的可持续性、清洁性和经济性,分析能源系统的需求特点和政策导向,提出可行的能源规划和优化方案。

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自存贮量补充到的固定体积 Q i ( i 1, 2, , m ) ,才能使总损失
费用达到最低? 4. 试按问题 3 的模型求出这 3 种商品的最优订货点 L 和自己的仓库用于存贮 这 3 种商品的各自体积容量 Q 0 i ( i 1, 2, 3) 以及在订货到达时使这 3 种商品 各自存贮量补充到的固定体积 Q i ( i 1, 2, 3) 。 5. 商品的销售经常是随机的、订货情况在一段时间后是会发生变化的,相应 地商家就应该调整订货和存贮策略。你们能否对此建立数学模型加以讨论。
*
年份: (2006)
题 目 编 号 标题 所 属 类 别 问题统计
1. 将此正方形区域用若干个半径都是 100 的圆完全覆盖,要求相邻两个圆的 计 算 机 类, 图 形 公共面积不小于一个圆面积的 5%,最少需要多少个圆。 若每个公共部分中心和相应圆心各恰有一个节点,讨论网络的抗毁性 2. 研究使全部圆半径之和为最小的区域分划和信道分配方案 3. 研究使全部一跳覆盖区半径之和为最小的一跳覆盖区划分和信道分配方案 4. 请考虑 400 单位时间后 Ad Hoc 网络的连通性 5. 通过对该网络的运行状况进行分析,提出你们对组网方式的改进意见。 6.显然信息丢包 (包括网络不通) 是严重影响网络通信质量的大问题, (5) 请对 中这方面的通信质量进行定量评价。 1. 在 观 测 数 据 无 误 差 的 情 况 下 , 若 已 知 2
B

3. 请你给出这 10 名研究生各申报一名导师的策略和导师各选择一名研究生 的策略。 4. 请你给出一种导师和研究生的选择(录取)方案,以及每一名导师带2名 研究生的双向选择最佳策略。 5. 请你设计一种更能体现“双向选择”的研究生录取方案,提供给主管部门 参考,并说明你的方案的优越性。
年份: (2005)
A
Ad Hoc 网络 中的区域划 分和资源分 配问题
1 5
,求其它 5 个参数
k k 1, 3, 4, 5, 6 ?
工 学, 数 理 分 析 2. 在观测数据无误差的情况下,若 2 也未知,问至少需要多少组观测数据, 才能确定参数 k 1 k 6 ? 依据这些数据, 你们认为怎样的特征可以用于比对; 并给出提取这些特征的方 法。 3. 确定参数 k 1 k 6 在某种意义下的最优解,并与仿真结果比较,进 而改进你们的数学模型。 4. 假设连观测资料的时间变量也含有误差,试利用数据 DATA4.TXT,建立数 学模型,确定参数 k 1 k 6 在某种意义下的最优解。 维修线性流 量阀时的内 筒设计问题 工 学, 传 感 器 1. 能否通过选择内筒孔形状实现“过流面积”与内筒旋转角度成严格的线性 关系。 2. 请按此要求设计内筒孔的形状。如果固井机的外筒孔也发生了程度较轻的 磨损,怎么办? (流体力学,结合专业的 FLUENT 仿真) 1. 每位老师面试的学生数量应尽量均衡 2. 面试不同考生的“面试组”成员不能完全相同; 3. 两个考生的“面试组”中有两位或三位老师相同的情形尽量的少 4. 被任意两位老师面试的两个学生集合中出现相同学生的人数尽量的少。 1.设考生数 N 已知, 在满足 Y2 条件下, 说明聘请老师数 M 至少分别应为多大, 才能做到任两位学生的“面试组”都没有两位以及三位面试老师相同的情形。 D 学生面试问 题 图 论 2.请根据 Y1~Y4 的要求建立学生与面试老师之间合理的分配模型,并就 N= 379,M=24 的情形给出具体的分配方案(每位老师面试哪些学生)及该方案 满足 Y1~Y4 这些要求的情况。 3.假设面试老师中理科与文科的老师各占一半, 并且要求每位学生接受两位文 科与两位理科老师的面试,请在此假设下分别回答问题一与问题二。 4.请讨论考生与面试老师之间分配的均匀性和面试公平性的关系。 为了保证面 试的公平性, 除了组织者提出的要求外, 你们认为还有哪些重要因素需要考虑, 试给出新的分配方案或建议。
*
B
C
1. 请你给出求使总损失费用达到最低的订货点 L (最优订货点) 的数学模型。 2. 按你的模型分别计算出这三种商品各自相应的最优订货点 L 。 3. 试通过建立数学模型说明应如何确定最优订货点 L 和自己的仓库用于存 贮这 m 种商品的各自体积容量 Q 0 i ( i 1, 2, , m ) 以及在订货到达时使这 仓库容量有 限条件下的 随机存贮管 理 民 生, 最 优 化
B
确定高精度 参数问题
C
年份: (2007)
题 目 编 号 标题 所属类 别 社科类 (利用 统计知 识对食 品安全 问题进 行 评 价) 问题统计
A
建立食品卫生 安全保障体系 数学模型及改 进模型的若干 理论问题
1.如何根据随机变量取值大于某一值的部分统计数据估计出随机变量 (或 向量)的概率分布函数,或者退一步仅求出其均值。 2.两个不配套的抽样调查数据用什么方法去衔接使用并达到理想的效果。 3.在调查数据中统计分类标准不相同怎么转化。 4.当需要利用某些省、 市的日常监测数据来估计全国的情况时也面临着两 者的概率分布函数可能并不相同的问题。 1①已知初始姿态 Φ 0 和一个可达目标点的空间位置(Ox, Oy, Oz) ,计算 指尖到达目标点的指令序列。 ②要求指尖沿着预先指定的一条空间曲线 x = x(s), y = y(s), z = z(s), a ≦ s ≦b 移动,计算满足要求的指令 序列。 ③在第①个问题中, 假设在初始位置与目标位置之间的区域中有若 干个已知大小、形状、方向和位置的障碍物,要求机械臂在运动中始终不 能与障碍物相碰,否则会损坏机器。这个问题称机械臂避碰问题,要求机 械臂末端在误差范围内到达目标点并且整个机械臂不碰到障碍物 (机械臂 连杆的粗细自己设定) 。 2 假设在机械臂的旁边有一个待加工的中空圆台形工件,上部开口。工件 高 180mm,下底外半径 168mm,上底外半径 96mm,壁厚 8mm。竖立地固定 在 xy-平面的操作台上,底部的中心在 (210, 0, 0)。①.要求机械臂 (指尖)从初始位置移动到工具箱所在位置的 (20,-200, 120) 处,以 夹取要用的工具。②.如果圆台形工件外表面与平面 x = 2 z 的交线是 一条裂纹需要焊接, 请你给出机械臂指尖绕这条曲线一周的指令序列。 ③ 有一项任务是在工件内壁点焊四个小零件,它们在内表面上的位置到 xy 平面的投影为(320,-104)(120,106)(190,-125)和(255,88) 、 、 。要求 机械臂从圆台的上部开口处伸进去到达这些点进行加工, 为简捷起见, 不 妨不计焊条等的长度,只考虑指尖的轨迹。 3 制造厂家希望通过修改各条连杆的相对长度以及各关节最大旋转角度 等设计参数提高机械臂的灵活性和适用范围。 请根据你们的计算模型给他 们提供合理的建议。 1 描述高速公路路面质量的抗水损害性能、高温性能、低温性能的四个指 标之间有没有数量关系?如果有数量关系,请建立它们之间的数学模型。 2 建立描述高速公路路面的抗水损害性能、高温性能、低温性能的四个质 量指标和你们认为影响高速公路路面质量的最重要的和比较重要的因素 之间比较精确的数学模型, 你们选择这些因素的理由是什么?根据模型你 们认为采用什么样的方案可以提高高速公路路面的质量。 3 若从理论上探讨集料的筛孔通过率(即级配组成,指混合料中粗细不同 集料的构成比例)与路面压实度的上界(数学意义下的上界)之间的数量 关系,你们有何见解? 4 沥青 (在数据表格中混合料类型中含 25 是普通沥青, 是其他数字如 13、 16 或 20 的是改性沥青) 、碎石质量对高速公路路面抗水损害性能、高温 性能、 低温性能究竟有没有影响, 你们的观点是什么?根据是什么?不同 厂家、不同产地的但型号相同、类型相同的沥青、碎石质量对高速公路路 面抗水损害性能、高温性能、低温性能究竟有没有影响,你们的观点是什 么?根据又是什么? 5 根据你们对数据分析的结果, 现在测试高速公路路面质量的试验项目中 是否有重要的遗漏?你们对高速公路建设部门有什么建议? 1以县局X1及其所辖的16个支局Z1, Z2, „„, Z16为研究对象,假设区级 第一班次邮车08:00到达县局X1, 区级第二班次邮车16:00从县局X1再出发 返回地市局D,若每辆县级邮车最多容纳65袋邮件,试问最少需要多少辆 邮车才能满足该县的邮件运输需求?同时, 为提高邮政运输效益, 应如何 规划邮路和如何安排邮车的运行?(邮件量见表2,空车率=(邮车最大承
题 目 编 号 标题 所 属 类 别 问题统计
Highway Traveling A time Estimate and Optimal Routing 1. 设飞机垂直起飞、垂直降落、空中转向、在地面或空中加油的耗时均忽略 不 计 , 每 架 飞 机 只 能 上 天 一 次 , 在 上 述 假 设 下 的 作 战 半 径 记 为 rn 。 当 图 论 1. If traffic data is provided every 20 seconds rather than every 2 minutes, how this information is going to affect your estimate? 2. Please design an algorithm for the system to address optimal route selection and travel time estimation. 3. Also, please provide a travel time estimate for each route.
n 1, 2, 3, 4 时,求作战半径 rn 。
2. 在问题 1 的假设下,当 n 4 时,尽你的可能求出 rn (提示:先假设辅机 可以分为两类,第一类专为主机前进服务,第二类专为主机返回服务,再考虑 一般情形) ,或给出 rn 的上、下界; 讨论当 n 的过程中 rn 与 n 的渐近 关系; 试给出判断最优作战方案(主机能够飞到 rn 处)的必要条件或充分条 件。 3. 若每架辅机可以多次上天,辅机从机场上空降落及在地面检修、加油、再 起飞到机场上空的时间相当于飞行 L / 12 的时间,飞机第一次起飞、转向、 空 油 中 加 数 理 分 析 在空中加油的耗时仍忽略不计,此时的作战半径记为 R n ,讨论与问题 1、问 题 2 类似的问题。 4. 若另有 2 个待建的空军基地(或航空母舰) A1 , A 2 ,有 n 架辅机,主机 从基地 A 起飞,向一给定的方向飞行,必须在基地 A 降落,辅机可在任一基 地待命, 可多次起飞, 且可在任一基地降落。 其他同问题 3 的假设, 讨论 A1 , A 2 的选址和主机的作战半径 R n 。 5. 设 A B C D 为矩形, A B 4 L , A D 2 L , A , B , D 为三个空军基 地,主机从 A 起飞,到 C 执行任务(执行任务时间仍忽略不计)再返回 A 。 假设辅机起飞、降落的基地可任意选择,其他同问题 3 的假设,试按最快到达 并返回和最少辅机架数两种情况给出你的作战方案。 1. 考虑以上因素,结合该城市经济发展和自身特点,类比国内外城市情况, 预测该城市居民出行强度和出行总量, 同时进一步给出该城市当前与今后若干 年乘坐出租车人口的预测模型。 城市交通管 理中的出租 车规划 民 生, 预 测 2. 给出该城市出租车最佳数量预测模型。 3. 按油价调价前后(3.87 元/升与 4.30 元/升) ,分别讨论是否存在能够使得 市民与出租车司机双方都满意的价格调整方案。若存在,给出最优方案。 4. 本题给出的数据的采集是否合理,如有不合理之处,请你给出更合理且实 际可行的数据采集方案。 5. 请你们站在市公用事业管理部门的立场上考虑出租车规划问题,并将你们 的研究成果写成一篇短文,向市公用事业管理部门概括介绍你们的方案。
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