质量数据采集与监控系统
产品质量监控系统
产品质量监控系统产品质量监控系统是企业为了保障产品质量而建立的一种管理工具。
该系统通过收集、分析和监测产品的质量数据，以确保产品符合标准要求，提高产品质量和客户满意度。
以下是我对产品质量监控系统的详细描述：一、系统概述产品质量监控系统是一个集成的信息化平台，旨在实现对产品质量全过程的监控和管理。
该系统涵盖了从原材料采购到成品出厂的各个环节，通过透明化和数字化的手段，提供可靠的数据支持，帮助企业实现全面、高效的质量管理。
二、系统功能1. 数据采集与监控：系统通过与各个生产环节的自动化设备及人工操作的接口对数据进行采集，并对关键指标进行实时监控。
通过数据仪表盘、报警系统等功能，能够及时发现异常情况，保障产品质量的稳定性和可靠性。
2. 数据分析与判定：系统能够对采集到的数据进行分析和判定，提供数据报表、图表等展示方式，帮助管理人员了解整体生产质量状况和趋势变化。
同时，系统还能通过数据模型和算法，进行异常检测和预警，及时发现潜在问题并进行处理。
3. 质量追溯与回溯：系统能够记录和追踪产品的生产过程和质量信息，实现对产品质量的全程跟踪。
当出现质量问题时，系统能够精确确定问题产生的环节和责任人，并进行问题溯源，为后续的质量改进提供参考和依据。
4. 品质管理与评估：系统能够根据企业的质量标准和要求，制定并实施相应的品质管理流程和控制措施。
通过对产品质量进行评估和统计分析，促进企业不断改进产品质量，提升竞争力。
三、系统优势1. 实时性：产品质量监控系统能够实时采集和监控数据，及时发现潜在问题，提升问题解决的效率。
通过实时数据的分析和判定，帮助企业减少质量风险和损失。
2. 自动化：该系统能够与企业现有的生产自动化设备进行集成，实现数据的自动采集和监控。
自动化的数据采集方式减少了人为误差，提高了数据的准确性和可靠性。
3. 追溯性：产品质量监控系统具备高度的追溯性，能够记录和追踪产品的生产过程和质量信息。
在产品质量问题发生时，帮助企业快速定位问题，并采取相应的纠正和改进措施，提高质量管理的精确度和效果。
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统概述：数据采集与监控系统是一种用于采集、存储和分析各种数据的软件系统。
它可以通过连接到各种传感器、设备或者系统，实时采集数据，并提供实时监控、分析和报告功能。
该系统可以应用于各种领域，如工业自动化、环境监测、能源管理等。
系统架构：数据采集与监控系统通常采用分布式架构，由以下几个主要组件组成：1. 数据采集设备：数据采集设备负责连接到各种传感器、设备或者系统，并实时采集数据。
它可以是硬件设备，如传感器节点、数据采集卡等，也可以是软件模块，如数据采集驱动程序等。
2. 数据传输模块：数据传输模块负责将采集到的数据传输到数据存储服务器。
它可以通过各种通信方式，如以太网、无线网络、串口等，实现数据的传输。
3. 数据存储服务器：数据存储服务器负责存储采集到的数据。
它可以是一个数据库服务器，如MySQL、MongoDB等，也可以是一个文件服务器，如FTP服务器等。
数据存储服务器应具备高性能、高可靠性和可扩展性。
4. 数据处理与分析模块：数据处理与分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析。
它可以包括数据清洗、数据转换、数据计算、数据建模等功能。
该模块可以根据用户的需求进行定制化开辟。
5. 数据可视化与报告模块：数据可视化与报告模块负责将处理和分析后的数据以图表、报表等形式展示给用户。
它可以提供实时监控界面、历史数据查询界面、报警通知等功能。
该模块通常具备友好的用户界面和丰富的可视化效果。
功能特点：数据采集与监控系统具有以下功能特点：1. 实时采集：系统能够实时采集各种传感器、设备或者系统的数据，并保证数据的准确性和完整性。
2. 多样化数据支持：系统能够支持多种类型的数据，如数字信号、摹拟信号、温度、湿度、压力等。
3. 分布式部署：系统支持分布式部署，可以将数据采集设备部署在不同的地点，并通过网络连接到数据存储服务器。
4. 数据处理与分析：系统能够对采集到的数据进行处理和分析，如数据清洗、数据转换、数据计算、数据建模等。
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统一、引言数据采集与监控系统是一种用于收集、存储、分析和监控数据的技术系统。
它可以帮助企业或组织实时获取各种数据，并对数据进行分析和监控，以便做出准确的决策和优化业务流程。
本文将详细介绍数据采集与监控系统的功能、架构、数据采集方式、数据存储和分析方法，以及系统的优势和应用场景。
二、系统功能1. 数据采集：数据采集是数据采集与监控系统的核心功能之一。
系统可以通过多种方式收集各种类型的数据，包括传感器数据、设备数据、网络数据、用户数据等。
采集的数据可以是实时数据，也可以是历史数据。
2. 数据存储：采集到的数据需要进行存储，以便后续的分析和查询。
数据存储可以选择使用关系型数据库、非关系型数据库或者分布式文件系统等。
系统需要提供高效的数据存储和管理机制，确保数据的完整性和可靠性。
3. 数据分析：数据采集与监控系统可以对采集到的数据进行分析，以获取有价值的信息和洞察。
系统可以提供各种分析方法和算法，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
通过数据分析，可以发现潜在的问题、趋势和规律，为企业决策提供支持。
4. 数据监控：系统可以实时监控采集到的数据，并提供预警和报警机制。
当数据超出设定的阈值或者异常时，系统可以及时通知相关人员，并采取相应的措施。
数据监控可以帮助企业及时发现问题，减少损失和风险。
5. 数据可视化：数据采集与监控系统可以将采集到的数据以图表、报表、仪表盘等形式进行可视化展示。
通过直观的数据可视化，用户可以更好地理解数据的含义和趋势，方便决策和沟通。
三、系统架构数据采集与监控系统的架构通常包括以下几个组件：1. 采集端：采集端负责采集各种类型的数据，并将数据发送到系统中进行存储和处理。
采集端可以是传感器、设备、网关等。
2. 存储端：存储端负责接收采集端发送的数据，并进行存储。
存储端可以选择使用关系型数据库、非关系型数据库或者分布式文件系统等。
3. 分析端：分析端负责对存储的数据进行分析和处理。
数据采集与监控(SCADA)开发及应用方案(一)
数据采集与监控（SCADA）开发及应用方案1. 实施背景随着工业4.0和中国制造2025的推进，传统的制造业正在经历一场由信息技术驱动的重大变革。
其中，数据采集与监控（SCADA）系统成为了实现产业自动化和智能化的重要工具。
本方案旨在从产业结构改革的角度，探讨SCADA系统的开发和应用。
2. 工作原理SCADA系统是基于计算机技术、网络通信技术及自动化控制技术的一套控制系统。
其工作原理是通过对现场数据进行实时采集、传输、存储和分析，实现对设备运行状态的监控和管理。
3. 实施计划步骤（1）需求分析：明确系统的需求，包括需要监控的设备、需要采集的数据、需要优化的工艺流程等。
（2）系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、功能和界面。
（3）系统开发：依据设计文档，开发SCADA系统。
（4）系统测试：对开发完成的系统进行严格的测试，包括功能测试、性能测试及安全测试等。
（5）系统部署：将SCADA系统部署到现场，与设备连接，进行系统调试。
（6）运行维护：对系统进行日常的运行维护和升级。
4. 适用范围本方案适用于各种制造业领域，如石油、化工、钢铁、电力等。
通过SCADA系统的实施，企业可以实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率，降低运营成本。
5. 创新要点（1）采用云计算技术，实现数据的高效存储和计算。
（2）利用大数据分析技术，对生产数据进行深度挖掘，为决策提供数据支持。
（3）引入物联网技术，实现设备的远程监控和管理。
（4）采用人工智能技术，实现系统的智能预警和自动控制。
6. 预期效果通过SCADA系统的实施，企业可以预期达到以下效果：（1）提高生产效率：通过自动化控制和实时监控，可以提高设备的运行效率和产品质量。
（2）降低运营成本：通过对能源、物料等资源的优化管理，可以降低企业的运营成本。
（3）增强安全性：通过实时监控和预警，可以及时发现和处理设备故障和安全隐患，保障企业生产的安全性。
（4）提高决策效率：通过大数据分析和人工智能技术，企业可以更快地做出决策，提高决策效率。
数据采集和监控(SCADA)系统
SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition)系统即数据采集和监控系统，它是电网调度自动化系统的基础和核心，负责采集和处理电力系统运行中的各种实时和非实时数据，是电网调度中心各种应用软件主要的数据来源。
SCADA 系统包括实时数据采集、数据通信、SCADA 系统支撑平台、前置子系统、后台子系统等。
数据采集包括反映物理过程特征的数据的产生，数据发送、接收和数据处理；监视控制不仅包括对物理过程的直接控制，还包括管理性控制，只下发调控指令，由厂站端或者下级调度人工调控。
通常数据采集装置和控制装置安放在厂站端，与主站端监控系统并不在一起，所以要实现数据采集和直接控制功能需要双向数据通信，普通认为数据采集是信号上行的通信，而直接控制是信号下行的通信。
一个 SCADA 系统通常由一个主站和多个子站(远方终端装置 RTU 或者变电站综合自动化系统) 组成。
主站通常在调度控制中心 (主站端) ，子站安装在变电站或者发电厂(厂站端) ，主站通过远动通道或者广域网实现与子站的通信，完成数据采集和监视控制。
国分为五级调度，主站除接收子站信息，还以数据通信方式接受从下级调度控制中心主站转发来的信息，又向上级调度控制中心主站转发本站的信息。
厂站端是 SCADA 系统的实时数据源，又是进行控制的目的地。
SCADA 所采集的数据包括摹拟量测量 (又称为“遥测”)，状态测点 (又称为“遥信”) 和脉冲累加量 (又称为“遥脉”)。
SCADA 系统的主站分为前置子系统和后台子系统，二者通过局域网相联相互进行通信。
前置子系统主要完成与厂站端及其它调度控制中心的通信，并将获得的数据发送给后台子系统。
后台子系统进行数据处理。
SCADA 把这些最近扫描的已经处理的反映被监视系统状态的数据存储在数据库中。
画面联结数据库，于是画面就直观地给出该系统状态的正确景象。
SCADA 为每一个量测量赋予一个状态和记录数值的变化趋势，当设备处于不正常状态或者运行限值已被超过时通知调度员。
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统引言概述随着科技的不断发展，数据采集与监控系统在各个领域中的应用越来越广泛。
数据采集与监控系统是指通过传感器、仪器设备等手段，对目标对象进行数据采集，并实时监控、分析和处理数据的一种系统。
本文将从数据采集的重要性、数据采集与监控系统的组成、数据采集与监控系统的应用领域、数据采集与监控系统的优势以及发展趋势等五个大点进行阐述。
正文内容1. 数据采集的重要性1.1 提供数据支持：数据采集是获取各种类型的数据，为后续的分析和决策提供了重要的数据支持。
1.2 实时监测：通过数据采集，可以实时监测目标对象的状态和变化，及时发现问题并采取相应的措施。
1.3 数据分析：通过对采集到的数据进行分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为决策提供科学依据。
2. 数据采集与监控系统的组成2.1 传感器：传感器是数据采集与监控系统的核心组成部份，通过感知目标对象的物理量或者化学量，将其转化为电信号。
2.2 数据采集设备：数据采集设备用于将传感器采集到的信号进行采集和处理，将其转化为可供分析和处理的数据。
2.3 数据存储与传输：数据采集与监控系统需要将采集到的数据进行存储和传输，以便后续的分析和使用。
2.4 数据处理与分析：数据采集与监控系统需要对采集到的数据进行处理和分析，提取实用的信息和规律。
3. 数据采集与监控系统的应用领域3.1 工业生产：数据采集与监控系统在工业生产中广泛应用，可以实时监测设备运行状态、生产效率等，提高生产效率和质量。
3.2 环境监测：数据采集与监控系统可以用于环境监测，如空气质量监测、水质监测等，及时发现环境问题并采取相应的措施。
3.3 城市交通：数据采集与监控系统可以用于城市交通管理，如交通流量监测、交通信号控制等，提高交通效率和安全性。
3.4 农业领域：数据采集与监控系统可以用于农业领域，如土壤湿度监测、气象监测等，提高农作物的产量和质量。
3.5 医疗健康：数据采集与监控系统可以用于医疗健康领域，如患者生命体征监测、健康数据采集等，提供个性化的医疗服务。
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统数据采集与监控系统是一种用于收集、存储和分析数据的系统，旨在帮助用户实时监测和管理各种数据源。
该系统可以应用于各种领域，如工业生产、环境监测、能源管理等，以提高生产效率、降低成本、优化资源利用等方面。
一、系统架构数据采集与监控系统的架构主要包括数据采集端、数据传输通道、数据存储与处理、数据展示与分析四个部分。
1. 数据采集端数据采集端是系统中的关键组成部分，用于采集各种数据源的数据。
采集端可以是传感器、仪器设备、监测设备等，通过各种接口与数据传输通道进行数据交互。
2. 数据传输通道数据传输通道负责将采集到的数据从数据采集端传输到数据存储与处理模块。
传输通道可以采用有线或无线通信方式，如以太网、Wi-Fi、蓝牙等，确保数据的实时传输和可靠性。
3. 数据存储与处理数据存储与处理模块负责接收并存储传输过来的数据，并进行必要的处理和分析。
该模块通常包括数据库、数据处理算法、数据挖掘等，以支持后续的数据展示和分析。
4. 数据展示与分析数据展示与分析模块用于将存储的数据以图表、报表等形式展示给用户，并提供数据分析功能。
用户可以通过界面操作，实时监控数据的变化趋势、分析数据的关联性，以及生成相应的报告。
二、系统功能数据采集与监控系统具有以下主要功能：1. 实时数据采集与监测系统能够实时采集各种数据源的数据，并对数据进行监测和记录。
用户可以通过系统界面查看实时数据，了解当前状态和趋势。
2. 数据存储与管理系统能够将采集到的数据进行存储和管理，确保数据的完整性和可靠性。
用户可以根据需要查询历史数据，并进行数据的导入和导出。
3. 报警与预警功能系统能够根据用户设定的阈值和规则，对异常数据进行报警和预警。
一旦数据超过或低于设定的阈值，系统将及时发送警报通知用户。
4. 数据分析与统计系统能够对采集到的数据进行分析和统计，帮助用户发现数据之间的关联性和规律。
用户可以通过系统提供的分析工具生成报表和图表，进行数据的深入分析。
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统引言概述:数据采集与监控系统是一种重要的技术工具，用于收集和监测各种数据。
它在各个领域中起到了至关重要的作用，例如工业生产、环境监测、交通管理等。
本文将介绍数据采集与监控系统的定义、功能和应用，并详细阐述其在工业生产、环境监测和交通管理中的应用。
一、数据采集与监控系统的定义和功能:1.1 数据采集与监控系统的定义:数据采集与监控系统是一种通过传感器、数据采集设备和监控软件等组成的系统，用于收集、处理和监测各种数据。
它可以实时获取数据并进行分析，以提供决策支持和问题解决的依据。
1.2 数据采集与监控系统的功能:1.2.1 数据采集功能:数据采集与监控系统可以通过各种传感器和设备，对目标对象进行数据采集。
它可以采集各种类型的数据，如温度、湿度、压力、流量等。
采集到的数据可以用于后续的分析和处理。
1.2.2 数据处理功能:数据采集与监控系统可以对采集到的数据进行处理和分析。
它可以对数据进行清洗、去噪、转换等操作，以确保数据的准确性和可靠性。
同时，它也可以进行数据的统计、计算和建模，以提供更深入的分析和决策支持。
1.2.3 数据监控功能:数据采集与监控系统可以实时监测采集到的数据。
它可以对数据进行实时显示和报警，以及对数据进行追踪和记录。
通过数据监控功能，用户可以及时了解数据的变化和异常情况，并采取相应的措施。
二、数据采集与监控系统在工业生产中的应用:2.1 生产过程监控:数据采集与监控系统可以监测生产过程中的各种参数和指标，如温度、压力、流量、速度等。
它可以实时显示和记录这些数据，并进行报警和追踪。
通过对生产过程的监控，可以及时发现和解决问题，提高生产效率和质量。
2.2 设备状态监测:数据采集与监控系统可以监测设备的运行状态和健康状况。
它可以采集设备的振动、温度、电流等数据，并进行实时分析和报警。
通过对设备状态的监测，可以预测设备的故障和维护需求，提高设备的可靠性和使用寿命。
2.3 能源管理:数据采集与监控系统可以监测能源的使用情况和效率。
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精心打造上海同望软件有限公司成都铁路局贵阳建设指挥部 质量数据采集与监控系统目录1. 行业背景 (3)2. 系统分析 (3)2.1. 混凝土质量波动的原因分析 (3)2.1.1. 材料组成 (3)2.1.2. 施工工艺 (3)2.1.3. 试验条件 (4)2.2. 混凝土质量控制手段分析 (4)2.2.1. 事前控制——原材料检验和配比设计控制 (4)2.2.2. 事中控制——混凝土质量生产过程控制 (4)2.2.3. 事后控制——混凝土质量统计分析及混凝土质量评定 (4)3. 系统简介 (5)3.1. 建设目标 (5)3.2. 业务架构 (6)3.3. 系统实现 (6)3.4. 网络环境 (7)4. 系统功能 (7)4.1. 原材料试验管理 (7)4.1.1. 试验数据处理终端 (7)4.1.2. 试验数据查询平台 (9)4.2. 配合比管理 (10)4.2.1. 理论配合比 (10)4.2.2. 配合比通知单 (11)4.2.3. 配合比执行情况查询 (11)4.3. 拌合站生产数据采集和监控 (12)4.3.1. 拌合时间监控 (12)4.3.2. 材料用量监控 (12)4.3.3. 短信消息提醒 (13)4.3.4. 统计分析 (14)4.4. 压力机数据联网采集和监控 (19)4.4.1. 压力机和万能机数据采集 (19)4.4.2. 不合格数据统计 (20)4.5. 梁厂养护数据采集和监控 (20)4.6. 混凝土质量评定 (21)4.6.1. 混凝土质量波动图 (21)4.6.2. 混凝土质量正态分布图 (22)4.6.3. 混凝土质量评定 (23)1.行业背景近几年，我国在基本建设方面大量的资金投入，使得高速铁路、高速公路工程建设和市政工程建设得到迅猛发展；但随之而来的，是工程质量管理中，由于缺乏必要的技术手段，难以做到全面质量管理，由此出现了大量的问题，豆腐渣工程层出不穷，原材料的生产和使用过程中存在大量偷工减料的现象。
而作为涉及质量强度的水泥混凝土问题尤为之慎。
在工程项目建设工程中，混凝土工程是量最大、等级最多、原材料品种最复杂的工程。
混凝土工程施工质量的好坏，直接影响到整个工程的质量。
为了有效提高工程的建设质量，国务院建设部、铁道部、交通部以及有关政府部门出台了一系列专门针对质量管理的法规和政策，要求各级部门、建设单位大力加强工程建设的质量检验工作。
但由于工程建设自身存在的特点，由于缺少必要的技术手段，混凝土的质量，即使在政府监督部门、业主单位、监理单位、施工单位等多方监督检验下，仍然存在管理漏洞。
而混凝土工程的质量成因是复杂的，涉及到原材料的组成、配料、搅拌、运输、浇灌、养护等多方面，仅仅靠事后质量检验评定无法准确把握住混凝土的质量波动，所以建设一套完整的水泥混凝土质量数据采集与监控系统，用来进行原材料试验检测过程控制、水泥混凝土配合比的设定、施工配合比的下达、水泥混凝土生产过程的监控、梁厂养护环境的监控、试块检验评定试验过程的监控，这样就把混凝土工程的质量从事后把关，转向全过程控制。
2.系统分析2.1.混凝土质量波动的原因分析2.1.1.材料组成混凝土是多组分材料混合形成的，原材料的质量、计量等因素都会导致混凝土质量的波动；如水泥实际强度的波动，骨料的含水率变化引起的水灰比的波动。
2.1.2.施工工艺混凝土的的施工方法，如：配料、搅拌、运输、浇灌、养护等不会完全一样，必然导致质量的波动。
2.1.3.试验条件试件的制作、养护和测试方法等因素会导致性能测试结构的离散。
2.2.混凝土质量控制手段分析2.2.1.事前控制——原材料检验和配比设计控制1)原材料的质量控制，选用质量均匀的原材料，严格质量检验、验收和保管制度；2)严格控制混凝土的原材料配合比，保证试验室配合比的正确实施；2.2.2.事中控制——混凝土质量生产过程控制1)原材料的称量准确：水、水泥和掺合料的称量误差控制在2%以内，骨料称量的误差应控制在3%以内；2)搅拌：应尽量采用机械搅拌，合理的搅拌时间（1~2.5min），以保证均匀性；3)养护与脱模：要经常保持必要的温度和湿度进行养护，养护试件不应少于7~14天；必须要等到混凝土有一定的强度（>2.5MPa）才能脱模。
2.2.3.事后控制——混凝土质量统计分析及混凝土质量评定1)绘制质量波动图2)混凝土质量分布图3)混凝土质量评定3.系统简介3.1.建设目标1）构建局指挥部、项目部、拌合站甚至包括整个工程项目多级用户的协同办公管理平台；2）混凝土工程全生命周期监督管理系统（原材料试验、配合比设计、混凝土生产、养护、评定）；3）混凝土生产拌合质量业务在线监测管理平台（数据自动采集、GPRS无线上传、归档、统计、分析、查询）3.2.业务架构3.3.系统实现1)试验检验检测的标准化、规范化按照试验检验检测规程规范进行试验模块设计，满足自动计算、数据按照规范自动进行修约、自动绘图、自动评定等功能，有效避免了人为错误。
软件中模块的专业化设计，符合试验人员的操作习惯，能进行数据快速录入。
并辅助进行配合比设计。
2)实现水泥混凝土生产数据实时检测、自动采集、无线上传✧水泥混凝土搅拌站各料仓供料比例，并与设计配合比进行对比；✧水泥混凝土拌合时间，超出设计范围，短信提示；✧重点试验数据自动采集，监督试验结果；3)数据分析✧材料误差分析✧材料成本核算统计✧生产量核算统计✧水泥混凝土质量统计分析UCL图及正态分布图✧水泥混凝土强度评定4.系统功能4.1.原材料试验管理4.1.1.试验数据处理终端提供C/S版本软件作为数据处理终端，能够完成数据自动计算、图表绘制、报表打印等功能1)主界面2)数据处理界面3)图表绘制界面4.1.2.试验数据查询平台提供原材料试验数据查询平台，汇总查询各单位试验情况1)试验查询列表2)平台报表查询展示4.2.配合比管理4.2.1.理论配合比4.2.2.配合比通知单4.2.3.配合比执行情况查询4.3.拌合站生产数据采集和监控4.3.1.拌合时间监控实时监控拌和站的拌和时间4.3.2.材料用量监控实时监控拌合材料用量，确认配合比执行情况。
4.3.3.短信消息提醒首先进行配置各拌和站短信报警项目，各材料用量上下限标准，报警手机号码等信息。
对各材料名称选择是否报警，每种材料都分3级标准，可分别设置3种级别的上下限标准和报警手机号码，从初级到高级顺序填写，如果不需要多级标准只设置初级标准即可，标准以百分比计，即理论值基础上允许上下浮动的百分比值。
其中拌和时间由于没有统一标准，需要单独设置设计值，并分为普通混凝土和喷浆混凝土两种标准，凡是浇注部位中有喷浆两个字的均应用喷浆的拌和时间标准进行判断。
⏹时间变更提醒：当某拌合站拌合时间出现强烈波动时，立刻以手机短信的方式通知管理者⏹材料误差提醒：当一个生产周期完成后，各材料用量与实际配合比偏差超出一定范围时，立刻以手机短信的方式通知管理者；4.3.4.统计分析4.3.4.1.详细数据历史查询根据选择的各种条件查询拌和时间历史数据，并显示时间走势图，点击查看可以查看每一盘的详细数据。
4.3.4.2.产能分析按季度（月，周）以及选择的各种条件统计产量和拌和盘数，并可将查询结果导出为excel文件。
4.3.4.3.材料误差分析根据选择的各种条件查询各种材料用量的误差情况，显示材料用量走势图及误差走势图，便于查看各种材料的计量误差。
点击导出可将当前查询结果导出为excel文件。
4.3.4.4.材料成本核算根据选择的各种条件统计各种材料用量的理论用量、实际用量以及误差情况，以图形方式显示，便于查看各种材料的累计用量。
点击导出可将当前查询结果导出为excel 文件。
4.3.4.5.生产量核算根据选择的各种条件按工程名称、施工里程、浇筑部位、砼等级、配合比编号分类统计砼实际使用量，可用于与设计砼用量比较。
点击导出可将当前查询结果导出为excel 文件。
4.3.4.6.超标查询统计报警信息，并能够进行历史追溯。
可以到处excel报表。
4.4.压力机数据联网采集和监控4.4.1.压力机和万能机数据采集4.4.2.不合格数据统计4.5.梁厂养护数据采集和监控通过对梁厂水泥养护室温度和湿度的采集，及标准的自动比对，能够对异常环境情况及时报警，并用手机短信的方式进行提醒。
4.6.混凝土质量评定4.6.1.混凝土质量波动图◆做出平均强度线（中心线），一般以配合比设计时的试配强度（即工程要求的平均强度）制作为中心线◆标出下控线和最小强度的界线，要求的设计强度等级表示在强度被波动图上就是应该控制的下控制线。
最低值（下限）f cu,min = K2f cu,k ，（10组以下时，K2=0.95；10-14组时，K2=0.9；15组以上时，K2=0.85。
）◆做出波动曲线，将逐日取样制作的试件，测定抗压强度，标定在图上，并练成线，即得强度波动图。
4.6.2.混凝土质量正态分布图统计参数的计算方法：A．算数平均值：R n=(1/n)B．标准差：S n= [/n]1/2C．变异系数C v = S n / R n式中：R n—同批n组试件强度的平均值(MPa)；R i—某一试件的强度值（MPa）；n —试验组数S n—标准差C v—变异系数4.6.3.混凝土质量评定◆试件≥10组时，应以数理统计方法按下述条件评定：R n - K1S n≥0.9RR min≥K2R式中：n——同批混凝土试件组数；R n——同批n组试件强度的平均值(MPa)；S n——同批n组试件强度的标准差(MPa)，当S n<0.06R时，取S n＝0.06R；R——混凝土设计强度等级(MPa)；R min——n组试件中强度最低一组的值(MPa)；K1、K2——合格判定系数，见附表D。
附表D K1、K2的值◆试件＜10组时，可用非统计方法按下述条件进行评定：R n≥1.15RR min≥0.95R。