Oracle Exadata一体机解决方案
合集下载
Exadata 数据库一体机-智能网格计算
– 5–
Exadata – 数据处理架构革命
打破数据带宽瓶颈 – 理念
• Exadata 传送更少的数据
• 数据查询过程被下移到智能存储层，传 送到服务器中的数据只包括最相关的结 果数据。
• Exadata 提供更多的并发带宽
• 模块化存储部件，高度并行的存储网格 • 带宽与容量成正比
• Exadata 采用更高的单路带宽
4x InfiniBand 交换机 1x Gigabit 以太网交换机 Keyboard, Video, Mouse (KVM) 硬件 预装的软件
• OEL, Exadata存储服务器软件, 企业版数据库及选项 • 针对大型数据应用的预设配置
• 硬件保修
• 3 YR Parts/3 YR Labor/3 YR On-site • 24X7, 4 小时响应时间
2x IBM P570s
EMC CX3-40 存储
平均28倍 的性能提升
© 2008 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
– 17 –
M-Tel Exadata 加速详情
10倍 到 72倍的性能提升
28x
建立表空间 建立索引 手机到客户的映射报告 CRM客户则扣报告 CRM业务订单报告 库存报告 CDR全表扫描 0 10 20 30 40 50 60 70 80
• InfiniBand提供20Gbits/S的带宽，比高 端阵列的光纤通道技术快3-5倍
Exadata Moves a Lot Less Data a Lot Faster Exadata 以更快的速度 传送更少的数据
– 6–
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Exadata数据库一体机介绍
Raw Disk1
X2-8
X2-2
X2-2
X2-2
Full Rack Full Rack Half Rack Quarter Rack
High Perf Disk 100 TB 100 TB 50 TB
21 TB
High Cap Disk 336 TB 336 TB 168 TB
72 TB
Raw Flash1
3 - Actual space available for the database computed after triple mirroring (ASM high redundancy). Capacity calculated using normal space terminology of 1 TB = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 bytes.
Exadata 数据库一体机介绍
沈建明 资深销售顾问 Oracle中国，系统事业部
Oracle为什么推出Exadata 数据库一体机
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2
电信运营商现有IT系统面临的挑战
• 计费、帐务、客服、网管等事务型（OLTP）系统 – 业务分散，服务器数量众多，占地多，能耗大 – 处理能力不平衡，计算资源没有得到充分利用 – 系统优化过程复杂，难度大 – 故障处理周期长，影响系统的服务能力
•File System
•服务器选型
6
集成 / 测试 性能调优
OS/Cluster 安装调试
Patch
部署多套系统呢？ OS/Cluster 安装调试
•Sizing •高可用设计
Patch
•集群实现
至 少
ORACLE EXADATA解决方案
某省运营公司数据平台建设方案目录1项目概述 (5)1.1项目背景 (5)1.1.1现有业务系统存在的主要问题 (5)1.1.2系统的功能升级 (6)1.2系统升级目标 (6)1.3系统建设要点、原则 (7)2系统方案 (9)2.1数据中心概述 (10)2.2数据中心建设目标 (11)2.3Oracle Exadata数据库一体机云平台解决方案 (11)2.4与传统体系架构的比较 (11)2.5建议系统升级步骤 (13)2.6采用数据库云服务器数据中心平台的优势 (13)2.6.1是业界最先进和成熟的数据中心解决方案 (13)2.6.2卓越的性能，为数据中心提供最好的性价比 (13)2.6.3满足数据中心高可靠性的需求 (13)2.6.4为多个应用混合负载提供集成的、统一的数据管理环境 (14)2.6.5Exadata强大的安全性为数据中心保驾护航 (15)2.6.6部署和管理维护简单，帮助企业极大降低总拥有成本 (15)2.6.7Exadata拥有极高的扩展性、满足用户未来发展需求 (16)2.6.8更加完善的售后服务保障 (16)2.7方案涉及的产品 (16)2.7.1Oracle DB machine-Exadata v2 (16)2.7.1.1极限性能 (17)2.7.1.2方便的部署 (18)2.7.1.3极高的扩展性 (18)2.7.1.4为企业级应用准备的高可靠性 (19)2.7.2Oracle集群RAC (19)2.7.3分区Partition (21)2.7.4高级数据压缩 (22)2.7.4.1压缩特性 (22)2.7.4.2压缩的业务价值 (23)2.7.5数据安全产品 (23)2.7.6数据库平台管理 (25)2.7.6.1数据库管理 (25)2.7.6.2存储管理 (28)3中间件解决方案 (29)4案例分享 (33)4.1中冶集团ERP (33)4.2公安部金盾工程信息库 (33)4.3实际案例中的性能对比 (34)4.4其他用户案例 (35)5Oracle培训 (37)5.1课程开发及交付 (37)5.2业绩管理服务 (37)5.3项目组成 (38)5.4培训益处 (39)5.5交互式课件 (40)6Oracle售后服务 (41)6.1Oracle全球客户支持体系 (41)6.2Oracle中国支持中心 (42)6.3服务方式 (42)6.4电子服务 (43)6.5Oracle数据库云服务器的服务优势 (43)1项目概述为了满足某省运营公司日益增长的业务对数据管理平台的要求，提高信息化水平并且能够满足日后新业务、新需求的需要，为各类业务的开展提供有效的支撑，提升整个信息系统的价值起草本文档，旨在为黑龙江省供排水有限公司业务系统的建设提供切实可行的方案。
Exadata___数据库云一体机__
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18
跨越长距离零数据丢失
Data Guard DR 最佳之处
• 可以足够远以避免区域灾难 • 可以足够近以实现零数据丢失
100 miles
200 miles
300+ miles
Data Guard: 同步日志传送
EMC Symatrix DMX-4 400 15krpm HDD
1/2配
Half Rack
带宽:25GB/s IOPS:500,000 @8K
2x HP Super-dome HP XP24000 400 15krpm HDD
– 11 – 11
128 * 1.6GHz CPU
Exadata数据库一体机
FY11
中国人寿 ¼ Rack 青岛社保 ¼ Rack 辽宁联通 ¼ Rack 辽宁移动 ¼ Rack （经分应用） 北京移动 ½ Rack (网管集中） 新疆电信 ¼ Rack 湖南电信 ½ Rack （经分应用） HK TDC - Trade Development Council( 香港贸易发展局) ¼ Rack • TW NCCC - National Credit Card Center (联合信用卡中心） ¼ Rack
• 共享的中间件、数据库服务 • 弹性伸缩、高可用 • 极限性能 • 丰富的功能 • 强大的开发环境 • 快速部署
Cloud Management
• 全面的生命周期管 理
• 从应用到磁盘的全 面管理
• 自服务 • 基于策略的资源管 理
• 可度量可计费
Infrastructure as a Service
Oracle 数据库一体机 — Exadata
• Sun Oracle Database Machine
– 预配置，提供高性能 – 平衡的系统 – 无限扩展性能，容量、带宽和处理 能力
• Exadata Storage Server Software 11gR2
• Exadata Storage Server Software 11gR2 • Oracle Database 11gR2
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6
Exadata 产品
Exadata Storage Server & Database Machine • Exadata Storage Server
– 为Oracle 数据库优化的存储产品 – 提供极限 I/O 和 SQL 执行性能 – 软硬件一体化
数据库处理
超高速并发网络
Exadata Cell
InfiniBand 交换网络
Exadata Cell
Exadata Cell
智能存储
基础技术 – 分布式计算
计算密集型处理 • Exadata 智能存储服务器
– 在存储部件中实现数据密集型处理 • 进行表及索引扫描，过滤查询无关数据
数据密集型处理
• 数据库服务器承担计算密集型处理（同传统结构）
– 50 GB/秒
50 40 30
未压缩数据的查询吞 吐量
50
• 与列压缩相结合
21 11.4 7.5 10
20 – 闪存中有超过 50 TB 的数据 10 – 对压缩数据的查询提高 到 500 GB/秒
0
HITACHI
USP V
TERADATA NETEZZA SUN ORACLE
Oracle_Exadata_数据库一体机结构体系-文档资料
• 数据带宽限制极大的限制了数据仓库系统的性能表现 • 随机物理I/O瓶颈则极大限制了OLTP系统的性能表现
Exadata 硬件架构
数据库网格
• X2-2: 8台两处理器(每台
2CPU,每CPU 6核,96GB内存 ）的高性能企业服务器，最大
96 cores,768GB内存。
• 或X2-8:2台八处理器(每台
8CPU,每CPU8核,1T内存）的 高性能企业服务器,128 cores,2TB内存
智能存储网格
• 14台高性能智能存储服 务器，每台存储服务器 拥有2*6核CPU，72G内 存
• 100TB 高性能SAS磁盘 或336TB高容量SAS磁 盘
InfiniBand 网络交换机 • 40Gb/s容错交换网络
– 12 –
12
传统扫描处理技术
SELECT customer_name FROM saves WHERE balance > 200000;
❖ DB主机确定表 的存储分区
发起I/Os请 求
返回数据行
• 基于传统存储技术，全部的 数据库智能存在于数据库主 机。
•
DB主机筛选1 TB数据
，得到1000行客户要
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
Months to Days
Exadata 硬件架构
数据库网格
• X2-2: 8台两处理器(每台
2CPU,每CPU 6核,96GB内存 ）的高性能企业服务器，最大
96 cores,768GB内存。
• 或X2-8:2台八处理器(每台
8CPU,每CPU8核,1T内存）的 高性能企业服务器,128 cores,2TB内存
智能存储网格
• 14台高性能智能存储服 务器，每台存储服务器 拥有2*6核CPU，72G内 存
• 100TB 高性能SAS磁盘 或336TB高容量SAS磁 盘
InfiniBand 网络交换机 • 40Gb/s容错交换网络
– 12 –
12
传统扫描处理技术
SELECT customer_name FROM saves WHERE balance > 200000;
❖ DB主机确定表 的存储分区
发起I/Os请 求
返回数据行
• 基于传统存储技术，全部的 数据库智能存在于数据库主 机。
•
DB主机筛选1 TB数据
，得到1000行客户要
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
450 GB
15k fibre channel
Months to Days
Oracle 一体机管理手册(Exadata_admin)
•
• • •
dcli
In parallel executes OS commands or scripts on multiple nodes Requires SSH -k option automates distribution of SSH private keys into authorized_keys file
17
© 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
DCLI Usage Examples
$ dcli -g mycells stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk ... $ dcli -g mycells stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk stsd2s1: GridDisk ... $ dcli -g mycells stsd2s1: IORMPLAN stsd2s2: IORMPLAN stsd2s3: IORMPLAN cellcli -e create data_CD_2_stsd2s1 data_CD_3_stsd2s1 data_CD_4_stsd2s1 data_CD_5_stsd2s1 data_CD_6_stsd2s1 griddisk all successfully successfully successfully successfully successfully prefix="data", size=120G created created created created created
Oracle Exadata一体机解决方案
• 挑战
– 海量数据下的性能、稳定性、可扩展性——数据量在TB甚至几十TB以 上，并且会快速扩展，需要高性能和可扩展的技术支撑平台 – 系统的复杂度与开放性——支持多种不同的数据源，对分析类和操作 类混合负载的支持，与多个业务系统对接，双向数据交互的支持。 – 数据集中管理——数据大集中以后，如何保证各个业务系统的高可靠、 高性能。
IT企业信息化建设需要完整实时、集中的数据中心平 台 • 对于长期发展的企业而言，面临更加激烈的国际、国内竞争 如何提高企业信息系统的运行和管理效率，成为企业的 战略性目标 以客户为中心，为客户提供个性化的服务，提 高客户满意度,提高市场占有率和客户忠诚度 及时、全面、准确地掌握企业的运作信息，科学决 策，降低经营成本，在降低成本的同时扩展市场
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12
Exadata关键特性满足需求
• 极限性能，卓越的用户体验
• 高可靠性、扩展性满足业务长期发展
• 绿色数据中心
• 整体系统，易管理
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Exadata – Smart Scan 处理技术
Exadata为什么快10-100x倍?
Байду номын сангаас
20
Exadata 混合列压缩比较
1000
Uncompressed
1000
Uncompressed
100
Pure Columnar Cliff
OLTP Compress
500 500
OLTP
50
Hybrid & Pure Column
Table Size
0 0
Hybrid Pure Column
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
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Exadata应用广泛
业界唯一能运行所有工作负载的数据库机
• 最佳数据仓库平台
– 智能扫描 – 内存数据的并行查询
• 最佳OLTP业务系统数据库平台
– 智能闪存缓存 – 50倍的压缩能力 – 安全、容错的架构
• 最佳整合平台
– 业界唯一能运行所有工作负载的数据库机 – 在多数据库、多应用、多用户环境下提供可预测的响应 时间
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Query
多种好处
17
Exadata – 降低存储成本
Exadata V2 10x Compression
Systems with Equal User Data
Netezza TwinFin 2x to 4x Compression All with Largest Disks, Best Compression
© 2011 Oracle Corporation
议题
• IT企业信息化建设目标和挑战 • 如何突破传统IT架构瓶颈 • 极限性能数据库一体机Exadata • Exadata成功案例 • 专题讨论
© 2011 Oracle Corporation
传统的服务器及存储设备技术架构的挑战
网络交换机
光纤存储交换机
• 挑战
– 海量数据下的性能、稳定性、可扩展性——数据量在TB甚至几十TB以 上，并且会快速扩展，需要高性能和可扩展的技术支撑平台 – 系统的复杂度与开放性——支持多种不同的数据源，对分析类和操作 类混合负载的支持，与多个业务系统对接，双向数据交互的支持。 – 数据集中管理——数据大集中以后，如何保证各个业务系统的高可靠、 高性能。
结合上述所说的问题和需求
更合理的弹性计算，更灵活的系统延伸； 资源可以共享，也更容易部署； 结构更为简明，性能更加快速； 管理更加轻松，系统更加稳定； 系统更加绿色环保，总拥有成本大大降低 客户满意度大大提高
建设成本大大降低
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议题
• IT企业信息化建设目标和挑战 • 如何突破传统IT架构瓶颈 • 极限性能数据库一体机Exadata • Exadata成功案例 • 专题讨论
BLOCK HEADER
CU HEADER
BLOCK HEADER
BLOCK HEADER
BLOCK HEADER
C3
C4
C7
C6
C1 C2
C5 C8
C8
© 2011 Oracle Corporation
22
Exadata 混合列压缩
Business as Usual • Fully supported with…
19
Exadata 混合列压缩技术
Compression Unit
• 混合列压缩表的存储 – 支持DML – 常用的批量数据加载操作的压缩
10x to 15x Reduction
• 工作原理 – Oracle提出了 CU 的概念compress unit – 基于列的存储方式
© 2011 Oracle Corporation
0
Row Lookup Time
© 2011 Oracle Corporation
21
压缩单元 compress unit
• 逻辑结构跨越多个数据库快 • 数据装载期间数据按列的方式组织 • 每个列单独压缩 • 数据装载期间数据按列的方式组织 • 访问某一行，总是在一个CU内
Logical Compression Unit
Finance Database
Tactical Queries Queue
I/O Resource Manager
R O T O
Outstanding I/O Requests
Finance
Database
T
BBBB
Batch Queries Queue
Exadata Storage Cell
资源管理器用户接口
© 2011 Oracle Corporation
DB Servers
10TB 读 10TB 发送 DB CPUs 过滤
秒级!
小时级!
传统存储
15
Exadata – 数据处理架构的革命
打破数据带宽瓶颈
传统架构
•更多的带宽 传统4-8 Gb/S
Exadata架构 Exadata: 40Gb/S
•更少的数据传输
Allocation: 30% Actual: 75%
Allocation: 10% Actual: 25%
Exadata Storage
Resource plan specifies how unused bandwidth is reallocated Goal is to keep disks fully utilized
EMC VMAX 3x Oracle Compression
Teradata 2580 1.3x Compression
© 2010 Oracle Corporation
18
Exadata – 卸载查询
效益倍增
10 TB of user data Normally 10 TB of IO
1 TB with 10x compression
问题：昨天 的销售业绩 如何？
数据库网格
Select sum(sales) where Date=’24Sept’ …
Exadata 智 能存储层
构建并发 Smart Scan 请求 Smart Scan 在TB 级数据 中扫描匹配请 求的数据
SUM
仅仅返回满足 条件的数据
© 2009 Oracle – Proprietary and Confidential 14
Oracle Confidential
Exadata I/O 资源管理器
How to configure I/O Resource Manager?
Customer Service Warehouse
Sales Warehouse
Finance Warehouse
Allocation: 30%
Allocation: 60% Allocation: 10%
20
Exadata 混合列压缩比较
1000
Uncompressed
1000
Uncompressed
100
Pure Columnar Cliff
OLTP Compress
500 500
OLTP
50
Hybrid & Pure Column
Table Size
0 0
Hybrid Pure Column
Scan Time
What happens if the Customer Service database is temporarily idle?
Customer Service Warehouse Sales Warehouse Finance Warehouse
Allocation: 60% Actual: 0%
– – – – – – B-Tree, Bitmap Indexes, Text indexes 物化视图（Materialized Views） Exadata Server and Cells including offload 分区（Partitioning） 并行查询（Parallel Query）, PDML, PDDL Schema Evolution support, online, metadata-only add/drop columns – Data Guard Physical Standby Support
•
• •
业务更多、更复杂，数据集中、统一、规范化的管 理整合数据资源，形成数据资产，提高企业核心竞 争力，是企业一个共同的趋势
© 2011 Oracle Corporation
企业面临的风险和挑战
• 风险
– 业务风险——如何与企业的业务需求紧密结合，从业务运营和公司管 理角度对应用需求和建设路线进行规划。 – 成本投入——面对金融危机的影响，如何有效的控制成本投入，最小 化总体拥有成本。 – 实施风险——长期的系统工程，数据量大、复杂度高、周期长，实施 难度大。
Oracle Exadata一体机解决方案
秦轶
高级咨询顾问
© 2011 Oracle Corporation
议题
• 企业信息化集中建设目标和挑战 • 如何突破传统IT基础架构瓶颈 • 极限性能数据库一体机Exadata • Exadata成功案例 • 专题讨论
© 2011 Oracle Corporation
© 2010 Oracle Corporation
Exadata I/O 资源优化结果
What happens if the Customer Service database is temporarily idle?
© 2011 Oracle Corporation
显然这个架构存在如下问题
各系统性能如何保障？
各系统的延伸性如何解决？
各系统的资源如何共享？
各系统的管理复杂度如何降低？
各系统能不能快速部署？
机房空间，电源，冷却系统等影响总拥有成本
客户满意度如何提高？
© 2011 Oracleபைடு நூலகம்Corporation
100 GB with partition pruning
Seconds On Exadata 50 GB with Storage Indexes Scan 50GB in Flash 10 GB returned after Exadata Filtering
Exadata应用广泛
业界唯一能运行所有工作负载的数据库机
• 最佳数据仓库平台
– 智能扫描 – 内存数据的并行查询
• 最佳OLTP业务系统数据库平台
– 智能闪存缓存 – 50倍的压缩能力 – 安全、容错的架构
• 最佳整合平台
– 业界唯一能运行所有工作负载的数据库机 – 在多数据库、多应用、多用户环境下提供可预测的响应 时间
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Query
多种好处
17
Exadata – 降低存储成本
Exadata V2 10x Compression
Systems with Equal User Data
Netezza TwinFin 2x to 4x Compression All with Largest Disks, Best Compression
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议题
• IT企业信息化建设目标和挑战 • 如何突破传统IT架构瓶颈 • 极限性能数据库一体机Exadata • Exadata成功案例 • 专题讨论
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传统的服务器及存储设备技术架构的挑战
网络交换机
光纤存储交换机
• 挑战
– 海量数据下的性能、稳定性、可扩展性——数据量在TB甚至几十TB以 上，并且会快速扩展，需要高性能和可扩展的技术支撑平台 – 系统的复杂度与开放性——支持多种不同的数据源，对分析类和操作 类混合负载的支持，与多个业务系统对接，双向数据交互的支持。 – 数据集中管理——数据大集中以后，如何保证各个业务系统的高可靠、 高性能。
结合上述所说的问题和需求
更合理的弹性计算，更灵活的系统延伸； 资源可以共享，也更容易部署； 结构更为简明，性能更加快速； 管理更加轻松，系统更加稳定； 系统更加绿色环保，总拥有成本大大降低 客户满意度大大提高
建设成本大大降低
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议题
• IT企业信息化建设目标和挑战 • 如何突破传统IT架构瓶颈 • 极限性能数据库一体机Exadata • Exadata成功案例 • 专题讨论
BLOCK HEADER
CU HEADER
BLOCK HEADER
BLOCK HEADER
BLOCK HEADER
C3
C4
C7
C6
C1 C2
C5 C8
C8
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22
Exadata 混合列压缩
Business as Usual • Fully supported with…
19
Exadata 混合列压缩技术
Compression Unit
• 混合列压缩表的存储 – 支持DML – 常用的批量数据加载操作的压缩
10x to 15x Reduction
• 工作原理 – Oracle提出了 CU 的概念compress unit – 基于列的存储方式
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0
Row Lookup Time
© 2011 Oracle Corporation
21
压缩单元 compress unit
• 逻辑结构跨越多个数据库快 • 数据装载期间数据按列的方式组织 • 每个列单独压缩 • 数据装载期间数据按列的方式组织 • 访问某一行，总是在一个CU内
Logical Compression Unit
Finance Database
Tactical Queries Queue
I/O Resource Manager
R O T O
Outstanding I/O Requests
Finance
Database
T
BBBB
Batch Queries Queue
Exadata Storage Cell
资源管理器用户接口
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DB Servers
10TB 读 10TB 发送 DB CPUs 过滤
秒级!
小时级!
传统存储
15
Exadata – 数据处理架构的革命
打破数据带宽瓶颈
传统架构
•更多的带宽 传统4-8 Gb/S
Exadata架构 Exadata: 40Gb/S
•更少的数据传输
Allocation: 30% Actual: 75%
Allocation: 10% Actual: 25%
Exadata Storage
Resource plan specifies how unused bandwidth is reallocated Goal is to keep disks fully utilized
EMC VMAX 3x Oracle Compression
Teradata 2580 1.3x Compression
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18
Exadata – 卸载查询
效益倍增
10 TB of user data Normally 10 TB of IO
1 TB with 10x compression
问题：昨天 的销售业绩 如何？
数据库网格
Select sum(sales) where Date=’24Sept’ …
Exadata 智 能存储层
构建并发 Smart Scan 请求 Smart Scan 在TB 级数据 中扫描匹配请 求的数据
SUM
仅仅返回满足 条件的数据
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Oracle Confidential
Exadata I/O 资源管理器
How to configure I/O Resource Manager?
Customer Service Warehouse
Sales Warehouse
Finance Warehouse
Allocation: 30%
Allocation: 60% Allocation: 10%
20
Exadata 混合列压缩比较
1000
Uncompressed
1000
Uncompressed
100
Pure Columnar Cliff
OLTP Compress
500 500
OLTP
50
Hybrid & Pure Column
Table Size
0 0
Hybrid Pure Column
Scan Time
What happens if the Customer Service database is temporarily idle?
Customer Service Warehouse Sales Warehouse Finance Warehouse
Allocation: 60% Actual: 0%
– – – – – – B-Tree, Bitmap Indexes, Text indexes 物化视图（Materialized Views） Exadata Server and Cells including offload 分区（Partitioning） 并行查询（Parallel Query）, PDML, PDDL Schema Evolution support, online, metadata-only add/drop columns – Data Guard Physical Standby Support
•
• •
业务更多、更复杂，数据集中、统一、规范化的管 理整合数据资源，形成数据资产，提高企业核心竞 争力，是企业一个共同的趋势
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企业面临的风险和挑战
• 风险
– 业务风险——如何与企业的业务需求紧密结合，从业务运营和公司管 理角度对应用需求和建设路线进行规划。 – 成本投入——面对金融危机的影响，如何有效的控制成本投入，最小 化总体拥有成本。 – 实施风险——长期的系统工程，数据量大、复杂度高、周期长，实施 难度大。
Oracle Exadata一体机解决方案
秦轶
高级咨询顾问
© 2011 Oracle Corporation
议题
• 企业信息化集中建设目标和挑战 • 如何突破传统IT基础架构瓶颈 • 极限性能数据库一体机Exadata • Exadata成功案例 • 专题讨论
© 2011 Oracle Corporation
© 2010 Oracle Corporation
Exadata I/O 资源优化结果
What happens if the Customer Service database is temporarily idle?
© 2011 Oracle Corporation
显然这个架构存在如下问题
各系统性能如何保障？
各系统的延伸性如何解决？
各系统的资源如何共享？
各系统的管理复杂度如何降低？
各系统能不能快速部署？
机房空间，电源，冷却系统等影响总拥有成本
客户满意度如何提高？
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100 GB with partition pruning
Seconds On Exadata 50 GB with Storage Indexes Scan 50GB in Flash 10 GB returned after Exadata Filtering