距离的量算方法与应用(武大遥感)
距离的度量方法
距离的度量方法
距离是我们经常使用的一个概念，在日常生活中，我们需要度量两个物体或者位置之间的距离，这个距离可以使用不同的方法进行度量。
距离的度量方法有很多种，包括欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等等。
一、欧几里得距离
欧几里得距离是最常用的距离度量方法之一，它也是我们熟知的勾股定理的一个应用。
欧几里得距离被定义为两个点之间的直线距离。
如果我们将两个点表示为(x1,y1)和(x2,y2)，那么它们之间的欧几里得距离可以用以下公式表示：
d((x1,y1),(x2,y2)) = √(x2-x1)² + (y2-y1)²
二、曼哈顿距离
曼哈顿距离也被称为城市街区距离，在离散空间中非常常见。
它被定义为两个点之间的距离，沿着网格线从一个点走到另一个点的距离。
如果我们将两个点表示为(x1,y1)和(x2,y2)，那么它们之间的曼哈顿距离可以用以下公式表示：
d((x1,y1),(x2,y2)) = |x2-x1| + |y2-y1|
三、切比雪夫距离
切比雪夫距离可以被认为是欧几里得距离的一种泛化。
它被定义为两个点之间的最大坐标差值绝对值。
如果我们将两个点表示为(x1,y1)和(x2,y2)，那么它们之间的切比雪夫距离可以用以下公式表示：
d((x1,y1),(x2,y2)) = max(|x2-x1|,|y2-y1|)
以上三种距离度量方法都有各自的应用场景，我们需要根据实际问题来选择合适的距离度量方法。
无论是什么距离度量方法，我们都需要明确度量的对象、度量的方式以及所得出的距离的意义，才能对问题进行准确的描述和处理。
【遥感 武汉大学】遥感原理与应用-第5章
内容提纲
•遥感传感器的构像方程 •遥感图像的几何变形 •遥感图像的几何处理 •图像间的自动配准和数字镶嵌
本章要点
• 各类传感器的构像方程
•
- 物理模型
•
- 通用模型
• 图像的变形情况
• 图像纠正原理
• 图像的纠正过程
5.1 遥感传感器的构像方程
• 遥感图像通用构像方程 • 中心投影构像方程 • 全景摄影机的构像方程 • 推扫式传感器的构像方程 • 扫描式传感器的构像方程 • 侧视雷达图像的构像方程 • 基于多项式的传感器模型 • 基于有理函数的传感器模型
• 遥感图像成图时，由于各种因素的影响，图像 本身的几何形状与其对应的地物形状往往是不 一致的。 • 遥感图像的几何变形是指原始图像上各地物的 几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照 系统中的表达要求不一致时产生的形变。 • 研究遥感图像几何变形的前提是必须确定一个 图像投影的参照系统，即地图投影系统。
5.2 遥感图像的几何变形
• 传感器成像方式引起的图像变形 • 传感器外方位元素变化的影响 • 地形起伏引起的像点位移 • 地球曲率引起的图像变形 • 大气折射引起的图像变形 • 地球自转的影响
5.2.1 传感器成像方式引起的图像变形
• 传感器的成像方式 • 中心投影，全景投影，斜距投影、平行投影 • 中心投影 • 点中心投影、线中心投影、面中心投影
RPC有理函数模型
• 在使用RPC模型校正时，用户可以选择使用 或不使用GCP，最终产品精度取决于GCP、 DEM的精度；
• 大多数的商业处理软件，如ERDAS、PCI、 ENVI等都支持RPC模型，可以用来处理单片和 立体像对，进行正射纠正、3D特征提取、 DEM生成和区域平差。
高中数学浅谈空间距离的几种计算方法-北师大版选修2-1
浅谈空间距离的几种计算方法【摘要】空间的距离是从数量角度进一步刻划空间中点、线、面、体之间相对位置关系的重要的量，是平面几何与立体几何中研究的重要数量．空间距离的求解是高中数学的重要内容，也是历年高考考查的重点和热点，其中以点与点、点到线、点到面的距离为基础，一般是将问题最终转化为求线段的长度。
在解题过程中，要充分利用图形的特点和概念的内在联系，做好各种距离间的相互转化，从而使问题得到解决。
【关键词】空间距离点线距离点面距离异面直线距离公垂线段等体积法【正文】空间距离是衡量空间中点、线、面、体之间相对位置关系的重要的量。
空间距离的求解是高中数学的重要内容，也是历年高考考查的重点。
空间距离主要包括：（1）两点之间的距离；（2）点到直线的距离；（3）点到平面的距离；（4）两条异面直线的距离；（5）与平面平行的直线到平面的距离；（6）两平行平面间的距离。
这六种距离的计算一般常采用“一作、二证、三计算”的方法求解。
对学生来说是较难掌握的一种方法，难就难在“一作”上。
所谓的“一作”就是作出点线或点面距中的垂线段，异面直线的公垂线段。
除非有相当的基本功，否则这种方法很难运用自如，因此就需要进行转化来求解这些空间距离。
下面就介绍几种常见的空间距离的计算方法，使得有些距离的计算可以避开作(或找)公垂线段、垂线段的麻烦，使空间距离的计算变得比较简单。
一、两点之间的距离两点间的距离的计算通常有两种方法：1、可以计算线段的长度。
把要求的线段放入某个三角形中，用勾股定理或余弦定理求解。
2、可以用空间两点间距离公式。
如果图形比较特殊，便于建立空间直角坐标系，可写出两点的坐标，然后代入两点间距离公式计算即可。
二、点到直线的距离在求解点到直线的距离时，通常是寻找或构造一个三角形。
其中点是三角形的一个顶点，直线是此顶点所对的一条边，利用等面积法计算点线距离。
所寻找或构造的三角形有等腰三角形（或等边三角形）、直角三角形、一般三角形三类，最关键的步骤是算出三角形的面积，然后用等面积法计算即可。
距离测量的不同方法及其适用范围
距离测量的不同方法及其适用范围在日常生活和科学研究中，我们经常需要测量距离。
然而，在不同的场景下，测量距离的方法可能有很大的差异，并且适用范围也不尽相同。
本文将介绍几种常见的距离测量方法，并探讨它们的应用。
一、直接测量法直接测量法是最常用的一种距离测量方法。
它通过使用直尺、卷尺、测距仪等工具，直接测量出两点之间的实际距离。
这种方法适用于小范围的距离测量，如家具的尺寸、建筑物的大小等。
二、三角测量法三角测量法是基于几何原理的一种距离测量方法。
它利用三角形的几何关系，通过测量角度和已知边长，计算出未知边长的方法。
这种方法适用于无法直接测量的远距离或难以到达的地点。
例如，在地理测量和山地测量中，三角测量法被广泛应用。
三、雷达测距法雷达测距法是利用电磁波的反射原理来测量距离的一种方法。
它通过发射一束脉冲电磁波，然后接收反射回来的波来计算出目标物体与测距仪之间的距离。
雷达测距法适用于大范围、高精度的距离测量，如航空、导航等领域。
四、激光测距法激光测距法是利用激光束的传播速度和时间的关系来测量距离的一种方法。
它通过发射一束激光光束，然后测量光束从发射到返回所花费的时间，再根据光的速度计算出距离。
激光测距法适用于室内测距、建筑测量、制图等需要高精度的应用。
五、声波测距法声波测距法是利用声波的传播速度和时间的关系来测量距离的一种方法。
它通过发射一系列声波信号，然后测量声波从发射到返回所花费的时间，再根据声速计算出距离。
声波测距法适用于水下测距、深海勘探等领域。
六、卫星定位系统卫星定位系统是一种利用卫星和接收器之间的信号交互来确定位置和距离的方法。
它通过接收来自卫星的定位信息，计算出接收器与卫星之间的距离，并进一步确定位置。
卫星定位系统广泛应用于导航、地理测量等领域。
以上是几种常见的距离测量方法，它们各有优劣，并且适用范围也不同。
在选择合适的距离测量方法时，需要根据具体的需求和实际情况来综合考虑。
最后，需要注意的是，在进行任何距离测量时，都应该遵循相关的测量原则和方法，保证测量的准确性和可靠性。
武汉大学遥感原理及应用试题答案
武汉大学遥感原理及应用试题答案A：指能够全部吸收而没有反射电磁波的理想物体。
：大气对电磁波有影响，有些波段的电磁波通过大气后衰减较小，透过率较高的波段。
：由于单一传感器获取的图像信息量有限，难以满足应用需要，而不同传感器的数据又具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式，因此，需将这些多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像，这个过程即图像融合。
：指测视雷达在发射脉冲方向上能分辨地物最小距离的能力。
它与脉冲宽度有关，而与距离无关。
：指从原有的m个测量值集合中，按某一规则选择出n个特征，以减少参加分类的特征图像的数目，从而从原始信息中抽取能更好的进行分类的特征图像。
即使用最少的影像数据最好的进行分类。
二、简答题（45）由于植物进行光合作用，所以各类绿色植物具有相似的反射波谱特性，以区分植被与其他地物。
（1）由于叶绿素对蓝光和红光吸收作用强，而对绿色反射作用强，因而在可见光的绿波段有波峰，而在蓝、红波段则有吸收带；（2）在近红外波段（0.8-1.1微米）有一个反射的陡坡，形成了植被的独有特征；（3）在近红外波段（1.3-2.5微米）受绿色植物含水量的影响，吸收率大增，反射率大大下降；但是，由于植被中又分有很多的子类，以及受到季节、病虫害、含水量、波谱段不同等影响使得植物波谱间依然存在细部差别。
波谱特性的重要性：由于不同地物在不同波段有着不同的反射率这一特性，使得地物的波谱特性成为研究遥感成像机理，选择遥感波谱段、设计遥感仪器的依据；在外业测量中，它是选择合适的飞行时间和飞行方向的基础资料；有效地进行遥感图像数字处理的前提之一；用户判读、识别、分析遥感影像的基础；定量遥感的基础。
1）图像文件管理——包括各种格式的遥感图像或其他格式的输入、输出、存储以及文件管理等； 2）图像处理——包括影像增强、图像滤波及空间域滤波，纹理分析及目标检测等； 3）图像校正——包括辐射校正与几何校正；4）多图像处理——包括图像运算、图像变换以及信息融合；5）图像信息获取——包括直方图统计、协方差矩阵、特征值和特征向量的计算等； 6）图像分类——非监督分类和监督分类方法等；7）遥感专题图制作——如黑白、彩色正射影像图，真实感三维景观图等地图产品； 8）三维虚拟显示——建立虚拟世界；9）GIS系统的接口——实现GIS数据的输入与输出等。
距离测量的实施方法
距离测量的实施方法
距离测量是一种测量空间中两点之间距离的方法，它在各种领域都有广泛的应用，例如建筑、工程、地理、环境等等。
以下是一些距离测量的实施方法。
1. 直尺法：直尺法是一种简单的距离测量方法，它使用直尺或一条长而细的杆来测量距离。
当两点距离较短时，这种方法是非常有效的，但当距离较长时，可能会导致误差。
2. 三角测量法：三角测量法是一种使用三角形原理来测量距离的方法。
它利用人眼对两个点之间的角度的感知，通过测量两个点到一个已知点的夹角，来计算出两点之间的距离。
这种方法在地理测量中经常使用。
3. 激光测距法：激光测距法是一种现代化的测量方法，它使用激光束来测量两点之间的距离。
这种方法的优点是精度高、速度快、误差小、适用范围广。
它在建筑、工程、地质勘探、环境监测等领域中得到了广泛应用。
4. 遥感测距法：遥感测距法是一种使用遥感图像来测量距离的方法，它利用遥感卫星或无人机获取的图像，通过图像处理来计算出两点之间的距离。
这种方法在地理、环境等领域中得到了广泛应用。
总之，距离测量是一项重要的工作，不同的场景需要不同的距离测量方法。
在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的方法，以保证测量结果的准确性。
- 1 -。
《遥感应用综合实习》指导书武大
《遥感应用综合实习》指导书一实习原理基于遥感影像的变化监测就是从不同时间获取的遥感影像中，定量分析和确定地表变化特征和过程的技术。
变化监测的方法大体上可分为两类：一类是基于分类的变化监测，即根据变化前后图像的分类结果进行变化监测，称为后分类法，这种方法对分类的精度要求较高；另一类是基于像素的变化监测，对于不同时期图像的像素灰度变化进行比较，或在灰度变化的基础上进行相关的分析，实现变化监测，称为逐个像元比较法，这种方法需要消除不同时期影像之间的由于成像条件不同而产生的差异。
这两种方法的流程图如下所示：基于分类的变化监测流程图基于像素的变化监测流程图二实习主要内容：1 遥感影像的预处理本次实习利用遥感卫星QUICK BIRD，P5，SPOT等影像进行土地利用变化监测，包括2002，2007两年的影像数据。
在进行变化监测之前，需要进行一些基本的图象处理，主要包括以下内容：（1）几何纠正：对02年和07年的原始影像分别采用不同的方法进行几何纠正。
①对于02年的Quick Bird影像：根据1：10000地形图，选择投影类型，选择控制点，手工输入大地坐标，进行几何纠正；②对于07年的P5和SPOT影像，以纠正好的02年Quick Bird影像为参考，进行几何纠正。
（2）辐射校正：利用直方图匹配、直方图归一化、回归分析等方法，消除不同大气状况、不同成像时间所造成的影像光谱信息的差异、2 监督法分类：对待分类影象进行监督法分类，分为五类地物：水体（湖泊），建城区（包括城市用地，道路，建筑用地），林地，农用地（包括旱地，草地），坑塘水面（包括水田，鱼塘，滩涂，池塘）。
在选择训练样区时，首先选取最具有代表性的AOI，然后进行分类，查看效果如何，然后对分类效果较差的部分添加选取AOI，重新分类，直到分类结果满意为止。
3 对分类后的影象进行裁切：本次变化监测的研究区域为南湖地区，根据研究区域，在不同时期的影像中分别裁剪获得需要的数据。
距离的计算与应用
距离的计算与应用近年来，随着科技的不断进步和全球化的推动，人与人之间的距离似乎越来越短。
通过互联网和智能设备，我们可以轻松与世界各地的人交流和合作。
然而，在某些领域，特别是地理学和物理学中，距离的计算和应用仍然是重要的技术和概念。
距离可以以不同的方式计算和表示。
在最简单的情况下，我们可以使用直线距离来衡量两点之间的距离。
这种计算方式适用于平面空间，例如在地图上测量两个城市之间的距离。
例如，计算北京和上海之间的距离，我们可以使用经纬度坐标，并应用三角关系来计算两点之间的直线距离。
除了直线距离，我们还可以使用其他方法来考虑实际情况中的距离。
例如，在城市规划中，我们可以考虑道路网和交通拥堵情况，计算两个地点之间的通行时间。
这种方式更接近于人们日常生活中的实际情况，并且可以帮助规划道路和交通系统的优化。
在物理学中，距离的概念也是非常重要的。
在相对论中，时空被看作是一个四维的时空结构，其中距离和时间是相互关联的。
爱因斯坦的著名公式E=mc²中，c代表光速，可以看作是时空中最大的速度限制。
通过使用爱因斯坦的方程，我们可以计算物质转化为能量时产生的能量，以及质量和能量之间的关系。
距离的应用不仅局限于科学领域，还涉及到现实生活和商业领域。
在交通运输和物流管理中，准确计算两个地点之间的距离可以帮助优化运输线路和降低成本。
例如，一家物流公司可以使用距离计算工具来确定货物从仓库到目的地所需的最短路径，从而提高运输效率。
在电子商务中，准确计算两地之间的距离也可以用于计算物品配送所需的时间，从而满足顾客的需求。
此外，距离的计算还可以应用于地理信息系统（GIS），用于测量地球上的各个位置之间的空间距离。
通过计算地球上任意两点之间的距离，GIS系统可以为地理学家、城市规划师和环境科学家等提供有关地理空间关系的重要信息。
综上所述，距离的计算和应用在各个领域中都具有重要性。
无论是在科学研究、城市规划还是商业运营中，准确计算和应用距离都能够帮助我们更好地理解和利用空间关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录
一. 距离量算概述 (2)
二. 传统距离量测方法 (2)
2.1 利用地图比例尺进行距离量测 (2)
2.2 地图投影上进行距离量测 (2)
2.3 地图曲线量测两脚规法则 (3)
三. 传统计算方法的问题及局限性 (3)
四. 现代GIS系统中距离量算方法 (4)
4.1 算法概述 (4)
4.2 地球视为球体下的大地线 (4)
4.3 椭球面上的大地线计算 (4)
4.4归结大地线问题的计算步骤 (5)
五. 距离量算应用 (6)
一. 距离量算概述
所有空间分析的基础是使用距离计算。
如果我们真实世界模型（根据调查的映射区域）被认为是一个平面（2D欧氏空间）或是一个完美的球体模型，那么，我们可以使用前面提供的简单距离公式De和Ds以进行两点之间的距离计算。
但是，这两个公式对某些形式的空间分析有太多的局限性，需要另外的距离测量方法。
在某些情况下，这些替代的计算方法可以直接从输入点对的坐标计算距离，但另外一些计算则是一个渐进的过程。
事实上，渐进的计算方法是沿着指定的路径（之间的一系列紧密排列的点对），通过累加线段的长度计算的，这是计算距离最一般的方法。
二. 传统距离量测方法
2.1 利用地图比例尺进行距离量测
要想知道地面上两点之间的距离，除进行实地测量之外，大多数情况下，是运用地图进行量算的。
在地图上量算两点间的距离，必须运用该地图的比例尺。
例如在比例尺为1∶10 000的地图上，可以得知，图上1厘米，相当于实地距离10 000厘米或100米。
如果其他条件相同，比例尺决定着地图内容的详细程度和精度，进而决定着一幅地图可能反映的区域大小。
当然，在大、中比例尺地图上计量相距不算太远的两点间的直线实地距离，只要用直尺量得图上距离，然后按比例尺计算即可。
因为在这种情况下，地图的投影变形是极不明显的。
此外，在普通小比例尺图上，特别是在等距投影的地图上，概略地运用图上所附的比例尺量算,也是可以的。
2.2 地图投影上进行距离量测
一般说来，在范围较小的大比例尺地图上，图面上各处的比例尺是一致的。
但是在范围较大的小比例尺地图上，由于地图的投影变形，地图上的比例尺不可能处处一致。
地图上普遍标注的比例尺，一般指地图上某个点或某条线附近的比例尺，也就是主比例尺。
在有辅助几何面的投影中，离开这些点或线，图面上两点间的距离与实地距离之比，就会大于或小于这个比例尺。
因此，为了准确地计量大范围内两点之间的距离，有的地图除表示出主比例尺外，还根据具体的变形和地图主比例尺绘制复式比例尺，也叫经纬线比例尺。
不能简单地用主比例尺在地图的任何部位进行量算。
常用的海图，一般为墨卡托投影（圆柱投影的一种）。
在这种图上，只有赤道符合主比例尺，没有变形。
局部比例尺则随纬度增加而增大，例如在纬度60°附近，经线和纬线的长度都要扩大2倍左右；在纬度80°附近，经线和纬线长度能扩大将近6倍。
在小比例尺地图上计量相距较远的两点的距离，必须充分了解地图投影的性质，而不能简单地应用主比
例尺进行量算。
2.3 地图曲线量测两脚规法则
在使用地图时，还常常需要量算地图上曲线的长度，例如河流的长度、道路的长度等。
有了图面上的曲线长度，再用比例进行计算，即可求得实地的曲线长度。
在图上量测曲线长度一般多用两脚规法。
运用这种方法，首先要根据曲线的弯曲程度来确定两脚规的张度，例如,张度为2毫米，那么量取50次，就是图面的100毫米。
用这种方法测得的长度，其精度主要取决于两脚规张度的大小。
当曲线弯曲程度较小时，张度可以稍大一些；当曲线弯曲程度较大时，张度就要小些。
通常使用的张度为1~4毫米。
量测曲线的长度,还可以用专门的仪器曲线计,但在常用的曲线量测法中，两脚规法则是一种比较精确的方法。
三. 传统计算方法的问题及局限性
大多数GIS软件在计算平面坐标点对之间的距离，且是局部距离时，使用标准的欧氏公式dE。
重要的是要检查看看计算的距离是否是真正的距离，因为根据原始的经纬度数值计算的欧氏距离会产生不正确的结果。
一些软件还提供了球面距离ds的计算方法，共选择使用。
课堂上的例题——从美国波斯顿到英国布里斯托尔之间的便间接地证明了这个局限性。
从美国波斯顿到英国布里斯托尔之间的一条大圆路径和一条恒间线。
图5-47大圆路径和恒间线距离的计算例子
计算的结果是大圆路径是5105.6 kms（球体半径取6371 kms），然而，恒间线距离是5283.4 kms。
四. 现代GIS系统中距离量算方法
4.1 算法概述
大地线为一曲面曲线,该曲线上每点的密切平面都包含该点的曲线法线。
大地线是连接曲面上两点间的最短距离线。
平面上的直线和球面上的大圆弧,分别是平面上和球面上的大地线。
地球椭球面上两点的最短距离线即为大地线。
在地球或椭球面几何空间上,两点之间的距离、方位应为大圆线或大地线的长度及方位。
4.2 地球视为球体下的大地线
在某些近似计算中,如忽略地球扁率,视地球椭球为球体,大地线即是大圆线。
如图1,AB 为
球面上的一条大圆线,A、B两点的地理坐标分别为(φ1,λ1)、(φ2,λ2),解算球面三角形P1AB 得
式中,S、α1、α2分别为AB两点之间的大圆线长及该大圆线在A、B的方位角。
4.3 椭球面上的大地线计算
椭球面上的大地线计算远比球面复杂。
根据大地线是最短距离线的极值条件,并引入欧拉方程,得到地球椭球面上的大地线微分方程为
方程(5)表明,地球椭球面的大地线上的各点纬线圈半径与大地线在该点的大地方位角的正弦的乘积等于常数,这便是著名的克莱劳(Clairaut)定理。
式中的常数C称为大地常数。
大地线方程是远距离大地问题解算的理论基础。
椭球面大地线计算可采用简化算法,其原理为:首先,将椭球面上的元素投影到球面上,并约
定在投影中,球面上点的纬度等于椭球面上相应点的归化纬度;椭球面上两点间的大地线投影到球面上为大圆弧;大地方位角之一保持不变。
其次,将在球面上解算的球面元素按投影关系换算到椭球面上的相应元素。
如下图所示,设椭球面上大地线P1P2的长度为S,在P1、P2点的方位角为A1、A′2;对应于球面上的大圆线P′1P′2弧长为σ,在P′1、P′2点的方位角为A1、α′2。
由方程(5)并顾及归化纬度u的定义,得到以下方程
通过数值积分法求解方程(7)并取有限项,得到S与σ、l与λ的关系
上两式中
4.4归结大地线问题的计算步骤
1)将椭球面元素投影到球面上,计算归化纬度
2)解算球面三角形,由下式求得大圆线的方位角A1、α′2
3)将求得的球面元素换算到椭球面上,方位角不变,并由(8)式求得大地线长度，即
类似地,当已知P1点的大地坐标(B1,L1),P1至P2的大地线长S,方位角A1,则可计算P2点的大地坐标(B2,L2)和方位角A2。
五. 距离量算应用
距离的量算是GIS开发、数字地图应用等空间分析中最基本的计算。
沿用传统的局部投影平面上的各种分析、量算方法难以在大型GIS或大区域数字地图的空间分析中准确实施,距离、方位的量算应基于(B,L)2维场所决定的地球椭球面几何参考系依据大地线进行。
本文在论述传统方法的基础上，文中给出了距离的简化算法,计算精度高,展开级数收敛快,没有显著病态、停滞,对大型GIS及大区域数字地图的数据处理,对多分辨率、大区域或全球范围的数据无缝连续的定位分析有重要的实际应用价值。
采用现代GIS系统中距离量算方法，计算精度高。
在椭球面上,即使是长距离,其方位精度仍在2″级、距离误差在十万分之一以内;且算法简便,展开级数收敛快,没有显著病态、停滞。
该方法突破了传统的基于地图投影平面上的计算思路,以严密连续的地球椭球面空间定位系统为参考框架,对大型GIS及大区域数字地图的数据处理,对多分辨率、大区域或全球范围的数据无缝连续的定位分析有重要的实际应用价值。
同时,对“数字地球”空间数学基础建立也有重要的指导意义。