大数据审计调研报告
大数据审计对审计质量影响的研究
大数据审计对审计质量影响的研究一、大数据审计对审计质量的提升1. 数据的全面性在传统审计中，审计师只能对少量的样本数据进行审计，很难获取全面的数据信息。
而大数据审计则能够处理更为庞大的数据量，可以涵盖更多的数据样本，保证了数据的全面性。
这样一来，审计师在进行审计工作时就能够更全面地了解被审计对象的财务状况，减少了遗漏和偏差的可能性，提高了审计质量。
2. 数据的准确性大数据审计借助先进的数据分析技术，能够对大量数据进行快速的清洗和筛选，排除异常数据和错误数据，保证数据的准确性。
相比传统审计方法，大数据审计在数据处理的准确性上有着明显的优势，这也使得审计师在进行审计工作时能够更加信任数据的准确性，提高了审计质量。
3. 数据的时效性大数据审计能够实时监控和分析数据，及时对异常情况进行反馈和处理。
这使得审计师能够实时地获取被审计对象的最新情况，更好地把握其财务状况。
时效性的数据分析对于审计工作的质量提升具有重要的意义，能够有效地降低审计风险，提高审计效率。
4. 数据的关联性大数据审计能够将不同来源的数据进行关联分析，挖掘数据之间的关联关系，提供更为全面的信息。
这使得审计工作不再局限于对单一数据的审计，而是能够通过数据之间的关联，全面地了解被审计对象的经营情况。
这种数据的关联性对于审计工作的质量提升具有积极作用，帮助审计师更好地了解企业的经营状况，提高审计的准确性和可靠性。
二、大数据审计对审计质量的挑战尽管大数据审计对审计质量具有很多积极的影响，但也存在着一些挑战和问题，需要审计师和相关机构进行有效的应对。
1. 技术水平大数据审计需要审计师具备较高水平的数据处理和分析技术，这对于传统审计师来说是一个挑战。
审计师需要不断提升自己的技术水平，学习掌握大数据技术，才能更好地应对大数据审计对审计质量的提升。
2. 数据隐私大数据审计涉及到大量的数据采集和处理工作，在这个过程中可能会涉及到个人隐私和商业机密的泄露问题。
基于我国大数据时代下的审计研究
基于我国大数据时代下的审计研究一、大数据时代下审计的挑战和机遇随着我国经济的快速发展和信息技术的广泛应用，企业和组织的数据规模和复杂程度也日益增加。
传统的审计方式可能已经无法满足这一新形势下的审计需求。
大数据时代下，数据量大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值高的特点将对审计提出新的挑战和机遇。
大数据时代下审计的挑战在于数据量大、数据类型多样，传统的审计方法可能无法有效处理如此大规模和多样化的数据。
在大数据时代下，数据处理速度和实时监控的需求也提出了审计的新挑战。
大数据时代下的审计可能需要更快速、更实时的审计方法和工具。
但与挑战大数据时代下审计也面临着前所未有的机遇。
大数据技术的广泛应用为审计带来了新的可能性，可以更加全面、深入地了解企业和组织的运营情况，发现其中的潜在风险和机会。
大数据技术还可以为审计提供更有效的工具和方法，提高审计的效率和质量。
大数据时代下的审计还需要加强数据安全和隐私保护。
大数据的广泛应用也带来了数据安全和隐私保护的问题，审计需要借助大数据技术，建立更加完善的数据安全和隐私保护机制，保障数据的安全和合规。
大数据时代下的审计需要加强与其他领域的合作和交流，共同应对审计的新挑战和机遇。
大数据时代下，审计需要与信息技术、数据科学等领域加强合作，在技术和方法上进行共同探索和创新，共同推动审计的发展。
三、结语我国大数据时代下的审计面临着新的挑战和机遇。
审计需要借助大数据技术，建立更加全面、深入的数据分析方法和工具，加强数据的实时监控和分析，加强数据安全和隐私保护，加强与其他领域的合作和交流。
相信在各方面的共同努力下，我国大数据时代下的审计将迎来更加美好的未来。
大数据审计对审计质量影响的研究
大数据审计对审计质量影响的研究1. 引言1.1 研究背景审计是财务监督的重要工具，通过审计可以对企业的经营状况进行审查和评价，确保企业的财务报告真实可靠。
随着大数据技术的快速发展，大数据在审计领域的应用也日益广泛。
大数据审计是利用大数据技术和工具对企业的财务数据进行全面、深入的审计，可以实现对企业财务数据的全方位监控和分析，提高审计效率和准确性。
随着信息技术的进步和互联网的普及，企业的财务数据规模呈现爆炸式增长，传统的审计方法已经难以满足审计工作的需求。
大数据审计能够利用强大的数据分析能力和算法模型，对庞大的财务数据进行快速、精准的分析，发现潜在的风险和问题，提高审计工作的效率和质量。
1.2 研究意义审计质量一直是审计领域的重要话题，而随着大数据技术的发展和普及，大数据审计逐渐成为提升审计质量的重要手段。
大数据审计可以帮助审计人员更快速、准确地获取审计证据，减少审计风险，提高审计效率，从而保障审计质量。
研究大数据审计对审计质量的影响具有重要的意义。
研究大数据审计对审计质量的影响可以为审计实践提供更加科学的指导和支持。
审计实践是一个不断发展和完善的过程，而大数据审计作为新兴技术，其应用场景和效果还有待深入研究和探讨。
通过对大数据审计在审计质量中的作用进行研究，可以为审计实践提供借鉴和启示，推动审计理论和实践不断向前发展。
研究大数据审计对审计质量的影响可以为相关政策和规范的制定提供参考。
随着大数据技术在审计领域的广泛应用，相关政策和规范需要不断跟进和完善。
通过深入研究大数据审计对审计质量的影响因素和作用机制，可以为相关部门和组织提供科学依据，为制定相关政策和规范提供参考。
研究大数据审计对审计质量的影响具有重要的理论和实践意义，可以促进审计质量的提升，推动审计领域的不断发展和完善。
1.3 研究目的研究目的是通过对大数据审计在提升审计质量中的作用和影响因素进行深入分析，探讨大数据技术在审计实践中的应用和价值。
大数据审计课题研究报告
大数据审计课题研究报告大数据审计是指通过对海量数据进行分析和挖掘，以检验数据可靠性和完整性、发现异常情况和潜在风险，并提供相应的建议和控制措施的过程。
随着大数据时代的到来，传统审计方法难以满足审计需求，大数据审计成为了必要的工具和方法，有助于提高审计的效率和准确性。
本文主要介绍大数据审计的概念、流程和应用，并分析大数据审计的挑战和前景。
大数据审计的概念可以理解为基于大数据技术的审计方法和工具。
其流程一般包括数据收集、数据清洗、数据分析、结果展示和建议提出几个阶段。
数据收集阶段需要获取和整理海量的数据，包括企业内部的各种交易数据和外部的相关经济数据。
数据清洗阶段是对数据进行筛选、清洗和归类，以确保数据的准确性和完整性。
数据分析阶段是利用各种数据挖掘和统计分析方法，对数据进行深入分析，以发现潜在的异常情况和风险。
结果展示阶段是将分析结果进行可视化展示，以便审计人员理解和分析。
建议提出阶段是根据分析结果，给出相应的建议和控制措施，以帮助企业改进内部的风险管理和控制措施。
大数据审计的应用包括监管审计、内部审计和外部审计等。
监管审计主要是针对金融机构和关键行业的审计，以确保其合规性和稳定性。
内部审计是指企业内部对风险管理和控制措施的自我审计，以确保企业的经营正常和良好。
外部审计是指独立的审计机构对企业财务报表的审计，以确保其准确性和真实性。
大数据审计面临一些挑战，主要包括数据安全和隐私保护、技术和人才要求等。
由于大数据的特点，数据安全和隐私保护成为了重要的问题，如何保护数据的安全和隐私，确保审计过程的合规性和道德性，是一个亟待解决的问题。
同时，大数据审计需要掌握相关的技术和工具，如数据挖掘和统计分析等，对审计人员的技术和人才要求较高。
大数据审计具有广阔的前景和应用前景。
随着大数据技术的不断发展，大数据审计将成为未来的主流审计方法。
大数据审计可以实现对海量数据的全面分析，从而发现潜在的风险和异常情况，提高审计的准确性和效率。
大数据审计对审计质量影响的研究
大数据审计对审计质量影响的研究
一、大数据审计的优势
1、提高审计效率：传统审计方式主要依靠人工完成，存在着审计时间长、人力成本高、容易出现错误等问题。
而大数据审计可以自动分析数据，快速检测潜在问题，大大提
高了审计效率，并降低了人工成本。
2、提升审计精度：大数据审计可以对海量的数据进行分析和挖掘，能够发现细微的
异常情况，进而提升审计报告的精度和可靠程度。
3、全面性强：大数据审计能够对各种数据进行全面性检查，包括文本、图片、视频
等等，这些数据可以很好地反映企业的运作状况，有助于审计师更全面地审查财务报表。
1、减少审计误差：据研究表明，大数据审计能够帮助审计师检测后门账、财务造假，并可以从复杂的财务数据中找到异常点。
这些都可以减少审计误差，提高审计质量。
2、增强审计报告可靠性：大数据审计对决策的支持、安全和风险的评估等方面都能
提供更加准确的数据支持，从而使得审计报告更加权威和可靠。
3、提高审计师专业水平：大数据审计可以大幅度降低审计师的工作强度，从而让他
们有更多的时间去学习和探索更高深的知识，提高其专业水平。
三、结论
可以看出，大数据审计对审计质量的提升有着很大的帮助，能够大幅度降低审计误差、提高审计报告的可靠性和权威性，并且能够有效提高审计师的专业水平。
同时，这也需要
我们加强大数据技术的运用和积累，才能不断提高大数据审计在审计领域的应用价值。
大数据审计对审计质量影响的研究
大数据审计对审计质量影响的研究1. 引言1.1 背景随着互联网、移动互联网、物联网等信息技术的快速发展，信息量急剧增加，各类数据呈现爆发式增长。
这些海量数据量级巨大、类型多样，传统的审计方法和工具已经无法满足对数据的有效审计需求。
大数据技术在审计领域应运而生。
在这样的背景下，探究大数据审计对审计质量的影响成为当前审计领域的热点问题。
深入研究大数据审计在审计过程中的作用和应用，对于提高审计质量、提升审计效率、减少审计风险具有重要意义。
本研究旨在通过对大数据审计对审计质量影响的深入探讨，为审计理论和实践提供新的思路和方法。
1.2 研究目的研究目的是为了深入探讨大数据审计对审计质量的影响，分析其中的关键因素和作用机制，为审计实践提供有效指导。
通过研究大数据审计在审计质量中的作用，可以为审计工作提供更加精准、高效的数据分析方法，提升审计效率和准确性。
结合大数据技术在审计流程中的应用，可以探讨如何更好地利用大数据技术改进审计流程，提高审计工作的水平和成果。
通过分析大数据审计在审计监管中的意义，可以探讨如何通过大数据审计技术提升审计监管的效果，保障审计活动的合规性和规范性。
通过以上研究，旨在全面了解大数据审计对审计质量的影响，为审计工作的提升和发展提供有益参考。
2. 正文2.1 大数据审计概述大数据审计是指利用大数据技术和工具对企业或组织的财务报表、业务活动、风险管理等进行审计的过程。
随着信息技术的发展和应用范围的扩大，大数据审计成为提升审计效率和质量的重要手段。
大数据审计主要包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节。
通过大数据技术，审计人员可以快速获取海量数据并进行深度分析，挖掘出隐藏在数据中的信息，发现潜在的风险问题。
与传统审计方法相比，大数据审计具有数据量大、处理速度快、分析精度高等优势。
大数据审计需要审计人员具备数据分析、统计学和信息技术等多方面的知识和技能。
审计人员需要能够熟练运用数据挖掘工具和统计分析软件，对数据进行有效处理和分析，从而提高审计工作的效率和质量。
大数据审计调研报告
大数据审计调研报告一、引言随着信息技术的飞速发展和数据量的爆炸式增长，大数据在各个领域的应用日益广泛，审计领域也不例外。
大数据审计作为一种创新的审计方式，正在逐渐改变传统审计的模式和方法，为审计工作带来了新的机遇和挑战。
为了深入了解大数据审计的现状和发展趋势，我们进行了此次调研。
二、大数据审计的概念和特点（一）概念大数据审计是指审计机关依照法律规定的职权和程序，运用大数据技术，对被审计单位的财政财务收支以及相关经济活动的真实性、合法性和效益性进行监督、评价和鉴证的行为。
（二）特点1、数据量大大数据审计所处理的数据量通常非常庞大，涵盖了被审计单位的各种业务数据、财务数据、管理数据等。
2、数据类型多样包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
3、处理速度快能够在短时间内对大量数据进行快速分析和处理，及时发现问题和线索。
4、价值密度低虽然数据量巨大，但有价值的信息往往隐藏在海量的数据中，需要通过有效的分析方法和技术进行挖掘。
三、大数据审计的应用现状（一）在政府审计中的应用政府审计机关在财政审计、税收审计、社保审计等领域广泛应用大数据审计技术，通过整合多个部门的数据，实现了对公共资金、国有资产和国有资源的全面审计监督。
（二）在内部审计中的应用企业内部审计部门利用大数据审计技术，对企业的财务数据、业务数据进行分析，及时发现内部控制的薄弱环节和风险点，为企业的经营管理提供决策支持。
（三）在社会审计中的应用会计师事务所等社会审计机构也在积极探索大数据审计的应用，通过对客户数据的分析，提高审计效率和质量，降低审计风险。
四、大数据审计面临的挑战（一）数据质量问题数据的准确性、完整性和一致性是影响大数据审计效果的重要因素。
由于数据来源广泛、格式多样，数据质量往往难以保证。
（二）技术和人才短缺大数据审计需要审计人员具备数据分析、数据挖掘等技术能力，同时还需要掌握相关的法律法规和审计知识。
大数据审计调研报告
大数据审计调研报告第一点：大数据审计的背景与意义大数据审计，是指审计人员利用大数据技术对被审计单位的财务数据、业务数据以及其他相关数据进行采集、存储、处理和分析，以获取审计证据，形成审计意见的一种审计方法。
随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经广泛应用于各个领域，审计领域也不例外。
大数据审计具有重要的现实意义。
首先，大数据审计可以提高审计效率。
传统审计方法主要依靠人工对纸质财务报表进行审查，耗时耗力。
而大数据审计通过自动化处理，可以迅速从海量数据中筛选出异常数据，提高审计效率。
其次，大数据审计可以提高审计质量。
传统审计方法受限于人工能力，难以发现隐藏在海量数据中的问题。
而大数据审计可以通过算法模型，挖掘出潜在的风险点，提高审计质量。
最后，大数据审计可以降低审计成本。
通过利用大数据技术，审计人员可以减少对纸质文档的依赖，降低存储和运输成本，同时减少人工参与，降低人力成本。
从国家层面来看，大数据审计在提升国家治理能力、维护经济安全等方面具有重要意义。
一方面，通过大数据审计，可以及时发现和查处财政违法违规行为，维护国家财政秩序；另一方面，可以对宏观经济运行进行实时监测，为政府决策提供数据支持。
从企业层面来看，大数据审计可以帮助企业发现内部控制缺陷，提升企业管理水平，降低经营风险。
从个人层面来看，大数据审计可以为投资者提供真实、全面的财务信息，帮助投资者做出明智的投资决策。
第二点：大数据审计的应用与挑战大数据审计的应用已经取得了显著成果。
在财务审计领域，大数据技术已经被广泛应用于财务报表审计、内部控制审计等方面。
例如，审计人员可以通过大数据技术，对企业的财务报表进行自动化分析，迅速发现异常指标，提高审计效率。
在金融审计领域，大数据技术被用于反洗钱、信贷风险管理等业务。
通过大数据分析，可以有效识别和防范金融风险。
此外，在政府审计领域，大数据技术也被用于公共资源管理、财政预算执行等环节，提高政府审计效果。
然而，大数据审计在发展过程中也面临诸多挑战。
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大数据审计调研报告
胡泽君审计长曾多次强调指出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审，通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。
新形势下，审计工作特别离不开大数据的支撑，利用大数据进行审计，或将成为审计机关应对复杂社会经济管理形势、提升审计工作质量的重要手段。
以"金审工程"为基础的审计信息系统经过多年的建设发展，目前正逐步建立和完善。
同时，在政府各部门中社会保障大数据既具有较高的完整性，也兼具较高的准确性。
这些得天独厚的条件，不仅使审计对"大数据"监督管理成为可能，更为实施以"大数据"为基础的审计"全覆盖"奠定了基础。
一、大数据技术在财政审计方面的运用
（一）运用大数据开展财政审计是时代发展的必然要求。
大数据不仅是信息技术的重大进步，更是发展理念的重大创新，对经济社会发展起到重要作用，对与数据密切相关的审计工作也必将产生深刻影响。
当前，财政、税务、人民银行等部门普遍进行信息系统建设，财政部门开展的"金财工程"覆盖财政收支管理的业务应用系统，涵盖了预算管理、国库集中收付
等业务，对财政部门的审计单位信息化的发展，迫切要求运用大数据开展财政审计。
（二）运用大数据开展财政审计是推动完善国家治理的迫切需要。
财政审计的范围突破了传统的财政收支概念，囊括了政府性收支的全部内容。
全口径预算的审查监督付诸实施，如何在有限的时间内查找和发现问题，运用大数据开展财政审计成为推动完善国家治理的迫切需要。
（三）运用大数据开展财政审计是财政精细化管理的要求。
在精细化管理要求之下，财政预算审查、预算执行差异分析、预算与决算的对比分析都是使用系统大数据来完成的。
相应地，财政预算执行审计要实现全口径分析，必须使用系统数据。
如利用国库支付系统的数据，通过对指标来源、资金性质、资金流向的跟踪分析，实现所有财政资金全过程跟踪审计。
（四）大数据审计现在的运用情况。
按照审计署的要求，建立了财政数据定期报送机制，每半年收集一次财政数据，并对收集的数据进行整理，生成审计人员可以使用的标准表。
财政科联合信息科，对预算编报系统、预算指标系统、非税征管系统、决算编报系统等的财务和业务数据，集中进行多系统关联、大
数据比对。
将数据分析形成的审计中间表和疑点表作为重点进行审计，提高了效率和增强指导性。
审计结束后，强化经验总结，形成数据采集转换指南，归集整理形成财政大数据审计模型方法体系表，为进一步深化大数据审计积累经验。
二、社保审计大数据信息管理现状
（一）社保部门数据管理情况。
一是社保业务实现网络化。
随着金保工程的推进，社会保险"六险"统征已经实现，社会保障业务办理正逐步向社区（村）、单位及个人延伸，社会保障业务一体化架构正逐渐完善。
二是社保资金使用服务实现规范化。
卫生三级医疗服务网初步实现信息化，市级、县级医院、乡镇卫生院医疗业务管理系统已经平稳运行，乡村卫生管理一体化正逐步规范，居民人口及流动人口信息统计系统已趋于成熟。
三是民政事业实现信息化。
民政城乡居民低保、医疗救助及优抚等业务完成了由手工到信息化的转变，数据也由纸质向信息化转换。
（二）审计机关对社保数据的审计情况。
审计机关在工作中采集了大量的财务数据和业务数据，但没有对这些数据进行统一和规范地管理，一般是保存在审计人员的电脑中，很难实现与局内其他审计人员和
所属部门的数据共享，导致工作中出现重复采集数据的现象。
由于大数据信息化环境下社保系统的特殊性，内部控制转变为对人和系统两方面的控制，而且多数情况是以计算机自动控制为主。
数据网络安全存在隐患，大数据技术本身的技术架构，决定了采用"大数据"技术架构的系统安全防护的难度。
审计局在社保资金审计中，收集了医保、养老、低保、公积金等民生资金的业务数据，建立了审计数据库，信息技术人员和社保审计人员联合对各类数据进行了深入分析。
在审计分析中，首先明确所面临问题的类型，然后根据类型的不同选择具体的处理方法。
例如，在做参保对象的信用分析时，首先明确该问题类型属于分类，如果该问题类型无法用数据挖掘工具解决，那么就应当选择另外更加适合的方法来进行解决。
建立审计方法，对采集的业务数据、财政财务数据以及相关外部数据进行综合分析，生成审计中间表和疑点分析数据，采取业务跟踪、内控测试、数据比对等方式，发现审计疑点并进行分析、筛查和分类。
运用"互联网+"思维，注重外部数据的搜集和运用，包括企业登记信息、税务征缴信息、车辆信息、房产信息等与社保审计相关的数据。
注重发票查询系统、企业信用公示系统等在公开资源的使用，积极挖掘和构
建内、外部数据间潜在的关联，寻找相关的线索和突破口，搭建多维度、立体式审计工作大数据平台。
（三）当前在社保审计中需解决的几个问题。
一是解决数据价值认识和利用问题。
在审计机关还存在着有些对于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简单记录储存，从不进行仔细分析进而指导工作实践。
对于多样复杂的大体量的社保数据，要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至直接置之不理。
就数据的分析方法而言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分吸收利用。
二是解决架构模式改变问题。
随着"大数据"、"云计算"在各行业的不断应用，数据架构与以往相比有了很大的变化，对数据的采集利用提出了新的、更高的要求。
三是解决高端数据人才培养问题。
多培养通晓相关专业知识和信息技术的复合型的人才，培养一批懂得大数据，收集大数据，并且善于研究大数据，深挖大数据的专家。
加大对现有信息管理人员的大数据培训力度，掌握大数据相关技术。
三、大数据审计发展方向
面对大数据时代对审计工作带来的挑战，审计方式和途径将实现以下四个方面的转变。
（一）应用大数据分析技术，实现审计方法从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变。
传统的计算机审计，是通过电子数据采集转换对数据进行验证，通过构建查询分析、多维分析等方法模型进行数据分析，而应用大数据分析技术，则能够使审计数据分析逐步由传统的验证性分析向挖掘性分析转变。
挖掘性分析是指采用大数据处理技术，利用数据仓库、数据挖掘和模型预测工具进行审计分析，从大量数据中发现蕴涵的数据模式和规律。
（二）应用大数据分析模式，实现审计方式从发现问题向风险预警转变。
传统审计工作以发现问题为主，对经济形势进行预测分析，因而须等到相关事件发生并且形成一定规模后，再根据搜集到的足够数据进行分析研究，具有滞后性。
而大数据技术可通过对跨领域的大规模经济、社会行为数据进行分析，对经济社会相关异常动态实现早期关注，利用其对异常数据的敏感性实现早期预警。
审计可以运用大数据相关技术，对宏观经济社会风险问题展开初步分析。
（三）应用大数据审计作业平台，实现单机审计向云审计转变。
以审计大数据为中心建设"云审计"平台，实现远程存储和移动计算，使审计机关能够通过网络接入"云"实施审计，利用大数据分析、人工智能等信息技术，解决数据采集分析和管理中存在的问题，实现审计成果共享。
其次，应完善联网审计系统，逐步建立预算、执行、财政、地税、社会保障、医疗机构、公积金等重要行业和部门的审计实时监督系统。
再次，应建设审计数据综合分析平台，运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据，以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。
最后，应推广"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的审计模式。
（四）构建专业的审计分析队伍，实现传统纸质账本审计向大数据审计转变。
审计工作应实现"六大转变"，即由单点离散审计向多点联动审计转变、由局部审计向全覆盖审计转变、由静态审计向静态与动态审计相结合转变、由事后审计向事后与事中审计相结合转变、由现场审计向现场
审计与非现场审计相结合转变、由微观审计向微观与宏观审计相结合转变。
为此，需要在组织方式、人员结构、思维方式等方面与之相适应。
在组织方式上，应尝试开展无项目审计，依托审计数据中心积累的数据资源，横向关联比对分析，纵向深入挖掘分析，从数据中发现审计疑点和线索。
在人员结构上，应不断提升"四种能力"，即大数据分析能力、综合研究能力、创新能力和跨领域知识运用能力，不断加强对大数据先进理念和前沿技术的学习，掌握大数据分析方法，提升审计人员综合素质。
在思维方式上，应培养"数据先行"意识，以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。