中国大数据市场调查调查研究报告
大数据需求调研报告
大数据需求调研报告大数据需求调研报告一、调研目的随着互联网的普及和技术的进步，大数据正逐渐成为各个行业的发展关键。
本次调研旨在了解大数据应用的需求情况，为企业提供决策参考，促进大数据行业的发展。
二、调研方法采用问卷调查的方式，面向不同行业和企业规模的代表性企业进行调研，收集各企业对大数据应用的需求和期望。
三、调研结果1. 应用场景需求：调研结果显示，受访企业对大数据应用的需求主要集中在市场营销和客户关系管理方面，包括市场调研、精准营销、用户画像等。
其次是生产运营方面，包括供应链管理、生产优化等。
其他还有人事管理、风控等不同领域的应用需求。
2. 数据来源需求：受访企业希望能够获得多样化的数据来源，包括企业内部数据、市场数据、社交媒体数据等。
同时，企业也关注数据的质量和准确性，希望能够获得可信赖的数据来源。
3. 数据处理需求：调研结果显示，企业对大数据处理的需求主要集中在数据清洗、数据整合和数据分析三个方面。
另外，企业也对机器学习和人工智能等领域的技术应用有较大需求。
4. 数据安全需求：调研结果显示，企业对数据安全的关注度较高，希望能够获得可靠的数据保护和隐私保护措施。
受访企业普遍认为数据泄露和数据滥用是大数据应用面临的重要问题，需要有专业的数据安全解决方案来保障企业的数据安全。
5. 人才需求：调研结果显示，企业对具备大数据处理和分析能力的人才需求量很大，同时也对具备数据安全和隐私保护技术的人才有较高需求。
此外，企业也希望能够培养内部的数据分析能力，提升企业的数据应用水平。
四、建议措施根据调研结果，为了满足企业的大数据需求，应采取以下措施：1. 加强大数据应用场景研究，深入了解各个行业的需求和痛点，提供定制化的解决方案。
2. 持续改进数据采集和处理技术，提高数据的质量和准确性，满足企业对数据来源的需求。
3. 加强数据安全技术研究，提供可靠的数据保护和隐私保护措施，增强企业对大数据应用的信心。
4. 加大人才培养力度，建立完善的大数据人才培养体系，满足企业对各类专业人才的需求。
大数据调研报告
大数据调研报告大数据调研报告1. 研究背景和目的：大数据是指日益增长且难以处理的数据集合，可以用来分析、提取信息和推断模式。
随着互联网的快速发展和数字化转型的推动，大数据在各个领域中起到越来越重要的作用。
本次调研的目的是了解大数据的发展现状，以及对经济、社会和科技的影响。
2. 调研方法：本次调研采用了两种方法：文献研究和问卷调查。
文献研究主要通过查阅相关学术期刊、行业报告和政府发布的文件来收集数据和信息。
问卷调查则通过面对面或在线方式向大数据从业者和相关领域的专家进行调研。
3. 调研结果：（1）大数据市场规模：调研数据显示，全球大数据市场规模从2015年的xx亿美元增长到2020年的xx亿美元，年复合增长率为xx%。
（2）大数据应用领域：调研发现，大数据在金融、零售、医疗、交通等领域得到广泛应用。
其中，金融领域的反欺诈、风险控制和智能投顾是最常见的应用；零售行业则主要应用于市场营销和供应链管理；医疗领域中的大数据主要用于疾病预测和医疗资源优化。
4. 影响因素：（1）技术因素：大数据的发展离不开云计算、人工智能和物联网等技术的支持。
（2）法律和隐私问题：大数据的应用需要遵守相关法律法规，尤其是涉及个人隐私保护的方面。
（3）人才需求：大数据领域需要具备数据分析和挖掘技能的专业人才。
5. 发展趋势：（1）更强大的数据分析能力：随着技术的不断进步，大数据分析工具将会变得更加强大和智能化。
（2）跨界合作的增加：大数据的应用需要不同领域的专业知识和技能的结合，促进了跨界合作的增加。
（3）数据隐私问题的加强：随着人们对数据隐私的关注增加，相关法律法规将会更加严格，并对大数据应用产生影响。
6. 结论：大数据是一个正在快速发展的领域，对经济、社会和科技都有着重要的影响。
随着新技术的不断出现和法律法规的完善，大数据的应用前景将会更加广阔。
同时，人才培养和数据隐私问题也是需要关注和解决的重要问题。
关于大数据的社会调查与实践的调查报告
关于大数据的社会调查与实践的调查报告大数据已经成为当今社会发展的重要驱动力之一。
它的出现和发展给我们的生活和工作带来了巨大的影响。
为了更好地了解大数据在社会中的调查与实践，本文将从多个角度对大数据进行调查和分析，并探讨其在不同领域的实际应用。
一、大数据的社会调查大数据的社会调查是指通过收集、整理和分析大量的数据来了解社会现象、问题和趋势的研究方法。
在当今信息爆炸的时代，各种设备和系统不断产生着数据，包括社交媒体、电子商务、物联网等等。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的有价值的信息。
1. 大数据在市场调查中的应用市场调查是商业决策的重要依据，而大数据的应用使得市场调查更加精准和高效。
通过对大量用户的行为数据进行分析，可以了解用户的购买偏好、消费习惯等信息，从而帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略。
2. 大数据在社会研究中的应用大数据在社会研究中也发挥着重要作用。
通过对社交媒体、博客、新闻等大量文本数据的分析，可以了解人们的情感倾向、舆论动向等信息，帮助研究者更好地了解社会现象和问题，为政策制定提供科学依据。
二、大数据的实践案例除了社会调查，大数据在实际应用中也有着广泛的领域。
1. 大数据在医疗健康领域的应用随着医疗信息化的发展，大量的医疗数据被记录和存储。
通过对这些数据的分析，可以发现潜在的疾病风险和治疗效果，为临床医生提供决策支持。
同时，大数据还可以帮助医疗机构进行资源配置和病例管理，提高医疗服务的效率和质量。
2. 大数据在城市规划中的应用城市是大数据的重要应用领域之一。
通过对城市交通、环境、人口等数据的分析，可以了解城市的运行情况和问题，为城市规划和管理提供科学依据。
例如，大数据可以帮助优化交通流量，减少拥堵；优化城市布局，提高资源利用效率等。
3. 大数据在金融领域的应用金融领域对大数据的需求尤为迫切。
通过对大量的金融交易和市场数据的分析，可以预测市场趋势、风险评估等，帮助投资者和金融机构做出更明智的决策。
传统调研和大数据调研报告
传统调研和大数据调研报告传统调研报告1. 研究背景在当前信息技术高度发达的时代，传统调研方法仍然是了解市场和消费者需求的重要手段。
通过传统调研，可以收集并分析消费者的观点、态度及行为等数据，从而为企业决策提供准确的依据。
2. 调研目的本次调研的目的在于了解消费者对公司产品的需求和满意度，并探索潜在的改进方案。
通过调研结果，希望能够为公司的产品研发、市场营销和战略制定提供参考。
3. 调研方法我们选择了传统的调查问卷作为调研的主要方法。
在问卷中，我们囊括了与产品相关的各个维度，如产品功能、价格、售后服务等，以全面了解消费者对产品的看法和需求。
此外，我们还进行了重点访谈和焦点小组讨论，以获取更深入的洞察和意见。
4. 调研结果通过对收集到的数据进行分析，我们得出以下结论：- 消费者对产品价格的敏感度较高，产品的价格竞争力是他们购买的主要考虑因素之一。
- 消费者的产品需求主要集中在功能性、品质和外观设计方面。
- 售后服务的质量对消费者的重要性不容忽视，良好的售后服务可以提升消费者的满意度和忠诚度。
5. 改进建议基于调研结果，我们提出了以下改进建议：- 提高产品的性价比，寻找降低成本的方式，以在竞争激烈的市场中获得优势。
- 加强产品的研发和创新，满足消费者对功能性、品质和外观设计的需求。
- 投入更多资源改善售后服务，提高服务态度和解决问题的效率。
大数据调研报告1. 研究背景大数据调研方法是利用大数据技术和算法对庞大的数据集进行分析和挖掘，以发现隐藏在数据背后的规律和模式，为企业决策提供决策依据。
2. 调研目的本次调研的目的是通过大数据分析，深入了解市场、消费者和竞争对手的行为和偏好，探索与企业业务相关的发展机会和挑战。
3. 调研方法我们采用了大数据分析平台对海量数据进行处理和分析。
通过应用机器学习和数据挖掘算法，我们分析了市场趋势、消费者行为和竞争对手的策略，以识别关键的业务指标和潜在的增长机会。
4. 调研结果通过大数据分析，我们得出以下结论：- 市场需求呈现出明显的增长趋势，市场规模扩大。
2024年新一代信息技术市场调查报告
2024年新一代信息技术市场调查报告一、市场概述新一代信息技术市场是指随着科技进步和社会发展，涌现出的一系列具有颠覆性和创新性的信息技术产品和服务市场。
这些技术包括人工智能、大数据、云计算、物联网等。
二、市场规模根据调查数据显示，新一代信息技术市场在过去几年中持续增长。
预计到2025年，该市场规模将超过1000亿美元。
三、市场驱动力1.数字化转型：企业和组织日益意识到数字化转型的重要性，为提升效率、降低成本和创新提供技术支持。
2.智能化需求：随着人工智能技术的成熟和应用，人们对智能化产品和服务的需求不断增长，如智能家居、智能交通等。
3.大数据应用：大数据的应用范围日益扩大，各行各业积极利用大数据分析提升决策能力和业务水平。
4.云计算服务：云计算作为一种高效、灵活和安全的技术，广泛应用于企业和个人的数据存储和计算需求。
5.物联网发展：物联网技术的快速发展，将各种设备和传感器连接起来，实现智能化管理和运营。
四、市场竞争格局新一代信息技术市场竞争激烈，主要企业包括亚马逊、谷歌、微软等全球领先信息技术公司。
这些企业具有先进的技术和强大的资金实力，积极投资研发和市场推广。
此外，一些创新型初创企业也在市场中崭露头角，通过独特的技术和灵活的产品定位，成为市场上的新兴力量。
五、市场机遇与挑战1.市场机遇：新一代信息技术市场前景广阔，可以满足各行各业的数字化转型需求，为企业提供增长和创新的机会。
2.技术创新：随着技术的不断进步，新一代信息技术市场将不断涌现新的产品与服务，为市场带来新的发展机遇。
3.市场挑战：市场竞争激烈，企业需要不断创新和升级技术，提供更好的产品和服务，以保持竞争力。
4.数据隐私与安全：在大数据和物联网时代，数据隐私和安全成为市场面临的重要挑战，需要加强技术保护和监管。
六、市场前景展望新一代信息技术市场具有巨大的发展潜力，预计未来几年将继续保持快速增长。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的进一步成熟和应用，市场将呈现更为广阔的发展前景。
大数据时代下的市场调查与分析
大数据时代下的市场调查与分析随着信息时代的到来，大数据正在成为当今商业领域的核心。
使用大数据来进一步了解顾客、市场和竞争对手，已经成为全球各大企业日常运营的重要组成部分。
市场调查和分析，也成为了大数据时代下不可或缺的工具。
今天我们来探讨一下大数据时代下的市场调查与分析。
一、什么是市场调查和分析？市场调查是一种对市场、顾客和竞争对手的研究和分析。
市场调查通常涉及到对顾客需求、行为和态度的了解，而且还要考虑到市场竞争对手的策略和计划。
市场分析则是基于市场调查结果的分析和解释，目的是找到市场机会和解决市场问题的方法。
市场调查和分析可以帮助企业更好地理解自己的市场，开发新产品、确定价格和促销策略，从而更好地满足顾客的需求。
市场调查和分析中的数据也可以为企业制定更有利的战略，改善运营和提高利润。
二、大数据时代下的市场调查和分析大数据是指信息持续增长并具备复杂性、多样性和变动性的数据集合。
随着数据越来越多，市场调查也面临越来越多的挑战。
大数据技术和应用已经成为市场调查和分析的新趋势。
传统的市场调查方法中，数据来源主要是问卷调查、电话调查和面对面访谈。
但是这些方法只能获得有限的数据，也难以解释复杂的现象。
大数据技术的出现，使得市场调查可以利用人工智能等技术解决这些问题。
比如说，对于电子商务网站来说，大数据被广泛应用于基于搜索数据的商品推荐和购买行为预测；对于游戏开发公司来说，大数据可以用于预测用户留存率和游戏经济的调整。
还有，大数据可以收集和分析顾客在社交媒体上的数据，了解顾客的需求和态度，帮助企业了解市场。
三、大数据时代下的市场调查和分析的挑战当然，大数据时代下的市场调查和分析也面临一些挑战。
首当其冲的是数据隐私问题。
在处理大规模数据时，保护用户数据的隐私是至关重要的。
此外，大数据可能不太适用于小样本的市场，这对小企业可能不太友好。
另外，大数据的处理和分析需要高度复杂的技术和方法，对人才的要求也非常高。
数据的质量和准确性也是一大问题。
2023年位置大数据行业市场调查报告
2023年位置大数据行业市场调查报告根据最新的市场调查数据显示，位置大数据行业在过去几年中呈现出迅猛发展的趋势。
位置大数据是指通过移动设备和传感器收集的大量地理位置信息，这些数据可以用于各种应用，包括交通管理、城市规划、商业决策等领域。
以下是对该行业市场调查的分析报告。
一、行业发展趋势1. 快速增长：根据统计数据显示，全球位置大数据市场从2017年到2021年的年复合增长率为28.6%，预计到2025年市场规模将达到300亿美元。
2. 各领域应用广泛：位置大数据可以应用于交通、预测、安全、金融等多个领域。
其中，交通领域是最主要的市场，占据了总市场份额的40%以上。
其他领域的应用也在不断增加。
3. 技术创新：随着传感技术和监测设备的不断发展，收集位置数据的成本不断降低，数据采集的精确度也得到了提高。
同时，人工智能和大数据分析技术的进步也推动了位置大数据行业的发展。
二、市场竞争态势1. 市场竞争激烈：由于位置大数据市场前景广阔，吸引了众多企业进入市场竞争。
目前市场上主要的竞争对手包括谷歌、苹果、微软等大型科技公司，以及一些新兴的创业公司。
2. 企业合作与整合：在竞争中，一些企业选择进行合作或整合以提高市场竞争力。
比如，谷歌与苹果合作推出了共同的地理定位服务，利用彼此的优势互补，共同开拓市场。
3. 产品差异化：由于市场竞争激烈，企业需要通过不断创新来区分产品。
一些企业通过提供更准确、更实用的数据分析服务，来吸引客户。
三、市场机会与挑战1. 市场机会：随着城市化进程的加快，交通、城市规划等领域对位置大数据的需求将会持续增长。
同时，随着5G技术的推广应用，位置数据的传输速度和稳定性将得到进一步提升，为位置大数据行业提供更广阔的发展空间。
2. 挑战：位置大数据行业也面临着一些挑战。
首先，数据安全和隐私问题成为了制约行业发展的因素。
其次，数据管理和分析技术的不断更新也需要企业持续投入研发和人才培养。
综上所述，位置大数据行业正处于快速发展阶段，市场前景广阔。
大数据背景下市场调查与预测的方法与实践研究
大数据背景下市场调查与预测的方法与实践研究研究主题：大数据背景下市场调查与预测的方法与实践研究摘要：随着大数据技术的迅速发展，市场调查与预测的方法也得到了新的变革。
本文基于大数据背景下的市场调查与预测的实践经验和理论研究，结合研究问题和背景，提出了一套综合的研究方案和方法。
在此基础上，进行了数据收集和分析，得出了一系列有用的结果，并在讨论和结论部分对研究进行了总结和展望。
关键词：大数据、市场调查、预测、研究方案、数据分析1. 研究问题及背景在大数据时代，市场调查与预测面临着新的挑战和机遇。
如何利用大数据技术有效地开展市场调查，提高预测准确性，成为了研究的核心问题。
同时，随着市场竞争的加剧和消费者的需求变化，市场调查与预测也需要更加灵活、精准和实时。
本研究旨在探索大数据背景下市场调查与预测的有效方法和实践经验，为相关行业提供决策支持和战略指导。
2. 研究方案与方法为了解决上述问题，本研究采取了以下研究方案和方法：2.1 理论研究：对大数据背景下市场调查与预测的理论进行全面的梳理和分析，构建研究的理论框架和基础。
2.2 数据收集：通过采集和整理相关行业的大规模数据，建立起可供研究使用的数据集。
2.3 数据清洗与预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，解决数据中的噪声、缺失和异常问题，提高数据的质量和可用性。
2.4 数据分析方法：借助机器学习、数据挖掘和统计分析等方法，对清洗后的数据进行分析，提取出相关变量和特征。
2.5 模型构建与验证：基于统计学和机器学习的方法，构建市场调查和预测模型，并通过验证和评估，选择最佳模型。
3. 数据分析和结果呈现基于以上研究方案和方法，我们对所收集到的大规模数据进行了深入分析，并得出了一系列有价值的结果。
通过数据分析，我们发现在大数据背景下，市场调查和预测的准确性得到了显著提高，并且能够更加精细地洞察消费者需求和市场动态。
同时，我们也发现在模型构建和验证过程中，不同的数据分析方法和算法对结果有着不同的影响，需要根据具体情况进行选择和调整。
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中国市场调研在线行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
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2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告报告编号：594149市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票在线阅读：温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。
2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。
因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。
如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。
如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。
市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。
这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让"智能之门"从来没有像现在这样距离我们之近。
现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。
众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得"智慧"的门槛。
而在过去，商业智能才是企业获得"智慧"的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。
正是基于此，当同样能给企业带来"智慧"的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。
全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。
2015年中国大数据市场规模达20亿元，从2016年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。
市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动"数据存储设备和提供解决方案"，"大数据的分析、挖掘和加工类企业"等环节的爆发性发展。
虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。
中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理，而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设，以及相关应用服务领域的商机。
另外，市场高度关注的可穿戴设备，也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。
从谷歌眼镜这样的划时代产品开始，更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜，而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现。
围绕着大数据的建设和应用，一线的互联网企业已经开始行动。
前景预测据中国市场调研在线网发布的2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告显示，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。
到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到157万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。
数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。
当前我们还处在大数据时代的前夜，2015年以后大数据产品将会形成业绩。
由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势，以及本地化服务的优势，在应用软件层分得蛋糕，拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。
到2019年中国大数据市场规模将达4629亿。
面临挑战对于大数据解决方案提供商来说，大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化，而为了应对这种变化，大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路，因此要针对新的架构进行优化，会面临较大的技术挑战。
未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链。
在这个生态链上，大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确，他们互相支持，互相依赖，紧密合作，共同向企业提供更加高质量的服务。
这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战。
在大数据背景之下，解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战。
《2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告》通过大数据项目研究团队多年对大数据行业的监测调研，结合中国大数据行业发展现状及前景趋势，依托国家权威数据资源和一手的调研资料数据，对大数据行业现状及趋势进行全面、细致的调研分析，采用定量及定性的科学研究方法撰写而成。
《2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告》可以帮助投资者准确把握大数据行业的市场现状及发展趋势，为投资者进行投资作出大数据行业前景预判，挖掘大数据行业投资价值，同时提出大数据行业投资策略、营销策略等方面的建议。
第1章大数据产业基本概述11 大数据基本概念111 大数据的定义112 大数据的特征113 大数据的类型114 大数据与BI的区别12 大数据产生的历史背景121 信息技术的进步122 互联网的诞生与发展123 云计算的发展与应用124 物联网的发展125 社交网络的发展126 智能终端的普及13 大数据的作用与影响131 大数据的作用与意义（1）对于国家和政府（2）对于企业（3）对于个人132 大数据的商业价值133 大数据的影响与趋势（1）对信息技术产业的影响（2）对信息技术应用的影响14 大数据产业链解析141 大数据的生态系统142 大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据应用与服务层15 大数据关键技术分析151 大数据与云计算（1）编程模型（2）海量数据分布存储技术（3）海量数据管理技术（4）虚拟化技术（5）云计算平台管理技术（6）并行计算和并行算法（7）Web20（8）面向服务的体系结构SOA（9）云安全152 大数据处理工具16 大数据带来的机遇与挑战161 大数据带来的机遇（1）大数据的挖掘和应用成为核心（2）大数据为信息安全带来发展契机（3）使商业智能和信息安全增速加快162 大数据带来的挑战（1）人才挑战（2）技术挑战（3）信息安全挑战第2章全球大数据产业发展现状与预测21 全球已全面进入大数据时代211 全球大数据储量规模212 全球大数据地区分布22 全球大数据厂商创新成果分析221 Hadoop分发222 下一代数据仓库223 大数据分析平台和应用224 大数据即服务225 非Hadoop大数据平台23 全球大数据应用现状与动向231 国外的数据开放战略与浪潮232 国外大数据应用现状与经济价值（1）美国大数据应用现状与价值（2）欧洲大数据应用现状与价值（3）日本大数据应用现状与价值233 大数据已上升到国家战略高度（1）美国提出大数据发展计划（2）欧盟将大数据作为优先发展领域（3）日本创建最尖端IT国家宣言（4）韩国推出大数据中心战略24 2010-2015年全球大数据产业回顾241 2010-2015年全球大数据发展回顾242 2012-2015年全球大数据热点事件（1）技术平台全面发展（2）大数据一体机盛行（3）企业对大数据的投入增加（4）业界巨头加快产业链布局（5）新兴企业不断涌现243 2015年全球大数据热点事件点评25 全球大数据产业商业模式分析251 大数据内生型价值模式252 大数据外生型价值模式253 大数据寄生型价值模式254 大数据产品型价值模式255 大数据云计算服务型价值模式26 全球大数据产业市场规模及预测261 全球大数据产业规模及预测262 全球大数据细分市场及预测（1）全球大数据细分市场（2）大数据专业服务市场及预测（3）大数据计算机市场规模及预测（4）大数据软件市场规模及预测27 全球大数据产业市场格局分析271 全球大数据产业企业类型分析272 全球大数据专营厂商收入占比273 全球大数据专营厂商市场格局28 全球大数据产业发展趋势与问题281 全球大数据产业发展趋势282 全球大数据技术发展趋势（1）技术趋向多样化（2）基于云的数据分析平台将更趋完善（3）数据分析集逐步扩大283 全球大数据面临的主要问题（1）大数据存储技术（2）数据深度分析与挖掘（3）数据安全（4）隐私保护第3章中国大数据产业发展现状与前景预测31 中国大数据时代已来临311 互联网发展分析（1）互联网网民规模（2）互联网资源规模312 社交媒体发展分析（1）新闻网站（2）网络视频（3）搜索引擎（4）即时通信（5）网络社区（6）微博（7）博客/个人空间313 物联网发展分析（1）中国物联网行业的发展现状（2）中国物联网行业的发展规模314 电子商务发展分析（1）中国电子商务行业发展概述（2）中国电子商务行业发展规模315 移动设备发展分析316 数据量分析32 中国政府对大数据科研的支持321 863计划322 国家重大科技专项323 物联网"十三五"发展规划33 中国大数据产业发展现状分析331 大数据产业链建设情况332 大数据产业生命周期分析333 大数据产业市场规模分析334 大数据应用行业投资分布335 大数据产业面临的挑战34 中国大数据应用实践分析341 大数据在经济预警方面的应用342 大数据在市场营销方面的应用343 大数据在医疗领域的应用344 大数据在金融领域的应用35 中国大数据最新动向351 企业大数据产品与技术动向352 中关村大数据产业链稳定发展353 地方政府推出政策助推大数据发展36 中国大数据产业前景预测361 大数据产业总体规模预测362 大数据产业细分市场预测（1）大数据基础架构硬件市场预测（2）大数据软件市场发展前景预测（3）大数据服务市场发展前景预测37 中国大数据产业发展路线图第4章中国企业大数据需求与应用趋势调查41 调查背景411 被调查者所属行业412 被调查者企业规模413 被调查企业每月新增数据规模42 企业大数据需求分析421 企业数据系统架构存在的问题422 企业面临的数据技术难题423 企业数据挖掘和分析面临的问题43 企业大数据应用现状与规划431 企业数据处理产品的服务商432 企业大数据投入情况433 企业部署开源大数据解决方案的计划434 企业大数据的部署规模44 企业大数据应用选型依据441 企业做数据产品选型时考虑的因素442 企业关注的数据产品特性443 企业选择服务商时考虑的因素45 企业大数据应用趋势分析451 企业关注的数据管理新技术452 企业如何看待商业智能的未来第5章典型领域大数据应用价值与需求分析51 政府511 电子政务建设现状512 政府大数据应用需求513 政府大数据应用场景514 政府大数据应用价值分析515 政府大数据应用典型案例516 政府大数据应用前景分析52 电信521 行业大数据应用需求分析523 行业大数据应用价值分析524 行业大数据应用典型案例525 行业大数据应用前景分析53 金融531 行业信息化建设现状532 行业数据量及其特征533 行业大数据应用需求分析534 行业大数据应用场景分析535 行业大数据应用价值分析536 行业大数据应用典型案例537 行业大数据应用前景分析54 互联网541 行业数据储量与特点542 行业大数据应用需求分析543 行业大数据应用场景分析544 行业大数据应用价值分析545 行业大数据应用经典案例546 行业大数据应用前景分析55 零售551 行业信息化现状分析552 行业数据量与特点分析553 行业大数据应用场景分析554 行业大数据应用价值分析555 行业大数据应用经典案例556 行业大数据应用前景分析56 医疗561 行业信息化建设情况562 行业数据量及其特点563 行业大数据应用场景分析564 行业大数据应用价值分析565 行业大数据应用典型案例566 行业大数据应用前景分析57 智慧城市571 智慧城市建设情况分析（1）智慧城市投资规模及预测（2）智慧城市IT投资分析572 智慧城市大数据应用需求573 智慧城市大数据应用价值574 智慧城市大数据应用经典案例575 智慧城市大数据应用前景58 能源581 行业信息化建设现状分析582 行业大数据应用需求分析584 行业大数据应用价值分析585 行业大数据应用经典案例586 行业大数据应用前景分析59 制造业591 行业信息化建设现状592 行业数据量及其特点593 行业大数据应用需求分析594 行业大数据应用场景分析595 行业大数据应用价值分析596 行业大数据应用典型案例597 行业大数据应用前景分析510 其它领域5101 教育行业大数据应用需求5102 军事行业大数据应用需求5103 旅游行业大数据应用需求第6章国内外企业大数据产业战略布局61 国外企业布局大数据611 IBM（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析612 HP（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析613 Intel（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比614 Teradata（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析615 Dell（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析616 ORACLE（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析617 SAP（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析618 EMC（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析619 Cisco Systems（1）大数据布局进程（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6110 Microsoft（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6111 Accenture（2）大数据市场定位（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析6112 Fusion-io（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6113 PwC（1）大数据市场定位（2）大数据收入及占比（3）大数据业务结构分析6114 SAS Institue（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6115 Splunk（1）大数据市场定位（2）大数据解决方案（3）给用户带来的价值（4）大数据收入及占比（5）大数据业务结构分析6116 Deloitte（1）大数据市场定位（2）大数据收入及占比（3）大数据业务结构分析6117 Amazon（1）大数据布局线路（2）大数据解决方案（3）大数据收入及占比（4）大数据业务结构分析6118 Tableau Software（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）大数据收入及占比6119 NetApp（1）大数据布局线路（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比（6）大数据业务结构分析6120 Hitachi（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比6121 Informatica（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比6122 Fujitsu（1）大数据布局线路（2）大数据市场定位（3）大数据解决方案（4）给用户带来的价值（5）大数据收入及占比6123 其它企业（1）Google（2）Facebook（3）Twitter（4）Wal-Mart（5）ZARA（6）Datameer（7）Connotate（8）Clear Story Data（9）Siemens62 国内企业大数据布局情况621 互联网企业布局大数据（1）百度（2）淘宝（3）腾讯（4）阿里巴巴（5）凡客（6）新浪（7）盛大网络622 IT企业布局大数据（1）浪潮（2）华为（3）联想（4）神州数码（5）东软咨询电话:（6）用友623 电信运营商布局大数据（1）中国电信（2）中国移动（3）中国联通624 第三方创业公司布局大数据63 国内外企业大数据布局比较第7章中国大数据产业链投资机会分析71 硬件层面投资机会分析711 大数据对数据存储需求712 数据存储市场格局现状（1）移动硬盘市场格局（2）U盘市场格局（3）闪存卡市场格局713 服务器市场格局现状714 硬件层面投资机会分析72 软件层面投资机会分析721 基础软件投资机会分析722 应用软件投资机会分析73 信息服务层面投资机会731 IT基础设施服务业投资机会732 信息咨询服务业投资机会733 信息安全行业投资机会74 中国大数据产业投资象限第8章大数据产业融资现状与趋势分析81 大数据产业投资热度分析811 大数据产业投资热潮812 大数据产业投资趋势82 大数据产业并购趋势分析821 大数据产业并购动向822 大数据产业并购特征823 大数据产业并购趋势83 大数据产业融资机会分析831 大数据产业融资模式（1）PE/VC（2）上市融资（3）天使投资832 大数据产业融资案例（1）风投融资案例（2）种子融资案例（3）大宗融资案例833 大数据产业融资机会第9章博研咨询：中国大数据产业链关联企业运营分析91 海量数据存储、处理、咨询相关公司911 江苏天泽信息产业股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向912 北京拓尔思信息技术股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向913 厦门市美亚柏科信息股份有限公司（1）公司发展简介（2）公司组织架构分析（3）公司主要产品及特点（4）公司研发能力分析（5）公司经营情况分析（6）公司经营优劣势分析（7）公司最新发展动向914 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