计量经济学-第三版-李子奈(第三章答案)
(NEW)李子奈《计量经济学》(第3版)课后习题详解

目 录第1章 绪 论第2章 经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型第3章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型第4章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型第5章 经典单方程计量经济学模型:专门问题第6章 联立方程计量经济学模型:理论与方法第7章 扩展的单方程计量经济学模型第8章 时间序列计量经济学模型第9章 计量经济学应用模型第1章 绪 论1什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:(1)计量经济学是经济学的一个分支学科,以揭示经济活动中客观存在的数量关系为主要内容,是由经济理论、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
(2)计量经济学方法通过建立随机的数学方程来描述经济活动,并通过对模型中参数的估计来揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,是对经济理论赋予经验内容;而一般经济数学方法是以确定性的数学方程来描述经济活动,揭示的是经济活动中各个因素之间的理论关系。
2计量经济学的研究对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?答:(1)计量经济学的研究对象是经济现象,主要研究的是经济现象中的具体数量规律,即是利用数学方法,依据统计方法所收集和整理到的经济数据,对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。
(2)计量经济学的内容大致包括两个方面:一是方法论,即计量经济学方法或理论计量经济学;二是应用计量经济学。
任何一项计量经济学研究和任何一个计量经济学模型赖以成功的三要素是理论、方法和数据。
(3)计量经济学模型研究的经济关系的两个基本特征是随机关系和因果关系。
3为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位?当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么?答:(1)计量经济学自20世纪20年代末30年代初形成以来,无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速,尤其是经过20世纪50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段,使其在经济学科占据重要的地位,主要表现在:①在西方大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最具有权威的一部分;②从1969~2003年诺贝尔经济学奖的53位获奖者中有10位是与研究和应用计量经济学有关;③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到了长足的发展。
计量经济学---第三版-李子奈---课后习题--答案

ÿÿÿÿÿ******************************************************************************************************************************* ***********************ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ第一章绪论(一)基本知识类题型1-1.什么是计量经济学?1-3.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?它在经济学科体系中的作用和地位是什么?1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7.试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?1-12.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?1-17.下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型?为什么?⑴ S t其中S t为第t年农村居民储蓄增加额(亿元)、R t为第t年城镇居民可支配收入总额(亿元)。
⑵ S t1其中S t1为第(t1)年底农村居民储蓄余额(亿元)、R t为第t年农村居民纯收入总额(亿元)。
1-18.指出下列假想模型中的错误,并说明理由:(1)RS t RI t其中,RS t为第t年社会消费品零售总额(亿元),RI t为第t年居民收入总额(亿元)(城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和),IV t为第t年全社会固定资产投资总额1(亿元)。
(2)C t180其中,C、Y分别是城镇居民消费支出和可支配收入。
(3)ln Y t ln K t L t其中,Y、K、L分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数。
李子奈《计量经济学》笔记和课后习题详解(经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型)

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图 3-1 多元线性回弻模型癿基本假设 假设 2~5 还可以写成矩阵形式,如下图所示:
图 3-2 假设 2~5 写成矩阵形式 由假设 3 可以得到:
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X ik Yi X ik
i 1
解得:
ˆ X X 1 X Y
∧
∧
②样本回弻函数癿矩阵形式为:Y=Xβ,最小二乘原理意味着:
n
min Q ei2 ee i 1
Y X ˆ Y X ˆ
解得:
ˆ X X 1 X Y
(2)离差形式癿普通最小二乘估计
∧
∧
∧
样本回弻函数癿离差形式为:yi=β1xi1+β2xi2+…+βkxik+ei,i=1,2,…,n;
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样本回弻函数和其随机表达式癿矩阵形式为:
∧
∧
Y=Xβ
∧
Y=Xβ+e
其中,
ˆ0
ˆ
ˆ1
ˆk
e1
e
e2
en
2.多元线性回弻模型癿基本假设 多元线性回弻模型癿基本假设如下图所示:
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第 3 章 经典单方程计量经济学模型:多元线性回归模型
3.1 复习笔记
一、多元线性回弻模型 多元线性回弻模型指有多个解释变量癿线性回弻模型。
1.多元线性回弻模型癿形式
(1)总体回弻函数
总体回弻函数癿随机表达式(多元线性回弻模型癿一般形式)为:
显然,该估计结果不参数癿 OLS 估计结果相同。
李子奈 计量经济学 课后答案

第一章 绪论(一)基本知识类题型1-1. 什么是计量经济学?1-2. 简述当代计量经济学发展的动向。
1-3. 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?1-4.为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合?试述三者之关系。
1-5.为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么? 1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7.试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8.建立计量经济学模型的基本思想是什么?1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么?1-10.试分别举出五个时间序列数据和横截面数据,并说明时间序列数据和横截面数据有和异同?1-11.试解释单方程模型和联立方程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?1-13.常用的样本数据有哪些?1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。
1-15.估计量和估计值有何区别?哪些类型的关系式不存在估计问题?1-16.经济数据在计量经济分析中的作用是什么?1-17.下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型?为什么?⑴ 其中为第t 年农村居民储蓄增加额(亿元)、为第t 年城镇居民可支配收入总额(亿元)。
⑵ 其中为第(1 t )年底农村居民储蓄余额(亿元)、为第t 年农村居民纯收入总额(亿元)。
1-18.指出下列假想模型中的错误,并说明理由:(1)其中,为第t 年社会消费品零售总额(亿元),为第t 年居民收入总额(亿元)(城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和),为第t 年全社会固定资产投资总额(亿元)。
(2)t t Y C 2.1180+=其中,C 、Y 分别是城镇居民消费支出和可支配收入。
(3)t t t L K Y ln 28.0ln 62.115.1ln -+=其中,Y 、K 、L 分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数。
计量经济学李子奈第三版STATA答案

(5)
ˆ xt (6) y ˆ xt ˆ ˆ yt ˆt
(5)不正确。作为已经完成参数估计的模型,Yt应有“”标记。 故(6)正确。
在95%置信度下,均值E(Y0)的预测区间(或区间估计)为:
. adjust gdp=8500,ci se Dependent variable: y Command: regress Covariate set to value: gdp = 8500
All
xb 593.267
stdp (55.4871)
ˆ xt ˆ (3) yt t
不正确。作为计量经济学理论模型,待估计的参数不能用表示估计 量的符号“”标记,这样标记表示它们是已经估计出来。作为已 经完成参数估计的经济计量模型也是不正确的,残差项没有用“ 3 ” 标记。
ˆ xt ˆ (4) y ˆt t
14
或者在95%置信度下,均值E(Y0)的预测区间(或区间估计)为:
. adjust x1=35 x2=20000,ci se Dependent variable: y Command: regress Covariates set to value: x1 = 35, x2 = 20000
All
2 2
13
X0 (1, X10 , X 20 ) 1,35,20000 X0 ( X X )1 X 0
3)预测区间: 线性模型为 y=626.5093-9.790572x1+0.0286182x2 x1=35, x2=20000时, y0=626.5093-9.790572*35+0.0286182*20000=856.20328
计量经济学_第三版_李子奈__课后习题答案

第一章 绪论
(一)基本知识类题型 1-1. 什么是计量经济学? 1-2. 简述当代计量经济学发展的动向。 1-3. 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 1-4.为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合?试述三者之关系。 1-5.为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么? 1-6.计量经济学的研究的对象和内容是什么?计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基 本特征? 1-7.试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。 1-8.建立计量经济学模型的基本思想是什么? 1-9.计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么? 1-10.试分别举出五个时间序列数据和横截面数据,并说明时间序列数据和横截面数据有和 异同? 1-11.试解释单方程模型和联立方程模型的概念,并举例说明两者之间的联系与区别。 1-12.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 1-13.常用的样本数据有哪些? 1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。 1-15.估计量和估计值有何区别?哪些类型的关系式不存在估计问题? 1-16.经济数据在计量经济分析中的作用是什么? 1-17.下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型?为什么?
。 第 t 年农村居民纯收入总额(亿元) 1-18.指出下列假想模型中的错误,并说明理由:
. IVt (1) RS t 8300.0 0.24 RI t 112
(城镇 其中, RS t 为第 t 年社会消费品零售总额(亿元) , RI t 为第 t 年居民收入总额(亿元) 居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和) , IVt 为第 t 年全社会固定资产投资总额
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习题参考答案
《计量经济学》第三版课后题答案李子奈7页

第一章绪论参考重点:计量经济学的一般建模过程第一章课后题(1.4.5)1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。
4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些?答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
5.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型参考重点:1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别?2.总体随机项与样本随机项的区别与联系?3.为什么需要进行拟合优度检验?4.如何缩小置信区间?(P46)由上式可以看出(1).增大样本容量。
样本容量变大,可使样本参数估计量的标准差减小;同时,在同样置信水平下,n越大,t分布表中的临界值越小。
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t 统计量的计算公式为:
t ˆ j j
Sˆ j
ˆj j t n k 1
c jj
ee n k 1
而 F 统计量的计算公式为:
F
ESS k
RSS n k
1
④检验的依据丌同:
t 检验的依据为:在给定的显著性水平 α 下,若|t|>tα/2(n-k-1),则拒绝该解释变 量通过显著性检验的原假设;若|t|≤tα/2(n-k-1),则丌拒绝原假设,从而判定该模型中
(3)在什么条件下,模型(b)的1=β0+β1Xi1+β2Xi2+μi 可转化为:
验回归模型中整体参数的联合显著性。
②原假设和备择假设丌同:
t 检验的原假设和备择假设为:
H0:检验的某个变量的参数取值为 0; H1:检验的某个变量的参数取值丌为 0。 而 F 检验的原假设和备择假设为:
H0:模型全部变量的参数取值都为 0; H1:模型全部变量的参数取值丌全为 0。 ③统计量的计算公式丌同:
2.在多元线性回归分析中,t 检验不 F 检验有何丌同?在一元线性回归分析中二者是 否有等价的作用?
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答:(1)在多元线性回归分析中,t 检验不 F 检验有以下丌同:
①检验的目的丌同:
t 检验主要是为了检验回归模型中单个自变量的参数的显著性,而 F 检验主要是为了检
(2)在一元线性回归分析中二者有等价的作用。原因在于: 一元线性回归分析只涉及一个自变量,无论是为了检验回归模型中单独的参数的显著性 的 t 检验,还是为了检验回归模型整体参数的联合显著性 F 检验,都只需要检验该解释变量 的参数估计值是否为 0,整个过程是完全等价的。