(完整版)旋转设备振动在线监测系统
利用OneproD设备构建在线振动监测系统

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2 0 1 4 年第 1 期 怠 第 1 6 7 期
冶 金
动 力
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利用 O n e p r o D设备构建在线振动监测 系统
振动监控系统

振动监控系统振动监控系统是一种用于实时监测和分析机械设备振动状况的技术方案。
它利用传感器采集机械设备的振动信号,并通过分析这些信号来实现对机械设备的状态进行监测和预测。
振动监控系统广泛应用于各种工业领域,可有效提高设备的稳定性、可靠性和安全性。
一、振动监控系统的原理和组成振动监控系统主要由传感器、信号放大器、数据采集器、分析软件等组成。
传感器负责采集机械设备振动信号,信号放大器用于放大传感器采集到的微弱信号,数据采集器将信号转换为数字信号并传输给分析软件进行处理。
二、振动监控系统的作用和优势1. 实时监测:振动监控系统能够实时监测机械设备的振动状况,及时发现异常振动,提前预警设备故障,避免机械设备的意外停机,减少生产线的损失。
2. 故障诊断:通过振动信号的分析,振动监控系统可以判断设备是否存在故障,并对故障类型进行诊断。
这有助于准确定位和修复故障,提高维修效率。
3. 预防维护:振动监控系统可以实现对机械设备的预防性维护。
通过持续监测设备振动状况,系统可以根据振动特征和变化趋势提前预警设备故障,制定合理的维护计划,避免设备故障带来的生产中断和维修成本。
4. 数据分析:振动监控系统可以对采集到的振动数据进行分析和处理,提取有用信息,为设备运行状态的评估和改进提供依据。
这有助于优化生产过程,提高设备的使用寿命和稳定性。
三、振动监控系统的应用领域振动监控系统广泛应用于各种工业设备的监测和维护中,如发电机组、风力发电机组、泵站、机床、轴承等。
以下是几个典型的应用场景:1. 发电机组监测:发电机组是电力系统的重要组成部分,振动监控系统可以监测其转子和轴承的振动状况,检测轴承的磨损程度,发现故障隐患,确保发电机组的安全运行。
2. 风力发电机组监测:风力发电机组常受到强风和恶劣环境的影响,振动监控系统可以监测发电机组的桨叶振动、转子振动等,提供及时的故障预警和维护建议。
3. 泵站监测:振动监控系统可以监测泵站的水泵、电机等关键设备的振动状况,预测设备的寿命,并提供有效的维护方案,保证泵站的正常运行。
旋转设备在线监测系统的设计

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振动监测及分析系统(VMAS)在发电厂的应用

振动监测及分析系统(VMAS)在发电厂的应用摘要:振动状态监测及分析系统自动连续地采集与设备安全有关地主要状态参数:机组的振动、摆度、键相/转速、轴振、瓦振、轴位移、胀差、偏心、机组轴承负荷及温度、压力和开关量等,并自动形成各种数据库。
它能够自动识别设备的运行状态,预测和诊断设备的故障;能够促进设备维修方式向预知维修(状态维修)的转变,确保设备安全稳定地运行。
关键词:振动状态监测及分析系统(VMAS);信号处理;诊断。
0. 引言随着对发电厂主要设备可靠性、稳定性、以及对电厂设备寿命要求的提高,越来越多的监测和诊断分析系统应用到实际电厂项目中。
汽轮机、发电机、以及主要高压电动机设备作为发电厂的主要运行设备,更是成为监测和诊断的重要对象。
随着先进信号处理技术以及诊断技术的发展,振动监测及分析系统(VMAS)能在故障出现的早期阶段及时地预告故障的存在和发展,避免灾难性事故发生,并可以将现有的周期预防性维修改为预知性的维修, 选择最佳停修时间,提高机组可利用率。
1. 振动状态监测及分析系统(VMAS)的定义振动状态监测及分析系统,英文全称是Vibration monitoring and analyze system ,缩写为VMAS。
振动状态监测及分析系统的主要功能是用于主辅机(通常包括汽轮机、发电机、以及主要的高压设备)状态监测与故障诊断,实现监测、控制、报警、诊断功能。
而在早期,振动状态监测和分析系统主要应用于汽轮发电机组,叫做旋转机械诊断监测管理系统,英文TDM (Turbine diagnosis management) ,在电厂中一般是指汽轮发电机组振动在线状态监测和分析系统。
实际上,这两个叫法是针对一套系统,只是监测的范围不同。
2. 振动状态监测及分析系统基本配置振动状态监测及分析系统是以计算机为平台的旋转机械振动状态在线监测及故障诊断系统,用于对汽轮机、发电机、电动机、风机、泵等设备的振动、转速、压力、流量、温度等信号进行连续监测。
旋转轴状态参数在线监测技术研究

旋转轴状态参数在线监测技术研究旋转轴状态参数在线监测技术是近年来工业领域中的研究热点之一。
随着工业自动化程度的不断提升,机械设备的可靠性、安全性要求也越来越高。
而旋转轴是许多机械设备的重要组成部分,其状态参数的实时监测对机械设备的安全运行具有十分重要的意义。
旋转轴状态参数通常包括转速、加速度、温度、振动等参数。
传统的状态监测方法大多采用人工巡检的方式,这种方式存在很多不足,例如巡检不及时、监测范围狭窄等。
随着传感技术的不断发展,现代工业已经可以通过在线监测技术实现对旋转轴状态参数的实时监测。
其中,振动监测是旋转轴状态监测的重要手段。
振动传感器可以通过振动信号转换成电信号,并对电信号进行分析识别。
振动参数的监测可以提前发现旋转轴故障,避免故障造成严重后果。
同时,振动监测也能够对设备的运行条件进行分析、优化,延长设备的使用寿命和降低维护成本。
在实际应用中,旋转轴状态在线监测技术需要考虑以下几个关键问题:1. 传感器的选择:传感器的选择需要综合考虑监测参数的类型、精度、灵敏度、价格等因素。
2. 数据采集和处理:数据采集需要考虑信号采集的频率、采样速率、数据存储和传输方式等因素。
数据处理需要对采集到的原始数据进行滤波、降噪、特征提取等处理,诊断出故障状态。
3. 系统集成:数据采集、传输、处理、分析等需要相互配合,形成一个完整的系统。
系统集成需要综合考虑软件开发、硬件选购、人员培训等多个方面因素。
总之,旋转轴状态参数在线监测技术是一个复杂而重要的领域,其应用前景广泛,可以为机械设备的安全、可靠运行提供有力支持。
旋转轴状态参数在线监测技术的数据通常包括转速、加速度、温度、振动等参数,下面将针对这些参数进行分析。
1. 转速:旋转轴的转速是其运行过程中的基本参数之一,通常以每分钟转数(RPM)为单位进行表示。
转速的监测可以提前发现旋转轴的过载、欠载、运转不稳等问题,避免因过热、振动过大等原因引起的设备故障。
同时,转速的变化还可以通过信号分析进行故障的检测和诊断。
旋转机械在线状态监测系统开发

第2 5卷第 9期
Vo1 No9 . 25 .
企 业 技 术 开 发
TECHNOLOGI CAL DEVEL OPMENT 0F ENTERPRI E S
20 0 6年 9月
S p.00 e 2 6
旋转机械 在 线状 态监测 系统开发
Ab t a tTh s a e d s rb s h d v l p n o t e o d to mo trng n- i e & lnk g p oe to s r c : i p p r e c i e t e e eo me t f h c n ii n ni i o ln o i a e r t c in s se y tm o r t tn ma h ney y t d i g n f oaig c i r b su y n o D35 a r l we . I mp a i al i to u e a r me r a d 0 i b o r t e h tc ly n r d c s fa wo k n
中图 分 类 号 : P 7 T27
文献标识码: A
文 章 编 号 :06 8 3 (06 0 —0 2 0 10 — 9 7 20 ) 9 02 — 3
De eo v l pme t o n-l c n to o io i y t m f n fo i ne o dii n m he r t tng c ie y
1 系统总体结构
本 系统 是 一 个 集 数 据 采集 、 态 监 测 、 动 分 状 振 析、 故障诊断为一体的多任务信息处理 系统。为了
是电力 、 石化 、 冶金 、 山 、 矿 汽车等 同民经济重要部
门的 关键 设 备 , 障其 安 全 、 定 、 期 、 负 荷 运 保 稳 长 满 行将 产 生 巨大 的经 济 效益 和社 会 效 益 。 一般 大 型机 组 成套 设 备 包括 众 多 环节 , 响其 安 全运 行 的 因素 影 很 多 , 机组 运 行 的过 程 状 态参 数 进 行监 测 与 分 析 对 是 判 断设 备 是 否正 常 运 行 , 否存 在 潜在 故 障 及预 是 测 故 障发 展 趋势 等 问题 的有 力 手段 。 振 动 是 旋转 机 组 普遍 存 在 的 现象 , 反 映设 备 是 运 行 状态 的一项 重 要 参 数 , 动 的大 小 关 系到 旋转 振
基于LabVIEW的旋转机械转子振动监测系统

国际上唯一 的编译 型图形化编程语 言。主要用于 数据采 集 、 仪 器控制 、 据分析 等领域 , 数 具有 直观 界面 、 便于 开发 、 调试 轻 松 、 于学 习和掌握 的特 点 , 且具 有各种 仪器 驱动 程序 和 工 易 并
化进入软件系统进行显示 、 分析 以及存储等操作 。
具库 , 硬件驱动 程序 可 以简 化编 程工 作 , 含着 对 硬件 的 依靠 包 操作命令 , 完成与硬件之 间的数据 传递 , 以提高 开发效 率 , 可 降
低开发成本 , 为面向仪器编程 提供 了强有力 的支持 J 。通 过 基于 L b IW 的转子振动监测系 统对旋 转机 械工作时 的振 动 aV E 信 号进行检测分 析 , 可以实 现在线 转 子的运 转状 况监 测 , 为设
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Y 55A型 电荷放大器 、WY— O一 0 系列 电涡流位移传 感 E82 C D 50
器 以及光 电传 感 器。数据 采集 卡 选用 P I2 1 N C 一6 2 C6 2 , IP I 2 1 是一 款 低 价 位 多 功 能 M 系 列 数 据 采 集 ( A 板 卡 , 有 D Q) 拥 2 0kS s 0 /采样率 ;6一Bt 1 i分辨 率 ;6通 道模 拟输 入端 ; 1 2路 1 6 位模拟输 出 (3 / )2 数字 10线 ;2位计数 器 , 8 3kS s ;4路 / 3 为设 计、 测试 和控 制应用 中进 行数据采集提供 了高性价 比的解决 方
( 东华大学机械工程学 院 , 上海 2 1 2 ) 0 60
摘要 : 采用传感 器和信 号调理技 术对旋转机械转子振 动 的各 种信 号进行 采集 、 处理 , 并利 用 L b IW 强大 的信 号 处 aV E
泵组测振测摆在线监测系统

1、货物需求一览表感谢你的观看感谢你的观看2、工程介绍2.1 概况茨淮新河是淮北平原的一条大型人工河道,河道全长134.2km,流域面积6960km2,是淮北地区粮、棉、油主产区。
茨淮新河灌区为我省淮北平原最大的灌区,涉及怀远、凤台、潘集、颍泉、颍东、利辛、蒙城等7个县(市、区)的部分地区。
灌区内土地面积3945km2,通过茨河铺、插花、阚疃和上桥四座控制性枢纽,控制分洪和节制新河水位,发展灌溉。
上桥枢纽工程是茨淮新河最后一级控制工程,位于怀远县城南8km处,由抽水站、节制闸等八座建筑物组成。
整个枢纽布置于茨淮新河出口段36+390处,其中抽水站枢纽由抽水站、灌溉引水涵、芡河排涝涵、跃进沟地下涵等四座建筑物组成。
该枢纽建成于上世纪70年代,建成40多年来,在灌溉与排涝中均发挥了重要作用。
2001年对监控系统进行了改造:原继电器分立元件分散控制系统,改用了当时技术最先进的计算机监控,实现了泵站泵组和变压器设备的中控室集中自动控制和数据监视,改造后,系统投运18年取得了良好的经济效益和社会效益。
现行的计算机监控系统由于受当时技术和资金的限制,泵站机电设备的状态信息仍没能全部实现自动采集和远程集中监视,如:泵组的运行摆度和动、变压器运行时铁芯接地电流、六氟化硫断路器气室压力及开关柜运行的动特性的运行数据和状态仍靠值班人员感谢你的观看的现场人工巡测去完成,特别是变压器铁芯一点接地情况和开关柜运行的动特性检测只能在系统停运时依靠特种试验仪器和专业检测人员在特定的气候条件下才能进行,不仅耗费财力,而且无法保证设备的常态安全,造成了监控系统实时监视上的缺陷和泵站安全运行的隐患,据此需增设一套泵站机电设备在线监测系统,并和现行监控系统信息通讯,实现在上位机对这些设备的运行参数进行实时跟踪监视。
2.2 被监测泵组和及变配电设备技术参数(1)水泵6台,全调节立式轴流泵,型号:2800ZLQ24-4.7,转速:150转/分(2)主变压器铁芯一点接地电流在线监测1)变压器的型号是:S9-8000/35型油浸是变压器,额定容量:8000KVA,变比:35/6.3KV。
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. 旋转设备振动在线系统
技术方案
合肥优尔电子科技有限公司
2016. 8
YOUOTECH 旋转设备振动在线监测系统一.现状分析
随着我国工业现代化进程的加快,对于连续生产的企业而言,大型旋转设备的稳定运行十分重要,一旦发生故障,都有可能导致整个生产线停机,造成极大的损失。
这种损失可达每小时数十万元之巨,特别是生产过程智能控制系统的采用,对关键设备安全运行的依赖程度越来越高,因此,对这些设备进行在线监测就显得非常重要。
各种旋转设备运转过程中各零部件磨损并非相同,随其工作条件而异,但磨损的发展是有其规律的,如果能够对设备受到的这种磨损失效规律进行掌握,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度、声音的连锁效应,使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果。
国网铜陵发电有限公司拥有多种大、中、小型旋转设备,其较多旋转设备占据着生产中的核心地位。
二、系统架构
旋转设备振动在线监测系统,通过无线自组网和现场总线的方式,将从各传感单元采集的数据汇集到管理后台,通过计算机系统处理实现应用服务,计算机系统主要由数据前端设备、服务器机和管理端PC组成。
系统拓扑如下图所示:
2。