互联网+智慧仓储物流信息化管理整体解决方案
智慧仓储系统解决方案
智慧仓储系统解决方案随着物流行业的快速发展，仓储管理也面临着越来越多的挑战。
传统的仓储管理方式已经无法满足日益增长的业务需求，因此智慧仓储系统成为了解决方案的关键。
智慧仓储系统利用先进的技术手段，为仓储管理提供了全新的解决方案，极大地提高了仓储效率和精度，降低了成本，提升了客户满意度。
首先，智慧仓储系统采用了自动化技术，实现了仓库操作的智能化。
通过自动化设备，可以实现货物的自动分拣、装载和搬运，大大减少了人力成本，提高了作业效率。
同时，智慧仓储系统还可以实现仓库内货物的自动定位和管理，避免了货物堆放混乱、丢失和损坏的问题，提高了货物的保管质量。
其次，智慧仓储系统还采用了大数据和人工智能技术，实现了仓储管理的智能化。
通过对大量的仓储数据进行分析，可以实现对仓库运营情况的实时监控和预测，帮助管理人员及时发现问题并进行调整。
同时，人工智能技术还可以为仓储管理提供智能化的决策支持，优化仓储布局和作业流程，提高仓储效率和灵活性。
另外，智慧仓储系统还实现了仓储管理的信息化。
通过仓储管理系统，可以实现对仓库各个环节的信息化管理，包括入库、出库、库存管理等。
同时，仓储管理系统还可以与企业的其他管理系统进行集成，实现信息的共享和流通，提高了企业内部各个环节的协同效率。
总的来说，智慧仓储系统是一种全新的仓储管理解决方案，它利用自动化、大数据、人工智能等先进技术，实现了仓储管理的智能化、自动化和信息化。
通过智慧仓储系统的应用，可以极大地提高仓储管理的效率和精度，降低成本，提升客户满意度，成为物流行业发展的重要推动力量。
随着科技的不断进步，相信智慧仓储系统会在未来发挥越来越重要的作用。
智慧仓储解决方案
智慧仓储解决方案
目录
01
智慧仓储解决方案介绍
02
智慧仓储解决方案的关键技术
03
智慧仓储解决方案的实践案例
04
智慧仓储解决方案的发展趋势和挑战
05
智慧仓储解决方案的价值和意义
智慧仓储解决方案介绍
什么是智慧仓储解决方案
智慧仓储解决方案是一种利用现代科技手段，实现仓储管理智能化、自动化、信息化的解决方案。
提高客户满意度：通过提供快速、准确、高效的物流服务，提高客户满意度
促进产业升级：通过智慧仓储解决方案的应用，推动物流行业向智能化、信息化方向发展
促进产业升级和可持续发展
提高仓储效率：通过自动化、智能化技术，降低人工成本，提高仓储效率
降低库存成本：通过实时库存管理和预测，降低库存成本，提高企业竞争力
01
数据清洗：对数据进行清洗和预处理，保证数据的准确性和完整性
02
智慧仓储解决方案的实践案例
案例一：某大型电商智慧仓储中心建设
项目背景：某大型电商公司需要建设一个高效、智能的仓储中心，以提高物流效率和降低运营成本。
解决方案：采用先进的自动化设备和信息化系统，实现仓储作业的智能化、精细化管理。
实施过程：包括仓库规划、设备选型、系统集成、安装调试等环节，确保项目的顺利实施。
冷链物流：实时监控温度，确保食品药品安全
零售业：实现库存实时监控，提高销售预测准确性
汽车行业：实现零部件库存管理，提高生产效率
智慧仓储解决方案的关键技术
物联网技术
01
03
02
04
云计算技术
01
03
02
04
人工智能技术
01
机器学习：用于数据分析、预测和决策
仓储物流智能解决方案
仓储物流智能解决方案
仓储物流智能解决方案是指将先进的IT技术运用在仓储物流系统中，提高其效率和准确性，从而提供更有效的解决方案。
智能仓储物流解决方
案可以帮助企业提高物流效率，降低成本，满足客户的需求。
以下是部分
有效的智能仓储物流解决方案：
第一，自动化仓储系统：利用机器人、自动车辆、Getter/Putter机
器人和智能货架等智能设备来实现自动化仓储，从而提高仓储存储效率，
节省工作人员的时间，缩短交货时间，减少物料搬运等物流成本。
第二，RFID追踪系统：使用RFID技术来追踪物料，可以有效监控存
储环境，实时获取物料位置和状态，从而实现准确的存储、发货和交付。
第三，视觉技术：通过视觉技术，可以快速、准确的识别物料，还可
以实施质量检测与管理。
第四，物联网技术：利用物联网技术，可以实现实时监测、报警、远
程控制等，从而实现仓库现场管理的可视化。
第五，数据分析：对仓储物流数据进行分析，可以获取重要信息，从
而帮助企业更有效的实现物流绩效的改善。
以上是仓储物流智能解决方案的一些主要内容，可以帮助企业更好地
实现物流管理，提升业务能力，满足客户的需求。
智慧仓储物流管理解决方案
智慧仓储物流管理解决方案一、问题分析1.仓储效率低下：传统仓储管理方式依赖人工操作，效率低下，容易出现错误。
2.物流成本高昂：物流成本占企业运营成本的很大比重，如何降低成本，提高效益，成为企业关注的焦点。
3.信息孤岛现象：各部门之间信息不互通，导致资源浪费，影响整体运营效率。
4.库存管理困难：库存积压或短缺，都会对企业运营带来严重影响。
二、解决方案1.智能仓储系统（1）自动化设备：引入自动化设备，如货架式自动立体仓库、无人搬运车等，提高仓储效率。
（2）物联网技术：利用物联网技术，实现设备与设备、人与设备之间的互联互通，降低人工操作失误。
（3）大数据分析：通过大数据分析，预测库存需求，实现库存优化，降低库存成本。
2.智能物流系统（1）物流信息化：建立物流信息化平台，实现物流业务流程的透明化，提高物流效率。
（2）物流：运用物流，实现货物的自动搬运，减少人工成本。
（3）智能调度系统：根据订单需求，智能调度运输车辆，提高物流配送效率。
3.信息共享平台（1）企业内部信息共享：建立企业内部信息共享平台，实现各部门之间的信息互通，提高整体运营效率。
（2）供应链协同：与供应商、分销商等合作伙伴建立信息共享机制，实现供应链协同，降低运营成本。
4.库存优化策略（1）精细化管理：对库存进行精细化管理，实时掌握库存状况，避免库存积压或短缺。
（2）动态调整策略：根据市场需求，动态调整库存策略，实现库存的合理配置。
三、实施步骤1.调研分析：深入了解企业现状，分析存在的问题，制定针对性的解决方案。
2.技术选型：根据企业需求，选择合适的技术和设备，确保方案的实施效果。
3.系统集成：将各个子系统进行集成，实现信息共享，提高整体运营效率。
4.人员培训：对相关人员进行培训，确保他们能够熟练操作新系统和设备。
5.运营优化：在实施过程中，不断优化运营策略，提高企业运营效益。
四、预期效果1.提高仓储效率：通过自动化设备和物联网技术，实现仓储效率的提升。
智慧物流信息化综合服务平台解决方案
针对用户推出优惠政策，如免费试用、折扣 优惠和赠送增值服务等。
预期的社会经济效益
提高物流效率
通过信息化综合服务平台，可优化 物流运作流程，提高运输、仓储、 配送等环节的效率。
降低运营成本
平台可实现资源共享和协同作业， 帮助物流企业降低人力、物力和财 力等成本。
提升服务质量
平台提供的实时监控、数据分析等 功能，有助于提高物流服务质量和 客户满意度。
应用领域
仓储管理、运输管理、配送管理、报关报检、信息服务等。
02
智慧物流信息化综合服务平台的设计 与实现
平台架构设计
架构设计
01
采用微服务架构，将平台划分为数据层、服务层和应用层，实
现高内聚、低耦合的架构。
数据存储
02
使用分布式文件系统，实现数据的集中管理和备份，提高数据
可靠性和安全性。
数据传输
设备使用效率。
通过优化物流网络布局，实现物流资源的共享和协同，提高资
03
源利用效率。
加强物流信息安全管理
通过先进的信息安全技术，保障物流信息的机 密性、完整性和可用性。
建立物流信息安全管理制度，完善信息安全管 理机制和规范，提高信息安全防范能力。
加强物流信息安全的培训和教育，提高员工的 信息安全意识和技能水平。
04
智慧物流信息化综合服务平台的实施 和推广
实施流程和步骤
培训与推广阶段
对用户进行培训，提高用户操作技能和平 台使用效率。
需求分析
了解客户需求，明确平台建设目标和功能 需求。
设计阶段
根据需求分析结果，进行平台架构设计、 功能模块划分和流程制定。
调试与测试阶段
对平台进行全面测试，确保平台性能和功 能满足要求。
物流仓储管理信息系统解决方案
物流仓储管理信息系统解决方案一、方案目标与范围在如今这个竞争激烈的经济环境里，企业们对物流和仓储的管理要求真的是越来越高了。
为了让物流运作更加高效，降低成本，优化库存管理，咱们得设计一个物流仓储管理信息系统（WMS）解决方案。
这一方案的目的是通过系统化和数字化的手段，来提升仓储管理的效率和准确性，从而确保物流运营的可持续性。
目标1. 提升运营效率：借助信息化手段，尽量减少人工干预，提升物流操作的自动化水平。
2. 优化库存管理：实时监控库存状态，减少库存积压和缺货的情况。
3. 降低成本：通过合理的仓储布局和流程，来减少人力和物力的支出。
4. 数据驱动决策：提供数据分析工具，帮助决策者进行科学的库存和物流管理。
范围这个方案将涵盖几个关键模块：- 入库管理- 出库管理- 库存管理- 运输管理- 数据分析与报告二、组织现状与需求分析现状通过初步的调研，我们发现目前企业在仓储管理上存在一些问题：1. 手工操作多：很多操作还是依赖人工，导致效率低下，错误频出。
2. 库存不准确：信息更新滞后，结果库存数据与实际情况不符，影响了运营决策。
3. 缺乏系统集成：各个环节的信息都是孤立的，难以形成一个完整的物流数据链。
4. 响应时间长：当客户需求变化时，反应速度慢，直接影响客户满意度。
需求1. 系统集成：需要将现有的ERP系统、运输管理系统（TMS）和仓储管理系统（WMS）整合成一个统一的解决方案。
2. 实时监控：必须实时监控库存状态和订单处理情况，以便及时调整运营策略。
3. 数据分析：需要强大的数据分析工具，支持预测分析和决策支持。
4. 用户友好：系统的界面要简洁易用，降低员工培训的成本。
三、实施步骤与操作指南1. 系统设计1.1 需求分析- 召开调研会议，邀请各部门的负责人，收集仓储管理的具体需求。
- 根据需求，设计系统的各个模块，包括入库、出库、库存、运输和数据分析模块。
1.2 系统架构设计- 选择合适的技术平台，比如SAP、Oracle或者自主开发的WMS系统。
电商行业智慧物流与仓储解决方案
电商行业智慧物流与仓储解决方案第1章智慧物流概述 (3)1.1 智慧物流的发展背景 (3)1.2 智慧物流的核心技术 (3)1.3 智慧物流在电商行业中的应用 (3)第2章仓储管理策略 (4)2.1 仓储管理的重要性 (4)2.2 仓储布局优化 (4)2.3 仓储信息化管理 (5)第3章无人仓储技术 (5)3.1 无人仓储发展现状 (5)3.2 无人搬运车（AGV） (5)3.3 无人机在仓储中的应用 (6)第4章智能分拣系统 (6)4.1 分拣系统概述 (6)4.1.1 分拣系统发展历程 (6)4.1.2 分拣系统分类 (7)4.1.3 分拣系统作用 (7)4.2 自动化分拣设备 (7)4.2.1 自动化分拣设备类型 (7)4.2.2 技术特点 (7)4.2.3 选型要点 (7)4.3 智能分拣算法 (7)4.3.1 常见智能分拣算法 (7)4.3.2 技术特点 (8)4.3.3 优化方向 (8)第5章仓储 (8)5.1 仓储的类型 (8)5.1.1 自动搬运 (8)5.1.2 拣选 (8)5.1.3 分拣 (8)5.1.4 自动堆垛 (8)5.2 拣选系统 (9)5.2.1 拣选策略 (9)5.2.2 智能识别技术 (9)5.2.3 控制系统 (9)5.2.4 多协同作业 (9)5.3 调度与管理 (9)5.3.1 任务分配 (9)5.3.2 实时监控与调度 (9)5.3.3 维护与管理 (9)5.3.4 数据分析与优化 (9)第6章物流大数据分析 (10)6.1 物流大数据概述 (10)6.2 数据采集与预处理 (10)6.2.1 数据采集 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.3 数据分析与挖掘 (10)6.3.1 数据分析方法 (10)6.3.2 数据挖掘应用 (10)第7章智能运输与配送 (11)7.1 智能运输系统 (11)7.1.1 系统架构 (11)7.1.2 关键技术 (11)7.2 车辆路径优化 (11)7.2.1 路径优化模型 (11)7.2.2 算法应用 (12)7.3 配送员调度与管理 (12)7.3.1 配送员调度模型 (12)7.3.2 管理策略 (12)第8章供应链协同管理 (12)8.1 供应链管理的重要性 (12)8.2 供应链协同策略 (12)8.2.1 信息共享 (12)8.2.2 战略合作伙伴关系建立 (13)8.2.3 业务流程协同 (13)8.2.4 仓储与物流协同 (13)8.3 供应链风险管理 (13)8.3.1 风险识别 (13)8.3.2 风险防范 (13)8.3.3 风险应对 (13)8.3.4 持续改进 (13)第9章电商物流绿色包装 (13)9.1 绿色包装的意义 (13)9.2 环保材料研发与应用 (13)9.3 包装减量化与循环利用 (14)第10章智慧物流与仓储发展趋势 (14)10.1 新技术在物流仓储中的应用 (14)10.1.1 人工智能与大数据分析 (14)10.1.2 无人驾驶与自动化设备 (14)10.1.3 物联网技术 (15)10.1.4 云计算与边缘计算 (15)10.2 产业融合与创新 (15)10.2.1 电商与物流仓储的深度融合 (15)10.2.2 跨界合作与创新 (15)10.2.3 平台化发展 (15)10.3 智慧物流与仓储的可持续发展展望 (15)10.3.1 绿色环保 (15)10.3.2 智能化升级 (15)10.3.3 国际化发展 (15)10.3.4 法规政策与产业协同 (15)第1章智慧物流概述1.1 智慧物流的发展背景互联网技术的飞速发展和电子商务的日益普及，我国电商行业已经进入了一个全新的发展阶段。
新零售模式下智慧仓储与物流一体化解决方案
新零售模式下智慧仓储与物流一体化解决方案第1章概述 (3)1.1 新零售背景与趋势 (3)1.2 智慧仓储与物流一体化的重要性 (4)第2章智慧仓储系统设计 (4)2.1 仓储布局优化 (4)2.1.1 布局设计原则 (4)2.1.2 布局设计方法 (4)2.1.3 布局优化案例 (5)2.2 仓储自动化设备选型 (5)2.2.1 自动化设备概述 (5)2.2.2 设备选型原则 (5)2.2.3 设备选型案例分析 (5)2.3 信息化管理系统 (5)2.3.1 系统架构 (5)2.3.2 关键技术 (5)2.3.3 系统功能模块 (5)2.3.4 系统实施与优化 (5)第3章仓储物流设备与技术应用 (6)3.1 自动化搬运设备 (6)3.1.1 自动化搬运设备的概述 (6)3.1.2 常见自动化搬运设备 (6)3.1.3 自动化搬运设备的优势 (6)3.2 智能拣选系统 (6)3.2.1 智能拣选系统的概述 (6)3.2.2 常见智能拣选设备 (6)3.2.3 智能拣选系统的优势 (7)3.3 无人机与无人车配送 (7)3.3.1 无人机与无人车配送的概述 (7)3.3.2 无人机配送 (7)3.3.3 无人车配送 (7)3.3.4 无人机与无人车配送的关键技术 (7)第4章供应链协同管理 (7)4.1 供应商管理 (8)4.1.1 供应商筛选与评估 (8)4.1.2 供应商关系管理 (8)4.1.3 供应商协同管理 (8)4.2 生产计划与库存控制 (8)4.2.1 生产计划优化 (8)4.2.2 库存控制策略 (8)4.3 供应链金融 (8)4.3.1 供应链融资 (8)4.3.2 供应链结算优化 (8)4.3.3 供应链风险管理 (9)第5章大数据分析与决策支持 (9)5.1 数据采集与处理 (9)5.1.1 数据采集 (9)5.1.2 数据处理 (9)5.2 销售预测与库存优化 (9)5.2.1 销售预测 (10)5.2.2 库存优化 (10)5.3 数据可视化与报表分析 (10)5.3.1 数据可视化 (10)5.3.2 报表分析 (10)第6章智能物流配送网络规划 (10)6.1 物流网络布局 (11)6.1.1 布局原则与目标 (11)6.1.2 布局策略 (11)6.1.3 布局方法 (11)6.2 车辆路径优化 (11)6.2.1 路径优化目标 (11)6.2.2 路径优化算法 (11)6.2.3 考虑因素 (11)6.3 实时运输监控与调度 (11)6.3.1 监控系统 (11)6.3.2 调度策略 (12)6.3.3 信息技术支持 (12)第7章末端物流解决方案 (12)7.1 无人配送站点建设 (12)7.1.1 站点选址与规划 (12)7.1.2 无人配送设备选型与部署 (12)7.1.3 智能调度与管理 (12)7.2 社区物流柜应用 (12)7.2.1 物流柜布局规划 (12)7.2.2 物流柜功能拓展 (12)7.2.3 物流柜智能化升级 (13)7.3 配送员管理与培训 (13)7.3.1 配送员选拔与培训 (13)7.3.2 配送员考核与激励 (13)7.3.3 配送员职业发展通道 (13)7.3.4 配送员安全保障 (13)第8章跨境电商物流解决方案 (13)8.1 海外仓建设与管理 (13)8.1.2 海外仓基础设施建设 (13)8.1.3 海外仓运营管理 (13)8.1.4 海外仓协同发展 (13)8.2 国际物流渠道拓展 (14)8.2.1 国际物流渠道现状分析 (14)8.2.2 多式联运物流解决方案 (14)8.2.3 国际物流合作伙伴关系建立 (14)8.2.4 跨境电商物流服务创新 (14)8.3 关税与政策合规 (14)8.3.1 跨境电商关税政策分析 (14)8.3.2 跨境电商政策合规策略 (14)8.3.3 跨境电商政策风险防范 (14)8.3.4 跨境电商政策应对与创新 (14)第9章绿色物流与可持续发展 (14)9.1 环保包装材料应用 (14)9.1.1 环保材料的选择 (14)9.1.2 环保包装设计 (15)9.2 节能减排措施 (15)9.2.1 能源管理与优化 (15)9.2.2 运输优化 (15)9.3 废弃物处理与资源回收 (15)9.3.1 废弃物分类与处理 (15)9.3.2 资源回收与再利用 (15)第10章案例分析与启示 (15)10.1 国内外智慧仓储物流案例 (15)10.1.1 巴巴菜鸟网络 (15)10.1.2 京东物流 (16)10.1.3 亚马逊 (16)10.2 成功经验与教训 (16)10.2.1 成功经验 (16)10.2.2 教训 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (16)第1章概述1.1 新零售背景与趋势互联网技术的飞速发展与消费者需求的日益多样化，传统零售行业正面临着巨大的变革。
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心与平 层中台
网络层
统
统
平
一 身 份
一 用 户
数 据 分
台
认 证
管 理
析
传输系统
接入系统
…
门
户
引
引
擎
擎
Mobile… M2M
GIS MDM
云 计 算
有线
计算资源
存储资源
无线
智慧物流园基于云计算、物联网、ICT技术，可为物流园提供从规划、设计、开发、实施与服务的整体解决方案，帮助物流园区提 升物流智慧化水平。
142,558
10.5%
只有约21% 的物流企业 信息化程度 相对较高
物流信息化为现代物流带来深刻的变革
IMF（国际货币基金组织）专家评估：中国物流业采用信息化技术后，可将物流成本占GDP 18.1%降至发达国家水平（约）10%。（按2009年GDP=49,092亿美元，降8.1%，等于节 省2,852亿美元）
客户预测精度
供应需求预期的准确性
43%
全球化
提前量、交付和质量是最大 挑战
货物保有成本 运输操作成本
物流管理挑战
物流管理挑战
物流可视化
物流准确性
物流时效
多式联运
我国物流行业面临挑战与机遇
我国物流行业当前总体上呈现“一高一低”状态
总体成本高
09年我国社会物流总费用占GDP的比率 18.1%，2010年降低到17.8%，但仍远 高于发达国家(10%以下)，亟待通过信息 化改进使企业降本增效
咨询规划
报关代理
人才市场
需求预测
仓储中介
紧急救援
应用托管
…….…
物流业务系统
仓储管理 系统
运输管理 系统
追溯与防伪 系统
堆场管理 系统
电子锁
移动互联网门户服务系统
综合大楼 信息系统智Βιβλιοθήκη 楼宇电子巡更数据中心
报警系统 智能楼宇
自控
园区信息化系统 园区信息 管理系统
智能安防
智能路灯
智能交通
……
办公自动化
融合通讯 呼叫中心 桌面云 视频会议
2020
互联网+智慧仓储物流信 息化管理整体解决方案
前言
QIAN YAN
智慧仓储物流管理系统运用互联网、物联网、云计算、天空地一体化技术 实现仓储物流的一体化管理。
目录
Contents
1 业务挑战与发展背景 2 智慧物流园区解决方案 3 大数据、云计算物联网技术实现 4 物流车辆监控平台 5 典型案例分析与运营模式
需求分析
两化融合 增效（人、车、物）
通过安装监控、监督员工工作流程，促使员工规范、高效工作，从 而降低企业管理成本，提高企业生产效率
端到端流程监控，视频关联录像，事后可查证，避免纠纷，提升物 品安全保障
需求分析—物流业务流程
需求分析—物流产业链各方需求
2 Part
智慧物流园区解决方案
解决方案理念
透明
增效
智慧
物流全流程可视化监 管
根据条码信息监控货 物运输、仓储全流程
通过视频抓拍提升扫码工 作效率提升录像检索效
信息化程度低
信息技术在物流领域中应用程度普遍落后 的现实，造成车辆空载率高（平均为 50%），仓库周转率低，是导致我国物流 行业成本长期居高不下的主要因素
2009年各国物流成本比较
国家
09年GDP (亿美元)
物流成本 佔GDP
中国
49,092
18.1%
日本
50,728
11.4%
美国
大部分物 流企业依 然采用传 统的经营 管理模式
1 业务挑战与发展背景
Part
面临的机遇与挑战、需求分析
全球物流面临的挑战
供应链主管报告（CSCO agenda）：基于对400个顶级供应链管理的行政高管访谈，总结出供应链管理五大挑战
55%
成本控制 间接成本降低 点
70%
供应链可视 缺少设备或者 协同
60%
56%
风险管理
作为最核心的流程、数据以及 技术是我们已知的风险管理中 最大的障碍，但这恰恰是最需 要管理的
物流货代企业 海运货代 空运货代 铁路货代 公路货代
物流市场
公路
铁路
港口
航空
客户关系管 理
服务成本核 算
采购协同管 理
仓储管理
订单管理
配送管理
物流 企业 运营 操作 系统
物流 服务 交易 平台
运输管理
交易平台管 理
总体方案：平台功能及业务模式
总体方案：电子商务平台功能
数据中心
1
为园区用户提供信息查询服务：交易、路况、 空运、水运、铁路、气象、物流标准等信息
资讯中心
2
为园区用户提供行业资讯服务：市场动态、 行业新闻、物流招标、行业政策等。
增值服务中心
3
为园区用户提供增值服务：货运跟踪、金 融服务、报关代理、需求预测、应用托管
等。
交易中心
4
为园区用户提供交易平台服务：车货匹配、 电子商务、ASP租赁、设备租赁、仓库租 赁等。
15
总体方案：智慧物流园技术架构
智慧物流园区整体方案亮点
借助传统的IT与CT技术，引入云计算，物联网，电子商务等新技术，实现园区的信息化； 依托物流信息化平台及物流业务系统，可为园区提供信息服务、交易服务、数据交互等 服务，优化供销配运环节中运输，仓储，配送管理管理，从而实现物流的自动化，信息化与 智能化，有效整合供应链上下游资源。 从物流园的咨询规划阶段介入，从信息化以及园区布置以及经营方面整体考虑，优化整体 配置和功能布局 端到端物流园整体解决方案与云应计算和物联网技术相结合，配合先进的物流专业管理系 统，全面提高物流园运行效率 有效整合供应链，形成规模效应 物流信息平台横向兼容不同子系统，纵向灵活扩展应用构件，大幅降低投资。
部
物流行业组织
平
台
专业论坛
协
同
资讯信息
总体方案：物流园区盈利点分析
总体方案：物流集散服务模型
运输企业
快递
零担运输
物
汽车整车运输
流
园
集装箱卡车运输
区
水路货运
铁路货运
航空货运
特种运输
第四方物流企业
第三方物流企业
仓储企业 配送中心 普货仓库 保税仓库 监管仓库 港区场 站 航空货站 物流中心 特种仓贮
应 用 层
门户服 务系统
互联网门户服务系统
电子商务
车货匹配
设配租赁
ASP租赁 在线交易/ 支付/结算
……
应用 数据中心
交易信息 查询
空、水、铁运 信息查询 气象信息 查询 物流标准 查询 路况信息 查询
物流信息平台 资讯中心
行业动态 行业政策 物流标准 行业新闻 企业资质
增值服务中心
货运跟踪
金融服务
物流园区用户结构分析、赢利点分析、平台架构、建 设思路、应用分析
总体方案：物流园区用户结构分析
海运 航空 铁路 公路 仓储
货物代理 园区 第三方物流
车管
交通运输
税收
其他
基
本
运
政府监督
输
能
力
供
应
商
物流集散平台
物
流
服 务
货主/发货人/收货人
供
应
商
流通企业
生产企业
金
融
银行
保
险
电
信
保险
服
务
电信运营
商
外
电子商务