经济应用数学二(线性代数)
经济应用数学二(线性代数)

一、单项选择题 共 32 题1、 若A 为4阶方阵,且|A|=5,则|3A|=( )。
A . 15B . 60C . 405D . 452、 下列命题中正确的是( )。
A .任意n 个n +1维向量线性相关;B . 任意n 个n +1维向量线性无关;C . 任意n + 1个n维向量线性相关;D . 任意n + 1个n 维向量线性无关. 3、 方阵A 满足A3=0,则(E+A+A 2)(E-A)=( )。
A . EB . E-AC . E+AD . A4、A . 解向量B . 基础解系C . 通解D . A 的行向量5、 n 维向量组α1,α2,…αs (3≤ s≤ n ) 线性无关的充要条件是α1,α2,…αs 中( )。
A . 任意两个向量都线性无关B . 存在一个向量不能用其余向量线性表示C . 任一个向量都不能用其余向量线性表示D . 不含零向量6、 对于两个相似矩阵,下面的结论不正确的是 ( )。
A . 两矩阵的特征值相同;B . 两矩阵的秩相等;C . 两矩阵的特征向量相同;D . 两矩阵都是方阵。
7、 设λ=-3是方阵A 的一个特征值,则A 可逆时,A -1的一个特征值是 ( )。
A . -3B . 3C .D .8、一个四元正定二次型的规范形为()。
A .B .C .D .9、设A和B都是n阶矩阵,且|A+AB|=0,则有()。
A . |A|=0B . |E+B|=0C . |A|=0 或|E+B|=0D . |A|=0且|E+B|=010、矩阵A的秩为r,则知()。
A . A中所有r阶子式不为0;B . A中所有r+1阶子式都为0;C . r阶子式可能为0,r+1阶子式可能不为0;D . r-1阶子式都为0。
11、设A是m×k矩阵, B是m×n矩阵, C是s×k矩阵, D是s×n矩阵,且k≠n, 则下列结论错误的是()。
A .B T A是n×k矩阵B .C T D是n×k矩阵C . BD T是m×s矩阵D . D T C是n×k矩阵12、设A , B均为n 阶方阵, 下面结论正确的是()。
线性代数在经济分析中的应用形式

线性代数在经济分析中的应用形式线性代数在经济分析中的应用有很多具体形式,这些形式主要体现在以下方面:1.直接应用线性代数进行计算:在实际的经济问题中,可以直接运用线性代数进行计算。
例如,利用矩阵的加法、减法、数乘、乘法和矩阵的逆,行列式,线性方程组等概念或性质直接用于经济问题中的数据,从而计算得到结果。
这种应用较为普遍,企业可以直接运用线性代数,找到决策的理论依据,避免盲目投入与生产,造成经济损失。
2.构建线性规划模型:线性规划是一种利用线性代数方法来求解最优解的优化问题。
在实际的经济决策中,线性规划可以用来确定生产计划、物流配送、库存管理等问题的最优解。
通过构建线性规划模型并应用线性代数解法,可以有效地提高经济决策的效率和质量。
3.矩阵分析:矩阵分析是线性代数的重要应用之一,涉及研究矩阵的性质、特征以及其它重要概念。
在经济领域中,矩阵分析被广泛应用于商业数据挖掘、金融风险管理、投资决策等领域。
矩阵分析可以帮助人们更好地理解和处理经济数据,提高决策的准确度和效率。
4.解决优化问题:在线性代数中,有很多方法可以解决优化问题,例如线性规划、整数规划和动态规划等。
这些优化问题在经济分析中经常出现,例如在资源分配、生产计划和运输调度等领域。
通过使用线性代数的方法,可以找到最优的解决方案,提高企业的经济效益。
5.时间序列分析:时间序列分析是研究随时间变化的数据序列的学科。
在经济分析中,时间序列数据用于预测未来的经济趋势和行为。
通过线性代数,可以对时间序列数据进行建模和预测,例如使用ARIMA模型或指数平滑技术。
6.对策论和博弈论:对策论和博弈论是研究决策和策略互动的数学分支。
在经济分析中,这些理论用于描述竞争性经济行为和解决博弈问题。
线性代数可用于分析和解决博弈中的均衡问题,例如在寡头垄断市场和竞争策略中的应用。
以上内容仅供参考,如需获取更多信息,建议查阅经济学领域相关文献或咨询该领域专家学者。
线性代数(经济数学2)-习题集(含答案)

线性代数(经济数学2)-习题集(含答案)第 2 页 共 34 页《线性代数(经济数学2)》课程习题集西南科技大学成人、网络教育学院 版权所有习题【说明】:本课程《线性代数(经济数学2)》(编号为01007)共有计算题1,计算题2,计算题3,计算题4,计算题5等多种试题类型,其中,本习题集中有[计算题5]等试题类型未进入。
一、计算题11.设三阶行列式为231021101--=D 求余子式M 11,M 12,M 13及代数余子式A 11,A 12,A 13.2.用范德蒙行列式计算4阶行列式12534327641549916573411114--=D3.求解下列线性方程组:第 3 页 共 34 页⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++++=++++=++++---1111322112132222111321211n n n n n n n n n x a x a x a x x a x a x a x x a x a x a x其中 ),,2,1,,(n j i j i a aj i=≠≠4.问λ, μ取何值时, 齐次线性方程组1231231230020x x x x x x x x x λμμ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩有非零解?5.问λ取何值时, 齐次线性方程组123123123(1)2402(3)0(1)0x x x x x x x x x λλλ--+=⎧⎪+-+=⎨⎪++-=⎩有非零解?二、计算题26.计算6142302151032121----=D 的值。
7.计算行列式5241421318320521------=D 的值。
8.计算0111101111011110=D 的值。
第 4 页 共 34 页9.计算行列式199119921993199419951996199719981999的值。
10.计算41241202105200117的值。
11.求满足下列等式的矩阵X 。
2114332X 311113---⎛⎫⎛⎫-= ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭12.A 为任一方阵,证明TA A +,TAA 均为对称阵。
数学二线代范围

数学二线代范围数学二线性代数是大部分大学本科理工科专业的一门必修课程,它是数学中的一个分支,研究的是向量、向量空间以及线性变换等概念和性质。
熟练掌握线性代数的理论和方法,对于理解和应用许多高级数学学科,如微分方程、概率统计、数值计算等都具有重要的意义。
线性代数主要包括向量空间、线性变换和矩阵等内容。
1. 向量空间(Vector Space)向量空间是线性代数的核心概念之一,它研究的是向量和对向量的线性运算。
向量空间要求满足一些基本的性质,如封闭性、交换律、结合律、分配律等。
常见的向量空间有n维欧氏空间、n维复数空间等。
2. 线性变换(Linear Transformation)线性变换是指将一个向量空间中的元素映射到另一个向量空间中,并且保持向量空间的线性结构不变。
线性变换具有很多重要的性质,如线性映射、满射和单射等。
线性变换的矩阵表示是线性代数中重要的工具之一。
3. 矩阵(Matrix)矩阵是线性代数中最常见的工具,它是一个由元素组成的矩形阵列。
矩阵可以表示线性变换,并且在方程组的求解、特征值和特征向量的计算等方面具有重要的作用。
常见矩阵运算包括矩阵的加法、减法、乘法和转置等。
4. 特征值和特征向量(Eigenvalues and Eigenvectors)特征值和特征向量是矩阵理论中的重要概念。
矩阵的特征值是指满足线性方程组$Av=\lambda v$的标量λ,其中A是一个矩阵,v是一个非零向量。
特征向量是指满足上述方程的非零向量v。
特征值和特征向量可以帮助我们理解矩阵的性质和应用。
5. 正交性和正交变换(Orthogonality and Orthogonal Transformations)正交性是指向量空间中两个向量的内积为零,或者是指向量空间中的一组向量两两正交。
正交变换是指一个线性变换保持向量空间中向量的长度和角度不变。
正交性和正交变换在线性代数中具有重要的应用,如解析几何、波动方程、信号处理等。
线性代数与经济学应用

线性代数与经济学应用线性代数是数学的一个重要分支,它研究的是向量空间以及线性变换等概念和性质。
而经济学则是研究人类对有限资源的分配及利用方式的社会科学。
这两个领域看似相互独立,但事实上,线性代数与经济学有着密切的联系,并且在经济学中应用广泛而重要。
首先,线性代数在经济学中的应用之一是矩阵理论的运用。
矩阵是线性代数中的一个基本概念,它是由数个数按矩形排列而成的一个数表。
在矩阵理论中,我们可以使用矩阵来描述和解决一些经济问题。
例如,经济学中经常会遇到多元线性回归模型,这个模型可以通过矩阵运算来求解。
另外,矩阵的特征值和特征向量在经济学中也有重要的应用,特征值和特征向量可以帮助我们研究经济系统的稳定性和动态变化等问题。
其次,线性代数在经济学中的应用之二是线性方程组的求解。
线性方程组是经济学中常用的工具之一,它可以用来表示经济系统中的均衡状态。
通过使用线性代数中的矩阵和向量的概念,我们可以将经济模型转化为线性方程组,并通过求解线性方程组来研究经济问题。
例如,输入产出模型就是一个经典的线性方程组模型,它描述了不同产业之间的投入和产出关系,通过求解该线性方程组,我们可以计算出经济系统中各产业的产出和产出效率。
另外,线性代数在经济学中的应用之三是矩阵的特殊结构的分析与利用。
在经济学中,常常会遇到带有某种结构性特征的矩阵,例如对角阵、上三角阵等。
通过对这些矩阵的特殊结构进行分析,我们可以得到更简化和高效的计算方法。
例如,在经济学中有一个重要的模型叫做动态可计算一般均衡(DSGE)模型,这个模型中包含大量的状态变量和决策变量,通过对该模型的线性化处理,我们可以得到一个具有特殊结构的矩阵方程组,从而可以使用矩阵的特殊方法来求解该模型。
最后,线性代数还在经济学中的应用之四是数据降维与经济特征提取。
在当今大数据时代,经济学家常常需要处理大量的数据。
线性代数中的奇异值分解和主成分分析等方法可以帮助我们从海量数据中挖掘出重要的经济特征。
线性代数在经济领域的应用分析

线性代数在经济领域的应用分析
线性代数是一门数学学科,它研究线性方程组、向量空间、线性映射和线性变换等。
线性代数在经济领域有广泛的应用,可以用于解决经济学中的各种问题,下面从矩阵、向量、线性模型和最优化等方面进行详细分析。
矩阵是线性代数中的基本概念,它可以用来表示经济数据和经济关系。
在经济学中,矩阵可以用来表示产出表、投入产出表、价格矩阵等。
通过对这些矩阵进行运算,可以得到有关经济的各种指标和相关关系。
向量也是线性代数中的重要概念,在经济学中有广泛的应用。
经济学家常常使用向量来表示市场需求、供给以及消费者的偏好等。
通过对向量进行线性变换和运算,可以得到许多有关经济的重要信息,如市场均衡价格和数量等。
线性模型也是线性代数在经济领域的重要应用之一。
线性模型是通过线性方程组进行经济分析和预测的数学模型。
在经济学中,常常通过线性模型来估计各种经济变量之间的关系以及它们对经济增长、通货膨胀等的影响。
线性模型可以通过最小二乘法求解,得到最优的拟合结果。
最优化是线性代数在经济领域的另一个重要应用。
最优化是通过数学方法来寻找某个函数的最大值或最小值的过程。
在经济学中,最优化常常用来解决资源配置、生产优化以及最优政策制定等问题。
通过线性代数中的最优化理论和方法,可以将经济问题转化为数学问题,并找到经济变量的最优解。
经济应用数学二(线性代数)

解得基础解系为 所以A的属于特征值 的全部特征向量为 。
37.将二次型f(x1,x2,x3)=x12+4x1x2-4x1x3+2x22-4x2x3-x32化为标准型。
答案:解:
38.将二次型f(x1,x2,x3)=x1x2+x1x3-3x2x3化为标准型。
答案:解:由于 中无平方项,故令 ,代入二次型,得
D.AB=E(Q,P,Q均为n阶可逆方阵)
答案:C
23.当A是正交阵时,下列结论错误的是( ).
A.A-1=AT
B.A-1也是正交阵
C.AT也是正交阵
D.A的行列式值一定为1
A-5E的一个特征值是( ).
A.1
B.-9
C.-1
D.9
答案:B
计算题
25.计算行列式D= 。
39.化二次型f(x1,x2,x3)=x12-4x1x2-4x1x3+2x22+3x32为标准型。
答案:
填空题
40.行列式D= 的转置行列式DT= ______。
答案:DT=
41.8级排列36215784的逆序数在τ(36215784)=_____.
答案:10
42.若行列式 ,则x=________________。
k2+…+kt=0,
……,
kt=0,
所以k1=k2=…=kt=0矛盾。故向量组α1,α1+α2, … ,α1+α2+ …+αt线性无关。
C.若A + B可逆,则A- B可逆
D.若A + B可逆,则A, B均可逆
答案:B
14.当( )时,A = 是正交阵.
考研数学二线代的考试范围

考研数学二线代的考试范围摘要:一、考研数学二线性代数考试范围概述二、线性代数主要考试内容1.行列式2.矩阵3.矩阵的运算4.矩阵的性质5.矩阵的初等变换6.矩阵的秩7.矩阵的等价分块矩阵及其运算三、考试要求与备考建议正文:一、考研数学二线性代数考试范围概述考研数学二主要考察高等数学和线性代数两部分内容。
其中,线性代数部分占据了约22% 的考试比重。
线性代数作为数学的基础学科,其考试范围主要包括行列式、矩阵、矩阵的运算、矩阵的性质、矩阵的初等变换、矩阵的秩以及矩阵的等价分块矩阵及其运算等内容。
二、线性代数主要考试内容1.行列式行列式是线性代数中的基本概念,主要考察内容包括行列式的概念和基本性质、行列式按行(列)展开定理等。
在备考过程中,需要掌握行列式的性质,并能应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。
2.矩阵矩阵是线性代数中的核心概念,考试内容主要包括矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质等。
在备考过程中,需要理解矩阵的概念,并能熟练运用矩阵的性质和运算规则。
3.矩阵的运算矩阵的运算主要包括矩阵的加法、减法、数乘以及矩阵乘法等。
在备考过程中,需要掌握矩阵的运算规则,并能熟练进行矩阵运算。
4.矩阵的性质矩阵的性质主要包括矩阵的可逆性、矩阵的秩、矩阵的行列式等。
在备考过程中,需要理解矩阵的性质,并能应用矩阵的性质解决实际问题。
5.矩阵的初等变换矩阵的初等变换主要包括矩阵的交换、矩阵的旋转、矩阵的缩放等。
在备考过程中,需要掌握矩阵的初等变换方法,并能运用矩阵的初等变换将矩阵化为简化形式。
6.矩阵的秩矩阵的秩是矩阵的一个重要性质,主要考察内容包括矩阵的秩的计算方法、矩阵的等价分块矩阵及其运算等。
在备考过程中,需要掌握矩阵的秩的计算方法,并能运用矩阵的等价分块矩阵及其运算解决实际问题。
7.矩阵的等价分块矩阵及其运算矩阵的等价分块矩阵及其运算是矩阵理论中的重要内容,主要考察内容包括矩阵的等价分块矩阵、矩阵的简化阶梯形式等。
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B.s×m
C.m×t
D.t×m
答案:C
9.设A、B为n阶矩阵,A可逆,k≠0,则运算( )正确.
A.
B.
C.
D.
答案:D
10.设A为3阶方阵,且|A|=2,则|A|-1=()。
A.2
B.-2
C.
D.
Hale Waihona Puke 答案:C11.设A是m×k矩阵, B是m×n矩阵, C是s×k矩阵, D是s×n矩阵,且k≠n,则下列结论错误的是( ).
D.r-1阶子式都为0。
答案:B
6.A*是A的n阶伴随矩阵,且A可逆,刚|A*|=()。
A.|A|;
B.1;
C.|A|n-1
D.|A|n+1
答案:C
7.设A,B,C为同阶矩阵,若AB=AC,必推出B=C,则A应满足条件( )
A.|A|≠0
B.A=O
C.|A|=0
D.A≠0
答案:A
8.设A是sxt矩阵,B是同m×n矩阵,如果ACTB有意义,则C应是()矩阵。
故B2=E,从而A2=A等价于B2=E。
59.设向量组α1,α2,α3线性无关,证明:向量组α1+α2,α2+α3,α3+α1线性无关。
答案:
60.如α1,α2,α3,…αt向量组线性无关,试证明:向量组α1,α1+α2,α1+α2+α3, … ,α1+α2+…+αt线性无关。
答案:证明:假设向量组α1,α1+α2, … ,α1+α2+ …+αt线性相关,那么存在不全为0的数k1,k2,…kt,使得:
答案:
26.计算行列式 。
答案:
27.计算行列式D = .
答案:D=(α2-b2)2
28.
答案:解: 所以 。
29.解矩阵方程XA =B,其中 .求X。
答案:
30.判断矩阵 是否可逆?如可逆,求其可逆矩阵。
答案:解:因为 ,所以 可逆。
所以 。
31.求解线性方程组 .
答案:
32.求向量组 ,的一个极大无关组,并把其余向量用此极大无关组线性表示。
A.α1+α2+α3
B.α1+α2-2α3
C.α1,α2,α3
D.α2-α1,α3-α2
答案:D
21.如果两个同维的向量组等价,则这两个向量组( )
A.相等;
B.所含向量的个数相等;
C.不相等;
D.秩相等。
答案:D
22.两个n阶矩阵A与B相似的,是指( )
A.PAP-1=B
B.QTAQ=B
C.Q-1AQ=B
答案:B
16.在下列命题中,正确的是( )
A.
B.若A B,则 ;
C.设A,B是三角矩阵,则A+B也是三角矩阵;
D.
答案:D
17.t满足( )时, 线性无关.
A.t≠1;
B.t=1;
C.t≠0;
D.t=0.
答案:A
18.设α1,α2,…,αs为n维向量组,且秩R(α1,α2,…,αs)=r则( )。
39.化二次型f(x1,x2,x3)=x12-4x1x2-4x1x3+2x22+3x32为标准型。
答案:
填空题
40.行列式D= 的转置行列式DT= ______。
答案:DT=
41.8级排列36215784的逆序数在τ(36215784)=_____.
答案:10
42.若行列式 ,则x=________________。
2065 -经济应用数学二(线性代数)
单项选择题
1.设A和B都是n阶矩阵,且|A+AB|=0,则有( )
A.|A|=0
B.|E+B|=0
C.|A|=0或|E+B|=0
D.|A|=0且|E+B|=0
答案:C
2.
A.1
B.-1
C.2
D.-2
答案:C
3.若C=AB,则( )
A.A与B的阶数相同;
B.A与B的行数相同;
答案:-5
43.排列36i15j84在i=_____,j=______时是奇排列。
答案:7,2
44.若 ,则x=______.
答案:5
45.
答案:
46.设A为三阶矩阵且|A|=2,则|4A|=__________ .
答案:128
47.A*是A的伴随矩阵,且A可逆,则(A*)-1=________________。
当 时,齐次方程组为 ,
解得基础解系为 所以A的属于特征值 的全部特征向量为 。
37.将二次型f(x1,x2,x3)=x12+4x1x2-4x1x3+2x22-4x2x3-x32化为标准型。
答案:解:
38.将二次型f(x1,x2,x3)=x1x2+x1x3-3x2x3化为标准型。
答案:解:由于 中无平方项,故令 ,代入二次型,得
k1α1+k2(α1+α2)+…+k1(α1+α2+ …+αt)=0,
所以:k1α1+k2α1+k2α2+…+k1α1+k1α2+ …+ktαt=0;
即:(k1+k2+…+kt)α1+(k2+…+kt)α2+……+ktαt=0。
因为向量组α1,α2,α3,…αt线性无关,所以:
k1+k2+…+kt=0,
k2+…+kt=0,
……,
kt=0,
所以k1=k2=…=kt=0矛盾。故向量组α1,α1+α2, … ,α1+α2+ …+αt线性无关。
答案:
56.当t满足条件__________,使二次型f=x12+2x22+3x32+2x1x2-2x1x3+2tx2x3是正定的。
答案:
57.二次型f(x,y)=2x2-xy-y2的系数矩阵是______。
答案:
证明题
58.设A,B为r阶矩阵,且 ,证明:A2=A成立的充要条件是B2=E。
答案:证明:由 又
C.若A + B可逆,则A- B可逆
D.若A + B可逆,则A, B均可逆
答案:B
14.当( )时,A = 是正交阵.
A.a = 1, b = 2, c = 3
B.a = b = c = 1
C.
D.
答案:C
15.设A为三阶方阵,且A2=0,以下成立的是( )
A.A=0
B.A3=0
C.R(A)=0
D.R(A)=3
C.A与B的列数相同;
D.C与A的行数相同。
答案:D
4.A*是A的伴随矩阵,且|A|≠0,刚A的逆矩阵A-1=()。
A.AA*
B.|A|A*
C. ;
D.A'A*
答案:C
5.矩阵A的秩为r,则知( )
A.A中所有r阶子式不为0;
B.A中所有r+1阶子式都为0;
C.r阶子式可能为0,r+1阶子式可能不为0;
答案: 所以一个极大无关组为 ,且 。
33.求齐次线性方程组 的通解。
答案:解: ,
所以 ,基础解系 .所以通解为:
。
34.设 ,求A的特征值及对应的特征向量.
答案:解: 特征值λ1=5,λ2=λ3=-1.
对于λ1=5,
,特征向量为
对于λ2=-1,
,特征向量为 .
35.
答案:
解:由 ,
得A的特征值为: 。
答案:
48.若A= ,则R(A) =______.
答案:2
49.设A= ,则A-1=______.
答案:
50.若A= ,则R(A) =______.
答案:3
51.设向量组 , , , ,则向量组α1,α2,α3,α4线性__________(填线性相关或线性无关)。
答案:线性相关
52.k满足_______时,线性方程组 只有零解.
A.该向量组中任意r个向量线性无关;
B.该向量组中任意r+1个向量线性相关;
C.该向量组存在唯一极大无关组;
D.该向量组有若干个极大无关组.
答案:B
19.如果两个同维的向量组可以相互线性表示,则这两个向量组( ).
A.相等
B.所含向量的个数相等
C.不相等
D.秩相等
答案:D
20.设α1,α2,α3是AX = B的三个线性无关的解,其中A是秩为1的4×3矩阵, B是4维列向量,则下列( )是AX=O的基础解系.
A.BTA是n×k矩阵
B.CTD是n×k矩阵
C.BDT是m×s矩阵
D.DTC是n×k矩阵
答案:B
12.设A、B为n阶方阵,则( ).
A.
B.
C.
D.AB = O时,A = O或B = O
答案:A
13.设A , B均为n阶方阵,下面结论正确的是( )。
A.若A ,B均可逆,则A + B可逆
B.若A ,B均可逆,则AB可逆
答案:k≠-2且k≠1
53.单独一个零向量必线性__________,单独一个非零向量必线性__________.
答案:相关,无关
54.设α=(1 1 0),β=(0 3 0),γ=(1 2 0),则3α+2β-4γ=__________。
答案:(-1 1 0)
55.二次型f(x,y)= x2-4xy+y2的系数矩阵是?