网站流量统计系统
图书馆网站访问流量统计系统的设计与实现
的栏 目 Ｉ 信 息 ，然 后 把 访 问 的这 些 信 息 存 到 数据 Ｄ
库 。经 过 内部 统计 达 到 客 观 的记 录图 书馆 网站 各栏 目的访 问人 数 ，这样 就 可 以实 现对 网站访 问流 量 的
统计。
１２ 功 能 模 块 ．
１１ 系统 原 理 ．
读 者 在 访 问 图 书 馆 网站 时 ，每 访 问 一 个 栏 目， 计算 机 就 会 向 Ｗｅ 务 器 发 送 一 个 请 求 ， 求 包 含 ｂ服 请 读 者 计 算 机 的 Ｉ 地 址 、访 问 的 栏 目 Ｉ 等 信 息 。 Ｉ ） Ｄ Ｗｅ 务 器根 据 这个 请 求转 向指定 的网站 栏 目．返 ｂ服 回读 者 请 求 信 息［ ３ ］ 据 这 个原 理 ，可 以在 图 书 馆 。根
ｂ ａ ｙ ｗｅ ｉ ａ ｅ ｏ ｅ ｍａ ｏ ｎ ａ ｉ ｎ ｏ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｈ ｒｉｌ ｌｂ ｒ ｔｄ ｉ ｏ ｔ ｎ ｕ ｃ ｏ ｆｖ ｓ ｒ ｒ ｂ ｓｔ ｈ ｓｂ ｃ ｍｅ ｔ ｉ ｆ ｕ ｄ ｔ ｆ ｅ ａｕ ｔ ．Ｔ ｅ ａ ｔ ｅ ｅａ ｏ ａｅ ｍｐ ｒ ｔｆ ｎ ｔ ｎ ｏ ｉ ｔ ｅ ｈ ｎ ｏ ｏ ｃ ａ ｉ ｉ
Ａｂｉ ｌ ：Ｃｕ ｒ ｎ ｌ ， ｌ ｎ ｔ ｈ ｃ ｅ ｎ ｆｔ ｅ ｌ ｒ ｒ ｉｉ ｌ ｅ ｏ ｒ ｅ ａ ｄ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｓ ｒ ｉ ｅ ｔ ｅｖ ｓｔ ｔｔ ｔ ｓ ｔ ｉ ｌｌ￣ ｌｌ ｒｅ ｔ ａ ｏ ｇ ｗｉ ｔ ｅ ｉ ｒ ｍｅ ｔｏ ｂ ａ ｙ ｄ ｇ ｔ ｓ ｕ ｃ ｎ ｏ ｍａｉ ｅ ｖ ｃ ， ｉｉ ｓ ｉ ｃ ｏ ｌ ｙ ｈ ｎ ｈ ｉ ａｒ ｎ ｏ ｈ ａ ｓ ｉ －
第２ ４卷 第 ０ ８期 ２１ ０ ２年 ０ ８月
网站流量统计方法
网站流量统计方法
网站流量统计是指对访问网站的用户和访问行为进行统计和分析的过程。
下面是一些常用的网站流量统计方法：
1. 访问日志分析：使用网站服务器生成的访问日志文件来统计网站的流量数据。
通过分析日志文件中的IP地址、访问时间、访问页面等信息，可以得出用户的访问行为和网站的流量情况。
2. 页面标签统计：在网站的每个页面中添加统计代码或标签，通过统计代码追踪用户的访问行为。
通过该方法可以获取用户的浏览量、访问路径、停留时间等数据。
3. Cookie追踪：使用Cookie技术来追踪用户的访问行为。
当用户访问网站时，网站会为用户生成一个唯一标识的Cookie，并在用户的浏览器中存储，用于记录用户的访问信息和行为。
4. 网络请求分析：通过分析网站服务器接收到的网络请求来统计网站的流量。
可以通过服务器日志、网络抓包等方式获取网络请求数据，进而分析用户的访问行为。
5. JavaScript统计：使用JavaScript技术来统计网站的流量。
通过在网站中嵌入JavaScript代码，可以获取用户的访问信息并发送给统计服务提供商，进行
统计和分析。
6. 第三方统计工具：使用第三方的网站统计工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具提供了丰富的统计功能和报告，能够全面地分析网站的流量状况。
需要注意的是，在进行网站流量统计时，应遵守相关法律法规和用户隐私政策，保护用户的个人信息和隐私。
网站流量统计
网站流量统计随着互联网的发展，越来越多的企业和个人开始拥有自己的网站。
然而，拥有一个网站只是第一步，更重要的是如何吸引并留住访问者。
对于网站所有者来说，了解自己网站的流量情况非常重要，因为它能为他们提供有价值的信息，帮助他们做出相应的优化决策。
网站流量统计是一种通过统计和分析网站的访问情况来了解网站受众并评估其受欢迎程度的工具。
它可以提供关于访问者数量、访问来源、页面浏览量、访问时间、用户行为等方面的数据。
通过对这些数据进行分析，网站所有者可以了解访问者的兴趣、习惯和行为模式，从而更好地满足他们的需求。
为了实现网站流量统计，可以使用多种工具和技术。
下面将介绍一些常用的网站流量统计方法和工具。
1. 网站分析工具：市场上存在许多专业的网站分析工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具可以追踪和记录访问者的访问信息，并提供丰富的数据分析报告。
网站所有者可以通过这些工具了解访问者的地理位置、设备类型、访问路径等信息。
2. 日志分析：网站服务器通常会生成访问日志，记录每个访问请求的详细信息。
通过分析这些日志，可以获取访问者的IP地址、访问时间、页面访问情况等。
虽然日志分析相对于网站分析工具来说更加复杂，但它可以提供更加详细和全面的数据。
3. 受访者调查：除了通过工具和技术统计，网站所有者还可以开展受访者调查来了解访问者对网站的评价和反馈。
可以通过在线问卷调查、用户反馈表单等方式来收集访问者的意见和建议。
这些反馈可以帮助网站所有者了解访问者的需求和期望，进而进行相应的改进和优化。
通过进行网站流量统计，网站所有者可以获得诸多好处。
首先，网站流量统计可以帮助网站所有者了解自己的访问者。
通过分析访问者的地理位置、设备类型、访问路径等信息，可以了解访问者的特点和偏好，从而更好地制定营销策略。
其次，网站流量统计可以帮助网站所有者评估自己的网站受欢迎程度。
通过统计访问数量、访问来源等信息，可以了解网站的流量情况，并比较与竞争对手的差距，从而制定相应的优化策略。
什么是网站流量数据统计分析
览深度 藷也可以看到用户是第几次来，从而进行具体分
析。转换率用来衡量网站内容对访问者的吸引程度以及 网站的宣传效果。计算方式：转换率=进
行了相应动作的访问量／总访问量。回访者比率用来衡 量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的 网站是否有令人感兴趣的内容，从而使访问者
再次回到你的网站。计算方式：回访者比率=回访者数／ 独立访问者数。积极访问者比率用来衡量有多少访问者 是由于对网站的内容高度感兴趣才访问网站
=总访问者数／独立访问者数。访问者比率，计算方式： 浏览访问者比率=少于1分钟的访问者数／总访问数。访 问者数量指在1分钟内完成的访问页面数
的比率。计算方式：访问者数量=少于1分钟的浏览页数 所有浏览页数。
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通常所说的网站流量就是指网站的访问量，通俗一点说 就是用户浏览页面的数量，常用的统计指标包括网站的 独立用户数量、用户在网站的平均停留时间
等。常用网站流量统计指标包括网站独立用户数量、总 用户数量（含重复者）、网页浏览数量、每个用户的页 面浏览数量、用户在网站的平停留时间等。1
。网站流量统计分析网站流量统计分析是指在获得网站 访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析， 以了解网站当前的访问效果和访问用户行为
的。计算方式：积极访问者比率=访问超过11页的访问者 数／总的访问数。忠实访问者比率，计算方式：忠实访 问者比率=访问时间在19分钟以上的访
问者数／总访问者数。忠实访问者比率指长时间j访问者 所访问的页面占所有访问页面数的比例。计算方式：忠 实访问者量=大于19分钟的访问页数／总
的访问页数。访问者参与指数，这个指标是每个访问者 的平均会话( session)，代表着部分访问者多次访问的趋势。 计算方式：访问者参与指数
网站流量的统计中的IP、PV、UV
网站流量的统计中的IP、PV、UV 企业+互联网运营常用的网站统计数据指标：ip、pv、uv作为一个网站的运营着，必须时刻关注网站的运营数据，以作为最有效果的网站推广。
这就需要我们做好网站运营数据的统计，常用的网站访问统计工具有百度统计等。
而网站访问量常用的指标为PV、UV、IP，下面我们一起了解PV、UV、IP的定义和三者之间的的区别。
ip、uv和pv的定义PV(访问量)：即Page View，页面浏览量或点击量。
在一定统计周期内用户每次刷新网页一次即被计算一次。
UV(独立访客)：即Unique Visitor。
访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
IP(独立IP)：即Inter Protocol，指独立IP数。
00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
ip、pv、uv的区别独立IP表示拥有特定唯一IP地址的计算机访问您的网站的次数，具有较高的真实性，是大多数机构衡量网站流量的重要指标。
比如你是ADSL拨号上网的，你拨一次号都自动分配一个ip，这样你进入了，那就算一个ip，当你断线了而没清理cookies，之后又拨了一次号，又自动分配到一个ip，你再进来了，那么又统计到一个ip，但是UV(独立访客)没有变，因为2次都是你进入了。
PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，PV高并不代表访问者多。
一个网站就你一个人进来，通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。
uv独立访客是指不同的、通过互联网访问、浏览一个网页的自然人。
ip是反映网络虚拟地址对象的概念，而独立用户是一个反映实际使用者的概念，每个独立用户相对于每个ip，能够更加准确地对应一个实际的浏览者。
使用独立用户作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面，能够有利于网站运营者了解到更加真实的情况，从而推出更加精准的解决问题的方案。
第三方流量统计系统分析报告
国内常用第三方流量监测网站分析报告一般而言，在网站架设完成后肯定需要安装网站统计工具，一来可以看看是否有用户访问，二来可以通过统计工具分析网站的用户群以及其他参数信息调整营销策略，与此同时，流量统计和数据分析既可以帮助了解网站发展情况,也可以根据统计信息制定准确的发展计划，为了更专业的抓取数据流量，大部分站长和用户都会选择和使用第三方网站统计工具。
第三方网站统计工具分类目前主流的网站监测系统，可以根据是否能深入分析数据分为以下两类：在进行类比之后，选出51la,CNZZ,百度统计这三款国内较为常用的免费第三方网站统计工具作为此次分析的重点。
各竞品定位及特色功能网站Slogan产品定位特色/核心功能51la 十五年 好伙伴 一如既往专注网站统计数据可视化分析工具操作简单永久免费数据精准cnzz 全球领先的第三方全域数据服务商安全、可靠、公正、第三方的网站流量统计分析系统实时统计、即安即用轻松辅助流量异常排错多级细分流量来源直击网站内容热点百度统计最大的中文网站分析平台免费的专业网站流量分析工具几十种图形化报告全程跟踪访客的行为路径观察图表不难发现，在这三款监控网站中，百度统计拥有较高的用户访问量，CNZZ 的访问量是最少的。
竞品UVPVUVPVUVPV51lacnzz百度统计200000040000006000000800000010000000120000001400000016000000各流量监控网站访问流量柱形图---数据来自Alexa 网站排名周平均月平均三月平均基本功能分析整体功能可以满足用户日常监测需求，功能细致，但分布模糊，杂乱，体系不够清晰。
51la：功能结构层次分明，使用清晰，每一个子功能都有对应的一级菜单，方便用户的使用和查找。
cnzz：功能分布类似CNZZ ，功能结构对用户相对友好。
百度统计：基础功能对比分析：观察导航菜单截图可以发现,51la相对其他两款系统在功能划分时较为细化，直接将用户想要的功能呈现在导航栏里，而百度统计和CNZZ都将各种设备信息如操作系统、屏幕分辨率，脚本cookie等全部整合到一个菜单项中，点击之后将所有信息以图的形式呈现给用户。
网站流量统计分析总结
网站流量统计分析总结什么是网站流量分析？网站流量分析，是指我们在获得网站访问量基本数据的情况下，对有效数据进行统计、分析，从分析结果中发现用户访问门户网站的规律，并将这些规律与门户的运营策略相结合，从而发现目前门户运营活动中可能存在的问题，并且为我们进一步修正或重新制定门户运营策略提供依据。
说得简单一些，就是通过网站的流量数据来分析我们前期门户运营的情况如何。
网站流量分析对网络营销有哪些作用？在网络营销评价方法中，网站访问统计分析是重要的方法之一。
分析的结果，是形成一份网站访问统计报告。
通过这份报告，我们不仅可以了解前期的网络运营所取得的效果，而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。
如何进行流量统计分析？网站在上线后，需要通过对网站访问数据进行分析研究，诊断出网站优化、网站推广的效果，发现在网络营销中可能存在的一些问题，并进行网络营销策略的修改，这在网络营销中是不可或缺的一个环节。
在使用流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码，这样统计出来的数据才更完整，分析出来的结论才更科学。
网站的流量统计分析，大致可以从下面几个方面着手：1、来路统计分析来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计，包括下面几种情况：搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。
2、关键字分析关键字分析主要是对关键字来源，关键词分类，搜索引擎通过什么关键字来到网站，这些关键字是否包括网站的核心关键字，关键字的排名等进行分析，找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量，哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。
3、访问者分析访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一，其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。
（1）独立IP 表示，拥有特定唯一IP 地址的计算机访问您网站的次数。
一般情况下，同一级别的网络（例如某个局域网、社区网、教学楼网）范围内的IP 很有可能是唯一的。
关于网站流量数据统计与分析
关于网站流量数据统计与分析第一节网站流量数据统计与分析一、什么叫网站流量及网站流量统计分析通常说的网站流量(Traffic)是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数目以及用户所浏览的网页数目等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数目、总用户数目(含重复访问者)、网页浏览数目、每个用户的页面浏览数目、用户在网站的均匀停留时间等。
网站流量统计分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，以了解网站当前的访问效果和访问用户行为并发现当前网络营销活动中存在的题目，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，这些数据大致可以分为三类，每类包含若干数目的统计指标。
二、什么是网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：1、独立访问者数目(Unique Visitors)独立访问者数目，有时也称为独立用户数目，是网站流量统计分析中另一个重要的数据，并且与网页浏览数分析之间有密切关系。
独立访问者数目描述了网站访问者的总体状况，指在一定统计周期内访问网站的数目(例如天天、每月)，每一个固定的访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。
独立访问者越多，说明网站推广越有成效，也意味着网络营销的效果越有效果，因此是最有说服力的评价指标之一。
相对于页面浏览数统计指标，网站独立访问者数目更能体现出网站推广的效果。
从独立访问者数目的变化，大致上可以看出你所实施的网络营销效果如何。
一般流量分析软件都会按日期画出图像，非常直观，可以很清楚的看到SEO的总体效果。
另外，从独立IP数也可以看到流量和某些特定努力的关系。
比如说假如你的网页被放在365key的首页一两天的话，可以看出这些社会化书签的影响力有多大，你也就知道这类社会化搜索、书签、网摘、标签等系统现在是很重要的流量来源。
下图为某站点的独立用户访问量数据统计，统计后台为CNZZ。
集团公司网站功能模块介绍
常用网站模块功能说明一、新闻发布系统：又称为信息发布系统，是将网页上的某些需要经常变动的信息，比如公司新闻、业界动态、网站公告等更新信息进行集中管理并分类，最后系统化、标准化发布到网站上的一种网站应用程序。
后台设置管理员维护界面，可对信息进行编辑、修改、增加、删除，信息的分类属于动态管理，后台维护界面添加类别、添加种类，前台即可实时显现。
新闻发布查询系统功能细述□类别管理类别管理为整个网站的灵活高效提供了可能性，它使网站管理员可随时调整各类别（包括总类别下的二级类别、新闻专题），都可以根据需要增加、修改或删除。
这对于网站上新闻信息的分类调整以及网站发展规划中第二步的实现具有很大的作用，可以极大地减少二次开发的工作量。
类别管理提供的具体功能如下：·增加、修改、删除新闻类别和专题·更改类别顺序以确定新闻类别和专题在网站页面上出现的排序□信息管理信息管理实现网站内容的更新与维护，提供在后台输入、查询、修改、删除各新闻类别和专题中的具体信息的功能，选择本信息是否出现在栏目的首页、网站的首页等一系列完善的信息管理功能。
具体包括以下功能：·增添、修改、删除各栏目信息(包括类别、标题、日期、文字与图片等)·根据类别、日期顺序以确定信息在网站页面上出现的排序·修改信息状态以确定信息是否出现在类别首页或网站首页(焦点新闻类)优点：大大减轻了网站更新维护的工作量，通过网络数据库的引用，将网站的更新维护工作简化到只需录入文字和上传图片，从而使网站的更新速度大大缩短，从而大大加快了信息的传播速度，也吸引了更多的长期用户群，时时保持网站的活动力和影响力。
二、产品展示系统：系统可用于各类产品的实时发布，前台用户可通过页面浏览查询，后台可以管理产品价格、说明、样图等多类信息。
具体包括产品分类管理、产品资料管理、产品分类检索、新产品发布、精品推荐、产品的分类属于动态管理，后台维护界面添加类别、添加种类，前台即可实时显现。
完美的流量统计系统数据库设计文档
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网站流量统计系统摘要网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一，通过获取用户在网站的行为，可以分析出哪些内容受到欢迎，哪些页面存在问题，从而使网站改进活动更具有有针对性。
常用的网站流量统计指标包括三类：（1）网站流量指标，如在一定统计周期那网站的独立用户数量、总用户数量、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量等；（2）用户行为指标，如用户来源网站、用户所使用的搜索引擎及其关键词、在不同时段的访问量情况等；（3）用户浏览网站的方式，如用户上网设备类型、用户浏览器的名称和版本、访问者电脑分辨率显示模式等。
获取网站访问统计资料通常有两种方法：（1）在自己的网站服务器端安装统计分析软件进行监测；（2）采用第三方提供的网站流量分析服务。
两种方法各有利弊，采用第一种方法可以方便地获得详细的网站统计信息，并且除了访问统计软件的费用之外无需其他直接的费用，但由于这些资料在自己的服务器上，因此在向第三方提供有关数据时缺乏说服力；第二种方法则正好具有这种优势，但通常要为这种服务付费，虽然也有一些免费网站流量统计服务，但由于在功能方面会有一定的限制，或者通常需要在网站上出现服务商的标识甚至广告。
因此本人以第三方统计网站流量为设计基础，运用Python编程语言及其web开发框架Django，结合SQLite3数据库，完成对访客的IP地址，浏览器，操作系统，浏览页面的记录，并按时间单位进行统计统计。
关键词网站流量统计；Python；Django；SQLite；第1章绪论1.1 网站流量统计的动机在用户访问模式、Web软件组件的性能和基本网络基础设施的特征参数提取中，Web流量测量起着关键的作用。
内容创建者可以从用户浏览模式测量那里收集有价值的数据。
考虑销售图书的电子商务站点，站点访问者数量的统计数字将影响Web页面里嵌广告带来的广告收入。
另外，分析用户访问模式可以指导Web站点重新设计的过程。
设想有许多用户访问主页，并点击特定次序的超文本链接以查找到平装书籍。
这将激发改变主页的想法，以提供给含有大量普通图书列表的直接链接。
知道用户停留在网站有多长时间和下载了多少网页将是很有用的。
如果许多用户在查看了一两页后就离开的话，那么网站就需要更好地组织或增加更令人感兴趣的资料。
在连续网页间迅速切换的用户可能不会发现他们想要的信息。
于是内容创建者可通过允许用户根据主题搜索站点来解决这个问题。
内容的创建者也可能对知道用户怎么到达Web站点感兴趣。
例如，设想对图书网站的访问请求的25%是用户从某个新闻网站点击超文本链接而来，那么图书销售商可能会在这个新闻网站继续做广告。
测量也可以用来刻画Web站点的性能特征。
1.2 网站流量统计指标网站流量统计的基础是获取网站流量的基本数据，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
具体的网站流量统计是通过不同的IP登陆网站来计算的。
也就是说，一天内同一台机器登陆网站的次数不论是多少，在流量统计中只记为一次有效登陆，这种计算方法可以较为科学的计算出有多少人登陆过该网站，有效的防止了有意的对网站进行刷新从而增加自己网站的点击率。
网站流量指标：1、独立的访问者数量（unique visitors）；2、重复的访问者数量（repeat visitors）；3、页面浏览数（page views）；4、每个访问者的页面浏览数（page views per user）；5、某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
用户行为指标：1、用户在网站的停留时间；2、用户来源网站（也叫“引导网站”）；3、用户所使用的搜索引擎及其关键词；4、在不同时段的用户访问量情况等。
用户浏览网站的方式：1、用户上网设备类型；2、用户浏览器的名称和版本；3、访问者电脑分辨率显示模式；4、用户所使用的操作系统名称和版本；5、用户所在地理区域分布状况等。
1.3 网站流量统计原理当浏览者访问网站时，会向网站所在服务器发送HTTP请求，由于网页是富媒体聚合形式，当引用第三方的图片、音频、视频时，也会向媒体所在服务器发送请求。
通过向所要统计网站页面中插入一段HTML代码来实行转向访问。
HTTP请求标头（Request-Header）中包含了用户代理（User-Agent），引用地址（Referer），以及通过WEB服务器获得客户端的IP地址。
绝大多数HTTP通讯由用户代理进行初始化，并通过它来组装请求以获取存储在一些原始服务器上的资源。
在最简单的情况下，通过用户代理与原始服务器之间一个简单的连接就可以完成。
图1.1 HTTP通讯过程HTTP/1.0的请求标头允许客户端向服务器端传递该请求的附加信息及客户端信息。
该域做为请求的修饰部分，遵照编程语言程序调用参数的语法形式。
[1][2] Request-Header = Authorization ; 用户代理的身份凭证| From ; 用户的电子邮件地址| If-Modified-Since ; 同最后一次修改时间的比较| Referer ; 引用页面的URI| User-Agent ; 用户代理软件的信息HTTP/1.1请求标头已经增加到了19个，不过增加的部分并不包含所要收集的数据，所以本文不进行列举。
第2章Python语言及Django框架简介2.1 Python语言简介Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器，我们用的比较多的是C版本的Python，也就是使用C语言实现的Python解释器，除此之外还有使用Java实现的Jython和使用.NET实现的IronPython，这些实现可以使Python用户充分利用己有的Java及.NET资源。
同时，Python支持几乎所有常用的操作系统，包括：Windows／DOS、Macintosh、Linux 及FreeBSD。
及很多不常用的操作系统，包括AIX、AS/400 (OS/400)、BeOS、OS/2、OS/390与z/OS、Palm OS、PlayStation与PSP、Psion、QNX、RISC OS、Series 60、Sparc Solaris、VMS、VxWorks、Windows CE或Pocket PC、Sharp Zaurus、MorphOS 等。
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。
新的内置模块（module）可以用C 或C++写成。
而我们也可为现成的模块加上Python的界面。
Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到所要实现的程序任务上。
因此Python具有非常庞大的程序库，通过它们可以快速完成绝大部分常用的任务，如：从某个URL中获取信息、正则表达式、获得某个文件或字符串的MD5特征字符串、多线程、XML及HTML的分析等。
Python也被称为是一门清晰的语言。
因为它的作者在设计它的时候，总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了2.2 Django框架简介Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
采用了MVC的设计模式，即模型M，模版T和视图控制器V。
它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。
并于2005年7月在BSD许可证下发布。
这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。
Django注重组件的重用性和“可插拔性”，敏捷开发和DRY法则（Don't Repeat Yourself）。
在Django中Python被普遍使用，甚至包括配置文件和数据模型。
Django框架的核心包括：一个对象-关系的映射器，用作数据模型（以Python 类的形式定义）和关系数据库间的媒介；一个基于正则表达式的URL分发器；一个视图系统，用于处理请求；以及一个模板系统。
核心框架中还包括：1、一个轻量级的、独立的Web服务器，用于开发和测试。
2、一个表单序列化及验证系统，用于HTML表单和适于数据库存储的数据之间的转换。
3、一个缓存框架，并有几种缓存方式可供选择。
4、中间件支持，允许对请求处理的各个阶段进行干涉。
5、内置的分发系统允许应用程序中的组件采用预定义的信号进行相互间的通信。
6、一个序列化系统，能够生成或读取采用XML或JSON表示的Django模型实例。
7、一个用于扩展模板引擎的能力的系统。
Django 包含了很多应用在它的“contrib”包中，这些包括：1、一个可扩展的认证系统2、动态站点管理页面3、一组产生RSS 和Atom 的工具4、一个灵活的评论系统5、产生Google 站点地图(Google Sitemaps)的工具6、防止跨站请求伪造（cross-site request forgery）的工具7、一套支持轻量级标记语言（Textile和Markdown）的模板库8、一套协助创建地理信息系统（GIS）的基础框架2.3 SQLite数据库简介SQLite是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。
它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。
不像常见的客户-服务器范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。
所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。
这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。
整个数据库（定义、表、索引和数据本身）都在宿主主机上存储在一个单一的文件中。
它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的。
库实现了多数的SQL-92标准，包括事务，就是代表原子性、一致性、隔离性和持久性的（ACID），触发器和多数的复杂查询。
不进行类型检查。
你可以把字符串插入到整数列中。
例如，某些用户发现这是使数据库更加有用的创新，特别是与无类型的脚本语言一起使用的时候。
其他用户认为这是主要的缺点。
多个进程或线程可以访问同一个数据而没有问题。
可以并行的满足多个读访问。
只有在其他访问当前不被服务的时候才能满足写访问；否则写访问失败并带有一个错误代码（也可以在可配置的超时过期之后自动的重试）。
提供了叫做sqlite的一个独立程序用来查询和管理SQLite数据库文件。
它也充当写使用SQLite库的应用的一个例子第3章需求分析3.1 系统描述网站流量统计系统包括三个基本部分，一个是记录访客部分，包括记录访客的IP 地址，浏览器信息，操作系统信息，浏览时间，离开时间，浏览页面，会话记录。
一个是系统管理部分，包括用户管理，用户组管理，权限管理，站点管理，访客管理。