基于智能监控视频的人流量统计
基于机器视觉的流量监控系统设计与实现
基于机器视觉的流量监控系统设计与实现随着城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，交通流量监控成为了城市交通管理的重要任务之一。
传统的交通流量监控方式主要依靠人工巡查和传感器等设备，效率低下且成本较高。
而基于机器视觉的流量监控系统则能够实现自动识别、快速统计和准确分析交通流量信息，成为了一种高效、智能的解决方案。
一、机器视觉技术在流量监控中的应用机器视觉是指利用计算机和相机等设备对图像数据进行采集、处理和分析的技术。
在流量监控中，机器视觉技术能够通过对交通场景图像的处理和分析，实现车辆检测、行人计数、车辆跟踪等功能，从而提供准确的交通流量信息。
1. 车辆检测与识别通过机器视觉技术，系统能够识别出图像中的车辆并进行分类，包括轿车、货车、摩托车等。
车辆的检测通常采用背景建模、运动物体检测和轮廓匹配等算法，能够实现对不同类型和尺寸的车辆进行准确的检测和识别。
2. 行人计数与追踪机器视觉系统能够通过分析图像中的行人位置和轨迹，实现行人计数和追踪功能。
行人计数主要依托于行人检测和轨迹跟踪技术，能够准确统计行人的数量，并根据不同时间段的变化情况进行分析和预测。
3. 车辆跟踪与分析通过机器视觉技术的车辆跟踪功能，系统能够实时追踪车辆的运动轨迹，并提供车辆速度、车流密度等相关信息。
这些信息对于交通流量的分析和预测具有重要意义，在交通管理、路况预测等方面有着广泛应用。
二、基于机器视觉的流量监控系统设计与实现1. 系统架构设计基于机器视觉的流量监控系统应包括图像采集模块、图像处理模块、信息分析模块和结果展示模块。
图像采集模块负责获取交通场景图像，可以通过摄像头或无人机等设备进行拍摄。
图像处理模块对采集到的图像进行车辆检测、行人计数和车辆跟踪等处理操作。
信息分析模块对处理后的数据进行统计分析，生成结果报告或交通流量图表。
结果展示模块将分析结果以可视化的形式展示，方便用户查看和分析。
2. 图像处理算法选择在图像处理模块中，需要选择适合的算法来对采集到的图像进行处理。
视频监控与人流量统计算法
视频监控与人流量统计算法随着社会经济的不断发展、城市人口增加和安全问题的凸显，视频监控系统逐渐成为各大城市重要的公共安全设施。
而在视频监控领域，人流量统计算法成为了热门话题。
使用这种算法可以实现对大型公共场所的实时人流量计数、监测、跟踪和预警等功能，有助于更好地管理人群和维护公共秩序。
那么，这种算法是如何实现的呢？首先，人流量统计算法要做的就是从监控画面中自动识别出人体轮廓，并进行跟踪。
在识别过程中，需要解决一些复杂的问题，如背景干扰、人体遮挡、光线变化等。
因此，需要采用先进的图像处理算法来完成。
比如，基于背景建模的目标检测算法，可以将监控区域中的背景和前景分离开来，只保留前景部分进行人体轮廓识别，从而排除背景对识别的干扰；而基于深度学习的人体检测算法则通过对人体进行深度学习，训练出一种模型，可以对人体特征进行识别，从而更加准确地判别人体轮廓。
其次，对于识别出的人体轮廓，还需要进行跟踪。
由于人体移动速度较快，且往往在监控画面中出现多次，在跟踪过程中需要充分考虑这些因素。
为此，研究人员提出了一些有效的跟踪算法，如卡尔曼滤波算法、基于模板匹配的跟踪算法等。
最后，对于已经识别和跟踪出来的人体轮廓，就可以进行人流量统计了。
一般来说，人流量统计算法分为两类：基于密度的统计算法和基于轨迹的统计算法。
基于密度的统计算法是指通过对监控区域进行密度分析，得出人流密集度，从而估算人流量。
其核心思想是利用图像处理算法进行区域分割，然后统计每个区域内的像素点数，从而计算出人流密集度。
而基于轨迹的统计算法则是通过对人体运动轨迹进行记录和分析，计算出实际的人流量。
这种算法需要对人体轨迹进行建模和分析，识别出常用路径和拥堵区域等信息，并对监控画面中的事件进行分类和分析。
总之，视频监控与人流量统计算法的研究，为城市公共安全、交通管理和城市规划等方面提供了有力支持。
随着技术的不断进步和人工智能的迅速发展，相信这种算法会更加成熟、准确和实用，为城市的发展和人民的幸福作出更大贡献。
视频客流统计系统施工方案
视频客流统计系统施工方案人流统计是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。
通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持。
人流统计产品的特点：1、采用非接触式载波红外线进加增减的统计方式，对进出卖场客人的购买情绪不会产生任何影响。
2、实时显示当前各区域人数情况，提供对客流实时数据汇总。
3、自动分析来宾的行走方向，检测是入场或出场，同时计算场内滞留人数。
5、具有数据分析功能，根据设置条件生成多种数据分析报表；6、具有断电自动记忆功能，对原始记录进行有效的保护，避免了断电造成的数据丢失。
智能无人值守功能，自动存储当天记录，第二天数据从0开始计数。
7、可设置监控区域、监控目标大小及方向；对所监视区域进行实时视频采集。
人数统计是一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考，对稳场、旺场起到非常重要的作用。
视频客流统计系统是通过采用先进的视频分析技术，可以精确、实时监测商场客流数据，提供基于客流动态的分析报告，客观反映商场客流特点，为企业经营活动提供决策依据。
该系统基于视频内容的智能化分析，可以满足企业以下方面的分析需求：1. 商场客流量及客流转化率可以实现进出商场人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等数据的统计，再结合商场POS系统数据，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标，是商场管理层可以根据客流情况调整经营策略，促进消费。
2. 客流密度统计一般认为，客流密度=商场在场人数/商场面积。
通过客流分析，获取商场客流密度变化特征，可以掌握各楼层、各区域的准确客流密度，并可根据客流密度的变化，有效进行空调、通风等系统配置，合理安排洗手间、应急通道等维护人员，在提高购物舒适度的同时，避免人力资源的浪费。
实时视频监控中的人数统计的方式
市场上有不少可以实时监控的视频人数计数器，它是一种依靠视频图像分析技术来实现对人数统计的视频智能化应用系统。
通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表。
视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。
用户不仅可了解监控区域的实时动态信息，而且能够获得目标区域准确的人数和人群流量数据，通过对数据的分析，使得管理单位工作运营更高效，它还可与第三方软件系统进行集成，为科学决策提供数据依据。
而且随着社会经济的发展,实时视频监控系统越来越普及,对各种环境下的人数统计系统的要求也越来越高。
随着算法技术的越趋成熟，更加智能化及自动化是未来的趋势。
人数统计是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。
而俊竹人数统计方式的原理是通过嵌入终端的两个高清摄像镜头采集人群视频信号,由前端一体式客流统计终端进行分析统计人数。
基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,通过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。
人数统计系统功能使用户，可随时随地的登陆进入系统，方便查看应用人数统计综合管理平台提供的查询、报表以及统计、分析、现场情况观测等各种服务。
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视频监控人数统计
人数统 计应用
Байду номын сангаас
监控视频下的人数统计在生活中应用广泛
有效掌握实时的人数信息，对于客流量的控制，公 共空间设计，行人行为分析，意外事件控制等非常 重要。
而视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应 用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。
人群的数量对场所安全管理是一个重要的依据,而客户流
A
量统计则是为商业决策、交通管理、工作计划、商务活 动策划等提供重要依据,具有直接的商业价值,广泛应用于
智能人数统计系统还具 有多方向人数统计和提 供人群运动方向等功能， 用户可根据需要，设定 监测一个或多个检测区 域，也可以统计单一方 向或双向的人群运动方 向。
俊竹智能人数统计系统 能准确统计出在设定区 域内的人流量，人群运 动方向，统计信息可生 成报表，为科学管理和 商业智能化管理提供重 要数据源。
1
社会经济活动中。
B
随着经济的飞速发展，大量的视频监控系统已经广泛应
用于车站、路口、广场、银行和超市等公共场所。
2
C
利用目标检测、跟踪和识别等技术，统计人群的数量和 密度等特征指标，监测公共场所中人群的安全
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人 群 的 数 量 对 场 所 安 全 管 理
俊竹智能人数统计系统
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俊竹智能人数统计系统 是基于智能视频分析技 术的人数统计算法设计 而成的一套先进的人群 流量统计和监控系统， 能准确统计不同时间内 通过预设监视区域的人 数数量
人流量统计方案
人流量统计方案为了更好地管理人流量和优化人员分布，提高商场、景区等场所的运营效率和服务质量，设计一个人流量统计方案是至关重要的。
本文将详细介绍一个可行的人流量统计方案，并探讨其应用前景和潜在问题。
一、方案介绍人流量统计方案旨在通过技术手段实时监测、记录和分析人员在特定区域的流动情况。
本方案将采用视频监控和图像处理技术进行人流量的统计和分析，具体过程如下：1. 安装摄像头: 在目标区域内安装高清摄像头，摄像头应能全方位覆盖，并具备较大视野角度，以确保能够准确捕捉到人员的行动轨迹。
2. 采集图像数据: 摄像头将实时采集到的图像数据传输到服务器进行处理。
为了保护个人隐私，图像数据应进行匿名处理，例如对人脸进行遮挡或模糊处理。
3. 图像处理: 采用图像处理算法对图像数据进行处理，提取人体轮廓和特征点，以便后续的人流量统计和分析。
4. 人体跟踪: 利用人体识别算法对图像进行人体跟踪，准确记录每个人的运动轨迹和停留时间。
同时，对于不同高度的行人，也要进行适当的姿态识别和处理。
5. 统计分析: 通过人体跟踪数据，计算人流量、客流密度、人员流动趋势等统计指标。
基于这些指标，可以实现人员热力图、路径分析和拥堵预警等功能。
二、应用前景人流量统计方案可以在多个场景中得到应用，包括但不限于：1. 商业中心和购物中心: 可以根据高峰和低谷时段，合理调整人员分布，提供更好的购物环境和服务体验。
2. 交通枢纽和车站: 可以及时监测站内人流量，合理安排公共交通运输，缓解交通压力，提高旅客满意度。
3. 景区和游乐园: 可以根据不同景点的人流量变化，制定游览路线，减少拥堵，提高游客流动效率。
4. 学校和医院: 可以通过统计人流量，合理规划教学楼和医疗资源，提高工作效率和就诊体验。
三、潜在问题在实施人流量统计方案时，可能会遇到以下潜在问题：1. 隐私保护: 在人流量统计过程中，必须严格遵守相关的隐私保护法规和伦理准则，确保个人信息不被泄露和滥用。
视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
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未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
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视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
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人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准
基于人数监控的客流量统计实现的价值
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基于人数监控的客流量统计实现的价值
如今在一些商场，景区等门外常见类似于监控设备的东西，大部分会人为是监控摄像头，但是却不是，基于人数监控的客流量统计实现对客流量的采集和统计。
视频监控人数统计是智能视频监控的一个新的应用方向,兼有人群监控与客户流量统计的功能。
人群的数量对场所安全管理是一个重要的依据,而客户流量统计则是为商业决策、交通管理、工作计划、商务活动策划等提供重要依据,具有直接的商业价值,广泛应用于社会经济活动中。
基于视频监控的人数精统计的关键问题在于正确地提取与分割运动目标、提取目标包含的人体数目和解决跟踪过程中目标之间的遮挡、粘连引起的跟踪丢失等问题。
市场上有的客流统计设备由于监控场景的背景随着环境光线的变化而变化,使得目标像素与背景像素不易区分,而人体在场景中运动也给背景引入了变化,因此本文在目标检测方面主要研究如何抑制背景的影响。
人体目标在图像中的互相遮挡或粘连是无法避免的,这种情况会造成人数统计不精确。
如今的俊竹人数监控客流统计采用3d嵌入式客流算法，实现了在复杂的环境下也能很好的统计客流量，对白头发，阴影，反光等因素都会忽略掉，这是由于他的算法方式跟市场上的客流设备不同，此设备采用的是高度来衡量客流，使用三维图形识别人物等。
客流量统计实现了科学、有效地对客流量进行时间、空间上的分析，并快速及时的做出经营决策。
对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，从而提高销量。
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基于智能监控视频的人流量统计
发表时间：2018-06-21T10:03:42.013Z 来源：《基层建设》2018年第12期作者：傅亚南[导读] 摘要：基于智能视频监控的人流量统计系统是利用智能视频监控技术对监控区域的人流量进行统计，其核心技术包括运动目标检测、人体目标识别和运动人体跟踪，它涉及计算机视觉技术、模式识别技术和人工智能技术等多个领域，是一个充满挑战的前沿性课题，具有广泛的应用前景。
天津市赛英工程建设咨询管理有限公司天津市 300051 摘要：基于智能视频监控的人流量统计系统是利用智能视频监控技术对监控区域的人流量进行统计，其核心技术包括运动目标检测、人体目标识别和运动人体跟踪，它涉及计算机视觉技术、模式识别技术和人工智能技术等多个领域，是一个充满挑战的前沿性课题，具有广泛的应用前景。
本文针对于某一区域的人流量，设计了基于python应用编程，通过树莓派来控制开关从而达到定时实时检测区域人流量。
监测到的数据有很大的应用前景，可以通过统计商场各出入口的客流量和客流向，可以了解出入口设置的合理性。
通过统计比较不同时期的客流量，可以评估营销、促销策略的合理性。
也可以根据客流量变化，更有效分配物业管理、维护人员及安保人员。
大数据越来越成为一种趋势，使用数据分析用户喜好是智能服务的体现。
关键词：智能监控视频；人流量；统计 1 智能监控视频的人流量统计概述
事实上人流量统计监控系统是一项被广泛应用于一些无法量化现场人数的场所，如旅游景点、商业综合体、连锁便利店、公共观光场所等。
如果单纯依赖于安保手段和个人经验来判断现场拥挤程度的话是缺少依据的，因此，引进基于视频监控的人流量统计系统是具有十分重要意义的。
可设置监控区域、监控目标大小及方向，实现目标物体过滤和双向人流量统计；
对所监控的运动区域进行实时视频采集，并且统计生成报表传至管理平台实现实时人数统计；系统使用网络摄像机，可通过数据传输网络同步输出多路视频，同时提供视频流切换功能；人数统计录像可以存储，检索和回放；实时显示当前各区域人数情况，提供对客流实时数据汇总；系统具有数据分析功能，根据设置条件生成多种数据分析报表；系统提供多种通讯协议接口，方便其它系统对人数统计数据进行调用。
2 智能监控视频的人流量统计的意义 2.1统计的准确性
准确性主要体现在目标检测的准确性与跟踪的准确性。
解决了复杂的背景，行人所处的背景通常是非常丰富的，并且可能出现各种变化，包括天气的变化、光照的变化等的影响，对于行人本身可以呈现出多种姿态，遮挡问题，如果场景中的行人数目较小，可能不会出现遮挡问题，但是当行人数目较多时，行人之间的遮挡是不可避免的的影响造成的误差相对于人工来说较小。
2.2算法的实时性
基于视频的双镜头人流量统计数据，显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制商场运做成本。
通过对不同时段客流量的统计，使管理人员可以在客流高峰期增加工作人员，提高服务质量，进而增加销售；在空闲时减少工作人员，避免出现人员浪费。
2.3摄像机拍摄角度
人流量统计技术应用场景非常广泛，包括商场、超市、体育馆以及机场停车场等公共场所；各个场所由于不同的成像需求，摄像机的拍摄角度通常都不一致。
客流统计设备可以安装在门外上方的天花板上，客流统计设备紧贴天花板就可以了（一般天花板与地面是平行的，跟行人是垂直的）。
一般要求安装的时候不要露线在外面，就能做到比较美观而且精确度高。
3 检测方案
本文利用人体热释传感器的电平测量结果，以及程序设计技巧，实现了人流量双向检测目标，并且利用6个红外对管用以检测是否同时有人同时出入。
进入测量结果与实际情况之间具有高度的一致性。
人流量检测系统可以应用于车站、旅游景点等人流密集的场合。
系统仅统计进入人数，不考虑离开人数，即单向人流量统计。
当甲穿过传感器1时，系统示数自动加1而当乙穿过传感器2时示数却不变。
假设人们由西向东经过检测路段时显示屏自动加1，而由东向西行走的人则对系统没有影响，这便是利用人体热释传感器实现人流量单向检测的基本思想。
基于树莓派的计数器无疑成为商场、超市等公共场所对管理层可利用计数器对人数统计系统了解顾客行为，通过对客流量的检测和统计，可以发掘客流的内在规律，从而为公司制定和调整公关策略、促销策略、价格策略、商品进货选择、商场布局、服务方式和内容等提供客观、科学的依据。
本设计主要采用树莓派来控制各单元电路实现红外光控计数的。
本设计由红外光电计数电路、树莓派系统电路、复位电路和显示器组成，首先由红外对管计数电路将接收的信号转换为电脉冲信号，由树莓派计数，再由显示器显示数目的增加或减少，实现自动计数的功能。
4 人流量检测器总体设计
根据智能人流量检测系统需求，以树莓派为控制器，进行主要信息处理。
系统由热释电红外传感器、红外对管传感器、人数计算和显示构成。
4.1 硬件设计 4.1.1 MCU选型
本装置的MCU选择树莓派。
树莓派是软件方面作为当今世界，最受欢迎的mini PC，树莓派爱好者为其定制了相应的LINUX系统，并开发了大量应用。
4.1.2 热释电红外传感器 HC-SR501的人体感应模块集成了传感信号处理电路（BISS0001）和菲涅尔透镜。
正常人都会因为发热产生红外线，向外发生辐射的红外线波长跟人体的有关，人体表面的温度越高，辐射红外线能量就越强。
4.1.3 红外对管
红外对管TCRT5000是一种一体化反射型光电探测器，其发射器是一个砷化镓红外发光二极管，而接收器是一个高灵敏度，硅平面光电三极管。
4.2 软件设计
采用手臂排除技术，通过在红外对管上出现时间短暂的信号进行排除，可以有效排除人在行走过程中的手臂摆动造成的错误计数。
最大检测距离可达5米，可有效避免其它无线信号干扰，前后相邻的两个人相距较近都可以有效识别。
4.2.1 程序设计语言
本程序设计采用Python语言，python是一种面向对象具备动态数据类型的解释性语言，由于不需要进行编译，适合跨平台使用和作为算法设计语言。
4.2.2 人数增减程序设计
通过两个红外对管传感器的先后感应判断是进还是出。
由于门禁系统里外分别安装两个传感器A、B，有人经过时感应器会从正常状态变为非正常状态，产生CP脉冲信号变化。
每当有人先经过传感器A时，经过一次状态变化，当此人再次经过传感器B时，表明此人已进入此时记录进入人数的计数器加一，反之当有人先经过传感器B再经过传感器A是表明此人已出去，此时记录出去人数的计数器加一。
结束语
经过实际测试，测量结果与实际情况达到了高度的一致。
应该指出的是本设计非常适用于单行道的场合，即每次经过检测口的是单个行人如果同时有多人并行通过，测量结果将有一定的误差。
人流量统计是实现科学管理、市场预测和安全保障等殊多方面决策的重要依据，人流量统计系统的普及必将对社会的良性发展产生积极的影响。
参考文献：
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