数字图像处理的就业前景
2021数字图像处理技术的功能、特点及应用前景范文1
2021数字图像处理技术的功能、特点及应用前景范文 数字图像处理技术是对图像信息进行加工修改的过程，从诞生以来，其处理算法不断优化，处理速度不断加快，应用也日渐广泛。
本文主要针对数字图像处理技术的内容、应用以及前景进行了浅显的分析，以期为这项技术的发展提供有益参考。
一、数字图像处理技术的内涵 数字图像处理就是采用电子计算机或其他数字设备对图像信息进行转换，使之变为电信号，并对信息进行增强、提取、复原、去噪等处理的方法与技术。
该技术包括图像增强、图像恢复、重建和图像分割等；可以说图像处理是对图像数据的一种操作或者运算，一般是由计算机或者专用图像处理硬件来实现的。
我国常用的数字图像处理技术主要有两种，一种是光学处理法，一种是数字（电子）处理法。
当前，数字图像处理技术已经逐步完善。
数字图像处理技术与人们的生活紧密相关，如常用的数字电视、数码照相机、数码摄像机等所输出的图像都是数字图像，即数字图像处理技术的成果。
目前数字图像处理已发展成为信息处理技术的一个综合性边缘学科，成为了信息处理的一个重要的学科分支，并与相关学科相互联系、相互交叉。
如计算机图形学、模式识别、计算机视觉等学科的研究内容均与图像电信号转变、图像数据描述、图像信息输出等有关，所以，它们之间各有侧重而又相互补充，并在各项新理论、新技术的支持下得到了长足发展。
二、数字图像处理技术的功能及特点 数字图像处理技术日臻完善，其处理精度高，对图像的再现性能好，通用性、灵活性好，能够实现多种功能的高度复杂的运算。
由于数字图像处理技术具备以上特点，其在短短的发展历程中就被广泛应用。
数字图像处理技术的功能主要包括以下几个方面：一是增强图像的视觉效果。
比如，在航空、航天拍摄的图片通过信号传回地球接收器的过程中，或图像扫描等的过程中，由于传输介质、大气层、声光污染等多种原因会造成图像模糊。
这就需要利用数字图像处理技术改善图像的效果。
二是模式识别功能。
即借助计算机设备对人类的视觉、听觉等进行自动模拟。
2023年空间信息与数字技术专业特色简介
2023年空间信息与数字技术专业特色简介空间信息与数字技术专业是近年来兴起的一门新兴技术学科，主要涉及数字技术与空间信息科学的结合，旨在开发先进的信息技术，提升空间信息处理与管理效率，为现代信息时代的发展做出贡献。
本文将从专业特色、核心课程和就业前景三个方面对该专业进行详细介绍。
一、专业特色空间信息与数字技术专业的核心特色在于将数字技术与空间信息科学紧密结合，运用现代信息技术手段，通过数字图像处理、地理信息系统、遥感技术等手段，对地理空间信息进行处理与分析，提升数据的运用与管理能力。
同时，该专业也具备一定的跨学科性质，在计算机科学、数学、地理、环境等学科领域结合，开发了许多学科交叉的应用技术。
二、核心课程1.数字图像处理数字图像处理是该专业核心课程之一，主要讲授数字图像的获取、处理、存储与传输等基础知识。
重点介绍数字信号处理理论、数字滤波器、图像处理、算法及应用等方面的内容，让学生掌握图像处理的基本技能。
2.地理信息系统地理信息系统（GIS）是该专业重要组成部分之一，主要讲授GIS的数据来源与获取、数据处理及展示、空间数据管理与分析等内容。
学生将通过课程的学习，掌握地理信息系统的整体架构与应用，为将来在相关行业的应用提供良好的理论基础。
3.遥感技术遥感技术是该专业另一个重要组成部分之一，主要讲授遥感技术的原理、数据获取与应用、实验技术等内容。
遥感技术在城市规划、土地资源调查、森林资源管理等领域有广泛应用，学生通过遥感技术的学习，将有助于他们在相关领域未来的工作和研究中有更好的应用发展。
三、就业前景随着信息技术不断发展，空间信息与数字技术专业的人才需求逐渐增大，未来该专业的毕业生将有广阔的就业前景。
他们可以在航空与海洋探测、地理信息与遥感技术、测绘与制图、城市规划与管理等领域发挥重要作用。
特别是运用数字技术与遥感技术处理、分析地质信息，开发新的地质资源，将是未来该领域发展的重要方向。
总之，空间信息与数字技术专业是一门发展迅猛的新兴学科，涉及计算机科学、地理信息科学、环境科学等众多领域，具备广阔的工作和研究前景。
计算机图像处理技术及其发展趋势分析
计算机图像处理技术及其发展趋势分析随着计算机技术的不断发展，计算机图像处理技术也日益成熟和普及。
计算机图像处理是通过计算机对图像进行数字化处理、分析和识别，以实现图像的增强、复原、分割、压缩等一系列目标。
在各行各业中都有广泛的应用，如医疗影像诊断、工业质检、智能交通、虚拟现实等领域。
本文将从图像处理技术的基础原理、主要应用领域和发展趋势三个方面进行分析。
一、图像处理技术的基础原理1.1 数字图像的表示数字图像是以像素点为基本单元的图像，通过采样和量化操作将连续的图像信号转换成离散的数字信号，再经过编码存储在计算机中。
常见的表示方式有灰度图像和彩色图像两种。
灰度图像是用一个灰度级别值表示每个像素点的亮度，通常用8位二进制数表示，最大灰度级别为255。
彩色图像是由三个颜色通道（红、绿、蓝）的亮度值叠加表示，通常用24位的RGB格式或32位的RGBA格式表示。
1.2 图像处理的基本操作图像处理的基本操作包括增强、滤波、分割、特征提取、压缩等。
图像增强是通过直方图均衡、灰度变换、滤波等方法提高图像的质量和清晰度；滤波是利用滤波器对图像进行平滑处理或边缘检测；图像分割是将图像分割成不同的区域，用于目标识别和边界提取；特征提取是从图像中提取出有用的特征信息，如颜色、纹理、形状等；图像压缩是将图像数据压缩成较小的数据量，以减少存储和传输开销。
1.3 图像处理的算法和工具图像处理的算法包括基于像素的算法和基于变换的算法。
基于像素的算法主要包括点处理和区域处理两种，点处理是对每个像素点独立进行操作，如灰度变换、直方图均衡等；区域处理是对整个图像区域进行操作，如滤波、分割等。
基于变换的算法主要包括傅里叶变换、小波变换等，用于频域分析和特征提取。
常见的图像处理工具有MATLAB、OpenCV、OpenGL、CUDA等。
二、计算机图像处理的主要应用领域2.1 医学影像处理医学影像处理是计算机图像处理的一个重要应用领域，包括X射线影像、CT影像、MRI影像等。
图像处理技术的应用与前景展望
图像处理技术的应用与前景展望
图像处理技术是一种基于计算机和图像技术的技术，它旨在通过对图像的处理，将图像中的信息转化为可以被计算机识别的信息，从而满足人们的查询需求。
图像处理技术的应用有多方面，其中最常见的就是在科学研究中，图像处理技术可以帮助科学家们更好的观察到和研究实验样本的细微差别，从而加深对实验的理解。
此外，图像处理技术还可以用于医学影像诊断，例如CT、MRI等检查，通过对图像的处理，可以更加清楚的观察到病人的身体情况，从而帮助医生更准确的诊断病情。
同时，它还可以用于安全领域，如智能安全门禁系统等，可以帮助安全工作者更好的观察到潜在的威胁，从而避免可能发生的意外事件。
此外，图像处理技术在传媒领域也有着广泛的应用，可以帮助传媒人员更好地处理图片、视频等媒体内容，更加完美地展示出来。
从目前来看，图像处理技术正在越来越广泛地应用在各个领域，它具有极强的实用性和可操作性，可以帮助我们更好地获取和处理图像信息，从而改善我们的工作效率和生活质量。
而且，随着计算机技术的发展，图像处理技术也在不断发展壮大，它的应用范围也在不断扩大，前景堪忧。
总的来说，图像处理技术可以为科学研究、医学影像诊断、安全领域以及传媒领域提供极大的便利，它可以为我们带来更多的科技成果，而且前景无限可期。
计算机图像处理技术的未来发展动态
计算机图像处理技术的未来发展动态计算机图像处理技术是指利用计算机算法对图像进行处理、分析和理解的技术。
随着科技的不断发展，计算机图像处理技术也在不断进步和创新。
以下是计算机图像处理技术未来发展的几个动态方向：1.深度学习技术的应用：深度学习在计算机图像处理领域取得了显著的成果，未来将继续发挥重要作用。
通过深度学习算法，计算机可以实现对图像的自动识别、分类和生成，进一步提高了图像处理的智能化水平。
2.人工智能助手：随着人工智能技术的发展，图像处理领域也将引入更多的人工智能助手。
这些助手可以帮助用户进行图像编辑、美化等操作，简化图像处理流程，提高工作效率。
3.实时图像处理：随着硬件设备的不断升级，计算机图像处理技术的实时性将得到进一步提高。
实时图像处理技术在视频监控、无人驾驶等领域具有广泛的应用前景。
4.图像超分辨率技术：图像超分辨率技术能够从低分辨率的图像中恢复出高分辨率图像，为图像处理领域带来更多可能性。
未来，这一技术将在遥感、医疗影像等领域得到更广泛的应用。
5.计算机视觉与图像处理的融合：计算机视觉是研究如何让计算机从图像中提取有意义信息的技术。
未来，计算机视觉与图像处理技术的融合将使得计算机能够更好地理解和解释图像内容。
6.图像处理与区块链技术的结合：区块链技术具有去中心化、安全性高等特点。
将图像处理技术与区块链技术相结合，可以实现对图像版权的保护，提高图像处理的可靠性。
7.跨领域交叉研究：计算机图像处理技术将与生物学、心理学、艺术等领域进行交叉研究，从而推动图像处理技术在更多领域的应用。
8.绿色环保技术：随着人们对环境保护意识的提高，计算机图像处理技术也将致力于降低能耗、减少对环境的影响，实现绿色环保的发展。
9.安全性与隐私保护：在图像处理技术的发展过程中，安全性与隐私保护将成为重要关注点。
未来，图像处理技术将加强对用户隐私的保护，提高系统的安全性。
10.云计算与大数据技术支持：随着云计算和大数据技术的发展，计算机图像处理技术将实现更高的计算能力和存储能力，为图像处理带来更多创新可能性。
数字图像处理技术
数字图像处理技术近年来，随着数字技术的发展，数字图像处理技术也在不断地发展壮大，并得到了广泛的应用。
下面结合数字图像处理技术的历史背景及其应用领域，探讨其发展历程及未来发展趋势。
一、数字图像处理技术概述数字图像处理技术是利用计算机对数字图像进行处理的技术。
它可以通过使用技术工具、算法和策略，快速、准确地处理摄像头捕捉到的图像。
它的功能优势在于可以将模糊的图像变成清晰的图像，并将模糊的图像转换为具有良好可视性的图像。
二、数字图像处理技术的历史背景1970年代，数字图像处理技术被科学家们发现和实现。
这项技术结合了计算机科学和图像处理技术，将数字图像转化为可以被处理、分析和可视化的数据。
由于其特殊的数字处理能力，数字图像处理技术开始被广泛应用于多个行业，如制造业、医疗卫生和军事等。
三、数字图像处理技术的应用领域1.疗卫生：数字图像处理技术可以用于诊断，例如CT和MRI模拟等，可以帮助医生判断病情的严重程度。
此外，它还可以用于治疗，例如用于显示核磁共振成像和数字减影成像。
2.造业：工业企业利用数字图像处理技术来检测工件内部缺陷，以及控制产品质量。
这样可以减少工件错误和损坏，有效提高产品质量。
3.事：军事领域也大量使用数字图像处理技术。
它可以用来监控敌方活动、监视战略要点和识别非常低的图像，以准确掌握战术状况。
此外，它还可以用于航空监视和航空攻击，使用导弹识别准确、真实的目标图像，以有效控制攻击力度。
四、数字图像处理技术的未来发展趋势1.泛应用：数字图像处理技术已经在多个行业中得到了广泛应用，未来会有更多行业开始使用这项技术。
2.细化处理：数字图像处理技术将会更加精细，可以更快、更准确地进行处理，以确保输出的图像是更加精确、逼真的。
3.能化：未来数字图像处理技术将更加智能化，使用人工智能来实现图像识别和分析，从而替代人类人工分析图像。
综上所述，数字图像处理技术在近年来蓬勃发展，并得到了多领域的广泛应用，将进一步拓展使用范围并被更多的行业所使用。
数字图像处理技术的应用前景
数字图像处理技术的应用前景数字图像处理技术是一种以数字信号处理为基础的技术领域，它利用计算机和数学方法对数字图像进行分析、处理、传输和存储。
这种技术在医学、工业、安检、娱乐、科学研究等领域有着广泛的应用。
随着信息技术的不断发展和成熟，数字图像处理技术的应用前景也愈加广阔。
一、医学领域数字图像处理技术在医学领域有着广泛的应用前景。
例如，数字图像处理技术可以用来对医学影像进行分析和处理，帮助病人更准确的诊断和治疗疾病。
数字图像处理技术也可以用来提高医生的诊断效率和准确度。
比如，医学影像智能诊断系统基于数字图像处理技术，能够快速准确的判定患者的病情，帮助医生更快地做出治疗方案。
二、安检领域近年来，随着恐怖袭击事件的频繁发生，安检工作显得尤为重要。
数字图像处理技术的应用则可以让安检更加准确和高效。
例如，数字图像处理技术可以通过对人体成像进行分析从而识别出可疑物品或危险品，并且对图像中的异常情况进行自动报警。
数码相机在安检中也有着重要的应用。
利用数码相机拍摄视频图像，并通过数字图像处理技术对图像进行分析和识别，能够更加准确、更靠谱地判断通过安检通道的人员是否带有危险品。
三、科学研究领域数字图像处理技术在科学研究领域的应用领域也很广泛。
例如，地震中使用的地震波记录、天文观测中使用的星像以及气象预报中使用的卫星图像等，都需要大量的数字图像处理技术来进行分析和处理。
此外，数字图像处理技术还可以用来分析和处理生物医学数据，如基因图像和脑电图等。
四、娱乐领域数字图像处理技术在娱乐领域有着广泛的应用前景。
例如，许多娱乐产业如游戏、电影、电视等需求各种形式的数字图像处理技术。
数字动漫、虚拟现实等娱乐产业也离不开数字图像处理技术。
在现在的电竞行业中，数字化技术的应用，基本都离不开数字图像处理技术，手游设计、游戏美工、视频图像等都需要数字图像处理技术的技术支撑。
五、工业在工业生产领域，数字图像处理技术可以用来进行产品质量监督、缺陷检测和尺寸测量等。
数字图像处理专业就业前景怎么样
数字图像处理专业就业前景怎么样数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
下面是店铺为你整理的数字图像处理专业就业前景，希望对你有帮助。
数字图像处理专业就业前景就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。
首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识，也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。
其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。
目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。
在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。
说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。
图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。
下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。
搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。
要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。
要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。
医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。
由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。
它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。
由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。
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数字图像处理的就业前景收藏最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。
我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。
就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。
首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。
其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。
目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。
在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。
说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。
图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。
下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。
搜索方向基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。
要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。
要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。
医学图像方向目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。
由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。
它们在国内都设有研发中心，simens 的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。
由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。
国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞计算机视觉和模式识别方向我没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。
还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。
目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。
上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。
北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。
视频方向一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。
一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。
由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。
我所知道的两个公司：诺基亚和pixelworks其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。
比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。
下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司：上海豪威集成电路有限公司（）、中芯微、摩托罗拉上海研究院、威盛（VIA）、松下、索尼、清华同方、三星。
所有与图像（静止或者运动图像）有关的公司都是一种选择。
比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等，都可以作为求职方向。
要求：1、外语。
如果进外企，外语的重要性不言而喻。
一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。
2、编程。
这方面尤以C＋＋为重，很多公司的笔试都是考c＋＋知识。
3、专业水平。
如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。
4、知识面的宽度。
我觉得在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，扩宽一下知识面也有很大的帮助，当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别，知识面越宽，就业时的选择就会越多。
图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。
其实还是一句话，能力决定一切。
只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。
祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作。
我说点不好的呵呵版主的说法我同意都是正面的反面的来说：现在大学和研究机构做图象的越来越多了，这里面老板自己懂图象的不知道有多少？！老板不懂，影响还是很大的多数做图象的是用MATLAB，用别人的代码（如小波）。
在研究生三年学好C++毕业的有多少？在公司C++是重要的。
图象其实就是信号处理，除了本科是学信号的以外，信号与系统、数字信号处理是一定要学好的，那相应的数学方面的概率，多元统计，甚至泛函也要了解。
外语的基本要求是看懂英文文献（不一定全看懂），相应的英文书。
去外企做研发，这是必备的。
然后是口语和听力。
说这些不是波冷水，希望大家了解清楚。
Compared to the number of jobs available each year in the imaging soceity, the people who are majoring on it are way too much. I have to say most of the people who studied the this area were not end up with working on this area anymore.The most important thing here is to understand image processing, it requires a broad level of knowledge including, some math (algrebra, statistics, PDE), dsp, pattern recognition, programming skills...It is all these background skills will find you a job, so prepare to have a deep understanding on all these areas related to image processing我也是学模式识别的,但是研究方向是遥感图像处理和识别.总的来说这个方向是比较专,但也是目前图像处理中比较难做的一个方向,因为遥感图像的复杂性超过我们所见过的任何图像.其实谈到就业问题,我觉得如果研究方向比较适合,特别是读研期间能到斑竹谈的那些牛比的公司实习,了解企业真正需要的方向可能做起来有目标性.顺便提下:高德威公司还是不要考虑,因为本人在毕业面试过程中,虽然面试的人力资源人员很友善,但是通过他们老板写的一些文章可以发现他们还是一个比较自恋和自大的公司.楼主是好人，不过此文更多是安慰，新手不可太当真衡量专业好坏的标准有两个:应用前景和技术门槛。
个人觉得图像处理应用前景一般,比通信,计算机差远了,而技术门槛,相信不是新手都清楚,比微波之类低不少。
总的来说图像方向就业一般,在it业算较冷得,特别是模式识别,人工智能之类,看起来高深邪乎,其实就是博士都不好找工作(亲身所见)1）说到图像处理比通信差，很大部分的原因是当前行业背景，但通信真正的研发在中国又有多少，我的朋友中很多做工程的，况且现在在通信领域，很大的一个难点，也是多媒体通信。
2）说到比计算机差，我觉得这与你怎么看待计算机专业有关，有人觉得是基础，是工具，有人觉得是专业。
况且计算机那边，现在研究图像的也不少。
3）再者，说微波，RFID等入门难，但要做精又谈何容易，而且兴趣真的很重要，没有兴趣，再有前景的专业，你也不一定能做好，还有女生并不适合搞这个，就业时，单位一般会暗示。
另外，就业面也较窄，好公司真的难进，找工的时候，真的很郁闷，特别对女生。
或许将来很大发展前途，这个另当别论。
4）说回图像处理，我觉得还是较中肯的，略有好的嫌疑，关键还是在读研的时候能把方向做宽（一般做图像处理，需要何模式识别等相结合，拓宽知识面是必要的，在真正做研究的时候，也发现是必须的），研究点做深入，注重实现能力、创新能力和学习能力，通过论文。
多培养自己的材料组织提炼能力，锻炼逻辑思维。
如果真的能做到三年光阴不虚度，找工应该不是问题，到时真正要考虑的是定位问题。
5）当然，最后，找工的时候，包装是一种技巧，整合是一种需要。
我觉得做图像处理还是很有前途的。
作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。
解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。
做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。
下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。
(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graphics 版的faintt)导航栏：[1]研究群体、[2]大拿主页、[3]前沿期刊、[4]GPL软件资源、[5]搜索引擎。
一、研究群体/~cil/vision.html这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。
http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm这是一个侧重图像分析的站点，一般。
但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。
/康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。
侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。
/istl/groups/did/didoverview.shtml有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。
/斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(/analysis/主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration, Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc./prip/这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。
http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。