统计学汇总
统计学 简答题考点汇总打印
统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同：指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同：指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念；①总关系：许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总；②转换关系：指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤：1对数据进行审核。
审核无误后，将数据录入计算机，建立数据表；数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说，录入的数据是无序的，不能反映现象之本质与规律性，为了使用的方便，要将其进行排序，以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组，并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图，可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:（1）将原始资料按大小顺序排列，确定总体的最大值、最小值。
（2）确定编制数列的类型，即编制单项式数列或组距式数列。
（3）确定组数和组距。
组距=全距/组数。
（4）确定组限（5）计算各组次数，编制频数分布表时期指标和时点指标的区别：⑴时期指标连续调查得到，时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义，时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响，时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系：强度相对数含有平均的意义，但不是平均数。
什么是统计分组？统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
意义：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
统计学汇总数据的方法
统计学汇总数据的方法
统计学中汇总数据的方法主要包括手工汇总和电子计算机汇总两种。
手工汇总技术是运用笔、纸、算盘或小型计算器作为计算工具，对统计资料进行汇总的方法。
具体包括划记法、过录法、折叠法、卡片法等。
其中，划记法是用点、线等符号代表每个总体单位进行汇总的一种方法。
在汇总时，看总体单位属于哪一个组，就在汇总表上的相应组内划上一个点或一条线，最后计算各组的点或线的数目，得出各组的总体单位数。
电子计算机汇总是指利用电子计算机技术和数据传输通讯系统来集中进行统计资料汇总和计算工作。
这种方法适合大型的调查资料汇总。
其一般分为四个步骤：编码；登录；录入；程序编制。
以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅统计学相关书籍或咨询统计学专业人士。
如何合理选择统计方法——常用统计学方法汇总
如何合理选择统计方法——常用统计学方法汇总在研究或分析数据时，选择合适的统计方法非常重要。
合理选择统计方法能够确保分析结果的准确性和可靠性。
下面是一些常用的统计学方法汇总，以便能够更好地进行数据分析和解释。
1.描述统计学方法：描述统计学方法主要用于总结和描绘数据的特征和分布。
常用的描述统计学方法包括均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等。
这些方法能够帮助我们了解数据的中心趋势、离散程度以及分布形态。
通过描述统计学方法，我们可以获得关于数据的直观认识，并为后续的进一步分析提供基础。
2.推论统计学方法：推论统计学方法主要用于通过样本数据，推断总体的特征和参数。
常用的推论统计学方法包括假设检验、置信区间估计、回归分析、方差分析等。
这些方法可以帮助我们从样本数据中获取有关总体的信息，例如总体均值、总体差异等。
在推论统计学方法中，我们需要根据问题的要求和数据的特性选择合适的方法。
3.相关分析方法：相关分析方法主要用于研究两个或多个变量之间的关系。
常用的相关分析方法包括相关系数、回归分析、因子分析等。
这些方法可以帮助我们确定变量之间的相关性、影响因素以及隐藏的因素。
通过相关分析方法，我们可以探索变量之间的关系，并进一步理解变量的相互作用和影响。
4.非参数统计学方法：非参数统计学方法主要用于处理数据不满足正态分布假设或无法满足其他假设条件的情况。
常用的非参数统计学方法包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
这些方法在处理小样本数据、有序数据或分布不确定的数据时非常有用。
选择非参数统计学方法需要考虑数据的性质和问题的要求。
5.多元统计学方法：多元统计学方法主要用于处理多个变量之间的关系和多个因素共同作用的情况。
常用的多元统计学方法包括因子分析、主成分分析、聚类分析等。
这些方法可以帮助我们从多个维度进行数据分析和解释，发现变量之间的模式和结构。
在选择多元统计学方法时，我们需要考虑变量的数量、关系的复杂程度以及分析目标。
统计学名词解释汇总-统计学名词解释大全
1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
方法有描述统计和推断统计两类2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4什么是有限总体和无限总体？举例说明有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。
无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体5变量可分为哪几类？变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
统计学常用公式汇总
《统计学原理》常用公式汇总组距＝上限－下限组中值＝（上限+下限）÷2 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距111平均指标 1.简单算术平均数：2.加权算术平均数或iii.变异指标1.全距＝最大标志值－最小标志值2.标准差: 简单σ=；加权σ= 3.标准差系数:第五章抽样估计1.平均误差：重复抽样：不重复抽样：2.抽样极限误差3.重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目成数抽样时必要的样本数目4.不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目第七章相关分析 1.相关系数2.配合回归方程ｙ＝ａ＋ｂｘ3.估计标准误：第八章指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。
(-)此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
(2)质量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。
（-）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
加权算术平均数指数=加权调和平均数指数=(3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析：=×绝对值变动分析：-= (-)×（-）第九章动态数列分析一、平均发展水平的计算方法：(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算：a.若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。
公式为：b.若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。
公式为：(2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数基本公式为：式中：代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数；代表分子数列的序时平均数；代表分母数列的序时平均数；逐期增长量之和累积增长量二. 平均增长量＝─────────＝─────────逐期增长量的个数逐期增长量的个数(1)计算平均发展速度的公式为：(2)平均增长速度的计算平均增长速度＝平均发展速度-１（100%）。
统计学名词解释汇总
统计学名词解释汇总(总9页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除1什么是统计学统计方法可分为哪两大类统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
方法有描述统计和推断统计两类2统计数据可分为哪几种类型不同类型数据各有什么特点按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4什么是有限总体和无限总体？举例说明有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。
无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体5变量可分为哪几类？变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
统计学期末知识点总结
1.多重共线性：当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。
2.相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。
3.五个相关关系：正线性相关，负线性相关，完全正线性相关，完全负线性相关，非线性相关，不相关。
若 0＜r≤1，表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系；若－1≤r ＜0，表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系；若 r＝＋1，表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系；若 r＝－1，表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。
|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强；|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。
4.回归直线的拟合优度：回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。
判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。
5.最小二乘估计法：通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和，即残差平方和，达到最小来估计β0和β1的方法。
6. F 检验和 t 检验各有什么作用：F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著；t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著，也就是回归系数的检验。
7.8.正态分布—Z分布：大样本或小样本总体标准差σ已知。
9.N-1的T分布：小样本σ未知。
10.参数估计：点估计与区间估计11.置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
12.置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。
置信水平越大，所需的样本量也就越大，置信区间越宽。
13.评价估计量的标准：无偏性：是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：是指对同一参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量越有效。
一致性：是指随着样本量n的增大，估计量的值越来越接近总体参数的真值。
14.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小。
15.总体数据的方差越大，估计时所需的样本量越大。
16.数据概括性度量：（数据分布特征的测量）集中趋势，离散程度，分布形态（偏态与峰态）17.三个分布：对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途：①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数，用Z表示。
统计学概念及公式汇总
统计学概念及公式汇总常⽤统计学概念及公式第⼀章⼀、总体和总体单位总体是指在同⼀性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
总体单位是指构成总体的个别事物。
例如：——（我们的班级、⼀所学校、某⼀地区、某⼀部门等）总体按其单位数是否有限，分为有限总体和⽆限总体。
⼆、标志和标志表现标志是说明总体单位特征的名称，有品质标志与数量标志之别。
品质标志表⽰事物质的特性，是⽤⽂字表⽰的。
数量标志表⽰事物的量的特性，是可以⽤数值表⽰的，如⼈的年龄、⾝⾼、体重，企业的产值、利润等。
标志表现是标志名称之后所表明的内容。
三、变异和变量在⼀个总体中，各单位的品质标志或数量标志的标志表现具有差异性，这种差别都称为变异。
在统计中，可变的数量标志和指标称为变量，变量的数值表现称为变量值。
变量按变量值是否连续，可以分为离散性变量和连续性变量。
离散性变量的各变量值之间都是以整位数断开的，连续性变量的数值是相邻两值之间可作⽆限分割。
综上所述，把总体、总体单位、标志等概念联系起来，可以概括出统计总体的三个基本特征：1、同质性。
即总体所有单位都必须具有某种共同的性质。
2、⼤量性。
即总体应包括全部总体单位或⾜够多数的总体单位3、差异性。
即所有的总体单位必须在某⼀⽅⾯同质，但在其他⽅⾯⼜必须存在差异。
四、统计指标(⼀)统计指标的概念及其构成要素1、统计指标是反映客观存在的社会总体现象数量特征的概念。
例如国内⽣产总值、⼈⼝⾃然增长率、劳动⽣产率等。
按照这种理解，统计指标包括三个构成要素：(1)指标名称，(2)计量单位，(3)计算⽅法。
2、统计指标是反映客观存在的社会现象总体数量特征的概念和具体数值。
例如：1998年我国国内⽣产总值79395.7亿元，⽐上年增长7.8%；1998年末，我国总⼈⼝数为124810万⼈，这些都是统计指标。
按照这种理解，统计指标除包括上述三个要素外，还包括(1)时间限制，(2)空间限制，(3)指标数值三个要素。
以上两种理解⽅法都是成⽴的，合理的。
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计算题1、某年某月甲、乙两个集贸市场某种农产品价格及成交额、成交量的资料如下表所示。
集市贸易农产品交易情况等级价格 x(元/千克)甲市场成交额 m(万元) 乙市场成交量 f=m / x(万千克)I 2 1 4 II 3 4 3 III 4 5 1 合计-108比较该农产品在甲、乙两个市场的价格水平，并说明其高低的原因。
解：145 3.25145234AH m X m x ++===++∑∑等级 甲市场成交量f=m/x （万千克）各等级产品成交量所占比重 乙市场成交量f=m/x （万千克）各等级产品成交量所占比重 I 0.5 16.4% 4 50% II 1.3 42.6% 3 37.5% III 1.25 41% 1 12.5% 合计 3.05100%8100%由表可知，甲市场高价产品的销售量约占甲市场所有产品成交量的41%，而乙市2433412.638B x f X f⨯+⨯+⨯===∑∑场则是低价商品占了1/2，故甲市场平均价格要比乙市场的平均价格更高一些。
2、某车间工人月加工零件资料如下表所示。
按加工零件数分组（件） 工人数（人）按加工零件数分组（件） 工人数（人）100以下 5 140-160 35 100-120 12 160-180 18 120-14020 180以上 10合计100 确定该车间工人加工零件的众数和中位数。
解：（1）看表可知，次数最多的是35人，对应的组为140-160件组，则该车间工人加工零件的众数：按下限公式：d X M L ⨯∆+∆∆+=2110 375.14920*18-3520-3520-35140=++=）（）（按上限公式：d X M u ⨯∆+∆∆-=2120 375.14920*18-3520-3518-35160=+-=）（）（ （2）中位数位置5021002f===∑，可知中位数在140-160的组距内，则该车间工人加工零件的中位数：按下限公式：d SX M mm L e ⨯-+=-∑f 2f 1429.147203537-50140=⨯+=按上限公式：d SX M mm u e ⨯--=+∑f 2f 1429.147203528-50-160=⨯=3、甲、乙两个企业职工工资的资料如下表所示。
甲企业 乙企业 月工资（元） 职工人数（人） 月工资（元） 职工人数（人） 600元以下 600~800 800 ~1000 1000~1200 1200~1400 1400~1600 1600以上 10 30 70 96 44 33 17 800以下 800~1000 1000~1200 1200~1400 1400~1600 1600~1800 1800以上 16 33 64 98 45 30 18 合计300合计304比较两个企业平均工资的代表性。
解：甲组： 组中值工人数f xffx x -)(2x x -fx x )(2-500 10 5000 6006.7 360804.4489 3608044.489 700 30 21000 12020.1 160536.4489 4816093.467 900 70 63000 14046.9 40268.4489 2818791.423 11009610560064.320.448943.09441300 44 57200 8770.52 39732.4489 1748227.752 1500 33 49500 13177.89 159464.4489 5262326.814 1700 17 28900 10188.61 359196.4489 6106339.631 合计 30033020064275.04 1120003.14224359866.67乙组： 组中值工人数fxf fx x -)(2x x -fx x )(2-700 16 11200 9400 345156.25 5522500 900 33 29700 12787.5 150156.25 4955156.25 1100 64 70400 12000 35156.25 2250000 1300 98 127400 1225 156.25 15312.5 1500 45 67500 9562.5 45156.25 2032031.25 1700 30 51000 12375 170156.25 5104687.5 1900 18 34200 11025 375156.25 6752812.5 合计 304391400683751121093.7526632500∑∑=ff xx 甲甲300171700331500441300961100709003070010500⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=67.1100300330200≈=∑∑=ff x x 乙乙3041819003017004515009813006411003390016700⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=3914001287.5304==②标准差()∑∑-=f fx x 2σ甲96.28430067.24359866==()∑∑-=ffx x 2σ乙=98.29530426632500=③离散系数284.96100%25.89%1100.67v xσ=⨯==甲甲甲295.98100%*100%22.99%1287.5vxσ=⨯==乙乙乙4、某企业某年6月份职工人数变动情况如下：1日职工人数2600人。
其中非直接生产人员300人;13日调离企业24人，其中企业管理人员8人，22日招进生产工人20人。
请分别计算该企业非生产人员及全部职工的平均人数。
()()人非生产295308856181218830012300==+⨯-+⨯==∑∑ff a a)(259130774899129)20242600(9)242600(122600人总平均==++⨯+-+⨯-+⨯==∑∑faf a5、某厂2007年职工人数资料如表所示某厂2007年职工人数变动情况表日期 1月1日 2月1日 3月1日 4月1日 5月1日 6月1日 职工人数8100818082468270825683007月1日 8月1日9月1日10月1日11月1日 12月1日2008年1月1日8340840083808420856088808920计算该厂2007年各季平均职工人数和全年平均职工人数。
解：由题意可知， 第一季度平均职工人数：142)(...2)(43211-++++=a a a a a 3/)22(4321a a a a+++= 8100827081808246228203(3+++=≈人)第二季度平均职工人数：45672()()...2241a a a a a ++++=-8270834082568300228287(3+++=≈人)第三季度平均职工人数：789103()() (2241)a a a a a ++++=-8340842084008380228387(3+++=≈人)第四季度平均职工人数：101213114()()...2241a a a a a ++++=-8420892085608880228703(3+++=≈人) 全年平均职工人数为：()()()1223121322 (2)131a a a a a a a ++++++=-()()()1132********...282468180281808100-++++++=（人）8395≈6、某地区，某种产品2002-2007年的部分产量资料如下表所示。
某种产品产量分析表年份产量 （万吨）环比动态指标增长量 （万吨）发展速度 （%）增长速度 （%）增长1%的绝对值（万吨）2002 3532003 （1） 24 （2） （3） （4） 2004 （5） （6） 106.1 （7） （8） 2005 （9） （10） （11） 7.25 （12） 2006 （13） （14） （15） （16） （17） 2007（18）32（19）（20） 4.59 根据指标之间的关系推算补填上表中所缺的数字。
解：因为%100%11--前期水平的绝对值增长发展速度增长速度基期水平报告期水平发展速度基期水平报告期水平增长量====所以（1）=基期水平+增长量=353+24=377 （2）=报告期水平/基期水平=377/353=106.8 （3）=发展速度-1=6.8 （4）=前期水平/100%=3.53同理，（5）=400，（6）=23，（7）=6.1，（8）=3.77，（9）=429，（10）=29，（11）=107.25，（12）=4，（13）=459，（14）=30，（15）=106.99，（16）=6.99，（17）=4.29，（18）=491，（19）=106.97，（20）=6.97。
7、某企业产品产量及单位成本资料如下图所示。
某企业产品产量、成本资料表商品计量单位产量单位成本基期报告期 基期 报告期 Ⅰ Ⅱ Ⅲ箱 件 盒1180 800 5001450 1000 550200 115 330180 110 310计算分析生产费用指数及增加（或减少)额；单位成本总指数及由于成本降低而减少的成本费用；产量总指数及由于产量变动而增加（或减少）的生产费用。
解：110014501801000110550310541500109.84%1180200800115500330493000pq p q K p q⨯+⨯+⨯====⨯+⨯+⨯∑∑110054150049300048500p q p q-=-=∑∑（元）计算结果表明报告期生产费用总指数比基期增长了9.84%，增加的绝对值为48500元。
110154150092.33%586500p p q K p q===∑∑ 1101541500586500p q p q-=-∑∑=-45000（元）计算结果表明，报告期单位成本总指数比基期下降了7.67%，由于成本下降使生产费用减少45000元。
010014502001000115550330586500118.97%493000493000q p q K p q⨯+⨯+⨯====∑∑010058650049300093500p q p q-=-=∑∑（元）计算结果表明该企业报告期产量总指数比基期增长了18.97%，由于产量上升因而生产费用增加93500元。
8、某企业生产的三种产品的资料如表产品名称生产费用产品产量增减的百分比（%）q 1/p 0 基期（p 0q 0)报告期（p 1q 1) 甲 20 24 +5 乙 45 48.5 -5 丙 35 48 +10 合计100120.5计算分析产品产量总指数及由于产量增长而增加的生产费用；单位产品成本总指数及由于单位产品成本下降而节约的生产费用。