云计算8个课题
计算机方向的课题
计算机方向的课题
计算机方向的课题非常广泛，以下是一些可能的课题：
1. 人工智能与机器学习：研究如何利用计算机技术实现人工智能和机器学习，包括深度学习、神经网络、自然语言处理等。
2. 计算机网络与通信：研究计算机网络和通信技术，包括网络协议、网络安全、网络优化等。
3. 计算机视觉与图像处理：研究如何利用计算机技术实现图像处理和计算机视觉，包括图像识别、目标跟踪、三维重建等。
4. 数据库与数据挖掘：研究如何利用计算机技术实现数据库管理和数据挖掘，包括数据存储、数据查询、数据挖掘等。
5. 软件工程与开发：研究如何利用计算机技术实现软件工程和软件开发，包括软件开发过程、软件测试、软件维护等。
6. 计算机体系结构与性能优化：研究如何设计和优化计算机体系结构，包括处理器设计、内存管理、缓存优化等。
7. 多媒体技术：研究如何利用计算机技术实现多媒体信息的处理和应用，包括音频处理、视频压缩、流媒体传输等。
8. 分布式计算与云计算：研究如何利用计算机技术实现分布式计算和云计算，包括分布式系统、云计算平台、虚拟化技术等。
9. 自然语言处理与机器翻译：研究如何利用计算机技术实现自然语言处理和机器翻译，包括文本分析、机器翻译、语音识别等。
10. 物联网与嵌入式系统：研究如何利用计算机技术实现物联网和嵌入式系统的设计和应用，包括传感器网络、嵌入式操作系统、智能硬件等。
以上仅是一些可能的课题，实际上计算机方向的课题非常广泛，涵盖了各个领域和方向。
云计算课题研究
云计算研究课题一、什么是云计算?云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务.它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似.这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便，费用低廉。
最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的.二、云计算的目前应用（一）云物联（物联网）顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网"。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
（二）云安全云安全,顾名思义，是一个从“云计算”演变而来的新名词。
“云安全（Cloud Security）”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全,因为如此庞大的用户群,足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
（三）云存储云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
计算机课题研究题目
以下是几个计算机课题研究题目的建议：
1. 基于人工智能技术的图像识别与分类算法研究
2. 云计算环境下的数据安全和隐私保护技术研究
3. 区块链技术在供应链管理中的应用研究
4. 基于深度学习的自然语言处理技术在医学领域的应用研究
5. 基于物联网技术的智能家居系统设计与实现
6. 全球定位系统（GPS）定位精度优化算法研究
7. 基于大数据分析技术的社交网络用户行为预测研究
8. 人机交互技术在智能可穿戴设备中的应用研究
9. 虚拟现实技术在教育和培训领域中的应用研究
10. 量子计算技术发展现状及其未来趋势分析。
这些题目都是当前计算机领域研究的热点问题，也是各类应用领域的关键技术。
选择其中一个或者结合个人兴趣和专业背景进行选择，可以进行深入探索和研究，有望取得对学术研究和实践应用都有重要意义的成果。
关于云计算的毕业设计题目
云计算的毕业设计题目的研究与实现1. 引言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算和存储资源以虚拟化的方式提供给用户使用，实现了资源的共享和按需分配。
云计算的出现和发展极大地推动了信息技术的发展和应用，已经成为现代社会的重要组成部分。
本文对于云计算相关的毕业设计题目进行了研究和整理，旨在为同学们提供一些创新性和实用性的设计方向。
2. 毕业设计题目2.1 云计算资源调度算法的研究与优化云计算平台上的资源调度算法对于提高资源利用率和性能至关重要。
本课题旨在研究云计算资源调度算法的设计原则和现有算法的局限性，并提出改进算法，优化资源调度效果。
可以考虑采用负载均衡、基于遗传算法的优化等方法。
2.2 云计算环境下的数据安全与隐私保护云计算平台的出现使得用户的数据存储和处理移交给了云服务提供商，但同时也带来了一系列的数据安全和隐私保护问题。
本课题可以研究云计算环境下的数据安全问题，包括数据加密、访问控制、隐私保护等方面的研究和设计。
2.3 基于容器技术的云计算平台构建与优化容器技术如Docker已经成为云计算平台中非常重要的环境隔离和应用部署工具。
本课题可以研究基于容器技术的云计算平台的构建和优化，并考虑如何提高容器的性能、安全性和可扩展性。
2.4 云计算中的虚拟化技术研究与实现虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一，它可以将物理资源划分为多个逻辑资源，提高资源利用率和灵活性。
本课题可以研究虚拟化技术在云计算中的应用和优化，包括虚拟机管理、网络虚拟化、存储虚拟化等方面的研究。
2.5 云计算中的边缘计算技术研究与应用边缘计算是一种将计算和存储资源尽可能靠近数据源和用户的计算模式，可以提高数据传输效率和降低延迟。
本课题可以研究边缘计算在云计算中的应用和优化，包括边缘节点的部署策略、任务调度算法等方面的研究。
3. 结论本文提出了五个与云计算相关的毕业设计题目，旨在为同学们提供一些创新性和实用性的设计方向。
这些题目涵盖了云计算领域的不同方面，包括资源调度、数据安全与隐私保护、容器技术、虚拟化技术以及边缘计算等。
计算机专业课题设计题目
计算机专业课题设计题目
以下是一些计算机专业课题设计的题目，供您参考：
1. 设计一个高效的数据库管理系统，实现数据的存储、查询、更新和删除等功能，并保证数据的安全性和完整性。
2. 设计一个基于机器学习的图像识别系统，能够识别不同种类的物体，如人脸、文字、物体等，并能够处理大量的图像数据。
3. 设计一个基于区块链技术的分布式存储系统，实现数据的去中心化存储和管理，保证数据的安全性和可靠性。
4. 设计一个基于云计算的智能语音助手，实现语音识别、自然语言处理、智能问答等功能，提高用户的生活和工作效率。
5. 设计一个基于人工智能的智能推荐系统，根据用户的兴趣和行为，为用户推荐相关的内容和服务，提高用户的满意度和忠诚度。
6. 设计一个基于机器学习的网络流量分类系统，实现网络流量的分类、识别和过滤等功能，提高网络安全性和稳定性。
7. 设计一个基于大数据技术的实时数据分析系统，实现数据的实时采集、处理和分析等功能，为企业提供决策支持和业务优化。
8. 设计一个基于人工智能的智能客服系统，实现自动回复、智能问答、语音交互等功能，提高客户服务的效率和满意度。
9. 设计一个基于机器学习的文本分类系统，实现文本的分类、标记和情感分析等功能，为企业提供文本处理和信息抽取的支持。
10. 设计一个基于云计算的虚拟化平台，实现计算资源的动态管理和调度，提高资源的利用率和灵活性。
以上题目仅供参考，您可以根据您的兴趣和专业背景进行选择和修改。
云计算8项核心技术分析
云计算8项核心技术分析云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新型技术，它具有高可扩展性、灵活性和经济性等诸多优点。
在云计算技术中，有8项核心技术对于其发展起着至关重要的作用。
1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，实现对计算、存储、网络等资源的管理和分配。
虚拟化技术可以提高资源利用率，降低成本，并提供更高的灵活性和可扩展性。
2.自动化技术：自动化技术可以实现对云计算环境中的各种任务和流程的自动化管理。
它可以减少人工干预的需求，提高管理效率和资源利用率，并同时确保整个系统的高可靠性和安全性。
3.分布式系统技术：分布式系统技术是云计算的核心，它可以将计算任务和数据分布在多个计算节点上，并实现任务的并行处理和数据的分布式存储与管理。
分布式系统技术可以大幅提高计算性能和可靠性，同时也为云计算的高可扩展性提供了基础。
4.建模与标准化技术：建模与标准化技术可以对云计算环境中的各种资源和服务进行建模和标准化，以提供更加统一和规范的管理和使用方式。
建模与标准化技术可以使云计算环境的各个组件之间更好地协同工作，并为用户提供更一致的使用体验。
5.安全与隐私保护技术：安全与隐私保护是云计算中最重要的问题之一，因为云计算涉及多租户环境和数据的分布式存储与处理。
安全与隐私保护技术可以对云计算环境中的数据进行加密、访问控制和审计等操作，以确保数据的安全性和隐私性。
6.高性能计算技术：高性能计算是云计算的一种重要应用场景，云计算环境中的高性能计算技术可以通过利用大规模的计算资源和并行处理的方式，实现对大规模数据和高计算负载的处理。
高性能计算技术可以极大地提高计算效率和处理能力。
7.大数据处理技术：云计算提供了处理大规模数据的理想平台，云计算环境中的大数据处理技术可以通过对数据的分布式存储和处理，实现对大规模数据的高效管理和分析。
大数据处理技术可以为用户提供更准确和实时的数据分析结果，并支持各种智能应用的实现。
云计算课程设计课题研究
云计算课程设计课题研究一、课程目标知识目标：1. 理解云计算的基本概念、技术原理和应用场景；2. 掌握云计算的关键技术，如虚拟化、分布式存储、负载均衡等；3. 了解云计算在我国的发展现状和未来趋势；4. 掌握至少一种云服务平台的操作和应用。
技能目标：1. 能够运用云计算技术解决实际问题，提高数据处理和分析能力；2. 能够设计简单的云计算应用方案，具备初步的项目规划能力；3. 能够通过查阅资料、合作交流等方式获取云计算相关知识和技能；4. 能够对云计算技术进行评价和选择，具备一定的技术鉴赏能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对云计算技术的好奇心和学习兴趣，激发探索精神；2. 培养学生具备团队协作、共享资源的意识，增强集体荣誉感；3. 培养学生关注我国云计算产业的发展，树立科技创新的价值观；4. 培养学生遵守网络道德规范，保护个人隐私和数据安全。
课程性质：本课程为信息技术课程，旨在让学生了解和掌握云计算的基本知识和技能，提高他们在数字化时代的信息素养。
学生特点：学生具备一定的计算机操作基础，对新兴技术感兴趣，但可能对云计算技术了解有限。
教学要求：注重理论与实践相结合，以项目驱动教学，引导学生主动探究，培养实际操作能力。
同时，关注学生的情感态度价值观培养，提高他们的综合素质。
通过分解课程目标为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 云计算概述- 云计算的定义与分类- 云计算的发展历程- 云计算的应用场景2. 云计算关键技术- 虚拟化技术- 分布式存储技术- 负载均衡技术- 数据挖掘与分析技术3. 云服务平台与应用- 常见云服务平台介绍- 云服务平台的操作与应用- 云计算项目的规划与实施4. 云计算在我国的发展- 我国云计算政策与发展战略- 我国云计算产业现状与趋势- 我国云计算领域的典型应用案例5. 云计算安全与隐私保护- 云计算面临的安全挑战- 数据安全与隐私保护策略- 云计算安全防护技术6. 云计算未来发展趋势- 云计算技术的创新方向- 云计算与其他新兴技术的融合- 云计算在行业中的应用前景教学内容根据课程目标进行科学性和系统性地组织，以教学大纲为指导，明确教材章节和具体内容。
软件产业相关的研究课题
软件产业相关的研究课题软件产业是一个不断发展和演进的领域，因此有许多值得研究的课题。
以下是一些可能的研究课题：1. 人工智能和机器学习在软件工程中的应用：随着人工智能和机器学习技术的发展，如何将这些技术应用于软件开发、测试、部署和维护中是一个重要的研究课题。
2. 软件开发的可持续性和可维护性：随着软件系统的规模和复杂度不断增加，如何保证软件开发的可持续性和可维护性变得越来越重要。
这涉及到代码质量、软件架构、开发过程等多个方面。
3. 软件即服务（SaaS）模式的研究：随着云计算技术的发展，SaaS模式越来越流行。
如何在这种模式下提供高质量的软件服务，以及如何保证数据的安全性和隐私性是一个重要的研究课题。
4. 开源软件和社区的发展：开源软件已经成为软件产业的一个重要组成部分。
如何促进开源软件的发展，以及如何管理和维护开源社区是一个值得研究的问题。
5. 软件安全和隐私保护：随着互联网和移动互联网的普及，软件安全和隐私保护变得越来越重要。
如何设计和实现安全的软件系统，以及如何保护用户的数据隐私是一个重要的研究课题。
6. 软件产业的经济和社会影响：软件产业对全球经济和社会产生了深远的影响，如何评估这种影响以及如何应对未来的挑战是一个值得研究的问题。
7. 软件开发的全球化合作：随着全球化的发展，软件开发已经不再是单一地区或国家的事情。
如何在全球范围内进行有效的合作和管理是一个值得研究的问题。
8. 人工智能辅助的软件开发：利用人工智能技术辅助软件开发，包括代码自动生成、缺陷预测、需求分析等方向。
9. 可解释的机器学习在软件缺陷预测中的应用：利用可解释的机器学习算法预测软件中的缺陷，并解释预测的依据。
10. 区块链技术在软件版权保护中的应用：研究如何利用区块链技术保护软件版权，防止盗版和侵权行为。
11. 软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）：研究SDN和NFV的原理、技术实现、应用场景以及面临的挑战。
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我的演讲主要分为几个方面：1、网格计算和云计算2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介3、桌面虚拟化技术实践4、最后进行一个小的总结什么是网格计算呢？动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。
下面我先说一下网格计算的本质：1、资源异构2、多机构3、虚拟组织4、以科学计算为主5、采用高性能计算机6、问题求解环境紧耦合说到云计算大家比较喜欢，现在没有非常权威的专家说，云计算是什么样的定义，虚拟的资源把它变成一种服务，这就叫做云计算，从这个定义本身来看，你可以看出，云计算它的本质是什么呢？我们比较一下网络计算，我们就给出云计算这几个本质。
第一，云计算并不强调资源，首先在构建领域资源的时候，它是由机构来进行构件，就是它自己的一个云计算平台。
云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。
WAS上面各种包括视频共享网站，等等各种它都有很多的商业应用。
对云计算来说，并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机，座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚，云计算是以普通的服务器械集群，作为它的一个基本共享单元。
通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群，来完成它的服务。
所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看，有分故事系统的一种集中的管理。
它需要把这些资源分布在各个地方。
另外，它是采用是普通服务器集群，分在各个不同地方，因此是一种松耦合环境下的处理，就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式，变成一种环境，这是云计算的一个本质。
说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础，大家谈云计算跟网络计算，在技术层面上有甚么最基础的差异，虚拟化怎么来定义，因为很早就有虚拟化，虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化，或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术，各个层面做各个层面的工作，大家不要捆绑在一起，它希望能够把它进行去耦合，目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。
大家也知道，在云计算出来之前，我们大量集群的时候，它的利用率其实是非常低的，其原因就在于各个机器都采用单一的集群，比如E —mail服务器，每个服务器它的峰值是不一样的，因此会带来整个系统利用率非常不均衡，平均利用率会非常低。
我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。
说起虚拟化，本来昨天还想公布，我们CSDN这本杂志，网上评的云计算十大事件，我们就没有公布。
后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年，ifip这个组织大家很多人都不知道，这几年这个组织影响力比较小，对ifip这个组织部知道，其实ifip这是非常老的组织，是1 959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织，这个组织它有一个非常大的会议，就是是全世界计算机大会，成立于2000年的时候这个大会是在中国举行，当时国家主席江泽民亲自到场。
当时1959年成立ifip的时候，有一篇文章就是再讲。
这片文章就是后来虚拟化的基础，一也是操作系统的一个基础，当时是因为资源不够，所以采用共识的方法用一个CPU的资源，当时虚拟化是这种目的，但是现在虚拟化是因为我们资源太多了，这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源，这是虚拟化最早的一个历史。
前面简单的介绍一下我个人对网格计算和云计算简单一个认识和一个体会，这几年大家在讲云计算的时候，很多人都会问网格计算和云计算有甚么好处。
下面给大家介绍973项目，计算系统虚拟化与方法研究的这个973项目。
具体关于项目的详细信息，以及包括项目的研究进展和研究成果，都可以在这个网站上获得，这个网站大家可以去访问。
我们整个973项目一个基本的思路就是以用户为中心构建虚拟化计算系统。
这里面包括三个部分：一、任务执行环境实现虚拟化，这是第一个层面，就是保证任务在执行环境所需要各种资源的力度是可变的。
我们大家知道如果不采用虚拟化的技术，整个机器是以机器为单位为大家提供计算资源，我们希望能够在以和为单位来给大家提供资源，无论是单机还是多机，这是任务执行环境的虚拟化。
二、资源使用环境的虚拟化，希望能够保证各种资源能够透明、高效的使用。
三、用户操作环境方面的虚拟化。
就是说怎么样来提高用户操作环境的灵活性和自动配置的能力，这里面更多是强调整个三个层面可以看出，任务执行环境的虚拟化，是指从硬件这个层面来实现虚拟化的各种机制，资源使用环境虚拟化是在从软件这个层面怎么来透明使用各种不同的异购软件，其实这就是异购资源透明高效的使用。
从用户操作环境的虚拟化，主要是用来从用户这个层面，也就是我们后面会讲到的，怎么提高用户操作环境的灵活性和自动配置能力。
整个项目分成8个具体课题。
课题1：叫做计算系统虚拟化基础理论模型和体系结构研究，主要是从基础理论方面来研究，包括怎么在不同异购平台上，运行未经修改的代码，这里面牵扯到翻译的问题，怎么样去解决这个问题？可能是一个非常重要的问题，因为我们国家也自己研制很多国产CPU，原来在原来产品的平台上，可以用的软件，因为很多软件我们并不一定都有它的代码，我怎么能够在新的平台上，我们国产CPU平台上，能够应用这个程序。
所以这里面我们提这方面研究工作，而且在做，这个工作主要是国防科技大学在完成的，因为他们是在做这个结构方面的研究包括动态二翻译的模块放主板上面，通过一个专门的模块来加速动态二体系翻译，这是他们研究的。
课题2：单计算系统内的资源虚拟化方法。
这里面主要就是类似于有点像虚拟经济研究，在单个上面怎么实现虚拟化，这个是北京大学在研究。
虚拟机能够感知地层的OS，并且样来进行协同以后，能够实现下面的动态的管理。
比如说大家知道，因为中间加了一层虚拟机以后，上面的OS基本上无法控制底下的设备，两者怎么进行协同，比如说我们去年是发表了一篇文章，就是通过两者的协同，来对底下的这些各种管理模块进行管理，从而达到上层OS同样能够实现节能的功能，以前一个操作系统可以完成这个工作，但是现在是两个操作系统，中间加一个虚拟机，这个是在虚拟化里面要做的工作。
课题3：清华大学在完成，多计算系统，这个多计算系统是指在一个系统里面，而不是不同的节点，我们以前称之为网络虚拟化，在多个计算系统里面怎么来实现虚拟化。
在这里面有不同的系统，当我需要4个和的时候，我是在一个机器里面选4个核？还是各选两个核？这个需要根据当时的情况来做。
课题4：虚拟计算系统普适化运行环境。
我是不是可以不用各种软件，软件都在云端比如我们现在讲SARS，我们这里面做普适化的运行环境研究。
课题5：虚拟计算的安全可性机制研究。
大家知道虚拟机可以有效的隔离每一个不同的虚拟机，因为它相当于，尽管在一个CPU上面，但是我可以认为是单独一个不同的独立的资源，资源之间怎么能够有效的隔离，从而使得某一个和，上面装的操作系统被攻击掉以后，或者坏掉以后，不会影响其他的和，虚拟机制能够正常运行工作，所以能够提供一些安全可信的机制来研究。
课题6：虚拟计算系统评测理论与方法。
因为我们大家知道，我如果在一个高性能计算机上，高性能计算机上面其实用虚拟机的并不多，它的性能会下降，但是某种程度上提供了高性能计算机在计算中心里面的灵活性，所以怎么样来评测它，如果我装上虚拟机以后怎么评测它？怎么衡量它？高性能计算机能够接收这些信息，是浙江大学在做评测。
课题7：我怎么在高效能计算机上去用虚拟化技术。
其实在美国都不用虚拟化，因为他有一个大型任务，一个大的能够吃满，但是在我们国家这种高性能计算机环境下，基本上这个大的机器吃满的情况不可能，它可能要有很多高性能的任务，同时在大的计算机上运行，这时间需要提供不同的环境，这需要有虚拟机的支持。
那怎么样设计一个轻量级的虚拟机，使得在高效能计算机能力仍然能够发挥高性能的能力，提高整个计算机利用效率，这就是高效能计算机上面怎么用虚拟化技术来做这些工作。
这个课题是神威计算机在做这个事情。
课题8：虚拟化仿真应用。
昨天李院士用到的，原来在网络平台上去做，现在随着多和的出现以后，怎么在仿真虚拟化平台上做仿真，比如说机器的仿真，武器的仿真。
这是我们8个课题，这是航天部二院做课题8。
7和8在应用层面上，这就是我们大概的一个对应关系。
1、2、3、5主要是解决任务执行环境怎么来实现动态构建和资源环境的高效透明使用，一个是从硬面环境，一个从软面环境，怎么来实现软件的使用。
课题4从用户操作环境的虚拟化，6、7、8主要做性能评测、理论验证和应用示范的一些研究工作，这是我们的课题任务。
我们这个研究团队分散在全国，我们有6个高等院校，两个研究所共同来承担我们的任务，一共有8个单位。
下面重点给大家介绍一下，我们在桌面虚拟化的研究工作，这个研究工作在实验室部署，而且我们跟两家企业在合作，一个在移动平台做合作，另外桌面平台上做合作，我想把这个工作的结果大家展示一下。
桌面虚拟化是云计算落一的一个非常好的手段，就是怎么能够动态的吸引用户的需求的变化，为用户提供一个高效、安全、易用语音资源的桌面虚拟化所需要做的工作。
这里面要这么几件事情。
1、按需动态的构建虚拟化的桌面环境。
2、与客户端现有操作系统没有任何差别的，就是无缝的实现人机接口。
3、实现计算资源和数据资源的远程部署和安全可信。
4、动态调配云中计算资源。
这就是桌面虚拟化面临的几个问题。
我们实验室做了一套系统，做了一个云计算的用户桌面，这个用户桌面的几个图。
左边的图体系框架，我下面会给大家介绍。
右边是在实验室做测试的时候，可以看到个人工作环境，会把你的工作环境弹出来。
这里面有这几项技术能够实现：1、云中异购资源的聚合与共享。
2、工作环境的个性化定制。
3、工作环境的保存与恢复。
4、工作环境的在线迁移。
5、移动环境的虚拟接入。
6、本地环境的协同访问。
这也是非常重要的，在这里面大家知道有很多Data surver，各种不同的用户端，包括PC，或者透明计算的P DA等等，都可以在上面来使用。
这里面有几页我跳过去，因为后面有几个演示。
一、这里面牵扯到大量的部署和用户环境的保存和恢复，因此一切多个虚拟机的断点保护，多个虚拟机之间怎么来协同保护和恢复，多个虚拟机的一个端面保护，这里面有一些内容包括我们现在正在做的事情和已经取得的成果，我们这里面就列出来，就不再仔细讲了。
二、还有一个刚才讲到的，本地资源有效利用。
这里面我们做了一个非常重要的工作，这个工作是什么？因为牵扯到云安全，昨天李院士专门讲到云安全实际上是信任和被信任的一个关系。
我们为了防止现代大家还解决不了的问题，我们就做了敏感数据，比如我们这个桌面，桌面上已经没有这个软件，这个软件是装在云端，这个桌面怎么让远端的应用软件能够知道桌面的数据，是他的一个部分，这样就有一种访问进行。
比如现在插进来以后，它可以通过某种方式，让远端服务器下面应用软件知道桌面的数据，通过对桌面数据访问，仿佛这个数据在远端，实际上是协同访问，并不是把数据拷过去，让远端程序能够知道这个数据，但是数据并不拷贝，这样能够有效保证用户在使用云端资源的时候，能够把一些涉密的资源放在自己这里。