2020智能驾驶行业分析报告
中国智能驾驶行业市场调研分析报告
中国智能驾驶行业市场调研分析报告目录第一节智能驾驶市场发展现状 (6)一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟 (6)二、零配件行业重构、自主品牌迎来良机 (12)三、智能驾驶市场空间巨大 (13)第二节科技新贵PK传统巨头 (15)一、谷歌只能解放驾驶者，而非重构产业链 (15)二、Google 智能驾驶细谈 (19)三、丰田智能驾驶研究 (29)四、智能驾驶技术核心 (31)第三节 ADAS产业发展情况分析 (40)一、政策开启“泛智能化” (40)二、前后装之争 (47)三、技术路径之争 (50)四、产业机遇 (53)第四节智能驾驶产业链竞争格局梳理 (54)第五节风险提示 (63)图目录图1：不同应用对于传输网络带宽及延迟要求 (6)图2：不同传输技术的理论下行带宽 (7)图3：Hedonic芯片价格指数直线下降 (8)图4：通用安吉星提供车载信息服务 (8)图5：Google、苹果、百度、乐视互联网造车 (9)图6：吉利博瑞、奔驰S、马自达CX-5、宝马5 (10)图7：技术路线图对于DA\PA\HA\FA四阶段划分及各阶段渗透率要求 (11)图8：2014年全球各大地区ADAS主要功能模块渗透率 (14)图9：2020年，智能驾驶市场空间2300亿 (14)图10：全球前八大无人驾驶专利最多的公司 (16)图11：Google和丰田专利占比（前八大公司） (16)图12：基于丰田普锐斯的Google无人驾驶汽车 (17)图13：Google汽车搭载的Velodyne激光雷达 (18)图14：基于感知、认知、决策、执行的Google无人驾驶系统 (20)图15：Google专利模块占比情况 (21)图16：Google专利细分领域占比统计 (21)图17：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-1 (22)图18：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-2 (23)图19：基于激光雷达的行人手势识别 (24)图20：识别障碍物改变行车路径 (24)图21：激光雷达扫描效果，左为原图，右为点云数据结果 (26)图22：时间维度Google专利图 (26)图23：Google人机交互端示意图 (28)图24：丰田无人驾驶专利统计 (30)图25：不同路况目标物体的差异化识别 (32)图26：目标物体识别算法 (32)图27：视觉识别过程中的前处理和前景分离 (33)图28：视觉算法中的物体识别过程 (34)图29：当误检率=0.1行人/图时，漏检率逐年降低 (35)图30：误检率和漏检率的反向变动关系 (36)图31：现有算法在精度和运算速度之间的对应关系 (37)图32：2016CES展NVIDIA发布汽车用平台PX2 (38)图33：PX2具体性能一览 (38)图34：毫米波雷达 (39)图35：激光雷达 (40)图36：智能汽车发展的五阶段 (40)图37：ADAS各项功能对于降低交通事故死亡率具有重要意义 (41)图38：欧系车型ADAS功能最为丰富，已为中档车标配 (43)图39：日系车型ADAS覆盖率最高，已为标配 (43)图40：美系车型覆盖率适中，功能以FCW\LDW\ACC为主 (44)图41：自主品牌ADAS适配车型一览，仍是蓝海 (45)图42：合资品牌ADAS渗透率较高 (46)图43：ADAS2020年市场空间650亿 (47)图44：Mobileye OEM和AM市场比重 (48)图45：载有FCW\LDW\PCW的Mobileye560 (48)图46：Mobileye数据积累和算法改良 (51)图47：Mobileye EyeQ4系统架构 (52)图48：技术缺口同资金、资源缺口对接 (54)图49：智能驾驶产业链结构 (54)图50：欧美市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图51：日本市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图52：欧美市场雷达Tire1供应厂商及适配车型 (57)图53：日本市场雷达Tire-1供应厂商及适配车型 (58)图54：欧美市场物体识别ECU Tire-1供应厂商及适配车型 (60)图55：日本市场物体识别ECUws供应厂商及适配车型 (60)表目录表1：各国ADAS相关法规政策一览 (11)表2：《技术路线图》中对于各模块自主化率的规定 (12)表3：丰田旗下各车型辅助驾驶功能模块ADAS装载率 (30)表4：传感器之间的性能差异对比 (39)表5：ADAS主要功能模块传感器的配合使用情况 (50)表6：主要Tire-1厂商ADAS解决方案对比 (50)表7：国外智能驾驶对应标的公司 (62)第一节智能驾驶市场发展现状一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟智能驾驶技术开始进入规模化性价比区间。
2023年汽车行业分析报告
2023年汽车行业分析报告2023年汽车行业分析报告2023年，汽车行业将进入一个全新的战略阶段，行业转型升级、创新驱动成为汽车行业的关键词。
在技术创新、消费升级、环保要求等多方面因素的影响下，汽车行业正经历着一场从传统制造向智能化、电动化的大转型。
一、技术创新的推进技术创新是汽车行业向上提升的重要推动力。
智能化成为汽车行业发展的重要方向，汽车智能化将变得更加普及和智能，各种智能化技术如智能驾驶、智能互联，将在新车上得到广泛应用，这为车辆的驾驶、安全、交通管理、服务品质、尾部排放等许多方面提供了强有力的技术支持。
随着电动车技术的不断提升，电动汽车的市场需求越来越高。
电动化已经成为汽车行业的大趋势，电池技术的发展将成为汽车行业的新突破口。
到2023年，新能源汽车的市场份额将进一步提高，市场前景非常广阔。
二、创新驱动的推动从传统制造向智能化、电动化的转型升级和技术创新,创新驱动成为汽车行业的重要标志。
科技创新、服务创新等成为汽车公司抢占市场的重要工具。
当前，国内外汽车公司都在推进研发、并购等创新形式，以寻求企业升级和行业新突破，拓展新的市场空间。
面对市场需求，未来汽车公司将基于潜在消费者对出行的新需求，瞄准细分市场，推出多元化的产品线。
三、消费升级的趋势从年轻人消费升级、越来越注重消费者个性化、新岛经济的不断兴起、现代居民工作压力和时间压力增大，消费回归理性等趋势，消费者需求日益多样化，消费品牌拓展的空间越来越小。
消费者的消费观念发生了很大的转变，个性化、多元化的消费需求成为新常态。
在这种情况下，汽车的升级、更新、创新等都是必然的趋势。
未来，汽车行业将重视用户需求，全力打造“个性定制”车。
四、环保要求的提高随着全球环保意识的提升，国家对环保标准的不断提高，将使未来的汽车行业面临新的环保要求。
于此同时，环保压力下同样会对汽车行业产生一定影响，未来汽车的燃料选择和技术应该都向更环保方向发展。
总体而言，未来的汽车行业，将更加注重环保要求、技术创新、消费升级、创新驱动等方面的发展，未来的汽车行业将更加的智能化、绿色化、品质化。
我国智能汽车自动驾驶技术安全性分析
我国智能汽车自动驾驶技术安全性分析摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国综合国力的提升，也带动了科学技术的发展。
汽车的智能化带来了优越的驾乘体验。
智能汽车与传统汽车差异较大，且不同品牌、不同类型的智能汽车在技术路线、操作逻辑、更新迭代和智能学习等方面也存在不同。
本文主要对我国智能汽车自动驾驶技术安全性进行分析，详情如下。
关键词：智能汽车；自动驾驶技术；安全性引言到目前为止，我国已有许多城市开始陆陆续续的推出智能公交，智能驾驶技术不光在公交车方面得到发展，环卫部门的环卫车、京东的配送车等都智能驾驶技术都相继进行了试运行。
这些以前只能在大脑里想象的技术如今终于在现实中实现了，同时也说明我国的智能汽车时代在不久的将来会实现。
1避障系统的原理全轮驱动的自动避障系统主要由传感器和舵机组成。
在车头安装了舵机和传感器模块，以此检测小车前方不同角度的障碍物。
对于超声波传感器，检测到的障碍物与车体之间的距离称为障碍物距离ｄ。
如果与障碍物的距离小于阈值，车辆必须进行避障，这个阈值称为安全距离Ｄ。
在驾驶过程中，对来自超声波和红外传感器的数据进行动态分析，计算出汽车在遇到障碍物时必须转弯的角度ϕ值，然后进行自动避障。
2我国智能汽车自动驾驶技术安全性分析2.1提升信息技术保障在互联网发达的这个世界，网联化已成为自动驾驶汽车的重要条件之一，它能够将控制器、传感器、执行器所提供的信息进行共享和交换，根据周围环境的变化及时做出决策是智能决策的核心要求。
人们沉浸在网联化驾车带来便捷的同时，网络风险也在逐渐增大。
在2016年，著名的挪威网络安全家曾表示，可以对特斯拉用户的账户进行入侵，获取密码，通过登陆特斯拉平台来对车辆进行开锁、定位等远程操作，这说明车主的隐私可能有随时被窃取的风险。
对此，我国为了使网络安全能够得到有效的保护，在2016年正式颁布了《网络安全法》，颁布之后，在于2017年6月开始正式实行。
在安全法中明确指出，所涉及能够接触车主隐私的运营商，在网络上保护车主的隐私，严格执行相应的法律法规，违者必究，有效的通过技术来增加网络安全的防范，防止违法犯罪事件的发生，使个人隐私在网络中得到有效的保护。
新能源汽车智能化发展趋势分析
126AUTO TIMENEW ENERGY AUTOMOBILE | 新能源汽车新能源汽车智能化发展趋势分析1 引言随着近年智能化技术的广泛应用，我们注意到新能源汽车的可持续化也受其影响蓬勃发展。
另外，随着客户对数字交互技术的接受程度和要求的日益增加，更多的新能源车型趋向智能的开发方式。
据中国车联网白皮书，我们国家智能汽车市场到2020年的总体市场容量为2000亿，而在未来十几年内，这一数值还将以年均约百分之二十五的增长率，上升至2030年的18735亿。
不仅如此，我们认为汽车智能化还是汽车作为一种大众交通工具自动化操控行驶水平的提升。
受车辆智能科技变革的冲击，我们预计未来的生产模式、车辆交通出行方式以及与车辆有关的产品消费结构以及社会行为模式都会出现巨大改变。
在未来，随着新能源、物联网、人工智能、5G 技术等各种新兴科技在中国汽车行业的运用逐步步入集中发展阶段，智能汽车将会成为中国下一个汽车产业革命的热点，汽车智能化革命将成为交通和工业智能化大潮的引领和先导性力量，将在新一轮科技创新与现代产业升级中发挥至关重要的作用。
2 智能化技术应用现状2.1 网联系统的普及我们注意到大量互联网领域的科技大佬们已经占据了智能网联新能源车阵地，而智能技术和车互联的整合提升协同科技赋能也正在促进着新能源车与智能道路、通讯互联网、云端科技等方面的融合，从而开发出了面向用户具体需要的各种车用产品。
在目前的应用领域内，我们也可以经常从日常生活中看到汽车联网通讯科技出现在人我们的生活当中了，在为我们所熟知的ETC 行业中，在交通车辆控制、出行管理，以及公共信息服务等应用领域的建设过程中，都可以看到DSRC 科技【（Dedicated Short Range Communication）专用短距离通信技术是ITS 智慧交通系统应用领域中专业应用机动汽车在高速等交通费用点实行不停靠手动收费EFC（Electronic Fee Collection）的科技】中的身影。
智能网联汽车的发展趋势及其市场前景分析
智能网联汽车的发展趋势及其市场前景分析随着人们生活水平的提高，汽车成为了现代社会中不可或缺的一部分，而智能网联汽车作为汽车智能化的重要方向，备受消费者关注。
在智能技术的驱动下，智能网联汽车的发展速度迅猛，预计在未来几年将成为汽车市场的一个重要增长点。
本文将从技术、市场、政策三个方面综合分析智能网联汽车的发展趋势及其市场前景。
一、技术方面：智能网联汽车正在向更高级别的智能化方向发展智能网联汽车的技术可以分为以下几个方面：1.车联网技术：车联网技术是指通过车载终端设备、移动通信网络、互联网等手段来实现车辆之间、车辆与人之间的互联互通。
随着5G技术的应用，车联网技术的应用范围将会更广，数据传输速度也将更快，使得智能网联汽车的实时语音、视频、图像传输更加顺畅。
2.自动化驾驶技术：自动化驾驶技术是指通过车载传感器、智能控制系统等手段，实现车辆自主、半自主驾驶的一项技术。
自动驾驶技术的成熟推动了智能网联汽车向更高级别的智能化方向发展，未来高度自动化无人驾驶将成为智能网联汽车的重要趋势。
3.智能安全技术：智能安全技术包括车辆防盗、防碰撞、防侵入等多种安全保障措施。
目前，智能网联汽车的安全技术已经很成熟，涵盖了各种大数据分析、智能识别、预警功能等技术手段，可以保障车辆及驾乘人员的安全。
二、市场前景方面：智能网联汽车有望成为汽车行业的重要增长点智能网联汽车是未来汽车市场的重要方向，市场前景十分广阔，吸引了众多汽车厂家和科技公司的入局。
目前，全球智能网联汽车产业正在以惊人的速度扩张，未来几年内有望持续增长。
1.中国是全球智能网联汽车市场最大的增长点。
随着中国经济的发展和人民生活水平的提高，中国成为了全球智能网联汽车市场的重要增长点。
中国政府对智能网联汽车的大力支持，也为中国智能网联汽车市场的发展带来了新动能。
2.汽车厂家和科技公司的入局加速了智能网联汽车的发展。
在智能网联汽车市场的竞争中，汽车厂家和科技公司都扮演着重要的角色。
智能驾驶行业：智能驾驶计算芯片性能评测标准化白皮书
2023.9目录一、智能驾驶计算芯片产业现状 (3)1、国内外智能驾驶计算芯片发展情况 (3)2、智能驾驶计算芯片应用需求 (7)3、智能驾驶计算芯片标准需求 (8)二、智能驾驶计算芯片标准与评测 (9)1、智能驾驶计算芯片国内外政策和标准现状 (9)2、智能驾驶计算芯片性能评测标准 (11)3、智能驾驶计算芯片标准典型应用案例 (16)三、总结与展望 (28)四、参考文献 (29)一、智能驾驶计算芯片产业现状汽车产业正在被人工智能技术重构。
如同蒸汽机之于工业革命的意义，智能驾驶已经成为人类社会自发明汽车以来的一大颠覆性创新，持续推动汽车产品、整车市场格局和产业链变革，而数据和算力是驱动汽车智能化加速的两大动力。
关于智能驾驶发展的趋势，业内普遍认同的观点是：智能驾驶汽车将在2025年前后开始一轮爆发式增长。
智能驾驶汽车在传统驾驶的电子电气架构基础上，引入基于智能驾驶芯片的智能驾驶模块，搭载各类车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合了现代通信、网络和计算技术，使得车辆具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，从而大大提升驾驶的自动化和智能化。
未来，汽车将从最常用的交通工具变成最大的智能终端，具备高度电动化、网联化、智能化、共享化的特征，传统汽车企业势必将重新定义和塑造自身的商业模式，传统汽车行业的市场也将向芯片厂商、互联网科技公司、造车新势力等逐步打开，生态格局不断走向开放。
1、国内外智能驾驶计算芯片发展情况——车载计算芯片成为行业竞争热点，国内外企业竞相发力随着智能驾驶技术的不断发展和汽车市场的逐渐开放，作为汽车智能化的核心，智能驾驶芯片的发展在全球范围内日益瞩目，市场也呈现出井喷式的增长态势。
除了传统的汽车制造商，科技公司也开始在智能驾驶芯片市场布局。
例如，英伟达的智能驾驶芯片“Drive”已经被包括奔驰、特斯拉和沃尔沃在内的多家汽车制造商采用。
此外，谷歌旗下的Waymo、苹果、百度和滴滴也都在智能驾驶芯片领域进行了大量尝试。
汽车行业财务报告分析(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球经济的快速发展，汽车行业作为国民经济的重要支柱产业，其市场潜力巨大。
本报告通过对汽车行业财务报告的深入分析，旨在揭示行业整体财务状况、盈利能力、经营效率以及未来发展趋势，为投资者、管理层和相关部门提供决策参考。
二、行业整体财务状况分析1. 营业收入与市场规模近年来，我国汽车行业营业收入持续增长，市场规模不断扩大。
根据国家统计局数据，2022年我国汽车行业营业收入约为10.2万亿元，同比增长6.7%。
其中，乘用车、商用车和零部件营业收入分别增长6.5%、7.2%和8.1%。
2. 净利润与盈利能力汽车行业净利润水平近年来有所波动，但整体保持稳定。
2022年，汽车行业实现净利润约5400亿元，同比增长3.2%。
其中，乘用车、商用车和零部件净利润分别增长2.8%、4.1%和6.2%。
尽管盈利能力有所波动，但汽车行业整体盈利能力依然较强。
3. 资产负债与偿债能力汽车行业资产负债水平较高，但整体偿债能力良好。
截至2022年底，汽车行业资产负债率约为64.3%，较上年同期下降1.2个百分点。
流动比率和速动比率分别为1.3和0.8，表明行业短期偿债能力较强。
三、主要企业财务分析1. 营业收入与市场份额以某汽车集团为例，该集团2022年营业收入约为1.5万亿元，同比增长5.6%。
在市场份额方面，该集团在国内乘用车市场占有率为15.2%，位居行业前列。
2. 净利润与盈利能力该集团2022年实现净利润约500亿元，同比增长3.8%。
其中，乘用车、商用车和零部件净利润分别增长3.5%、4.2%和5.9%。
从盈利能力来看，该集团在汽车行业中具有较高的竞争力。
3. 资产负债与偿债能力截至2022年底，该集团资产负债率约为63.5%，较上年同期下降1个百分点。
流动比率和速动比率分别为1.2和0.7，表明集团短期偿债能力良好。
四、经营效率分析1. 资产周转率汽车行业资产周转率近年来有所下降，但整体保持稳定。
2020年汽车产业现状与前景分析
2020年汽车产业现状与前景分析2020年汽车行业现状分析及发展前景一、汽车行业发展特点与现状及市场分析汽车产业是规模最大、最重要的产业之一，从某种意义上说，汽车产业的发展水平和实力反映了一个国家的综合国力和竞争力。
汽车产业在制造业中占有很大比重，并对相关产业发展有很强的带动作用。
具有产业关联度高、涉及面广、技术要求高、综合性强、附加值大等特点。
全球汽车工业经过100多年的发展，已步入稳定发展的成熟期，产销量增长平稳，成为世界各国重要的经济支柱之一，是国民经济的发动机。
近十余年来，全球汽车行业呈现“快速增长－整体下滑－迅速增长－稳定增长”的发展趋势。
1、行业下行、竞争加剧，企业盈利恶化行行业销量下行、竞争加剧，车企盈利能力削弱。
受销量下滑影响，2019年第二季度乘用车行业实现净利润76.3亿元，同比下滑45.6%，延续了2018年第三季度以来的下滑趋势。
其中XXX对行业整体盈利影响较大，2019年XXX净利润同比减少37.6亿元，主要是因为公司合资品牌加大促销，利润下滑大于销量下滑；自主品牌产品结构变化导致毛利率下降。
2019年第二季度乘用车行业净利润率2.71%，同比减少1.5pct，环比减少0.6pct，行业销量承压下净利润率进一步下滑。
2019Q2乘用车净利润持续下滑2019Q2乘用车行业净利润率持续降低毛利率方面，2019年第二季度乘用车行业毛利率（剔除XXX投资）为13.0%，同比下滑4.0个百分点，毛利率下滑较多的原因主要在于：1）行业销量持续下滑，产能利用率降低；2）行业竞争加剧下车企促销力度加大，单车盈利受到了较大影响。
2、现金流改善，行业周转效率下降受益于XXX、长城汽车经营性净现金流大幅回正，行业经营性现金流好转。
2019年第二季度乘用车行业经营性净现金流为255.8亿元，占收入比重为9.1%，同比和环比皆有明显好转，主要受益于XXX和长城汽车经营性净现金流大幅回正（2019年第二季度分别为180.6亿元和78.5亿元），其中XXX季度加强现金流管理，金融回款增加；周转率来看，2019年第二季度行业周转效率下降，反映出行业对下游客户账期延长。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
产业链上游
大型企业
亟需创新央企 产业服务寡头
第三方服务机构
财政解读服务 财税管理及培训
科技驱动外企 互联网巨头
基层招聘猎头 媒体营销服务
投资机构
政府主导产业基金 产业服务寡头
科研院所
国家级科研单位 地方级科研单位
产业链中游
智能驾驶服务机构
创投型机构
服务型机构
媒体型机构
产品型机构
产业创新智能驾驶
国央企主导类
“ ” 互联网智能驾驶
通过互联网布局行业进一步扩展业务场 景。创新智能驾驶形态，完善产品矩阵， 在探索场景智能驾驶的过程中搭建开放 灵活、可扩展的核心系统，于此同时不 断开拓沉淀人工智能、大数据等前言技 术，并深度应用于产品研发，提升体验、 改善经营效率。
发展阶段
经过近二十年的发展，智能驾驶行业仍处于成长初期。这一时期的市场增长率很高，需求高速增长，技术渐趋定型，产业特点、产业竞争状况 及用户特点已经比较明朗，企业进入壁垒提高，产品品种及竞争者数量增多。形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平提 升。
境外客户
CRM
营销 销售 服务
最终客户
协
同 商
客户
务
服务外包商
流人 文 程力 档 管资 整 理源 理
协同办公
终端零售商 分销商
工商/税务/海关/政府机构
经销商
以供应链系统为支撑，创新 电子商务等通路模式，实现线上 线下交易的创新营销模式，从而 整合企业上、下游资源，掌控并 协同管控全产业链，提升效率， 共享数据与服务。
答：1、神采奕奕:奕奕:精神焕发的样子。 容精神饱满,容光焕发。 2、悠然自得:悠然 闲适的样子;自得:内心得意舒适。形容神态 闲、心情舒适。 3、神采飞扬:...答：大名 鼎的戴高乐总统每当心绪烦躁时,必驱车前 卢浮宫欣赏《蒙娜丽莎》,出来后便满面春 原先的烦恼荡然无存;而蓬皮杜总统则公开 认无法克制对《蒙娜丽莎》的心驰...答：
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ....
链条布局
中国智能驾驶产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。位于产业链中游的产业智能驾驶区别其他智能驾驶，由于其客户定位不 同，核心服务对象是母公司，加值服务也更加关注如何为母公司带来价值，及提供何种机制和组织安排，协助母公司践行开放创新。 作为创业团队与公司内部之间的缓冲区，产业创智能驾驶不但可以降低彼此间的影响，更重要的是可以借此引入外部技术资源，加快 技术的商业进程，降低企业创新成本。同时，也可以为内部限制的创新成果提供外部商业化路径从而激发公司内部的“企业家精神”， 并与外部资源方共同分担创新风险。正因如此，其中的大型企业对于产业创新智能驾驶的发展具有决定性作用，在其细分产业链中具 有绝对话语权，但是也正是这部分大型企业不断驱动着现阶段的智能驾驶行业的转型升级征程。
行业形态
“互联网+”助推了智能驾驶市场的快速发展。目前市场基本形成三大阵营体系：传统智能驾驶企业、互联网智能驾驶企业、第三方智 能驾驶企业。第三方企业依托传统企业的产品和服务，传统企业利用第三方企业的渠道发展业务，两者之间形成了紧密的联系。互联 网智能驾驶同样与传统智能驾驶存在着这种合作关系。所以合作与发展是当下行业的态势。
私企主导类
外企主导类
互联网巨头
产业链下游
创业公司
互联网+ 大数据 云计算 广告宣传 自媒体 制造业 智能化
商业模式
境外供应商 境内供应商
产品设计商
外协工厂
协
供应商 同
合作伙伴 分销商
供 应 链
分销 物流 制造
ERP
管理层
协同管理
商决 文 业策 档 智分 整 能析 理
战略协同 协同 平台
知识协同
客户工厂
2
发展环境分析
政策环境 社会环境
经济环境 技术环境
政策环境
政策因素
中央印发的《智能驾驶行业发展“十三五” 规划纲要》明确要求到2020年智能驾驶行 业将增加30%，各地方出台了地方政策， 提高行业渗透率。2019年智能驾驶行业成 为政策红利的市场，国务院政府报告指出 智能驾驶行业将会有利于提高民众生活质 量。
探索期
萌芽期
成长期
发展期
1998-2003年 共发布2项政策，推动智能驾
驶行业初期探索
2004-2009年 共发布1项政策，以争夺用户、 赚取差价收益为特征，市场格
局不明显
政策
2010-2015年 共发布2项政策，通过规模运营、 服务创新提升客户粘性，市场由 分散到逐步集中，仍然依赖规模
效应
政策
2015年之后 共发布2项政策，依靠提供智 能驾驶行业解决方案，形成供 应链整合，差异化策略为主， 成本领先为辅，盈利水平提升
社会因素
智能驾驶行业分析报告
行业概况 市场分析 前景趋势 投资建议 追逐行业发展新风向
答：形容风的形容词 : 和风细雨、 春风化 风平浪静、 风和日丽、 满面春风、 山清 秀、 百花齐放、 喝西北风、 名胜古迹、 餐露宿、 呼风唤...答：回答 这一忌讳源于 种传说:《最后的晚餐》 其一,传说耶稣受 前和弟子们共进了一次晚餐。参加晚餐的 13个人是耶稣的弟子犹大。就是这个犹大 了30块...答：全神贯注 [ quán shén guàn
01
02
03
“ ” “ ” 传统智能驾驶
第三方智能驾驶平台
传统大家康投资行业不断在市场中进行 业务布局，一方面能够有效提高企业的 用户粘性和活跃度。另一方面能够有效 地获取用户在生活中的多项数据，完善 企业内部的大数据资源，提高企业数据 服务能力，提出更加定制化的服务项目。
第三方形态打破了企业壁垒，跨行业合 作，打造了更广阔的市场空间。面向合 作平台用户，一次提供多家公司报价品 牌或一站式服务，双方合作进行用户运 营为客户提供线上报价、出单，支持多 级管理和结算。
1
行业现状概述
2
发展环境分析
3
市场发展分析
4
竞争格局分析
5
趋势分析及前景预测
6
投资建议及风险防范
1
行业现状概述
行业介绍 发展阶段
行业形态 商业模式
链条布局
行业介绍
智能驾驶行业
是指从事智能驾驶相关性质的生产、服务的单位或个 体的组织结构体系的总称，深刻认知智能驾驶行业定 义，对预测并引导智能驾驶行业前景，指导行业投资 方向至关重要。