oracle+rac环境下索引热块的处理思路
oracle索引，分析索引，索引碎片整理
oracle索引，分析索引，索引碎⽚整理概述索引分为B树索引和位图索引。
我们主要研究B树索引，B树索引如下图（图⽚源⾃⽹络）： 索引是与表相关的⼀个可选结构，在逻辑上和物理上都独⽴于表数据，索引能优化查询，不能优化DML，oracle⾃动维护索引，频繁的DML操作反⽽会引起⼤量的索引维护。
如果sql语句仅仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，⽽不会读取表；如果该语句还要访问未被索引的列，那么数据库会使⽤rowid来查找表中的⾏，通常，为检索表数据，数据库以交换⽅式先读取索引块，然后读取对应的表。
索引的⽬的是减少IO，1. ⼤表，返回的⾏数<5%2. 经常使⽤where⼦句查询的列3. 离散度⾼的列4. 更新键值代价低5. 逻辑AND、OR效率⾼6. 查看索引建在哪表哪列select * from user_indexes;select * from user_ind_columns;索引的使⽤1. 唯⼀索引create unique index empno_idx on emp(empno);2. ⼀般索引create index empno_idx on emp(empno);3. 组合索引create index job_deptno_idx on emp(job,deptno);4. 函数索引：查询时必须⽤到这个函数才会使⽤到。
create index fun_idx on emp(lower(ename));5. 。
查看执⾏计划：set autotrace traceonly explain； 索引碎⽚问题：由于基表做DML操作，导致索引表块的⾃动更改操作，尤其是基表的delete操作会引起index表的index_entries的逻辑删除，注意只有当⼀个索引块中的全部index_entry都被删除了，才会把这个索引块删除，索引对基表的delete、insert操作都会产⽣索引碎⽚问题。
oracle索引原理详解
oracle索引原理详解Oracle数据库中的索引是用于提高数据检索速度的重要工具。
了解Oracle索引的原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的。
一、索引的基本概念索引是Oracle数据库中的一个对象，它可以帮助数据库系统更快地检索数据。
索引类似于书籍的目录，可以快速定位到所需的数据。
二、索引的分类1. B-Tree索引：这是Oracle中最常用的索引类型，基于平衡多路搜索树（B-Tree）实现。
B-Tree索引适用于大多数数据类型，包括字符、数字和日期等。
2. Bitmap索引：位图索引主要用于处理包含大量重复值的列。
通过位图索引，可以更高效地处理这些列的查询。
3. 函数基索引：函数基索引允许在列上应用函数，然后对该结果进行索引。
这可以用于优化包含函数操作的查询。
4. 反转键索引：反转键索引是一种特殊类型的B-Tree索引，用于优化插入操作。
通过反转键顺序，可以更高效地处理插入操作。
三、索引的创建和维护1. 创建索引：创建索引的基本语法是“CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)”。
其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要索引的列名。
2. 维护索引：定期维护索引可以确保其性能和可靠性。
常用的维护操作包括重建索引（REBUILD INDEX）和重新组织索引（ORGANIZE INDEX）。
四、索引的优点和缺点1. 优点：使用索引可以显著提高数据检索速度，减少查询时间。
此外，索引还可以用于优化复杂查询的性能。
2. 缺点：虽然索引可以提高性能，但它们也会占用额外的磁盘空间。
此外，当表中的数据发生变化时，索引也需要更新，这可能会影响写操作的性能。
五、最佳实践1. 在经常用于搜索和排序的列上创建索引。
2. 根据查询模式和数据分布选择合适的索引类型。
3. 定期分析和维护索引，确保其性能和可靠性。
oracle索引优化原则
oracle索引优化原则Oracle索引是数据库优化中非常重要的一部分，它们能够在查询数据时提高查询效率和性能。
然而，在使用Oracle索引时，需要遵守一些原则，以便最大程度地提高查询效率和性能。
以下是一些Oracle索引优化的原则。
1.只在需要时使用索引Oracle索引能够帮助我们提高查询效率和性能，但它们也会降低更新和插入数据的速度。
因此，我们应当仅在需要时使用索引。
如果使用过多的索引，会导致查询语句变得复杂并且更新和插入速度变慢，从而影响整个数据库系统的性能。
2.使用唯一性索引唯一性索引可以帮助我们避免重复数据的插入和更新。
当数据库表中的某个列需要具有唯一性时，我们可以使用唯一性索引来实现。
这将确保同一列中的值不重复，从而提高整个数据库系统的性能。
3.使用复合索引如果查询语句需要同时查询多个列，我们可以使用复合索引来提高查询效率和性能。
使用复合索引时，需要注意索引的顺序，应该从前往后按照查询条件的顺序构建索引。
这样可以避免Oracle优化器无法使用索引而导致的全表扫描。
4.选择正确的索引类型Oracle提供不同的索引类型，包括B树索引、位图索引、函数索引等。
在选择索引类型时，我们应当根据查询语句的类型和数据的特点来选择最适合的索引类型。
例如，如果查询语句需要对大量的布尔类型或枚举类型数据进行查询，那么位图索引可能比B树索引更适合。
5.避免过度索引化过多的索引将会降低数据库系统的性能，每个索引都需要消耗一定的内存和磁盘空间，使得查询和更新操作变得更慢。
因此，我们应避免对相同的列建立多个重复的索引，并仅为确实需要的列创建合适的索引。
6.定期维护索引当数据表中的数据发生变化时，索引也需要随之更新。
因此，我们需要定期进行索引维护和优化，以确保索引数据与实际数据的一致性。
这样可以避免索引中出现“死数据”，也可以提高查询效率和性能。
在某些情况下，Oracle优化器会选择错误的索引，从而影响查询效率和性能。
oracle_g_R2_RAC原理解读
oracle_g_R2_RAC原理解读Oracle 11g R2 RAC（Real Application Clusters）是一种高可用性和高性能的数据库解决方案。
它允许多个服务器共享单一的数据库，并且可以在一个节点发生故障时无缝地转移到另一个节点。
在这篇文章中，我们将解读Oracle 11g R2 RAC的原理，包括它的架构和主要特性。
首先，让我们来了解一下Oracle RAC的架构。
Oracle RAC由多个独立的服务器节点（也称为集群节点）组成，这些节点通过共享存储访问同一个数据库。
每个节点都运行自己的Oracle实例，并且这些实例之间通过高速网络互联。
在RAC环境中，所有节点都可以同时处理客户端请求，并且可以动态地调度工作负载以提高性能和可扩展性。
在Oracle RAC中，有两个关键的组件：Clusterware和数据库实例。
Clusterware是Oracle提供的集群管理工具，它可以确保集群节点之间的通信以及集群节点的高可用性。
它负责监控和管理节点、资源分配和故障恢复等任务。
数据库实例则是在每个节点上运行的Oracle数据库引擎，负责处理客户端请求、执行SQL语句和维护数据一致性。
下面我们来详细讨论一下Oracle RAC的主要特性和工作原理。
1.共享存储：在RAC环境中，所有节点都可以访问存储器中的相同数据文件。
这意味着无论请求来自哪个节点，都可以使用相同的数据文件进行访问。
这样可以避免数据复制和数据不一致的问题，并且可以实现更高的数据可用性和可扩展性。
2.负载均衡：RAC环境中的Clusterware可以动态地将工作负载分散到不同的节点上，以提高性能和可扩展性。
当一些节点的负载较高时，Clusterware会将新的请求路由到负载较低的节点上，这样可以避免节点过载，并且能够更好地利用集群资源。
3.故障转移：RAC环境中，如果一些节点发生故障，Clusterware会自动将该节点上的数据库实例转移到其他正常运行的节点上。
oracle 索引使用技巧
oracle 索引使用技巧（原创实用版3篇）《oracle 索引使用技巧》篇1Oracle 索引是一种提高查询效率的数据库对象，它可以为表中的字段添加快速访问的结构。
以下是一些Oracle 索引使用技巧：1. 根据实际需要创建索引：在创建索引之前，需要仔细分析查询操作和数据的访问模式，只为那些经常作为查询条件的字段添加索引。
同时，也需要考虑索引的维护成本和空间占用。
2. 使用适当的索引类型：Oracle 支持多种不同类型的索引，如B 树索引、位图索引、反向键索引等，每种索引都有其适用的场景。
根据实际需求选择合适的索引类型，可以最大化地提高查询效率。
3. 合理设置索引参数：在创建索引时，需要设置一些参数，如索引类型、索引名、字段名、索引空间大小等。
这些参数的设置会影响索引的性能和维护成本，需要根据实际情况进行合理设置。
4. 使用函数索引：如果查询中涉及到函数操作，可以考虑创建函数索引。
函数索引可以优化函数查询的效率，减少查询时间和资源占用。
5. 维护索引：索引需要定期维护，以确保其有效性和正确性。
可以使用Oracle 提供的工具来维护索引，如DBMS_INDEX.REBUILD 和DBMS_INDEX.COALESCE。
6. 合理使用索引：在使用索引时，需要注意一些技巧，如避免在索引列上使用函数、避免使用不必要的索引、合理设置索引访问权限等。
《oracle 索引使用技巧》篇2Oracle 索引是一种提高查询效率的数据库对象，可以通过创建索引来优化查询性能。
以下是一些Oracle 索引使用技巧：1. 根据实际需要创建索引：在创建索引之前，需要仔细分析查询情况和数据的访问模式，只为那些经常作为查询条件的字段添加索引。
同时，也需要考虑索引的维护成本，避免创建过多的索引。
2. 选择合适的索引类型：Oracle 支持多种类型的索引，如B 树索引、位图索引、反向键索引等，每种类型的索引都有其适用的场景。
根据实际需要选择合适的索引类型，可以提高查询效率。
oracle索引使用的原则
oracle索引使用的原则Oracle索引是Oracle数据库中的一项重要功能，它通过加速查询操作，提高性能和效率，为应用程序提供更快更精确的数据检索功能。
然而，索引的使用也需要遵循一定的原则和规范。
本文将结合实际情况，从多个角度分析Oracle索引的使用原则，并给出具体的操作步骤和注意事项，以期能对读者有所启示和帮助。
一、了解索引的基本原理在使用Oracle索引之前，首先要了解索引的基本原理。
在Oracle数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它通过保存相应列的特定的排序信息，从而加快数据的检索速度。
一般来说，索引可以分为唯一索引和非唯一索引两种类型。
唯一索引要求列中的值必须唯一，非唯一索引则不要求。
此外，还可以创建聚集索引和非聚集索引。
聚集索引是根据表数据本身的排列顺序来创建的索引，而非聚集索引则不是。
二、确定索引的创建方式和范围在创建Oracle索引之前，需要先确定索引的创建方式和范围。
索引的创建方式主要包括手动和自动两种方式。
手动创建索引需要对相应的列进行DDL操作，自动创建索引则是由Oracle数据库自动实现的。
此外，还要根据实际需要确定索引的范围。
Oracle索引分为单列索引、多列联合索引和函数索引等多种类型，需要根据具体情况进行选择。
三、注意索引的设计和使用方式在设计和使用Oracle索引时，需要注意以下几点：1、避免创建过多的索引。
过多的索引会占用大量的存储空间，降低数据库的性能。
2、尽可能使用非聚集索引。
由于聚集索引需要按照表数据本身的排列顺序来创建，因此容易产生磁盘碎片，反而会降低查询效率。
3、遵循最左原则。
多列联合索引的顺序很重要，一般来说，对查询条件最常使用的列放在最左侧。
4、避免对大字段进行索引。
对大字段进行索引会增加磁盘I/O 的负担，从而降低性能。
5、避免在频繁更新的列上创建索引。
频繁的数据更新会导致索引失效，降低查询效率。
四、定期维护和优化索引除了正确使用Oracle索引之外，还需要进行定期维护和优化工作，以保证索引的高效性和稳定性。
oracle重建索引注意事项
Oracle重建索引注意事项在Oracle数据库中，索引是提高查询性能的重要工具之一。
当索引出现问题或性能下降时，重建索引是一种解决方法。
本文将详细介绍Oracle重建索引的注意事项，以帮助您正确、高效地进行索引重建操作。
1. 索引重建的目的索引重建是为了优化数据库查询性能而进行的操作。
当索引存在碎片、数据分布不均匀、索引高度不合理等情况时，会导致查询效率下降。
通过重建索引可以重新组织和优化索引结构，提高查询效率和整体性能。
2. 索引选择和分析在进行索引重建之前，需要对当前的索引进行选择和分析。
可以通过以下几个步骤来完成：•使用ANALYZE命令对表进行分析，获取表的统计信息。
•使用EXPLAIN PLAN命令对常见的查询语句进行分析，查看执行计划和相关指标。
•使用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS过程收集表的统计信息，并使用DBMS_STATS.GET_INDEX_STATS过程获取当前索引的统计信息。
通过以上步骤可以得到表和索引的详细信息，包括数据分布、空间利用率、IO消耗等指标。
根据这些信息，可以判断是否需要进行索引重建。
3. 索引重建的类型索引重建可以分为在线重建和离线重建两种类型。
•在线重建：在数据库正常运行的情况下进行索引重建，不会影响用户的查询和更新操作。
可以使用ALTER INDEX ... REBUILD命令来实现在线重建。
•离线重建：需要停止数据库或表的访问，进行索引重建。
离线重建可以通过导出数据、删除旧索引、重新导入数据等方式来完成。
选择合适的索引重建类型需要根据具体情况来决定。
如果数据库负载较高，且有足够空闲时间，可以选择离线重建；如果对数据库的可用性有较高要求，可以选择在线重建。
4. 索引创建和维护在进行索引重建之前，需要先创建新的索引结构。
创建新索引时需要注意以下几个方面：•合理选择索引类型：根据查询需求和数据特点选择合适的索引类型，如B树索引、位图索引等。
oracle索引创建及使用
oracle索引创建及使用摘要：1.Oracle 索引的定义与作用2.Oracle 索引的类型3.Oracle 索引的创建方法4.Oracle 索引的使用方法5.Oracle 索引的维护与优化正文：一、Oracle 索引的定义与作用Oracle 索引是数据库中的一种数据结构，用于快速定位和访问表中的特定行或列。
它可以提高查询效率，降低数据库系统的IO 负载。
在Oracle 数据库中，索引的作用主要体现在以下几个方面：1.提高查询速度：通过索引，数据库系统可以快速定位到所需的数据行，从而减少查询所需的时间。
2.保证数据唯一性：可以创建唯一索引，确保某个列或多个列组合的值是唯一的。
3.约束数据范围：可以通过索引进行范围查询，限制查询结果的数据范围。
4.优化排序和分组：通过索引，可以在查询过程中对数据进行排序和分组，提高查询效率。
二、Oracle 索引的类型Oracle 索引分为以下几种类型：1.B-Tree 索引：B-Tree 索引是最常用的索引类型，适用于大多数场景。
它将数据分布在多个节点上，具有良好的平衡性能。
2.Bitmap 索引：Bitmap 索引适用于某些特定的列，可以存储多个值。
它的结构类似于位图，可以快速进行数据筛选。
3.Function-Based 索引：基于函数的索引，可以将索引与某个函数关联，提高查询效率。
4.Index-Organized Table 索引：索引组织表是一种特殊的表类型，其数据存储方式与索引相同，适用于数据仓库和大数据处理场景。
5.Partition Index：分区索引，用于优化大型表的查询性能，将表按照某个或多个列进行分区，每个分区对应一个索引。
三、Oracle 索引的创建方法在Oracle 数据库中，可以使用CREATE INDEX 语句创建索引。
以下是创建索引的基本语法：```sqlCREATE INDEX index_nameON table_name (column_name)INDEX_TYPE index_type(options);```其中，`index_name`为索引名称，`table_name`为表名，`column_name`为索引列名，`index_type`为索引类型，`options`为可选参数。
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O O r r a a c c l l e e r r a a c c 环环境境下下索索引引热热块块争争用用的的处处理理思思路路修改记录目录1 Oracle rac环境下的索引热块争用 (4)1.1 场景总结 (4)1.2 处理思路 (4)2 关于索引使用的一些参考经验 (7)2.1 无法使用索引的场景 (7)2.2 如何创建合适的索引 (9)1Oracle rac环境下的索引热块争用1.1 场景总结1、多实例并发insert表导致的索引热块争用Oracle rac环境下多个节点同时对同一张表进行高频率的insert操作，由于需要对索引进行实时的维护，因此很容易引起索引的热块争用。
特别是当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话（特别是主键字段），那么这些索引信息基本上分布在同一个索引叶块，当进行连续的insert操作时，索引块很容易产生争用。
解决的办法可以考虑采用反向索引或者按实例分区表的方式来处理。
2、多实例并发查询导致的索引热块争用主要分为以下两种情况：1）多实例并发查询的SQL语句的执行计划存在问题，采用了错误的执行计划或者是使用了不正确的索引，导致索引块的过度read，从而产生索引的热块争用。
这种情况通过对相关SQL语句的执行计划进行优化可以缓解索引的热块争用。
2）多实例并发查询的SQL语句的执行计划是正确的，但是由于select的频率非常高，容易造成双机之间索引块的gc等待。
对于这种情况建议应用分实例分模块连接查询，避免多实例同时对同一张表（索引）进行并发查询。
1.2 处理思路1、反向索引反向索引是B*Tree索引的一个分支，它的设计是为了运用在某些特定的环境下的。
Oracle推出它的主要目的就是为了降低在rac环境下索引叶块的争用。
当B*Tree索引中有一列是由递增的序列号产生的话（特别是主键字段），那么这些索引信息基本上分布在同一个索引叶块，当用户修改或访问相似的列时，索引块很容易产生争用。
反向索引中的索引码将会被分散到各个索引块中，从而减少了索引争用。
注：使用REVERSE类型的索引在查询操作时会被限制使用基于索引区间的扫描（index range scans）。
范例：问题描述：应用系统需要短时间内对表集中插入数据，通过观察发现该表的一些特征;1）主键是使用SEQUENCE单调递增生成的。
2）对该表的查询不会对主键字段进行范围查询（index range scan）。
优化思路：最为直接的办法就是去掉索引、主键。
如果该主键不能停止或直接删除，那么在这种情况下，可以考虑将该主键改造成为REVERSE类型的主键。
这种通过序列、时间戳或按某种规则单调生成主键的表，可以因为使用REVERSE（反转）类型索引来有效的降低索引“单向右增长”（right-growing index）的可能性。
具体脚本：Create index ******************* reverse;或者alter index ****** rebuild online reverse;2、按实例分区表在rac环境下，为了获得良好的双机性能，关键在于应用程序架构需要按实例分模块，不同的模块连接不同的数据库实例。
如果前期应用设计不理想，那么rac数据库就有可能出现严重的global cache争用。
因此根本解决rac的global cache的途径还是应用架构的模块化设计。
另外通过对表按实例进行分区也有助于缓解表和索引的rac争用。
范例：问题描述：crm数据库的o_oss_log表，两个实例对该表存在大量的insert操作，由于应用模块没有分实例或者单实例插入，数据库出现了严重的表和索引的gc cr request等待。
优化思路：对o_oss_log表进行如下改造：1）增加inst_id字段2）对表增加2级分区，SUBPARTITION BY LIST ("INST_ID")，对表执行插入操作时，首先获取当前连接的instance_id，然后实现分实例insert操作。
具体脚本：1）获取当前的instance_idSelect sys_context(‘USERENV’,’INSTANCE’) FROM DUAL;2）按实例分区表建表脚本：CREATE TABLE "CRM"."O_OSS_LOG"( "LOG_ID" V ARCHAR2(15) NOT NULL ENABLE,"REQ_DATE" DA TE NOT NULL ENABLE,"REQ_SERVICE_NAME" V ARCHAR2(50),"RESULT" V ARCHAR2(100),"IN_XML_MSG" CLOB,"OUT_XML_MSG" CLOB NOT NULL ENABLE,"FINISH_DATE" DA TE NOT NULL ENABLE,"ORDERID" V ARCHAR2(30),"PRODID" V ARCHAR2(30),"INST_ID" NUMBER)TABLESPACE "TBS_OTHERS"PARTITION BY RANGE ("REQ_DATE")SUBPARTITION BY LIST ("INST_ID")SUBPARTITION TEMPLA TE(SUBPARTITION "INST1" values ( 1 )TABLESPACE "TBS_SO" ,SUBPARTITION "INST2" values ( 2 )TABLESPACE "TBS_SO"SUBPARTITION "OTHER" values ( DEFAULT )TABLESPACE "TBS_SO")(PARTITION "PART_01" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2009-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_02" V ALUES LESS THAN (TO_DA TE(' 2009-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_03" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2009-12-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_04" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2010-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO",PARTITION "PART_05" V ALUES LESS THAN (TO_DATE(' 2010-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN'))PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS 2147483645 BUFFER_POOL DEFAULT)TABLESPACE "TBS_SO")注：从实际使用效果来看，以上两种方式对insert操作引起的索引热块争用有一定效果，但对select操作由于无法做到分实例查询，效果不明显。
2关于索引使用的一些参考经验2.1 无法使用索引的场景在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。
下面讨论一些常见的问题：1、使用不等于操作符（<>、!=）下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。
select * from test where test_id <> 'gb';把上面的语句改成如下的查询语句，这样将会使用索引。
select * from test where test_id < 'gb' or test_id > 'gb';特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。