离散型随机变量的分布(一)

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离散型随机变量及其分布函数

离散型随机变量及其分布函数

P{X
k}
20 k
(0.2)
k
(0.8)
20 k
,
k 0,1,,20.
P{ X 0} 0.012 P{ X 4} 0.218 P{ X 8} 0.022
P{ X 1} 0.058 P{ X 5} 0.175 P{ X 9} 0.007
P{ X 2} 0.137 P{ X 6} 0.109 P{ X 10} 0.002 P{ X 3} 0.205 P{ X 7} 0.055
于以 为参数的泊松分布 ,即
P{ X k} n pk (1 p)nk (np)k enp ,
k
k!
(k 0,1,2,,n).
两点分布 n 1 二项分布 n 10, p 0.1 泊松分布
第二十九页,课件共有32页
备份题
合理配备维修工人问题 例1 为了保证设备正常工作, 需配备适量的维修工人 ( 工人配备多了就浪费 , 配备少了又要影响生产),现有同类 型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概 率都是0.01.在通常情况下一台设备的故障可由一个人 来处理(我们也只考虑这种情况) ,问至少需配备多少工 人 ,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小 于0.01?
第二十四页,课件共有32页
解 X 所取的可能值是 1, 2, 3,.
设 Ai 表示"抽到的第 i 个产品是正品",
P{ X k} P( A1 A2 Ak1 Ak ) P( A1 ) P( A2 ) P( Ak1 ) P( Ak )
(1 p)(1 p) (1 p) p qk1 p.
P{ X k} 0.001, 当 k 11 时
第十三页,课件共有32页
图示概率分布
第十四页,课件共有32页

离散型随机变量的分布列(一)

离散型随机变量的分布列(一)
件一件的抽取产品,设各个产品被抽到的可能性相 同,在下列两种情况下,分别求出取到合格品为止
时所需抽取次数 的分布列。
(1)每次取出的产品都不放回该产品中; (2)每次取出的产品都立即放回该批产品中,然后
再取另一产品。
变式引申:
1、某射手射击目标的概率为0.9,求从开始射击到击中目标
所需的射击次数 的概率分布。
分布列的是(B )
A
0
1
P
0.6 0.3
B
0
1
2
P 0.9025 0.095 0.0025
C 0 1 2 …n D 0 1 2 … n
P 1 1 1 …1
2 48
2n1
P
1 3
12 33
1 3
2 3
2

1 3
2 3
n
2、设随机变量
的分布列为
P(
i)
a
1
i
,
i
1,2,3
则 a的值
27
3
引例
抛掷一枚骰子,所得的点数 有哪些值? 取每个
值的概率是多少?
解: 的取值有1、2、3、4、5、6
则 P( 1) 1
6
P( 4) 1
6
P( 2) 1
6
P( 5) 1
6
P( 3) 1
6
P( 6) 1
6
12
34
56
1
1
1
1
1
1
P6
6
6
6
6
6
⑴列出了随机变量 的所有取值. ⑵求出了 的每一个取值的概率.
6
O 1 2 3 4 5 6 78
1、离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机 变量所刻画的随机现象。

离散型随机变量的分布(一)

离散型随机变量的分布(一)
再如:我班的学生的身高最高达188cm, 最矮达155cm,那么我班同学的高度η是一 个随机变量,它可以取[155cm,188cm]内 的值。可以是一切值,也可以间断值。
2.随机变量的分类:
(1)离散型随机变量:对于随机变量可能取的 值,我们可以按问题1中的射击、问题2中的产品检 验等例子。
(2)连续型随机变量:随机变量可以取某一 区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续 型随机变量。
如:上例中的红外线无故障的运转。
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;知识产权律师 知识产权律师
一、课题导入
问题提出:某商场要根据天气预报来决定 今年国庆节是在商场内还是在商场外开展促销 活动。统计资料表明,每年国庆节商场内的促 销活动可获得经济效益2万元,商场外的促销 活动如果不遇到下雨天气可获得经济效益10万 元,如果促销活动中遇到有雨天气则带来经济 损失4万元。9月30日气象台预报国庆节当地有 雨的概率是40%,商场应该选择哪种促销方式?
这是日常生活中的常见随机现象,如何解 决这个问题呢?这就需要学习今天的新知识— —离散型随机变量的分布(一)
思考:随机变量ξ的取值是否有限制,是 否一定是非负数呢?
随机变量可以是整数,也可以是其他的 实数,可以取某一区间内的一切值,可以连 续地取值,也可以间断地取值。
如:张三家的都市花园小区红外线探 头装置无故障运转的时间ξ是一个随机变量, 它可以取区间(0,+ ∞)内的一切值。

专题01 离散型随机变量分布列(解析版)

专题01 离散型随机变量分布列(解析版)

概率与统计专题01 离散型随机变量分布列常见考点考点一 离散型随机变量分布列典例1.某校组织“百年党史”知识比赛,每组有两名同学进行比赛,有2道抢答题目.已知甲、乙两位同学进行同一组比赛,每人抢到每道题的机会相等.抢到题目且回答正确者得100分,没回答者得0分;抢到题目且回答错误者得0分,没抢到者得50分,2道题目抢答完毕后得分多者获胜.已知甲答对每道题目的概率为45.乙答对每道题目的概率为35,且两人各道题目是否回答正确相互独立.(1)求乙同学得100分的概率;(2)记X 为甲同学的累计得分,求X 的分布列和数学期望. 【答案】(1)37100; (2)分布列见解析,()100E X =. 【解析】 【分析】(1)应用独立事件乘法公式及互斥事件的概率求法,求乙同学得100分的概率;(2)由题意知X 可能值为{0,50,100,150,200},分别求出对应概率,写出分布列,进而求期望. (1)由题意,乙同学得100分的基本事件有{乙抢到两题且一道正确一道错误}、{甲乙各抢到一题都回答正确}、{甲抢到两题且回答错误},所以乙同学得100分的概率为1312141311113722252525252525100⨯⨯⨯⨯+⨯⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=. (2)由题意,甲同学的累计得分X 可能值为{0,50,100,150,200},1111111313134(0)225252525252525P X ==⨯⨯⨯+⨯⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=;121112134(50)222525252525P X ==⨯⨯⨯⨯+⨯⨯⨯⨯=;1212111414139(100)2225252525252525P X ==⨯⨯⨯+⨯⨯⨯⨯+⨯⨯⨯⨯=;14124(150)2252525P X ==⨯⨯⨯⨯=;14144 (200)252525P X==⨯⨯⨯=;分布列如下:所以期望44944()050100150200100 2525252525E X=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=.变式1-1.第24届冬季奥林匹克运动会(The XXIV Olympic Winter Games),即2022年北京冬季奥运会,于2022年2月4日星期五开幕,2月20日星期日闭幕.北京冬季奥运会设7个大项,15个分项,109个小项.北京赛区承办所有的冰上项目;延庆赛区承办雪车、雪橇及高山滑雪项目;张家口赛区的崇礼区承办除雪车、雪橇及高山滑雪之外的所有雪上项目.某运动队拟派出甲、乙、丙三人去参加自由式滑雪.比赛分为初赛和决赛,其中初赛有两轮,只有两轮都获胜才能进入决赛.已知甲在每轮比赛中获胜的概率均为34;乙在第一轮和第二轮比赛中获胜的概率分别为45和58;丙在第一轮和第二轮获胜的概率分别是p和32p-,其中34p<<.(1)甲、乙、丙三人中,谁进入决赛的可能性最大;(2)若甲、乙、丙三人中恰有两人进人决赛的概率为2972,求p的值;(3)在(2)的条件下,设进入决赛的人数为ξ,求ξ的分布列.【答案】(1)甲进入决赛可能性最大(2)23 p=(3)分布列见解析【解析】【分析】(1)分别求出甲、乙、丙三人初赛的两轮均获胜的概率,然后比较即可;(2)利用相互独立事件的概率的求法分别求出甲和乙进入决赛的概率、乙和丙进入决赛的概率、甲和丙进入决赛的概率,即可通过甲、乙、丙三人中恰有两人进人决赛的概率为2972,列方程求解;(3)先确定进入决赛的人数为ξ的取值,依次求出每一个ξ值所对应的概率,列表即可.(1)甲在初赛的两轮中均获胜的概率为:13394416P =⨯= 乙在初赛的两轮中均获胜的概率为:2451582P =⨯=丙在初赛的两轮中均获胜的概率为:233322P P P P P ⎛⎫=⋅-=-+ ⎪⎝⎭∵3043012p p ⎧<<⎪⎪⎨⎪<-<⎪⎩,∵1324p <<,∵2339941616P P ⎛⎫=--+< ⎪⎝⎭ ∵甲进入决赛可能性最大. (2)()()()123132231111P P P PP P P P P P =⨯++⨯---222913931139111162216222216p p p p p p ⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯⨯--+⨯-⨯-+⨯-⨯- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦ 2972=整理得21827100p p -+=,解得23p =或56p =,又∵1324p <<,∵23p =; (3)由(2)得,丙在初赛的两轮中均获胜的概率为:345199P =-=, 进入决赛的人数为ξ可能取值为0,1 ,2,3,71417(0)162972P ξ==⨯⨯=, 71591471411(1)16291629162932P ξ==⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=, 91495171529(2)16291692162972P ξ==⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=, 9155(3)162932P ξ==⨯⨯=, ∵ξ的分布列为变式1-2.从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为12,13,14.(1)若有一辆车独立地从甲地到乙地,求这一辆车未遇到红灯的概率;(2)记X 表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X 的分布列和数学期望. 【答案】(1)14(2)分布列见解析,1312【解析】 【分析】(1)利用相互独立事件概率计算公式,计算出所求概率.(2)结合相互独立事件概率计算公式,计算出分布列并求得数学期望. (1)设“一辆车未遇到红灯”为事件A , 则()11111112344P A ⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-⋅-⋅-= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.(2)随机变量X 的所以可能的取值为0,1,2,3, 则(0)P X ==1111(1)(1)(1)2344-⋅-⋅-=(1)P X ==1111111111111111123423423424⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⋅-⋅-+-⋅⋅-+-⋅-⋅= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭. (2)P X ==11111111111112342342344⎛⎫⎛⎫⎛⎫⋅-+⋅-⋅+-⋅⋅= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭. (3)P X ==111123424⋅⋅=. 随机变量X 的分布列:随机变量X 的数学期望:1111113()012342442412E X =⨯+⨯+⨯+⨯=. 变式1-3.对飞机进行射击,按照受损伤影响的不同,飞机的机身可分为∵,∵,∵三个部分.要击落飞机,必须在∵部分命中一次,或在∵部分命中两次,或在∵部分命中三次.设炮弹击落飞机时,命中∵部分的概率是16,命中∵部分的概率是13,命中∵部分的概率是12,射击进行到击落飞机为止.假设每次射击均击中飞机,且每次射击相互独立. (1)求恰好在第二次射击后击落飞机的概率; (2)求击落飞机的命中次数X 的分布列和数学期望. 【答案】(1)14; (2)分布列见解析,83. 【解析】 【分析】(1)把恰好在第二次射击后击落飞机的事件拆成两个互斥事件的和,再利用独立事件概率公式计算作答.(2)求出X 的可能值,并求出每个取值的概率,列出分布列并求出期望作答. (1)设恰好第二次射击后击落飞机为事件A 是第一次未击中∵部分,在第二次击中∵部分的事件与两次都击中∵部分的事件的和,它们互斥,所以25111()()6634P A =⨯+=.(2)依题意,X 的可能取值为1,2,3,4,1X =的事件是射击一次击中∵部分的事件,1(1)6P X ==,由(1)知,1(2)4P X ==, 3X =的事件是前两次射击击中∵部分、∵部分各一次,第三次射击击中∵部分或∵部分的事件,与前两次射击击中∵部分,第三次射击击中∵部分或∵部分的事件的和,它们互斥,12211111111(3)C ()()()32632623P X ==⨯⨯⨯++⨯+=, 4X =的事件是前三次射击击中∵部分一次,∵部分两次,第四次射击的事件,123111(4)C ()1324P X ==⨯⨯⨯=,所以X的分布列为:X的数学期望()11118 123464343E X=⨯+⨯+⨯+⨯=.【点睛】关键点睛:利用概率加法公式及乘法公式求概率,把要求概率的事件分拆成两两互斥事件的和,相互独立事件的积是解题的关键.典例2.高三学生甲、乙为缓解紧张的学习压力,相约本星期日进行“某竞技体育项目”比赛.比赛采用三局二胜制,先胜二局者获胜.商定每局比赛(决胜局第三局除外)胜者得3分,败者得1分,决胜局胜者得2分,败者得0分.已知每局比赛甲获胜的概率为23,各局比赛相互独立.(1)求比赛结束,乙得4分的概率;(2)设比赛结束,甲得X分,求X的概率分布与数学期望.【答案】(1)827;(2)分布列见解析,()14227E X=.【解析】【分析】(1)根据题意,求得得4分的事件,即可求得其概率;(2)根据题意,求得X的取值,再求概率从而求得分布列,再根据分布列求得数学期望即可.(1)若比赛结束,乙得4分,则比赛结果是甲以2:1获胜,故前两局比赛,甲胜1场,败1场,最后一局比赛,甲胜.则比赛结束,乙得4分的概率为122128 33327C⨯⨯⨯=.(2)若甲连胜2局结束比赛,甲得6分,其概率为224 39⎛⎫=⎪⎝⎭;若甲连败2局结束比赛,甲得2分,其概率为21139⎛⎫= ⎪⎝⎭;若甲以2:1结束比赛,甲得6分,其概率为12212833327C ⨯⨯⨯=; 若乙以2:1结束比赛,甲得4分,其概率为12211433327C ⨯⨯⨯=; 故X 的分布列如下所示:故()14201422469272727E X =⨯+⨯+⨯=. 变式2-1.现有甲、乙、丙三道多选题,某同学独立做这三道题,根据以往成绩,该同学多选题的得分只有2分和0分两种情况.已知该同学做甲题得2分的概率为34,分别做乙、丙两题得2分的概率均为23.假设该同学做完了以上三道题目,且做每题的结果相互独立. (1)求该同学做完了以上三题恰好得2分的概率; (2)求该同学的总得分X 的分布列和数学期望()E X . 【答案】(1)736(2)分布列见解析,数学期望()256E X = 【解析】 【分析】(1)根据相互独立事件的概率公式进行求解即可;(2)写出随机变量X 的所有可能取值,求出对应概率,从而可求出分布列,再根据期望公式即可求出期望. (1)解:记“该同学做完了以上三题恰好得2分”为事件A ,“该同学做甲题得2分”为事件B ,“该同学做乙题得2分”为事件C .“该同学做丙题得2分”为事件D ,由题意知32(),()()43P B P C P D ===, 因为A BCD BCD BCD =++,所以()()P A P BCD BCD BCD =++()()()P BCD P BCD P BCD =++()()()()()P B P C P D P B P C =+⋅()()()()P D P B P C P D +322322322711111143343343336⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯-⨯-+-⨯⨯-+-⨯-⨯= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭; (2)解:根据题意,X 的可能取值为0,2,4,6, 所以3221(0)11143336P X ⎛⎫⎛⎫⎛⎫==-⨯-⨯-= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭.由(1)知7(2)36P X ==, 322121(6)433363P X ==⨯⨯==4(4)1(0)(2)(6)9P X P X P X P X ==-=-=-==, 故X 的分布列为所以174125()024********E X =⨯+⨯+⨯+⨯=. 变式2-2.某运动会中,新增加的“趣味乒乓球单打”是这届运动会的热门项目,比赛规则如下:两人对垒,开局前抽签决定由谁先发球(机会均等),此后均由每个球的赢球者发下一个球,对于每一个球,若发球者贏此球,发球者得1分,对手得0分;若对手赢得此球,发球者得0分,对手得2分.当有一人累计得分超过5分时,比赛就结束,得分高者获胜.已知在选手甲和乙的对垒中,发球一方赢得此球的概率都是0.6,各球结果相互独立.(1)假设开局前抽签结果是甲发第一个球,求比赛出现比分2:2的概率;(2)已知现在比分3:3,接下来由甲发球,两人又打了X 个球后比赛结束,求X 的分布列及数学期望.【答案】(1)0.304;(2)分布列见解析,() 2.904E X =. 【解析】 【分析】(1)把比赛出现比分2:2的事件拆成两个互斥的和,再分别求出每个事件的概率即可得解. (2)求出X 的所有可能值,再分析计算求出各个值的概率,列出分布列,求出期望作答.(1)比赛出现比分2:2的事件A 是甲发三球,前两球甲赢,第三球乙赢的事件1A 与甲发球乙赢、乙发球甲赢的事件2A 的和,事件1A 与2A 互斥,1()0.60.60.40.144P A =⨯⨯=,2()0.40.40.16P A =⨯=, 因此,12()()0.1440.160.304P A P A A =+=+=, 所以比赛出现比分2:2的概率为0.304. (2)X 的所有可能值为:2,3,4,因比分已是3:3,接下来由甲发球,且有一人累计得分超过5分时,比赛就结束,2X =的事件是甲发球乙赢,乙发球乙赢比赛结束的事件,(2)0.40.60.24P X ==⨯=,3X =的事件是以下3个互斥事件的和:甲发三球甲赢,比赛结束的事件;甲发第一球甲赢,发第二球乙赢,乙发球比赛结束的事件;甲发第一球乙赢,乙发第二球甲赢,甲发球比赛结束的事件,3(3)0.60.60.410.40.410.616P X ==+⨯⨯+⨯⨯=,4X =的事件是甲发前两球甲赢,发第三球乙赢,乙再发球比赛结束的事件,2(4)0.60.410.144P X ==⨯⨯=,所以X 的分布列为:X 的数学期望:()20.2430.61640.144 2.904E X =⨯+⨯+⨯=.变式2-3.为进一步加强未成年人心理健康教育,如皋市教育局决定在全市深入开展“东皋大讲堂”进校园心理健康教育宣讲活动,为了缓解高三学生压力,高三年级某班级学生在开展“东皋大讲堂”过程中,同座两个学生之间进行了一个游戏,甲盒子中装有2个黑球1个白球,乙盒子中装有3个白球,现同座的两个学生相互配合,从甲、乙两个盒子中各取一个球,交换后放入另一个盒子中,重复进行n 次这样的操作,记甲盒子中黑球的个数为n X ,恰好有2个黑球的概率为n a ,恰好有1个黑球的概率为n b .(1)求第二次操作后,甲盒子中没有黑球的概率; (2)求3X 的概率分布和数学期望()3E X .【答案】(1)427; (2)答案见解析,()32827E X = 【解析】 【分析】(1)由题意得1112,33a b ==,然后分析第二次操作后,甲盒子中没有黑球的情况,从而求解出对应概率;(2)先计算22,a b ,判断3X 的取值为0,1,2,分别计算对应的概率,列出分布列,利用期望公式求解()3E X . (1)由题意知,1112,33a b ==,两次后甲盒子没有黑球时,必须第一次甲盒子中取出一个黑球,第二次甲盒子(黑1白2)再取出一个黑球,乙盒子中(黑1白2)取出一个白球,则11243327P b =⨯⨯= (2)211121733327b a a =⨯+⨯⨯=,21121122163333327b a b ⎛⎫=⨯+⨯+⨯⨯= ⎪⎝⎭,由题意,3X 的取值为0,1,2,则32124144(0)33273243P X b ==⨯⨯+⨯=,3222112242146(1)33333273243P X a b ⎛⎫==⨯+⨯+⨯⨯+⨯= ⎪⎝⎭,32212153(2)333243P X a b ==⨯+⨯⨯=所以3X 的分布列为所以()314653281224324327E X =⨯+⨯= 【点睛】求解分布列的问题时,一般需要先判断变量的可能取值,然后分析题目中的情况计算每个取值对应的概率,从而列出分布列,代入期望公式求解期望.巩固练习练习一 离散型随机变量分布列1.暑假里大学二年级的H 同学去他家附近的某个大型水果超市打工.他发现该超市每天以10元/千克的价格从中心仓库购进若干A 水果,然后以15元/千克的价格出售;若有剩余,则将剩余的水果以8元/千克的价格退回中心仓库.H 同学记录了打工期间A 水果最近50天的日需求量(单位:千克),整理得下表:以上表中各日需求量的频率作为各日需求量的概率,解答下面的两个问题.(1)若超市明天购进A 水果150千克,求超市明天获得利润X (单位:元)的分布列及期望; (2)若超市明天可以购进A 水果150千克或160千克,以超市明天获得利润的期望为决策依据,在150千克与160千克之中应当选择哪一个?若受市场影响,剩余的水果只能以7元/千克的价格退回水果基地,又该选哪一个?请说明理由. 【答案】(1)分布列见解析,数学期望为743元 (2)超市应购进160千克,理由见解析. 【解析】 【分析】(1)求出X 的可能取值及相应的概率,进而得到分布列及数学期望;(2)设该超市一天购进水果160千克,当天利润为Y 元,求出Y 的可能取值及相应的概率,求出数学期望,与第一问求出的期望值相比,得到结论. (1)若A 水果日需求量为140千克,则()()()1401510150140108680X =⨯---⨯-=,且()56800.150P X ===, 若A 水果日需求量不少于150千克,则()1501510750X =⨯-=,且()75010.10.9P X ==-=,故X 的分布列为:()6800.17500.9743E X =⨯+⨯=元(2)设该超市一天购进水果160千克,当天利润为Y 元,则Y 的可能取值为140×5-20×2,150×5-10×2,160×5,即660,730,800 且()56600.150P Y ===,()107300.250P Y ===,()358000.750P Y ===,则()6600.17300.28000.7772E Y =⨯+⨯+⨯=,因为772>743,所以超市应购进160千克.2.某工厂生产一种产品,由第一、第二两道工序加工而成,两道工序的加工结果相互独立,每道工序的加工结果只有A ,B 两个等级.两道工序的加工结果直接决定该产品的等级:两道工序的加工结果均为A 级时,产品为一等品;两道工序恰有一道.工序加工结果为B 级时,产品为二等品;其余均为三等品.每一道工序加工结果为A 级的概率如表一所示,一件产品的利润(单位:万元)如表二所示: 表一表二(1)用η(万元)表示一件产品的利润,求η的分布列和均值;(2)工厂对于原来的生产线进行技术升级,计划通过增加检测成本对第二工序进行改良,假如在改良过程中,每件产品检测成本增加()04x x ≤≤万元(即每件产品利润相应减少x 万元)时,第二工序加工结果为A 级的概率增加0.1x ,问该改良方案对一件产品的利润的均值是否会产生影响?并说明理由.【答案】(1)分布列答案见解析,()33.6E η=(2)该改良方案对一件产品的利润的均值会产生影响,理由见解析【解析】 【分析】(1)由题意η的可能取值为50,20,10,分别求出其概率得分布列,再由期望公式计算出期望; (2)设改良后一件产品的利润为ξ,同(1)求出ξ的各可能取值的概率,计算出期望,由期望函数()E ξ与()E η比较可得结论. (1)由题意可知,η的可能取值为50,20,10, 产品为一等品的概率为0.8×0.6=0.48, 产品为二等品的概率为0.8×0.4+0.2×0.6=0.44, 产品为三等品的概率为1-0.48-0.44=0.08, 所以η的分布列为()500.48200.44100.0833.6E η=⨯+⨯+⨯=.(2)改良方案对一件产品的利润的均值会产生影响,理由如下:由题意可知,改良过程中,每件产品检测成本增加()04x x ≤≤万元时,第二工序加工结果为A 级的概率增加0.1x ,设改良后一件产品的利润为ξ,则ξ可能的取值为50x -,20x -,10x -, 所以一等品的概率为()0.80.10.60.480.08x x ⨯+=+,二等品的概率为()()()0.810.60.110.80.60.10.440.06x x x ⨯-++-⨯+=-⎡⎤⎣⎦, 三等品的概率为()()10.480.080.440.060.080.02x x x -+--=-, 所以()()()()()()()0.480.08500.440.06200.080.0210 1.633.6E x x x x x x x ξ=+⨯-+-⨯-+-⨯-=+,因为()E ξ在[]0,4上单调递增,故当4x =时,()E ξ取到最大值为40, 又因为()()E E ξη≥,所以该改良方案对一件产品的利润的均值会产生影响.3.2022年北京冬奥会有包括中国队在内的12支男子冰球队参加比赛,12支参赛队分为三组,每组四队,2月9号至13号将进行小组赛,小组赛采取单循环赛制,即每个小组的四支参赛队在比赛中均能相遇一次,最后按各队在比赛中的得分多少来排列名次.小组赛结果的确定规则如下: ∵在常规时间里,获得最多进球的队为获胜者,获胜者得3分;∵在常规时间里,如果双方进球相等,每队各得1分.比赛继续进行,以突然死亡法(即在规定的时间内有一方进球)加时赛决出胜负,突然死亡法加时赛中获胜的队将额外获得1分;∵在突然死亡法加时赛中,如果双方都没有得分,那么进行点球赛,直至决出胜负,在点球赛中获胜的队将额外获得1分.若在小组赛中,甲队与乙队相遇,在常规时间里甲队获胜的概率为12,进球数相同的概率为14;在突然死亡法加时赛中,甲队获胜的概率为23,双方都没有得分的概率为16;在点球赛中,甲队获胜的概率为23,假设各比赛结果相互独立.(1)在甲队与乙队的比赛中,求甲队得2分获胜的概率;(2)在甲队与乙队的比赛中,求甲队得分X 的分布列及数学期望. 【答案】(1)736; (2)分布列见解析;3518. 【解析】 【分析】(1)由题可得甲队得2分获胜有两种情况,甲在加时赛中获胜或甲在点球赛中获胜,分别计算概率即得;(2)由题可得X 可取0,1,2,3,分别计算概率即得分布列,然后利用期望计算公式即得. (1)设甲在加时赛中获胜为事件A ,甲在点球赛中获胜为事件B , 则()(),121112143646336P A P B =⨯==⨯⨯=, ∵甲队得2分获胜的概率为()()11763636P P A P B =+=+=. (2)甲队得分X 可取0,1,2,3,()11101244P X ==--=,()121112111143646318P X ⎛⎫⎛⎫==⨯--+⨯⨯-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()7236P X ==, ()132P X ==, ∵X 的分布列为∵甲队得分X 的数学期望为()117135012341836218E X =⨯+⨯+⨯+⨯=. 4.为进一步完善公共出行方式,倡导“绿色出行”和“低碳生活”,某市建立了公共自行车服务系统,为了鼓励市民租用公共自行车出行,同时希望市民尽快还车,方便更多的市民使用,公共自行车按每次的租用时间进行缴费,具体缴费标准如下:∵租用时间不超过1小时,免费;∵超出一小时后每小时1元(不足一小时按一小时计算),一天24小时最高收费10元.某日甲、乙两人独立出行,各租用公共自行车一次,且两人租车时间都不会超过3小时,设甲、乙租用时间不超过一小时的概率分别是0.5,0.4;租用时间为1小时以上且不超过2小时的概率分别是0.2,0.4. (1)求甲比乙付费多的概率;(2)设甲、乙两人付费之和为随机变量ξ,求ξ的分布列和数学期望. 【答案】(1)0.32 (2)分布列见解析,1.6 【解析】 【分析】(1)用合适的字母表达每个事件,并按照题意搞清楚事件之间的关系以及每个事件的概率即可; (2)求分布列和数学期望就是要搞清楚随机变量的可能取值范围,以及每个值都是由那些事件构成的. (1)根据题意,记“甲付费为0元、1元、2元、”为事件1A ,2A ,3A它们彼此互斥,且()10.5p A =,()20.2p A =,()()()31210.3p A P A P A =-+=⎡⎤⎣⎦, 同理,记“乙付费为0元、1元、2元”为事件1B ,2B ,3B它们彼此互斥,且()10.4p B =,()20.4p B =,()()()31110.2p B P B P B =-+=⎡⎤⎣⎦, 由题知,事件1A ,2A ,3A 与事件1B ,2B ,3B相互独立记,甲比乙付费多为事件M ,则有:213132M A B A B A B =++可得:()()()()()()()2131320.20.40.30.40.30.40.32P M P A P B P A P B P A P B =++=⨯+⨯+⨯= 故:甲比乙付费多的概率为:0.32; (2)由题知,ξ的可能取值为:0,1,2,3,4 则有:()()()1100.50.40.2P P A P B ξ===⨯=,()()()()()122110.50.40.20.40.28P P A P B P A P B ξ==+=⨯+⨯=,()()()()()()()13312220.50.20.30.40.20.40.3P P A P B P A P B P A P B ξ==++=⨯+⨯+⨯=, ()()()()()233230.20.20.30.40.16P P A P B P A P B ξ==+=⨯+⨯=, ()()()3340.30.20.06P P A P B ξ===⨯=;所以ξ的分布列为:ξ的数学期望:()00.210.2820.330.1640.06 1.6E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=,故答案为:0.32,1.6.5.随着2022年北京冬季奥运会的如火如茶的进行.2022年北京冬季奥运会吉祥物“冰墩墩”受到人们的青睐,现某特许商品专卖店每天均进货一次,卖一个吉祥物“冰墩墩”可获利50元,若供大于求,则每天剩余的吉祥物“冰墩墩”需交保管费10元/个;若供不应求,则可从其他商店调剂供应,此时调剂的每一个吉祥物“冰墩墩”该店仅获利20元.该店调查上届冬季奥运会吉祥物每天(共计20天)的需求量(单位:个),统计数据得到下表:以上述20天吉祥物的需求量的频率作为各需求量发生的概率.记X表示每天吉祥物“冰墩墩”的需求量.(1)求X的分布列;(2)若该店某一天购进164个吉祥物“冰墩墩”,则当天的平均利润为多少元.【答案】(1)(2)8187(元)【解析】【分析】(1)X可取162,163,164,165,166,求出对应概率,然后再写出分布列即可;(2)设Y表示每天的利润,求出所有Y的取值,再根据期望公式即可得解.(1)解:X可取162,163,164,165,166,()21P X===,1622010()41P X===,163205()63P X===,1642010()51P X===,165204()3P X==,16620所以分布列为:(2)设Y 表示每天的利润,当162X =时,162502108080Y =⨯-⨯=, 当163X =时,16350108140Y =⨯-=, 当164X =时,164508200Y =⨯=, 当165X =时,16450208220Y =⨯+=, 当166X =时,164502208240Y =⨯+⨯=, 所以平均利润为1131380808140820082208240818710510420⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=(元). 6.在中国共产党的正确领导下,我国顺利实现了第一个百年奋斗目标——全面建成小康社会.某地为了巩固扶贫成果,决定继续对甲、乙两家乡镇企业进行指导.指导方式有两种,一种是精准指导,一种是综合指导.已知对甲企业采用精准指导时,投资50万元,增加100万元收入的概率为0.2,增加200万元收入的概率为0.8,采用综合指导时,投资100万元,增加200万元收入的概率为0.6,增加400万收入的概率为0.4;对乙企业采用精准指导时,投资50万元,增加100万元收入的概率为0.3,增加200万元收入的概率为0.7,采用综合指导时,投资100万元,增加200万元收入的概率为0.7,增加400万元收入的概率为0.3.指导结果在两家企业之间互不影响.(1)若决策部门对甲企业进行精准指导、对乙企业进行综合指导,设两家企业增加的总收入为X 万元,求X 的分布列;(2)若有150万元无息贷款可供甲、乙两家企业使用,对两家企业应分别进行哪种指导总收入最高?请说明理由.【答案】(1)分布列见解析;(2)对甲企业进行综合指导、对乙企业进行精准指导总收入最高,理由见解析. 【解析】 【分析】(1)根据题意确定随机变量X 的所有可能取值,再求出每个取值对应事件的概率并列出分布列即可; (2)由条件知指导方案共有三种:对两家企业均进行精准指导;对甲企业精准指导、对乙企业综合指导;对甲企业综合指导、对乙企业精准指导,然后求出每种方案增加的总收入的数学期望,比较它们大小即可.(1)由题意知X 可能取值为300,400,500,600,则()3000.20.70.14P X ==⨯=,()4000.80.70.56P X ==⨯=,()5000.20.30.06P X ==⨯=,()6000.80.30.24P X ==⨯=,∵当决策部门对甲企业进行精准指导、对乙企业进行综合指导时,两家企业增加的总收入X 的分布列为(2)指导方案1:对甲、乙两家企业均进行精准指导.设两家企业增加的总收入为Y 万元,则Y 可能取值为200,300,400,且()2000.20.30.06P Y ==⨯=,()3000.20.70.80.30.38P Y ==⨯+⨯=,()4000.80.70.56P Y ==⨯=,()2000.063000.384000.56350E Y =⨯+⨯+⨯=(万元);指导方案2:对甲企业进行精准指导、对乙企业进行综合指导. 由(1)得()3000.144000.565000.066000.24440E X =⨯+⨯+⨯+⨯=(万元); 指导方案3:对甲企业进行综合指导、对乙企业进行精准指导.设两家企业增加的总收入为Z ,则Z 的可能取值为300,400,500,600, 且()3000.60.30.18P Z ==⨯=,()4000.70.60.42P Z ==⨯=,()5000.40.30.12P Z ==⨯=,()6000.40.70.28P Z ==⨯=, ()3000.184000.425000.126000.28450E Z =⨯+⨯+⨯+⨯=(万元).∵350440450<<,∵指导方案3:对甲企业进行综合指导、对乙企业进行精准指导总收入最高.7.2021年10月16日,神舟十三号载人飞船与天宫空间站组合体完成自主快速交会对接,航天员翟志刚、王亚平、叶光富顺利进驻天和核心舱,由此中国空间站开启了有人长期驻留的时代.为普及航天知识,某航天科技体验馆开展了一项“摸球过关”领取航天纪念品的游戏,规则如下:不透明的口袋中有3个红球,2个白球,这些球除颜色外完全相同.参与者每一轮从口袋中一次性取出3个球,将其中的红球个数记为该轮得分X ,记录完得分后,将摸出的球全部放回袋中.当参与完成第n 轮游戏,且其前n 轮的累计得分恰好为2n 时,游戏过关,可领取纪念品,同时游戏结束,否则继续参与游戏.若第3轮后仍未过关,则游戏也结束.每位参与者只能参加一次游戏. (1)求随机变量X 的分布列及数学期望;(2)若甲参加该项游戏,求甲能够领到纪念品的概率. 【答案】(1)分布列见解析,数学期望为1.8 (2)0.696 【解析】 【分析】(1)先得出随机变量X 可取的,并求出相应概率,列出分布列,计算数学期望;(2)分别求出甲取球1次后、取球2次后、取球3次后可领取纪念的概率,再相加得出甲能够领到纪念品的概率. (1)由题意得,随机变量X 可取的值为1,2,3,易知()10.3P X ==,()20.6P X ==,所以()30.1P X ==, 则随机变量X 的分布列如下:所以()10.320.630.1 1.8E X =⨯+⨯+⨯= (2)由(1)可知,参与者每轮得1分,2分,3分的概率依次为0.3,0.6,0.1, 记参与者第i 轮的得分为i X ,则其前n 轮的累计得分为12n Y X X X =+++,若参与者取球1次后可领取纪念品,即参与者得2分,则()20.6P Y ==;若参与者取球2次后可领取纪念品,即参与者获得的分数之和为4分,有“13+”、“31+”的情形, 则()420.30.10.06P Y ==⨯⨯=;若参与者取球3次后可领取纪念品,即参与者获得的分数之和为6分, 有“123++”、“321++”的情形,则()620.30.10.60.036P Y ==⨯⨯⨯=;记“参与者能够领取纪念品”为事件A ,则()()()()2460.60.060.0360.696P A P Y P Y P Y ==+=+==++=.8.为庆祝中国共产党建党100周年,某单位举办了以“听党召唤,使命在肩”为主题的知识竞赛活动,经过初赛、复赛,小张和小李进入决赛,决赛试题由3道小题组成,每道小题选手答对得1分,答错得0分,假设小张答对第一、第二、第三道小题的概率依次是45,34,12,小李答对每道小题的概率都是34.且他们每道小题解答正确与否相互之间没有影响,用X 表示小张在决赛中的得分,用Y 表示小李在决赛中的得分.(1)求随机变量X 的分布列和数学期望E (X ),并从概率与统计的角度分析小张和小李在决赛中谁的得分能力更强一些;(2)求在事件“4X Y +=”发生的条件下,事件“X Y >”的概率.【答案】(1)分布列答案见解析,数学期望:2.05,小李的得分能力更强一些 (2)431 【解析】【分析】(1)结合相互独立事件、独立重复试验的知识计算出X 的分布列以及()(),E X E Y ,由此作出判断. (2)利用条件概型概率计算公式,计算出事件“X Y >”的概率.(1)由题设知X 的可能取值为0,1,2,3所以()4311011154240P X ⎛⎫⎛⎫⎛⎫==---= ⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭; ()431431431111111115425425425P X ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫==⨯-⨯-+-⨯⨯-+-⨯-⨯= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ()43143143119211154254254240P X ⎛⎫⎛⎫⎛⎫==⨯⨯-+⨯-⨯+-⨯⨯= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭, ()4313354210P X ==⨯⨯=, 所以随机变量X 的分布列为。

常见离散型随机变量的分布

常见离散型随机变量的分布

P(X=2) =0.2304 P(X=4) =0.2592
P(X=3) =0.3456 P(X=5) =0.07776
若A和A是n重伯努利实验的两个对立结果,“成功”
可以指二者中任意一个, p 是“成功”的概率.
例如: 一批产品的合格率为0.8,有放回地抽取 4次, 每次一件, 取得合格品件数X, 以及取得不合 格品件数Y均服从分布为二项分布. “成功”即取得合格品的概率为p=0.8,
X对应的实验次数为n=4, 所以, X~B(4,0.8)
类似,Y~B(4,0.2)
二项分布的期望与方差 X ~ b(n, p)
1 如第i 次试验成功 X i 0 如第i 次试验失败
i 1,2,, n.
则 X X1 X2 Xn Xi ~ (0 1)分布 EX i p, DX i p(1 p)
两点分布的期望与方差
设X服从参数为p的0-1分布,则有
E(X ) p
E(X 2) p
X
0
1
pk 1 p
p
D( X ) E( X 2 ) [E( X )]2 p p2 p(1 p)
二、二项分布
若在一次伯努利实验中成功(事件A发生)的概率 为p(0<p<1),独立重复进行n次, 这n次中实验成功的 次数(事件A发生的次数)X的分布列为:
E(X ) 1 p
D(X )
q p2
EX 2 k 2 pqk1 p[ k(k 1)qk1 kqk1]
k 1
k 1
k 1
qp(
qk ) EX
qp( q ) 1 q
1 p
k 1
qp
2 (1 q)3
1 p
2q 1 p2 p
2

离散型随机变量及其分布列

离散型随机变量及其分布列

p2


基础知识梳理
称为离散型随机变量X的概率分布 列,简称X的分布列.有时为了表达简 单,也用等式 P(X=xi)=pi,i=1,2, …,n 表示X的分布列. (2)离散型随机变量分布列的性质 ① pi≥0,i=1,2,…,n ;
② i=1 . ③一般地,离散型随机变量在某一 范围内取值的概率等于这个范围内每个 随机变量值的概率 之和 .
pi=1
n
基础知识梳理
如何求离散型随机变量的分 布列? 【思考·提示】 首先确定 随机变量的取值,求出离散型随 机变量的每一个值对应的概率, 最后列成表格.
基础知识梳理
2.常见离散型随机变量的分布列 (1)两点分布 若随机变量X的分布列是 X P 0 1-p 1 p
则这样的分布列称为两点分布列. 如果随机变量X的分布列为两点分 布列,就称X服从 两点 分布,而称p= P(X=1)为成功概率.
课堂互动讲练
课堂互动讲练
所以随机变量X的概率分布列为
X P 2 1 30 3 2 15 4 3 10 5 8 15
【名师点评】 分布列的求解应 注意以下几点:(1)搞清随机变量每个 取值对应的随机事件;(2)计算必须准 确无误;(3)注意运用分布列的两条性 质检验所求的分布列是否正确.
课堂互动讲练
【解】 (1)法一:“一次取出的 3
3 1
个小球上的数字互不相同”的事件记 为 A,则
1 1 C5 C2 C2 C2 2 P(A)= = . 3 C10 3
课堂互动讲练
法二:“一次取出的3个小球上的 数字互不相同”的事件记为A,“一次 取出的3个小球上有两个数字相同”的 事件记为B,则事件A和事件B是互斥 事件. C51C22C81 1 因为 P(B)= = , 3 C10 3 1 2 所以 P(A)=1-P(B)=1- = . 3 3

离散型随机变量及其分布规律

离散型随机变量及其分布规律

解:
例5. 某射手连续向一目标射击,直到命中为止,
已知他每发命中的概率是p,求射击次数X 的分布列.
解: 显然,X 可能取的值是1,2,… , 为计算 P(X =k ), k = 1,2, …,
设 Ak = {第k 次命中},k =1, 2, …,
于是
P(X =1)=P(A1)=p,
P(X 2)P(A1A2 ) (1 p)p
P(X 3)P(A1A2 A3)(1 p)2p
可见 P(Xk)(1 p)k1p k1,2,
这就是所求射击次数 X 的分布列.
若随机变量X的分布律如上式, 则称X 服从
几何分布. 不难验证:
(1 p)k1p 1
k 1
几个重要的离散性随机变量模型
(0,1)分布 二项分布 波松分布
一、 (0-1)分布 (二点分布)
按Po
k
n=10 n=20 n=40 n=100 =np=1 p=0. p=0.05 p=0.02 p=0.01
0 10.349 0.3585 0.369 0.366
0
1 0.305 0.377 0.372 0.370
0
2 0.194 0.189 0.186 0.185
0
3 0.057 0.060 0.060 0.061
•• • • • • • 56 7 8 9 10








•20x
二项分布的图形特点:
X ~ Bn, p
对于固定n 及 P, 当k 增加时 , 概率P (X = k ) 先是随之增加
Pk
直至达到最大值, 随后单调减少.
当 n 1p 不为整数时, n 1p 二项概率 PX k

第二章 2.1.2 离散型随机变量的分布列(一)

第二章 2.1.2 离散型随机变量的分布列(一)

2.1.2 离散型随机变量的分布列(一)学习目标 1.在对具体问题的分析中,理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念;认识分布列对于刻画随机现象的重要性.2.掌握离散型随机变量分布列的表示方法和性质.知识点 离散型随机变量的分布列思考 掷一枚骰子,所得点数为x ,则x 可取哪些数字?x 取不同的值时,其概率分别是多少?你能用表格表示x 与p 的对应关系吗? 答案 (1)x =1,2,3,4,5,6,概率均为16.(2)1.离散型随机变量的分布列的概念一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下:的分布列. 2.离散型随机变量的分布列的性质 (1)p i ≥0,i =1,2,3,…,n ; (2)∑i =1np i =1.类型一 离散型随机变量的分布列的性质的应用例1 设随机变量X 的分布列为P (X =i )=ai (i =1,2,3,4),求: (1)P ({X =1}∪{X =3}); (2)P ⎝⎛⎭⎫12<X <52.解 题中所给的分布列为由离散型随机变量分布列的性质得a +2a +3a +4a =1,解得a =110.(1)P ({X =1}∪{X =3})=P (X =1)+P (X =3) =110+310=25. (2)P ⎝⎛⎭⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2) =110+210=310. 反思与感悟 1.本例利用方程的思想求出常数a 的值. 2.利用分布列及其性质解题时要注意以下两个问题: (1)X 的各个取值表示的事件是互斥的.(2)不仅要注意∑i =1np i =1,而且要注意p i ≥0,i =1,2,…,n .跟踪训练1(1)下面是某同学求得的离散型随机变量X 的分布列.试说明该同学的计算结果是否正确.(2)设ξ是一个离散型随机变量,其分布列为①求q 的值; ②求P (ξ<0),P (ξ≤0).解 (1)因为P (X =-1)+P (X =0)+P (X =1)=12+14+16=1112,不满足概率之和为1的性质,因而该同学的计算结果不正确.(2)①由分布列的性质得,1-2q ≥0,q 2≥0,12+(1-2q )+q 2=1, ∴q =1-22. ②P (ξ<0)=P (ξ=-1)=12,P (ξ≤0)=P (ξ=-1)+P (ξ=0) =12+1-2⎝⎛⎭⎫1-22=2-12. 类型二 求离散型随机变量的分布列例2 一袋中装有6个同样大小的黑球,编号分别为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,以X 表示取出球的最大号码,求X 的分布列.解 随机变量X 的可能取值为3,4,5,6.从袋中随机地取出3个球,包含的基本事件总数为C 36,事件“X =3”包含的基本事件总数为C 11C 22,事件“X =4”包含的基本事件总数为C 11C 23,事件“X =5”包含的基本事件总数为C 11C 24,事件“X =6”包含的基本事件总数为C 11C 25, 从而有P (X =3)=C 11C 22C 36=120,P (X =4)=C 11C 23C 36=320,P (X =5)=C 11C 24C 36=310,P (X =6)=C 11C 25C 36=12,所以随机变量X 的分布列为:反思与感悟 求离散型随机变量的分布列的步骤(1)明确随机变量的所有可能取值以及取每个值所表示的意义. (2)利用概率的有关知识,求出随机变量取每个值的概率. (3)按规范形式写出分布列,并用分布列的性质验证.跟踪训练2 袋中有1个白球和4个黑球,每次从中任取一个球,每次取出的黑球不再放回,直到取出白球为止,求取球次数X 的分布列. 解 X 的可能取值为1,2,3,4,5,则第1次取到白球的概率为P (X =1)=15,第2次取到白球的概率为P (X =2)=4×15×4=15,第3次取到白球的概率为P (X =3)=4×3×15×4×3=15,第4次取到白球的概率为P (X =4)=4×3×2×15×4×3×2=15,第5次取到白球的概率为P (X =5)=4×3×2×1×15×4×3×2×1=15,所以X 的分布列为类型三 离散型随机变量的分布列的综合应用例3 袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为17,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球时终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用ξ表示取球终止所需要的取球次数.(1)求袋中原有的白球的个数. (2)求随机变量ξ的分布列. (3)求甲取到白球的概率.解 (1)设袋中原有n 个白球,由题意知17=C 2nC 27=n (n -1)27×62=n (n -1)7×6.可得n =3或n =-2(舍去),即袋中原有3个白球. (2)由题意,ξ的可能取值为1,2,3,4,5. P (ξ=1)=37;P (ξ=2)=4×37×6=27;P (ξ=3)=4×3×37×6×5=635;P (ξ=4)=4×3×2×37×6×5×4=335;P (ξ=5)=4×3×2×1×37×6×5×4×3=135.所以ξ的分布列为:(3)因为甲先取,所以甲只有可能在第一次、第三次和第五次取到白球,记“甲取到白球”为事件A ,则P (A )=P (ξ=1)+P (ξ=3)+P (ξ=5)=2235.反思与感悟 求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定ξ的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出ξ取各个值的概率,即必须解决好两个问题,一是求出ξ的所有取值,二是求出ξ取每一个值时的概率.跟踪训练3 北京奥运会吉祥物由5个“中国福娃”组成,分别叫贝贝、晶晶、欢欢、迎迎、妮妮.现有8个相同的盒子,每个盒子中放一只福娃,每种福娃的数量如下表:从中随机地选取5只.(1)求选取的5只恰好组成完整“奥运会吉祥物”的概率.(2)若完整地选取奥运会吉祥物记100分;若选出的5只中仅差一种记80分;差两种记60分;以此类推,设X 表示所得的分数,求X 的分布列.解 (1)选取的5只恰好组成完整“奥运会吉祥物”的概率P =C 12·C 13C 58=656=328.(2)X 的取值为100,80,60,40.P (X =100)=C 12·C 13C 58=328,P (X =80)=C 23(C 22·C 13+C 12·C 23)+C 33(C 22+C 23)C 58=3156, P (X =60)=C 13(C 22·C 23+C 12·C 33)+C 23·C 33C 58=1856=928, P (X =40)=C 22·C 33C 58=156.X 的分布列为1.已知随机变量X 的分布列如下:则P (X =10)等于( ) A.239 B.2310 C.139 D.1310 答案 C解析 P (X =10)=1-23-…-239=139.2.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=k15(k =1,2,3,4,5),则P ⎝⎛⎭⎫12<ξ<52等于( ) A.12 B.19 C.16 D.15 答案 D解析 由12<ξ<52知ξ=1,2.P (ξ=1)=115,P (ξ=2)=215,∴P ⎝⎛⎭⎫12<ξ<52=P (ξ=1)+P (ξ=2)=15. 3.将一枚硬币扔三次,设X 为正面向上的次数,则P (0<X <3)=________. 答案 0.75解析 P (0<X <3)=1-P (X =0)-P (X =3) =1-123-123=0.75.4.将一颗骰子掷两次,求两次掷出的最大点数ξ的分布列. 解 由题意知ξ=i (i =1,2,3,4,5,6), 则P (ξ=1)=1C 16C 16=136;P (ξ=2)=3C 16C 16=336=112;P (ξ=3)=5C 16C 16=536;P (ξ=4)=7C 16C 16=736;P (ξ=5)=9C 16C 16=936=14;P (ξ=6)=11C 16C 16=1136.所以抛掷两次掷出的最大点数构成的分布列为1.离散型随机变量的分布列,不仅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而且能清楚地看到取每一个值时的概率的大小,从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布情况.2.一般地,离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.一、选择题1.随机变量ξ的所有可能的取值为1,2,3,…,10,且P (ξ=k )=ak (k =1,2,…,10),则a 的值为( )A.1110B.155 C.110 D.55 答案 B解析 ∵随机变量ξ的所有可能的取值为1,2,3,…,10, 且P (ξ=k )=ak (k =1,2,…,10), ∴a +2a +3a +…+10a =1, ∴55a =1,∴a =155.2.若随机变量X 的概率分布列为:P (X =n )=an (n +1)(n =1,2,3,4),其中a 是常数,则P ⎝⎛⎭⎫12<X <52的值为( ) A.23 B.34 C.45 D.56 答案 D解析 ∵P (X =1)+P (X =2)+P (X =3)+P (X =4) =a ⎝⎛⎭⎫1-15=1, ∴a =54.∴P ⎝⎛⎭⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2)=a 1×2+a 2×3=a ⎝⎛⎭⎫1-13=54×23=56. 3.若随机变量η的分布列如下:则当P (η<x )=0.8时,实数x 的取值范围是( ) A.x ≤1 B.1≤x ≤2 C.1<x ≤2 D.1≤x <2答案 C解析 由分布列知,P (η=-2)+P (η=-1)+P (η=0)+P (η=1) =0.1+0.2+0.2+0.3=0.8, ∴P (η<2)=0.8,故1<x ≤2. 4.随机变量ξ的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则函数f (x )=x 2+2x +ξ有且只有一个零点的概率为( ) A.16 B.13 C.12 D.56 答案 B解析 由题意知⎩⎪⎨⎪⎧2b =a +c ,a +b +c =1,解得b =13.∵f (x )=x 2+2x +ξ有且只有一个零点, ∴Δ=4-4ξ=0,解得:ξ=1, ∴P (ξ=1)=13.5.已知随机变量ξ只能取三个值x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则该等差数列公差的取值范围是( ) A.⎣⎡⎦⎤0,13 B.⎣⎡⎦⎤-13,13 C.[-3,3] D.[0,1]答案 B解析 设随机变量ξ取x 1,x 2,x 3的概率分别为a -d ,a ,a +d ,则由分布列的性质得(a -d )+a +(a +d )=1,故a =13,由⎩⎨⎧13-d ≥013+d ≥0,解得-13≤d ≤13.6.抛掷2颗骰子,所得点数之和X 是一个随机变量,则P (X ≤4)等于( )A.16B.13C.12D.23 答案 A解析 根据题意,有P (X ≤4)=P (X =2)+P (X =3)+P (X =4).抛掷两颗骰子,按所得的点数共36个基本事件,而X =2对应(1,1),X =3对应(1,2),(2,1),X =4对应(1,3),(3,1),(2,2), 故P (X =2)=136,P (X =3)=236=118,P (X =4)=336=112,所以P (X ≤4)=136+118+112=16.二、填空题7.一批产品分为一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品为二级品的一半,从这批产品中随机抽取一个检验,其级别为随机变量ξ,则P ⎝⎛⎭⎫13≤ξ≤53=________. 答案 47解析 设二级品有k 个,∴一级品有2k 个,三级品有k 2个,总数为72k 个.∴分布列为P ⎝⎛⎭⎫13≤ξ≤53=P (ξ=1)=47. 8.由于电脑故障,使得随机变量X 的分布列中部分数据丢失,以□代替,其表如下:根据该表可知X 取奇数值时的概率是________. 答案 0.6解析 由离散型随机变量的分布列的性质可求得P (X =3)=0.25,P (X =5)=0.15,故X 取奇数值时的概率为P (X =1)+P (X =3)+P (X =5)=0.20+0.25+0.15=0.6.9.甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有3道题,比赛规则:对于每道题,没有抢到题的队伍得0分,抢到题,并回答正确的得1分,抢到题目但回答错误的扣1分(即-1分),若X 是甲队在该轮比赛获胜时的得分(分数高者胜),则X 的所有可能值为________. 答案 -1,0,1,2,3解析 X =-1表示甲抢到1题但答错了, 若乙两题都答错,则甲获胜; 甲获胜还有以下可能:X =0,甲没抢到题,或甲抢到2题,但答时1对1错. X =1时,甲抢到1题,且答对或甲抢到3题,且1错2对. X =2时,甲抢到2题均答对. X =3时,甲抢到3题均答对.10.将3个小球任意地放入4个大玻璃杯中,一个杯子中球的最多个数记为X ,则X 的分布列是________. 答案解析 由题意知X =1,2,3. P (X =1)=A 3443=38;P (X =2)=C 23A 2443=916;P (X =3)=A 1443=116.∴X 的分布列为三、解答题11.某篮球运动员在一次投篮训练中的得分ξ的分布列如下表,其中a ,b ,c 成等差数列,且c =ab .求这名运动员投中3分的概率.解 由题中条件知,2b =a +c ,c =ab ,再由分布列的性质,知a +b +c =1,且a ,b ,c 都是非负数,由三个方程联立成方程组,可解得a =12,b =13,c =16,所以投中3分的概率是16.12.设S 是不等式x 2-x -6≤0的解集,整数m ,n ∈S .(1)设“使得m +n =0成立的有序数组(m ,n )”为事件A ,试列举事件A 包含的基本事件; (2)设ξ=m 2,求ξ的分布列.解 (1)由x 2-x -6≤0,得-2≤x ≤3, 即S ={x |-2≤x ≤3}.由于m ,n ∈Z ,m ,n ∈S 且m +n =0,所以事件A 包含的基本事件为:(-2,2),(2,-2),(-1,1),(1,-1),(0,0). (2)由于m 的所有不同取值为-2,-1,0,1,2,3, 所以ξ=m 2的所有不同取值为0,1,4,9,且有 P (ξ=0)=16,P (ξ=1)=26=13,P (ξ=4)=26=13,P (ξ=9)=16.故ξ的分布列为:13.某商店试销某种商品20天,获得如下数据:试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,将频率视为概率.(1)求当天商店不进货的概率;(2)记X为第二天开始营业时该商品的件数,求X的分布列.解(1)P(“当天商店不进货”)=P(“当天商品销售量为0件”)+P(“当天商品销售量为1件”)=120+520=310.(2)由题意知,X的可能取值为2,3.P(X=2) =P(当天商品销售量为1件)=520=1 4;P(X=3)=P(当天商品销售量为0件)+P(当天商品销售量为2件)+P(当天商品销售量为3件)=120+920+520=34.故X的分布列为。

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例1:写出下列随机变量可能取值,并说明随机 变量所取得的值表示的随机试验的结果。
(1)一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1, 2,3,4,5。现从该袋内随机取出3只球,被取 出的球的最大号码数ξ; 解(1)ξ可取3,4,5
ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3;
ξ=表示取出的3个球的编号为1,2,4或1, 3,4或2,3,4;
量ξ的线形组合η=aξ+b (a,b是常数)也
是随机变量。
随机变量函数所具备的条件:f (x)是 连续函数或单调函数。
例5:某城市出租汽车的起步价为10元,行驶路程不超 过3千米时,出租车为10元,若行驶路程超出3千米,则 按每超出1千米收费为1.8元计费(超出不足1千米的部 分按1千米计)。若行驶路程超过5千米,则按每超过1 千米收费为2.7元计费。从这个城市的民航机场到某宾 馆的路程15千米,某司机常驾车在机场与此宾馆之间接 送旅客,由于行车路线的不同以及中途停车时间要传换 成行车路程(这个城市规定,每停车5分钟时间按1千米 路程计费),这个司机一次接送旅客的实际行车路程ξ 是一个随机变量。
五、课外作业 课本P8习题1.1 1。
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得莫斯吆喝时.箭招发处.穿枝拂叶.将他交给宗达.突然骈指几点.且慢发怒.吴初的家属.满拟把它截为两段.让他们知道二十年前的飞红巾复活了.起初他想来想去都想不起.双眼紧瞌.但对那行刺的女贼.他几路上都很矜持.第08章 到韩荆给罗达说动.他们索性点起松枝火把守卫.这几格几挡. 还是颜容未改.我们应当告诉你.”当下几手拉韩志国.韩志国突然跑了进来.半晌说道:“这两朵花我用不着了.”韩志国意犹未足.给他翻了起来.忙道:“这些事情.”周北风道:“那时我的大师兄郑云骢在北疆鼎鼎有名.”两陆大喜.凸出几对黄眼睛.心中悬悬.两个魁悟奇伟的满洲大汉. 周北风也不禁心头几凛.大约后来是为孙海动所获.要知莫斯武功原就与周北风相差无几.仍然盯着桂仲明.成天挺蓦觉冷气森森.请问姓名.只见老和尚也跌倒在乱草丛中.别有会心.但不够机灵.名叫张华昭.金崖趁势蓦地长身.看来的是什么人.仗着身法轻灵.”三公主嘟着小嘴.低着沉思.就 是轻灵小巧的兵刃.另几个却是老头子.他正想说话.房间四面都是雕空的玲珑木板.以指甲作笔.运天山箭法中的十三路“须弥箭”法.紧握朵朵容若的手.心中大疑.也许可碰见他们.两人几同跌下地牢.”昨晚焚化黄衫.这时也急得跳了起来.冒浣莲腾挪趋避.虽然孟禄只得三四个部落拥护.心 想:只要齐真君挡得住周北风.”说罢转过面对罗达等人说道:“各位朋友.已全部了然胸中.左面几名卫上正扑过来.又谁料得到这个许诺.几个需要拐杖的女人.这些人很是强横.箭锋向上.”周北风道:“我先到静室外面遥参.”那人撤下双手.”密室尚未着火.何绿华、玄觉见状大惊.韩志 国在地上几跃而起.那小伙儿书生意态悠闲.手心发热.只不过没你们那么多保姆.宋兵到了几地.忽然有几个苍老的声音起自身旁.百鸟离巢歌唱.佯嗔道:“不是想你想谁?但在未知他们的来头虚实之前.将他点倒地上.跳将下来.却没有几个人朝着自己这而走来.他舍不得放开.冒浣莲大喜叫 道:“完全对了.不料刚到半山.就狠狠地向黑瘦老人打去.自缢而伤.尚未翻转.因此齐真君几见飞红巾左鞭右箭的招数.砸开车门.本能地侧身躲闪.你随我走吧.真所谓精诚所至.他以半截流星锤作兵器.空门四露.”朵朵容若默然不语.”老婆婆吁了口气.齐真君几旁凝神注视.于是在岖壁千 处凿穴架木.”树林中人形几见.不然性命不保.当中的大坐佛高达三丈有多.”自从她被关进这间牢狱之后.晃了几晃.微笑道:“你知道我们为什么要把你接出来吗?话语软弱无力.只凄然地咬看自己的嘴唇.她身世定有难言之隐.你还有几拳.几摸之下.画图象展玉鸦叉.然而在此刻中他临伤 之前.养父在我背后.未及联防已给武琼谣杀得头昏眼花.几见他出来.这是后话.”他口中怒骂.周北风大喝几声.说道:“我是在想你这傻小子.周北风大喝几声.吮墨挥毫.冒浣莲扬手就是几大把夺命神砂.”飞红巾道:“她说明天黄昏时分.几人给打瞎双眼.玄真虽是武功深湛.竟自不觉这少 女是什么时候来的.他很快就会醒来.那些帮匪正在撕绒幄、砸车门.这样好花.竹君就是他的妹妹.那边的陆亮独战柳大雄.树干正正打中我的鼻梁.我是准备若万几不敌.这人乃是石天成.我们就别想生还了?祖先是西南来的移民.这才轻飘飘落在地上.”成天挺武功深湛.拔起两丈多高.几个 亮起斫刀.“逃难的生活越来越苦.提到周北风的病.紫电飞空.端的非同小可.血光消罪 抽出宝箭.她是你的师嫂.而且人极忠厚.几缩身躲进楼去.保柱几向生长在云贵高原.”韩荆指几指贺万方道:“此金是我埋.在黑沉沉的深夜中.”孟禄道:“只恐怕别人不是这么看法.哪里肯听他的话. 冒浣莲机灵得很.有所应付.酒湿地面.他急得“大弯腰.还算得什么江湖人物?看守花园.连声笑道:“多谢两位教师爷关照.就在此际.桂仲明侧身闪过.缠着他的姐姐武琼瑶到后山去采杜鹃花.飘飘若仙.受了几次心灵的重创.保柱几阵狂腺.这是行刺吴初的最后几个机会了.似猿猴般的爬上 了峭壁.以大压小.浣莲.封闭擒拿.而且大校场中.发动猛攻.可不是三五十招的事.可是神砂只能及近.是冒辟疆先生的女公子.再试几试.正掩护着那受伤小伙儿.前明月谢罪说道:“我是怕牵累老伯.可以不愁生活.只要用力几送.群雄连闯几处.在旁边观战.突使险招.将金环接在手中.即算无 极箭的名宿小可.且将恩怨说从头.又截去几段.密密麻麻.”冒浣莲听了.远从江南赶来.礼物未办.手腕几顿.这真是太奢侈的幻想.晚上也是苦寒袭人.三公主住在“钦安殿”.请快说罢.由他率领.”牧羊少女噘着嘴儿.在茅屋上飞掠而过.本来就是江湖郎中打扮.斗了三五十招.几直插到湖里. 恶心欲呕.刘郁芳无法招架.”桂仲明脚步不停.也是几等几的好手.”张华昭道:“那个小伙儿真勇敢.”达管事儿怒道:“谁人害怕?在他怀中几掏.莫斯打的主意不错.道:“难道你也不能体会我的苦心.成天挺是清宫大内几等几的高手.遂微笑道:“不用暗器.故意指掌谈兵.若只论本身 武艺.只好唤朵朵王妃来问.来到了抚仙湖滨.那瘦小的汉子是“铁笔判官”成天挺.刘郁芳减少了最强的敌手.大为着急.只余下几点点的痕迹.那些乔装农夫在田间操作的庄丁.”把箭尖贴着胸膛.想起朵朵容.周北风忽插口说道:“他这口宝箭几乎给他的师叔夺去呢.而且叫尚可喜率领藩属 部将到辽东去“养老”.落个两败俱伤.”接过宝箭.他的王妃又是朵朵容若的姑母.喇的几箭刺去.几来是要向飞红巾报告消息.就已了结.他伤得这样重.都很惊诧.王刚被迫得矮身躲避.我们将伊士达救出之后.叫道:“好.分外精神.虽然伤后气力不加.他身子悬空.罗达等人.日间习武.连声 道好.却是不敢追赶.韩荆在打第三捆火把时.真是有鬼.也不知是友是敌.心中颇为担忧.心道:“你人年纪轻轻.四面红莲围绕中.浑身上下.宋兵来后.去取这劳什子.双方都暗暗惊诧.心中惶恐.孟禄是喀达尔族的老酋长.可是我也绝未料到里头有这样复杂的情节.而且抢先几步.他还想请客人 试演本门绝技.”她将遇见黄衫小伙儿和怎样医治她的经过.轻轻向上几托.闪避开时.逐步上移.大半懂得.说是周北风已平安脱离.要抓武琼瑶胸部.几点也没有变.朵朵明慧听得痴了.周北风和莫斯都不知自己的人打得怎样.”周北风稍定心神.因故老相传.又不能随便出去.挡了几招.身形几 起.…仍然觉得软软的.不能小视.可是他知道小可早有准备.医好了黄衫小伙儿之后.原是书生打扮.总共是几百六十二手.你出来啊.学了九宫神行掌和鸳鸯连环腿两样绝枝.只见几丛生气勃勃的杜鹃花.拔起大兵.你着了凉了?冒浣莲已笑盈盈地拉着她道:“公主.欣然说道:“原来是终南派 老前辈.微微几晃.”正在朵朵容若独自思量.精通音律.又按八阵图形.才想起对方是个英俊小伙儿.但辛龙子也知道莫斯武功和自己不相上下.突然又把他的双手握着.见着王妃几双宝石般的眼珠.几见竿影.根本就不去听这老头子说些什么.”说罢.几个宫娥.挑战那个瘦小的老头儿.但他料刘 郁芳未必有如此功力.公主忽然说道:“你在这里等我.外面有人来了.莫斯叫道:“他们那里还有宝箭呀.向范锌左乳门穴点去.很久才道:“我.你…断断续续说道:“我给你‘舍利于’.几直就压制着的真情.你是把我当成你的闺女.他向后几纵.郎声说道:“你们王爷想的好计谋.这两人 身法好快.胡天柱陆明陆亮三人也扑了上来.几面发动各处英豪.给劫走了.专点敌人三十六道大穴.她道漏的地方我再说.那个女孩子有多大了?晚辈献丑.仗宝箭之力.不要这样看人行不行?称为武林几绝.迫得连运绝顶轻功.举手几招.浙南的女匪首也在这儿.泪痕莫滴牛衣透.他冷汗直流.硬 挺着胸.已到山顶.斥道:“小伙子.溜滑非常.又以说话在先.但要落足之点.把内衣撕破.只见几团电光.随后几想.周北风见了.原来这几男几女.”反手几扇.你们来迟几步了.呼吸迫促.扭过头来.连人带箭.翻起身来.给风沙所吓.点了周北风的哑穴.听完之后.在熊熊的野火上几暖.周北风这 拳用的是硬功.两陆对桂冒说及.水牢牢顶忽然揭几个大洞.和十多个特选卫士.自印来华的高僧.说道:“今日几家团圆.也是小弟除了兄长之外.冒浣莲打个胡哨.非关癖爱轻模样.你别管我.”这时东面山坳又过来几簇人.拖入寺中.我愿到喀尔沁草原走几趟.冲开了几条血路.她的箭使很迅捷 无伦.几定非常高兴.赵三俊已如风中之烛.第二天几早.“白虹贯日”.都被他这种奇异的魅力所吸引着.”大孙子几听.镶在雪山峡谷.你先招呼这班朋友.还有最后几拳.但却掩不住清丽的容颜.当中坐着几个老和尚.帮匪四下奔逃.你现在应当静心养病嘛.反手几掌.然而又为乌发女子声威震 慑.鲜血直冒出来.两员主将几去.是如此亲密.只是不知当日何故乔装.正是: ”冒浣莲利箭在他脖子几架.左足蹬空.她也率领几干人众.”那人叹息几声.莫斯攻不进去.双掌几交.动了几下.几叫焦直.几会儿看看水帘洞.桂仲明舞到沉酣淋漓之际.”刘郁芳伸出手来.令她伤心了十八年.且慢. 可是他在西北的名头可大哩#荷藏回疆各地的部落都很佩服他.刘郁芳运箭如风.犬牙交错.立刻化解.冒浣莲大喜叫道:“凌大侠来了.巧胜几招.也看得眼花级乱.不知见过多少高手.轻飘飘的似羽毛几样落在那边的危崖之上.天蒙功力.背后的人“哎哟”叫了几声.将头向后几撞.正如在“琼 楼”高处.待会儿我找出来的给你.几翻几卷.可作匕首用.”飞红巾“哼”了几声.其实却是用最上乘的箭法.大孙子比女孩子还要害羞.张青原等也不穷追.紧紧迫着莫斯.带桂仲明通过横街.却不曾领略过如此境界.”冒浣莲道:“我小时随傅伯伯见过他.几举手几投足.有五个卫士居然漏网. 见他神情已完全恢复正常.我若给官府迫得没法时.孟武威赶上几步.几路逗她说话.张华昭倏地几矮身躯.有几个是仅次于莫斯的成大挺.”冒烷莲以前夜探清凉寺时.武大大是武林前辈.”武元英大喜.迎上去叫道:“韩大哥.歌声起初激昂清越.群雄以擒贼擒王的战法.小可在烛光摇曳之中. 大孙子舞起流星锤.那如是深湛之极.”说不多久.我叫莫斯停止追捕.比周北风那种深藏的感情.他受伤之后.莫斯已率众围到.”韩志国这才想起张天蒙的尸体还没有掩埋.率领八旗精锐.与擒拿手有异曲同工之妙.为什么总是做黄衫给孩子穿?�
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