软件测试的起源与发展
软件工程发展综述
软件工程发展综述在当今数字化的时代，软件工程已经成为了推动科技进步和社会发展的关键力量。
从简单的程序设计到复杂的系统架构，软件工程的发展历程充满了挑战与创新。
软件工程的起源可以追溯到上世纪中期。
当时，计算机刚刚诞生，程序设计主要是由少数科学家和工程师手工完成，代码的编写和调试过程非常繁琐，效率低下。
随着计算机应用的不断拓展，软件的规模和复杂度迅速增加，传统的编程方法已经无法满足需求，软件工程作为一门独立的学科应运而生。
早期的软件工程主要关注软件开发的方法和流程。
结构化编程方法的出现，使得程序的逻辑结构更加清晰，易于理解和维护。
瀑布模型作为一种经典的软件开发流程，将软件开发过程分为明确的阶段，如需求分析、设计、编码、测试和维护等。
这种线性的流程在一定程度上规范了软件开发，但也存在着灵活性不足的问题，一旦在后期发现前期的错误，修改成本非常高。
进入 20 世纪 80 年代，面向对象编程技术逐渐兴起。
这种编程方法将数据和操作封装在对象中，提高了代码的复用性和可维护性。
同时，软件的开发方法也在不断演进，快速原型法、增量模型等新的开发模型出现，以适应不同类型的项目需求。
在软件工程的发展过程中，软件测试技术也日益重要。
从最初的手工测试，到后来的自动化测试，测试的效率和准确性不断提高。
测试工具的不断涌现，如性能测试工具、功能测试工具等，为保障软件质量提供了有力支持。
随着互联网的普及，软件工程迎来了新的机遇和挑战。
分布式计算、云计算等技术的发展，使得软件系统的架构变得更加复杂。
大规模的互联网应用需要处理海量的数据和高并发的访问，这对软件的性能、可扩展性和可靠性提出了极高的要求。
敏捷开发方法在这个时期逐渐受到重视。
与传统的开发方法相比，敏捷开发强调快速迭代、持续集成和客户参与。
通过短周期的迭代开发，及时获取用户反馈，不断优化产品，能够更好地适应快速变化的市场需求。
软件开发工具和平台也在不断发展和完善。
集成开发环境（IDE）的出现，为开发者提供了更加便捷和高效的开发体验。
软件测试的起源与发展
软件测试的起源与发展软件测试的概念与定义软件测试是伴随着软件的产生而产生的.早期的软件开发过程中,那时软件规模都很小、复杂程度低,软件开发的过程混乱无序、相当随意,测试的含义比较狭窄,开发人员将测试等同于“调试”,目的是纠正软件中已经知道的故障,常常由开发人员自己完成这部分的工作.对测试的投入极少,测试介入也晚,常常是等到形成代码,产品已经基本完成时才进行测试.直到1957年,软件测试才开始与调试区别开来,作为一种发现软件缺陷的活动.由于一直存在着“为了让我们看到产品在工作,就得将测试工作往后推一点”的思想,潜意识里对测试的目的就理解为“使自己确信产品能工作”.测试活动始终后于开发的活动,测试通常被做为软件生命周期中最后一项活动而进行.当时也缺乏有效的测试方法,主要依靠“错误推测Error Guessing”来寻找软件中的缺陷.因此,大量软件交付后,仍存在很多问题,软件产品的质量无法保证.到了20世纪70年代,这个阶段开发的软件仍然不复杂,但人们已开始思考软件开发流程的问题,尽管对“软件测试”的真正含义还缺乏共识,但这一词条已经频繁出现,一些软件测试的探索者们建议在软件生命周期的开始阶段就根据需求制订测试计划,这时也涌现出一批软件测试的宗师,Bill Hetzel 博士就是其中的领导者.1972年,软件测试领域的先驱Bill Hetzel博士代表论着The Complete Guide to Software Testing,在美国的北卡罗来纳大学组织了历史上第一次正式的关于软件测试的会议.在1973年,他首先给软件测试一个这样的定义：“就是建立一种信心,认为程序能够按预期的设想运行.Establish confidence that a program does what it is supposed to do. ”后来在1983年他又将定义修订为：“评价一个程序和系统的特性或能力,并确定它是否达到预期的结果.软件测试就是以此为目的的任何行为.Any activities aimed at evaluating an attribute or capability of a program or system. ”在他的定义中的“设想”和“预期的结果”其实就是我们现在所说的用户需求或功能设计.他还把软件的质量定义为“符合要求”.他的思想的核心观点是：测试方法是试图验证软件是“工作的”,所谓“工作的”就是指软件的功能是按照预先的设计执行的,以正向思维,针对软件系统的所有功能点,逐个验证其正确性.软件测试业界把这种方法看作是的软件测试的第一类方法.尽管如此,这一方法还是受到很多业界权威的质疑和挑战.代表人物是Glenford J. Myers代表论着The Art ofSoftware Testing.他认为测试不应该着眼于验证软件是工作的,相反应该首先认定软件是有错误的,然后用逆向思维去发现尽可能多的错误.他还从人的心理学的角度论证,如果将“验证软件是工作的”作为测试的目的,非常不利于测试人员发现软件的错误.于是他于1979年提出了他对软件测试的定义：“测试是为发现错误而执行的一个程序或者系统的过程.The process of executing a program or system with the intent of finding errors.”这个定义,也被业界所认可,经常被引用.除此之外, Myers还给出了与测试相关的三个重要观点,那就是：1、测试是为了证明程序有错,而不是证明程序无错误；2、一个好的测试用例是在于它能发现至今未发现的错误；3、一个成功的测试是发现了至今未发现的错误的测试；这就是软件测试的第二类方法,简单地说就是验证软件是“不工作的”,或者说是有错误的.Myers认为,一个成功的测试必须是发现Bug的测试,不然就没有价值.这就如同一个病人假定此人确有病,到医院做一项医疗检查,结果各项指标都正常,那说明该项医疗检查对于诊断该病人的病情是没有价值的,是失败的.Myers提出的“测试的目的是证伪”这一概念,推翻了过去“为表明软件正确而进行测试”的错误认识,为软件测试的发展指出了方向,软件测试的理论、方法在之后得到了长足的发展.第二类软件测试方法在业界也很流行,受到很多学术界专家的支持.然而,对Glenford Myers先生“测试的目的是证伪”这一概念的理解也不能太过于片面.在很多软件工程学、软件测试方面的书籍中都提到一个概念：“测试的目的是寻找错误,并且是尽最大可能找出最多的错误”.这很容易让人们认为测试人员就是“挑毛病”的,而由此带来诸多问题.大家熟悉的Ron Patton在软件测试中文版由机械工业出版社出版,此书是目前国内测试新手入门的经典教材一书的第10页,有一个明确而简洁的定义：“软件测试人员的目标是找到软件缺陷,尽可能早一些,并确保其得以修复.”这样的定义具有一定的片面性,带来的结果是：1、若测试人员以发现缺陷为唯一目标,而很少去关注系统对需求的实现,测试活动往往会存在一定的随意性和盲目性；2、若有些软件企业接受了这样的方法,以Bug数量来做为考核测试人员业绩的唯一指标,也不太科学.总的来说,第一类测试可以简单抽象地描述为这样的过程：在设计规定的环境下运行软件的功能,将其结果与用户需求或设计结果相比较,如果相符则测试通过,如果不相符则视为Bug.这一过程的终极目标是将软件的所有功能在所有设计规定的环境全部运行,并通过.在软件行业中一般把第一类方法奉为主流和行业标准.第一类测试方法以需求和设计为本,因此有利于界定测试工作的范畴,更便于部署测试的侧重点,加强针对性.这一点对于大型软件的测试,尤其是在有限的时间和人力资源情况下显得格外重要.而第二类测试方法与需求和设计没有必然的关联,更强调测试人员发挥主观能动性,用逆向思维方式,不断思考开发人员理解的误区、不良的习惯、程序代码的边界、无效数据的输入以及系统各种的弱点,试图破坏系统、摧毁系统,目标就是发现系统中各种各样的问题.这种方法往往能够发现系统中存在的更多缺陷.到了上世纪80年代初期,软件和IT行业进入了大发展,软件趋向大型化、高复杂度,软件的质量越来越重要.这个时候,一些软件测试的基础理论和实用技术开始形成,并且人们开始为软件开发设计了各种流程和管理方法,软件开发的方式也逐渐由混乱无序的开发过程过渡到结构化的开发过程,以结构化分析与设计、结构化评审、结构化程序设计以及结构化测试为特征.人们还将“质量”的概念融入其中,软件测试定义发生了改变,测试不单纯是一个发现错误的过程,而且将测试作为软件质量保证SQA的主要职能,包含软件质量评价的内容,Bill Hetzel在软件测试完全指南Complete Guide of Software Testing一书中指出：“测试是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动.测试是对软件质量的度量.”这个定义至今仍被引用.软件开发人员和测试人员开始坐在一起探讨软件工程和测试问题.软件测试已有了行业标准IEEE/ANSI,1983年IEEE提出的软件工程术语中给软件测试下的定义是：“使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程,其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别”.这个定义明确指出：软件测试的目的是为了检验软件系统是否满足需求.它再也不是一个一次性的,而且只是开发后期的活动,而是与整个开发流程融合成一体.软件测试已成为一个专业,需要运用专门的方法和手段,需要专门人才和专家来承担.软件测试成熟度随着软件产业界对软件过程的不断研究,美国工业界和政府部门开始认识到,软件过程能力的不断改进才是增进软件开发组织的开发能力和提高软件质量的第一要素.在这种背景下,由美国卡内基-梅隆大学软件工程研究所SEI研制并推出了软件能力成熟度模型SW-CMM,CMM逐渐成为了评估软件开发过程的管理以及工程能力的标准.从80年代中期开始,软件生产开始进入以个体软件过程PSPPersonal Software Process、过程成熟度模型CMM和群组软件过程TSPTeam Software Process为标志的、以过程为中心的第二阶段.但是令人遗憾的是,CMM没有充分的定义软件测试,没有提及测试成熟度的概念,没有对测试过程改进进行充分说明,在KPA中没有定义测试问题,与质量相关的测试问题如可测性,充分测试标准,测试计划等方面也没有满意的阐述.仅在第三级的软件产品工程SPEKPA中提及软件测试职能,但对于如何有效提高机构的测试能力和水平没有提供相应指导,无疑是一种不足.为此,许多研究机构和测试服务机构从不同角度出发提出有关软件测试方面的能力成熟度模型,作为SEI-CMM的有效补充,比较有代表性的包括：美国国防部提出一个；Gelper博士提出一个测试支持模型TSM评估测试小组所处环境对于他们的支持程度；Burgess/Drabick 公司提出的测试能力成熟度模型Testing Capability Maturity Model则提供了与CMM 完全一样的5级模型.Burnstein博士提出了,依据CMM 的框架提出测试的5个不同级别,关注于测试的成熟度模型.它描述了测试过程,是项目测试部分得到良好计划和控制的基础.TMM测试成熟度分解为5级别,关注于5个成熟度级别递增：Phase0：测试和调试没有区别,初了支持调试外,测试没有其他目的Phase1：测试的目的是为了表明软件能够工作Phase2：测试的目的是为了表明软件不能够能够正常工作Phase3：测试的目的不是要证明什么,而是为了把软件不能正常工作的预知风险降低到能够接受的程度Phase4：测试不是行为,而是一种自觉的约束mentaldiscipline,不用太多的测试投入产生低风险的软件上的.软件测试模型的演变软件测试模型与软件测试标准的研究也随着软件工程的发展而越来越深入,在２０世纪８０年代后期Paul Rook提出了着名的软件测试的V模型,旨在改进软件开发的效率和效果.Ｖ模型反映出了测试活动与分析设计活动的关系.在图1-1中,从左到右描述了基本的开发过程和测试行为,非常明确的标注了测试过程中存在的不同类型的测试,并且清楚的描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系.图 1-1V模型指出,单元和集成测试应检测程序的执行是否满足软件设计的要求；系统测试应检测系统功能、性能的质量特性是否达到系统要求的指标；验收测试确定软件的实现是否满足用户需要或合同的要求.但V模型存在一定的局限性,它仅仅把测试作为在编码之后的一个阶段,是针对程序进行的寻找错误的活动,而忽视了测试活动对需求分析、系统设计等活动的验证和确认的功能.Evolutif公司针对V模型的缺陷,相对于V模型,提出了W 模型的概念,W模型增加了软件各开发阶段中应同步进行的验证和确认活动.如图1-2所示,W模型由两个V字型模型组成,分别代表测试与开发过程,图中明确表示出了测试与开发的并行关系.W模型强调：测试伴随着整个软件开发周期,而且测试的对象不仅仅是程序,需求、设计等同样要测试,也就是说,测试与开发是同步进行的.W模型有利于尽早地全面的发现问题.例如,需求分析完成后,测试人员就应该参与到对需求的验证和确认活动中,以尽早地找出缺陷所在.同时,对需求的测试也有利于及时了解项目难度和测试风险,及早制定应对措施,这将显着减少总体测试时间,加快项目进度.但W模型也存在局限性.在W模型中,需求、设计、编码等活动被视为串行的,同时,测试和开发活动也保持着一种线性的前后关系,上一阶段完全结束,才可正式开始下一个阶段工作.软件测试工具的发展进入上世纪90年代,软件行业开始迅猛发展,软件的规模变的非常大,在一些大型软件开发过程中,测试活动需要花费大量的时间和成本,而当时测试的手段几乎完全都是手工测试,测试的效率非常低；并且随着软件复杂度的提高,出现了很多通过手工方式无法完成测试的情况,尽管在一些大型软件的开发过程中,人们尝试编写了一些小程序来辅助测试,但是这还是不能满足大多数软件项目的统一需要.于是,很多测试实践者开始尝试开发商业的测试工具来支持测试,辅助测试人员完成某一类型或某一领域内的测试工作,而测试工具逐渐盛行起来.人们普遍意识到,工具不仅仅是有用的,而且要对今天的软件系统进行充分的测试,工具是必不可少的.测试工具可以进行部分的测试设计、实现、执行和比较的工作.通过运用测试工具,可以达到提高测试效率的目的.测试工具的发展,大大提高了软件测试的自动化程度,让测试人员从繁琐和重复的测试活动中解脱出来,专心从事有意义的测试设计等活动.采用自动比较技术,还可以自动完成测试用例执行结果的判断,从而避免人工比对存在的疏漏问题.设计良好的自动化测试,在某些情况下可以实现“夜间测试”和“无人测试”.在大多数情况下,软件测试自动化可以减少开支,增加有限时间内可执行的测试,在执行相同数量测试时节约测试时间.而测试工具的选择和推广也越来越受到重视.在软件测试工具平台方面,商业化的软件测试工具已经很多,如捕获/回放工具、Web测试工具、性能测试工具、测试管理工具、代码测试工具等等,这些都有严格的版权限制且价格较为昂贵,但由于价格和版权的限制无法自由使用,当然,一些软件测试工具开发商对于某些测试工具提供了Beta测试版本以供用户有限次数使用.幸运的是,在开放源码社区中也出现了许多软件测试工具,已得到广泛应用且相当成熟和完善.。
第1章软件工程和软件测试概述
1.1软件工程概述- 软件工程
• 1968年北大西洋公约组织的计算机科学家在联邦 德国召开国际会议，讨论软件危机问题，在这次 会议上正式提出并使用了“软件工程”这个名词。 • 软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门工 程学科，它是采用工程的概念、原理、技术和方 法来开发与维护软件，把经过时间考验而证明正 确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法 结合起来，以经济地开发出高质量的软件并有效 地进行维护。
• 实际问题的复杂性 实际问题的复杂性 • 程序逻辑结构的复杂性 程序逻辑结构的复杂性
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1.1软件工程概述- 软件的分类
• 按软件的功能进行划分： 按软件的功能进行划分：
– 系统软件
• • • • • • • • • 操作系统 数据库管理系统 设备驱动程序 通信处理程序等
– 支撑软件
文本编辑程序 文件格式化程序 磁盘向磁带向数据传输的程序 程序库系统 支持需求分析、设计、实现、 支持需求分析、设计、实现、测试和支持管理的软件
• 软件是计算机系统中与硬件相互依存的另一部
它是包括程序 及其相关文档 分,它是包括程序，数据及其相关文档的完整集 它是包括程序，数据及其相关文档的完整集 其中： 合。其中：
– 程序 程序(instructions)是按事先设计的功能和性能要求 是按事先设计的功能和性能要求 执行的指令序列 – 数据 数据(data)是使程序能正常操纵信息的数据结构 是使程序能正常操纵信息的数据结构 – 文档 文档(documents)是与程序开发，维护和使用有关的 是与程序开发， 是与程序开发 图文材料
– 问题定义 – 可行性研究 – 需求分析
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1.1软件工程概述-软件开发时期
• 开发时期具体设计和实现在前一个时期定 义的软件，它通常由下述4个阶段组成
《软件工程与软件测试技术》期末复习大纲
《软件工程与软件测试技术》课程复习大纲与练习题备注：1）复习材料包括：复习大纲、教材、授课幻灯片、习题课幻灯片、在线练习题。
2）如学员使用其他版本教材，请参考相关知识点第一章软件工程和软件测试概述•基本概念：软件、软件危机、软件工程、软件生命周期、软件过程模型•重点的知识点：–软件工程方法学的要素–软件生命周期都包括哪些阶段，每个阶段的任务–主要的软件过程模型有哪些，每个软件过程模型的特点、优点、缺点、适用场合•需了解的知识点–软件测试的起源–软件测试工程师应具备的素质第二章软件测试基础•基本概念：–软件测试，软件缺陷，软件质量保证，单元测试，集成测试，系统测试，确认测试，验收测试，黑盒测试，白盒测试，灰盒测试，开发方测试（alpha测试），用户测试（Beta测试），第三方测试，V模型，W模型，H模型，X模型，前置测试模型•重点的知识点：–软件测试的目的–软件测试的原则–软件测试的类型–软件测试模型–软件质量保证的工作内容•需了解的知识点–软件质量保证的工作过程–软件质量保证的目标–软件质量保证与软件测试的区别第三章白盒测试技术•基本概念：–白盒测试，静态测试，动态测试，桌面检查，代码审查，走查，静态结构分析，基本路径测试法，LCSAJ•重点的知识点–逻辑覆盖法（掌握各种逻辑覆盖的定义和条件）–基本路径测试法–最小测试用例数的计算–白盒测试的综合测试策略–ESTCA覆盖准则–LCSAJ覆盖准则•需了解的知识点–词法分析与语法分析–静态程序分析–程序插桩技术–静态质量度量法第四章黑盒测试技术•基本概念–黑盒测试，有效等价类、无效等价类，等价类划分法、边界值分析法、场景法、因果图法、正交实验法、判定表法，错误推测法、随机测试、功能分解法等•重点的知识点–功能测试用例设计方法（等价类划分法、边界值分析法、场景法、因果图法、正交实验法、判定表法，错误推测法、随机测试、功能分解法等）–测试方法综合使用策略•需了解的知识点–黑盒测试用例的编写和组织–QTP自动测试工具。
计算机软件与理论
计算机软件与理论计算机软件与理论计算机软件与理论是计算机科学领域的重要分支，涉及计算机软件的设计、开发、分析以及与理论基础相关的研究。
本文将介绍计算机软件与理论的定义、发展历程、重要概念和研究方向。
一、定义计算机软件是指由计算机程序、数据和相关文档组成的计算机系统的非硬件部分。
计算机软件与理论研究的是计算机软件的基本原理、方法和技术，以及与软件相关的理论模型和算法。
二、发展历程计算机软件与理论的发展可以追溯到计算机科学的起源。
20世纪50年代，随着计算机的发明和使用，软件的概念逐渐被提出并得到重视。
到了60年代和70年代，软件工程开始形成，并逐渐演化为一个独立的学科领域。
三、重要概念1. 软件设计：指根据需求和规范，以及对计算机系统的理解，制定软件的整体结构、功能模块和数据结构。
2. 软件开发：指将软件设计的概念转化为实际可执行的计算机程序的过程，包括编码、测试和调试等工作。
3. 软件测试：指对软件进行系统和全面的测试，以确保软件的质量和可靠性。
4. 软件维护：指对软件的更新、改进和修正，以适应用户需求的变化和错误的修复。
5. 软件工程：是计算机科学与工程学的交叉学科，旨在研究和应用系统化的方法，以开发和维护高质量的软件。
四、研究方向计算机软件与理论的研究方向有很多，以下是其中几个重要的方向：1. 算法与数据结构：研究如何设计和分析高效的算法和数据结构，以解决计算问题。
2. 编程语言与编译器：研究如何设计和分析高级编程语言和编译器，以提高软件的开发效率和性能。
3. 软件工程方法与工具：研究如何应用系统化的方法和工具，以提高软件开发过程的质量和效率。
4. 软件验证与验证：研究如何验证和验证软件的正确性和安全性。
5. 分布式系统和并行计算：研究如何设计和分析分布式系统和并行计算的理论与算法。
六、总结计算机软件与理论是计算机科学领域的重要分支，涉及计算机软件的设计、开发、分析以及与理论基础相关的研究。
软件工程的发展历程和未来趋势
软件工程的发展历程和未来趋势软件工程是一门涉及计算机科学、数学、管理学、工程学等多种学科的综合性学科。
其主要目的是通过系统的方法论来设计、开发、维护以及管理软件系统。
软件工程是计算机科学的一个重要分支领域，也是现代社会发展中必不可少的工具之一。
本文将简要介绍软件工程的发展历程以及未来趋势。
一、软件工程的起源软件工程最初是由一位叫做Fritz Bauer的德国数学家在1968年提出的。
他当时在一篇名为“Software Engineering”的论文中提出了这个概念。
当时的计算机软件行业还没有形成规范的开发模式和管理体系，软件开发过程中的不严谨性和混乱性常常导致软件质量不佳以及项目进度延误。
软件工程的提出便是为了解决这些问题。
二、软件工程的发展软件工程从诞生以来，经历了不断的发展壮大。
其中最重要的里程碑包括：1. 大规模软件工程理论的形成。
20世纪60年代和70年代，计算机行业取得了快速的发展。
随着软件程序的日益复杂和臃肿，人们开始意识到需要更加规范和系统的方法来管理大型软件项目。
2. 软件开发中的标准化。
软件开发过程中涉及的工具和技术繁多，由此而出现的管理流程也非常庞杂。
为此，人们开始定期制定和调整软件开发的标准化规范，如CMMI、ISO 9001等。
3. 面向对象技术的应用。
20世纪80年代末，面向对象技术随着Java语言的兴起开始引领软件开发的潮流，成为软件工程领域的重要发展方向。
面向对象技术具有可重复性强、可扩展性强、可维护性强等优势，使得软件开发的效率和质量得到了极大的提高。
4. 敏捷软件开发方法的兴起。
传统的瀑布式软件开发模式被认为过度注重文档和计划，开发效率低下，敏捷软件开发则强调快速反馈、快速迭代、弹性变更等开发方法。
近年来，敏捷软件开发方法逐渐成为主流，与传统瀑布式开发模式共同推动了软件开发方法和思维的革新。
三、未来趋势未来，软件工程将面临更加复杂和多元化的挑战。
以下是未来软件工程发展的趋势：1. 人工智能的应用。
软件工程的发展历程与趋势
软件工程的发展历程与趋势随着信息技术的快速发展和互联网的普及，软件工程在当今社会中扮演着至关重要的角色。
软件工程是一门使用工程化方法开发和维护软件的学科，其发展历程与趋势一直备受关注。
本文将从以下几个方面来探讨软件工程的发展历程与趋势。
一、软件工程的发展历程1. 早期阶段软件工程起源于20世纪60年代，当时计算机追求速度和效率而不太注重软件的质量和可靠性。
世界上第一个软件工程师Floyd 在1968年出版了《计算机科学教育的未来》一书，强调软件开发需要一种科学而不是艺术的方法。
2. 结构化蓬勃发展在70年代，结构化编程方法开始流行，软件开发过程被分为不同的模块，程序员可按模块来编写代码。
这一时期，软件工程的发展主要集中在软件的设计与开发上。
3. 面向对象方法随着90年代计算机产业的崛起，面向对象的编程方法逐渐兴起，软件工程领域也开始趋于成熟，成为一门科学而非艺术。
4. 软件开发方法的快速增长近年来，随着信息技术的大力发展和互联网的普及，软件开发方法和技术不断增长，追求的不仅仅是代码正确运行，更是注重软件的质量和可靠性等。
二、趋势1. 云计算和SaaS的崛起云计算和SaaS技术作为信息技术领域的两大热门技术，也正在对软件工程师的工作方式和方法产生巨大的影响。
软件开发不再是一个长时间的过程，而是可以通过更便捷和高效的方式完成。
2. 开发工具的优化软件工程师使用的开发工具不断更新和优化，以便提高开发效率和质量。
例如，许多团队已经开始使用协作开发工具，如GitHub、GitLab等，以便在共享和协作开发中更好地合作。
3. 数据分析和AI技术的应用数据分析和人工智能技术的应用也越来越普及。
通过数据分析，软件工程师可以更好地了解用户需求和市场趋势，从而优化软件的设计和开发。
AI技术则可以帮助软件工程师更快速地开发出高质量的软件，并帮助他们识别和解决潜在的问题。
4. 持续集成与持续交付持续集成和持续交付是目前软件工程领域的热门技术。
全程软件测试：软件测试简介——读书笔记
全程软件测试：软件测试简介——读书笔记软件测试起源于20世纪70年代中期，是伴随着软件的产生而产生的。
在早期，测试只是整个软件开发过程的一个阶段。
测试与调试含义相似，目的都是排除软件故障，常常由开发人员自己来完成。
直到1957年，软件测试才开始与调试区别开来，成为一种发现软件缺陷的活动。
在很多人的观念中，开发是一种创造价值的劳动，而软件测试只是整个开发过程结束后的一种活动。
1972年，北卡罗来纳大学举行了首届软件测试正式会议。
1975年，约翰·古德·因纳夫（John Good Enough）和苏珊·格哈特（Susan Gerhart）在IEEE发表了文章《测试数据选择的原理》，软件测试才被确定为一种研究方向。
1979年，格伦福特·迈尔斯（Glenford Myers）的《软件测试的艺术》（The Art of SoftwareTesting）成为软件测试领域的第一本重要专著，迈尔斯给出了软件测试的定义：“软件测试是为发现错误而执行一个程序或者系统的过程”。
尽管在这位大师眼里，软件测试还是艺术，但是，书中除了介绍众多的测试经典方法之外，还向人们揭示了测试的目的是证伪，而不是证真。
1981年，比尔·赫策尔（Bill Hetzel）博士开设了一门公共课“结构化软件测试”，后来他出版了《软件测试完全指南》（The Complete Guide to Software Testing）一书。
1988年，戴维·吉尔佩林（David Gelperin）博士和比尔·赫策尔（Bill Hetzel）博士在《美国计算机协会通讯》（Communication of the ACM）上发表了《软件测试的发展》（The Growth ofSoftware Testing），文中介绍了系统化的测试和评估流程。
直到20世纪80年代早期，软件行业才开始逐渐关注软件产品质量，并在公司内建立软件质量保证部门。
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软件测试的起源与发展软件测试的概念与定义软件测试是伴随着软件的产生而产生的。
早期的软件开发过程中，那时软件规模都很小、复杂程度低，软件开发的过程混乱无序、相当随意，测试的含义比较狭窄，开发人员将测试等同于“调试”，目的是纠正软件中已经知道的故障，常常由开发人员自己完成这部分的工作。
对测试的投入极少，测试介入也晚，常常是等到形成代码，产品已经基本完成时才进行测试。
直到1957年，软件测试才开始与调试区别开来，作为一种发现软件缺陷的活动。
由于一直存在着“为了让我们看到产品在工作，就得将测试工作往后推一点”的思想，潜意识里对测试的目的就理解为“使自己确信产品能工作”。
测试活动始终后于开发的活动，测试通常被做为软件生命周期中最后一项活动而进行。
当时也缺乏有效的测试方法，主要依靠“错误推测ErrorGuessing”来寻找软件中的缺陷。
因此，大量软件交付后，仍存在很多问题，软件产品的质量无法保证。
到了20世纪70年代，这个阶段开发的软件仍然不复杂，但人们已开始思考软件开发流程的问题，尽管对“软件测试”的真正含义还缺乏共识，但这一词条已经频繁出现，一些软件测试的探索者们建议在软件生命周期的开始阶段就根据需求制订测试计划，这时也涌现出一批软件测试的宗师，BillHetzel博士就是其中的领导者。
1972年，软件测试领域的先驱BillHetzel博士（代表论著《TheCompleteGuidetoSoftwareTesting》），在美国的北卡罗来纳大学组织了历史上第一次正式的关于软件测试的会议。
在1973年，他首先给软件测试一个这样的定义：“就是建立一种信心，认为程序能够按预期的设想运行。
Establishconfidencethataprogramdoeswhatitissupposedtodo.”后来在1983年他又将定义修订为：“评价一个程序和系统的特性或能力，并确定它是否达到预期的结果。
软件测试就是以此为目的的任何行为。
Anyactivitiesaimedatevaluatinganattributeorcapabilityofaprogramorsystem.”在他的定义中的“设想”和“预期的结果”其实就是我们现在所说的用户需求或功能设计。
他还把软件的质量定义为“符合要求”。
他的思想的核心观点是：测试方法是试图验证软件是“工作的”，所谓“工作的”就是指软件的功能是按照预先的设计执行的，以正向思维，针对软件系统的所有功能点，逐个验证其正确性。
软件测试业界把这种方法看作是的软件测试的第一类方法。
尽管如此，这一方法还是受到很多业界权威的质疑和挑战。
代表人物是GlenfordJ.Myers （代表论著《TheArtofSoftwareTesting》）。
他认为测试不应该着眼于验证软件是工作的，相反应该首先认定软件是有错误的，然后用逆向思维去发现尽可能多的错误。
他还从人的心理学的角度论证，如果将“验证软件是工作的”作为测试的目的，非常不利于测试人员发现软件的错误。
于是他于1979年提出了他对软件测试的定义：“测试是为发现错误而执行的一个程序或者系统的过程。
Theprocessofexecutingaprogramorsystemwiththeintentoffindingerrors.”这个定义，也被业界所认可，经常被引用。
除此之外，Myers还给出了与测试相关的三个重要观点，那就是：1、测试是为了证明程序有错，而不是证明程序无错误；2、一个好的测试用例是在于它能发现至今未发现的错误；3、一个成功的测试是发现了至今未发现的错误的测试；这就是软件测试的第二类方法，简单地说就是验证软件是“不工作的”，或者说是有错误的。
Myers认为，一个成功的测试必须是发现Bug的测试，不然就没有价值。
这就如同一个病人（假定此人确有病），到医院做一项医疗检查，结果各项指标都正常，那说明该项医疗检查对于诊断该病人的病情是没有价值的，是失败的。
Myers提出的“测试的目的是证伪”这一概念，推翻了过去“为表明软件正确而进行测试”的错误认识，为软件测试的发展指出了方向，软件测试的理论、方法在之后得到了长足的发展。
第二类软件测试方法在业界也很流行，受到很多学术界专家的支持。
然而，对GlenfordMyers先生“测试的目的是证伪”这一概念的理解也不能太过于片面。
在很多软件工程学、软件测试方面的书籍中都提到一个概念：“测试的目的是寻找错误，并且是尽最大可能找出最多的错误”。
这很容易让人们认为测试人员就是“挑毛病”的，而由此带来诸多问题。
大家熟悉的RonPatton在《软件测试》（中文版由机械工业出版社出版，此书是目前国内测试新手入门的经典教材）一书的第10页，有一个明确而简洁的定义：“软件测试人员的目标是找到软件缺陷，尽可能早一些，并确保其得以修复。
”这样的定义具有一定的片面性，带来的结果是：1、若测试人员以发现缺陷为唯一目标，而很少去关注系统对需求的实现，测试活动往往会存在一定的随意性和盲目性；2、若有些软件企业接受了这样的方法，以Bug数量来做为考核测试人员业绩的唯一指标，也不太科学。
总的来说，第一类测试可以简单抽象地描述为这样的过程：在设计规定的环境下运行软件的功能，将其结果与用户需求或设计结果相比较，如果相符则测试通过，如果不相符则视为Bug。
这一过程的终极目标是将软件的所有功能在所有设计规定的环境全部运行，并通过。
在软件行业中一般把第一类方法奉为主流和行业标准。
第一类测试方法以需求和设计为本，因此有利于界定测试工作的范畴，更便于部署测试的侧重点，加强针对性。
这一点对于大型软件的测试，尤其是在有限的时间和人力资源情况下显得格外重要。
而第二类测试方法与需求和设计没有必然的关联，更强调测试人员发挥主观能动性，用逆向思维方式，不断思考开发人员理解的误区、不良的习惯、程序代码的边界、无效数据的输入以及系统各种的弱点，试图破坏系统、摧毁系统，目标就是发现系统中各种各样的问题。
这种方法往往能够发现系统中存在的更多缺陷。
到了上世纪80年代初期，软件和IT行业进入了大发展，软件趋向大型化、高复杂度，软件的质量越来越重要。
这个时候，一些软件测试的基础理论和实用技术开始形成，并且人们开始为软件开发设计了各种流程和管理方法，软件开发的方式也逐渐由混乱无序的开发过程过渡到结构化的开发过程，以结构化分析与设计、结构化评审、结构化程序设计以及结构化测试为特征。
人们还将“质量”的概念融入其中，软件测试定义发生了改变，测试不单纯是一个发现错误的过程，而且将测试作为软件质量保证（SQA）的主要职能，包含软件质量评价的内容，BillHetzel 在《软件测试完全指南》（CompleteGuideofSoftwareTesting）一书中指出：“测试是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动。
测试是对软件质量的度量。
”这个定义至今仍被引用。
软件开发人员和测试人员开始坐在一起探讨软件工程和测试问题。
软件测试已有了行业标准（IEEE/ANSI），1983年IEEE提出的软件工程术语中给软件测试下的定义是：“使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别”。
这个定义明确指出：软件测试的目的是为了检验软件系统是否满足需求。
它再也不是一个一次性的，而且只是开发后期的活动，而是与整个开发流程融合成一体。
软件测试已成为一个专业，需要运用专门的方法和手段，需要专门人才和专家来承担。
软件测试成熟度随着软件产业界对软件过程的不断研究，美国工业界和政府部门开始认识到，软件过程能力的不断改进才是增进软件开发组织的开发能力和提高软件质量的第一要素。
在这种背景下，由美国卡内基-梅隆大学软件工程研究所（SEI）研制并推出了软件能力成熟度模型SW-CMM，CMM逐渐成为了评估软件开发过程的管理以及工程能力的标准。
从80年代中期开始，软件生产开始进入以个体软件过程PSP(PersonalSoftwareProcess)、过程成熟度模型CMM和群组软件过程TSP(TeamSoftwareProcess)为标志的、以过程为中心的第二阶段。
但是令人遗憾的是，CMM没有充分的定义软件测试，没有提及测试成熟度的概念，没有对测试过程改进进行充分说明，在KPA中没有定义测试问题，与质量相关的测试问题如可测性，充分测试标准，测试计划等方面也没有满意的阐述。
仅在第三级的软件产品工程（SPE）KPA中提及软件测试职能，但对于如何有效提高机构的测试能力和水平没有提供相应指导，无疑是一种不足。
为此，许多研究机构和测试服务机构从不同角度出发提出有关软件测试方面的能力成熟度模型，作为SEI-CMM的有效补充，比较有代表性的包括：美国国防部提出一个CMM软件评估和测试KPA建议；Gelper博士提出一个测试支持模型（TSM）评估测试小组所处环境对于他们的支持程度；Burgess/DrabickI.T.I.公司提出的测试能力成熟度模型（TestingCapabilityMaturityModel）则提供了与CMM完全一样的5级模型。
Burnstein博士提出了测试成熟度模型（TMM），依据CMM的框架提出测试的5个不同级别，关注于测试的成熟度模型。
它描述了测试过程，是项目测试部分得到良好计划和控制的基础。
TMM测试成熟度分解为5级别，关注于5个成熟度级别递增：Phase0：测试和调试没有区别，初了支持调试外，测试没有其他目的Phase1：测试的目的是为了表明软件能够工作Phase2：测试的目的是为了表明软件不能够能够正常工作Phase3：测试的目的不是要证明什么，而是为了把软件不能正常工作的预知风险降低到能够接受的程度Phase4：测试不是行为，而是一种自觉的约束(mentaldiscipline)，不用太多的测试投入产生低风险的软件上的。
软件测试模型的演变软件测试模型与软件测试标准的研究也随着软件工程的发展而越来越深入，在２０世纪８０年代后期PaulRook提出了著名的软件测试的V模型，旨在改进软件开发的效率和效果。
Ｖ模型反映出了测试活动与分析设计活动的关系。
在图1-1中，从左到右描述了基本的开发过程和测试行为，非常明确的标注了测试过程中存在的不同类型的测试，并且清楚的描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系。
图1-1V模型指出，单元和集成测试应检测程序的执行是否满足软件设计的要求；系统测试应检测系统功能、性能的质量特性是否达到系统要求的指标；验收测试确定软件的实现是否满足用户需要或合同的要求。
但V模型存在一定的局限性，它仅仅把测试作为在编码之后的一个阶段，是针对程序进行的寻找错误的活动，而忽视了测试活动对需求分析、系统设计等活动的验证和确认的功能。