中国粮食产量与有效灌溉面积之间的关系分析
我国粮食产量的影响因素分析计量经济学模型
我国粮食产量的影响因素分析一.研究背景：改革开放以来，中国经济迅速发展，人口增长迅猛，对粮食的需求日益增加。
粮食产量无疑成了影响中国经济发展的重大因素。
同时，粮食的产量直接关系到农业劳动力的生活水平，因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高粮食产量，关注农村居民收入迫在眉睫。
为此，本文将就粮食产量影响因素进行分析，希望从中发现一些对粮食产量关键作用的因素。
二.研究方案与数据的搜集统计：影响粮食总产量的因素有很多，包括粮食作物耕种面积、粮食面积单产、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积、成灾面积等，根据实际情况及模型建立需要选取其中五个作为研究对象，分别农业化肥施用量（x1），粮食播种面积(x2)，成灾面积(x3)，农业机械总动力(x4)，农业劳动力(x5)。
表中列出了中国粮食生产的相关数据，拟建立中国粮食生产函数：表1 中国粮食生产与相关投入资料2000 46218 4146 108463 34374 52574 36043 2001 45264 4254 106080 31793 55172 36513 2002 45706 4339 103891 27319 57930 36870 2003 43070 4412 99410 32516 60387 36546 2004 46947 4637 101606 16297 64028 35269 2005 48402 4766 104278 19966 68398 33970 2006 49804 4928 104958 24632 72522 32561 2007 50160 5108 105638 25064 76590 31444资料来源：《中国统计年鉴》（1995，2008）。
研究假设：农业化肥施用量（x1）与粮食产量正相关粮食播种面积(x2) 与粮食产量正相关成灾面积(x3) 与粮食产量负相关农业机械总动力(x4) 与粮食产量正相关农业劳动力(x5) 与粮食产量正相关三、模型的估计、检验、确认1.画散点图由于点较分散，将他们取对数，使其更集中。
影响粮食产量的因素分析
影响粮食产量的因素分析The document was finally revised on 2021影响我国粮食产量的因素分析摘要:通过时1990一2012年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了3个主要影响因素,建立了多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议.关键词:粮食产量;影响因素;回归分析;建议一、研究意义粮食安全问题是一个关系到国计民生的重要战略问题! 它影响到经济的发展" 人民生活质量的提高和社会的稳定#尽管我国粮食总体上虽然保持了较高的自给率! 但大豆进口量近年来持续快速增长! 目前我国超过70% 的大豆依赖进口 ! 而其中30%以上进口自美国$当前的形势提醒我们! 必须进一步加强对粮食安全问题的重视$ 而对我国这样一个人口众多的农业大国来说! 粮食供给必须首先立足于国内生产$ 随着我国粮食需求日益增长! 以及城市化和工业化的加速推进! 大量资源不断流向城市! 农业可耕地面积日益萎缩! 使得粮食生产面临较为严峻的形势$ 粮食生产问题如果解决不好! 就会给我国的经济发展和社会稳定带来制约和冲击粮食是人民生存之本、经济发展之柱，对稳定社会、经济具有重要的作用。
粮食问题是一个关系到国计民生的重要战略问题，它更影响到经济的发展和社会的稳定。
中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。
近几年世界粮食价格的大范围浮动，应该引起我们的注意，大起大落更使我们重新审视起粮食生产的重要性。
同时只有抓住了影响粮食产量的主要因素，改府才能正确的做出举措来将粮食生产引向健康合理的发展路线并且实现农业的现代化。
二、文献回顾影响粮食产量的因素很多,我国学者从不同角度研究了粮食生产问题.于法稳选择有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食播种面积和受灾面积等5个指标作为影响粮食生产的因素,并采用灰色关联分析的方法对这5个因素进行了分析,指出有效灌溉面积、农机总动力和粮食播种面积是影响粮食生产的3个最主要因素;肖海峰将影响粮食综合生产能力的影响因素选择为粮食播种面积、其他物质费用、成灾面积、劳动力和化肥费用,通过柯布一道格拉斯生产函数证实了粮食播种面积是影响粮食产量最重要的因素;熊华等人应用灰色关联分析和C一D生产函数相结合的分析方法证实了化肥施用量、粮食作物播种面积和有效灌溉面积均对粮食生产具有重要影响[’〕;此外,xinagL采用粗糙集理论,张建平、Yun zhang和Wu Y等人运用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,在对影响粮食产量的因素中又加人了农村用电量、地膜覆盖面积、水电建设投资和支农支出等因素,从多种角度验证了这些影响因素对粮食产量的重要性。
计量经济学论文-我国粮食产量影响因素分析与预测
我国粮食产量影响因素分析与预测摘要：本文采用计量经济分析方法,以1980—2010年中国粮食产量及其重要影响因素的时间序列数据为样本,仿照C-D生产函数，建立了以粮食产量为因变量，以农用化肥施用量、有效灌溉面积、财政支农支出、农村用电量、农村机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面、农业劳动力八种可量化的影响因素为自变量的多对数回归模型，利用模型对各个因素进行了比较分析。
同时，对模型进行检验与修整，并在此基础上提出了一些关于增加粮食产量的可供参考的意见。
关键字：计量经济分析粮食产量多对数回归模型一、前言粮食是关系国计民生的重要战略物资。
粮食综合生产能力与粮食安全问题一直是世界性的重大问题，备受世界各国政府及专家学者的关注与研究。
近年来，中国粮价上涨过快，通货膨胀压力明显加大，不仅给低收入群体的生活带来很多困难，也使得国民经济的发展受到了制约。
粮食近年来连续减产、国家储备库存和农民手中的存粮减少，加上消费者需求的过量扩大，粮食将从结构性短缺转为战略性短缺。
粮食生产关系到我国的社会经济发展，因此认真研究和加深了解中国粮食生产的规律和特点，找出影响粮食总产量的主要因素，并采取针对性的粮食增产措施，对于稳定和发展粮食生产就有重要意义，对增加农民收入，乃至拉动整个国民经济的增长具有重要作用。
二、文献综述我国学者很早就对粮食生产问题展开了研究，并取得了一系列突出成果。
赵俊晔、王川采用逐步回归和灰色关联分析的方法对1991-2004年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析，发现有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度，成灾面积与粮食产量的关联仅次于有效灌溉面积，在此基础上对提高我国粮食生产科技支撑能力、稳定发展粮食生产提出了建议。
梁子谦、李小军选取了15个指标，通过建立因子分析模型，对中国粮食单产和播种面积的影响因子进行了市政分析，研究结果表明，对粮食单产影响最大的因子是科技进步，其次是物质投入因子、环境与气候因子和中策因子。
影响我国粮食产量因素的计量分析
Ｆ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ＝ ３ ０ ０ ． ２ ３ ３ 。从式 ２模 型的计算结果 看 ， 模型 的拟合优度很好 ， 对于给定 的显 著性 水平 ０ ｌ ＝ Ｏ ． ０ ５ ， 有 Ｆ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ＝ ３ ０ ０ ． ２ ３ ３ ＞ Ｆ ０ ． ０ ５ （ ６ ， １ ４ ） ＝ ２ ． ８ ５ ，因此总体回归方程是显著 的 ，即粮食产量与粮食作物播种面积 、 农业 机械总动力 、化肥施 用量、有效灌溉面积 、 成灾面积 、 农业劳动力之间存在显著 的相关 关 系。模型中各个影响 因素的 ｔ 统计量 ，对 于给定 的显著 性水平 ｏ ｌ ＝ ０ ． ０ ５。 有 ｔ ０ ． ０ ５ ／ ２ ， １ ９ ＝ ２ ． ０ ９ 。因此上述 ６个指标均通过 ｔ 检验 ， 对粮食产量有显著 的影响 。可 以认为该模 型是合理的 ， 所建立的改进 的柯布—道格拉斯模型是可接受的。
不仅 取决 于农业 生产要素 的投入 和农 业科 技的发展水平 ， 而且受到政策、 自 然环境等 诸多 因素的影响 ， 它是诸多 因素综合作用 的 结果 。 然而， 我国粮食生产 面临着人均产量
对式 １ 两边取对数 ， 转换 为多元线性 回 归方程 ：
ｌ ｎ Ｙ＝ｌ ｎ Ａ＋ ｌ ｌ ｎ Ｓ ＋ ２ ｌ ｎ Ｋ＋旺 ３ ｌ ｎ Ｈ＋Ｏ 【 ４ ｌ ｎ Ｇ＋ Ｏ
力素质和劳动力产出效率 。 ５ ．结 束语 加大对农业的投人（ 人力 、 物力 、 财力） ， 增加耕地有效灌溉面积 、 提高农业现代化水 平 、改善农业基础设施 、提高劳动力素质、 规范粮食市场 ， 对增加粮食产量有着重要的 作用 。 因此 ，根据我 国粮食生产的特点 ，应
中国粮食产量影响因素分析
中国粮食产量影响因素分析影响粮食总产量的因素有很多，有的影响因素可能会对粮食产量的预测产生直接的影响，而有些因素的影响可以忽略。
对粮食产量影响显著的因素是必须要考虑的，影响不是很显著的可以忽略。
下面主要选取农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、粮食作物播种面积、受灾面积这六个因素来探讨他们对粮食总产量的影响。
这些变量分别用下面的字母表示。
y：粮食总产量（万吨）x1：农业机械总动力（万千瓦）x2:有效灌溉面积（千公顷）x3：化肥施用量（万吨）x4:农村用电量（亿千瓦小时）x5：粮食作物播种面积（千公顷）x6：成灾面积（千公顷）通过查阅各年的中国统计年鉴，搜集整理了从1991年到2010年的粮食总产量、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农作物播种面积、成灾面积的数据。
见下表（表一）要想知道哪些因素对粮食总产量的影响显著，下面用一些模型方法和Eviews软件对数据进行分析。
1. 多元线性回归:1.1最小二乘法对数据进行回归用最小二乘法对数据进行回归，编写程序及相关结果如下编写程序：LS y c x1 x2 x3 x4 x5 x6Eviews运行结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/18/12 Time: 13:29Sample: 1991 2010Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -59476.77 17101.57 -3.477854 0.0041X1 -0.474401 0.194104 -2.444054 0.0295X2 0.999522 0.549567 1.818744 0.0921X3 5.260176 0.777593 6.764690 0.0000X4 2.566848 1.123099 2.285504 0.0397X5 0.495208 0.053717 9.218897 0.0000X6 -0.134343 0.031293 -4.293066 0.0009R-squared 0.984131 Mean dependent var 48136.30Adjusted R-squared 0.976806 S.D. dependent var 3424.003S.E. of regression 521.4577 Akaike info criterion 15.62035Sum squared resid 3534935. Schwarz criterion 15.96886Log likelihood -149.2035 Hannan-Quinn criter. 15.68838F-statistic 134.3647 Durbin-Watson stat 2.566516Prob(F-statistic) 0.000000结果分析：从上面的运行结果可以看出方程的拟合优度R2=0.984，调整后的拟合优度为0.9768，说明模型拟合效果很好。
中国省域粮食产量影响因素分析
Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济2023 年6月第48卷 第3期Jun . 2023V ol.48, No.3党的二十大报告提出，全方位夯实粮食安全根基，牢牢守住“18亿亩耕地红线”，确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中。
现在国际局势持续动荡，自然灾害肆虐，粮食产量、安全问题再次成为了人们关注的问题。
粮食生产是粮食安全的基础，但最近几年，我国粮食生产受到耕地面积退化和化肥过量施用导致环境污染等问题的严重威胁[1]。
改革开放以来，我国各地区的粮食产量出现过多次波动，这是因为粮食产量受到众多因素的影响。
基于此，本文选取了我国31个省市区2020年相关粮食产量的截面数据来探究各地区粮食产量的影响因素，通过分析回归模型方程，并结合现在粮食生产所面临的诸多问题，提出增加粮食产量的建议。
1 相关文献回顾粮食是人民生存之本，经济发展之柱，对稳定社会、经济具有重要的作用。
影响粮食生产的因素有很多，目前国内学者用不同的方法和模型来进行探究，主要有粗糙集理论、对数均值迪氏指数法、主成分分析法和多元线性回归模型4种。
欧阳浩等[2]选取1996—2012年的数据，利用粗糙集理论对广东省粮食产量的影响因子进行了分析，研究发现化肥用量、水库总量和人均经营耕地面积对粮食产量影响较大。
周志刚等[3]采用对数均值迪氏指数法来分析。
结果表明，各个影响因子具有阶段性，但总的来说，播面单产和复种指数表现的是增长效应，且播面单产对粮食增长的贡献比复种指数的大；种植结构和耕地面积表现的是减量效应，且种植结构变化带来的粮食减产要比耕地面积变化带来的粮食减产多得多。
李心慧等[4]采用主成分分析法定量分析了影响粮食单产的主要因素，发现塑料薄膜的使用量、中国省域粮食产量影响因素分析和亚晴，李 治（河南工业大学 经济贸易学院，河南 郑州 450001）摘要：粮食生产水平对一个地区和一国的经济发展具有重大的战略意义。
粮食产量影响因素的计量分析
粮食产量影响因素的计量分析本文作者(任蕊黄裕吉婕),请您在阅读本文时尊重作者版权。
摘要粮食生产是关系国计民生的战略物资。
本文以改革开放以来的相关数据为依托,对影响我国粮食生产的主要因素进行了相关分析和回归分析,并得出结论。
揭示了粮食产量变化的原因,并对如何提高我国粮食生产提出了建议。
关键词粮食产量影响因素计量分析一、问题的提出我国是一个农业大国,人口众多,粮食问题是一个关系国计民生的重要问题,粮食产量的高低将直接影响国民经济其它部门的发展水平,关系国家的长治久安。
因此,研究影响粮食产量的主要因素,有利于揭示粮食增产的规律,对指导粮食增产有重要的意义。
1978年以来我国的粮食产量多次出现了波动,这不仅制约了国民经济的发展, 而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。
所以分析和认识近几十年来的中国粮食产量的影响因素至关重要,我们认识从图中可以认识到我国粮食产量从总趋势来看是增长的,然而对总趋势作进一步分析,发现1978 年至今, 粮食产量的总趋势是增长的, 但这增长是在波动中的增长, 这其中的原因可以从粮食产量的影响因素中得到说明,本文将就影响粮食产量的具体因素作计量分析。
二、模型设定影响粮食生产的因素很多, 有劳动力、物质投入、土地、生产方式、产业结构, 技术进步、制度因素等。
为了基本涵盖这些因素, 在影响粮产量的因素中我选取了农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积5个因素作为研究粮食产量的模型中的解释变量,以粮食产量作为被解释变量, 模型使用时间序列数据(1978—2008 年), 资料来源于中国统计年鉴。
综上, 我们建立模型如下:三、模型的估计与调整(一)做最小二乘估计。
利用eviews软件对被释变量Y与各个解释变量做多元回归分析,该模型样本回归估计式:T =(-2.889)(1.0498)(1.505)(-15.761)(6.881)(-3.573)R2 = 0.970608F = 165.1161DW = 0.950479统计推断检验:可决系数R2=0.9706接近1,认为该模型的拟合程度可以接受;且F=165.1161>F0.05(5,26),故认为粮食生产与上述解释变量间总体线性关系显著。
我国粮食产量的影响因素分析
我国粮食产量的影响因素分析摘要：本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1978-2011年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。
关键词：农业粮食产量有效灌溉面积受灾面积一、问题的提出我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重要的地位。
建国后，在经历人民公社运动、大跃进以及文革的浩劫后，农业发展严重滞后，无法满足人民的需要。
1978年改革开放也首先在农村地区开展，实行家庭生产承包责任制，农业有了快速的发展。
随着科技的不断进步，粮食产量也不断上升。
可是农村人口和耕地面积的不断减少也制约着粮食产量的进一步增加。
到底是哪些因素制约着粮食产量呢？针对这个问题，本文选取了我国1978年到2011年的相关数据，通过建立回归模型，对各种影响因素进行分析。
并且在通过分析知道影响粮食产量的因素后，提出了提高粮食产量的有效途径。
二、数据收集本文选取了1978年至2011年的34组数据，从数据个数来看完全满足多元回归模型的设定需要。
选取1978年以后的数据主要是因为1978年之前，由于人民公社化运动期间农业数据的浮夸形象，以及文革期间农业生产的停滞等非正常社会现象会影响模型的分析，故从1978年我国改革开放之后开始选取数据。
1978年-2011年我国粮食生产与相关投入的数据表年份粮食产量(万吨) 农业机械总动力(万千瓦)有效灌溉面积(千公顷)农用化肥施用折纯量(万吨)粮食作物播种面积(千公顷)受灾面积(千公顷)Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 30476.50 11749.90 44965.00 884.00 120587.20 50807 1979 33211.50 13379.50 45003.13 1086.30 119262.70 39367 1980 32055.50 14745.75 44888.07 1269.40 117234.27 50025 1981 32502.00 15680.10 44573.80 1334.90 114957.67 39786 1982 35450.00 16614.21 44176.87 1513.40 113462.40 33133 1983 38727.50 18021.90 44644.07 1659.80 114047.20 347131984 40730.50 19497.22 44453.00 1739.80 112883.93 31887 1985 37910.80 20912.55 44035.93 1775.80 108845.13 44365 1986 39151.20 22950.00 44225.80 1930.60 110932.60 471351987 40297.70 24836.0044403.00 1999.30 111267.77420861988 39408.10 26575.00 44375.91 2141.50 110122.60 50874 1989 40754.90 28067.00 44917.20 2357.10 112204.67 46991 1990 44624.30 28707.70 47403.07 2590.30 113465.87 38474 1991 43529.30 29388.60 47822.07 2805.10 112313.60 55472 1992 44265.80 30308.40 48590.10 2930.20 110559.70 51332 1993 45648.80 31816.60 48727.90 3151.80 110508.70 48827 1994 44510.10 33802.50 48759.10 3317.90 109543.70 55046 1995 46661.80 36118.05 49281.60 3593.70 110060.40 45824 1996 50453.50 38546.90 50381.60 3827.90 112547.92 46991 1997 49417.10 42015.60 51238.50 3980.70 112912.10 53427 1998 51229.53 45207.71 52295.60 4083.69 113787.40 50145 1999 50838.58 48996.12 53158.41 4124.32 113160.98 49980 2000 46217.52 52573.61 53820.33 4146.41 108462.54 54688 2001 45263.67 55172.10 54249.39 4253.76 106080.03 52215 2002 45705.75 57929.85 54354.85 4339.39 103890.83 46946 2003 43069.53 60386.54 54014.23 4411.56 99410.37 54506 2004 46946.95 64027.91 54478.42 4636.58 101606.03 37106 2005 48402.19 68397.85 55029.34 4766.22 104278.38 38818 2006 49804.23 72522.12 55750.50 4927.69 104957.70 41091 2007 50160.28 76589.56 56518.34 5107.83 105638.36 48992 2008 52870.92 82190.41 58471.68 5239.02 106792.65 39990 2009 53082.08 87496.10 59261.45 5404.35 108985.75 47214 2010 54647.71 92780.48 60347.70 5561.68 109876.09 37426 2011 57120.85 97734.66 61681.56 5704.24 110573.02 32471三、模型设定1、分别做被解释变量（Y）与解释变量（X1、X2、X3、X4、X5）的散点图，结果如下:由散点图可知，解释变量与别解释变量间的线性关系并不明确，故对原方程两边同时取对数，建立新的回归方程3、为了方便计算，对变量进行重新定义，在eviews对话框中输入genr y=log(y)genr x1=log(x1)genr x2=log(x2)genr x3=log(x3)genr x4=log(x4)genr x5=log(x5)建立新的回归模型，结果如下图由上图可知新的多元回归模型为54321128441.0461565.1401626.0603457.0078124.0408078.2X X X X X Y -++-+-=四、模型的检验与调整（一）经济意义检验由经济分析可知，粮食产量（Y ）与农业机械总动力（X1）、有效灌溉面积（X2）、农用化肥施用折纯量（X3）、粮食作物播种面积（X4）应成正相关关系，与受灾面积（X5）应成负相关关系。
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中国粮食产量与有效灌溉面积之间的关系分析
作者：赵海英张明旭
来源：《现代经济信息》2013年第18期
摘要：运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和有效灌溉面积之间的关系进行了分析，构建了两者之间的一元线性回归模型，并对所建的模型进行了参数显著性检验，最后利用模型预测了2012年和2013年的中国粮食产量。
关键词：Eviews6.0软件；粮食产量；有效灌溉面积；中国
中图分类号：K9 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）09-0-01
有效灌溉面积是反映耕地抗旱能力的一个重要指标，是保证中国粮食安全的关键[1]。
本文运用eviews6.0软件深入地分析了我国粮食产量与有效灌溉面积之间的关系。
一、数据与分析
数据来源于1990-2011年中国粮食产量（Y）和有效灌溉面积（X），运用eviews6.0软件，对中国1990-2011年粮食产量（Y）和有效灌溉面积（X）的数据进行分析，散点图见图1。
图1 粮食产量与有效灌溉面积散点图
运用eviews6.0软件对1990-2011年中国粮食产量和有效灌溉面积数据进行回归分析，得到结果，如图3所示。
图2 一元线性回归方程
计算的结果如下：
二、模型参数检验和预测
1.参数显著性检验
R2是衡量拟合优劣的一个很重要的统计量。
在本模型中，R2=0.587413，说明本样本回归直线的解释能力是58.74%，这说明了中国粮食产量的总变差中，有解释变量有效灌溉面积解释部分占58.74%，可见此模型的拟合程度还是比较好的。
在Eviews软件中，通常只要看t值
所对应的概率p，在Eviews软件中用prob.表示，他被定义为prob.=p=p﹛t（n-2）>|t|﹜由概率统计知识可知，只要t值所对应的概率p小于给定的显著性水平a，就一定有t值的绝对值大于临界值ta/2（n-2）。
也就是说，只要比较prob.和a的大小就可以判断β1与0是否有显著差异。
在给定a=0.05水平下，prob.=0.000032，其prob.值小于0.05，说明解释变量有效灌溉面积在95%的置信下对被解释变量粮食产量有显著影响，即通过了变量的显著性检验[2]。
2.预测
在预测过程中，使用Eviews6.0软件计算出1990-2011年粮食产量的拟合值（YF），粮食产量的拟合值（YF）与真实值（Y）之间的偏差如图3所示。
图3 拟合值与实际值对比图
根据1990-2011年有效灌溉面积数据，运用Eviews6.0软件，预测2012年和2013年有效灌溉面积分别为60675.348千公顷、61304.686千公顷，然后把预测的2012年和2013年有效灌溉面积数据代入上述回归方程，求得2012年和2013年粮食产量分别为53542.271万吨、53990.728万吨。
三、结论
有效灌溉面积对中国粮食产量有较大的影响，因而增加有效灌溉面积对于提高粮食产量有着重要意义。
模型预测未来两年有效灌溉面积将进一步增加，粮食产量也将增加，但要合理利用水资源。
参考文献：
[1]冯颖，姚顺波，郭亚军.基于面板数据的有效灌溉对中国粮食单产的影响[J].资源科学2102，34（09）：1734-1740.
[2]汪远征.SAS软件与统计应用教程[M].北京：机械工业出版社，2007，112.
作者简介：赵海英（1979-），女，吉林长白人，助教，硕士，主要从事资源与环境方面的研究。