大庆油田全员信息管理
庆油田第五采油厂精细管理模式
大庆油田第五采油厂精细管理模式第2章大庆油田第五采油厂生产经营管理现状分析2.1大庆油田第五采油厂概况分析2.1.1大庆油田第五采油厂组织构架第五采油厂是大庆油田公司所属的二级单位，实行厂、矿（大队）、小队、班组四级管理。
现设生产运行部、质量安全部、计划规划部、综合办公室、财务资产部、油田管理部、物资管理部、人事部、审计监察部、企管法规部、技术发展部、基建工程部、稳定协调中心、工会、团委等15个部室。
下设第一油矿、二矿、三矿、太北作业区、五矿、作业大队、地质大队、工技大队、规划所、信息中心等17个矿（大队）级单位。
82.1.2大庆油田第五采油厂生产布局第五采油厂位于大庆市红岗区南部，大同区北部，北与第四采油厂相连，南与大同区大同镇接壤，东与安达市昌德镇交界，西与大同区兴隆泉乡毗邻。
全厂含杏南、太北、高台子3个石油开发区，总面积为316.4平方公里。
处于大庆油田油气资源的南段，含油面积331.11平方公里，石油、天然气资源地质储量33864.36万吨，可采储量16766.97 万吨。
实行厂、矿(大队)、小队、班组四级管理，采油矿及试验大队为生产单位，下辖采油队、维修队、测试队、技术队等小队级单位，主要负责抽油机井正常生产运转、各9 种仪器设备保养维护、油气计量、集输输送、水井注水管理、油水井测试、形势分析及环境卫生等工作；地质大队、工程技术大队、规划设计研究所、信息中心为技术单位，主要负责油藏、采油工程、地面工程、信息等开发应用；作业大队、电力维修大队、生产准备、维修大队、保卫大队、物资供应站为保障服务单位，主要负责油水井作业维修、电力供应、设备维修、后勤保障、油田保卫、物资供应等工作。
全厂除生产系统外，主要分采油工程、地面工程、油藏工程、信息等四个系统。
采油工程系统主要由技术大队、作业大队、试验大队、采油矿从事采油工艺研究、试验、应用等相关生产人员等组成，主要从事工程规划、方案，油水井生产、作业施工的技术管理以及科研、试验、新技术推广等项工作；地面系统主要由规划、工程技术及采油矿地面人员组成，具有系统性强、配套性好、规模庞大的特点；油藏工程系统主要由厂总地质师负责，下设地质大队、采油矿、试验大队等七个技术业务单位。
油田企业数据中心数据资源管理
油田企业数据中心数据资源管理引言概述:油田企业数据中心是一个重要的信息管理平台，它承载着海量的数据资源。
有效管理这些数据资源对于油田企业的运营和决策具有重要意义。
本文将从数据收集与存储、数据质量管理、数据分析与挖掘以及数据安全保障四个方面，详细阐述油田企业数据中心数据资源的管理。
一、数据收集与存储1.1 数据收集在油田企业数据中心数据资源管理中，数据收集是关键的第一步。
油田企业需要通过各种手段收集来自不同部门和系统的数据，包括地质勘探、生产运营、设备监测等。
这些数据可以通过传感器、监测设备、人工采集等方式获取。
1.2 数据清洗与整理收集到的数据往往存在噪声、缺失、冗余等问题，因此需要进行数据清洗与整理。
数据清洗包括去除异常值、填补缺失值、去重等操作，确保数据的准确性和完整性。
数据整理则是将不同来源的数据进行统一格式化和标准化，方便后续的数据分析和挖掘。
1.3 数据存储与管理油田企业数据中心需要建立高效可靠的数据存储与管理系统。
这包括选择合适的数据库技术、建立数据仓库、制定数据管理规范等。
同时，数据的备份与恢复机制也是必不可少的，以保证数据的安全性和可用性。
二、数据质量管理2.1 数据质量评估数据质量评估是保证数据资源管理的重要环节。
通过对数据的准确性、完整性、一致性、时效性等指标进行评估，可以及时发现和纠正数据质量问题。
常用的评估方法包括数据抽样、数据比对、数据验证等。
2.2 数据质量控制数据质量控制是在数据收集、整理、存储等环节中采取一系列措施来提高数据质量。
例如，制定数据采集规范、设置数据验证规则、进行数据清洗和整理等。
同时，建立数据质量监控机制，及时发现和解决数据质量问题。
2.3 数据质量改进数据质量改进是一个持续的过程。
油田企业需要通过数据质量报告、数据质量培训等方式，不断提高员工对数据质量的意识和能力。
同时，根据数据质量评估结果，进行数据质量改进措施的制定和执行，以提高数据资源的质量和可信度。
大庆油田采油七厂人力资源管理研究
大庆油田采油七厂人力资源管理研究魏秋（黑龙江省农垦总局人事考试中心）一、采油七厂概况大庆油田第七采油厂（以下简称：七厂）位于大庆油田长垣的最南端，1978年7月20日正式建厂。
三十年来，经过几代石油人的辛勤建设，辖区面积达1510.65平方公里。
所辖油田动用含油面积449.77平方公里，可采储量7 177.29万吨。
建厂以来，年年超额完成上级下达的原油生产任务。
第七采油厂作为外围油田，油田开发面临着“三低”的“瓶颈”问题，制约着油田的整体发展。
第七采油厂围绕着大庆油田“十二五”期间发展目标，要实现第七采油厂与大庆油田公司同步发展，必须解决制约油田发展的“瓶颈”问题，而解决问题的关键是技术，根本是靠人才的培养与开发。
二、采油七厂人力资源管理存在的问题及其原因分析近年来，大庆油田第七采油厂一直在探索劳动及人事管理新思路，并且在吸引人、激励人等方面有了明显的改善，但从根本上说，还没有建立一套比较完整的人力资源开发配置集约化经营机制。
但在人力资源有效管理、合理配置上，距市场经济的要求还有很大的差距。
（一）采油七厂人力资源管理存在的主要问题1.人力资源培训体系不完善按照目前的岗位晋级制度，非管理员工每到一定年限，进行升级考试，通过后便可获得晋级，使晋级成为一种与工作年限紧密联系的固定模式，岗位级别与工作能力、工作表现、工作业绩等没有必然联系，晋级对员工失去了激励作用，同时以级别为标准制定的薪酬制度也失去对员工的激励作用。
2.薪酬激励机制不完善人力资源培训体系不完善，不能适应七厂组织目标和战略目标的要求。
培训工作没有引起足够的重视，一方面，人事处虽然每年都有培训计划，但组织实施过程中，只是为培训而培训，为完成计划而培训，以致有人把前一阶段的培训戏称为“出来认认人，养养神，学两词”。
至于培训后效果如何，无从考证，对培训质量也无严格审核；另一方面，从单位而言，抽出人员培训必然要影响工作或影响生产，所以，各基层单位态度不够积极。
油田企业数据中心数据资源管理
油田企业数据中心数据资源管理一、背景介绍油田企业数据中心是一个重要的信息管理平台，用于收集、存储、处理和分析油田相关的数据。
数据资源管理是保证数据中心高效运行的关键要素，它涉及数据的收集、整理、存储、共享和安全等方面。
本文将详细介绍油田企业数据中心数据资源管理的标准格式。
二、数据资源管理标准格式1. 数据收集数据资源管理的首要任务是收集各类与油田相关的数据。
数据可以来自油井、设备、生产、地质、地理等多个方面。
数据收集应遵循以下标准格式：- 数据来源：明确数据的来源，例如油井传感器、地质勘探仪器等。
- 数据类型：详细标注数据的类型，如温度、压力、流量、地层厚度等。
- 数据采集时间：记录数据采集的具体时间，确保数据的时效性。
2. 数据整理数据整理是将收集到的数据进行分类、筛选和清洗的过程。
数据整理应遵循以下标准格式：- 数据分类：根据数据的类型和用途进行分类，如生产数据、地质数据、设备数据等。
- 数据筛选：对收集到的数据进行筛选，去除异常值和无效数据，确保数据的准确性和可靠性。
- 数据清洗：对数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失值等，确保数据的完整性和一致性。
3. 数据存储数据存储是将整理好的数据保存在数据中心的过程。
数据存储应遵循以下标准格式：- 数据库设计：根据数据的类型和结构设计数据库，确保数据的高效存储和检索。
- 数据备份：定期对数据进行备份，确保数据的安全性和可恢复性。
- 数据权限管理：对不同角色的用户进行权限管理，确保数据的安全和隐私。
4. 数据共享数据共享是将数据资源提供给需要的用户和部门使用的过程。
数据共享应遵循以下标准格式：- 数据共享方式：提供多种数据共享方式，如API接口、文件下载、数据查询等。
- 数据共享权限：根据用户的角色和需求，设定不同的数据共享权限，确保数据的安全和合规性。
- 数据共享监控：对数据共享进行监控和审计，确保数据的合法使用和防止数据泄露。
5. 数据安全数据安全是保护数据资源免受未经授权访问、篡改和破坏的过程。
油田的信息标准化实施方案
油田的信息标准化实施方案一、背景介绍油田作为能源资源的重要来源，在现代工业生产中占据着重要地位。
随着我国石油工业的发展，油田信息化管理已成为提高油田生产效率和降低生产成本的关键。
然而，由于油田的地理位置分散、生产规模大、信息来源多样等特点，油田信息的管理和使用存在着诸多问题，如信息来源不一致、数据标准不统一、信息共享困难等。
因此，对油田信息进行标准化管理已成为当前油田管理的迫切需求。
二、实施目标1.建立统一的油田信息标准化体系，确保油田信息的准确、完整、一致性。
2.提高油田信息的管理效率，降低信息管理成本。
3.促进油田信息的共享和交流，提高油田生产效率和安全生产水平。
三、实施步骤1.确定标准化管理机构建立油田信息标准化管理委员会，明确各成员单位的职责和权限，制定标准化管理的组织架构和工作流程。
2.制定标准化管理规范制定油田信息标准化管理规范，包括信息采集、存储、传输、共享等方面的标准和要求，明确信息管理的流程和方法。
3.建立信息标准化平台建立油田信息标准化管理平台，整合各类信息资源，实现信息的统一采集、存储和管理，确保信息的一致性和完整性。
4.推行标准化管理制度推行油田信息标准化管理制度，对信息的采集、录入、审核、发布等环节进行严格管理，确保信息的准确性和可靠性。
5.加强标准化管理培训加强对油田信息标准化管理人员的培训，提高其标准化管理意识和操作能力，确保标准化管理制度的有效实施。
四、实施效果1.信息管理更加规范化通过标准化管理，油田信息的采集、存储、传输等环节得到规范化，信息管理更加科学、规范。
2.信息质量得到提升标准化管理提高了油田信息的准确性和完整性，提升了信息的质量和可靠性。
3.信息共享更加便捷标准化管理促进了油田信息的共享和交流，加强了各部门之间的信息互通，提高了油田生产效率。
4.管理成本得到降低标准化管理提高了信息管理的效率，降低了管理成本，提高了油田的经济效益。
五、总结油田信息的标准化管理是提高油田生产效率和降低生产成本的重要手段，通过建立统一的标准化管理体系，制定规范的管理制度，建立信息标准化平台，加强管理人员的培训等措施，可以有效提高油田信息的管理水平，促进油田信息的共享和交流，实现油田信息管理的科学化、规范化和便捷化。
油田数字化运行管理方案
油田数字化运行管理方案一、引言随着社会经济的发展和技术的进步，油田开发与管理面临着新的挑战和机遇。
为了提高油田的生产效率、安全性和可持续发展能力，数字化运行管理已成为油田管理的重要手段。
本文将从数字化运行管理的基本概念入手，探讨数字化运行管理在油田管理中的应用，并提出一套完整的数字化运行管理方案。
二、数字化运行管理的基本概念数字化运行管理是指运用信息技术手段对油田生产、管道输送、设备检修和安全管理等方面进行全面的监测、分析和控制，以实现油田管理的精细化、智能化和自动化。
数字化运行管理主要包括以下几个方面：1. 实时数据采集与监测：通过传感器、仪器和仪表等设备实时采集油田生产设备、管道、水泵和管网等的工作状态数据，并进行实时监测和分析，以及时预警和处理生产异常。
2. 资源调度与优化：通过智能化的算法和模型对油田生产设备和管道的运行情况进行分析和优化，以实现资源的有效调度和利用。
3. 施工监控与管理：通过视频监控、远程操控等手段对油田生产设备和工程施工进行实时监控和管理，以提高工程施工的效率和安全性。
4. 故障诊断与维护管理：通过数据分析和专家系统识别油田生产设备和管道的故障，并对设备进行预防性维护和保养，以延长设备的使用寿命。
5. 安全监管与管控：通过智能化监测系统对油田生产设备和管道的安全状态进行实时监控与预警，加强对油田安全生产的监管和管控。
三、数字化运行管理在油田管理中的应用数字化运行管理在油田管理中具有广泛的应用价值，主要体现在以下几个方面：1. 提高生产效率：数字化运行管理可以对油田生产设备和管道的运行情况进行实时监测和分析，及时调整生产参数，以提高生产效率和降低生产成本。
2. 加强安全管理：数字化运行管理可以通过实时监测和预警系统对油田生产设备和管道的安全状态进行监管和管控，及时发现和处理安全隐患，提高安全管理的精细化和效能化。
3. 优化资源配置：数字化运行管理可以通过智能化的算法和模型对油田生产设备和管道的运行情况进行分析和优化，实现资源的有效调度和利用。
大庆油田人员管理制度范文
大庆油田人员管理制度范文大庆油田人员管理制度范文第一章总则第一条为了规范大庆油田人员管理工作，提高企业的组织效能和工作效率，保障员工权益，制定本制度。
第二条本制度适用于大庆油田所有正式员工和实习生。
第三条人力资源部门是大庆油田的主管部门，负责人员管理工作的具体实施。
第四条人员管理应遵循公平、公正、公开的原则，根据员工能力和贡献给予相应的职务和薪酬。
第五条大庆油田应建立健全的员工培养和晋升机制，为员工提供良好的发展前景和职业发展通道。
第六条大庆油田应建立员工奖惩制度，激励员工提高工作业绩。
第七条大庆油田应建立员工交流、沟通平台，加强企业内部的信息共享。
第八条大庆油田应确保员工的劳动安全和劳动权益，提供良好的工作环境和工作条件。
第二章入职管理第九条大庆油田招聘工作应遵循公平、公正的原则，以能力为基础选拔人才。
第十条应聘者需要提交个人简历、学历证明、工作经历证明等材料，并参加面试和能力测试。
第十一条大庆油田应及时向录用人员发出录用通知书，并与录用人员签订劳动合同。
第十二条新员工入职前应进行岗位培训，了解公司的各项制度和工作流程。
第十三条新员工入职后，应按规定的时间进行试用期。
试用期一般为6个月，期间评估员工的工作表现和适应能力。
第三章工资福利管理第十四条大庆油田应按国家法律法规规定，为员工提供基本工资以及其他福利待遇。
第十五条大庆油田的薪酬标准应根据员工的职务、岗位、工作年限和绩效进行科学合理的确定。
第十六条大庆油田应为员工购买社会保险和住房公积金，确保员工的社会保障权益。
第十七条大庆油田应建立完善的绩效考核制度，根据员工的工作贡献进行工资调整和奖金发放。
第十八条大庆油田应提供培训机会，提高员工的职业能力和发展潜力。
第四章职务管理第十九条大庆油田应根据员工的能力、学历和工作经验等因素，确定员工的职务和职级。
第二十条大庆油田的职务和职级应有相应的薪酬水平，员工按照职务和职级的要求履行工作职责。
第二十一条大庆油田应建立职务晋升机制，鼓励员工提升自己的能力，争取更高层次的职务和职级。
长庆油田数字化管理系统教程
长庆油田数字化管理系统教程1. 引言长庆油田是中国最大的油田之一，为了提高油田的管理效率和生产能力，长庆油田引入了数字化管理系统。
这是一个基于现代信息技术的综合化管理系统，可以对油田进行全面的数据采集、分析和监控，提供实时的生产数据和决策支持。
本教程将介绍长庆油田数字化管理系统的基本使用方法和功能。
2. 系统登录首先，打开系统登录页面，输入正确的用户名和密码进行登录。
登录成功后，系统将进入主界面。
3. 主界面主界面是长庆油田数字化管理系统的核心界面，提供了各种操作和功能入口，以及实时的数据展示和监控。
主界面分为若干个模块，包括实时生产数据监控、设备状态监控、报警信息查看等。
在主界面上，可以通过菜单栏或者快捷图标进行各种操作。
例如，点击实时生产数据监控模块，可以查看当前的生产参数和指标。
点击设备状态监控模块，可以实时监测设备的运行状态和故障信息。
点击报警信息模块，可以查看当前的报警信息和处理状态。
4. 数据采集和分析长庆油田数字化管理系统具有强大的数据采集和分析功能。
它可以自动采集各种生产数据，包括油井产量、注水量、油水比等。
采集到的数据将会被存储到数据库中，并且可以通过系统的数据分析功能进行处理和展示。
系统提供了多种数据分析方法，可以进行数据统计、趋势分析、关联分析等。
通过这些分析方法，可以发现生产中存在的问题，并进行优化和调整。
同时，系统还支持自定义报表和图表的生成，可以将数据以图表和报表的形式进行展示和输出。
5. 任务管理长庆油田数字化管理系统还提供了任务管理功能，可以对生产任务进行全面的管理和跟踪。
用户可以创建新的任务，并指定任务的执行人员和完成时间。
系统将自动提醒相关人员完成任务，并通过任务进度条展示任务的完成情况。
任务管理不仅能帮助油田管理人员更好地组织和分配工作，还可以提高工作效率和生产能力。
通过任务管理，用户可以清楚地了解每个任务的进展情况，及时处理和解决问题。
6. 报警管理长庆油田数字化管理系统具有实时的报警管理功能，能够及时监测异常情况并进行报警。
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大庆油田全员信息管理
项目背景
大庆油田有限责任公司是中国石油天然气股份有限公司的全资子公司，公司
下设个二级单位，二级单位下又设若干个三级单位。
大庆油田有限责任公司人事部的各个科室垂直管理本公司的机构设置、人员编制、工资福利、教育培训、机
关干部、技术工人、人才流动等人事工作，负责整个公司的人事劳动管理工作。
每年需要进行大量的数据整理、数据分析、报表统计、报表汇总工作。
长期以来，大庆油田公司的人事劳资工作一直延续各个科室建立系统独立管理的方式，信息资源彼此分割，严重影响了各人事部门职能的转换、信息统一管理及宏观调控，
影响了领导决策的及时性及准确性。
大庆油田有限责任公司为实现人事信息管理的信息化、自动化和智能化，提
高人事信息的统一管理及实时处理能力，满足人事部各科室的工作需求，提高其办公效率，以及为油田公司各级领导的行政决策提供更有效支持，经过多方面的考察、论证、选型，决定委托北京金益康新技术有限公司开发大庆油田全员信息
管理系统。
系统功能
()员工信息管理
灵活构建员工信息数据库，提供直接录入、代码选择录入、代码拼音录入等
多种信息输入方式，录入文字、照片、音像信息、各种电子文档材料等信息，从
而构建整个人力资源管理系统的基础数据库。
系统提供了对员工信息进行裁剪、
复制、粘贴等编辑修改手段，同时还提供强大的批量编辑方式，包括批量添加、
批量修改、批量复制、批量删除等，以方便用户提高工作效率。
系统提供简单查询、复合查询、二次查询、查找定位、数据过滤等多种查询方式。
系统提供了简
单统计、综合统计、一维分析、二维分析等常用的统计分析工具，以数字、表格、
统计图等方式显示统计分析结果，满足领导决策和人力资源管理人员的数据分析要求。
另外，各种花名册、登记表、卡片、统计表构成了信息输出的基础。
()招聘管理
能够制定高级人才和毕业生的需求，可以实现各个下级单位逐级填报招聘需求，能够生成现有人员结构分析报表，可以输出和审批报表。
建立招聘人才库，
对应聘的高级人才和毕业生进行管理；能够参照各单位的需求、按专业、按学校、按应聘人员制定分配计划。
()保险管理
对国家要求的养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、生育保险五种社
会保险进行管理，计算每月单位和个人应缴保险费；可以填报社会保障机构要求的各种保险报表；可以对商业保险进行管理。
()合同管理
能够处理劳动合同及各种协议的签订、解除、变更、终止及续签等业务的处理；提供试用期到期、合同到期及新增人员未签合同提醒的功能，能够记录劳动争议信息。
()培训管理
能够进行单位和个人培训需求的征集和培训计划的制定；能够对各种培训项
目进行管理，包括学员名单、学员考试成绩、学员对培训项目的评价、培训项目
的课程和讲师等等。
能对培训成本进行管理，既可以将培训成本分摊到每个学员，也可以汇总年度的培训费用。
可以对培训资源包括讲师、器材、教材、培训场地、试题库等进行管理。
()考试管理
能够设置全国资格考试、职称外语考试的报名条件及免试条件，系统可以自
动筛选符合条件的人员。
能够根据职称外语考试人员的数量及报考人员申报档次、报考语种的情况设置考点、编排和打印准考证号；能够进行考试结果的登记和分析。
()领导查询。