全员人口数据库顶层设计思路
全员人口数据库顶层设计思路
人口统计监测系统
网络
覆盖范围广泛、采集方式灵活、数据快速直报、实时动态监测
药具信息管理系统
业务流 采购、调拨 数据流
国家
统计、分 析、预测
国家库 分析表、图 交换系统
省
需求计划
发放、随访 统计 发放、随访 统计 发放、随访 统计 随访统计
计划、统计
省库
市
需求计划
计划、统计
数据沉淀区
计生业 务系统
全员人口信息 资源库
更新维护
比对、校验 数据更新
数据采集
全员人口数据库概述 全员人口库顶层设计方案和整体框架
全员人口数据库 人口公共管理服务平台 人口发展宏观决策支持平台
人口公共管理服务平台
建立分层管理，两级维护，六级应用，更开放，覆盖面更广，并保证数据 完整性和唯一性全员人口数据库。为政府履行公共管理服务职能提供平台。
ETL
人口 信息 采集 系统
相关部 委数据
人 口 信ETL 息 采 集 系 统
人 JDBC 口 决 策 支 持 决策支持数据仓库 系 统
在PADIS一期整体框架基础上，开展二期建设
业务操作 采集共享 数据实验 信息服务
育 龄 妇 女 流 动 人 口 管 理
计 划 生 育 利 益 导 向
人 口 计 生 事 业 统 计
婚育证明管理 社会抚养费征收
生育证办理 独生子女证管理
信 息 通 报
信息引导 流动人口服务 发放药具管理
孕检信息管理
手术服务管理 信 息 反 馈
流动人口统计
村级月报告单
各级统计报表
统计分析表 信 息 共 享
流出返回 流动人口终止 迁入
区政府全员人口信息数据库建设工作实施方案
区政府全员人口信息数据库建设工作实施方案区政府全员人口信息数据库建设工作实施方案为了贯彻落实国家人口计生委《关于加快推进人口和计划生育信息化建设的指导意见》和省、市工作要求，推动我区人口与计划生育事业健康、稳定和持续发展，为统筹解决人口问题提供基础数据信息支持，制定本实施方案。
一、组织机构为进一步做好全员信息数据库建设工作，成立全员人口信息数据库建设工作领导小组。
组长：xx副组长：xxxxx全员人口信息数据库建设工作领导小组办公室设在区人口计生局，办公室主任由区人口计生局局长陈xx同志兼任，办公室主要负责全员人口信息数据库的技术指导、培训、组织和协调工作。
同时，成立质量检查组，组长由区人口计生局副局长唐xx兼任，负责全区各街道、村（社区、单位）质量信息监督、检查指导工作。
二、建立人口和计划生育信息共享机制区级相关部门在权限允许范围内，要积极提供全员人口相关信息，实现信息互馈、资源共享。
相关部门之间交换的信息要有专人负责，确保交换信息准确、及时、压滤机滤布有效。
全员人口信息交换共享内容包括：家庭人口信息、身份证号码、出生（抱养、收养）、报户、婚姻等信息。
区人口计生局：负责全员人口信息数据库建设工作组织、培训及对个案信息的审核和录入工作；同时将相关部门收集到的全员人口信息进行核对、分解，及时充实到采集卡和全员人口信息数据库中。
公安雁塔分局：提供户籍人口基本信息、出生（抱养、收养）、新生儿报户等信息。
民政局：提供全员人口的婚姻信息，其中包括婚姻史、婚姻变动日期等信息。
卫生局：提供全员人口的妊娠、出生、避孕节育等信息。
教育局：提供在校学生的信息。
三、调查、录入、审核时间安排调查录入时间：201X年3月至10月底。
（一）准备阶段（201X年3月底前）。
制定实施方案，分发采集表及培训前准备工作。
区人口计生局组织二期培训班，主要培训《全员人口信息采集卡》的采集方法及填写说明。
（二）信息调查（201X年4月1日至5月15日）。
人口库解决方案
人口库解决方案人是国民经济和社会发展的主体，各级政府部门、单位单位、社会团体及公民个人对人口信息有着广泛的需求。
在我国，长期以来，按照政府机构设置和职能的分工，对人的状况和活动的管理涉及到包括公安、人口和计划生育、人力资源和社会保障、民政、教育、税务、卫生、统计等在内的众多部门，相应地，各类人口信息建设和管理任务也分散于各相关部门。
一、方案背景人口信息管理远远不能满足需求，人口信息的开发利用和管理总体上还比较落后，分散和重复建设、信息完整和准确性不高、更新维护机制不完备、跨部门交换和共享很难实现、应用服务匮乏等问题非常突出，从而导致一方面出现多头管理造成管理重叠，另一方面出现片面管理造成管理缺位。
从综合的角度来看，主要存在以下几个方面的问题：1、人口信息化建设各自为政，缺乏整体统筹。
各单位建设的信息化系统通常只满足本部门业务需求，个别系统甚至只针对单项业务而建，使得综合应用无法开展，软硬件重复投资严重，系统的运行维护成本也极为高昂；2、人口信息化系统互不沟通，形成信息孤岛。
各部门在系统建设中的各自为政，导致系统之间相互封闭，在运行中无法互联互通，信息资源的利用率大打折扣；3、人口信息化数据多头采集，浪费行政成本。
各系统在应用过程中常常会用到一部分公共数据，例如姓名、身份证号等个体信息。
由于系统孤立，使得各部门应用的公共信息都要各自采集，浪费了大量的人力、物力和财力。
我国正处于全面实现小康社会建设目标的重要转型期，党的十八大报告明确提出了“实现国内生产总值和城乡居民人均收入比二〇一〇年翻一番；人民民主不断扩大；文化软实力显著增强；人民生活水平全面提高；资源节约型、环境友好型社会建设取得重大进展。
”的重要战略目标。
“十二五”时期也是我国人口发展的关键时期，经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关。
人口问题的聚集和凸显是当前政府面临的重要问题，需要利用信息化等手段进行人口信息的科学管理，从而提高政府的社会管理和民生服务水平。
高效人口普查数据采集系统设计和优化
高效人口普查数据采集系统设计和优化人口普查是一个国家或地区对其居民人口数量、组成和其他相关信息进行统计和分析的过程。
人口普查数据对于政府决策和社会发展具有重要的参考价值。
为了更高效地收集和处理人口普查数据，设计和优化一个高效的人口普查数据采集系统至关重要。
首先，一个高效的人口普查数据采集系统应该具备以下特点：1. 用户友好性：系统的设计应简洁明了，采用直观的界面，使普通用户能够轻松使用和理解。
考虑到可能有老年人和技术素养较低的人参与普查，系统应尽量避免使用复杂的技术术语和操作步骤。
2. 数据准确性：确保数据的准确性是系统设计的核心目标。
系统应提供有效的数据验证机制，如逻辑验证和范围验证，确保采集到的数据符合预期的格式和范围。
同时，系统应采用实时的数据检查机制，及时发现并修正数据错误。
3. 数据安全性：保护用户隐私和数据安全是非常重要的。
系统应采用强大的安全性措施，如数据加密、访问控制和防火墙等，确保用户的个人信息和普查数据不被未经授权的人员获取和滥用。
其次，为了进一步提高人口普查数据采集系统的效率，以下几个方面需要优化：1. 技术架构：采用高效的技术架构是系统优化的关键。
选择合适的数据库和服务器架构可以提高系统的并发处理能力和响应速度。
同时，充分利用现代化的技术工具和云计算平台，能够充分发挥系统的扩展性和灵活性。
2. 数据采集方式：传统的人口普查方式往往需要人工填写纸质问卷，然后再进行数据录入和处理。
这种方式存在数据录入错误和耗时较长的问题。
通过引入电子问卷和在线数据采集，普查人员可以直接在移动设备上进行数据采集，减少了数据转录环节，提高了普查效率。
3. 自动化处理：通过引入自动化处理技术，普查系统可以自动进行数据清洗、整理和分析等工作，减少了人工操作的时间和劳动力成本。
自动化处理不仅提高了数据的质量，还可为政府和决策者提供更及时、准确的数据。
4. 数据共享和集成：为了提高人口普查数据的利用价值，系统应具备数据共享和集成的功能。
人员主数据 建设方案 -回复
人员主数据建设方案-回复人员主数据建设方案是指在一个企业或组织中，建立和管理人员主数据的一套计划和方法。
人员主数据是指与人员相关的所有信息，包括个人身份信息、雇佣信息、薪酬信息、健康和福利信息等。
建立一个完善的人员主数据管理系统对于企业的运营和决策具有重要意义。
下面将逐步回答人员主数据建设方案的相关问题。
第一步：需求分析在开始人员主数据建设之前，首先需要进行需求分析，明确为什么需要建立人员主数据管理系统，以及该系统需要满足哪些功能和目标。
其中包括确定数据管理范围、建立数据分类和标准、界定数据质量要求等。
第二步：系统设计系统设计是人员主数据建设的关键步骤。
在这一阶段，需要确定系统的整体结构和技术架构，包括数据的存储和处理方式、系统的安全性和可扩展性、接口和集成需求等。
同时，还需要设计人员主数据的模型和架构，包括数据元素、数据关系、数据字典和数据流程等。
第三步：数据收集和清洗在这一阶段，需要收集和整理企业中已有的人员数据，并对其进行清洗和处理，以确保数据的准确性和一致性。
清洗包括去重、纠正错误和填补缺失数据等。
同时，还需要对人员数据进行审核和验证，确认数据的真实性和可靠性。
第四步：数据导入和转换在完成数据的清洗和处理之后，需要将数据导入到人员主数据管理系统中。
这涉及到将数据从原有系统中导出，并进行转换和映射，以满足新系统的要求。
同时，还需要对数据进行验证和测试，确保导入过程的准确性和完整性。
第五步：数据维护和更新建立人员主数据管理系统之后，需要建立相应的数据维护和更新机制，保持数据的及时性和准确性。
这包括规定数据维护的责任和权限、制定数据更新的流程和方法、建立数据审批和审核机制等。
同时，还需要定期对数据进行检查和清理，确保数据的质量和可靠性。
第六步：数据安全和权限管理人员主数据涉及到大量的敏感信息，因此需要建立完善的数据安全和权限管理措施，确保数据的保密性和完整性。
这包括限制系统访问权限、对数据进行加密和备份、建立审计和监控机制等。
人口普查中的数据库设计与建设
理 系统所 支 持 的逻辑 数据模 式 。在 人 口普查 中就 是指
将 所 在 地 区 人 口 现 状 中 的各 年 龄 段 、 别 、 业 转 换 成 性 职 数 据 库 管 理 系 统 能 够 识 别 的 模 式 。 并 能 让 我 们 直 观 地
查 询 出来 。 物 理 设计 是 指 数据 库 的存 储 结 构 和存 储 方 法 。 数
库 中 ， 行 科 学 的组 织 ， 借 助 于数 据 库 管理 系统 ， 进 并 以
概 念 设计是 指对 用户 要 求描 述的 现 实世界 ，通 过
对 其 中住 处 的 分 类 、 集 和 概 括 。 立 抽 象 的 概 念 数 据 聚 建 模 型 。 在 此 次 人 口 普 查 中 就 是 指 各 个 分 类 之 间 的 相 互 关 系 ， 属关 系 ， 体 来说 。 是“ 权 具 就 县一 乡一 村 ” 由相 同 ， 权 属性质 （ 落权 属代 码 ） 图斑 组成 村 ， 座 的 由村 组 成 乡 ， 由 乡 生 成 县 。将 属 性 信 息 和 图 形 信 息 相 互 照 应 起 来 ， 就
查询、 管理等 工作 。 建 立一 个数 据库 管理 系统 ， 首先 ， 们都 需 要一 个 我 数 据 库平 台 。 在我 们 常用 的数据 库平 台大概 有 几种 ： 现 Ａ ｃ ｓ 、 ＱＬｓ ｒｅ 、 ｒｃ ｃ ｅ ｓ Ｓ ｅｖ ｒｏａ ｌ ｅ等。 而对于 第六次 人 口普
据 库管 理 系统会 根据 具体 的应 用任 技 术的发 展 ．计算 机 的主 要应 用 已从 传统 的科 学计 算转 变为 事务 数据 处理 。在 事务 处理 过 程中。 并不 需 要复杂 的 科学计 算 ， 而是 需要 进行 大量 数
据 的 存 储 、 找、 计等 工 作 。 查 统 如教 学 管理 、 人事 管 理 、
大数据顶层设计方案
大数据顶层设计方案1. 背景介绍随着互联网的快速发展和数字化转型的推动，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛。
大数据技术可以帮助企业从庞大的数据中获取有价值的信息，并利用这些信息做出更准确的决策，提高业务效率和创新能力。
然而，大数据技术的应用并不是一件简单的事情，它需要进行系统的顶层设计，以确保各个组件之间的协同工作和整体性能的提升。
本文将介绍一种大数据顶层设计方案，旨在帮助企业建立高效、可靠的大数据平台。
2. 概述大数据顶层设计方案是一个系统的规划和设计过程，它包括以下几个步骤：2.1 确定需求和目标在开始设计之前，需要与企业内部的相关部门和利益相关者进行沟通，明确他们对大数据平台的需求和目标。
例如，他们希望通过大数据平台提升数据分析的准确性和效率，或者希望构建实时数据流处理系统等等。
2.2 架构设计根据需求和目标，设计大数据平台的架构。
架构设计是整个顶层设计方案中最重要的环节，它决定了大数据平台的可扩展性、可靠性和性能。
在设计架构时，需要考虑以下几个方面：•数据采集和存储：确定如何采集和存储企业的数据。
可以使用各种数据源（例如传感器、日志文件等），并选择合适的数据存储技术（例如Hadoop、NoSQL数据库等）。
•数据处理和分析：确定如何对采集到的数据进行处理和分析。
可以使用批处理技术（如MapReduce）或实时流处理技术（如Spark Streaming）。
•数据可视化和报表：确定如何将处理和分析后的数据可视化并生成报表。
可以使用各种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。
•数据安全和隐私：确定如何保护企业的数据安全性和隐私性。
可以使用数据加密、访问控制和数据备份等技术。
2.3 技术选型根据架构设计，选择合适的大数据技术和工具。
大数据技术包括各种开源软件和商业解决方案，如Hadoop、Spark、Kafka等。
在选择技术时，需要考虑技术的可行性、成本和生态系统的健全性。
2.4 系统集成和测试在设计和开发大数据平台之前，需要进行系统集成和测试。
对全员人口信息数据质量监控讨论稿的建议
对《廊坊市人口和计划生育委员会关于建立全员人口信息数据质量监控长效工作机制的指导意见（讨论稿）》的几点建议该指导意见是新形势下指导全员信息数据工作的一个纲领性文件，是为解决当前人口与计划生育工作采集信息中基层面对的新问题，为更好地促进工作而下发的。
与以前的工作指导意见相比，该讨论稿突出增加数据信息采集、整理、录入和变更及数据应用方面的内容，并对各项统计制度及数据质量监控进行了梳理。
通过对该文件系统的学习，感觉该指导意见是基本符合基层实际的，但为了更好地促进工作，我们觉得该指导意见还有一些有待加强的地方，一些东西还可以再商榷。
一、关于规范数据流程方面我们的主要建议还是数据信息采集方面。
该意见虽说加上了从各部门获取数据信息的内容，但我们觉得还应该强调其它各部门的责任。
现在基层的实际情况采集信息只能依靠计生一个部门，只能靠村级信息引导单，其它部门的数据信息根本没法获得，尤其是户籍信息，公安部门以保密为由根本不给提供，这对完善全员人口信息是一个很大的障碍。
新上身份证的或新迁入的人员根本无从掌握，这些东西光靠入户调查是很难的，这就对身份信息的准确性及人口覆盖率产生了很大的影响，另外民政部门的新婚信息也无从核对，光靠走户能发现的新婚很是有限。
希望建议能够把向其它部门获取信息改为其它部门主动提供信息，并加上强化领导的内容，因为数据信息建设绝对不可能是计划生育一个部门能够完成的事情，现在基层在数据完善方面实际上已经是很努力了，基本能用上的方法都用上了，但就是收效甚微，一个主要的原因就是信息采集方面的问题，而其中最大的问题就是其它部门的信息根本不给提供，在当前形式下，光靠计生部门是很难完成数据信息的采集与整理工作的。
数据整理方面，感觉主体表述有问题。
该指导意见把工作的主体定为乡镇统计部门，这明显是指乡镇计生办的统计人员，乡镇是没有单独对计划生育全员信息负责的统计部门的，而对此工作负责的部门只能是计生站。
由于全员信息的整理工作数据量很大，光靠计生站的统计人员做显然是不能保证完成任务的，现在统计人员几乎没有休息的时间，但工作却永远达不到上级的要求，一个主要的原因就是上面把所有的工作都压在了统计人员身上。
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…
全员人口核心库
全员人口核心库
全员人口核心库
全国数据交换网络结构图
国家-省 数据交换（蓝框内） 国家
核心业务区
数据交换
核心业务区
...
磁盘阵列柜 光纤交换机
应用服务器 WEB服务器
**省
...
光纤交换机
磁盘阵列柜
全国数据交换 服务器
交换 数据
政务外网
安全管理区
省级数据交换 服务器 WEB服务器 应用服务器
省级 全员库 省级 全员库 省级 全员库 省级 全员库
流动人口管理 信息系统
人口统计 监测系统
国家 省
全员人口 数据库
育龄妇女 管理信息系统
药具管理 信息系统
市 县
……
省级 全员库
利益导向管理 信息系统
人口信息交换 共享系统
乡 村
两级维护
人口公共管理服务平台
六级应用
人口公共管理服务平台
1.流动人口管理信息系统 为实现全国/区域流动人口管理“一盘棋”提供信息交换平台 2.育龄妇女管理信息系统 通过信息化手段，实现生殖健康、信息引导技术服务，规范 计划生育服务，提升服务标准化 3.利益导向管理信息系统 管理奖励辅助对象信息，全面落实计划生育各项优惠政策 4.人口统计监测系统 保证人口快速调查及信息观测及时有效、数据真实可靠 5.药具管理信息系统 全程管理计生药具的采购、调拨、发放、随访等基本业务 6.人口信息交换共享系统 建立人口信息交换平台，与相关部门开展广泛信息共享
国家全员人 口库
交换 共享、分析 决策 分析、决策 、统计 监控、统计 、考核
其它人口 库
省
分析 决策 统计 监控、统 计、考核
区域库 省级库
县、 市 乡镇
新增，变更
引导服务 管理核查 技术服务 优生优育
新增，变更
村社
登记采 集卡
新增，变更
新增，变更
登记采集 卡
全员人口信息库的四种网络接入模式
网络接入模式
全员人口数据库 人口公共管理服务平台 人口发展宏观决策支持平台
人口发展宏观决策支持平台
基于全员人口库及相关数据资源，建立以人口与经济、社会、资源、环境 协调发展模型为核心的模型集群，为政府履行人口宏观调控职能提供平台 。
健康和教育 投资
成人文化水平
个人投资
财政收入 税收 国债
收入分布 劳动力 雇佣 劳动生产力 人均收入
各省利用国家建设成 果，结合本省特点， 建设符合本省管理决 策需要的全员人口数 据库
各省级全员人口库与 国家全员人口库实现 连接、动态交换
人口基础信息 全员人口核心库
计生业务信息
共享 交换 更新
全员人口库（省级） 计生业务库 流管 育妇 … 流管 全员人口库（省级） 计生业务库 育妇 … 流管 全员人口库（省级） 计生业务库 育妇 …
PADIS二期建设重点：一个数据库、两个平台
全 员 人 口 数 据 库
人口公共管理 服务平台
提高公共管理水平 履行公共服务责任
人口发展宏观决策 支持平台
人口数量、素质、结构、分布
人口与经济、社会、资源、环境
全员人口数据库的两级建库模式
“省-区域-国家”逐级模式
国家级 全员人口库
信息交换系统
国家级 全员人口库
ETL
人口 信息 采集 系统
相关部 委数据
人 口 信ETL 息 采 集 系 统
人 JDBC 口 决 策 支 持 决策支持数据仓库 系 统
在PADIS一期整体框架基础上，开展二期建设
业务操作 采集共享 数据实验 信息服务
育 龄 妇 女 流 动 人 口 管 理
计 划 生 育 利 益 导 向
人 口 计 生 事 业 统 计
口服务管理、利益导向、计划生育/生殖健康服务管理、人口 决策支持等涵盖人口和计划生育全部业务的应用系统，支撑国
家、省、市、县、乡、村六级应用；建设与公安、卫生、教育、
社保、民政等相关部门人口信息共享平台。
建成四大应用系统
人口信息服务系统
内网门户网站
人口信息服务系统
内容管理 内容抓取
外网门户网站
HTTP
数据沉淀区
计生业 务系统
全员人口信息 资源库
更新维护
比对、校验 数据更新
数据采集
全员人口数据库概述 全员人口库顶层设计方案和整体框架
全员人口数据库 人口公共管理服务平台 人口发展宏观决策支持平台
人口公共管理服务平台
建立分层管理，两级维护，六级应用，更开放，覆盖面更广，并保证数据 完整性和唯一性全员人口数据库。为政府履行公共管理服务职能提供平台。
省
市 县
政务内网
3G\2G 移动网络 (互联网) 固定互联网
国家/区域/省 全员人口库
乡
政务外网
村
全员人口信息库与相关部委数据交换与共享
UNIVERSITY
公安部门
民政部门
人力社保部门
卫生部门
教育部门
统计部门
残联
其他部门人口信息作为补充
人口计生系统 自主采集为主
基 层 计 生 部 门
共享使用 共享交换平台
利益导向管理信息系统
全国农村部分计划生育家庭奖励扶助 全国计划生育家庭特别扶助 少生快富工程 并发症人员扶助 长效避孕措施奖励 独生子女平安保险及生育保险 独生子女父母光荣证
适应利益导向政策体 系的变化，基于全员人口 信息库，全面落实计划生 育各项优惠政策
独生子女困难家庭登记
成动态人口个案信息库。 数据，保证数据及时更新
全员人口信息库组成
全员人口库（国家） 全员人口核心库 库为计生业务数据 库提供人口基本数 据项，计生业务数 据库为全员人口核 心库提供业务数据 项 计生业务库
流动人口 数据库 业务接口 利益导向 数据库 育龄妇女 数据库 。。。 服务接口
全员人口信息库由人 口信息核心库和计生 业务库组成
全国流动人口管理平台
全国流动人口数据交换平台 全国一盘棋 流动人口 及服务信息 区域、对接省 流动人口管理系统 区域、省内一盘棋 流动人口 及服务信息 国家流动人口管理 服务工作平台
双 向 考 核 机 制 PADIS二期 流动人口管理 全员流动人口 登记 管理 服务 统计分析 。。。
主 动 服 务 引 导
婚育证明管理 社会抚养费征收
生育证办理 独生子女证管理
信 息 通 报
信息引导 流动人口服务 发放药具管理
孕检信息管理
手术服务管理 信 息 反 馈
流动人口统计
村级月报告单
各级统计报表
统计分析表 信 息 共 享
流出返回 流动人口终止 迁入
死亡 离开
迁出
计划生育/生殖健康服务管理信息系统
依托全员人口库的基层技术服务流程图
网状互联模式
信息交换 系统 信息交换系统
其它部委
区域全员库 区域全员库
信息交换系统
信息交换系统
省级 人口库
省级 人口库
省级 人口库
省级 人口库
省级 人口库
省级 人口库
•利用多年以来形成的人口计生网络，在各级管理服务过程中采集人口 纵向与省级数据库对接，向下对个案数据抽取和实时交换 横向和公安、民政、卫生等相关部门进行个案数据的交换、比对，形
人口公共管理服务平台 运 维 管 理 体 系
应 用 层
流动人口管理 育龄妇女管理 利益导向管理 信息系统 信息系统 信息系统 人口统计 监测系统 人口信息交换 共享系统 (其他部委)
……. 安 全 管 理 体 系
应用 层支 撑层
应用集成平台
应用服务平台
应用支撑层
门户服务平台
安全平台
（MOM,ESB,J2EE,PORTAL）基础中间件
其它 部委
全国 全员人口库
**区域 人口信息交换共享系统
…
**区域 人口信息交换共享系统
省 级
**省 人口信息交换 共享系统
…
**省 人口信息交换 共享系统
**省 人口信息交换 共享系统
…
**省 人口信息交换 共享系统
…
其它厅局
其它厅局
其它厅局
其它厅局
灵活多样的交换方式、提供多种信息服务和公共接口
全员人口数据库概述 全员人口库顶层设计方案和整体框架
县
需求计划
发放、随访
乡镇
批量发放
计划、统计
村社
发放
使用随访
发放、随访
实时准确了解当前药具的分配计划、采购计划、发放及随访的情 况、药具使用效果，避免药具发放工作的无序化和疏漏，提高计生工 作的服务质量
人口信息交换共享系统
业务 系统
业务接口 服务接口
国 家 区 域
全国 人口信息交换共享系统
同步接口 更新接口 数据接口
流 动 人 口 决 策 分 析
生 育 政 策 决 策 分 析
计 划 生 育 利 益 导 向 决 策 分 析
人 口 福 利 保 障 决 策 分 析
全员人口数据库概述 全员人口库顶层设计方案和整体框架
全员人口数据库 人口公共管理服务平台 人口发展宏观决策支持平台
系统整体框架
人口发展宏观决策支持平台
人资环协调发展模型 计生养老保障模型 人口安全预警模型 …….
人 口 快 速 调 查 与 监 测
全 员 人 口 管 理
数 据 采 集
信 息 交 换 共 享
人 口 预 测
人 力 资 源 分 析
人 口 结 构 分 析源自人 口 分 布 分 析人 口 计 生 政 策 分 析
前 台 内 容 系 统
后 台 功 能 系 统