心理学实验设计
第三章_心理学实验设计
O1:
O2:
Ob1
Xb2
O3:
O21 O22 …. O2k
O4:
O41 O42 …. O4k
R R R R R R
Xa1Xb1 Xa1Xb2 Xa2Xb1 Xa2Xb2 Xa3Xb1 Xa3Xb2
O1 O2 O3 O4 O5 O6
Xb1
O11 O31 O12 O32 O1: …. O3: …. O1k O3k
X
表示事后回溯设计中的自变量，是研究者不能操纵或改变的
五、实验设计的基本术语
1、因素与水平
因素：自变量
可以是刺激变量，也可以是被试变量
水平：因素的特定值称为“水平”或称为“处理”
2、水平结合
或者一个处理结合
一个因素的某一水平与另一因素的某一水平的结合，成为一个水平结合，
例如：噪声强度两个水平：40分贝（A1）、60分贝（A2）;
可考察各个自变量对同一因变量的主要影响效应主效应可考察各个自变量交互作用对因变量的主要影响效应交互作用可考察一个自变量的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应简单效应2完全随机化多因素设计模式a基本模式b数据的统计分析独立样本的多因素方差分析4随机化区组多因素实验设计a什么是随机化区组多因素实验设计在析因设计中还可以用一个组的被试去接受设计中每一种因素各个水平组合成的全部处理观测得到每个被试的全部反应分数就是一个区组至于哪个被试先接受哪一种实验处理则须用随机分配的方法来决定b基本模式c数据的统计分析随机化区组多因素方差分析重复测量的方差分析d优点a所需的被试人数少是完全随机化多因素设计中的一组b减少了个体差异5分区重复测量的多因素实验设计在析因实验设计中对被试的分配有时采用随机分配与重复测量相结合的方法即对一种或几种自变量用随机分配法而对其它自变量则用重复测量法这种综合分配的多因素实验设计被称为分区重复测量多因素实验设计多因素混合设计a基本模式a3b数据的统计分析采用重复测量的方差分析年龄组第一测试年第二测试年第三测试年交叉聚合实验设计p146148交叉聚合设计包括横断设计纵向设计和时间延迟设计推断年龄是发展的一个原因二准实验设计quasiexperimentaldesigns1单组准实验设计2多组准实验设计单组准实验设计1时间系列设计a设计模式
如何设计心理学实验研究步骤和注意事项
如何设计心理学实验研究步骤和注意事项在设计心理学实验研究时，正确的步骤和注意事项是非常重要的。
本文将介绍如何设计心理学实验研究的步骤和注意事项。
一、确定研究目的在设计心理学实验研究之前，首先要明确研究目的。
研究目的可以是验证一种理论、探究某一现象的原因、检验某一观点或假设等。
明确研究目的有助于确定研究的具体内容和实验的变量。
二、收集背景资料在设计实验研究之前，需要对所研究的领域进行充分的背景调查和资料收集。
这有助于了解该领域的研究现状、前人的研究成果以及尚未解决的问题。
同时，通过背景资料的收集，可以为实验研究提供相关理论和假设的基础。
三、确定研究假设和研究问题在设计实验研究时，需要明确研究的假设和问题。
研究假设是对研究目的的具体化，是研究的核心内容。
研究问题是在假设的基础上具体提出的、需要进行实证验证的具体问题。
明确研究假设和问题可以为实验的设计提供明确的方向和依据。
四、确定研究变量和测量方法在设计实验研究时，需要确定研究的自变量和因变量。
自变量是实验中研究者控制或操作的变量，因变量是受自变量影响而发生变化的变量。
同时，还需要选择适当的测量方法来测量研究变量，如问卷调查、观察、实验室测试等。
测量方法的选择应根据研究的具体目的和变量的性质来确定。
五、制定实验设计和程序在制定实验设计和程序时，需要确定实验的具体步骤和操作流程。
这包括实验的时间安排、实验的环境设置、实验的参与者选择等。
实验设计和程序的制定应当符合科学原理，确保实验的可靠性和有效性。
六、进行实验数据收集和分析在实验进行过程中，需要准确地收集和记录实验数据。
在数据收集完成后，需要进行数据的分析和统计处理。
数据分析的方法可以根据研究的具体需求选择，如描述统计分析、相关分析、方差分析等。
数据分析的目的是对实验结果进行客观、科学的评估和解释。
七、进行实验结果的讨论和解释在实验数据分析完成后，需要对实验结果进行讨论和解释。
这包括对实验结果的合理解释、与研究假设的比较和对研究问题的回答等。
心理学实验的设计与分析
心理学实验的设计与分析引言心理学实验是研究者通过科学的方法探索和解释人类心理现象的重要手段。
正确的实验设计和分析可以确保实验的可靠性和有效性，为研究者提供有力的数据支持。
本文将介绍心理学实验的设计与分析方法，旨在帮助读者更好地理解和运用心理学实验研究。
一、实验设计1. 研究问题的明确在进行心理学实验前，需要明确研究问题并确立研究目的，例如探究特定行为、思维或情绪现象的成因，或验证特定理论的假设等。
明确的研究问题对实验设计至关重要，有助于指导实验的设计和分析。
2. 变量的选择与操作在实验设计中，需要选择适当的自变量和因变量。
自变量是研究者操纵的变量，可以是实验条件、实验材料等；因变量是研究者观察和测量的变量，用于判断自变量对其的影响。
同时，还需要控制其他可能影响结果的干扰变量，以保证实验结果的准确性。
3. 实验设计的类型常见的心理学实验设计包括前后测试设计、双盲设计、随机对照设计等。
根据具体研究问题和实验需求，选择适当的实验设计类型有助于确保研究结果的可靠性和有效性。
4. 受试者的选择与招募实验的结果往往取决于受试者的特征和数量。
在实验设计中，需要明确受试者的特征，如性别、年龄、教育程度等，并合理选择和招募受试者样本，以保证实验结果的代表性和推广性。
二、实验分析1. 数据收集与整理在实验进行过程中，需要准确地收集、记录和整理实验数据。
这包括将实验结果进行编码，并使用统计软件进行数据输入和整理，以便后续的统计分析。
2. 统计分析方法的选择根据实验设计和数据类型的不同，选择合适的统计分析方法是实验分析的关键。
常见的统计分析方法包括描述统计分析、相关分析、方差分析、t检验、回归分析等。
选择合适的统计方法可以帮助研究者从数据中提取有意义的信息，回答研究问题。
3. 参数估计与假设检验在实验分析中，需要利用统计方法对研究的参数进行估计和假设检验。
参数估计可以根据样本数据推断总体参数的取值范围，而假设检验则用于判断样本数据是否支持或拒绝研究假设。
心理学研究中的实验设计方法
心理学研究中的实验设计方法1.预实验设计：预实验设计是最简单的实验设计方法之一，用于初步检验因果关系。
在预实验设计中，没有控制组，只进行一组实验，通过对相对较小的样本进行测量和操纵自变量，来评估因变量的变化情况。
预实验设计通常仅用于提出假设，而不用于证明因果关系。
2.随机对照实验设计：随机对照实验设计是心理学研究中最常用的实验设计方法之一、在这种设计中，研究者将参与者随机分配到不同的实验条件组和对照组。
实验条件组接受特定的自变量操纵，而对照组不接受操纵。
研究者通过对比实验组和对照组的因变量测量结果，来确定自变量对因变量是否产生影响。
3.重复测量实验设计：重复测量实验设计是一种用于评估个体变异的实验设计方法。
在这种设计中，每个参与者都在不同的实验条件下接受多次测量，以评估因变量在不同操纵条件下的变化。
这种设计方法可增加实验的内部效度，并减少由于个体差异引起的误差。
4.配对实验设计：配对实验设计用于解决个体差异和实验随机分组引起的偏倚问题。
在这种设计中，参与者被配对成对，并且每对配对中的一个被随机分配到实验组，另一个被分配到对照组。
通过在相同的偶数个体对中操纵自变量，配对实验设计能够消除个体差异对实验结果的影响，提高研究的可靠性。
5.交叉设计：交叉设计是一种特殊的实验设计方法，通过在参与者中操纵多个自变量，并在不同的时间点上重复测量因变量，来评估自变量之间的交互效应。
交叉设计具有高度内部效度，并且可以减少参与者间的差异。
总之，心理学研究中的实验设计方法是一种重要的科学方法，通过系统地操纵和测量自变量和因变量，从而可以得出关于心理现象之间因果关系的结论。
不同的实验设计方法可以根据研究的特定目的和实验条件进行选择和应用。
(心理学研究方法)4真实验设计
真实验设计的步骤
1
2. 设计实验因素
2
选择独立变量和依赖变量，并决定其取
值范围。
3
4. 实施实验
4
按照预定的程序和条件进行实验操作。
5
6. 数据分析
6
使用适当的统计方法分析数据并得出结 论。
1. 确定研究目的
明确研究要解决的问题，确定实验的目 的和假设。
3. 随机分组
将参与者随机分配到实验组和对照组。
• 能够控制组间个体的差异，提高内部效度。 • 分配效果能够通过统计方法进行检验。 缺点： • 样本容量要求较高。 • 某些特殊因素可能无法完全平衡。
匹配设计
优点：
• 能够减小组间个体的差异，提高内部效度。 • 可以更好地平衡特定因素。 缺点： • 匹配效果可能不够理想。 • 样本配对要求较高。
实验设计中的威胁因素和对策
实验设计的应用领域和未来发展趋势
应用领域
实验设计广泛应用于心理学研究的各个领域，如认 知心理学、社会心理学等。
未来发展趋势
未来的实验设计将更注重探索多变量之间的复杂关 系，结合新兴技术如脑成像等，深化对心理过程的 理解。
5. 收集数据
记录实验结果和相关数据。
实验组与对照组的设置方法
1. 在组内设置
将实验组和对照组的成员分别集中在一起，进行分组处理。
2. 在组间设置
随机将实验组和对照组的成员分配到不同的组别中。
3. 扩展设计
通过增加实验组和对照组的数量，增加统计效力。
随机分组设计和匹配设计的优缺点
随机分组设计
优点：
心理学研究方：4种真 实验设计
本节将介绍心理学中常用的实验设计方法，包括定义、重要性、步骤、实验 组与对照组设置、随机分组与匹配设计的优缺点、威胁因素与对策、实验结 果统计分析以及应用领域与未来发展趋势。
心理学实验教学设计方案
一、实验名称情绪调节能力训练实验二、实验目的1. 了解情绪调节能力的概念和重要性。
2. 探讨情绪调节能力训练对个体情绪稳定性的影响。
3. 提高学生运用心理学知识解决实际问题的能力。
三、实验对象某高校心理学专业本科生50名，分为实验组和对照组，每组25人。
四、实验材料1. 情绪调节能力问卷：用于测量实验前后实验组和对照组的情绪调节能力。
2. 情绪调节能力训练手册：包括情绪调节的基本理论、方法和技巧。
3. 训练材料：包括图片、文字、视频等，用于训练实验组学生的情绪调节能力。
五、实验方法1. 实验前：对实验组和对照组进行情绪调节能力问卷的测试，了解两组学生的情绪调节能力水平。
2. 实验过程：（1）实验组：进行为期8周的情绪调节能力训练，每周2次，每次90分钟。
训练内容包括：a. 情绪调节理论讲解；b. 情绪调节技巧训练；c. 情绪调节案例分析；d. 小组讨论与分享。
（2）对照组：进行常规的心理学课程学习，不进行情绪调节能力训练。
3. 实验后：对实验组和对照组进行情绪调节能力问卷的测试，比较两组学生的情绪调节能力变化。
六、实验步骤1. 实验前：向实验对象说明实验目的、过程和方法，征得同意后进行问卷测试。
2. 实验过程中：（1）实验组：按照情绪调节能力训练手册进行训练，记录训练过程和效果。
（2）对照组：按照正常教学进度进行学习，不进行情绪调节能力训练。
3. 实验后：对实验组和对照组进行情绪调节能力问卷的测试，记录数据。
七、数据处理与分析1. 使用SPSS软件对实验前后的问卷数据进行统计分析，比较实验组和对照组的情绪调节能力变化。
2. 采用t检验或方差分析等方法，分析实验组和对照组情绪调节能力变化的显著性。
八、预期结果1. 实验组学生的情绪调节能力在实验后显著提高。
2. 对照组学生的情绪调节能力在实验后无明显变化。
九、实验总结本实验旨在探讨情绪调节能力训练对个体情绪稳定性的影响。
通过实验，期望为心理学专业本科生提供一种有效的情绪调节能力训练方法，提高学生的心理素质和应对压力的能力。
心理学的实验设计及其分析方法
心理学的实验设计及其分析方法心理学实验是心理学研究的重要方法之一，也是了解人类行为和心理内在机制的有效手段。
本文将探讨心理学实验设计及其分析方法。
一、设计心理学实验的步骤1.确定实验问题设计心理学实验前，需要确定实验问题。
实验问题应该是明确、具体并且有相关性的。
例如，我们想研究孤独对人类行为的影响，那么我们可以设定以下实验问题：孤独是否会导致人类行为的改变？2.制定假设在确定实验问题后，接下来需要制定假设。
科学研究的基础是假设检验，实验设计也不例外。
假设是对研究问题的预测性陈述。
例如，我们可以假设孤独会导致人类行为的改变。
3.选择实验参与者实验设计需要选取参与者。
参与者可以是来自社会各层面的人群，但是需要注意一些基本的特征和标准：要有代表性，要有可比性，要尽可能控制可能影响实验结果的其他因素。
4.制定实验材料实验材料是心理学实验必不可少的组成部分。
实验材料应该是根据实验假设和预测研究问题设计的，一般包括任务、量表、仪器、现象的记录等等。
5.随机分组心理学实验中，随机分组是很重要的一环。
随机分组可以控制许多不可预知的因素并增加实验数据的准确性，如通过随机分组来消除参与者或环境的个体差异，增加实验效度等等。
6.进行实验在进行实验时，需要尽量保证实验的可控性。
实验者需要在实验开始前清晰地说明实验目的和参与者的权利，并且在实验过程中对参与者进行保护。
同时，实验者需要仔细记录实验过程和结果。
二、心理学实验数据分析方法1.测量手段的应用数据分析要依据测量的数据来进行，所以选择适当的测量手段非常必要。
心理学实验中常用的测量手段包括问卷调查、观察、实验、统计等等。
2.研究方法的选择心理学实验的研究方法有很多，如实验组对照组对比法、事例对比法、交叉设计法。
每种方法都有特点，需要根据实验的具体要求和研究目的来选择合适的方法。
3.数据分析的处理方法数据分析的处理方法有很多，如抽样分析、描述性统计分析、相关性检验分析、回归分析、因子分析等等。
心理学实验设计与数据分析
心理学实验设计与数据分析一、实验设计1.研究问题与目标：在进行心理学实验设计时，首先需要明确自己的研究问题和目标。
研究问题可以是心理学中的一个理论疑问，而研究目标则是对这个疑问进行验证和解答。
2.变量选择：在实验设计中需要确定所要观察的变量，包括自变量和因变量。
自变量是研究者通过操作和控制的变量，而因变量是衡量和观察的结果。
3.实验组与对照组：在实验设计中，一般通过设置实验组和对照组来比较两个或多个条件下的差异。
实验组是接受特定处理的群体，而对照组则是与实验组在其他条件下保持基本相同的群体。
4.参与者招募与分组：在进行心理学实验时，需要招募符合条件的参与者。
参与者可以通过广告、社交媒体等途径进行招募。
同时，需要对参与者进行随机分配，以保证实验的有效性。
5.实验材料准备：在进行心理学实验之前，需要准备相应的实验材料，包括实验指导、问卷、问卷调查工具等。
二、数据收集与处理1.数据收集与记录：在进行实验时，需要记录参与者的基本信息和实验过程中产生的数据。
可以使用纸笔记录或电子记录的方式进行数据的收集。
2.数据清理：在数据收集完成后，需要进行数据清理。
这包括检查数据的完整性、一致性和准确性，对缺失值或异常值进行处理。
3.数据编码：根据所设定的自变量和因变量，对数据进行编码。
编码是将数据转化为可进行统计分析的形式，包括数值或分类。
4.数据分析方法选择：在进行数据分析时，需要根据研究目标和数据特点选择适当的分析方法。
常见的数据分析方法包括描述统计、方差分析、回归分析等。
5.结果解释与讨论：在进行数据分析后，需要对结果进行解释和讨论。
这包括对研究假设的验证、结果的合理性解释以及对研究发现的意义进行探讨。
综上所述，心理学实验设计与数据分析是心理学研究中非常重要的一部分。
通过合理的实验设计和正确的数据分析，可以有效地回答心理学问题，推动心理学研究的发展。
同时，研究者在进行实验设计和数据分析时也需要保证数据的安全性和道德性，确保研究过程的科学性和可信度。
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1.设计一个多因素实验，要求有一个自变量与语言有关，一个自变量与语言无关，分别说明：
（1）你研究的问题；
（2）自变量
（3）因变量
（4）变了控制
（5）实验材料的处理
（6）实验过程
（7）数据的统计处理
答：（1）我研究的问题是：年龄与文章主题熟悉度对小学儿童阅读理解的影响
（2）自变量
A．年龄（被试间变量），分3个水平：8岁（小学一年级儿童）、10岁（小学三年级儿童）、12岁（小学五年级儿童）；
B．文章主题熟悉程度（被试内变量），分2个水平：熟悉（和儿童生活紧密相关的文章，如描述游乐园的文章）、不熟悉（儿童很难接触领域的文章，如论述某个生僻物理原理）。
（3）因变量
因变量为阅读理解成绩，对被试回答文章后选择题的情况进行评分，每道题答对计1分，答错或未答计0分，共30题，满分为30分。
每位被试的得分即阅读理解成绩。
（4）变量控制
A．儿童性别，控制方法：在同一个年龄选择同样数量的男生、女生；
B．儿童智力水平，控制方法：排除智力水平太高或太低的儿童（由教师评定）；C．文章字数，控制方法：全部选择字数在400左右的文章，字数变动在20字之内；D．生字水平，控制方法：讲生字控制在5-10个，生字指超出小学语文大纲的汉字。
（5）实验材料
A．与儿童生活紧密相关的文章3篇，每篇400字左右，包含生字5-10个，每篇文章后有5道针对内容的选择题，四选一，由5位资深语文教师共同编制；
B．儿童很难接触领域的文章3篇，每篇400字左右，包含生字5-10个，每篇文章后有5道针对内容的选择题，四选一，由5位资深语文教师共同编制。
（6）被试选择、材料分配与实验过程
每个被试均阅读全部6篇文章，阅读完每篇文章都要完成文章后额选择题，共限时40分钟，文章呈现的顺序在被试间按照拉丁方进行平衡。
（7）数据的统计处理
A．数据处理：删除得分在平均数上下三个标准差之外的被试数据；
B．描述统计分析：计算出6个处理水平结合下被试得分的平均数和标准差；
C．方差分析：使用SPSS软件分析主效应和交互作用。
如果因素一（年龄）主效应显著，再进行事后检验，判断差异主要存在与哪两个或三个水平之间。
然后结合描述统计分析，得出显著大于或小于的结论。
如果因素二（文章主题熟悉度）主效应显著，则可结合描述统计分析，得出显著大于或小于的结论。
如果两因素交互作用显著，则分两个方向进行简单效应检验：在年龄三个水平上，分别对熟悉度两个水平之间差异的显著性进行检验，考察在年龄的哪一个或哪几个水平上，熟悉度不同的文章差异显著；也可以在文章主题熟悉度的两个水平上分别对年龄三个水平之间差异的显著性进行检验，考察在主题熟悉度的哪一个或两个水平上，不同年龄个体的阅读理解成绩差异显著。
3*4混合实验设计
（某些表述如预测结果的表述等，可参照上页例子）
考察不同数学计算过程（+、-、*、/）所需运算时间是否有显著差异，同时考察年龄在这一问题上的差异。
一、目的：为了研究不同计算过程所需时间是否有显著差异，同时研究不同年龄在这一问题上的差异。
二、假设：不同计算过程有显著差异
三、实验设计：实验采用3（年龄：15、20、25）*4（计算过程：+、-、*、/）混合设计，其中年龄是被时间变量，计算过程是被试内变量。
四、变量控制：
（一）自变量：
（1）在年龄15岁、20岁、25岁的三组人群中分别随机抽取30人，共90名被试。
（2）计算过程：+、-、*、/，各20道难度相当的两位数计算题目，共80题。
（二）因变量：
运算所需时间的操作性定义：被试从每道题呈现到作答所用时间。
（三）额外变量：
题目顺序：采用随机排序，被试在同一机房进行实验，保持其他因素一致。
五、实验过程：
先给被试5道题目练习，熟悉实验流程，之后开始进行正式实验；
通过E-prime给被试呈现随机排序的80道题，并记录被试各题目的反应时和正确率。
六、统计方法
方差分析原理：通常情况下，处理间差异可能有两种解释，处理效应或误差引起的。
方差分析通过计算处理间（组间）方差分析与处理内（组内）方差分析的比值来推断样本平均数之间的差异，是由处理效应引起的还是误差引起的。
对收集到的数据进行分析，剔除无效数据以及正确率过低的数据。
采用两因素混合设计方差分析对反应时数据进行分析。
（SPSS操作或统计公式）七、预期的实验处理结果：
若A（年龄）的主效应显著，则不同年龄被试的运算时间有显著差异，需做事后检验。
若B（运算过程）的主效应显著，则不同运算过程之间有显著差异。
若A*B的交互作用显著，则年龄对不同运算过程的有显著影响，需做简单效应检验
表1.XXXXXXXXXX方差分析表
变异来源SS DF MS F P
组间(b)
A a
B b
A*B (a-1)(b-1)
组内(w)
总变异(T)
SS A：行上计算n(a)、x总和的平方
SS B：列上计算n(b)、x总和的平方
补：统计公式步骤：
（1）求平方和（具体公式见统计书或统计笔记236）
总平方和SSt
组间平方和SSb
组内平方和SSw
（2）计算自由度
总DFt=N-1;组间DFb=k-1;组内DFw=k(n-1)=N-k
（3）计算均方
组内MSw=SSw/DFw; 组间MSb=SSb/DFb
（4）计算F值
F=MSb/MSw
（5）查F值表进行F检验并做出判断
（6）陈列方差分析表
变异来源平方和自由度均方 F 临界值
组间
SSb k-1 MSb MSb/MSw Fa(n1-1,n2-1)
组内
SSw k(n-1) MSw
总变异
SSt N-1 MSt
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