数据中心设施运维现状报告
2024年IT数据中心运维服务市场发展现状
2024年IT数据中心运维服务市场发展现状引言随着信息技术的迅速发展，越来越多的企业和组织依赖于数据中心来存储、处理和管理他们的大量数据。
数据中心运维服务的重要性也随之增加，这促使了IT数据中心运维服务市场的迅速发展。
本文将探讨IT数据中心运维服务市场的发展现状，并分析其中的挑战与机遇。
市场概览IT数据中心运维服务市场包括硬件设备维护、软件更新和安装、数据备份和恢复等方面。
根据市场研究公司的数据，预计全球IT数据中心运维服务市场将在未来几年内保持稳定增长。
这主要归因于以下几个因素：1.数字化转型的推动：随着企业数字化转型的推进，更多企业将依赖于数据中心来支持他们的业务运营。
这将推动IT数据中心运维服务市场的需求增长。
2.云计算的兴起：云计算正成为许多企业和组织的首选解决方案。
而云计算基础设施需要高度可靠的数据中心来支持，因此，云计算的兴起也推动了IT数据中心运维服务市场的增长。
3.安全与合规要求的提升：随着数据泄露和网络攻击事件的频发，企业对数据中心的安全性和合规性要求也越来越高。
这促使了更多企业外包数据中心运维服务，以确保数据的安全和合规性。
市场挑战与机遇IT数据中心运维服务市场面临着一些挑战，但同时也带来了一些机遇：挑战1.市场竞争加剧：随着市场规模的扩大，越来越多的供应商进入IT数据中心运维服务市场，导致市场竞争加剧。
这使得供应商需要不断提升服务质量和降低成本来保持竞争优势。
2.技术变革的迅速推进：IT技术的迅速变革使得数据中心运维服务供应商需要不断跟进新技术，并为客户提供创新的解决方案。
这对供应商的技术能力和创新能力提出了更高的要求。
3.安全与隐私保护的挑战：随着数据中心存储的数据量不断增加，数据的安全和隐私保护成为供应商亟需解决的问题。
缺乏有效的安全措施可能导致数据泄露，这对供应商的声誉造成负面影响。
机遇1.服务增值市场的发展：除了基本的运维服务，IT数据中心运维服务供应商还可以提供增值服务，如性能优化、容量规划和业务持续性管理等。
数据中心运维工作总结报告
数据中心运维工作总结报告近年来，随着云计算和大数据技术的发展，数据中心运维工作变得愈发重要。
作为数据中心的核心部门，运维团队承担着保障数据中心稳定运行的重要责任。
在过去的一年里，我们的运维团队经历了许多挑战，也取得了一些成绩。
在此，我将对我们的工作进行总结，并提出一些改进的建议。
首先，让我们来看一下过去一年的数据中心运维工作情况。
在这段时间里，我们共处理了2000多次故障报警，平均每天要处理6次以上的故障。
这些故障涉及到服务器、网络、存储等多个方面，需要我们的运维团队迅速响应和解决。
通过我们的努力，我们成功将故障平均修复时间控制在2小时以内，确保了数据中心的稳定运行。
其次，我们还要关注一下我们的工作成绩。
在过去一年里，我们不仅仅是在处理故障，还积极参与了数据中心的升级和扩容工作。
我们成功地升级了数据中心的操作系统和数据库版本，提高了系统的性能和安全性。
同时，我们还扩展了数据中心的存储容量，为业务的发展提供了更好的支持。
然而，尽管我们取得了一些成绩，但也有一些问题需要我们去解决。
首先，我们的运维团队需要进一步提高自动化运维的水平。
通过引入自动化运维工具，我们可以更快速地发现和解决故障，提高运维效率。
其次，我们需要加强团队的学习和培训，不断提升自身的技术水平，以适应数据中心技术的发展。
最后，我们还需要加强与其他部门的沟通与协作，共同推动数据中心的发展和优化。
综上所述，过去一年是充满挑战和收获的一年。
我们的运维团队在处理故障、参与升级和扩容工作方面取得了一些成绩，但也存在一些问题需要我们去解决。
我们相信，在全体成员的共同努力下，我们的运维工作会更上一层楼，为数据中心的稳定运行和业务的发展做出更大的贡献。
数据中心运维工作总结报告
数据中心运维工作总结报告随着信息技术的飞速发展，数据中心已经成为企业信息化建设的重要基础设施。
作为数据中心的关键管理者，运维工作人员承担着保障数据中心稳定运行的重要责任。
为了总结过去一段时间的工作经验，提高运维工作效率，特此撰写数据中心运维工作总结报告。
一、工作内容总结。
在过去的一段时间里，我们团队主要围绕数据中心的硬件设备维护、系统运行监控、故障处理和安全防护等方面展开工作。
通过对数据中心设备的定期巡检和维护，我们成功避免了许多潜在的故障风险，确保了数据中心的稳定运行。
同时，我们还建立了完善的监控系统，及时发现并解决了许多系统运行异常的问题，保障了数据中心的高可用性和可靠性。
二、工作成果分析。
在过去的工作中，我们团队成功应对了多次设备故障和系统异常，及时恢复了数据中心的正常运行。
我们还通过优化系统配置和升级硬件设备，提高了数据中心的性能和稳定性。
此外，我们还加强了数据中心的安全防护措施，有效防范了网络攻击和数据泄露等安全风险。
三、存在的问题和改进方案。
在工作总结中，我们也发现了一些存在的问题，如设备维护工作的不及时、监控系统的盲区等。
针对这些问题，我们已经制定了相应的改进方案，包括加强设备维护的计划性和系统监控的全面性，以提高数据中心的运维效率和质量。
四、未来工作展望。
在未来的工作中，我们将继续加强数据中心的设备维护和系统监控工作，提高数据中心的稳定性和安全性。
同时，我们还将加强团队成员的培训和技能提升，以适应数据中心技术的快速更新和发展。
总之，数据中心运维工作总结报告是我们团队工作的一次总结和反思，通过总结过去的工作经验，我们将更好地应对未来的工作挑战，提高数据中心的运维水平，为企业信息化建设提供更可靠的支撑。
数据中心运维工作总结报告
数据中心运维工作总结报告
随着信息技术的不断发展，数据中心已经成为了企业信息化建设的重要基础设施。
数据中心运维工作作为保障数据中心正常运行的重要环节，其重要性不言而喻。
在过去的一段时间里，我们团队认真负责地开展了数据中心运维工作，取得了一定的成绩。
在此，我将对我们的工作进行总结，以期为今后的工作提供借鉴和参考。
首先，我们团队在设备管理方面取得了一定的成绩。
我们严格执行设备维护和
巡检计划，及时发现设备故障并进行维修和更换，保障了数据中心设备的正常运行。
同时，我们还对设备进行了定期的清洁和保养，提高了设备的使用寿命，降低了故障率。
其次，我们在安全管理方面也做了不少工作。
我们加强了数据中心的安全防护
措施，完善了安全管理制度，加强了对数据中心的监控和巡逻，提高了数据中心的安全性。
我们还定期组织应急演练，提高了应对突发事件的能力，保障了数据中心的安全运行。
另外，我们在能耗管理方面也取得了一定的成绩。
我们对数据中心的能耗情况
进行了全面的调查和分析，找出了能耗高的设备和环节，并采取了相应的措施进行调整和优化，降低了数据中心的能耗，提高了能源利用率。
总的来说，我们团队在数据中心运维工作中取得了一定的成绩，但也存在一些
不足之处。
今后，我们将继续努力，进一步完善数据中心运维工作，提高数据中心的运行效率和安全性，为企业的信息化建设提供更加可靠的保障。
同时，我们也将不断学习和借鉴其他企业的经验，不断提升自身的专业水平，以更好地适应数据中心运维工作的发展变化。
相信在大家的共同努力下，我们的数据中心运维工作一定会取得更加辉煌的成绩。
数据中心的现状与趋势
数据中心的现状与趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑全球经济和社会运转的关键基础设施。
它们就像数字世界的“心脏”，不断地处理、存储和传输着海量的数据，为我们的日常生活、企业运营和政府管理提供着强大的动力。
那么，当前数据中心的现状究竟如何？未来又将朝着怎样的趋势发展呢？一、数据中心的现状（一）规模不断扩大随着数字化进程的加速，数据量呈现出爆炸式增长。
无论是个人的社交媒体、在线购物，还是企业的业务运营、数据分析，都产生了大量的数据。
为了应对这一需求，数据中心的规模不断扩大。
大型数据中心如亚马逊、谷歌、微软等科技巨头所拥有的，其占地面积可达数十万平方米，服务器数量更是数以万计。
（二）技术持续创新在硬件方面，服务器的性能不断提升，存储设备的容量和速度也在不断增加。
同时，网络技术的发展使得数据中心内部和外部的通信更加高效和稳定。
在软件方面，虚拟化技术、云计算平台等的应用，使得数据中心的资源管理更加灵活和高效，能够根据业务需求动态分配资源。
（三）能源消耗巨大数据中心的运行需要消耗大量的能源，包括电力用于服务器运行、冷却系统等。
据统计，全球数据中心的能耗占全球总能耗的比例逐年上升。
这不仅带来了高昂的运营成本，也对环境造成了一定的压力。
因此，如何降低能源消耗，提高能源效率，成为了数据中心发展面临的重要挑战。
（四）安全问题日益突出随着数据价值的不断提升，数据中心面临的安全威胁也越来越多。
黑客攻击、数据泄露、病毒感染等问题时有发生，给企业和个人带来了巨大的损失。
因此，数据中心的安全防护体系不断加强，包括网络安全、物理安全、数据加密等方面。
二、数据中心的发展趋势（一）绿色化为了应对能源消耗和环境压力，数据中心将朝着绿色化的方向发展。
这包括采用更高效的冷却技术，如液冷技术，提高能源利用效率；利用可再生能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖；优化数据中心的布局和架构，降低能耗。
（二）智能化人工智能和机器学习技术将在数据中心得到更广泛的应用。
数据中心运维工作总结报告
数据中心运维工作总结报告随着互联网和大数据时代的到来，数据中心的重要性日益凸显。
作为数据中心的运维人员，我们肩负着保障数据中心设备稳定运行的重要任务。
在过去的一段时间里，我们经过不懈的努力和不断的改进，取得了一定的成绩。
现在，我将对我们的工作进行总结，并提出一些改进建议。
首先，让我们来看看我们的工作成绩。
在过去的一年里，我们成功地保障了数据中心设备的稳定运行，没有发生任何大规模的故障。
我们及时响应了各种设备故障，并进行了有效的处理，保证了数据中心的正常运行。
此外，我们还对数据中心的设备进行了定期的维护和保养，确保了设备的长期稳定运行。
我们还不断优化了数据中心的布局和设备配置，提高了数据中心的整体性能。
然而，我们也存在一些不足之处。
首先，我们的应急预案还不够完善，对于一些特殊情况的处理还存在一定的困难。
其次，我们的设备监控和管理体系还需要进一步完善，以提高对设备运行状态的监控和管理能力。
最后，我们的团队协作和沟通还需要进一步加强，以提高工作效率和协作能力。
基于以上分析，我提出以下改进建议。
首先，我们需要进一步完善应急预案，建立健全的应急响应机制，以提高对各种突发情况的处理能力。
其次，我们需要加强设备监控和管理体系的建设，引入先进的监控设备和管理软件，提高对设备运行状态的监控和管理能力。
最后，我们需要加强团队协作和沟通，建立健全的工作流程和沟通机制，提高工作效率和协作能力。
总的来说，我们在过去的一段时间里取得了一定的成绩，但仍然存在一些不足之处。
我相信在全体成员的共同努力下，我们一定能够进一步提高数据中心的运维水平，为公司的发展做出更大的贡献。
让我们携手并肩，共同努力，为数据中心的稳定运行而努力奋斗！。
数据中心运维工作总结报告
数据中心运维工作总结报告随着互联网和大数据时代的到来，数据中心的重要性日益突显。
作为数据中心的关键岗位之一，运维工作的重要性不言而喻。
在过去的一段时间里，我们团队在数据中心运维工作上取得了一定的成绩，现对此进行总结报告如下：一、工作内容。
1. 服务器维护，及时对服务器进行巡检和维护，保障服务器的正常运行，预防故障的发生。
2. 网络管理，负责数据中心网络设备的管理和维护，保障网络的畅通和稳定。
3. 数据备份，定期对数据进行备份，确保数据的安全性和完整性。
4. 故障处理，及时响应并处理数据中心的故障，保障数据中心的正常运行。
5. 资源调配，根据业务需求对数据中心资源进行合理调配，提高资源利用率。
二、工作成果。
1. 故障响应时间得到了有效缩短，数据中心的故障处理效率明显提高。
2. 数据备份工作得到了有效加强，数据安全得到了更好的保障。
3. 服务器和网络设备的稳定性得到了有效提高，业务中断的情况明显减少。
4. 在资源调配方面取得了一定的成果，数据中心的资源利用率得到了有效提高。
三、工作不足。
1. 运维团队的技术能力和知识储备还有待提高，需要加强技术培训和学习。
2. 在故障处理方面，还需要进一步完善故障处理流程，提高处理效率。
3. 数据备份工作还需要进一步规范和完善，确保数据备份的全面性和及时性。
四、下一步工作计划。
1. 加强团队技术培训，提高运维团队的整体技术水平。
2. 完善故障处理流程，提高故障处理效率和质量。
3. 进一步规范和完善数据备份工作，确保数据备份的全面性和及时性。
4. 加强与其他部门的沟通和协作，提高数据中心运维工作的整体效率和质量。
通过以上总结报告，我们对数据中心运维工作取得了一定的成绩感到满意，同时也清楚地认识到了工作中存在的不足和需要进一步加强的地方。
我们将继续努力，不断提高运维工作的水平，为数据中心的稳定运行和业务的顺利开展做出更大的贡献。
数据中心设施运维现状报告
数据中心设施发展趋势预测
持续技术创新
随着技术的不断发展，数据中心设施将不断涌现出新的技术和产 品，例如更高效的能源系统、更智能的管理系统等。
绿色化与可持续发展
随着对环保的重视和可持续发展理念的普及，数据中心的绿色化和 可持续发展将成为未来的重要趋势。
智能化与自动化
人工智能和物联网技术的快速发展将进一步推动数据中心的智能化 和自动化水平提升，提高数据中心的运行效率和可靠性。
期并提高了可扩展性。
自动化运维技术
随着人工智能和机器学习的发展 ，数据中心运维的自动化水平不 断提高，例如预测性维护和智能 巡检等技术的应用，提高了运维
效率和可靠性。
数据中心设施管理发展动向
01
标准化管理
数据中心设施管理正在向标准化方向发展，例如国际标准化组织（ISO
）制定的数据中心设施管理标准，为数据中心的规划、设计、建设和运
网络安全
数据中心设施的网络安全 是保障数据传输和存储安 全的重要环节，包括防火 墙、入侵检测系统等。
应用安全
数据中心设施的应用安全 是保障数据使用安全的重 要环节，包括身份认证、 访问控制等。
设施风险识别与评估
设备故障风险
数据中心设施的设备故障可能导致数 据丢失或服务中断。
人为破坏风险
人为破坏可能导致数据泄露或服务中 断。
降低成本
合理的运维策略可降低能源消 耗和维护成本，提高资源利用 效率。
应对挑战
随着业务发展和技术创新，数 据中心设施运维面临诸多挑战 ，如高密度部署、绿色节能等
。
02
数据中心设施运维现状
运维管理体制
01
02
03
集中管理体制
数据中心采用集中管理体 制，对设施进行统一规划 、部署和管理，以提高运 维效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
随着数据中心设施数量的不断上升以及单体数据中心的复杂度的提高，运维的重要性也与日俱增。
因此，数据中心设施论坛理事会发起了首个中国数据中心设施运维现状调查。
希望借助行业的调查，了解行业现状，为行业间互相学习、借鉴、及共同的努力奠定基础。
该调查委托中科仙络咨询服务有限公司执行。
调查概况在2016年5月－7月期间，中科仙络共收到了近200个用户单位的调查问卷。
参与问卷调查的人员负责管理的数据中心超过400个。
为了与国际调查数据进行比较，本次调查对于数据中心的定义，参照国际惯例，定义为500 平米及以上的企业数据机房。
同时，调查的对象仅限于数据中心拥有者或管理者。
在回答问卷的人里面，职位的分布是：CEO/CIO等公司高级管理人员占了30%，IT部门负责人占19%，设施部门负责人占30%，运维工程师占21%。
参与回答问卷的人群中，有21%的人负责管理2个数据中心，还有17%的人负责管理3个及以上的数据中心。
(如图1所示)图1在参与答卷的人员中，第三方数据中心的比例是：45%，自用数据中心的比例为55%(如图2所示)。
就本次调查的目的，对于第三方数据中心的定义包括数据中心托管服务提供商、互联网服务、及云服务提供商。
图2在区域方面，北京、上海、广东三个地区参与调查的数据中心占所有参与调查的51%，其中北京27%，上海14%，广东10%(如图3所示)。
调查参与者的比例从某种程度反映了中国数据中心的分布情况。
图3需要说明的是，鉴于本调查的样本选择来自于中科仙络的客户数据库的定向邀请，并不能完全真实反映市场上数据中心的分布。
因此，在2017年以后的调查活动中，我们将会改进调查方式，通过报名等多种方式来邀请更大范围数据中心用户的参与，以更加完整地反映市场全貌。
数据中心建设速度是否放缓了？ 从调查数据看，似乎并没有看到建设热潮停滞的脚步。
当问到2016年的数据中心建设和运行预算时，有49％的单位表示，预算基本持平，另有31%的表示预算有10%以上的增长。
(如图4所示)图4投资依然火热，有64%的受访单位表示在将来的12个月新建数据中心。
其中，第三方数据中心的建设意愿明显高于自用数据中心。
80%的第三方数据中心计划新建数据中心。
相应地，自建数据中心这一比例是50%(如图5所示)。
如果比较Uptime 在国外的调查数据，我们基本可以预测在后续的几年中，第三方投资预算增加的速度将持续高于自用数据中心。
图5中国数据中心依然处于一个快速发展的阶段，对于数据中心是否过热这个话题，似乎整个市场并没有形成共识。
(如图6所示)过热或许在特定的区域发生，但并未成为一个行业共识。
同时，有16%的人认为现在市场上的数据中心质量不能满足自己的要求，仍然要自己建设。
图6我们比较一下Uptime Institute 的全球调查结果，可以看到全球第三方数据中心（Colocation) 在过去三年里，新建的速度一直高于自建数据中心（Enterprise)。
(如图7所示)Source: Uptime Institute 2016 Data Center Industry Survey Result图7运维团队在规划和建设阶段的参与度从数据看，运维团队已经在规划和设计阶段占据重要的角色。
其中有47%的受访单位的建设和运维团队是完全一体的。
在自用数据中心单位中，这个比例只有37%。
这个和我们看到的大量金融或政府单位，建设往往由基建部门来承担，后期才交付給科技部门来负责运维是比较一致的(如图8所示)。
在第三方数据中心单位中，运维和规划设计由同一部门完成的比例高达58%。
47%图8原始数据 选项 百分比我们的运维团队同时也全程负责数据中心的规划和设计 46%我们的运维团队积极参与了规划设计的工作 30%规划设计团队有征求运维团队的意见 16%我们的运维团队没有参与规划设计工作 8%需要注意的是，仍有34%的数据中心没有做测试验证。
这个比例在第三方数据中心中高达47%，在自用数据中心中为24%(如图9所示)。
如果探究其原因，应该可以推测出第三方数据中心在建设周期和建设预算方面承受的压力都远大于自用数据中心。
因此容易导致将测试验证这个重要步骤忽略。
同时，在三大运营商传统的数据中心建设流程中，测试验证不是一个标准流程，也是第三方数据中心做验证比例偏低的一个重要因素。
图9我们也发现了一组有趣的数字，当被问到运维团队是否有参与数据中心的规划和设计时，领导和一线运维人员的回答有很大不同，有80%的领导答案为“是”，主管答案为32%，工程师答案为37%，这说明领导需要更重视让运维团队参与前期工作。
(如图10所示)对于第三方数据中心和云的接受度这部分的调查问卷是限于自用数据中心的客户回答。
从结果上看，既不使用托管服务，也不使用云服务，完全自给自足的数据中心客户占了38%，只使用托管，还没有使用云的客户占了33%；既使用托管服务，也使用云服务的有29%(如图11所示)。
图11从后期的计划看，计划加大云服务的客户占了21%，计划维持现状的客户占了48%，计划增加使用托管服务的占18%，同时，计划减少使用托管服务的也有13%(如图12所示)。
不过，如果我们考虑到我们调查对象均是拥有500平米以上机房的企业级客户，这或许只是表明有部分企业客户在加大自建的数据中心后，会相应减少托管空间。
而另外一部分客户则会加大托管比例。
本调查并不包括大量的中小企业客户。
从我们的总体判断看，中小企业客户还是会加大托管，或者云服务的使用。
图12最让运维人员睡不着的问题是…可用性毫无悬念地排在第一；其次是运维人员不够以及运维人员资质没有达到要求，缺乏良好的管理流程则占据了第三的位置。
(如图13所示)图13和Uptime 的数据比较，可用性同样排名第一，而预算在Uptime 调查中排名第二，人员则排名第三。
中国客户则把人员问题排在前列，预算则没有排在前面。
(如图14所示)图14你的数据中心出过事吗？有13%的单位在过去的12个月里面，数据中心发生过导致应用中断的故障。
41%的单位发生过异常事件，但这些事件没有导致应用的中断。
(如图15所示)图15当问到故障及事件的原因时，我们看到各种原因的得票数几乎相当： 人员数量不够51%，人员资质不够54%；流程不完善51%，设计和建设过程留下的问题55%。
(如图16所示)图16对于第三方及自用数据中心在这个话题上比例最大的不同是：第三方把设计建设问题排在第一位，給了75%的的投票，自建数据中心只是把这个问题排在第三位。
(如图17所示)图17之前我们看到第三方数据中心有较大的比例没有做测试验证，这个情况与他们后期比较多地把引起数据中心故障的原因归结于设计建设阶段之间是否有关联？运维人员的配置、资质、及培训我们进一步了解运维人员的配置和人员资质情况。
有51%的单位认为自己运维人员配置非常充足或者基本充足。
另外39%的单位则认为自己的人员配备略有不足，另有10%认为自己的人员严重不足。
为何出现如此的反差？其中原因之一，当然是行业对于数据中心的人员配备本来就缺乏一个统一的标准，每个单位领导就会对于人员的需求量有自己的看法。
结果就可能出现很大的反差。
(如图18所示)如果去探究人员不足的原因，51%的人认为因为公司对于人员数量的指标有严格控制。
另外30%的人则认为，即使有招聘指标，在市场上也招不到合适的人才。
只有19%的人提到预算的问题。
(如图19所示)图18图19谈到人员资质，有39%的单位认为运维人员资质比自己理想情况有差距。
造成差距的原因，首当其冲的是培训时间和费用不够，其次则是市场上缺乏合格的运维人才，缺乏有效的培训手段也并列第二名。
(如图20所示)关于运维团队的培训计划，27%的单位有年度培训计划，但很少执行到位。
另有25%的单位没有系统性的培训计划。
(如图21所示)对于外部培训机构的看法，有36%的人认为外部培训费用高，自己没有预算。
另外22%则认为没有时间去参加培训。
(如图22所示)对于培训方式的建议（多选），68% 的人建议实训基地，让学员有更多的动手机会；46%建议采用互联网的方式，降低培训成本和时间限制因素；另有40%的人建议探索引入虚拟现实科技手段进行培训。
图20图21图22 选项 百分比人员资质充分满足要求18%人员资质基本满足要求43%人员资质离理想情况略有差距33%人员资质离理想有很大差距 6%原始数据图23图24图25主动维护年度维护生命周期管理运维的管理对于已经运行多年的数据中心，是否应定期进行健康检查和评估，有68%的人表示对于数据中心一直有主动性的维护，没有必要。
还有32%的人表示对于数据中心的了解有限，需要进行健康检查。
(如图23所示)关于年度维护，26%表示有运维计划，但可能有延时的执行，还有8%的数据中心没有维护计划。
(如图24所示)生命周期管理，72%的会主动评估更换设备，28%会等到设备实在不行了才更换。
(如图25所示)图27图26图28容量规划方面，设施和IT 部门的沟通仍然问题不小，有41%的单位认为IT 部门都是临时提需求。
还有6%处于应急的状态。
(如图26所示)在操作流程方面，72%的单位对于自己的操作流程比较有自信。
(如图27所示)他们有完备的流程，并会及时根据配置的变化而更新。
67%的操作，会采用一人唱票，一人操作的方式，还有33%则没有这么严格。
(如图28所示)当被问到“是否有严密的应急预案，而且运维团队非常了解并定期演习”时，近90%的高层领导给出的答案是确定的，但一线主管中则只有43%的給了肯定的答复。
（如图29所示）再次说明高层管理人员了解的情况和一线实际情况可能有不同。
图29数据中心的能效绿色数据中心的概念一直是市场热议的话题,那么实际的情况如何?在受访者中,有 72% 的人认为自己数据中心的PUE达到了 1.8 或者更低 ( 如图 30 所示 )。
第三方数据中心中有55%则做到了PUE低于1.5。
与此同时，很大比例的人也认可设计 PUE 和实际的运行 PUE 存在差异，而导致此差异的一个重要因素是实际运行的容量远低于设计容量。
图30只有1/3的客户KPI里面包含了能效的指标。
67%的单位依然没有把能效作为考核指标。
当问到能效指标与可用性指标的关系时，自用数据中心与第三方数据中心的回答迥异。
对于自用数据中心来说，54％的人认为可用性目标主导一切，能效只是辅助目标。
换言之，可用性100分，能效只是加分项。
而对于第三方数据中心来说，能效指标就比较重要了。
甚至还有33%的人认为能效指标为主，可用性为辅。
这体现了自用数据中心与以经营为主要目标的第三方数据中心管理思路的重大不同。
(如图31所示)图31总结来自于近200家单位的声音，刻画出2016年数据中心设施管理者所处的一个大环境。