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临床统计 经典案例

临床统计 经典案例

临床统计经典案例案例一:阿司匹林与心血管疾病预防。

你知道吗?以前大家对心血管疾病的预防一直摸不着头脑。

后来就有这么个超牛的临床统计研究。

研究人员找了一大堆人,就像从各个角落把人都搜罗过来一样。

一部分人每天吃阿司匹林,另一部分人吃安慰剂(就是那种看着像药但其实没什么药效的东西,就跟吃糖豆似的)。

然后就一直观察啊,看他们谁更容易得心血管疾病。

结果发现,长期服用阿司匹林的那组人,患心血管疾病的比例明显低很多呢!这就好比给心脏穿上了一层防护甲。

这个统计结果一出来,全世界的医生都开始重视阿司匹林在心血管疾病预防方面的作用了。

就这么个小小的白色药片,可能就改变了很多人的命运。

不过呢,阿司匹林也不是对所有人都没副作用,所以还得医生根据每个人的情况来判断是不是适合吃。

案例二:吸烟与肺癌的关联。

很早以前啊,大家觉得肺癌这事儿有点神秘。

后来就有人想研究一下到底为啥这么多人得肺癌。

这时候就盯上了吸烟这个事儿。

那些搞临床统计的人啊,又开始他们的“找人之旅”了。

找了一堆吸烟者和一堆不吸烟者,然后就像跟踪明星一样,跟踪他们的健康状况。

这一跟踪可不得了,发现吸烟者得肺癌的概率那是蹭蹭往上升啊,比不吸烟者高了好多倍呢。

就好像吸烟是给肺癌发了一张邀请函一样。

这个统计结果出来后,全世界都震惊了。

那些烟盒上开始印上吓人的警示语,就是想让大家知道吸烟和肺癌之间的关系可不是闹着玩的。

这也让很多人开始考虑戒烟,毕竟谁也不想跟肺癌交朋友呀。

案例三:疫苗对传染病的控制。

就拿小儿麻痹症来说吧。

以前这病可把家长们吓得不轻,孩子要是得了,那可就遭大罪了。

后来有了疫苗。

那些聪明的医学家们就开始做临床统计啦。

他们找了一些地方,给一部分孩子接种疫苗,另外一些地方的孩子暂时不接种。

然后就看这两个地方小儿麻痹症的发病情况。

哇塞,接种疫苗的地方,小儿麻痹症的病例就像潮水退去一样,越来越少,而没接种的地方呢,还是有不少孩子得病。

这个统计结果就像给全世界打了一针强心剂,让大家知道疫苗的威力可大了。

统计案例(精讲)(提升版)(原卷版)

统计案例(精讲)(提升版)(原卷版)

8.5 统计案例(精讲)(提升版)思维导图考点一独立性检验【例1】(2022·吉林·梅河口市第五中学高三开学考试)某中学准备组建“文科”兴趣特长社团,由课外活动小组对高一学生进行了问卷调查,问卷共100道题,每题1分,总分100分,该课外活动小组随机抽取了100名学生的问卷成绩(单位:分)进行统计,将数据按照[0,20),[20,40),[40,60),[60,80),[80,100]分成5组,绘制的频率分布直方图如图所示,若将不低于60分的称为“文科方向”学生,低于60分的称为“理科方向”学生.(1)根据已知条件完成下面2×2列联表,并据此判断是否有99.5%的把握认为“文科方向”与性别有关?理科方向文科方向总计男40女45考点呈现例题剖析总计 1001人,共抽取4次,记被抽取的4人中“文科方向”的人数为X ,若每次抽取的结果是相互独立的,求X 的分布列和数学期望.参考公式:()()()()22()n ad bc a b c d a c b d χ-=++++,其中n a b c d =+++.参考临界值:()2P k αχ=0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001k2.7063.841 5.024 6.635 7.879 10.828【一隅三反】1.(2022·白山模拟)十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议,决定批准这个规划纲要,纲要指出:“加强原创性引领性科技攻关”.某企业集中科研骨干,攻克系列“卡脖子”技术,已成功实现离子注入机全谱系产品国产化,包括中束流、大束流、高能、特种应用及第三代半导体等离子注入机,工艺段覆盖至28nm,为我国芯片制造产业链补上重要一环,为全球芯片制造企业提供离子注入机一站式解决方案.此次技术的突破可以说为国产芯片的制造做出了重大贡献.该企业使用新技术对某款芯片进行试生产,在试产初期,生产一件该款芯片有三道工序,每道工序的生产互不影响,这三道工序的次品率分别为118,119,120.附:()()()()()22n ad bcKa b c d a c b d-=++++,n a b c d=+++.()2P K k≥0.0500.0100.0050.001 k 3.841 6.6357.87910.828(①P①100X(2)某手机生产厂商将该款芯片投入到某新款手机上使用,并对部分芯片做了技术改良,推出了两种型号的手机,甲型号手机采用没有改良的芯片,乙型号手机采用改良了的芯片,现对使用这两种型号的手机用户进行回访,就他们对开机速度进行满意度调查.据统计,回访的100名用户中,使用甲型号手机的有30人,其中对开机速度满意的有15人;使用乙型号手机的有70人,其中对开机速度满意的有55人.完成下列22⨯列联表,并判断是否有99.5%的把握认为该项技术改良与用户对开机速度的满意度有关.甲型号乙型号合计满意不满意合计2.(2022·陕西咸阳·三模(理))2022年北京冬奥组委发布的《北京2022年冬奥会和冬残奥会经济遗产报告(2022)》显示,北京冬奥会已签约45家赞助企业,冬奥会赞助成为一项跨度时间较长的营销方式.为了解该45家赞助企业每天销售额与每天线上销售时间之间的相关关系,某平台对45家赞助企业进行跟踪调查,其中每天线上销售时间不少于8小时的企业有20家,余下的企业中,每天的销售额不足30万元的企业占35,统计后得到如下22⨯列联表:销售额不少于30万元销售额不足30万元合计线上销售时间不少于8小时 17 20 线上销售时间不足8小时合计45售时间有关?(2)按销售额在上述赞助企业中采用分层抽样方法抽取5家企业.在销售额不足30万元的企业中抽取时,记“抽到线上销售时间不少于8小时的企业数”为X ,求X 的分布列和数学期望. 附: ()20P K k ≥0.050 0.010 0.001 0k3.841 6.635 10.828参考公式:()()()()2 n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.考点二 线性回归方程【例2-1】(2022·齐齐哈尔模拟)某单位为了解夏季用电量与月份的关系,对本单位2021年5月份到8月份的日平均用电量y (单位:千度)进行了统计分析,得出下表数据:月份(x )5 6 7 8 日平均用电量(y )1.93.4t7.11.7877ˆ.0y x =-t 的值为( )A .5.8B .5.6C .5.4D .5.2【例2-2】(2022·湖南模拟)《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出,民族要复兴,乡村必振兴.为助力乡村振兴,某电商平台为某地的农副特色产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:单价x (元/件) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y (万件)908483807568附:参考公式:回归方程ˆˆˆybx a =+,其中()()()iii ii 1i 1222iii 1i 1ˆnnx x y y x y nxyb x x xnx ====---==--∑∑∑∑,ˆˆay bx =-. 参考数据:614066i ii x y==∑,621434.2i i x ==∑.(1)(i )根据以上数据,求y 关于x 的线性回归方程;(ii )若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润.(2)为了解该产品的价格是否合理,在试销平台上购买了该产品的顾客中随机抽了400人,阅读“购买后的评价”得知:对价格满意的有300人,基本满意的有50人,不满意的有50人.为进一步了解顾客对该产品价格满意度形成的原因,在购买该产品的顾客中随机抽取4人进行电话回访,记抽取的4人中对价格满意的人数为随机变量X ,求随机变量X 的分布列和数学期望.(视频率为相应事件发生的概率)【一隅三反】1.(2022·安徽三模)对某位同学5次体育测试的成绩(单位:分)进行统计得到如下表格:第x 次 1 2 3 4 5 测试成绩y3940484850根据上表,可得关于的线性回归方程为ˆ3ˆy x a =+,下列结论不正确的是( )A .ˆ36a= B .这5次测试成绩的方差为20.8 C .y 与x 的线性相关系数0r < D .预测第6次体育测试的成绩约为542.(2022·安徽模拟)新冠疫情期间,口罩的消耗量日益增加,某药店出于口罩进货量的考虑,连续9天统计了第i (i 1239)x =,,,,天的口罩的销售量i y (百件),得到的数据如下:99i i i=1i=145171x y ==∑∑,,()99922ii i i i=1i=1i=1312528510953x x y y y ==-=∑∑∑,,. 参考公式:相关系数()()()()iii=122iii=1i=1nnnx x y y r x x y y --=--∑∑∑数据()i i ()i 123x y n =,,,,,,其回归直线ˆˆˆy bx a =+的斜率和截距的最小二乘估计分别为()()()iii i1222i i11ˆˆˆnn i inni i x x y y x y nxybay bx x x xnx ===---===---∑∑∑∑, (1)若用线性回归模型ˆˆˆybx a =+拟合y 与x 之间的关系,求该回归直线的方程; (2)统计学家甲认为用(1)中的线性回归模型(下面简称模型1)进行拟合,不够精确,于是尝试使用非线性模型(下面简称模型2)得到i x 与i y 之间的关系,且模型2的相关系数20989r =.,试通过计算说明模型1,2中,哪一个模型的拟合效果更好. 3.(2022·湖南模拟)《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出,民族要复兴,乡村必振兴.为助力乡村振兴,某电商平台为某地的农副特色产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:单价x (元/件) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y (万件)908483807568附:参考公式:回归方程ˆˆˆybx a =+,其中()()()iiiii 1i 1222iii 1i 1ˆnnx x y y x y nxyb x x xnx ====---==--∑∑∑∑,ˆˆay bx =-. 参考数据:614066i ii x y==∑,621434.2i i x ==∑.(1)(i )根据以上数据,求y 关于x 的线性回归方程;(ii )若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润.(2)为了解该产品的价格是否合理,在试销平台上购买了该产品的顾客中随机抽了400人,阅读“购买后的评价”得知:对价格满意的有300人,基本满意的有50人,不满意的有50人.为进一步了解顾客对该产品价格满意度形成的原因,在购买该产品的顾客中随机抽取4人进行电话回访,记抽取的4人中对价格满意的人数为随机变量X,求随机变量X的分布列和数学期望.(视频率为相应事件发生的概率)考点三非线性回归方程【例3】(2022·福建·三明一中模拟预测)当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近5年区块链企业总数量相关数据,如下表年份20172018201920202021编号x12345企业总数量y(单位:千个) 2.156 3.7278.30524.27936.224(1)根据表中数据判断,y a bx=+与e dxy c=(其中 2.71828e=…为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由),并根据你的判断结果求y关于x的回归方程;(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;①每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;①在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为12,甲胜丙的概率为13,乙胜丙的概率为35,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.参考数据:5174.691i i y ==∑,51312.761i i i x y ==∑,5110.980i i z ==∑,5140.457i i i x z ==∑(其中ln z y =). 附:样本(),(1,2,,)i i x y i n =的最小二乘法估计公式为1221ˆni ii nii x y nx ybxnx==-=-∑∑,ˆa y bx=-.【一隅三反】1.(2022·山西二模)数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,下表为2017-2021年中国在线直播用户规模(单位:亿人),其中2017年-2021年对应的代码依次为1-5.年份代码x 1 2 3 4 5 市场规模y3.984.565.045.866.36参考数据: 5.16y =, 1.68v =,145.10i ii v y==∑,其中i i v x =.参考公式:对于一组数据()11v y ,,()22v y ,,…,()n n v y ,,其回归直线ˆˆˆybv a =+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为1221ˆni ii ni i v y nvybv nv ==-=-∑∑,ˆˆay bv =-. (1)由上表数据可知,可用函数模型ˆˆyx a =拟合y 与x 的关系,请建立y 关于x 的回归方程(ˆa ,ˆb 的值精确到0.01);(2)已知中国在线直播购物用户选择在品牌官方直播间购物的概率为p ,现从中国在线直播购物用户中随机抽取4人,记这4人中选择在品牌官方直播间购物的人数为X ,若()()34P X P X ===,求X 的分布列与期望.2.(2022·广东广州·一模)人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据,并利用这些数据处理事务和做出决策,某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表. 月份x1 2 3 4 5 销售量y (万件)4.95.86.88.310.2该公司为了预测未来几个月的销售量,建立了y 关于x 的回归模型:ˆv . (1)根据所给数据与回归模型,求y 关于x 的回归方程(ˆu 的值精确到0.1);(2)已知该公司的月利润z (单位:万元)与x ,y 的关系为z x x=,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大? 参考公式:对于一组数据()()()1122,,,,,,n n x y x y x y ,其回归直线ˆˆˆy bx a =+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为()()()121ˆniii nii x x y y bx x ==--=-∑∑,ˆˆay bx =-.11 / 113.(2022·广东肇庆·二模)下表是我国从2016年到2020年能源消费总量近似值y (单位:千万吨标准煤)的数据表格: 年份2016 2017 2018 2019 2020 年份代号x1 2 3 4 5 能源消费总量近似值y (单位:千万吨标准煤) 442 456 472 488 498以x 为解释变量,y 为预报变量,若以11为回归方程,则相关指数210.9946R ≈,若以22ˆln ya b x =+为回归方程,则相关指数220.9568R ≈. (1)判断11ˆyb x a =+与22ˆln y a b x =+哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y 关于年份代号x 的回归方程,并说明理由;(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y 关于年份代号x 的回归方程.参考数据:512356i i y ==∑,517212i i i x y ==∑.参考公式:回归方程ˆˆˆybx a =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:()()()1122211ˆn ni i i ii i n n ii i i x x y y x y nxy b x x x nx ====---==--∑∑∑∑,ˆˆa y bx =-.。

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统计与统计案例(文科)统计与统计案例第一节随机抽样1.下面的抽样方法是简单随机抽样的是( )A.在某年明信片销售活动中,规定每100万张为一个开奖组,通过随机抽取的方式确定号码的后四位为2709的为三等奖B.某车间包装一种产品,在自动包装的传送带上,每隔30分钟抽一包产品,称其重量是否合格C.某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取2人、14人、4人了解对学校机构改革的意见D.用抽签方法从10件产品中选取3件进行质量检验答案:D2.总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为( )答案:D3.为了解1 000名学生的学习情况,采用系统抽样的方法,从中抽取容量为40的样本,则分段的间隔为( )A.50 B.40 C.25 D.20答案: C4.某单位有840名职工,现采用系统抽样方法抽取42人做问卷调查,将840人按1,2,…,840随机编号,则抽取的42人中,编号落入区间[481,720]的人数为( ) A.11 B.12 C.13 D.14答案:B5.在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图所示.若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是________.答案:46.某校老年、中年和青年教师的人数见下表,采用分层抽样的方法调查教师的身体状况,在抽取的样本中,青年教师有320人,则该样本中的老年教师人数为( )A.90 B.100C.180 D.300答案:C7.某校高一年级有900名学生,其中女生400名,按男女比例用分层抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为________.答案:58.某工厂生产甲、乙、丙三种型号的产品,产品数量之比为3∶5∶7,现用分层抽样的方法抽出容量为n的样本,其中甲种产品有18件,则样本容量n=()A.54 B.90 C.45 D.126答案:B9.某学校三个兴趣小组的学生人数分布如下表(每名同学只参加一个小组)(单位:人).个兴趣小组的学生中抽取30人,结果篮球组被抽出12人,则a的值为________.答案:3010.甲、乙两套设备生产的同类型产品共4 800件,采用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本进行质量检测.若样本中有50件产品由甲设备生产,则乙设备生产的产品总数为________件.答案:180011.某市有A、B、C三所学校,共有高三文科学生1 500人,且A、B、C三所学校的高三文科学生人数成等差数列,在三月进行全市联考后,准备用分层抽样的方法从所有高三文科学生中抽取容量为120的样本,进行成绩分析,则应从B校学生中抽取________人.答案:40第二节用样本估计总体12.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是( )A.逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著B.2007年我国治理二氧化硫排放显现成效C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关答案: D13.某电子商务公司对10 000名网络购物者2014年度的消费情况进行统计,发现消费金额(单位:万元)都在区间[0.3,0.9]内,其频率分布直方图如图所示.①直方图中的a=________;②在这些购物者中,消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为________.答案:①3 ②6 00014.某地政府调查了工薪阶层1 000人的月工资收入,并根据调查结果画出如图所示的频率分布直方图,为了了解工薪阶层对月工资收入的满意程度,要用分层抽样的方法从调查的1 000人中抽出100人做电话询访,则(30,35](百元)月工资收入段应抽出________人.答案:1515.某学校随机抽取20个班,调查各班中有网上购物经历的人数,所得数据的茎叶图如图所示.以组距为5将数据分组成[0,5),[5,10),…,[30,35),[35,40]时,所作的频率分布直方图是( )答案:A16.某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机访问了50位市民.根据这50位市民对这两部门的评分(评分越高表明市民的评价越高),绘制茎叶图如下:①分别估计该市的市民对甲、乙两部门评分的中位数; ②分别估计该市的市民对甲、乙两部门的评分高于90的概率; ③根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价.答案:①由所给茎叶图知,50位市民对甲部门的评分由小到大排序,排在第25,26位的是75,75,故样本中位数为75,所以该市的市民对甲部门评分的中位数的估计值是75.50位市民对乙部门的评分由小到大排序,排在第25,26位的是66,68,故样本中位数为66+682=67,所以该市的市民对乙部门评分的中位数的估计值是67. ②由所给茎叶图知,50位市民对甲、乙部门的评分高于90的比率分别为550=0.1,850=0.16,故该市的市民对甲、乙部门的评分高于90的概率的估计值分别为0.1,0.16.③由所给茎叶图知,市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分的中位数,而且由茎叶图可以大致看出对甲部门的评分的标准差要小于对乙部门的评分的标准差,说明该市市民对甲部门的评价较高、评价较为一致,对乙部门的评价较低、评价差异较大. 17.某城市100户居民的月平均用电量(单位:度),以[160,180),[180,200),[200,220),[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]分组的频率分布直方图如图.(1)求直方图中x 的值;(2)求月平均用电量的众数和中位数;(3)在月平均用电量为[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]的四组用户中,用分层抽样的方法抽取11户居民,则月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取多少户?答案:(1)由(0.002+0.009 5+0.011+0.012 5+x +0.005+0.002 5)×20=1得x =0.007 5,∴直方图中x 的值为0.007 5.(2)月平均用电量的众数是220+2402=230.∵(0.002+0.009 5+0.011)×20=0.45<0.5,∴月平均用电量的中位数在[220,240)内,设中位数为a ,则(0.002+0.009 5+0.011)×20+0.012 5×(a -220)=0.5,解得a =224,即中位数为224.(3)月平均用电量在[220,240)的用户有0.012 5×20×100=25(户),同理可求月平均用电量为[240,260),[260,280),[280,300)的用户分别有15户、10户、5户,故抽取比例为1125+15+10+5=15,∴从月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取25×1=5(户).518.重庆市2013年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如下图,则这组数据的中位数是( )A.19 B.20 C.21.5 D.23答案:B19.为比较甲、乙两地某月14时的气温情况,随机选取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎叶图.考虑以下结论:①甲地该月14时的平均气温低于乙地该月14时的平均气温;②甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温;③甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差;④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差.其中根据茎叶图能得到的统计结论的编号为( )A.①③ B.①④ C.②③ D.②④答案:B20.甲、乙、丙、丁四人参加某运动会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:甲乙丙丁平均环数x8.38.88.88.7方差s2 3.5 3.6 2.2 5.4A.甲 B.乙 C.丙 D.丁答案:C第三节变量间的相关关系、统计案例1.判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( )(2)利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系去表示.( )(3)通过回归方程y ^=b ^x +a ^可以估计和观测变量的取值和变化趋势.( ) (4)任何一组数据都对应着一个回归直线方程.( )(5)事件X ,Y 关系越密切,则由观测数据计算得到的K 2的观测值越大.( ) 答案:(1)× (2)√ (3)√ (4)× (5)√ 2.观察下列各图:其中两个变量x ,y 具有相关关系的图是( ) A .①② B .①④ C .③④ D .②③ 解析:选C 由散点图知③④具有相关关系.3.已知x ,y 的取值如下表,从散点图可以看出y 与x 线性相关,且回归方程为y ^=0.95x +a ,则a =( )x 0 1 3 4 y2.24.34.86.7A.3.25 B .2.6 C .解析:选B 由已知得x =2,y =4.5,因为回归方程经过点(x ,y ),所以a =4.5-0.95×2=2.6.4.若回归直线方程为y ^=2-1.5x ,则变量x 增加一个单位,y ( )A .平均增加1.5个单位B .平均增加2个单位C .平均减少1.5个单位D .平均减少2个单位解析:选 C 因为回归直线方程为y ^=2-1.5x ,所以b ^=-1.5,则变量x 增加一个单位,y 平均减少1.5个单位.5.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )A .若K 2的观测值为k =6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B .从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病C .若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误D .以上三种说法都不正确解析:选C 根据独立性检验的思想知C 项正确.6.下列四个散点图中,变量x 与y 之间具有负的线性相关关系的是( )答案:D7.为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计某班学生的两科成绩得到如图所示的散点图(x 轴、y 轴的单位长度相同),用回归直线方程y ^=bx +a 近似地刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )A .线性相关关系较强,b 的值为1.25B .线性相关关系较强,b 的值为0.83C .线性相关关系较强,b 的值为-0.87D .线性相关关系较弱,无研究价值 答案:B8.已知变量x 和y 满足关系y =-0.1x +1,变量y 与z 正相关.下列结论中正确的是( )A .x 与y 正相关,x 与z 负相关B .x 与y 正相关,x 与z 正相关C .x 与y 负相关,x 与z 负相关D .x 与y 负相关,x 与z 正相关 答案: C9.某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y =b x +a ; (2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地2016年的粮食需求量.解:(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来配回归直线方程,为此对数据预处理如下:x =0,y =3.2,b ^=(-4)×(-21)+(-2)×(-11)+2×19+4×29-5×0×3.2(-4)2+(-2)2+22+42-5×02=26040=6.5, a ^=y -b ^x =3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方程为 y ^-257=b ^(x -2010)+a ^=6.5(x -2010)+3.2, 即y ^=6.5(x -2010)+260.2.(*)(2)利用回归直线方程(*),可预测2016年的粮食需求量为6.5(2016-2010)+260.2=6.5×6+260.2=299.2(万吨).10.某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关,先统计本校高三年级每个学生一学期数学成绩平均分(采用百分制),剔除平均分在40分以下的学生后,共有男生300名,女生200名.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名学生,按性别分为两组,并将两组学生成绩分为6组,得到如下所示频数分布表.精品资料仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除 谢谢11看,数学成绩与性别是否有关;(2)规定80分以上为优分(含80分),请你根据已知条件作出2×2列联表,并判断是否有90%以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.附表及公式K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )[听前试做](1)x 男=45×0.05+55×0.15+65×0.3+75×0.25+85×0.1+95×0.15=71.5,x女=45×0.15+55×0.1+65×0.125+75×0.25+85×0.325+95×0.05=71.5,从男、女生各自的平均分来看,并不能判断数学成绩与性别有关.(2)由频数分布表可知:在抽取的100名学生中,“男生组”中的优分有15人,“女生组”中的优分有15人,据此可得2×2列联表如下:可得K 2=100×(15×25-15×45)260×40×30×70≈1.79,因为1.79<2.706,所以没有90%以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.。

统计学应用的案例

统计学应用的案例

统计学应用的案例
1、利用统计学进行居民消费模式的量化研究:消费与收入之间
有着密切的关系。

消费函数是可支配收入与总消费支出之间关系的数学描述。

研究中国居民消费与收入之间的关系,量测中国居民的消费水平,探讨影响居民消费的主要因素。

研究者应考虑到影响消费的众多因素,利用统计数据,建立消费模型,并总结建立中国消费函数应注意的问题和经验。

2、利用统计学进行关于灾害损失统计指标与方法的研究:自然
灾害是人类不能回避的一个现实问题,几乎每年都有不同的自然灾害,给人民生命财产造成极大损失。

总结研究自然灾害及其造成的损失具有重大的现实意义。

统计指标的建立,数据的收集,规律的探讨这是总结和掌握灾害规律的重要过程。

统计理论和方法在这一领域将会发挥重要作用。

一枚标准硬币(正反面重量一致),随机抛掷10次,得到3次
正面,7次饭面。

试问:我们能否证明该硬币正反面出现几率为30%,70%?
ps:可以扩展到其他关于概率的现实现象。

8-1统计与统计案例

8-1统计与统计案例

专题8 第1讲统计与统计案例一、选择题1.(2011·湛江测试)某学校进行问卷调查,将全校4200名同学分为100组,每组42人按1~42随机编号,每组的第34号同学参与调查,这种抽样方法是() A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.分组抽样[答案] C[解析]一般地,要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样的方法叫做系统抽样.2.(文)(2011·重庆文,4)从一堆苹果中任取10只,称得它们的质量如下(单位:克):12512012210513011411695120134则样本数据落在[114.5,124.5)内的频率为()A.0.2 B.0.3C.0.4 D.0.5[答案] C[解析]在[114.5,124.5]范围内的频数m=4,样本容量n=10,∴所求频率410=0.4. (理)(2011·四川理,1)有一个容量为66的样本,数据的分组及各组的频数如下:[11.5,15.5)2[15.5,19.5) 4[19.5,23.5)9[23.5,27.5)18[27.5,31.5)11[31.5,35.5)12[35.5,39.5)7[39.5,43.5) 3根据样本的频率分布估计,数据落在[31.5,43.5)的概率约是()A.16B.13C.12D.23[答案] B[解析]因为[31.5,35.5)12[35.5,39.5)7[39.5,43.5)3故[31.5,43.5)的概率为12+7+366=13,故选B.3.(2011·山东理,7)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表根据上表可得回归方程y =b x +a 中的b 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额大约为( )A .63.6万元B .65.5万元C .67.7万元D .72.0万元[答案] B[解析] 依题意:x =3.5,y =42, 又b ^=9.4,∴42=9.4×3.5+a ^. 而a ^=9.1,∴y ^=9.4x +9.1, 当x =6时,y ^=65.5,故选B.4.(2011·大连模拟)某养兔场引进了一批新品种,严格按照科学配方进行喂养,四个月后管理员称其体重(单位:kg),将有关数据进行整理后分为五组,并绘制频率分布直方图(如图所示).根据标准,体重超过6kg 属于超重,低于5kg 的不够分量.已知图中从左到右第一、第三、第四、第五小组的频率分别为0.25,0.20,0.10,0.05,第二小组的频数为400,则该批兔子的总数和体重正常的频率分别为( )A .1000,0.50B .800,0.50C .800,0.60D .1000,0.60[答案] D[解析] 第二组的频率为1-0.25-0.20-0.10-0.05=0.40,所以兔子总数为4000.40=1000只,体重正常的频率为0.40+0.20=0.60.故选D.5.(文)(2011·江西文,7)为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为m e ,众数为m 0,平均值为x ,则( )A .m e =m 0=xB .m e =m 0<xC .m e <m 0<xD .m 0<m e <x[答案] D[解析] 由图可以不难发现众数为5.中位数为5+62=5.5,平均值x =2×3+4×3+5×10+6×6+7×3+8×2+9×2+10×230=17930(理)(2011·江西理,6)变量X 与Y 相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U 与V 相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r 1表示变量Y 与X 之间的线性相关系数,r 2表示变量V 与U 之间的线性相关系数,则( )A .r 2<r 1<0 B. 0<r 2<r 1 C. r 2<0<r 1 D .r 2=r 1[答案] C[解析] 对于第一组数据x -=10+11.3+11.8+12.5+135=11.75,y -=1+2+3+4+55=3.∑i =15(x i -x -)(y i -y -)=(x 1-x -)(y 1-y -)+(x 2-x -)(y 2-y -)…(x 5-x -)(y 5-y -)=1.75×(-2)+(-0.45)×(-1)+0.05×0+0.75×1+1.25×2=0.2. ∑i =15(x i -x -)2=(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x 5-x -)2=1.752+(-0.45)2+0.052+0.752+1.252=5.3925.∑i =15(y i -y -)2=(y 1-y -)2+(y 2-y -)2+…+(y 5-y -)2=(-2)2+(-1)2+02+12+22=10, 代入公式中有r 1=0.25.3925×10=0.27.09≈0.0282.同理r 2中∑i =15(x i -x -)(y i -y -)=-4.36<0,故r 2<0,∴r 2<0<r 1,故选C.6.(2011·湖南理,4)通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:由K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )算得,K 2=110×(40×30-20×20)260×50×60×50≈7.8.附表:A .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” [答案] C[解析] ∵6.635<K 2=7.8<10.828,∴我们有99%的把握认为二者有关,或者说在犯错的概率不超过1%的前提下二者有关. 7.(2011·合肥二检)甲、乙两名学生的六次数学测验成绩(百分制)的茎叶图如图所示.①甲同学成绩的中位数大于乙同学成绩的中位数; ②甲同学的平均分比乙同学的平均分高; ③甲同学的平均分比乙同学的平均分低;④甲同学成绩的方差小于乙同学成绩的方差. 上面说法正确的是( ) A .③④ B .①②④ C .②④ D .①③④[答案] A[解析] 由茎叶图知甲同学的成绩为72,76,80,82,86,90;乙同学的成绩为69,78,87,88,92,96.故甲同学成绩的中位数小于乙同学成绩的中位数,①错;计算得甲同学的平均分为81,乙同学的平均分为85,故甲同学的平均分比乙同学的平均分低,因此②错、③对;计算得甲同学成绩的方差小于乙同学成绩的方差,故④对.所以说法正确的是③④,选A.8.(2011·东北四市联考)在2011年5月1日,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x 元和销售量y 件之间的一组数据如下表所示:y ^=-3.2x +a (参考公式:回归方程y ^=bx +a ,a =y --b x -),则a =( )A .-24B .35.6C .40.5D .40[答案] D[解析] 价格的平均数是x -=9+9.5+10+10.5+115=10,销售量的平均数是y -=11+10+8+6+55=8,由y ^=-3.2x +a 知b =-3.2,所以a =y --b x -=8+3.2×10=40,故选D.二、填空题9.(2011·湖北文,11)某市有大型超市200家、中型超市400家、小型超市1400家.为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法抽取一个容量为100的样本,应抽取中型超市________家.[答案] 20[解析] 属简单题,关键是清楚每一层的抽取比例都一样是n N.由于所有超市共计200+400+1400=2000家,需抽取100家,则抽取比例为1002000所以中型超市抽取400×1002000=20家.10.(文)(2011·广东文,13)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x (单位:小时)与当天投篮命中率y 之间的关系:小李这56号打6小时篮球的投篮命中率为________.[答案] 0.5 0.53[解析] 小李这5天的平均投篮命中率y =0.4+0.5+0.6+0.6+0.45=0.5,可求得小李这5天的平均打篮球时间x =3.根据表中数据可求得b ^=0.01,a ^=0.47,故回归直线方程为y ^=0.47+0.01x ,将x =6代入得6号打6小时篮球的投篮命中率约为0.53.(理)(2011·广东理,13)某数学老师身高176cm ,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm 、170cm 和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.[答案] 185[解析] 设儿子身高y 与父亲身高x 有关系,列表如下:∵x =13(173+170+176)=173,y =13+176+182)=176,∑i =13x i y i =173×170+170×176+176×182=91362,∑i =13x 2i =1732+1702+1762=89805, ∴b ^=91362-3×173×17689805-3×1732=1,a ^=y -b ^x =176-173=3 ∴回归直线方程为y ^=x +3, ∴x =182时,y ^=182+3=185(cm).11.(文)(2011·西城抽样)某区高二年级的一次数学统考中,随机抽取200名同学的成绩,成绩全部在50分至100分之间,将成绩按如下方式分成5组:第一组,成绩大于等于50分且小于60分;第二组,成绩大于等于60分且小于70分;……第五组,成绩大于等于90分且小于等于100分,据此绘制了如图所示的频率分布直方图.则这200名同学中成绩大于等于80分且小于90分的学生有________名.[答案] 40[解析] 由题知,成绩大于等于80分且小于90分的学生所占的频率为1-(0.005×2+0.025+0.045)×10=0.2,所以这200名同学中成绩大于等于80分且小于90分的学生有200×0.2=40名.(理)(2011·福州二检)若样本a 1,a 2,a 3,a 4,a 5的方差是3,则样本2a 1+3,2a 2+3,2a 3+3,2a 4+3,2a 5+3的方差是________.[答案] 12[解析] 若a -表示样本a 1,a 2,a 3,a 4,a 5的均值,则样本2a 1+3,2a 2+3,2a 3+3,2a 4+3,2a 5+3的均值为2a -+3.又15∑i =15 (a i -a -)2=3,∴15∑i =15[(2a i +3)-(2a -+3)]2=15∑i =15 (2a i -2a -)2=12. 12.把容量为1000的某个样本数据分为10组,并填写频率分布表.若前3组的频率依次构成公差为0.05的等差数列,且后7组的频率之和是0.79.则前3组中频率最小的一组的频数是________.[答案] 20[解析] 设前3组中频率最小的一组的频率是x .由题意得前3组的频率之和是1-0.79=0.21,则x +(x +0.05)+(x +0.05×2)=0.21,由此解得x =0.02,即前3组中频率最小的一组的频率是0.02,相应的频数是0.02×1000=20.三、解答题13.(2010·广东文,17)某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:(1)(2)用分层抽样方法在收看新闻节目的观众中随机抽取5名,大于40岁的观众应该抽取几名?(3)在上述抽取的5名观众中任取2名,求恰有1名观众的年龄为20至40岁的概率.[解析](1)由于大于40岁的42人中有27人收看新闻节目,而20至40岁的58人中,只有18人收看新闻节目,故收看新闻节目的观众与年龄有关.(2)27×545=3,∴大于40岁的观众应抽取3名.(3)由题意知,设抽取的5名观众中,年龄在20岁至40岁的为a1,a2,大于40岁的为b1,b2,b3,从中随机取2名,基本事件有:(a1,a2),(a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),(a2,b1),(a2,b2),(a2,b3),(b1,b2),(b1,b3),(b2,b3)共十个,设恰有一名观众年龄在20至40岁为事件A,则A中含有基本事件6个:(a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),(a2,b1),(a2,b2),(a2,b3),∴P(A)=610=3 5.14.(文)(2011·郑州二次质检)某中学对高二甲、乙两个同类班级进行“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率作用”的试验,其中甲班为试验班(加强语文阅读理解训练),乙班为对比班(常规教学,无额外训练),在试验前的测试中,甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致,试验结束后,统计几次数学应用题测试的平均成绩(均取整数)如下表所示:(1)试分析估计两个班级的优秀率;(2)由以上统计数据填写下面2×2列联表,并问是否有75%的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率”有帮助.参考公式及数据:K2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),[解析] 甲班优秀人数为30人,优秀率为3050=60%,乙班优秀人数为25人,优秀率为2550=50%,所以甲、乙两班的优秀率分别为60%和50%. (2)因为K 2=100×(50×50×55×45=99≈1.010,所以由参考数据知,没有75%的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率”有帮助.(理)(2011·广东广州)某校高三(1)班的一次数学测试成绩的茎叶图如图所示和频率分布直方图如图所示,都受到不同程度的破坏,但可见部分如下,据此回答如下问题:(1)求全班人数;(2)求分数在[80,90)之间的人数;并计算频率分布直方图中[80,90)间的矩形的高; (3)若要从分数在[80,100]之间的试卷中任取两份分析学生失分情况,在抽取的试卷中,求至少有一份分数在[90,100]之间的概率.[解析] (1)由茎叶图知,分数在[50,60)之间的频数为2,由频率分布直方图知,分数在[50,60)之间的频率为0.008×10=0.08,所以,全班人数为20.08=25(人).(2)分数在[80,90)之间的人数为25-2-7-10-2=4人,分数在[80,90)之间的频率为425=0.16,所以频率分布直方图中[80,90)间的矩形的高为0.1610=0.016.(3)将[80,90)之间的4个分数编号为1,2,3,4;[90,100]之间的2个分数编号为5,6. 则在[80,100)之间的试卷中任取两份的基本事件为:(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)共15个,其中至少有一个在[90,100]之间的基本事件有(1,5),(1,6),(2,5),(2,6),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6)共9个,故至少有一份分数在[90,100]之间的概率是915=35.15.(2011·安徽文,20)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y =b x +a ; (2)利用(1)中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.[解析] 由所给数据分析,年需求量与年份之间近似直线上升,可对数据进行预处理如下表对预处理后的数据,容易算出x =0,y =3.2∑i =15x i y i =-4×(-21)+(-2)×(-11)+2×19+4×29=260∑i =15x 2i =16+4+0+4+16=40∴b ^=∑i =15x i y i -5x y∑i =15x 2i -5x 2=26040=6.5,∴a ^=y -b ^x =3.2 ∴所求回归直线方程y -257=6.5(x -2006)+3.2即y =6.5(x -2006)+260.2(2)当x =2012时,y =6.5(2012-2006)+260.2=299.2万吨=300万吨 故预测2012年粮食需求量约为300万吨.。

北师版高考文科数学一轮总复习课后习题 第10章 算法初步、 统计与统计案例 算法初步

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课时规范练49 算法初步基础巩固组1.如图,若依次输入的x 分别为5π6,π6,相应输出的y 分别为y 1,y 2,则y 1,y 2的大小关系是( )A.y 1=y 2B.y 1>y 2C.y 1<y 2D.无法确定 答案:C解析:由算法框图可知,当输入的x 为5π6时,sin 5π6>cos 5π6成立,所以输出的y 1=sin5π6=12;当输入的x 为π6时,sin π6>cos π6不成立,所以输出的y 2=cos π6=√32,所以y 1<y 2.2.(河南六市一模)已知[x]表示不超过x的最大整数.执行如图所示的算法框图,若输入x的值为2.4,则输出z的值为( )A.1.2B.0.6C.0.4D.-0.4答案:D解析:执行该算法框图,输入x=2.4,y=2.4,x=[2.4]-1=1,满足x≥0,x=1.2,y=1.2,x=[1.2]-1=0,满足x≥0,x=0.6,y=0.6,x=[0.6]-1=-1,不满足x≥0,终止循环,z=-1+0.6=-0.4,输出z的值为-0.4.3.(河北石家庄四模)如图是计算1+13+15+…+131的值的算法框图,则图中①②处可以填写的语句分别是( )A.n=n+2,i>16B.n=n+2,i≥16C.n=n+1,i>16D.n=n+1,i≥16答案:A解析:式子1+13+15+…+131中所有项的分母构成公差为2的等差数列1,3,5,…,31,则①处填n=n+2.令31=1+(k-1)×2,k=16,共16项,而1到129共15项,需执行最后一次循环,此时i=16,所以②中应填“i>16”.故选A.4.秦九韶算法是南宋时期数学家秦九韶提出的一种多项式简化算法,即使在现代,它依然是利用计算机解决多项式问题的最优算法,其算法的算法框图如图所示,若输入的a0,a1,a2,…,a n分别为0,1,2,…,n.若n=5,根据该算法计算当x=2时多项式的值,则输出的结果为( )A.248B.258C.268D.278答案:B解析:该算法框图是计算多项式f(x)=5x5+4x4+3x3+2x2+x当x=2时的值,f(2)=258,故选B.5.某算法框图如图所示,运行该程序后输出S=( )A.53B.74C.95D.116答案:D解析:根据算法框图可知其功能为计算:S=1+11×2+12×3+…+1n(n+1)=1+1-12+12−13+…+1n−1n+1=1+1-1n+1=2n+1n+1,初始值为n=1,当n=6时,输出S,可知最终赋值S时n=5,所以S=2×5+15+1=116,故选D.6.(湖北武汉模拟)元朝时期数学名著《算学启蒙》中有关于“松竹并生”的问题:松长五尺,竹长两尺,松日自半,竹日自倍,松竹何日而长等.如图是源于其思想的一个算法框图,若输入的a,b 分别为5,2,则输出的n=( )A.2B.3C.4D.5 答案:C解析:执行算法框图得n=1,a=152,b=4,a≤b 不成立;n=2,a=454,b=8,a≤b 不成立;n=3,a=1358,b=16,a≤b 不成立;n=4,a=40516,b=32,a≤b 成立.故输出的n=4,故选C.综合提升组7.执行如图的算法框图,如果输入的x ∈-π4,π,则输出y 的取值范围是( )A.[-1,0]B.[-1,√2]C.[1,2]D.[-1,1]答案:B解析:流程图计算的输出值为分段函数: y={2cos 2x +sin2x -1,x <π2,cos 2x +2sinx -1,x ≥π2,原问题即求解函数在区间[-π4,π]上的值域.当-π4≤x<π2时,y=2cos 2x+sin2x-1=cos2x+1+sin2x-1=√2sin (2x +π4),-π4≤x<π2,则-14π≤2x+π4<54π,此时函数的值域为[-1,√2]. 当π2≤x≤π时,y=cos 2x+2sinx-1=-sin 2x+2sinx,π2≤x≤π,则0≤sinx≤1,此时函数的值域为[0,1].综上可得,函数的值域为[-1,√2]∪[0,1],即[-1,√2]. 即输出y 的取值范围是[-1,√2].故选B.8.(河南开封一模)我国古代名著《庄子·天下篇》中有一句名言“一尺之棰,日取其半,万世不竭”,其意思:一尺的木棍,每天截取一半,永远都截不完.现将该木棍依此规律截取,如图所示的算法框图的功能就是计算截取7天后所剩木棍的长度(单位:尺),则①②③处可分别填入的语句是( )A.i<7,s=s-1i ,i=2iB.i≤7,s=s -1i,i=2iC.i<7,s=s2,i=i+1D.i≤7,s=s2,i=i+1答案:D解析:由题意可知第一天后剩下12,第二天后剩下122……由此得出第7天后剩下127,结合选项分析得,①应为i≤7,②应为s=s2,③应为i=i+1,故选D.9.如图所示的程序,若最终输出的结果为6364,则在程序中“ ”处应填入的语句为( )A.i>=8B.i>=7C.i<7D.i<8答案:B解析:S=0,n=2,i=1,执行S=12,n=4,i=2;S=12+14=34,n=8,i=3;S=34+18=78,n=16,i=4;S=78+116=1516,n=32,i=5;S=1516+132=3132,n=64,i=6;S=3132+164=6364,n=128,i=7.此时满足题目条件输出的S=6364,∴“ ”处应填上i>=7.故选B.10.根据某校10位高一同学的身高(单位:cm)画出的茎叶图(图1),其中左边的数字从左到右分别表示学生身高的百位数字和十位数字,右边的数字表示学生身高的个位数字,设计一个算法框图(图2),用A i(i=1,2, (10)表示第i个同学的身高,计算这些同学身高的方差,则算法框图①中要补充的语句是( )图1图2A.B=B+A iB.B=B+A i2C.B=(B+A i-A)2D.B=B2+A i2答案:B解析:由s2=(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2n=x 12+x 22+…+x n 2-2(x 1+x 2+…+x n )x+nx 2n =x 12+x 22+…+x n 2-2nx 2+nx 2n =x 12+x 22+…+x n 2n −x 2,循环退出时i=11,知x 2=(Ai -1)2. 所以B=A 12+A 22+…+A 102,故算法框图①中要补充的语句是B=B+A i 2.故选B.11.执行如图所示的算法框图,若输入的m,n 分别为385,105(图中“m MOD n”表示m 除以n 的余数),则输出的m= .答案:35解析:执行算法框图,可得m=385,n=105,r=70,m=105,n=70,不满足条件r=0;r=35,m=70,n=35,不满足条件r=0;r=0,m=35,n=0,满足条件r=0,退出循环,输出的m 值为35.创新应用组12.(河南郑州二模)执行如图的算法框图,如果输入的ε为0.01,则输出s 的值为( )A.2-124B.2-125C.2-126D.2-127答案:C解析:执行算法框图,s=1,x=12,不满足条件x<0.01; s=1+12,x=122,不满足条件x<0.01; s=1+12+122,x=123,不满足条件x<0.01; ……由于126>0.01,而127<0.01,可得当s=1+12+122+…+126,x=127时,满足条件x<0.01,输出s=1+12+122+…+126=2-126.故选C. 13.(河南郑州模拟)我们可以用随机数法估计π的值,如图所示的算法框图表示其基本步骤(函数RAND 是产生随机数的函数,它能随机产生(0,1)内的任何一个实数),若输出的结果为521,则由此可估计π的近似值为( )A.3.119B.3.126C.3.132D.3.151答案:B解析:在空间直角坐标系O-xyz 中,不等式组{0<x <1,0<y <1,0<z <1表示的区域是棱长为1的正方体区域,相应区域的体积为13=1;不等式组{0<x <1,0<y <1,0<z <1,x 2+y 2+z 2<1表示的区域是棱长为1的正方体区域内的18球形区域,相应区域的体积为18×43π×13=π6,因此π6≈5211000,即π≈3.126,故选B.。

统计学案例分析范文

统计学案例分析范文统计学是一门利用数理统计方法研究数据的科学,通过收集、整理、描述和分析数据来推断和判断问题的方法和原理。

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一个常用的方法是进行假设检验。

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2023年高考数学(文科)一轮复习讲义——变量间的相关关系与统计案例

第4节 变量间的相关关系与统计案例考试要求 1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系;2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆);3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用;4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.1.相关关系与回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法;判断相关性的常用统计图是:散点图;统计量有相关系数与相关指数.(1)在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.(2)在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.(3)如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,称两个变量具有线性相关关系. 2.线性回归方程(1)最小二乘法:使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.(2)回归方程:两个具有线性相关关系的变量的一组数据:(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n ),其回归方程为y ^=b ^x +a ^__,则b ^=, a ^=y --b ^x -.其中,b ^是回归方程的斜率,a ^是在y 轴上的截距.回归直线一定过样本点的中心(x -,y -). 3.回归分析(1)定义:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.(2)样本点的中心:对于一组具有线性相关关系的数据(x 1, y 1)(x 2, y 2),…,(x n, y n ), 其中(x -,y -)称为样本点的中心. (3)相关系数当r >0时,表明两个变量正相关; 当r <0时,表明两个变量负相关.r 的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性越强.r 的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常|r |大于0.75时,认为两个变量有很强的线性相关性.(4)相关指数:R 2=.其中是残差平方和,其值越小,则R 2越大(接近1),模型的拟合效果越好. 4.独立性检验(1)利用随机变量K 2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验. (2)列联表:列出的两个分类变量的频数表,称为列联表.假设有两个分类变量X 和Y ,它们的可能取值分别为{x 1,x 2}和{y 1,y 2},其样本频数列联表(2×2列联表)为y 1 y 2 总计 x 1 a b a +b x 2 c dc +d总计a +cb +d a +b +c +d则随机变量K 2=n (ad -bc )2(a +b )(a +c )(b +d )(c +d )n =a +b +c +d 为样本容量.1.求解回归方程的关键是确定回归系数a ^,b ^,应充分利用回归直线过样本点的中心(x -,y -).2.根据回归方程计算的y ^值,仅是一个预报值,不是真实发生的值.3.根据K 2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,若K 2越大,则两分类变量有关的把握越大.1.思考辨析(在括号内打“√”或“×”)(1)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.( )(2)通过回归直线方程y ^=b ^x +a ^可以估计预报变量的取值和变化趋势.( ) (3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.( ) (4)事件X ,Y 关系越密切,则由观测数据计算得到的K 2的观测值越大.( ) 答案 (1)√ (2)√ (3)√ (4)√2.(易错题)(2022·兰州模拟)在一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )(n ≥2,n ∈N *,x 1,x 2,…,x n 不全相等)的散点图中,若所有样本点(x i ,y i )(i =1,2,…,n )都在直线y =12x +1上,则这组样本数据的样本相关系数为( ) A.-1 B.0C.12D.1答案 D解析 由题设知,所有样本点(x i ,y i )(i =1,2,…,n )都在直线y =12x +1上,可知这组样本数据完全正相关,故其相关系数为1,故选D.3.两个变量y 与x 的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R 2如下,其中拟合效果最好的模型是( ) A.模型1的相关指数R 2为0.98 B.模型2的相关指数R 2为0.80C.模型3的相关指数R2为0.50D.模型4的相关指数R2为0.25答案 A解析在两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2越近于1,拟合效果越好,在四个选项中A的相关指数最大,所以拟合效果最好的是模型1.4.(2020·全国Ⅰ卷)某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据(x i,y i)(i=1,2,…,20)得到下面的散点图:由此散点图,在10 ℃至40 ℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是()A.y=a+bxB.y=a+bx2C.y=a+b e xD.y=a+b ln x答案 D解析由散点图可以看出,这些点大致分布在对数型函数的图象附近.故选D. 5.为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下2×2列联表:理科文科男1310女720已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.根据表中数据,得到K2的观测值k=50×(13×20-10×7)223×27×20×30≈4.844.则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为________.答案 5%解析 K 2的观测值k ≈4.844,这表明小概率事件发生.根据假设检验的基本原理,应该断定“是否选修文科与性别之间有关系”成立,并且这种判断出错的可能性约为5%.6.(2022·银川模拟)某车间为了提高工作效率,需要测试加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,这5次试验的数据如下表:零件数x (个) 10 20 30 40 50 加工时间y (min)62a758189若用最小二乘法求得回归直线方程为y ^=0.67x +54.9,则a 的值为________. 答案 68解析 x -=10+20+30+40+505=30,y -=62+a +75+81+895=61+2+a 5,所以61+2+a5=0.67×30+54.9, 解得a =68.考点一 相关关系的判断1.某商家今年上半年各月的人均销售额(单位:千元)与利润率统计表如下:月份 1 2 3 4 5 6 人均销售额 6 5 8 3 4 7 利润率(%)12.610.418.53.08.116.3根据表中数据,下列说法正确的是( ) A.利润率与人均销售额成正相关关系 B.利润率与人均销售额成负相关关系 C.利润率与人均销售额成正比例函数关系D.利润率与人均销售额成反比例函数关系 答案 A解析 由统计表可得利润率与人均销售额不是正比例关系,也不是反比例关系,排除C 和D ;其属于正相关关系,A 正确,B 错误.2.对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )A.r 2<r 4<0<r 3<r 1B.r 4<r 2<0<r 1<r 3C.r 4<r 2<0<r 3<r 1D.r 2<r 4<0<r 1<r 3 答案 A解析 由散点图知图①与图③是正相关,故r 1>0,r 3>0, 图②与图④是负相关,故r 2<0,r 4<0,且图①与图②的样本点集中在一条直线附近,因此r 2<r 4<0<r 3<r 1,故选A. 3.(2022·合肥模拟)根据如下样本数据,得到回归直线方程y ^=b ^x +a ^,则( )x 3 4 5 6 7 8 y-3.0 -2.00.5-0.52.54.0A.a ^>0,b ^>0 B.a ^>0,b ^<0 C.a ^<0,b ^>0D.a ^<0,b ^<0答案 C解析 作出散点图(图略),由散点图可知,a ^<0,b ^>0. 感悟提升 判断相关关系的两种方法:(1)散点图法:如果样本点的分布从整体上看大致在某一曲线附近,变量之间就有相关关系;如果样本点的分布从整体上看大致在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系.(2)相关系数法:利用相关系数判定,|r |越趋近于1,相关性越强. 考点二 回归分析 角度1 线性回归方程及应用例1 (2021·成都诊断)某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限x (单位:年)与失效费y (单位:万元)的统计数据如下表所示:使用年限x (单位:年) 1234567失效费y (单位:万元)2.903.30 3.604.40 4.805.20 5.90(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合y 与x 的关系,请用相关系数加以说明;(精确到0.01)(2)求出y 关于x 的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费. 参考公式:相关系数r =∑ni =1 (x i -x -)(y i -y -)∑ni =1 (x i -x -)2∑ni =1(y i -y -)2.线性回归方程y ^=b ^x +a ^中斜率和截距最小二乘估计计算公式:b ^=∑ni =1(x i -x -)(y i -y -)∑ni =1(x i -x -)2,a ^=y --b ^x -. 参考数据:∑7i =1(x i -x -)(y i -y -)=14.00, ∑7i =1(y i -y -)2=7.08,198.24≈14.10.解 (1)由题意,知x -=1+2+3+4+5+6+77=4,y -=2.90+3.30+3.60+4.40+4.80+5.20+5.907=4.30,∑7i =1(x i -x -)2=(1-4)2+(2-4)2+(3-4)2+(4-4)2+(5-4)2+(6-4)2+(7-4)2=28, ∴r =14.0028×7.08=14.00198.24≈14.0014.10≈0.99.因为y 与x 的相关系数近似为0.99,所以y 与x 的线性相关程度相当大,从而可以用线性回归模型拟合y 与x 的关系. (2)∵b ^=∑7i =1 (x i -x -)(y i -y -)∑7i =1 (x i -x -)2=1428=0.5, ∴a ^=y --b ^x -=4.3-0.5×4=2.3.∴y 关于x 的线性回归方程为y ^=0.5x +2.3.将x =10代入线性回归方程,得y ^=0.5×10+2.3=7.3, ∴估算该种机械设备使用10年的失效费为7.3万元. 角度2 非线性回归方程及应用例2 (2022·郑州调研)人类已经进入大数据时代.目前,数据量级已经从TB(1 TB =1 024 GB)级别跃升到PB(1 PB =1 024 TB),EB(1 EB =1 024 PB)乃至ZB(1 ZB =1 024 EB)级别.国际数据公司(IDC)研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49 ZB ,2009年数据量为0.8 ZB ,2010年增长到1.2 ZB ,2011年数据量更是高达1.82 ZB.下表是国际数据公司(IDC)研究的全球近6年每年产生的数据量(单位:ZB)及相关统计量的值:表中z i =ln y i ,z -=16∑6i =1z i . (1)根据上表数据信息判断,方程y =c 1·e c 2x (e 是自然对数的底数)更适宜作为该公司统计的年数据量y 关于年份序号x 的回归方程类型,试求此回归方程(c 2精确到0.01);(2)有人预计2022年全世界产生的数据规模将超过2011年的50倍.根据(1)中的回归方程,说明这种判断是否准确,并说明理由. 参数数据:e4.56≈95.58,e4.58≈97.51,回归方程y ^=a ^+b ^x 中,b ^=∑n i =1(x i -x -)(y i -y -)∑ni =1 (x i -x -)2=∑ni =1x i y i -nx - y -∑n i =1x 2i -nx -2, a ^=y --b ^x -.解 (1)由y =c 1·e c 2x 得ln y =c 2x +ln c 1, 即z =c 2x +ln c 1,∴c 2=∑6i =1(x i -x -)(z i -z -)∑6i =1(x i -x -)2=6.7317.5≈0.38.又∵z -=c 2x -+ln c 1,0.38×3.5+ln c 1=2.85,ln c 1=1.52. ∴ln y =0.38x +1.52,即y =e 0.38x +1.52为所求的回归方程. (2)根据(1)知回归方程为y =e 0.38x +1.52.当x =9时,y =e 0.38×9+1.52=e 4.94>e 4.56≈95.58,95.581.82≈52.52.据此可以判断2022年全球产生的数据量超过2011年的50倍,因此,这种判断是准确的.感悟提升 回归分析问题的类型及解题方法 (1)求回归方程①根据散点图判断两变量是否线性相关,如不是,应通过换元构造线性相关. ②利用公式,求出回归系数b ^.③待定系数法:利用回归直线过样本点的中心求系数a ^.(2)利用回归方程进行预测,把线性回归方程看作一次函数,求函数值. (3)利用回归直线判断正、负相关,决定正相关还是负相关的是系数b ^.(4)回归方程的拟合效果,可以利用相关系数判断,当|r |越趋近于1时,两变量的线性相关性越强.训练1 下面给出了根据我国2015~2021年水果人均占有量y (单位:kg)和年份代码x 绘制的散点图和线性回归方程的残差图.(2015年~2021年的年份代码x 分别为1~7)(1)根据散点图分析y 与x 之间的相关关系;(2)根据散点图相应数据计算得∑7i =1y i =1 074,∑7i =1x i y i =4 517,求y 关于x 的线性回归方程;(精确到0.01)(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果. 附:回归方程y ^=a ^+b ^x 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 b ^=∑ni =1 (x i -x -)(y i -y -)∑ni =1 (x i -x -)2=∑ni =1x i y i -nx - y -∑n i =1x 2i-nx -2, a ^=y --b ^x -.解 (1)从散点图可以看出,这些点的分布整体上在一条直线附近,且当x 由小变大时,y 也由小变大,所以y 与x 之间具有线性相关关系,且是正相关. (2)由题意可知,x -=1+2+3+4+5+6+77=4,y -=17∑7i =1y i=1 0747, ∑7i =1x 2i =12+22+32+42+52+62+72=140, ∴b ^=∑7i =1x i y i-7x - y -∑7i =1x 2i -7x -2=4 517-7×4×1 0747140-7×42=22128≈7.89,∴a ^=y --b ^x -=1 0747-7.89×4≈121.87,∴y 关于x 的线性回归方程为y ^=7.89x +121.87.(3)由残差图可以看出历年数据的残差均分布在-2~2之间,且图中各点比较均匀地分布在数值0所在直线附近,带状区域很窄,说明对应的回归直线拟合效果较好.考点三 独立性检验例3 (2021·武汉质检)有关研究表明,正确佩戴安全头盔,规范使用安全带能够将交通事故死亡风险大幅降低,对保护群众生命安全具有重要作用.2020年4月,“一盔一带”安全守护行动在全国各地开展,行动期间,公安交管部门将加强执法管理,依法查纠摩托车和电动自行车骑乘人员不佩戴安全头盔,汽车驾乘人员不使用安全带的行为,助推养成安全习惯,该行动开展一段时间后,某市针对电动自行车骑乘人员是否佩戴安全头盔问题进行调查,在随机调查的1 000名骑行人员中,记录其年龄和是否佩戴头盔情况,得到统计图如图所示.(1)估算该市电动自行车骑乘人员的平均年龄; (2)根据所给的数据,完成列联表:是否佩戴头盔是否(3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为佩戴安全头盔与年龄有关. 附:K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ).解 (1)该市电动自行车骑乘人员平均年龄为25×0.25+35×0.35+45×0.2+55×0.15+65×0.05=39(周岁). (2)完成2×2列联表如下:(3)K 2的观测值k =1 000×(60×540-60×340)2600×400×880×120=12522≈5.682<6.635.故没有99%的把握认为佩戴安全头盔与年龄有关.感悟提升 1.在2×2列联表中,如果两个变量没有关系,则应满足ad -bc ≈0. |ad -bc |越小,说明两个变量之间关系越弱;|ad -bc |越大,说明两个变量之间关系越强.2.解决独立性检验的应用问题,一定要按照独立性检验的步骤得出结论.独立性检验的一般步骤:(1)根据样本数据制成2×2列联表:(2)根据公式K2=n(ad-bc)2(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)计算K2的观测值k;(3)通过比较观测值k与临界值的大小关系来作统计推断.训练2 (2022·南宁模拟)第五代移动通信技术(5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是继4G、3G和2G系统之后的延伸.5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接.某大学为了解学生对“5G”相关知识的了解程度,随机抽取100名学生参与测试,并根据得分划分成“不太了解”或“比较了解”两类后整理得到如下列联表:(1)补全列联表,并判断是否有99.9%的把握认为“学生对5G的了解程度与性别有关”;(2)从“不太了解”的学生中按性别分层抽取6人,再从这6人中随机选取2人参加“5G”知识讲座,求抽到的2人中恰有1名女生的概率.附:K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)(n=a+b+c+d). 临界值表:解(1)补全的列联表如下:不太了解 比较了解 总计 男生 25 33 58 女生 5 37 42 总计3070100所以K 2的观测值k =100×(25×37-33×5)258×42×30×70≈11.291>10.828,故有99.9%的把握认为“学生对5G 的了解程度与性别有关”. (2)“不太了解”的男生有25人,女生有5人,按性别分层抽样从中抽取6人,则男生应抽取5人,记为a ,b ,c ,d ,e ,女生应抽取1人,记为x ,再从这6人中随机抽取2人共有15种情况:xa ,xb ,xc ,xd ,xe ,ab ,ac ,ad ,ae ,bc ,bd ,be ,cd ,ce ,de ,抽到恰有1名女生有5种情况:xa ,xb ,xc ,xd ,xe , 所以所求的概率为515=13.1.为调查中学生近视情况,测得某校在150名男生中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,用下列哪种方法最有说服力( ) A.回归分析 B.均值与方差 C.独立性检验 D.概率答案 C解析 “近视”与“性别”是两类变量,其是否有关,应用独立性检验判断. 2.对变量x ,y 有观测数据(x i ,y i )(i =1,2,…,10),得散点图(1);对变量u ,v ,有观测数据(u i ,v i )(i =1,2,…,10),得散点图(2),由这两个散点图可以判断( )A.变量x 与y 正相关,u 与v 正相关B.变量x 与y 正相关,u 与v 负相关C.变量x 与y 负相关,u 与v 正相关D.变量x 与y 负相关,u 与v 负相关 答案 C解析 由题图(1)可知,y 随x 的增大而减小,各点整体呈下降趋势,x 与y 负相关,由题图(2)可知,u 随v 的增大而增大,各点整体呈上升趋势,u 与v 正相关. 3.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数R 2来刻画回归的效果,R 2值越接近于1,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.正确的是( ) A.①② B.②③ C.①③ D.①②③答案 D4.(2022·昆明诊断)下表是关于某设备的使用年限x (单位:年)和所支出的维修费用y (单位:万元)的统计表:x 2 3 4 5 6 y3.44.25.15.56.8由表可得线性回归方程y ^=0.81x +a ^,若规定:维修费用y 不超过10万元,一旦大于10万元时,该设备必须报废.据此模型预测,该设备使用年限的最大值约为( ) A.7B.8C.9D.10答案 D解析 由已知表格,得x -=15×(2+3+4+5+6)=4, y -=15×(3.4+4.2+5.1+5.5+6.8)=5,因为回归直线恒过样本点的中心(x -,y -), 所以5=0.81×4+a ^,解得a ^=1.76, 所以回归直线的方程为y ^=0.81x +1.76,由y ≤10,得0.81x +1.76≤10,解得x ≤82481≈10.17,由于x ∈N *,所以据此模型预测,该设备使用年限的最大值为10.故选D. 5.某高校为调查学生喜欢“应用统计”课程是否与性别有关,随机抽取了选修课程的55名学生,得到数据如下表:附表:参考公式:K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),其中n =a +b +c +d .参照附表,得到的正确结论是( )A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为喜欢“应用统计”课程与性别有关B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为喜欢“应用统计”课程与性别无关C.有99.99%以上的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关D.有99.99%以上的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别无关 答案 A解析 ∵K 2的观测值k =55×(20×20-5×10)225×30×30×25≈11.978>10.828,所以有99.9%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关,即在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为喜欢“应用统计”课程与性别有关. 6.下列说法:①残差可用来判断模型拟合的效果;②设有一个回归方程:y ^=3-5x ,变量x 增加一个单位时,y 平均增加5个单位; ③线性回归直线:y ^=b ^x +a ^必过点(x -,y -);④在一个2×2列联表中,由计算得K 2的观测值k =6.665,则有99%的把握确认这两个变量间有关系(其中P (K 2≥6.635)=0.010), 其中错误的个数是( ) A.0 B.1 C.2 D.3答案 B解析 对于①,残差可用来判断模型拟合的效果,残差越小,拟合效果越好,∴①正确;对于②,回归方程y ^=3-5x 中,变量x 增加一个单位时,y 平均减少5个单位,∴②错误;对于③,线性回归直线y ^=b ^x +a ^必过样本点的中心(x -,y -),∴③正确; 对于④,在2×2列联表中,由计算得k =6.665,对照临界值得,有99%的把握确认这两个变量间有关系,∴④正确. 综上,其中错误的命题是②,共1个,故选B.7.已知x 和y 的散点图如图所示,在相关关系中,若用y =c 1e c 2x 拟合时的相关指数为R 21,用y ^=b ^x +a ^拟合时的相关指数为R 22,则R 21,R 22中较大的是________.答案 R 21解析 由散点图知,用y =c 1e c 2x 拟合的效果比y ^=b ^x +a ^拟合的效果要好,所以R 21>R 22,故较大者为R 21.8.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H 0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K 2的观测值k ≈3.918,经查临界值表知P (K 2≥3.841)≈0.05.则下列结论中,正确结论的序号是________. ①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;②若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;③这种血清预防感冒的有效率为95%;④这种血清预防感冒的有效率为5%. 答案 ①解析 k ≈3.918≥3.841,而P (K 2≥3.814)≈0.05,所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.要注意我们检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的,不是同一个问题,不要混淆.9.在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制成如图所示的人体脂肪含量与年龄的关系的散点图,下列结论中正确的是________(填序号).①人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%; ②人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%;③人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%; ④人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%. 答案 ②解析 观察图形,可知人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%.10.(2022·河南名校联考)某学校食堂统计了最近5天到餐厅就餐的人数x (单位:百人)与食堂向食材公司购买所需食材(原材料)的数量y (单位:袋),得到如下统计表:(1)根据所给的5组数据,求出y 关于x 的线性回归方程y ^=b ^x +a ^;(2)已知购买食材的费用C (单位:元)与数量y (单位:袋)的关系为C =⎩⎨⎧400y -20,0<y <36(y ∈N ),380y ,y ≥36(y ∈N ),投入使用的每袋食材相应的销售单价为700元,多余的食材必须无偿退还食材公司,据悉下周一大约有1 500人到食堂餐厅就餐,根据(1)中求出的线性回归方程,预测食堂应购买多少袋食材,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润L =销售收入-原材料费用)参考公式:b ^=∑ni =1(x i -x -)(y i -y -)∑ni =1 (x i -x -)2=∑ni =1x i y i -nx - y -∑n i =1x 2i-nx -2,a ^=y --b ^x -. 参考数据:∑5i =1x i y i =1 343,∑5i =1x 2i =558,∑5i =1y 2i=3 237. 解 (1)由所给数据可得x -=13+9+8+10+125=10.4,y -=32+23+18+24+285=25,所以b ^=∑5i =1x i y i -5x - y -∑5i =1x 2i-5x -2=1 343-5×10.4×25558-5×10.42=2.5,又a ^=y --b ^x -=25-2.5×10.4=-1, 所以y 关于x 的线性回归方程为y ^=2.5x -1. (2)由(1)中求出的线性回归方程知,当x =15时,y =36.5,即预计需要购买食材36.5袋. 因为C =⎩⎪⎨⎪⎧400y -20,0<y <36(y ∈N ),380y ,y ≥36(y ∈N ),所以当y <36时,利润L =700y -(400y -20)=300y +20,y ∈N , 此时当y =35时,利润L max =300×35+20=10 520(元);当y ≥36时,根据线性回归方程预测需要购买食材36.5袋,并且剩余的食材只能无偿退还,此时当y =36时,利润L =700×36-380×36=11 520(元), 当y =37时,利润L =700×36.5-380×37=11 490(元).综上,食堂应购买36袋食材,才能获得最大利润,最大利润为11 520元. 11.(2022·“四省八校”开学考试)据我国一项专题调查显示,某市高级职称的中年知识分子中竟有高达75.3%的人处于亚健康状态,更令人担忧的是85%以上的企业管理者处于慢性疲劳状态或亚健康状态,这是由他们所处的特殊工作及生活的环境和行为模式所决定的.亚健康是指非病非健康的一种临界状态.如果这种状态不能及时得到纠正,非常容易引起身心疾病.某高科技公司为了了解亚健康与性别的关系,对本公司部分员工进行了不记名问卷调查,该公司处于正常工作状态的员工(包括管理人员)共有8 000人,其中男性员工有6 000人,女性员工有2 000人,从8 000人中用分层抽样的方法随机抽取了400人作为样本进行健康状况的调查.(1)求男性员工、女性员工各抽取多少人?(2)通过调查得到如图所示的统计图,其中a=0.2,b=0.1.根据统计图,完成下面2×2列联表,健康亚健康总计男员工女员工总计400问是否有97.5%的把握认为人处于亚健康状态与性别有关?参考公式:K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),n=a+b+c+d. 参考数据:P(K≥k0)0.050.0250.0100.005k0 3.841 5.024 6.6357.879解(1)由题意知样本容量与总体的比值为4008 000=120,∴男性员工抽取了6 000×120=300(人),女性员工抽取了2 000×120=100(人).(2)由统计图可知,样本中男员工处于亚健康状态的人数为300×0.2=60,样本中女员工处于亚健康状态的人数为100×0.1=10,2×2列联表为健康 亚健康 总计 男员工 240 60 300 女员工 90 10 100 总计33070400则K 2的观测值k =400×(240×10-60×90)2300×100×330×70≈5.195>5.024,∴有97.5%的把握认为人处于亚健康状态与性别有关.12.已知某次考试之后,班主任从全班同学中随机抽取一个容量为8的样本,他们的数学、物理成绩(单位:分)对应如下表:学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 数学成绩 60 65 70 75 80 85 90 95 物理成绩7277808488909395给出散点图如下:根据以上信息,判断下列结论:①根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系; ②根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系;③从全班随机抽取甲、乙两名同学,若甲同学数学成绩为80分,乙同学数学成绩为60分,则甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高. 其中正确的为________(填序号). 答案 ①解析 由散点图知,各点大致分布在一条直线附近,故可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系,但不能判断数学成绩与物理成绩具有一次函数关系,故①正确,②错误;若甲同学数学成绩为80分,乙同学数学成绩为60分,则甲同学的物理成绩可能比乙同学的物理成绩高,故③错误.13.在一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x 6,y 6)的散点图中,若所有样本点(x i ,y i )(i =1,2,…,6)都在曲线y =bx 2-12附近波动.经计算∑6i =1x i =12,∑6i =1y i =14,∑6i =1x 2i =23,则实数b 的值为________. 答案 1723解析 令t =x 2,则曲线的回归方程变为线性的回归方程,即y =bt -12, 此时t -=∑6i =1x 2i 6=236,y -=∑6i =1yi 6=73,代入y =bt -12,得73=b ×236-12,解得b =1723.14.近年来,国资委、党委高度重视扶贫开发工作,坚决贯彻落实中央扶贫工作重大决策部署,在各个贫困县全力推进定点扶贫各项工作,取得了积极成效,某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积以及相应的管理时间的关系如下表所示:并调查了某村300名村民参与管理的意愿,得到的部分数据如下表所示:(1)求y 关于x 的线性回归方程(计算结果保留两位小数);(2)是否有99.9%的把握认为村民的性别与参与管理的意愿具有相关性?参考公式:b ^=∑ni =1(x i -x -)(y i -y -)∑ni =1(x i -x -)2,a ^=y --b ^x -,K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),其中n =a +b +c +d .临界值表:解 (1)依题意得,x -=1+2+3+4+55=3,y -=8+10+13+25+245=16,故∑5i =1(x i -x -)(y i -y -)=(-2)×(-8)+(-1)×(-6)+1×9+2×8=47, ∑5i =1(x i -x -)2=4+1+1+4=10,则b ^=∑5i =1(x i -x -)(y i -y -)∑5i =1 (x i -x -)2=4710=4.7,a ^=y --b ^x -=16-4.7×3=1.9.所以y 关于x 的线性回归方程为y ^=4.7x +1.9. (2)依题意,女性不愿意参与管理的人数为50, 计算得K 2的观测值为k =300×(150×50-50×50)2200×100×200×100=300×5 000×5 000200×100×200×100=18.75>10.828, 故有99.9%的把握认为村民的性别与参与管理的意愿具有相关性.。

2020高考数学文科刷题(2019真题+2019模拟)讲练(课件+优选练)专题18 统计、统计案例


答案 C 解析 由茎叶图得:b 品种所含 β-胡萝卜素普遍高于 a 品种,∴-x a<-x b, 故 A 正确;a 品种的数据波动比 b 品种的数据波动大,∴a 的方差大于 b 的 方差,故 B 正确;b 品种的众数为 3.31 与 3.41,故 C 错误;a 品种的中位数 为3.23+2 3.31=3.27,故 D 正确.故选 C.
与性别有关”.故选 B.
答案
解析
11.(2019·全国卷Ⅰ)某学校为了解 1000 名新生的身体素质,将这些学
生编号为 1,2,…,1000,从这些新生中用系统抽样方法等距抽取 100 名学
生进行体质测验.若 46 号学生被抽到,则下面 4 名学生中被抽到的是( )
A.8 号学生
B.200 号学生
答案 D
答案
解析 由整个互联网行业从业者年龄分布的饼状图可知,互联网行业从 业者中 90 后占了 56%,故 A 正确;由两个统计图知,互联网行业从事技术 岗位的 90 后人数占总人数的 56%×39.6%=22.176%,已经超过了 20%, 所以整个互联网行业从事技术岗位的人数肯定会超过总人数的 20%,故 B 正确;由两个统计图知,互联网行业从事运营岗位的人数 90 后占总人数的 56%×17%=9.52%,超过了 80 前互联网行业从业者人数,故 C 正确;由 两个统计图知互联网行业 80 后的人数占 41%,但没有 80 后的岗位分布图, 因此无法判断互联网行业中从事技术岗位的人数 90 后与 80 后谁多谁少,故 D 不一定正确,故选 D.
答案 D
答案
解析 在频率等高条形图中,a+a b与c+c d相差很大时,我们认为两个分 类变量有关系,在四个选项中(等高的条形图)中,若 x1,x2 所占比例相差越 大,则分类变量 x,y 的相关性越强.故选 D.

高考文科数学变量间相关关系与统计案例考点讲解


高考复习讲义 考点全通关 11
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变量间的相关关系与统计案例
通关秘籍
1.通常认为k≤2.706时,样本数据就没有充分的证据显示“X与Y有关 2.独立性检验得出的结论是带有概率性质的,只能说结论成立的概率 能完全肯定一个结论,因此才出现了临界值表,在分析问题时一定要注 2小.速,因率为是对平瞬某均时个速速问率度题是的下路大确程小定与,性但时结平间论均的,速否比率则值不就,它是可与平能平均对均速统速度计度的计的大算的结果作出错误的 大小没有对应关系.
所有理想化模型均忽略对所研究问 题无影响的因素,是研究问题的一种 理想方法.在高中学习的理想模型还 有:点电荷、理想气体、弹簧振子、 点光源等.
高考复习讲义 考点全通关 4 3.两个变量的线性相关
考点一 回归分析
变量间的相关关系与统计案例
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,则这两个变量之间具有线性相关关 系,这条直线叫做回归直线.回归直线对应的方程叫做回归直线方程(简称回归方程).
P(K2≥k0) 0.05 0.025 0.010
所有理想化k0模型均忽3.8略41对所5.研02究4 问6.635 题无影响的因素,是研究问题的一种 理想方法.在高中学习的理想模型还 有:点电荷、理想气体、弹簧振子、 点光源等.
0.005 0.001 7.879 10.828
高考复习讲义 考点全通关 10 3.独立性检验的一般步骤
所有理想化模型均忽略对所研究问 题无影响的因素,是研究问题的一种 理想方法.在高中学习的理想模型还 有:点电荷、理想气体、弹簧振子、 点光源等.
高考复习讲义 考点全通关 2 1.变量间的相关关系
通关秘籍
考点一 回归分析
变量间的相关关系与统计案例
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统计与统计案例
第一节随机抽样
1.下面的抽样方法是简单随机抽样的是( )
A.在某年明信片销售活动中,规定每100万张为一个开奖组,通过随机抽取的方式确定号码的后四位为2709的为三等奖
B.某车间包装一种产品,在自动包装的传送带上,每隔30分钟抽一包产品,称其重量是否合格
C.某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取2人、14人、4人了解对学校机构改革的意见
D.用抽签方法从10件产品中选取3件进行质量检验
答案:D
2.总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成.利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为( )
答案:D
3.为了解1 000名学生的学习情况,采用系统抽样的方法,从中抽取容量为40的样本,则分段的间隔为( )
A.50 B.40 C.25 D.20
答案:C
4.某单位有840名职工,现采用系统抽样方法抽取42人做问卷调查,将840人按1,2,…,840随机编号,则抽取的42人中,编号落入区间[481,720]的人数为( ) A.11 B.12 C.13 D.14
答案:B
5.在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图所示.
若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是________.
答案:4
6.某校老年、中年和青年教师的人数见下表,采用分层抽样的方法调查教师的身体状况,在
抽取的样本中,青年教师有320人,则该样本中的老年教师人数为( )
A.90 B.100
C.180 D.300
答案:C
7.某校高一年级有900名学生,其中女生400名,按男女比例用分层抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为________.
答案:5
8.某工厂生产甲、乙、丙三种型号的产品,产品数量之比为3∶5∶7,现用分层抽样的方法抽出容量为n的样本,其中甲种产品有18件,则样本容量n=()
A.54 B.90 C.45 D.126
答案:B
9.某学校三个兴趣小组的学生人数分布如下表(每名同学只参加一个小组)(单位:人).
从参加这三个兴趣小组的学生中抽取30人,结果篮球组被抽出12人,则a的值为________.
答案:30
10.甲、乙两套设备生产的同类型产品共4 800件,采用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本进行质量检测.若样本中有50件产品由甲设备生产,则乙设备生产的产品总数为________件.
答案:1800
11.某市有A、B、C三所学校,共有高三文科学生1 500人,且A、B、C三所学校的高三文科学生人数成等差数列,在三月进行全市联考后,准备用分层抽样的方法从所有高三文科学生中抽取容量为120的样本,进行成绩分析,则应从B校学生中抽取________人.
答案:40
第二节用样本估计总体
12.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位:万吨)柱形图,以下结论中不正确的是( )
A.逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著
B.2007年我国治理二氧化硫排放显现成效
C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势
D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关
答案:D
13.某电子商务公司对10 000名网络购物者2014年度的消费情况进行统计,发现消费金额(单位:万元)都在区间[0.3,0.9]内,其频率分布直方图如图所示.
①直方图中的a=________;
②在这些购物者中,消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为________.
答案:①3 ②6 000
14.某地政府调查了工薪阶层1 000人的月工资收入,并根据调查结果画出如图所示的频率分布直方图,为了了解工薪阶层对月工资收入的满意程度,要用分层抽样的方法从调查的1 000人中抽出100人做电话询访,则(30,35](百元)月工资收入段应抽出________人.
答案:15
15.某学校随机抽取20个班,调查各班中有网上购物经历的人数,所得数据的茎叶图如图所示.以组距为5将数据分组成[0,5),[5,10),…,[30,35),[35,40]时,所作的频率分布直方图是( )
答案:A
16.某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机访问了50位市民.根据这50位市民对这两部门的评分(评分越高表明市民的评价越高),绘制茎叶图如下:
①分别估计该市的市民对甲、乙两部门评分的中位数; ②分别估计该市的市民对甲、乙两部门的评分高于90的概率; ③根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价.
答案:①由所给茎叶图知,50位市民对甲部门的评分由小到大排序,排在第25,26位的是75,75,故样本中位数为75,所以该市的市民对甲部门评分的中位数的估计值是75.
50位市民对乙部门的评分由小到大排序,排在第25,26位的是66,68,故样本中位数为66+68
2
=67,所以该市的市民对乙部门评分的中位数的估计值是67. ②由所给茎叶图知,50位市民对甲、乙部门的评分高于90的比率分别为550=0.1,8
50

0.16,故该市的市民对甲、乙部门的评分高于90的概率的估计值分别为0.1,0.16.
③由所给茎叶图知,市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分的中位数,而且由茎叶图可以大致看出对甲部门的评分的标准差要小于对乙部门的评分的标准差,说明该市市民对甲部门的评价较高、评价较为一致,对乙部门的评价较低、评价差异较大. 17.某城市100户居民的月平均用电量(单位:度),以[160,180),[180,200),[200,220),[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]分组的频率分布直方图如图.
(1)求直方图中x 的值;
(2)求月平均用电量的众数和中位数;
(3)在月平均用电量为[220,240),[240,260),[260,280),[280,300]的四组用户中,用分层抽样的方法抽取11户居民,则月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取多少户?
答案:(1)由(0.002+0.009 5+0.011+0.012 5+x +0.005+0.002 5)×20=1得x =0.007 5, ∴直方图中x 的值为0.007 5.
(2)月平均用电量的众数是220+2402=230.
∵(0.002+0.009 5+0.011)×20=0.45<0.5,
∴月平均用电量的中位数在[220,240)内,设中位数为a ,则(0.002+0.009 5+0.011)×20+0.012 5×(a -220)=0.5,解得a =224,即中位数为224.
(3)月平均用电量在[220,240)的用户有0.012 5×20×100=25(户),同理可求月平均用电量为[240,260),[260,280),[280,300)的用户分别有15户、10户、5户,故抽取比例为1125+15+10+5=1
5

∴从月平均用电量在[220,240)的用户中应抽取25×1
5=5(户).
18.重庆市2013年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如下图,则这组数据的中位数是( )
A.19 B .20 C .21.5 D .23 答案:B
19.为比较甲、乙两地某月14时的气温情况,随机选取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎叶图.考虑以下结论:
①甲地该月14时的平均气温低于乙地该月14时的平均气温; ②甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温; ③甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差; ④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差. 其中根据茎叶图能得到的统计结论的编号为( ) A .①③ B .①④ C .②③ D .②④ 答案:B
20.甲、乙、丙、丁四人参加某运动会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:
甲 乙 丙 丁 平均环数x 8.3 8.8 8.8 8.7 方差s 2
3.5
3.6
2.2
5.4
) A .甲 B .乙 C .丙 D .丁 答案:C
第三节 变量间的相关关系、统计案例
1.判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( )
(2)利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系去表示.( ) (3)通过回归方程y ^=b ^x +a ^
可以估计和观测变量的取值和变化趋势.( ) (4)任何一组数据都对应着一个回归直线方程.( )
(5)事件X ,Y 关系越密切,则由观测数据计算得到的K 2的观测值越大.( )。

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